Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet
Kyselyt eivät ole enää entisensä. Generatiivinen tekoäly ei vie pois ihmisen roolia kyselyn suunnittelijana, vaan täydentää sitä. Kun Zeffin teknologia yhdistyy tekoälyanalytiikkaan, organisaatiot voivat saada kyselyistään enemmän irti kuin koskaan ennen – tietoa, joka ei ole vain numeroita, vaan oivalluksia ja ymmärrystä, jotka ohjaavat toimintaa oikeaan suuntaan.

Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet
Kyselyt ovat olleet jo vuosikymmeniä yksi tärkeimmistä välineistä organisaatioiden päätöksenteossa. Niiden avulla selvitetään asiakaskokemusta, työntekijäkokemusta ja lukemattomia muita bisneskriittisiä asioita. Perinteisesti kyselyiden suunnittelu ja toteutus on kuitenkin ollut pitkälti ihmisen vastuulla. Nyt generatiivinen tekoäly muuttaa tätä kenttää perusteellisesti – eikä kysely ole enää entisensä. Toki tässäkin on hyvä pitää maltti ja harkinta - koneella ja ihmisellä ovat selkeästi omat vahvuutensa.
Ihmisen rooli kyselyiden luomisessa
Kyselyn onnistuminen riippuu aina siitä, kuinka hyvin sen kysymykset on muotoiltu ja kohdennettu. Tutkimuskirjallisuus on osoittanut, sanamuodot vaikuttavat merkittävästi vastausten luotettavuuteen (Tourangeau, Rips & Rasinski, The Psychology of Survey Response, 2000). Ihmisellä on tässä keskeinen rooli: hän tuntee organisaation tavoitteet, kohderyhmän ja kontekstin. Tekoäly ei voi yksin tietää, mikä on organisaatiolle merkityksellistä, mutta se voi auttaa muotoilemaan kysymykset selkeiksi ja tarkoituksenmukaisiksi. Toteutettiin kysely sitten itse määritellen, valmispohjia hyödyntäen tai tekoälylle skriptaamalla, kyselyn vastuuhenkilöiden tulee tarkoin käydä läpi kokonaisuus. Näin varmistatte, että saamanne tulokset vastaavat kyselyn tarkoitusta.
Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet
Generatiivinen tekoäly tuo kyselyihin uuden ulottuvuuden. Zeffissä sen avulla voidaan:
- luoda kyselyjä haluttuun aihealueeseen ja kontekstiin liittyen
- haastatella vastaajia syvenevässä juurisyyhaastattelussa
- analysoida avovastauksia syvällisesti, teemoitella niitä ja tehdä tiivistelmiä
- laatia toimenpidesuosituksia
- tunnistaa odottamattomia trendejä ja piilossa olevia teemoja,
- tarjota organisaatioille suoraan liiketoimintaa tukevia havaintoja.
Zeffissä hyödynnettävä ai-teknologia perustuu juuri tähän: sen avulla organisaatiot voivat nähdä pintaa syvemmälle ja löytää vastauksista merkityksiä, joita perinteinen analyysi ei toisi esiin. Tämä tekee kyselyistä paitsi nopeampia toteuttaa myös huomattavasti arvokkaampia päätöksenteon kannalta.

Kuva: Zeffin tekoälyhaastattelu vetää yhteen teemat avoimesta tekstistä
Zeffi – teknologiaa tutkimuksen tueksi
Zeffi on suomalainen kyselytyökalu, joka yhdistää käyttäjäystävällisen toteutuksen ja tieteeseen pohjautuvan lähestymistavan. Zeffin kehityksessä on vuosikymmenten mittaan hyödynnetty kattavasti tieteellistä tutkimusta, yhteistyössä mm. Lapin yliopiston kanssa. Zeffin vahvuuksia ovat esimerkiksi:
- visuaalisesti houkutteleva ja helppokäyttöinen käyttöliittymä, joka tekee vastaamisesta miellyttävää
- joustavat kyselylogiikat ja diagnostinen tekoälyhaastattelu
- analytiikka, joka tukee sekä kvantitatiivista että kvalitatiivista tutkimusta,
- integraatiot, jotka tekevät tulosten hyödyntämisestä osana organisaation arkea sujuvaa.
Kun Zeffin perinteisten tilastollisten analyysikeinojen yhteyteen liitetään generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet, syntyy kokonaisuus, jossa yhdistyvät ihmisen ymmärrys ja tekoälyn analyysivoima.
Tutkimukselliset faktat kyselyistä
Kyselytutkimus on tieteellisesti vakiintunut menetelmä, mutta sen haasteet ovat hyvin tunnettuja:
- Vastausprosentit ovat viime vuosina laskeneet monissa maissa (Pew Research Center, 2019).
- Vastaajien motivaatiolla ja kyselyn pituudella on selvä yhteys keskeyttämisiin (Galesic & Bosnjak, Effects of Questionnaire Length on Participation and Indicators of Response Quality, Public Opinion Quarterly, 2009).
- Avointen vastausten käsittely on perinteisesti ollut työlästä ja hidasta.
Juuri näihin ongelmiin generatiivinen tekoäly tarjoaa ratkaisuja: se voi tiivistää ja luokitella avovastauksia, auttaa rakentamaan lyhyempiä mutta silti kattavia kyselyjä ja tarjota organisaatioille syvällistä ymmärrystä nopeasti. Lisäksi Zeffin käyttöliittymä on hiottu yhdessä käytettävyystutkimuksen huippujen kanssa ja tämä vähentää ratkaisevasti kyselyjen keskeyttämisiä.
Yhteenveto
Kyselyt eivät ole enää entisensä. Generatiivinen tekoäly ei vie pois ihmisen roolia kyselyn suunnittelijana, vaan täydentää sitä. Kun Zeffin teknologia yhdistyy tekoälyanalytiikkaan, organisaatiot voivat saada kyselyistään enemmän irti kuin koskaan ennen – tietoa, joka ei ole vain numeroita, vaan oivalluksia ja ymmärrystä, jotka ohjaavat toimintaa oikeaan suuntaan.