# zef.fi — Full Markdown Export This file concatenates the build-generated markdown mirrors published for AI systems. Index: https://www.zef.fi/llms.txt ## Included pages - [People Intelligence alusta yrityksille | ZEF](https://www.zef.fi/llms/index.md) - [Asiakastuki — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/asiakastuki.md) - [Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä](https://www.zef.fi/llms/asiakkaat.md) - [Anfra asiakastarina — Zeffi | Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat](https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/anfra.md) - [ATA Gears asiakastarina — Zeffi | Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon](https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/ata-gears.md) - [JR-Tools asiakastarina — Zeffi | Ihmisymmärryksestä kilpailuetu](https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/jr-tools.md) - [People Intelligence Platform for Companies | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en.md) - [401 — Authorization Required | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/401.md) - [404 — Page Not Found | zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/404.md) - [500 — Something Went Wrong | zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/500.md) - [AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/ai-interview-transparency.md) - [ZEF as a Company — ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/company.md) - [Contact ZEF | Book a Meeting or Send a Message](https://www.zef.fi/llms/en/contact.md) - [Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies](https://www.zef.fi/llms/en/customers.md) - [Anfra Customer Story — ZEF | See Risks Before They Materialize](https://www.zef.fi/llms/en/customers/anfra.md) - [ATA Gears Customer Story — ZEF | From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making](https://www.zef.fi/llms/en/customers/ata-gears.md) - [JR-Tools Customer Story — ZEF | From People Intelligence to Competitive Advantage](https://www.zef.fi/llms/en/customers/jr-tools.md) - [Frequently Asked Questions — ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/faq.md) - [Create a Google Reviews Link — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/google-reviews.md) - [ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction, NPS and Employee Survey](https://www.zef.fi/llms/en/product.md) - [Report a Problem — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/report-problems.md) - [Security and Privacy — ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/security.md) - [Data Processing Addendum - zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/security/dpa.md) - [Privacy Policy — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/security/privacy-policy.md) - [Terms of Service — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/security/terms-of-service.md) - [Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions.md) - [Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/hr.md) - [Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/marketing.md) - [Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/sales.md) - [Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/b2b.md) - [Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/b2c.md) - [Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF](https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/public-sector.md) - [Customer Support — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/en/support.md) - [Google Reviews linkin luonti — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/google-reviews.md) - [Ota yhteyttä ZEF | Varaa tapaaminen tai lähetä viesti](https://www.zef.fi/llms/ota-yhteytta.md) - [Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut.md) - [Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/henkilostoresurssit.md) - [Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/markkinointi.md) - [Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/myynti.md) - [Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/b2b.md) - [Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/b2c.md) - [Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF](https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/julkinen-sektori.md) - [Ilmoita ongelmasta — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/report-problems.md) - [Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF](https://www.zef.fi/llms/tekoaly-haastattelu-lapinakyvyys.md) - [Tietoturva ja tietosuoja — ZEF](https://www.zef.fi/llms/tietoturva.md) - [GDPR-liite (DPA) — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/tietoturva/dpa.md) - [Käyttöehdot — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/tietoturva/kayttoehdot.md) - [Tietosuojaseloste — zef.fi](https://www.zef.fi/llms/tietoturva/tietosuojaseloste.md) - [Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys, NPS ja henkilöstökysely](https://www.zef.fi/llms/tuote.md) - [Usein kysytyt kysymykset — Zeffi](https://www.zef.fi/llms/ukk.md) - [ZEF yrityksenä — ZEF](https://www.zef.fi/llms/yritys.md) - [10 askelta korkeaan vastausprosenttiin](https://www.zef.fi/llms/blogi/10-askelta-korkeaan-vastausprosentiin.md) - [360-arvioinnilla näet suoriutumisen kokonaisvaltaisesti](https://www.zef.fi/llms/blogi/360-arviointi.md) - [7 vinkkiä onnistuneeseen henkilöstötutkimukseen](https://www.zef.fi/llms/blogi/7-vinkkia-onnistuneeseen-henkilostotutkimukseen.md) - [AI-pohjainen juurisyyanalyysi - NPS:n odotettu parannus](https://www.zef.fi/llms/blogi/ai-nps.md) - [Strategiset mahdollisuudet ja uhkat tekoälyanalyysissa](https://www.zef.fi/llms/blogi/ai-swot.md) - [Älykäs zoomaus osoittaa tärkeimmät kehityskohteet](https://www.zef.fi/llms/blogi/alykas-zoomaus-eli-zef-menetelma.md) - [Asiakaspalaute - lomake on keskeinen osa onnistumista](https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakaspalaute-lomake.md) - [Asiakastyytyväisyyskysely - anna tekoälyn auttaa seuraavan kyselyn toteutuksessa](https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely-anna-tekoalyn-auttaa.md) - [Valmis kysely: Asiakastyytyväisyyskysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely.md) - [Asiantuntijatieto käden ulottuvilla - automatisoi kriittinen osaaminen](https://www.zef.fi/llms/blogi/asiantuntijatieto.md) - [Automatisoi asiakaspalautteesi Hubspot-integraation avulla!](https://www.zef.fi/llms/blogi/automatisoi-asiakaspalautteesi-hubspot-integraation-avulla.md) - [Datavetoinen organisaation kehittäminen tekoälyn tukemana](https://www.zef.fi/llms/blogi/datavetoinen-organisaation-kehittaminen-tekoalyn-tukemana.md) - [Haastattelussa Elina Aaltolainen-Harjuoja - Työntekijäkokemuksen eri mittarit](https://www.zef.fi/llms/blogi/elina-aaltolainen-harjuoja-tyontekijakokemuksen-eri-mittarit.md) - [Olet mitannut eNPS:n – Mitä seuraavaksi?](https://www.zef.fi/llms/blogi/enps-mitattu-mita-nyt.md) - [Joko teidän henkilöstökyselyissänne mitataan eNPS:ää?](https://www.zef.fi/llms/blogi/enps.md) - [Foresight-kyky muuttaa kilpailuasetelman yrityksenne eduksi](https://www.zef.fi/llms/blogi/foresight-kyky-muuttaa-kilpailuasetelman.md) - [Vie positiivinen asiakaspalaute helposti yrityksesi Google-arvioihin!](https://www.zef.fi/llms/blogi/google-reviews.md) - [Valmis kysely: Hallituksen itsearviointi](https://www.zef.fi/llms/blogi/hallituksen-itsearviointi.md) - [Hyvän kyselyn tunnusmerkit](https://www.zef.fi/llms/blogi/hyva-kysely.md) - [Hyvä kysymyslista - 10 tekijää](https://www.zef.fi/llms/blogi/hyva-kysymyslista-10-tekijaa.md) - [Johdon näkökulma - kuinka NPS:a tulisi kehittää](https://www.zef.fi/llms/blogi/johdon-nps.md) - [Juurisyyanalyysi: näin löydät asiakas- ja henkilöstöpalautteen todelliset syyt](https://www.zef.fi/llms/blogi/juurisyyanalyysi-opas.md) - [Kieliteknologia analysoi tekstipalautteet puolestasi](https://www.zef.fi/llms/blogi/kieliteknologia-analysoi-tekstipalautteet-puolestasi.md) - [Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet](https://www.zef.fi/llms/blogi/kysely-ei-ole-enaa-entisensa-generatiivisen-tekoalyn-mahdollisuudet.md) - [Kyselyjen ABC](https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselyjen-abc.md) - [10 toimitustapaa kyselylle - katso valintaopas](https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselyn-toimitustapa-valintaopas.md) - [Kyselytarinoita – Zeffin tarina päätöksenteon tukijana](https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselytarinoita-zeffin-tarina-paatoksenteon-tukijana.md) - [Kyselytutkimusten suurimmat haasteet ja tekoälyn käänteentekevä rooli](https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselytutkimusten-suurimmat-haasteet-ja-tekoalyn-kaanteentekeva-rooli.md) - [Valitse oikea kysymystyyppi - tässä opas](https://www.zef.fi/llms/blogi/kysymystyypit-mika-on-se-oikea.md) - [Laadullinen tutkimus](https://www.zef.fi/llms/blogi/laadullinen-tutkimus.md) - [Lean-blogisarja - osa 2: Lean arvon tunnistamisessa](https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-arvo.md) - [Lean-blogisarja - osa 3: Lean laadun varmistamisessa](https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-laatu.md) - [Lean-blogisarja - osa 4: Leanin 8. hukka - hukattu talentti tai tietämys](https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-osaaminen.md) - [Lean-blogisarja - osa 1: Lean-johtaminen käytännönläheisesti](https://www.zef.fi/llms/blogi/lean.md) - [Likert-asteikko kyselyssä](https://www.zef.fi/llms/blogi/likert-asteikko.md) - [Nelikenttä osoittaa kehityskohteet helposti](https://www.zef.fi/llms/blogi/loyda-kehityskohteet-helposti.md) - [Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa](https://www.zef.fi/llms/blogi/markkinatutkimus-vkjlt.md) - [Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa](https://www.zef.fi/llms/blogi/markkinatutkimus.md) - [Mihin sinun johtoryhmäsi käyttäisi 20% enemmän resursseja?](https://www.zef.fi/llms/blogi/mihin-johtoryhmasi-kayttaisi-20-enemman-resursseja.md) - [Mikä on asiakastyytyväisyyden vaikutus?](https://www.zef.fi/llms/blogi/mika-on-asiakastyytyvaisyyden-vaikutus.md) - [Miksi pelkkä NPS ei riitä – ja kuinka tekoälyhaastattelut johtavat toimintaan?](https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-pelkka-nps-ei-riita-tekoalyhaastattelut.md) - [Miksi taustatietoja kannattaa hyödyntää kyselyissä](https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-taustatietoja-kannattaa-hyodyntaa-kyselyissa.md) - [Miksi Zeffi on tieteellisesti tarkin kyselytyökalu?](https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-zeffi-on-tieteellisesti-tarkin-kyselytyokalu.md) - [Mitä sinun asiakkaillesi kuuluu tänään - entä huomenna?](https://www.zef.fi/llms/blogi/mita-sinun-asiakkaillesi-kuuluu-tanaan-enta-huomenna.md) - [Miten luon integraation Hubspotin ja Zeffin välille - Askel askeleelta](https://www.zef.fi/llms/blogi/miten-luon-integraation-hubspotin-ja-zeffin-valille-step-by-step.md) - [Mitä kilpailijasi eivät halua sinun tietävän muutoksen läpiviennistä?](https://www.zef.fi/llms/blogi/muutos.md) - [Valmis kysely: Myynnillinen asiakaskokemuskysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/myynnillinen-asiakaskokemuskysely.md) - [Valmis kysely: NPS kysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/nps-kysely.md) - [Onko NPS teille sopiva mittari?](https://www.zef.fi/llms/blogi/nps.md) - [Onko Net Promoter Score eli NPS hyvä mittari asiakaskokemuksen seurantaan?](https://www.zef.fi/llms/blogi/onko-net-promoter-score-eli-nps-hyva-mittari-asiakaskokemuksen-seurantaan.md) - [Opi kyselymestariksi - osa 1](https://www.zef.fi/llms/blogi/opi-kyselymestariksi-osa-1.md) - [Valmis kysely: Organisaation laatuarviointi](https://www.zef.fi/llms/blogi/organisaation-laatuarviointi.md) - [Valmis kysely: palvelutilanteen asiakastyytyväisyyskysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/palvelutilanteen-asiakastyytyvaisyyskysely.md) - [People Intelligence -ajattelu käytännönläheisesti](https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-ajattelu-kaytannonlaheisesti.md) - [People Intelligence kytkee ihmiskeskeisen tiedon päätöksenteon, ennakoinnin ja toiminnan käyttövoimaksi](https://www.zef.fi/llms/blogi/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions.md) - [People Intelligence on puuttuva kerros yritysten BI-ratkaisuissa](https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-puuttuva-kerros-bi-ratkaisuissa.md) - [People Intelligencen vaikutus – nämä viisi ajuria tuovat 20% lisää liikevaihtoa](https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-viisi-ajuria-20-prosenttia-lisaa-liikevaihtoa.md) - [Pulssikysely - yrityksen sykemittari](https://www.zef.fi/llms/blogi/pulssikysel.md) - [Rakenna oma verkkotestisi helposti](https://www.zef.fi/llms/blogi/rakenna-oma-verkkotestisi-helposti.md) - [Valmis kysely: Tasa-arvo- ja yhdenvertaisuuskysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/tasa-arvo-ja-yhdenvertaisuuskysely.md) - [Taustatietokysymykset: ABC](https://www.zef.fi/llms/blogi/taustatietokysymykset.md) - [Tekoälyagentti Esko aloittaa uuden ajan Zeffin raportoinnissa ja tuo teille suuren lisähyödyn](https://www.zef.fi/llms/blogi/tekoalyagentti-esko-aloittaa-uuden-ajan-zeffin-raportoinnissa.md) - [Mikä koirarotu sopii sinulle? Tee koirarotutesti](https://www.zef.fi/llms/blogi/testaa-helposti-mika-koirarotu-sopii-sinulle.md) - [Testaa persoonallisuutesi](https://www.zef.fi/llms/blogi/testaa-persoonallisuutesi.md) - [Tietojohtamisen sanasto](https://www.zef.fi/llms/blogi/tietojohtamisen-sanasto.md) - [Toimiva kyselylomake - katso vinkit](https://www.zef.fi/llms/blogi/toimiva-kyselylomake.md) - [Tuote–markkinasopivuus (product–market fit) on yrityksen tärkein arvoajuri](https://www.zef.fi/llms/blogi/tuote-markkinasopivuus-tarkein-arvoajuri.md) - [Zeffi tutkimuskäytössä](https://www.zef.fi/llms/blogi/tutkimus.md) - [Työhyvinvoinnin edistäminen – tiedolla johtamisen näkökulma](https://www.zef.fi/llms/blogi/tyohyvinvoinnin-edistaminen-tiedolla-johtamisen-nakokulma.md) - [Työhyvinvointikysely on esimiestyön keskiössä](https://www.zef.fi/llms/blogi/tyohyvinvointikysely-on-esimiestyon-keskiossa.md) - [Työntekijät ensin, asiakkaat toisena?](https://www.zef.fi/llms/blogi/tyontekijat-ensin-asiakkaat-toisena.md) - [Valmis kysely: Työympäristön riskien arviointi](https://www.zef.fi/llms/blogi/tyoympariston-riskien-arviointi.md) - [Miten valintapäätökset syntyvät?](https://www.zef.fi/llms/blogi/valintapaatosten-synty.md) - [Valjasta hiljainen tieto kilpailueduksi](https://www.zef.fi/llms/blogi/valjasta-hiljainen-tieto-kilpailueduksi.md) - [Valmiit kyselyt](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmiit-kyselyt.md) - [Valmis kysely: 360 arviointi](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-360-arviointi.md) - [Valmis kysely: Henkilöstön pulssikysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-henkiloston-pulssikysely.md) - [Valmis kysely: Kurssipalaute](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-kurssipalaute.md) - [Valmis kysely: Myyntikäynnin jälkeinen itsearviointi](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-myyntikaynnin-jalkeinen-itsearviointi.md) - [Valmis kysely: Tapahtumapalaute](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-tapahtumapalaute.md) - [Valmis kysely: Esimiehen arviointilomake](https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely.md) - [Valmis kysely: Verkkokaupan asiakastyytyväisyyskysely](https://www.zef.fi/llms/blogi/verkkokaupan-asiakastyytyvaisyyskysely.md) - [Viisi myyttiä henkilöstökyselyistä](https://www.zef.fi/llms/blogi/viisi-myyttia-hr-kyselyista.md) - [Vuorovaikutteisuus kyselyissä - mitä se mahdollistaa?](https://www.zef.fi/llms/blogi/vuorovaikutteisuus.md) - [5 Tips For Avoiding Response Bias](https://www.zef.fi/llms/en/blog/5-tips-for-avoiding-response-bias.md) - [Measuring and Enhancing the B2C Sales Process with Surveys](https://www.zef.fi/llms/en/blog/measuring-and-enhancing-the-b2c-sales-process-with-surveys.md) - [People Intelligence Connects Human-Centric Data to Better Decisions, Foresight, and Action](https://www.zef.fi/llms/en/blog/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions.md) - [The Power of NPS with Root-Cause Analysis: Elevating Business Insights Beyond Numbers](https://www.zef.fi/llms/en/blog/the-power-of-nps-with-root-cause-analysis-elevating-business-insights-beyond-numbers.md) --- ## People Intelligence alusta yrityksille | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/ Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/index.md # People Intelligence alusta yrityksille | ZEF Data ei riitä – ymmärrys ratkaisee. ZEF muuttaa ihmisten kokemukset reaaliaikaiseksi strategiseksi tilannekuvaksi päätöksenteon tueksi. ## Main content People Intelligence alusta yrityksille | ZEF Data ei riitä – ymmärrys ratkaisee. ZEF muuttaa ihmisten kokemukset reaaliaikaiseksi strategiseksi tilannekuvaksi päätöksenteon tueksi. people intelligence, tiedolla johtaminen, people intelligence -alusta, asiakastyytyväisyys, henkilöstökysely, NPS, päätöksenteko, ihmisymmärrys People Intelligence alusta yrityksille | ZEF Data ei riitä – ymmärrys ratkaisee. ZEF muuttaa ihmisten kokemukset reaaliaikaiseksi strategiseksi tilannekuvaksi päätöksenteon tueksi. People Intelligence alusta yrityksille | ZEF Data ei riitä – ymmärrys ratkaisee. ZEF muuttaa ihmisten kokemukset reaaliaikaiseksi strategiseksi tilannekuvaksi päätöksenteon tueksi. people intelligence alusta yrityksille Vastaukset liiketoimintasi haasteisiin löytyvät asiakkaidesi ja työntekijöidesi ajatuksista Jokainen KPI-mittari — liikevaihto, henkilöstön vaihtuvuus, asiakaspoistuma — heijastaa sitä, mitä ihmiset ajattelevat ja tuntevat. ZEF paljastaa juurisyyt lukujen takana ja näyttää, mihin liiketoimintasi on menossa, ennen kuin luvut kertovat sen. 0 NPS 70 - Poikkeuksellisen vahva suositteluaste asiakkailtamme /images/esko/ESKO-AI.avif ZEF People Intelligence -koontinäkymä ja ennakointipaneeli 125 100 -120 true Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Laske ROI #roi-calculator secondary trusted-logos logos Asiakkaamme, jotka tekevät parempia päätöksiä ihmisymmärryksen avulla /images/references/Posti.svg /images/references/varma-logo.webp /images/references/Terveystalo.svg /images/references/anfra-logo.webp /images/references/ata-gears-logo.webp /images/references/lapinKumi.svg /images/references/Aljazeera.svg /images/references/Espoo.svg /images/references/Haribo.svg /images/references/Lumon.svg /images/references/Reuters.svg /images/references/Tampere.svg /images/references/easoft.webp /images/references/doorway.webp /images/references/jr-tools-logo.webp /images/references/arvopiiroinen-logo.webp /images/references/osao_rgb_sininen.webp Tutustu asiakastuloksiin /asiakkaat/ primary true false trustindex-widget embed Google-arvostelut Lue Google-arvosteluja ZEF-työkalusta ja ZEF Oy:stä. Keräämme arvostelut suoraan asiakastyytyväisyyskyselyistä – ja te voitte tehdä samoin. Luo Google-arvostelulinkki ja ohjaa tyytyväisimmät asiakkaasi jättämään arvostelu. Rakenna vahvaa mainetta asiakaskokemuksen kautta. https://cdn.trustindex.io/loader.js?9bd9136437bb197d46764a6e74a true true false false how-esko-works stages grid NÄIN ZEF TOIMII Mitä tapahtuu — miksi se tapahtuu — ja mihin olet menossa Kolme vaihetta. Yksi alusta. Oivallukset suoraan niille, jotka tekevät päätökset. 1 Tilannekuva Mitä tapahtuu Yhdistä liiketoimintadata – CRM, mittarit, KPI:t ja tukipyynnöt – saadaksesi reaaliaikaisen kokonaiskuvan siitä, missä mennään. /images/howEskoWorks/hindsight-BI.avif Hindsight – liiketoiminnan reaaliaikainen kokonaiskuva 📊 Vaiheen 1 visuaali BI-koontinäyttö — mittarit, trendit, liikevaihdon kehitys 2 Ymmärrys Miksi – piilevät juurisyyt ZEF-alusta selvittää, mitä asiakkaat ja henkilöstö todella ajattelevat, ja yhdistää sen liiketoimintadataan. Tuloksena ovat juurisyyt jokaisen mittarin taustalla. /images/howEskoWorks/insight-CX-EX-root-causes.avif Insight – piilevät juurisyyt esiin 💬 Vaiheen 2 visuaali Tekoälyn nostamat teemat — CX- ja EX-äänet kohtaavat 3 Ennakointi Mihin olette menossa Priorisoidut toimenpidesuositukset päätöksenteon tueksi. Näe paitsi mitä kannattaa korjata – myös arvioidut liiketoimintavaikutukset priorisoituna tuottavuuden mukaan. /images/howEskoWorks/foresight-actions-outcomes.avif Foresight – toimenpidesuositukset priorisoituina 🎯 Vaiheen 3 visuaali Johdon toimintasuunnitelma — priorisoidut suositukset, ennustetut tulokset false false why-gap steps grid The Why Gap Täytä päätöksenteon sokeat pisteet – "The Why Gap" vaarantaa kasvusi Johtoryhmät hukkuvat historiaraportointiin. Perinteiset liiketoimintamittaristot kertovat erinomaisesti mitä tapahtui – liikevaihto laski, asiakkuus päättyi, avainhenkilö lähti – mutta ne jättävät johdon pimentoon kriittisimmän kysymyksen edessä: Miksi luvut muuttuvat? Tämä tiedon pirstalaisuus luo yritykselle merkittävän riskin: 1 Kalliit virheinvestoinnit Päätöksiä tehdään puutteellisen tai vääristyneen tiedon varassa. 2 Hiljaiset lähtijät Asiakas- ja henkilöstöpoistuma realisoituu yllätyksenä, koska heikkoja signaaleja ei havaita ajoissa. 3 Asiantuntijaresurssien hukka Organisaation avainhenkilöt kuluttavat arvokasta aikaansa manuaaliseen Excel-raportointiin ja raakadatan pyörittämiseen sen sijaan, että he keskittyisivät vaikuttaviin toimenpiteisiin. false false why-esko cards HYÖDYT Mitä ihmisymmärrys voisi paljastaa teille? Kun ihmisymmärrys sidotaan strategiaan, vaikutukset näkyvät suoraan organisaation tehokkuudessa ja tuloksessa. ghost Havaitse riskit ennen kuin ne näkyvät Tunnista kokemuksen epäonnistumiset, kilpailu-uhat ja poistumisignaalit ennen kuin ne näkyvät BI-luvuissasi. ZEF yhdistää ihmisten ajatukset ja tunteet liiketoiminnan tuloksiin. Doorway tunnisti poistumisriskin ja vältti konkurssin ennen kuin luvut kääntyivät. 🎯 Muunna ihmisymmärrys kilpailueduksi Tyytyväiset asiakkaat ja sitoutunut henkilöstö rakentavat kestävää kasvua. ZEF-alusta tunnistaa suosittelijat ja auttaa muuttamaan positiiviset kokemukset referensseiksi, Google-arvosteluiksi ja lisämyynniksi. Lumon teki 130 000 € uutta kauppaa ensimmäisen kuukauden aikana ja saavutti 14-kertaisen ROI:n. 📈 Yhdistä asiakas- ja työntekijäkokemus Asiakaskokemus ja henkilöstökokemus eivät toimi erillään. ZEF ristiinanalysoi molemmat — paljastaen, miten tiimisi kokemus vaikuttaa asiakkaidesi kokemukseen ja mitä sille kannattaa tehdä. Easoft kasvoi 1 M€:sta 10 M€ ARR:ään säilyttäen NPS 80+ -tason. 🤝 false false growth-outcomes cards MIKSI ZEF Liikevaihto. Pysyvyys. Maine. Kolme tulosta, jotka yritykset näkevät ensimmäisenä — usein 30 päivän sisällä. Tutustu ratkaisuihin /ratkaisut primary Liikevaihto Kerää lämpimiä liidejä tyytyväisiltä asiakkailta Kysy tyytyväisimmiltä asiakkailta, suosittelisivatko he teitä eteenpäin. Kerää laadukkaita liidejä suoraan palautevirrasta. Lumon: 130 000 € uutta kauppaa kuukaudessa 1. 230 kvalifioitua liidiä. 14x ROI. Pysyvyys Korjaa ongelmat ennen asiakkaiden lähtöä Tunnista kriittiset asiakkaat ennen kuin he lähtevät. Preskriptiivinen toimintasuunnitelma priorisoituna churn-riskin mukaan. Reaaliaikaiset hälytykset, kun asiakkaat ovat tyytymättömiä, jotta voit reagoida heti ennen churnia. Easoft: 1 M€ → 10 M€ ARR. NPS 80+ säilynyt koko matkan ajan. 5 vuoden kumppanuus. Maine Muunna tyytyväiset asiakkaat 5 tähden arvosteluiksi Tunnista suosittelijat palautteestasi. Ohjaa heidät jättämään Google-arvostelu automaattisesti. Rakenna verkkomaineesi ilman manuaalista kontaktointia. Doorway: yli 100 viiden tähden Google-arvostelua. 125x maine-ROI. false false comparison comparison ENEMMÄN KUIN KYSELYTYÖKALU Ratkaisujen vertailu tarpeidesi mukaan Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary Mitä tapahtui? (mittarit) ✓ Liikevaihto, churn, NPS ✗ ✓ Yhdistetty palautteeseen Miksi se tapahtui? (juurisyyt) ✗ ✗ ✓ Preskriptiivinen analyysi Mihin olet menossa? (ennakointi) ✗ ✗ ✓ Tulevaisuuden ennakointianalyysi skenaarioittain Yhdistää asiakas- ja työntekijä-äänen ✗ ⚠ Jompi kumpi ✓ Ristiinanalyysi (CX + EX) Älykkäämpi jokaisen datalisäyksen myötä Staattinen Staattinen ✓ Kumuloituva älykkyys (BI + PI +MI) Johdolle valmiiksi toimitettu ⚠ Pelkät luvut ✗ ✓ Oivallukset ja priorisoidut toimenpidesuunnitelmat päätöksenteon tueksi true false case-studies case-studies ASIAKASTARINAT true Aitoja kokemuksia. Vaikuttavia tuloksia. Tutustu siihen, miten kaltaisesi yritysjohtajat hyödyntävät ihmisymmärrystä riskien varhaiseen tunnistamiseen, liikevaihdon kasvattamiseen ja parempaan päätöksentekoon. Näe, miten piilevistä signaaleista syntyy selkeitä toimenpiteitä ja mitattavia tuloksia. Tutustu asiakastarinoihin /asiakkaat primary Anfra Oy Esihenkilö-NPS: -2 → 37 Esihenkilökokemuksen loikka: systemaattinen kehitys tiedolla johtamisen avulla Henkilöstökokemus Tiedolla johtaminen NPS Ilman sitä tietoa tätä kehityshanketta ei olisi tullut. Ja ilman niitä toimenpiteitä henkilöstön vaihtuvuus olisi varmasti lisääntynyt. /images/references/anfra-logo.webp Anfra Oy logo /asiakkaat/anfra ATA Gears Oy NPS: 57 → 65 Pitkäjänteistä asiakasymmärrystä: jatkuva NPS-kasvu kolmena vuonna peräkkäin Asiakaskokemus NPS Kansainvälinen kasvu Seuraamme asiakas- ja henkilöstökokemusta reaaliajassa ja pystymme porautumaan tuloksiin eri markkina-alueiden mukaan. /images/references/ata-gears-logo.webp ATA Gears Oy logo /asiakkaat/ata-gears JR-Tools Oy ROI heti 1. kyselystä Ihmisymmärryksestä kilpailuetu: kyselyprosessi muuttui pullonkaulasta kasvun työkaluksi Asiakaskokemus Henkilöstökokemus Pk-yritys Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely ja paremmat päätökset päälle. Ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa - Zeffi maksoi itsensä heti takaisin" /images/references/JR-logo-transparent.webp JR-Tools Oy logo /asiakkaat/jr-tools false false foresight-engine layers Foresight Engine Analyysimoottorimme: syvempi ymmärrys jokaisella tasolla Patentoituihin menetelmiin ja tekoälyyn pohjautuva analyysimoottorimme yhdistää neljä tietotasoa – jokainen taso tarkentaa oivalluksia. Tutustu tuotteeseen /tuote primary Lue asiakastarinoita /asiakkaat ghost BI Business Intelligence Mitä tapahtuu Operatiivinen data: liikevaihto, asiakaspoistuma, käyttöluvut ja talousmittarit. Perusta, joka ankkuroi jokaisen oivalluksen todellisiin liiketoiminnan tuloksiin. PI People Intelligence Miksi se tapahtuu Asiakkaiden ja henkilöstön palaute – kyselyt, tekoälyhaastattelut, avoimet vastaukset. Mitä he oikeasti ajattelevat ja tuntevat, omin sanoin. MI Market Intelligence Mihin toimiala on menossa Kilpailukenttä, toimialavertailut ja ulkoiset markkinasignaalit. Miten pärjäät suhteessa muihin – etkä vain tänään, vaan myös huomenna. EW Executive Wisdom Mitä kannattaa tehdä seuraavaksi Strategiasi, prioriteettisi ja organisaatiosi todelliset mahdollisuudet. Tämä taso muuntaa analyysin toimenpiteiksi, jotka sopivat juuri teidän tilanteeseen. true false true capabilities cards YDINOMINAISUUDET Kaikki mitä tarvitset palautteen muuttamiseen konkreettisiksi toimenpiteiksi ZEF-työkalua kehitetään jatkuvasti asiakkaiden tarpeiden ja toiveiden pohjalta. Sen taustalla oleva ZEF-menetelmä (z-scored Electronic Feedback) on Lapin yliopistossa tutkittu ja validoitu menetelmä, jonka kehityksessä on arvioitu sen tieteellistä luotettavuutta, käytettävyyttä sekä ihmisten tapaa vastata sähköisiin kyselyihin. Kaikki data säilytetään turvallisesti EU-alueella, eikä tekoälyagentti Esko käytä käyttäjien tai kyselyvastaajien tietoja oman mallinsa kouluttamiseen. Lisätietoa tietoturvasta löydät tietosuojaselosteestamme . ghost Tutustu tuotteeseen → /tuote secondary Keskustelut, jotka paljastavat juurisyyt Personoidut tekoälyvetoiset keskustelut korvaavat jäykät monivalintakyselyt, vastaaja kertoo itse, mitkä asiat hänen tyytyväisyyteensä vaikuttavat. Kerää avointa palautetta enemmän kuin koskaan ennen. Juurisyyt, eivät vain keskiarvot. 💬 Yhdistä kaikki datavirrat People Intelligence ristiinviitattuna CRM-, BI- ja markkinadataan – löydä kaavat ja pullonkaulat, joita yksittäinen datavirta ei paljasta. 🔀 Toimenpidesuunnitelmat – arvioitu vaikutus ennen päätöstä Priorisoidut suositukset arvioiduilla vaikutuksilla. Ei pelkkiä palauteraportteja vaan kysely-yhteenvedon lisäksi konkreettisia toimenpiteitä, valmiina toteutukseen – personoituina teidän suunnitelmiin ja tavoitteisiin. 🎯 Liveraportit eri kohderyhmille Roolikohtaiset raportit jokaiselle sidosryhmälle – tekoälyagentti Eskolla luotuna yhdellä promptilla ja massajakeluna helposti jaettuna. Ei manuaalista raporttien rakentamista. 📋 Muunna palaute myyntiputkeksi Kerää lämpimiä myyntiliidejä tyytyväisiltä asiakkailta – automaattisesti, osana palauteprosessiasi. Kyselyihin voi kytkeä haluamillasi triggereillä automaattiset sähköposti-ilmoitukset. 🚀 Muunna suosittelijat arvosteluiksi Ohjaa tyytyväiset asiakkaat jättämään Google-arvosteluja automaattisesti. Rakenna mainetta sisältä ulospäin. ⭐ false false personas personas grid KENELLE Yksi alusta. Aito ihmisymmärrys jokaiselle päätöksentekijälle. Tutustu käyttötapauksiin /ratkaisut secondary CEO Miksi lukusi liikkuvat — ja mitä tapahtuu seuraavaksi Näet trendejä BI:ssäsi, mutta et tiedä, onko juurisyy tuotteessa, ihmisissä vai markkinassa. Juurisyyt yhdistettynä liikevaihto- ja churn-mittareihin Ennakointi siitä, mihin liiketoiminta on menossa Preskriptiiviset prioriteetit, joihin tiimisi voi tarttua heti COO Varhaisvaroitusjärjestelmä, joka tunnistaa hiljaiset signaalit ennen churnia Saat tietää asiakkaiden tyytymättömyydestä vasta heidän lähdettyään. Reaaliaikaiset hälytykset, kun arvokkaat asiakkaat muuttuvat detraktoreiksi Ristiinanalyysi, joka yhdistää operatiiviset mittarit asiakastunteeseen Korjaukset priorisoituna churn-riskin ja liiketoimintavaikutuksen mukaan CRO Totuus liikevaihdon kasvusi takana — ja mikä sitä oikeasti ajaa Vastaat liikevaihdosta, mutta tieto on hajallaan myyntiputkeen, asiakaspalautteeseen ja markkinasignaaleihin – todellisten kasvun ajureiden näkeminen on hankalaa. Yhdistä myyntiputki-, asiakas- ja markkinaoivallukset yhdeksi liikevaihtonäkymäksi Tunnista kasvun, churnin ja laajentumisen todelliset ajurit Kohdista tiimit toimiin, jotka kiihdyttävät liikevaihtoa nyt CCO Totuus asiakaskokemuksesta ja siitä, mikä rakentaa uskollisuutta Seuraat NPS:ää ja tyytyväisyyttä, mutta et tiedä, mikä oikeasti ohjaa pysyvyyttä, churnia tai suosittelua. Paljasta asiakasuskollisuuden ja churnin todelliset ajurit Yhdistä asiakaspalaute suoraan liiketoiminnan tuloksiin Toimi selkeiden prioriteettien pohjalta parantaaksesi kokemusta ja pysyvyyttä CSO Totuus myyntiputkesi takana — ja miten voittaa enemmän kauppoja Näet myyntiputken luvut ja konversioasteet, mutta et tiedä, mikä todella selittää voitot ja tappiot. Ymmärrä, miksi kauppoja voitetaan tai hävitään eri segmenteissä Tunnista piilevät mahdollisuudet asiakas- ja markkinasignaaleista Keskity toimiin, jotka kasvattavat liikevaihtoa tänään CMO Tunnista ihanneasiakkaasi ja kohdenna resurssisi oikeisiin asioihin Panostat hankintaan, vaikka todellinen kasvupotentiaali on nykyisissä asiakkaissasi. Tunnista suosittelijat — muunna heidät liideiksi ja arvosteluiksi Ymmärrä, miksi asiakkaat pysyvät tai lähtevät Optimoi asiakaspolku sen perusteella, mitä ihmiset kertovat false false roi-calculator roi NÄE ROI:SI Arvioi People Intelligence -investointisi kannattavuutta Keskustellaan lisää /ota-yhteytta primary Syötä keskeiset asiakasmittarisi ja laske vuosittainen arvopotentiaali. Arvioitu potentiaali perustuen NPS:ään sidottuun suhteellisen vähennyksen malliin €0 Arvioitu vuosittainen arvopotentiaali Miten tämä arvio muodostetaan: 1) Churn-vaikutus: Uusi churn = Nykyinen churn × (1 − β × ΔNPS / 100), jossa β = 1,0 (kohtalainen). Säästetty liikevaihto = Asiakkaat × (Nykyinen churn − Uusi churn) × ARPC. 2) Suosittelijatoimet: Uudet liidit ja Google-arvostelut käyttävät oletuksena 50 % suosittelijaosuutta vastaajista. 3) Tuottavuus: Tuottavuusnousu esitetään muodossa Liikevaihto × 0,05. Viiteaineisto: • NPS on pysyvyyden/churnin korreloiva ennustaja, ei deterministinen (Gainsight). • Se, että suosittelijat uudistavat merkittävästi useammin, on linjassa Bainin promoter-vs-detractor -havaintojen kanssa. • Laajempi uskollisuustalouden kehys perustuu Bainin / Reichheldin Net Promoter -tutkimukseen. Kyselyn vastausaste (%) surveyResponseRate 30 30 0.1 100 Asiakkaiden määrä customerCount 500 500 1 Keskimääräinen vuosiliikevaihto per asiakas (€) averageRevenuePerCustomer 10000 10000 1 Nykyinen NPS (-100 to 100) currentNpsScore 20 20 -100 100 Tavoite-NPS (-100 to 100) targetNpsScore 35 35 -100 100 Nykyinen vuotuinen churn-% annualChurnRate 15 15 0.1 100 Suosittelijaosuus-oletus (vastaajista) promotersharepct 0.0% Lisämyyntipotentiaali (asiakkaita) upsellpotential 0 Uusien liidien potentiaali referralleads 0 Google-arvostelujen potentiaali googlereviews 0 Pienentyneen churnin arvo retainedrevenue €0 Tuottavuusnousun potentiaali productivityuplift €0 Takaisinmaksuaika paybackmonths 0 kuukautta false false home-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Oletko valmis johtamaan ihmisymmärryksellä – ei arvauksilla? Siirrytään fiilispohjaisesta johtamisesta mitattuun ymmärrykseen. Varaa lyhyt tapaaminen asiantuntijamme kanssa – katsotaan yhdessä, miten ihmisymmärrys ja tekoäly saadaan valjastettua teidän organisaationne tueksi. "Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely ja paremmat päätökset päälle. Ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa – Zeffi maksoi itsensä heti takaisin." Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary false false --- ## Asiakastuki — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/asiakastuki Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/asiakastuki.md # Asiakastuki — zef.fi Maailmanluokan tuki zef.fi- ja Zeffi-käyttäjille. Varaa maksuton sparrausaika, käy ohjekeskuksessa tai ota yhteyttä sähköpostilla tai puhelimitse. ## Main content Asiakastuki — zef.fi Maailmanluokan tuki zef.fi- ja Zeffi-käyttäjille. Varaa maksuton sparrausaika, käy ohjekeskuksessa tai ota yhteyttä sähköpostilla tai puhelimitse. zef.fi tuki, asiakastuki, ohjekeskus, Zeffi tuki, ota yhteyttä tukeen ASIAKASTUKI Olemme täällä sinua varten support@zef.fi +358 10 4237 900 0 /images/clipart/heart.avif zef.fi tukihenkilö Lähetä sähköpostia tukeen mailto:support@zef.fi primary sparring-session centered KÄYTÖN TUKI Maksuton 15 minuutin sparraus , jotta saat Zeffistä kaiken irti Halusitpa ideoida kyselyitä, käydä valmiit kyselysi läpi vinkkien ja parhaiden käytäntöjen kanssa tai saada Zeffin raportoinnista enemmän irti, Customer Success -tiimimme auttaa sinua mielellään. Varaa alta 15 minuutin aika, niin käymme tarpeesi läpi ja löydämme yhdessä parhaan lähestymistavan. Et tarvitse ennakkovalmisteluja – tuo vain kysymyksesi. Varaa aika Sparraus englanniksi Customer Success Managerimme Roosa Klaavo tarjoaa sparrausta englanniksi. /images/persons/roosa.avif /images/persons/roosa.avif Varaa aika https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/Y2aRL8U1r/zeffi-sparring Sparraus suomeksi Asiakkuuspäällikkömme Sara-Sofia Kreivi tarjoaa sparrausta suomeksi. /images/persons/sara.avif /images/persons/sara.avif Varaa aika https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/drXMdwSz/zeffi-sparraus asiakastuki-sitaatti centered "Zeffin asiakastuki on huippuluokkaa — olemme saaneet apua nopeasti, usein jo saman päivän aikana." — Ilkka Saarimaa , Sales Director, ATA Gears Oy weekly-training centered KOULUTUKSET Viikoittainen ZEF-työkalukoulutus uusille käyttäjille Haluatko päästä nopeasti alkuun Zeffin kanssa? Tervetuloa mukaan maksuttomaan koulutukseen! 🗓 Milloin? Joka torstai klo 14–15.30 (suomeksi) 👥 Kenelle? Kaikille uusille käyttäjille – olitpa uusi asiakas tai uusi käyttäjä olemassa olevalla Zeffi-tilillä. Voit osallistua myös, jos olet käyttänyt Zeffiä aiemmin ja haluat virkistää muistiasi tauon jälkeen. 💡 Mitä koulutuksessa opit? Käymme yhdessä läpi Zeffin käytön alusta loppuun: käytännön asiat, kuten: käyttäjien lisääminen ja roolien hallinta kyselyiden luominen ja lähettäminen tulosten analysointi ja raportointi Koulutus on demotyyppinen ja etenee käytännön esimerkkien kautta – voit tulla mukaan ilman ennakkovalmistelua. 👉 Tervetuloa mukaan seurailemaan – ota Zeffistä kaikki irti heti alusta alkaen! Liity mukaan https://meet.google.com/ksc-sbjf-ggh primary monthly-sparring centered KOULUTUKSET Yhteinen sparrihetki joka kuun viimeinen perjantai kaikille asiakkaille Onko sinulla kysymyksiä Zeffin käytöstä tai haluatko saada siitä vielä enemmän irti? Tule mukaan maksuttomaan sparrihetkeen yhdessä muiden käyttäjien kanssa. Sparrihetkessä saat vastauksia kysymyksiisi, kuulet mitä muut pohtivat ja opit uusia tapoja hyödyntää Zeffiä tehokkaammin. 🗓 Milloin? Joka kuukauden viimeinen perjantai klo 10–11 👥 Kenelle? Kaikille Zeffin asiakkaille 💡 Mitä yhteisessä sparrissa käydään läpi? vastataan käyttäjien kysymyksiin käydään läpi uusia ominaisuuksia jaetaan käytännön vinkkejä käyttöön ja raportointiin 👉 Tervetuloa mukaan – voit tulla kuuntelemaan tai kysymään juuri sinua askarruttavista asioista. Liity mukaan https://meet.google.com/tek-ndvm-dah?hs=224 primary help-center centered OHJEKESKUS Help Center opastaa Vieraile ohjekeskuksessamme, josta löydät usein kysytyt kysymykset ja ohjeet Zeffin käyttöön. Siirry ohjekeskukseen https://help.zef.fi primary --- ## Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä Source URL: https://www.zef.fi/asiakkaat Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/asiakkaat.md # Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä Tutustu siihen, miten suomalaiset yritykset hyödyntävät Zeffiä asiakastyytyväisyyden, NPS:n ja henkilöstökokemuksen kehittämiseen – ja millaisia tuloksia he ovat saaneet. ## Main content Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä Tutustu siihen, miten suomalaiset yritykset hyödyntävät Zeffiä asiakastyytyväisyyden, NPS:n ja henkilöstökokemuksen kehittämiseen – ja millaisia tuloksia he ovat saaneet. Zeffi asiakastarinat, NPS tulokset, asiakastyytyväisyys referenssit, henkilöstökysely tulokset, Zeffi kokemuksia Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä Aitoja asiakastarinoita siitä, miten Zeffi auttaa yrityksiä kehittämään asiakastyytyväisyyttä ja henkilöstökokemusta – ja mitä tuloksia siitä seuraa. Asiakastarinat — Zeffi | Mitattuja tuloksia suomalaisilta yrityksiltä Aitoja asiakastarinoita siitä, miten Zeffi auttaa yrityksiä kehittämään asiakastyytyväisyyttä ja henkilöstökokemusta. TULOKSET JA VAIKUTUS Oikeita yrityksiä. Vaikuttavia tuloksia. Katso, miten suomalaiset yritysjohtajat ovat poistaneet sokeita pisteitä, parantaneet päätöksentekoa ja saavuttaneet vaikuttavia tuloksia asiakaspysyvyydessä ja henkilöstökokemuksessa. ZEF muuttaa ihmisymmärryksen mitattavaksi liiketoimintahyödyksi. 0 NPS 70 - Poikkeuksellisen vahva suositteluaste asiakkailtamme /images/esko/Expert-Content-Hero.avif ZEF asiakastarinat false Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Laske ROI /#roi-calculator secondary trust-bar cards TULOKSET Tulokset, joista asiakkaat kertovat ensimmäiseksi Koottuja tuloksia siitä, mitä yritykset mainitsevat useimmin Zeffi-asiakastarinoissaan. 14-kertainen ROI ensimmäisessä kuukaudessa Lumon Oy muutti tyytyväiset asiakkaat lämpimäksi liidikoneeksi. 230 laadukasta liidiä ja 130 000 € uusia kauppoja ensimmäisessä kuukaudessa – takaisinmaksuaika alle viikko. 💶 125-kertainen maine-ROI Doorway Oy nousi 2,3 tähdestä 4,2 tähtiin Googlessa puolessa vuodessa. Yli 100 aitoa viiden tähden arvostelua muutti mainetaantuman kasvuvoimaksi ja esti konkurssiin ajautumisen. ⭐ 10-kertainen ARR viidessä vuodessa Easoft Oy säilytti NPS 80+ -tason kasvaessaan 1 M€:sta 10 M€:n liikevaihtoon. Toimitusjohtaja arvioi Zeffin osuudeksi 30 % kasvusta kuukausittaisten CX- ja EX-palautesilmukoiden ansiosta. 📈 NPS 80+ viiden vuoden ajan Lapin Kumi Oy käytti jatkuvaa palautetta varhaisvaroitusjärjestelmänä viisi peräkkäistä vuotta – ongelmat tartuttiin kiinni ennen kuin ne näkyivät mittareissa. 🧭 Merkittävät resurssisäästöt Manuaalisesta Excel-analyysistä välittömiin oivalluksiin. JR-Tools Oy ja OSAO raportoivat huomattavista aikasäästöistä, jotka mahdollistivat nopeamman päätöksenteon. ⏱️ Henkilöstön vaihtuvuusriskin väheneminen Anfra Oy paljasti hiljaisia signaaleja ja merkittäviä riskejä, jotka olisivat muuten jääneet huomaamatta. Oikea-aikaiset korjaustoimet estivät ongelmien kärjistymisen. ⚠️ false false case-studies cards ASIAKASTARINAT Lisäarvo asiakkaillemme Jokainen tarina kertoo lähtötilanteen, mitä muuttui ja mitä mitattavia liiketoimintatuloksia saavutettiin. JR-Tools — Kyselyprosessi kasvun työkaluksi Tilanne: Asiakaspalautteen analysointi vei paljon aikaa manuaalisessa Excel-työssä, ja vastauksissa piilevät lisämyyntimahdollisuudet jäivät hyödyntämättä. Mitä muuttui: Kyselyn teko ja analyysi nopeutuivat huomattavasti ja kyselyyn lisättiin liidien keräysvaihe. Johto sai päätöksenteon tueksi selkeämpää ja syvällisempää dataa sekä priorisoidut toimenpidesuositukset. Tulos: Yhden työpäivän säästö per kysely, parempi data päätöksenteon tueksi – ja ensimmäisestä kyselystä kerätyt liidit johtivat suoraan kauppoihin. "Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely ja paremmat päätökset päälle. Ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa – Zeffi maksoi itsensä heti takaisin." /images/references/jr-tools-logo.webp Lue lisää /asiakkaat/jr-tools ghost Anfra — Hiljainen signaali esti henkilöstökriisin Tilanne: Esihenkilötyön tilasta ei ollut todellista näkyvyyttä. Riskit kasautuivat huomaamatta – kukaan ei tiennyt, mitä tapahtuu pintaa syvemmällä. Mitä muuttui: Jatkuva EX-mittaus paljasti kriittisen signaalin esihenkilökokemuksessa. Tieto käynnisti kohdennetun valmennusohjelman, jonka vaikuttavuutta seurattiin kierros kierrokselta. Tulos: Esihenkilöiden NPS nousi -2:sta +37:ään puolessatoista vuodessa. Henkilöstön vaihtuvuusriski torjuttiin ennen kuin se realisoitui. "Ilman sitä tietoa tätä kehityshanketta ei olisi tullut. Ja ilman niitä toimenpiteitä henkilöstön vaihtuvuus olisi varmasti lisääntynyt." /images/references/anfra-logo.webp Lue lisää /asiakkaat/anfra ghost ATA Gears — Kolmen vuoden jatkuva NPS-kasvu Tilanne: Asiakaspalautetta kertyi yksittäisistä kohtaamisista ja data oli hajallaan. Kansainvälinen yritys halusi kehittää asiakaskokemusta systemaattisesti eri markkina-alueilla – jatkuvana oppimisena, ei irrallisina palautteina. Mitä muuttui: Zeffistä tuli jatkuvan asiakasymmärryksen kivijalka. Tuloksia seurattiin reaaliajassa ja porauduttiin vastaajaryhmittäin eri markkinoiden mukaan. Joka kierros toi tarkemman kuvan kehitystarpeista. Tulos: NPS kasvoi 57:stä 65:een kolmena peräkkäisenä vuonna. Raportit syntyvät nopeasti, päätöksenteko perustuu todelliseen dataan. "Seuraamme asiakas- ja henkilöstökokemusta reaaliajassa ja pystymme porautumaan tuloksiin eri markkina-alueiden mukaan. Raportit saa ulos nopeasti — säästää aikaa ja helpottaa analysointia." /images/references/ata-gears-logo.webp Lue lisää /asiakkaat/ata-gears ghost Lumon — Liikevaihdon kasvu Tilanne: Asiakaspalautetta kerättiin, mutta suositteluliidejä piileskeli jokaisessa kyselyssä – kukaan ei tarttunut niihin. Mitä muuttui: Zeffi lisäsi liidien keräysvaiheen olemassa olevaan palautevirtaan. Suosittelijat tunnistettiin automaattisesti ja heiltä pyydettiin viittauksia; myyntitiimi tavoitti liidit 24 tunnin kuluessa. Tulos: 230 laadukasta liidiä, 130 000 € uusia kauppoja ensimmäisessä kuukaudessa, 14-kertainen ROI, takaisinmaksuaika alle viikko. "Ensimmäisen Zeffi-kuukauden aikana teimme 130 000 € uusia kauppoja suoraan asiakaspalautteen kautta kerättyjen liidien avulla." /images/references/lumon.webp Lapin Kumi — Jatkuva ennakointivalmius Tilanne: Lapin kumi tarvitsi jatkuvan pulssimittarin asiakas- ja henkilöstötyytyväisyydestä yrityksen kasvaessa – ei kertaluonteista mittausta, vaan pysyvän oivallusrytmin. Mitä muuttui: Zeffistä tuli kuukausittainen palautekerros. Signaalit nousivat pintaan ajoissa, ongelmat ratkaistiin ennen kuin ne kasautuivat, ja palautesilmukasta tuli osa yrityksen toimintatapaa. Tulos: NPS 80+ viisi peräkkäistä vuotta, kannattava kasvu säilyi koko ajan. "Zeffi on ollut varhaisvaroitusjärjestelmämme viiden vuoden ajan. Emme odota, että ongelmat näkyvät mittareissamme." /images/references/lapinKumi.svg Doorway — Maineen pelastus Tilanne: Doorwayn asiakkaat olivat tyytyväisiä, mutta kukaan ulkopuolinen ei tiennyt sitä. 2,3 tähden Google-arvosana maksoi kauppoja joka viikko – konkurssi oli lähellä. Mitä muuttui: Kuukausittaiset palautekampanjat tunnistivat tyytyväiset asiakkaat ja ohjasivat heidät automaattisesti jättämään Google-arvostelun juuri oikealla hetkellä, samalla kerätäen liidejä samoilta suosittelijoilta. Tulos: Yli 100 aitoa viiden tähden arvostelua 6 kuukaudessa, arvosana 4,2 tähtiin, verkkosivujen konversio +35 %, konkurssi vältetty, 125-kertainen maine-ROI. "Puoli vuotta aiemmin harkitsimme lopettamista. Kun meillä oli yli 100 viiden tähden arvostelua, kaikki muuttui." /images/references/doorway.webp Easoft — Asiakaspysyvyys kasvun keskellä Tilanne: Easoft kasvoi, mutta poistuma oli selittämätöntä. Tuotepäätökset perustuivat sisäisiin oletuksiin; CX:ää ja EX:ää mitattiin erikseen, jos lainkaan. Mitä muuttui: Kuukausittainen CX- ja EX-palaute ristiinanalysoitiin tuotedatan kanssa – juurisyyt löydettiin, korjattiin ja varmistettiin kumuloituvassa oivallussilmukassa, joka tarkentui joka kierroksella. Tulos: 10-kertainen ARR-kasvu viidessä vuodessa, 58 % CAGR vs. alan 17 % keskiarvo, NPS 80+ kasvun jokaisessa vaiheessa. "Viisi vuotta myöhemmin olemme kasvaneet 10-kertaiseksi. Uskon, että tämä työkalu vastaa 30 % siitä kasvusta." /images/references/easoft.webp false false customers-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Teidän tarinanne voi olla seuraava Varaa 30 minuutin asiantuntijatapaaminen – näytämme, miten ihmisymmärrys voi tuottaa tiimillenne mitattavaa liiketoimintavaikutusta. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ghost false false case-videos-sektori embed Case-tarinoita eri sektoreilta Palautteenkeruu Case: Leipurin Oy Aspo Oy:n kuuluva Leipurin Oy käyttää Zeffiä laajasti eri palautteenkeruissa, sisäisesti ja ulkoisesti. Seuranta Case: Lumon Oy Lumon Oy käyttää Zeffiä kentällä tapahtuvan työn kirjaamiseen, seurantaan ja työn raportointiin tilaajille. Seuranta Case: Oulun Kaupunki Oulun kaupunki on Zeffin pitkäaikainen asiakas, yli 15 vuoden historialla ja yli 100 aktiivisella kyselynlaatijalla. false false case-videos-kyselytyyppi embed Case-tarinoita erilaisista kyselyistä Asiakastyytyväisyys Verkkokaupan asiakastyytyväisyys Johanna Mattila, Lakkapää Oy Rauta- ja maatalousalan kauppa Lakkapää Oy käyttää Zeffiä verkkokaupan asiakastyytyväisyyden selvittämiseen ja Google Review -arviointien keräämiseen. Jatkuva Palaute Palvelutilanteen jatkuva palaute Rami Luomanpää, SUHK Suomen Urheiluhierontakeskus SUHK Oy mittaa asiakastyytyväisyyttä jatkuvasti, jokaisen palvelutapahtuman jälkeen. Zeffi on integroitu CRM:ään ja kutsut ovat automaattisia. Jokainen ammattilainen saa oman live-raporttinsa omasta suoriutumisestaan. Tutkimus Zeffi tutkimuskäytössä Mikko Virtaneva, Workspace Oy Muotoilutoimisto Workspace Oy käyttää Zeffiä keskeisenä välineenä asiakastoimeksiannoissa. Zeffi auttaa avaamaan tutkittavana olevia ilmiöitä Workspacen loppuasiakkaille konkreettisella tavalla. Asiakastutkimus Dataa laajalla asiakastutkimuksella Aino Karjalainen, Lumon Oy Lumon Group on terassi- ja parvekelasitusfirma joka käyttää Zeffin työkalua asiakasdatan keräämisessä. Zeffin työkalulla he ovat saaneet tietoa asiakkaiden ostokäyttäytymisestä, joka on ollut arvokasta markkinoinnille, myynnille ja sisäisten prosessien kehittämiselle. Asiakastutkimus Asiakaslupauksen pitäminen Zeffin avulla Johanna Vilkuna, MTTC Oy More Than Training Company (MTTC) on 2022 perustettu konsulttifirma, joka on ahkera Zeffin työkalujen käyttäjä. Katso videolta miten Zeffin työkalut ovat auttaneet MTTC:tä tekemään järkeviä päätöksiä. false false --- ## Anfra asiakastarina — Zeffi | Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat Source URL: https://www.zef.fi/asiakkaat/anfra Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/anfra.md # Anfra asiakastarina — Zeffi | Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat Miten Anfra reagoi ajoissa hiljaisiin signaaleihin ja nosti esihenkilö-NPS:n -2:sta +37:ään 18 kuukaudessa Zeffin avulla. ## Main content Anfra asiakastarina — Zeffi | Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat Miten Anfra reagoi ajoissa hiljaisiin signaaleihin ja nosti esihenkilö-NPS:n -2:sta +37:ään 18 kuukaudessa Zeffin avulla. Anfra, Zeffi asiakastarina, henkilöstökokemus, esihenkilö-NPS, hiljainen signaali, henkilöstöriskien hallinta Anfra — Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat | Zeffi Miten Anfra reagoi ajoissa hiljaisiin signaaleihin ja nosti esihenkilö-NPS:n -2:sta +37:ään 18 kuukaudessa. Anfra — Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat | Zeffi Miten Anfra nosti esihenkilö-NPS:n -2:sta +37:ään 18 kuukaudessa Zeffin avulla. ASIAKASTARINA Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat – Anfra reagoi ajoissa hiljaisiin signaaleihin Kasvavassa infra- ja teollisuusrakentamisessa henkilöstön kokemus on suoraan yhteydessä johtamiseen, pitovoimaan ja asiakaskokemukseen. Anfra on rakentanut henkilöstöjohtamistaan pitkäjänteisesti datan varaan — ja tulokset näkyvät. 0 /images/references/anfra-logo.webp false Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost anfra-infoboksi stat-bar 80–98 % vastausprosentti kyselyissä −2 → +37 esihenkilö-NPS 18 kuukaudessa ~250 henkilöstön koko, Suomessa ja Ruotsissa 2×/vuosi henkilöstökysely AI-haastattelulla false false anfra-tarina centered ASIAKASTARINA Näe riskit ennen kuin ne realisoituvat – Anfra reagoi ajoissa hiljaisiin signaaleihin Kasvavassa infra- ja teollisuusrakentamisessa henkilöstön kokemus ei ole vain HR:n asia. Se on suoraan yhteydessä johtamiseen, työn sujuvuuteen, pitovoimaan ja lopulta myös asiakaskokemukseen. Anfra , kriittisen infran, teollisuus- ja energiarakentamisen parissa toimiva suomalainen yritys, on rakentanut henkilöstöjohtamistaan pitkäjänteisesti datan varaan. Kun henkilöstökyselyt haluttiin tehdä helposti vastattaviksi, kohdistaa juuri oikeisiin teemoihin ja hyödyntää päätöksenteossa systemaattisesti, valinnaksi vakiintui Zeffi. Mitä et näe, sitä et voi johtaa – tarvittiin yhteinen totuus Anfra toimii vaativassa ympäristössä, jossa projektit ovat suuria, osa hankkeista luottamuksellisia ja liiketoiminta kasvaa nopeasti myös Ruotsissa. Samalla henkilöstöä on jo noin 250. Tuomo Hilliaho , Anfran HR-johtaja, pitää henkilöstödatan keräämistä välttämättömänä osana modernia johtamista. "Jos puhutaan 2020-luvun johtamisesta ja ihmisten johtamisesta, minä en oikeastaan näe edes vaihtoehtoa sille, etteikö henkilöstökyselyä tehtäisi." — Tuomo Hilliaho , HR-johtaja, Anfra Anfralla henkilöstöä kuullaan muutenkin paljon: toimihenkilöillä on viikoittaiset one-to-one-keskustelut, ja työntekijäpuolella seurataan viikoittain fiilistä ja kuormitusta. Lisäksi tarvittiin yhteinen, vertailukelpoinen ja johdolle asti vietävä laaja näkymä siihen, mitä organisaatiossa oikeasti tapahtuu. Erityisen tärkeää on ollut saada dataa, jota ei muualta käytännössä saada — kuten esihenkilötyötä koskeva palaute laajassa mittakaavassa. Kolme syytä, miksi Anfra valitsi Zeffin Anfralla Zeffin suurimmat hyödyt liittyvät kolmeen asiaan: 1. Kyselyt voidaan rakentaa juuri omaan tarpeeseen Valmiiden mallien sijaan Anfra haluaa mitata niitä asioita, jotka ovat heidän organisaationsa kannalta olennaisia. 2. Korkeammat vastausprosentit Kun vastaaminen on työntekijälle helppoa ja muistuttaminen onnistuu helposti, kyselyistä saadaan huomattavasti kattavampaa dataa. 3. Vertailukelpoinen tieto säilyy vuodesta toiseen Anfralla on pidetty tärkeänä, ettei mittareita muuteta kevyin perustein. Kun samoja asioita mitataan johdonmukaisesti, kehitystä voidaan seurata oikeasti. “Zeffin yksi lisäarvo on siinä, että voit mitata sitä mitä itse haluat, eikä vain sitä mitä alustan tekijä on ajatellut sinun haluavan.” Henkilöstökyselyt johtamisen työkaluna: aito henkilöstökokemus näkyväksi Anfra tekee henkilöstökyselyitä kaksi kertaa vuodessa. Kyselyiden rinnalla on alettu hyödyntää myös Zeffin AI-haastatteluominaisuutta, jonka avulla numeerisen datan taakse saadaan syvempää ymmärrystä avoimista vastauksista, teemoista ja hiljaisista signaaleista. Hilliahon mukaan juuri tämä on ollut tärkeä askel eteenpäin: "AI-haastattelulla saadaan henkilöstön aito kokemus ja syvien rivien fiilis paljon paremmin näkyväksi." Zeffistä saadut tulokset eivät jää raportteihin. Anfralla henkilöstökyselyjen tulokset käsitellään johtoryhmässä ja viedään myös hallitukseen kahdesti vuodessa. Näin henkilöstödata sidotaan suoraan johtamiseen, kehitystoimiin ja strategisiin päätöksiin. Kun data muuttuu teoiksi, tulokset seuraavat Yksi konkreettisimmista hyödyistä on ollut erittäin korkea vastausaktiivisuus. Anfran henkilöstökyselyiden vastausprosentit ovat vaihdelleet 80–98 % välillä . Korkeat vastausprosentit eivät synny sattumalta, vaan helpon vastaamisen, toimivan muistuttamisen ja aktiivisen sisäisen viestinnän yhdistelmänä. Toinen merkittävä tulos liittyy esihenkilötyöhön. Työmaiden työntekijöiden esihenkilö-NPS oli maaliskuussa 2024 −2. Tulos tunnistettiin kriittiseksi signaaliksi, jonka perusteella Anfralla käynnistettiin laaja esihenkilövalmennus työnjohtajille ja työpäälliköille. Tulokset näkyivät nopeasti: Maaliskuu 2024: −2 Maaliskuu 2025: +29 Syyskuu 2025: +37 "Ilman sitä tietoa tätä kehityshanketta ei olisi tullut. Ja ilman niitä toimenpiteitä henkilöstön vaihtuvuus olisi varmasti lisääntynyt." Hiljaiset signaalit näkyviin ennen kuin niistä tulee ongelmia Anfralla henkilöstökyselyitä ei nähdä vain tunnelman mittaamisena, vaan välineenä havaita muutoksia ajoissa. Yhdessä yksikössä ennuste vuoden päähän poikkesi selvästi muista ryhmistä, vaikka esihenkilö-NPS oli korkea. Tarkempi tarkastelu osoitti, että useiden työntekijöiden työnkuva oli muuttunut yrityksen kasvun, kansainvälistymisen ja projektien koon kasvun myötä enemmän kuin oli huomattu. Kyse oli klassisesta hiljaisesta signaalista : työntekijät olivat edelleen samoissa rooleissa, mutta työ ei enää vastannut sitä, mihin he olivat alun perin sitoutuneet. Kun tieto saatiin ajoissa, tilanteeseen reagoitiin — ja kyseisellä osastolla ei ole tullut vaihtuvuutta. Henkilöstödata tukee myös kasvua ja asiakaskokemusta Anfran kasvustrategia on kunnianhimoinen. Siksi henkilöstödatan merkitys ei rajoitu työhyvinvointiin. Kun yritys kasvaa nopeasti, tarvitaan sekä vetovoimaa että pitovoimaa. Henkilöstökyselyt auttavat seuraamaan molempia. Hilliahon mukaan henkilöstökokemus heijastuu väistämättä myös asiakkaille: "Kun ihmisillä on hyvä fiilis, he säteilevät sitä ympärilleen. Kyllä se vaikuttaa myös asiakastyytyväisyyteen." Yhteenveto Anfran esimerkki osoittaa, että henkilöstökysely ei ole vain palautteen keräämistä varten. Oikein käytettynä se on johtamisen väline, joka auttaa tunnistamaan riskit ajoissa, vahvistamaan vahvuuksia, kohdentamaan toimenpiteet oikein ja tekemään parempia päätöksiä koko organisaation hyväksi. "Reaaliaikaista tietoa ja hyviä analyyseja helppokäyttöisesti." Hilliaho suosittelee Zeffiä organisaatioille, jotka haluavat keskittää kaikki kyselyt — niin sisäiset kuin ulkoisetkin — yhteen selkeään ja hallittavaan kokonaisuuteen. false false anfra-cta cta HALUATKO SAMANLAISET TULOKSET? Katsotaan yhdessä, mitä Zeffi voi tehdä teidän yrityksellenne Varaa maksuton 30 minuutin asiantuntijatapaaminen — näytämme, miten henkilöstödata muuttuu kehitystoimenpiteiksi ja ennakoivaksi riskienhallinnaksi. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost false false --- ## ATA Gears asiakastarina — Zeffi | Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon Source URL: https://www.zef.fi/asiakkaat/ata-gears Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/ata-gears.md # ATA Gears asiakastarina — Zeffi | Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon Miten ATA Gears siirtyi satunnaisista havainnoista systemaattiseen tiedolla johtamiseen ja kasvatti NPS:ää tasaisesti 57:stä 65:een Zeffin avulla. ## Main content ATA Gears asiakastarina — Zeffi | Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon Miten ATA Gears siirtyi satunnaisista havainnoista systemaattiseen tiedolla johtamiseen ja kasvatti NPS:ää tasaisesti 57:stä 65:een Zeffin avulla. ATA Gears, Zeffi asiakastarina, NPS metalliteollisuus, henkilöstökokemus, tiedolla johtaminen, asiakaskokemus ATA Gears — Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon | Zeffi Miten ATA Gears kasvatti NPS:ää 57:stä 65:een ja lisäsi henkilöstökyselyn vastauksia 39 % Zeffin avulla. ATA Gears — Hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon | Zeffi Miten ATA Gears siirtyi yksittäisistä havainnoista strategiseen tiedolla johtamiseen Zeffin avulla. ASIAKASTARINA ATA Gears pitää rattaat liikkeessä – hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon Yli 90 vuotta toiminut kansainvälinen hammaspyöräasiantuntija siirtyi satunnaisista havainnoista systemaattiseen tiedolla johtamiseen — ja tulokset näkyvät sekä henkilöstö- että asiakaskokemuksessa. 0 /images/references/ata-gears-logo.webp false Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost ata-gears-infoboksi stat-bar +39 % enemmän vastauksia henkilöstökyselyssä 57 → 65 NPS kolmen vuoden aikana ~150 henkilöä, kansainvälinen toiminta eNPS kasvanut systemaattisesti false false ata-gears-tarina centered ASIAKASTARINA ATA Gears pitää rattaat liikkeessä – hajanaisesta palautteesta strategiseen päätöksentekoon Yli 90 vuotta toiminut suomalainen ATA Gears Oy on kansainvälisesti arvostettu asiantuntija vaativissa hammaspyöräratkaisuissa. Yrityksen tuotteita hyödynnetään muun muassa meriteollisuudessa ympäri maailmaa, ja suurin osa tuotannosta suuntautuu kansainvälisille asiakkaille. Tässä toimintaympäristössä pitkäaikaiset asiakassuhteet sekä yhtenäinen ja laadukas asiakaskokemus eri markkinoilla ovat yritykselle kriittisiä menestystekijöitä. Samalla ensiluokkainen henkilöstökokemus ja työntekijöiden sitoutuminen on ATAn toiminnalle ja kasvulle vähintäänkin yhtä tärkeää, sillä metalliteollisuudessa on pulaa osaavista työntekijöistä. ATA työllistää noin 150 henkilöä ja investoi voimakkaasti tulevaisuuteen, muun muassa uusien koneiden kautta. Yksittäisistä havainnoista ja siiloutuneesta datasta liiketoimintaa ohjaavaan kokonaiskuvaan Vaikka ATAlla asiakassuhteet ovat tiiviitä ja palautetta kertyy jatkuvasti, tieto jäi pitkälti yksittäisiksi havainnoiksi arjen keskusteluissa. Kokonaiskuva asiakaskokemuksesta puuttui. Yritys tunnisti tarpeen siirtyä satunnaisista havainnoista systemaattiseen tiedolla johtamiseen. Tavoitteena oli rakentaa yhtenäinen tapa kerätä ja analysoida asiakas- ja henkilöstöpalautetta sekä seurata kehitystä vertailukelpoisesti yhtenäisillä mittareilla vuodesta toiseen. Henkilöstökokemuksen merkitys korostui erityisesti muutostilanteessa, kun ATA valmistautuu siirtämään tuotantonsa Tampereella Atalasta Linnainmaalle vuoteen 2027 mennessä. "Halusimme kysyä jo etukäteen henkilöstöltämme heidän toiveitaan ja ajatuksiaan uuden toimipisteen rakentamisen edetessä. Näin saimme näkyväksi myös työntekijöiden huolia ja pohdintoja, joita ei välttämättä olisi muuten noussut esiin." — Nora Duncker , HR, ATA Gears Näin ATA sai esiin myös hiljaisen tiedon — näkemykset, joita ei arjessa sanoiteta tai edes tiedosteta ennen kuin niistä kysytään, mutta jotka vaikuttavat suoraan sitoutumiseen ja muutoksen onnistumiseen. Helppokäyttöisyys, joka näkyy ajan säästönä ja vaikuttavuutena Zeffi valikoitui ratkaisuksi ennen kaikkea helppokäyttöisyytensä ansiosta. Kyselyiden luominen ja niihin vastaaminen on sujuvaa, mikä mahdollistaa palautteen keräämisen tehokkaasti ilman, että se kuormittaa organisaatiota tai vastaajia. "Työkalu näyttää erittäin ammattimaiselta ja tekee vaikutuksen asiakkaisiin. Samalla se on vastaajalle ja meille helppo käyttää." — Ilkka Saarimaa , Myyntijohtaja, ATA Gears ATA arvostaa erityisesti sitä, että kyselyiden rakentaminen on vaivatonta ja tuloksia voidaan analysoida monipuolisesti esimerkiksi eri markkinoiden, tiimien ja muiden vastaajaryhmien mukaan . Tämä tuo läpinäkyvyyttä ja mahdollistaa aidosti vertailukelpoisen tiedon hyödyntämisen. Vastaajaryhmien vertailu on patentoitu, uniikki toiminnallisuus ZEF-työkalussa, joka mahdollistaa kyselydatan syvemmän analyysin. Ilkka Saarimaa (myynti) ja Nora Duncker (HR) kertoo ATA Gearsin kokemuksia Zeffin käytöstä ja suosittelee työkalua kaikille, jotka haluavat kerätä asiakas- ja henkilöstöpalautetta. Enemmän dataa, priorisoidut kehitystoimenpiteet ja varmempaa päätöksentekoa Zeffi on tuonut ATA Gearsille merkittävää lisäarvoa sekä asiakas- että henkilöstöymmärryksen kasvattamisessa. Henkilöstökyselyssä vastausmäärä kasvoi merkittävästi, jopa 39 prosenttia . Samalla pitkäjänteinen ihmiskeskeisen datan kerääminen ja työntekijäkokemuksen kehittäminen ovat näkyneet eNPS-tuloksen systemaattisena paranemisena . Avoimet vastaukset ovat osoittautuneet erityisen arvokkaiksi. "Vapaa sana oli kultaakin arvokkaampaa. Saamme konkreettista palautetta ja hiljaisia signaaleja, joiden avulla pystymme kehittämään toimintaamme." — Nora Duncker , HR, ATA Gears Myös asiakaskokemusta seurataan systemaattisesti. Yrityksen NPS on kehittynyt tasaisesti. Tuloksia hyödynnetään aktiivisesti päätöksenteossa ja kehitystoimenpiteiden valinnassa. Vuosi NPS 2023 57 2024 63 2025 65 "Asiakaspalaute auttaa tunnistamaan prosessin pullonkauloja ja priorisoimaan kehitystoimenpiteitä. Näemme myös, miten eri markkinat kokevat palvelumme." — Ilkka Saarimaa , Myyntijohtaja, ATA Gears Erityisesti mahdollisuus vertailla eri vastaajaryhmiä auttaa tunnistamaan parhaat käytännöt, tehokkaimmat prosessit ja tyytyväisimmät asiakkuudet. Läpinäkyvyys, joka rakentaa luottamusta ja sitouttaa Raportointi on nopeaa ja tiedon jakaminen organisaation sisällä sujuvaa, mikä vapauttaa aikaa olennaiseen — päätöksentekoon ja kehittämiseen. Tuloksia käsitellään johtoryhmän lisäksi myös henkilöstön kanssa, mikä lisää läpinäkyvyyttä ja vahvistaa sitoutumista. Kyselyiden avulla ATA saa kokonaiskuvan asiakaskokemuksesta, joka ei välttämättä tule esiin päivittäisessä asiakastyössä. Tuloksia käydään läpi myös asiakkaiden kanssa, mikä vahvistaa luottamusta ja syventää yhteistyötä. "Suosittelemme Zeffiä ihan kaikille, jotka haluavat kerätä asiakkailtaan tai henkilöstöltään palautetta systemaattisesti. Työkalu on helppokäyttöinen ja toimii niin pienissä kuin suurissakin organisaatioissa." — Ilkka Saarimaa , Myyntijohtaja, ATA Gears false false ata-gears-cta cta HALUATKO SAMANLAISET TULOKSET? Katsotaan yhdessä, mitä Zeffi voi tehdä teidän yrityksellenne Varaa maksuton 30 minuutin asiantuntijatapaaminen — näytämme, miten palaute muuttuu toimenpiteiksi ja strategiseksi kilpailueduksi. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost false false --- ## JR-Tools asiakastarina — Zeffi | Ihmisymmärryksestä kilpailuetu Source URL: https://www.zef.fi/asiakkaat/jr-tools Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/asiakkaat/jr-tools.md # JR-Tools asiakastarina — Zeffi | Ihmisymmärryksestä kilpailuetu Miten JR-Tools ratkaisi pk-yrityksille tutun pullonkaulan — ajan ja tiedon puutteen — ja muutti kyselyprosessin kasvun työkaluksi Zeffin avulla. ## Main content JR-Tools asiakastarina — Zeffi | Ihmisymmärryksestä kilpailuetu Miten JR-Tools ratkaisi pk-yrityksille tutun pullonkaulan — ajan ja tiedon puutteen — ja muutti kyselyprosessin kasvun työkaluksi Zeffin avulla. JR-Tools, Zeffi asiakastarina, ROI asiakaskysely, myyntiliidit palautteesta, NPS pk-yritys JR-Tools — Ihmisymmärryksestä kilpailuetu | Zeffi Miten JR-Tools muutti manuaalisen kyselyprosessin kasvun työkaluksi — ja sai ROI:n jo ensimmäisestä kyselystä. JR-Tools — Ihmisymmärryksestä kilpailuetu | Zeffi Miten JR-Tools sai ROI:n heti ensimmäisestä kyselystä Zeffin avulla. ASIAKASTARINA JR-Tools Oy ratkaisi pk-yrityksille tutun pullonkaulan: ajan ja tiedon puutteen – ihmisymmärryksestä kilpailuetu Kun kyselyiden rakentaminen, lähettäminen ja analysointi veivät liikaa aikaa, JR-Tools haki ratkaisua. Zeffi muutti prosessin pullonkaulasta vahvuudeksi — ja työkalu maksoi itsensä takaisin jo ensimmäisen kyselyn jälkeen. 0 /images/references/JR-logo-transparent.webp false Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost jr-tools-infoboksi stat-bar 💶 ROI heti liidit ja lisämyynti 1. kyselystä ⏱️ −1 työpäivä manuaalista työtä per kysely eNPS 57 NPS 69 false false jr-tools-tarina centered ASIAKASTARINA JR-Tools Oy ratkaisi pk-yrityksille tutun pullonkaulan: ajan ja tiedon puutteen JR-Tools on metalliteollisuutta palveleva suomalainen asiantuntijayritys, jonka liiketoiminta rakentuu uusien työkalujen valmistuksesta, terähuollosta ja jälleenmyynnistä. Yritykselle on tärkeää kehittää toimintaa pitkäjänteisesti, vastuullisesti ja asiakastarpeita kuunnellen. Kun JR-Toolsissa haluttiin saada henkilöstön ja asiakkaiden ääni paremmin kuuluviin, vanhat työkalut eivät enää riittäneet. Kyselyitä tehtiin kyllä, mutta niiden rakentaminen, lähettäminen ja analysointi veivät pk-yrityksessä liikaa aikaa muulta tärkeältä työltä. Siksi myös palautetiedon piti muuttua helpommin hyödynnettäväksi. "Aikaa menee vähemmän ja saamme datan paremmin esiin ja analysoitua. Tämä tuo uskottavuutta vastuullisuus- ja brändiviestintään sekä tukee päätöksentekoa johdolle." — Essi Kaistinen , viestintä- ja markkinointipäällikkö, JR-Tools JR-Toolsin viestintä- ja markkinointipäällikkö Essi Kaistinen on ZEF People Intelligence -alustan aktiivinen käyttäjä, ja hän kertoo tässä asiakastarinassa kokemuksiaan ja koettuja hyötyjä työkalusta. Manuaalinen työ, rajallinen data ja virheriski heikensivät päätöksentekoa Ennen Zeffiä JR-Tools hyödynsi muun muassa Google Formsia ja muita perinteisiä ratkaisuja. Kyselyt saatiin tehtyä, mutta niiden toteuttaminen vaati paljon manuaalista työtä. Kyselyiden rakentaminen oli hidasta, vertailu eri vastaajaryhmien välillä jäi uupumaan ja trendien seuraaminen vaati erillistä käsityötä. Myös analysointi oli pitkälti käyttäjän oman ajan, osaamisen ja Excel-työn varassa. Pienessä yrityksessä tämä näkyy nopeasti. Kun sama henkilö vastaa viestinnästä, markkinoinnista, arjen koordinoinnista ja kyselyiden käytännön toteutuksesta, yksi raskas prosessi vie aikaa muulta tärkeältä tekemiseltä. Samalla kasvaa riski sille, että osa tärkeästä tiedosta jää huomaamatta tai johtopäätöksiä joudutaan tekemään liian kapean näkymän perusteella. JR-Toolsilla nähtiin myös, että manuaalisessa työssä inhimillisen virheen mahdollisuus on aina suurempi. Kun dataa siirretään, yhdistellään ja tulkitaan käsin, luotettavuus kärsii helposti juuri siinä vaiheessa, jossa tiedon pitäisi tukea päätöksentekoa. Kyselyprosessi muuttui pullonkaulasta vahvuudeksi JR-Tools otti Zeffin käyttöön ensisijaisesti henkilöstö- ja asiakastyytyväisyyden mittaamiseen. Ratkaisun valinnassa painoi erityisesti se, että kyselyprosessi haluttiin tehdä sujuvammaksi ja samalla saada enemmän hyötyä kerätystä tiedosta. Zeffin valmiit kyselypohjat, valmiit NPS- ja eNPS-mittarit, tekoälyavusteinen analysointi sekä helppo raportointi vastasivat juuri niihin kipukohtiin, jotka JR-Tools oli tunnistanut vanhassa tekemisessä. Tärkeä osa kokonaisuutta ei ollut vain itse työkalu, vaan myös käyttöönoton tuki. JR-Tools sai Zeffiltä koulutusta ja sparrausta, joka auttoi paitsi työkalun käytössä myös itse kyselyiden suunnittelussa. Tämä oli erityisen arvokasta yritykselle, jossa kyselyt eivät ole yhden asiantuntijatiimin oma maailma, vaan yksi osa monipuolista arkea. Kyselyistä kasvun työkalu – ei pelkkää raportointia Zeffin käyttöönoton jälkeen hyödyt näkyivät JR-Toolsilla nopeasti sekä ajankäytössä että tiedon laadussa. Manuaalinen työ väheni noin yhden työpäivän verran yhtä kyselyä kohden. Hyödyt näkyivät heti, ja prosessi kevenee entisestään, kun valmiiksi muokattuja kyselypohjia voidaan hyödyntää jatkossa. Ensimmäiset mittaustulokset olivat myös johdolle rohkaisevia: JR-Toolsin eNPS oli 57 ja NPS 69. Samalla yritys sai käyttöönsä vertailukelpoiset luvut, joiden seuraaminen on jatkossa systemaattista ja huomattavasti aiempaa helpompaa. Mutta ehkä kaikkein tärkeintä oli se, että tieto ei jäänyt vain raporttiin . Asiakaskyselyn aikana JR-Tools pystyi reagoimaan nopeasti kriittiseen palautteeseen jo kyselyn aukiolon aikana. Kun järjestelmä nosti esiin signaaleja aktiivisista asiakkuuksista, tieto voitiin välittää heti eteenpäin — mahdollisiin ongelmiin tartuttiin ennen kuin ne ehtivät kasvaa suuremmiksi . Zeffin kautta syntyi myös myynnillistä hyötyä: asiakaskyselystä nousi liidejä, joista tuli yritykselle lisämyyntiä. Työkalu maksoi itsensä takaisin jo ensimmäisen kyselyn jälkeen. Mitattava data vahvistaa uskottavuutta sertifioinneissa ja päätöksenteossa JR-Toolsille asiakastyytyväisyyden ja henkilöstökokemuksen mittaaminen ei ole vain kehitystyön työkalu. Se liittyy myös laatuun, vastuullisuuteen ja yrityksen uskottavuuteen. JR-Toolsissa vastuullisuus on osa liiketoiminnan ydintä. Yritys toimii vahvasti elinkaariajattelun varassa: uusia työkaluja valmistetaan, käytössä olevia huolletaan ja elinkaarensa päähän tulleet työkalut ohjataan kierrätykseen. Kun JR-Tools sai ISO 9001 -sertifikaatin, auditoinneissa käytiin läpi myös henkilöstö- ja asiakastyytyväisyyden seurantaa. Zeffin avulla yritys pystyy osoittamaan nämä tiedot selkeästi ja johdonmukaisesti. Samat mittarit tukevat myös vastuullisuusraportointia ja sidosryhmäviestintää. Johtamisen näkökulmasta hyöty on selvä: päätöksiä voidaan tehdä vähemmän mututuntumalla ja enemmän mitattuun tietoon nojaten. "Tällä saa helposti hyödynnettävää dataa liiketoiminnan eri osa-alueiden, asiakaskokemuksen, vastuullisuuden ja brändin kehittämiseen." Miksi JR-Tools suosittelee Zeffiä? JR-Tools suosittelee Zeffiä erityisesti organisaatioille, jotka haluavat tehdä kyselyitä helpommin, seurata kehitystä systemaattisesti ja saada palautteesta enemmän irti ilman raskasta käsityötä. Ratkaisu sopii hyvin myös yrityksille, joille sertifikaatit, vastuullisuusraportointi, työnantajamielikuva tai asiakassuhteiden pitkäjänteinen kehittäminen ovat strategisesti tärkeitä. Suurin arvo syntyy siitä, että Zeffiltä saa muutakin kuin teknisen työkalun: mukana tulee myös tuki, parhaat käytännöt ja sparraus siihen, miten kyselyistä saadaan oikeasti hyötyä. false false jr-tools-cta cta HALUATKO SAMANLAISET TULOKSET? Katsotaan yhdessä, mitä Zeffi voi tehdä teidän yrityksellenne Varaa maksuton 30 minuutin asiantuntijatapaaminen — näytämme, miten palaute muuttuu toimenpiteiksi ja liideiksi. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ← Kaikki referenssit /asiakkaat ghost false false --- ## People Intelligence Platform for Companies | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en.md # People Intelligence Platform for Companies | ZEF Data alone isn't enough — understanding is what matters. ZEF turns people's experiences into a real-time strategic picture to support decision-making. ## Main content People Intelligence Platform for Companies | ZEF Data alone isn't enough — understanding is what matters. ZEF turns people's experiences into a real-time strategic picture to support decision-making. people intelligence, data-driven leadership, people intelligence platform, customer satisfaction, employee survey, NPS, decision-making, people understanding People Intelligence Platform for Companies | ZEF Data alone isn't enough — understanding is what matters. ZEF turns people's experiences into a real-time strategic picture to support decision-making. People Intelligence Platform for Companies | ZEF Data alone isn't enough — understanding is what matters. ZEF turns people's experiences into a real-time strategic picture to support decision-making. people intelligence platform for companies The Answers to Your Business Challenges Live in the Minds of Your Customers and Employees Every business metric — revenue, churn, growth — reflects what people think and feel. ZEF reveals the root causes behind the numbers and shows where your business is heading before the numbers tell you. 0 NPS 70 - Exceptionally strong recommendation rate from our customers /images/esko/ESKO-AI.avif ZEF People Intelligence dashboard and forecasting panel 125 100 -120 true Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Calculate ROI #roi-calculator secondary trusted-logos logos Our customers making better decisions with people intelligence /images/references/Posti.svg /images/references/varma-logo.webp /images/references/Terveystalo.svg /images/references/anfra-logo.webp /images/references/ata-gears-logo.webp /images/references/lapinKumi.svg /images/references/Aljazeera.svg /images/references/Espoo.svg /images/references/Haribo.svg /images/references/Lumon.svg /images/references/Reuters.svg /images/references/Tampere.svg /images/references/easoft.webp /images/references/doorway.webp /images/references/jr-tools-logo.webp /images/references/arvopiiroinen-logo.webp /images/references/osao_rgb_sininen.webp Explore customer results /en/customers/ primary true false trustindex-widget embed Google reviews Read Google reviews about the ZEF tool and ZEF Oy. We collect reviews directly from customer satisfaction surveys — and you can do the same. Create a Google review link and direct your most satisfied customers to leave a review. Build a strong reputation through the customer experience. https://cdn.trustindex.io/loader.js?9bd9136437bb197d46764a6e74a true true false false how-esko-works stages grid HOW ZEF WORKS What is happening — why it is happening — and where you are heading Three stages. One platform. Insights delivered directly to those who make decisions. 1 Stage 1 Hindsight What is happening Connect business data — CRM, metrics, KPIs and support requests — to get a real-time overall picture of where things stand. /images/howEskoWorks/hindsight-BI.avif Hindsight – real-time business overview 📊 Stage 1 visual BI dashboard — metrics, trends, revenue development 2 Stage 2 Insight Why – hidden root causes The ZEF platform finds out what customers and employees really think and connects it to business data. The result is root causes behind every metric. /images/howEskoWorks/insight-CX-EX-root-causes.avif Insight – hidden root causes revealed 💬 Stage 2 visual AI-surfaced themes — CX and EX voices meet 3 Stage 3 Foresight Where you are heading Prioritized action recommendations to support decision-making. See not just what needs fixing — but also estimated business impacts ranked by productivity. /images/howEskoWorks/foresight-actions-outcomes.avif Foresight – action recommendations prioritized 🎯 Stage 3 visual Management action plan — prioritized recommendations, predicted outcomes false false why-gap steps grid The Why Gap Fill the blind spots in decision-making – "The Why Gap" threatens your growth Leadership teams drown in historical reporting. Traditional business metrics excel at telling you what happened — revenue dropped, an account ended, a key person left — but they leave management in the dark on the most critical question: Why are the numbers changing? This fragmentation of data creates a significant risk for the company: 1 Costly misinvestments Decisions are made on the basis of incomplete or distorted information. 2 Silent leavers Customer and employee churn materializes as a surprise, because weak signals are not detected in time. 3 Wasted expert resources Key people in the organization spend valuable time on manual Excel reporting and processing raw data instead of focusing on impactful actions. false false why-esko cards BENEFITS What could people intelligence reveal for you? When people intelligence is tied to strategy, the effects show directly in organizational efficiency and results. ghost Detect risks before they show up Identify experience failures, competitive threats and churn signals before they appear in your BI figures. ZEF connects people's thoughts and feelings to business outcomes. Doorway identified the churn risk and avoided bankruptcy before the numbers turned. 🎯 Turn people intelligence into competitive advantage Satisfied customers and engaged employees build sustainable growth. The ZEF platform identifies promoters and helps convert positive experiences into references, Google reviews and additional sales. Lumon made €130,000 in new deals in the first month and achieved 14x ROI. 📈 Connect customer and employee experience Customer experience and employee experience don't operate in isolation. ZEF cross-analyzes both — revealing how your team's experience affects your customers' experience and what to do about it. Easoft grew from €1M to €10M ARR while maintaining NPS 80+. 🤝 false false growth-outcomes cards WHY ZEF Revenue. Retention. Reputation. Three outcomes companies see first — often within 30 days. Explore solutions /ratkaisut primary Revenue Collect warm leads from satisfied customers Ask your most satisfied customers if they would recommend you. Collect quality leads directly from your feedback stream. Lumon: €130,000 in new deals in month 1. 230 qualified leads. 14x ROI. Retention Fix problems before customers leave Identify at-risk customers before they leave. Prescriptive action plan prioritized by churn risk. Real-time alerts when customers are dissatisfied so you can react immediately before churn. Easoft: €1M → €10M ARR. NPS 80+ maintained throughout. 5-year partnership. Reputation Turn satisfied customers into 5-star reviews Identify promoters from your feedback. Direct them to leave a Google review automatically. Build your online reputation without manual outreach. Doorway: over 100 five-star Google reviews. 125x reputation ROI. false false comparison comparison MORE THAN A SURVEY TOOL Comparing solutions to your needs Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary What happened? (metrics) ✓ Revenue, churn, NPS ✗ ✓ Connected to feedback Why did it happen? (root causes) ✗ ✗ ✓ Prescriptive analysis Where are you heading? (foresight) ✗ ✗ ✓ Forward-looking foresight analysis by scenario Combines customer and employee voice ✗ ⚠ One or the other ✓ Cross-analysis (CX + EX) Smarter with every data addition Static Static ✓ Cumulative intelligence (BI + PI + MI) Delivered ready for management ⚠ Numbers only ✗ ✓ Insights and prioritized action plans to support decision-making true false case-studies case-studies CUSTOMER STORIES true Real experiences. Impressive results. Discover how business leaders like you use people intelligence for early risk identification, revenue growth and better decision-making. See how hidden signals become clear actions and measurable results. Explore customer stories /asiakkaat primary Anfra Oy Manager NPS: -2 → 37 A leap in management experience: systematic development through data-driven leadership Employee Experience Data-Driven Leadership NPS Without that information this development project would not have happened. And without those actions, employee turnover would certainly have increased. /images/references/anfra-logo.webp Anfra Oy logo /asiakkaat/anfra ATA Gears Oy NPS: 57 → 65 Long-term customer understanding: continuous NPS growth for three consecutive years Customer Experience NPS International Growth We monitor customer and employee experience in real time and can drill into results by market area. /images/references/ata-gears-logo.webp ATA Gears Oy logo /asiakkaat/ata-gears JR-Tools Oy ROI from 1st survey From people intelligence to competitive advantage: the survey process turned from bottleneck to growth tool Customer Experience Employee Experience SME With ZEF we saved one workday per survey and made better decisions on top of that. From the first customer survey we collected leads and made deals — ZEF paid for itself immediately. /images/references/JR-logo-transparent.webp JR-Tools Oy logo /asiakkaat/jr-tools false false foresight-engine layers Foresight Engine Our analysis engine: deeper understanding at every level Our analysis engine, built on patented methods and AI, combines four levels of data — each level sharpening the insights. Explore the product /tuote#tuote-esimerkkikyselyt primary Read customer stories /asiakkaat ghost BI Business Intelligence What is happening Operational data: revenue, customer churn, usage figures and financial metrics. The foundation that anchors every insight to real business outcomes. PI People Intelligence Why it is happening Customer and employee feedback — surveys, AI interviews, open responses. What they really think and feel, in their own words. MI Market Intelligence Where the industry is heading The competitive landscape, industry benchmarks and external market signals. How you compare to others — not just today, but tomorrow too. EW Executive Wisdom What to do next Your strategy, priorities and your organization's real capabilities. This level converts analysis into actions that fit precisely your situation. true false true capabilities cards CORE FEATURES Everything you need to turn feedback into concrete actions The ZEF tool is continuously developed based on customers' needs and wishes. The underlying ZEF method (z-scored Electronic Feedback) is a method researched and validated at the University of Lapland, whose development has assessed its scientific reliability, usability and the way people respond to electronic surveys. All data is stored securely within the EU, and the AI agent Esko does not use user or survey respondent data to train its own model. More information about data security can be found in our privacy policy . ghost Explore the product → /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary Conversations that reveal root causes Personalized AI-driven conversations replace rigid multiple-choice surveys; respondents tell us themselves which things affect their satisfaction. Collect more open feedback than ever before. Root causes, not just averages. 💬 Connect all data streams People Intelligence cross-referenced with CRM, BI and market data — find patterns and bottlenecks that a single data stream cannot reveal. 🔀 Action plans – estimated impact before the decision Prioritized recommendations with estimated impacts. Not just feedback reports but also concrete actions alongside the survey summary, ready for implementation — personalized to your plans and goals. 🎯 Live reports for different target groups Role-specific reports for every stakeholder — created by AI agent Esko with a single prompt and easily distributed at scale. No manual report building. 📋 Turn feedback into a sales pipeline Collect warm sales leads from satisfied customers — automatically, as part of your feedback process. Surveys can be connected to automatic email notifications with triggers of your choice. 🚀 Turn promoters into reviews Direct satisfied customers to leave Google reviews automatically. Build your reputation from the inside out. ⭐ false false personas personas grid FOR WHOM One platform. Genuine people intelligence for every decision-maker. Explore use cases /ratkaisut secondary CEO Why your numbers are moving — and what happens next You see trends in your BI, but don't know whether the root cause is in the product, people or market. Root causes connected to revenue and churn metrics Foresight into where the business is heading Prescriptive priorities your team can act on immediately COO Early warning system that identifies silent signals before churn You find out about customer dissatisfaction only after they've left. Real-time alerts when valuable customers become detractors Cross-analysis connecting operational metrics to customer sentiment Fixes prioritized by churn risk and business impact CRO The truth behind your revenue growth — and what's really driving it You're responsible for revenue, but information is scattered across the sales pipeline, customer feedback and market signals — seeing the real growth drivers is difficult. Connect pipeline, customer and market insights into a single revenue view Identify the real drivers of growth, churn and expansion Align teams on actions that accelerate revenue now CCO The truth about customer experience and what builds loyalty You track NPS and satisfaction, but don't know what really drives retention, churn or recommendation. Reveal the real drivers of customer loyalty and churn Connect customer feedback directly to business outcomes Act on clear priorities to improve experience and retention CSO The truth behind your sales pipeline — and how to win more deals You see pipeline figures and conversion rates, but don't know what really explains wins and losses. Understand why deals are won or lost across different segments Identify hidden opportunities from customer and market signals Focus on actions that grow revenue today CMO Identify your ideal customer and direct resources to the right things You invest in acquisition, while the real growth potential lies in your existing customers. Identify promoters — convert them into leads and reviews Understand why customers stay or leave Optimize the customer journey based on what people say false false roi-calculator roi SEE YOUR ROI Estimate the profitability of your People Intelligence investment Let's discuss further /ota-yhteytta primary Enter your key customer metrics and calculate the annual value potential. Estimated potential based on a relative reduction model tied to NPS €0 Estimated annual value potential How this estimate is formed: 1) Churn impact: New churn = Current churn × (1 − β × ΔNPS / 100), where β = 1.0 (moderate). Saved revenue = Customers × (Current churn − New churn) × ARPC. 2) Promoter actions: New leads and Google reviews use a default 50% promoter share of respondents. 3) Productivity: Productivity uplift is presented as Revenue × 0.05. References: • NPS is a correlating predictor of retention/churn, not deterministic (Gainsight). • That promoters renew significantly more often is consistent with Bain's promoter-vs-detractor findings. • The broader loyalty economics framework is based on Bain's / Reichheld's Net Promoter research. Survey response rate (%) surveyResponseRate 30 30 0.1 100 Number of customers customerCount 500 500 1 Average annual revenue per customer (€) averageRevenuePerCustomer 10000 10000 1 Current NPS (-100 to 100) currentNpsScore 20 20 -100 100 Target NPS (-100 to 100) targetNpsScore 35 35 -100 100 Current annual churn rate (%) annualChurnRate 15 15 0.1 100 Promoter share estimate (of respondents) promotersharepct 0.0% Upsell potential (customers) upsellpotential 0 New leads potential referralleads 0 Google reviews potential googlereviews 0 Value of reduced churn retainedrevenue €0 Productivity uplift potential productivityuplift €0 Payback period paybackmonths 0 months false false home-cta cta TAKE THE NEXT STEP Are you ready to lead with people intelligence — not guesswork? Let's move from gut-feel leadership to measured understanding. Book a short meeting with one of our experts — we'll look together at how people intelligence and AI can be harnessed to support your organization. "With ZEF we saved one workday per survey and made better decisions on top of that. From the first customer survey we collected leads and made deals — ZEF paid for itself immediately." Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary false false --- ## 401 — Authorization Required | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/401 Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/401.md # 401 — Authorization Required | ZEF You may need to sign in before accessing this page. Use these recovery links to continue. ## Main content 401 — Authorization Required | ZEF You may need to sign in before accessing this page. Use these recovery links to continue. 401, authorization required, sign in, ZEF 401 Authorization required You need permission to view this page. No worries — this usually means your session expired or this route is protected. Try signing in again, return to the home page, or use one of the links below. true Search ZEF for what you need Search This opens search in a new tab and scopes results to ZEF. Go to Home /en/ Return to the front page. primary Contact Us /en/contact Get support from our team. secondary Product /en/product See how ZEF helps you turn feedback into action. ghost Contact /en/contact Talk to sales or support. ghost --- ## 404 — Page Not Found | zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/404 Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/404.md # 404 — Page Not Found | zef.fi The page you’re looking for doesn’t exist or was moved. Try these helpful options. ## Main content 404 — Page Not Found | zef.fi The page you’re looking for doesn’t exist or was moved. Try these helpful options. 404, page not found, missing page, zef.fi 404 Page not found That page has gone missing. It may have moved, been renamed, or never existed. We can still get you where you need to go. Use search, head back home, or jump to key pages below. true Search zef.fi for pages, docs, or guides Search Search opens in a new tab and is limited to zef.fi. Back to Home /en/ Start from the homepage. primary Product /en/product Learn what the platform can do. ghost Contact /en/contact Reach out and we’ll point you in the right direction. ghost --- ## 500 — Something Went Wrong | zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/500 Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/500.md # 500 — Something Went Wrong | zef.fi A temporary server error occurred. Please try again or use the links below. ## Main content 500 — Something Went Wrong | zef.fi A temporary server error occurred. Please try again or use the links below. 500, server error, internal error, zef.fi 500 Server error Something went wrong on our side. Thanks for your patience — this is likely temporary and our team will appreciate the report. Please try again in a moment, or continue using one of these safe routes. true Search zef.fi while we fix this Search Search opens in a new tab and targets zef.fi results. Try Home Page /en/ Return to a stable page. primary Contact Support /en/contact Tell us what happened. secondary Product /en/product Review key capabilities. ghost Contact /en/contact Send details so we can investigate quickly. ghost --- ## AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/ai-interview-transparency Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/ai-interview-transparency.md # AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF Learn how ZEF complies with the EU AI Act. Survey chats are never used to train Zeffi AI models. Read our privacy disclosure. ## Main content AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF Learn how ZEF complies with the EU AI Act. Survey chats are never used to train Zeffi AI models. Read our privacy disclosure. AI interview transparency, EU AI Act Article 50, AI survey data privacy, GDPR compliant AI survey, ZEF AI transparency, zero data retention API AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF Learn how ZEF complies with the EU AI Act. Survey chats are never used to train Zeffi AI models. Read our privacy disclosure. AI Interview Transparency & EU AI Act Compliance | ZEF Learn how ZEF complies with the EU AI Act. Survey chats are never used to train Zeffi AI models. Read our privacy disclosure. AI TRANSPARENCY AI Interview Transparency ZEF AI Interview is an AI-assisted survey system compliant with Article 50 of the EU AI Act . Respondent data and chat interactions are strictly private and never used to train underlying AI models. Below, you will find clear details on why we disclose our use of AI, how your data is handled, and how ZEF complies with the EU Artificial Intelligence Act. why-we-declare centered Why do we declare: “Your chat is not used to train Zeffi AI”? Under Article 50 of the EU Artificial Intelligence Act , organizations are legally required to inform users whenever they are interacting directly with an AI system — such as our interactive survey assistant, AI Interview. We choose to explicitly state that your chats are not used to train Zeffi AI for three vital reasons: Complete Privacy Protection: The responses, comments, and answers you provide during an AI Interview belong strictly to the survey creator. They are never ingested into global machine learning models or publicly accessible datasets. Zero Data Retention for training: We utilize enterprise-grade API environments with strict zero-data-retention agreements for AI model training. Your input remains isolated within ZEF's secure infrastructure. Unbiased & Secure Conversations: Knowing your data won't be analyzed or stored for third-party AI models ensures you can speak freely, honestly, and comfortably throughout the interview. ai-act-compliance centered How ZEF Complies with the EU Artificial Intelligence Act (AI Act) At ZEF, compliance is not just about ticking legal boxes — it is about providing enterprise-grade security and ethical AI implementation. Here is how ZEF's AI Interview system fulfills the requirements of the EU AI Act : Transparent Interaction (Article 50): We clearly flag all AI-driven survey modules at the exact moment of interaction, ensuring every respondent knows when they are conversing with an automated AI system. Human-in-the-Loop Oversight: AI Interview is designed as an adaptive feedback tool, not an autonomous decision-maker. Survey results and insights are always reviewed, managed, and interpreted by human administrators. Data Minimization & GDPR Alignment: We collect only the data necessary for the specific survey context. All personal data handling complies with EU GDPR guidelines, with end-to-end encryption and EU-hosted database options. Algorithmic Safety & Robustness: Our AI models operate within predefined guardrails established by the survey creator, preventing hallucinations, biased probing, or inappropriate questioning. Read more about ZEF's security and data privacy . experience-ai-feedback centered Experience AI-Driven Feedback in Your Organization --- ## ZEF as a Company — ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/company Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/company.md # ZEF as a Company — ZEF ZEF is a Finnish SaaS company that transforms lagging and leading indicators into business foresight. Explore our story, values and the team behind our platform. ## Main content ZEF as a Company — ZEF ZEF is a Finnish SaaS company that transforms lagging and leading indicators into business foresight. Explore our story, values and the team behind our platform. ZEF company, about ZEF, people intelligence, Finnish SaaS, ZEF, foresight platform ZEF as a Company — ZEF Explore ZEF's story, values and the people behind the ZEF platform. ZEF as a Company — ZEF How ZEF builds People Intelligence-based foresight for executive decision-making. COMPANY About Us Introduction 1 /images/backgrounds/Footer-BG.avif Contact Us /ota-yhteytta primary https://www.youtube.com/watch?v=ahDvskqoU-k ZEF Oy's NPS Score /images/references/zef-nps-en.webp ZEF's NPS score: 70 — exceptionally strong recommendation rate *From customer survey 11/2025 what-is-zef centered What is ZEF? We at ZEF believe that data alone is not enough – only understanding makes the difference. That is why we combine customer and employee experiences with business data, so that management can make better decisions with confidence. We are a Finnish software company that helps leaders see more clearly what is happening next in their organization. Traditional reports usually only tell you about the past, but ZEF also reveals weak signals, root causes and trends before they appear in conventional metrics. We call this approach People Intelligence (PI). We transform fragmented feedback, experiences and human understanding into clear observations and concrete actions for leaders and managers in their daily work. This way, risks can be identified early and growth opportunities can be seen sooner. ZEF helps measure and understand customer (NPS) and employee (eNPS) experiences more deeply. Our tool identifies the real root causes behind responses, so you can focus on developing exactly those things that have the greatest impact on people and the business. Based on responses (PI), business data (BI) and market data (MI), you get a clear step-by-step action plan to support decision-making. ZEF combines the patented ZEF method, a scientific foundation and modern AI into one easy-to-use package. ZEF surveys get started quickly and are pleasant to use. The visual design and tips from our experts improve response rates, AI automatically highlights the most important findings, and real-time reports immediately show where you succeed and what you should develop next. values cards Our Values Our identity is guided by core values that are visible in all our decision-making. We believe that love, passion and courage are the foundation of innovation and success. These are not just words, but the core of our culture and the engine of everything we do. Love We genuinely care about our people, our customers and the impact we create together. Love guides us to build meaningful relationships and a safe, inclusive environment where everyone can succeed. ❤️ Passion Our work is driven by an uncompromising passion for quality. We continuously push the boundaries of what is possible and channel our energy and creativity into everything we do. 🔥 Courage Courage gives us the power to take risks, face challenges and advance big ideas. We are not afraid of the unknown, because we know that true renewal requires fearless thinking. 💪 our-story centered Our Story We have decades of experience in collecting, analyzing and utilizing customer and employee feedback to develop organizational performance and support business growth. Where did it all begin? ZEF Oy was founded in 1997 by emeritus professor Esko Alasaarela with a clear goal: to transform human understanding into better decisions. From the very beginning, ZEF combined academic rigor with practical impact — an approach that still defines us today. Over the years, ZEF has built a unique legacy. We created election compass culture — the voting advisors we developed were used in over 40 countries across Europe, Asia and North America, shaping the way millions of people engage with democracy. We are proud to have made complex political choices more accessible, transparent and data-driven. We also created Finland's first live chat software , Livezhat — years ahead of its time — which was later acquired by Elisa. This laid the groundwork for what we now know as chatbots. In 2004, Esko passed leadership to his son, Jaakko Alasaarela , who saw an opportunity to take the company further. Under Jaakko's leadership, ZEF evolved from a survey tool into a new kind of strategic management instrument. Jaakko is also a speaker and author, which makes him an exceptional leader and CEO — he is outstanding at making people feel heard, seen and valued. Jaakko personally shares the same mission as ZEF: to help the world make better decisions and to build the best place in the world to be and to work. Today, ZEF combines people, market and business intelligence data into clear understanding and foresight. By transforming siloed data into actionable understanding, we help management not only interpret the present but also anticipate what will happen next — and lead with clarity and confidence. Backed by an Experienced Board ZEF's board brings together exceptional experience in building and scaling globally successful companies. Chairman of the Board Niklas Hed , best known as the co-founder of Rovio and creator of Angry Birds, brings unique expertise in international growth, brand building and turning innovative ideas into category leaders. At ZEF, he has also played a key role in the gamification of the platform and the development of the user experience, helping to shape the product into something both impactful and inspiring. Board member Jussi Paaso complements this with his broad experience across multiple companies, bringing deep expertise in business management, governance and strategic development. His background in supporting organizations through various stages of growth and transformation brings a strong operational and strategic dimension to ZEF's leadership. Together, the board strengthens ZEF's credibility and ambition — ensuring the company is guided by proven expertise as it builds a new category in management intelligence. --- ## Contact ZEF | Book a Meeting or Send a Message Source URL: https://www.zef.fi/en/contact Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/contact.md # Contact ZEF | Book a Meeting or Send a Message Book a meeting with our ZEF team or send us a message. We help teams turn customer and employee feedback into measurable business results. ## Main content Contact ZEF | Book a Meeting or Send a Message Book a meeting with our ZEF team or send us a message. We help teams turn customer and employee feedback into measurable business results. contact ZEF, book demo, ZEF support, people intelligence contact Contact ZEF Book a meeting with an expert or contact our team directly. Contact ZEF Book a meeting or send a message and see how ZEF can help. Contact Us Book a time with one of our experts or send a message using the contact form. Customer Support: (during business hours) support@zef.fi +358 10 4237 900 Contact Us Book a time with one of our experts or send a message using the contact form. Customer Support: 08:00–16:00 Helsinki time (UTC+2/UTC+3) support@zef.fi +358 10 4237 900 Sales Heli Pesonen Head of Sales heli.pesonen@zef.fi +358 50 475 1847 /images/persons/Heli-Pesonen.jpg FIN | ENG Ville Tenkanen Enterprise Sales Executive ville.tenkanen@zef.fi +358 50 598 2089 /images/persons/Ville-Tenkanen.jpeg FIN | ENG Saska Nyman Enterprise Sales Executive saska.nyman@zef.fi +358 50 535 8429 /images/persons/Saska-Nyman.jpeg FIN | ENG Mika Nylund Enterprise Sales Executive mika.nylund@zef.fi +358 50 405 9840 /images/persons/Mika-Nylund.jpg FIN | ENG Tommy Leinonen Sales Manager tommy.leinonen@zef.fi +358 50 406 6560 /images/persons/Tommy-Leinonen.jpg FIN | ENG Katariina Leskinen Sanhueza Sales Manager, HR Lead katariina.leskinen@zef.fi +358 44 902 6225 /images/persons/Katariina-Leskinen.jpg FIN | ENG Konsta Jäske SDR Team Lead konsta.jaske@zef.fi +358 50 523 5171 /images/persons/Konsta-J-ske.jpg FIN | ENG Customer Success Sara-Sofia Kreivi Account Manager sara.kreivi@zef.fi +358 45 862 4333 /images/persons/sara.avif FIN | SWE Kaisa Kokko Customer Success Director kaisa.kokko@zef.fi +358 45 860 9119 /images/persons/kaisa.avif FIN Roosa Klaavo Customer Success Manager roosa.klaavo@zef.fi +358 44 035 5321 /images/persons/roosa.avif FIN | ENG Katja Alasaarela Customer Success Manager katja.alasaarela@zef.fi +358 40 680 4579 /images/persons/Katja-Alasaarela.avif FIN | ENG Joonas Vuolukka CS AI Agent & Automation Developer (technical support) joonas.vuolukka@zef.fi /images/persons/joonas_Edit.avif FIN | ENG Antti Suomi Customer Support Engineer (technical support) antti.suomi@zef.fi /images/persons/antti.avif FIN | ENG Book a Meeting with Our Expert Book a personal meeting with our sales team and find out how our solutions can help you achieve your goals. Choose a time that suits you and we will tailor the discussion to your needs. /images/persons/Heli-Pesonen.jpg ZEF expert https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/OlGq1bhY9/zeffi-presentation Pipedrive booking Contact Us Want to get in touch with us? Fill in the form or contact us directly by email or phone. support@zef.fi +358 10 4237 900 Send Us a Message /api/formReceiver POST Billing Information We primarily request that invoices be sent as e-invoices. 1 E-invoice address: Company: ZEF Oy Business ID: 0640379-1 E-invoice address: 003706403791 E-invoice operator: Apix Messaging Oy (003723327487) Intermediary ID: 003706403791 2 If you cannot send e-invoices, please send PDF invoices to our scanning service: 003706403791@procountor.apix.fi 3 Postal address for sending invoices to the scanning service: ZEF Oy (Apix scanning service) PL 16112 00021 LASKUTUS Finland --- ## Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies Source URL: https://www.zef.fi/en/customers Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/customers.md # Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies Discover how Finnish companies use ZEF to develop customer satisfaction, NPS and employee experience – and what results they have achieved. ## Main content Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies Discover how Finnish companies use ZEF to develop customer satisfaction, NPS and employee experience – and what results they have achieved. ZEF customer stories, NPS results, customer satisfaction references, employee survey results, ZEF experiences Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies Real customer stories of how ZEF helps companies develop customer satisfaction and employee experience – and what results follow. Customer Stories — ZEF | Measurable Results from Finnish Companies Real customer stories of how ZEF helps companies develop customer satisfaction and employee experience. RESULTS AND IMPACT Real companies. Impressive results. See how Finnish business leaders have eliminated blind spots, improved decision-making and achieved impressive results in customer retention and employee experience. ZEF turns people intelligence into measurable business value. 0 NPS 70 - Exceptionally strong recommendation rate from our customers /images/esko/Expert-Content-Hero.avif ZEF customer stories false Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Calculate ROI /#roi-calculator secondary trust-bar cards RESULTS Results customers mention first Compiled results of what companies mention most often in their ZEF customer stories. 14x ROI in the first month Lumon turned satisfied customers into a warm lead machine. 230 quality leads and €130,000 in new deals in the first month — payback period under one week. 💶 125x reputation ROI Doorway rose from 2.3 to 4.2 stars on Google in half a year. Over 100 genuine five-star reviews turned a reputation slump into a growth driver and prevented bankruptcy. ⭐ 10x ARR in five years Easoft maintained NPS 80+ while growing from €1M to €10M in revenue. The CEO credits ZEF with 30% of that growth thanks to monthly CX and EX feedback loops. 📈 NPS 80+ for five years Lapin Kumi used continuous feedback as an early warning system for five consecutive years — problems were caught before they showed up in the metrics. 🧭 Significant resource savings From manual Excel analysis to immediate insights. JR-Tools and OSAO report considerable time savings that enabled faster decision-making. ⏱️ Reduced staff turnover risk Anfra revealed silent signals and significant risks that would otherwise have gone unnoticed. Timely corrective actions prevented problems from escalating. ⚠️ false false case-studies cards CUSTOMER STORIES Added value for our customers Each story describes the starting situation, what changed and what measurable business results were achieved. JR-Tools — Survey process turned into a growth tool Situation: Analyzing customer feedback took a lot of time in manual Excel work, and upsell opportunities hidden in responses went untapped. What changed: Survey creation and analysis sped up significantly and a lead collection stage was added to the survey. Management received clearer and deeper data to support decision-making along with prioritized action recommendations. Result: One workday saved per survey, better data for decision-making — and leads collected from the first survey led directly to deals. "With ZEF we saved one workday per survey and made better decisions on top of that. From the first customer survey we collected leads and made deals — ZEF paid for itself immediately." /images/references/jr-tools-logo.webp Read more /asiakkaat/jr-tools ghost Anfra — A silent signal prevented a people crisis Situation: There was no real visibility into the state of management work. Risks were accumulating unnoticed — nobody knew what was happening beneath the surface. What changed: Continuous EX measurement revealed a critical signal in management experience. The information triggered a targeted coaching program whose impact was tracked round by round. Result: Manager NPS rose from −2 to +37 in eighteen months. The staff turnover risk was averted before it materialized. "Without that information this development project would not have happened. And without those actions, employee turnover would certainly have increased." /images/references/anfra-logo.webp Read more /asiakkaat/anfra ghost ATA Gears — Three years of continuous NPS growth Situation: Customer feedback accumulated from individual interactions and data was scattered. The international company wanted to develop customer experience systematically across different markets — as continuous learning, not isolated feedback. What changed: ZEF became the foundation for continuous customer understanding. Results were monitored in real time and drilled down by respondent group across different markets. Each round brought a clearer picture of development needs. Result: NPS grew from 57 to 65 over three consecutive years. Reports are generated quickly and decision-making is based on real data. "We monitor customer and employee experience in real time and can drill into results by market area. Reports come out fast — it saves time and makes analysis easier." /images/references/ata-gears-logo.webp Read more /asiakkaat/ata-gears ghost Lumon — Revenue growth Situation: Customer feedback was being collected, but referral leads were hiding in every survey — nobody was acting on them. What changed: ZEF added a lead collection stage to the existing feedback flow. Promoters were automatically identified and asked for referrals; the sales team reached the leads within 24 hours. Result: 230 quality leads, €130,000 in new deals in the first month, 14x ROI, payback period under one week. "In the first ZEF month we made €130,000 in new deals directly through leads collected via customer feedback." /images/references/lumon.webp Lapin Kumi — Continuous readiness to anticipate Situation: Lapin Kumi needed a continuous pulse meter for customer and employee satisfaction as the company grew — not a one-off measurement, but a permanent insight rhythm. What changed: ZEF became a monthly feedback layer. Signals surfaced in time, problems were solved before they accumulated, and the feedback loop became part of the company's operating model. Result: NPS 80+ for five consecutive years, profitable growth sustained throughout. "ZEF has been our early warning system for five years. We don't wait for problems to show up in our metrics." /images/references/lapinKumi.svg Doorway — Reputation rescue Situation: Doorway's customers were satisfied, but nobody outside knew it. A 2.3-star Google rating was costing deals every week — bankruptcy was close. What changed: Monthly feedback campaigns identified satisfied customers and automatically directed them to leave a Google review at exactly the right moment, while simultaneously collecting leads from the same promoters. Result: Over 100 genuine five-star reviews in 6 months, rating up to 4.2 stars, website conversion +35%, bankruptcy avoided, 125x reputation ROI. "Half a year earlier we were considering shutting down. When we had over 100 five-star reviews, everything changed." /images/references/doorway.webp Easoft — Customer retention amid growth Situation: Easoft was growing, but churn was unexplained. Product decisions were based on internal assumptions; CX and EX were measured separately, if at all. What changed: Monthly CX and EX feedback was cross-analyzed with product data — root causes were found, fixed and verified in a cumulative insight loop that sharpened with each round. Result: 10x ARR growth in five years, 58% CAGR vs. industry average of 17%, NPS 80+ at every stage of growth. "Five years later we have grown tenfold. I believe this tool accounts for 30% of that growth." /images/references/easoft.webp false false customers-cta cta TAKE THE NEXT STEP Your story could be next Book a 30-minute expert meeting — we'll show how people intelligence can produce measurable business impact for your team. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ghost false false case-videos-sektori embed Case stories from different sectors Feedback collection Case: Leipurin Oy Leipurin Oy, part of Aspo Oy, uses ZEF extensively for various feedback collections, both internally and externally. Tracking Case: Lumon Oy Lumon Oy uses ZEF for recording field work, tracking and reporting work to clients. Tracking Case: City of Oulu The City of Oulu is a long-standing ZEF customer, with over 15 years of history and more than 100 active survey creators. false false case-videos-kyselytyyppi embed Case stories from different survey types Customer satisfaction E-commerce customer satisfaction Johanna Mattila, Lakkapää Oy Lakkapää Oy, a hardware and agricultural retail store, uses ZEF to measure e-commerce customer satisfaction and collect Google Review ratings. Continuous Feedback Continuous feedback at service encounters Rami Luomanpää, SUHK Suomen Urheiluhierontakeskus SUHK Oy continuously measures customer satisfaction after every service event. ZEF is integrated with the CRM and invitations are automatic. Every professional gets their own live report on their own performance. Research ZEF in research use Mikko Virtaneva, Workspace Oy Design agency Workspace Oy uses ZEF as a key tool in client assignments. ZEF helps open up the phenomena being studied for Workspace's end clients in a concrete way. Customer research Data through broad customer research Aino Karjalainen, Lumon Oy Lumon Group is a terrace and balcony glazing company that uses ZEF's tool to collect customer data. With ZEF they have gained insight into customer buying behavior, which has been valuable for marketing, sales and developing internal processes. Customer research Keeping the customer promise with ZEF Johanna Vilkuna, MTTC Oy More Than Training Company (MTTC), founded in 2022, is an avid user of ZEF's tools. Watch the video to see how ZEF's tools have helped MTTC make sound decisions. false false --- ## Anfra Customer Story — ZEF | See Risks Before They Materialize Source URL: https://www.zef.fi/en/customers/anfra Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/customers/anfra.md # Anfra Customer Story — ZEF | See Risks Before They Materialize How Anfra responded to silent signals in time and raised manager NPS from -2 to +37 in 18 months with ZEF. ## Main content Anfra Customer Story — ZEF | See Risks Before They Materialize How Anfra responded to silent signals in time and raised manager NPS from -2 to +37 in 18 months with ZEF. Anfra, ZEF customer story, employee experience, manager NPS, silent signal, HR risk management Anfra — See Risks Before They Materialize | ZEF How Anfra responded to silent signals in time and raised manager NPS from -2 to +37 in 18 months. Anfra — See Risks Before They Materialize | ZEF How Anfra raised manager NPS from -2 to +37 in 18 months with ZEF. CUSTOMER STORY See risks before they materialize – Anfra responded to silent signals in time In growing infrastructure and industrial construction, employee experience is directly connected to leadership, retention and customer experience. Anfra has built its HR management systematically on data — and the results show. 0 /images/references/anfra-logo.webp false Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost anfra-infoboksi stat-bar 80–98 % survey response rate −2 → +37 manager NPS in 18 months ~250 employees, in Finland and Sweden 2×/year employee survey + AI interview false false anfra-tarina centered CUSTOMER STORY See risks before they materialize – Anfra responded to silent signals in time In growing infrastructure and industrial construction, employee experience is not just an HR matter. It is directly connected to leadership, work fluency, retention and ultimately customer experience too. Anfra , a Finnish company working in critical infrastructure, industrial and energy construction, has built its HR management systematically on data. When employee surveys were wanted to be easy to answer, targeted at exactly the right themes and used systematically in decision-making, ZEF became the established choice. What you cannot see, you cannot manage – a shared truth was needed Anfra operates in a demanding environment where projects are large, some engagements are confidential and the business is growing rapidly in Sweden too. At the same time, the workforce already numbers around 250. Tuomo Hilliaho , Anfra's HR Director, sees collecting employee data as a necessary part of modern management. "If we're talking about leadership in the 2020s and leading people, I don't really see any alternative to conducting an employee survey." — Tuomo Hilliaho , HR Director, Anfra At Anfra, employees are already heard frequently in many ways: salaried staff have weekly one-to-one conversations, and on the worker side, mood and workload are tracked weekly. In addition, a common, comparable and management-level broad view of what is really happening in the organization was needed. It has been especially important to obtain data that is practically unavailable from elsewhere — such as feedback on management work on a large scale. Three reasons why Anfra chose ZEF At Anfra, ZEF's greatest benefits relate to three things: 1. Surveys can be built precisely to their own needs Instead of ready-made templates, Anfra wants to measure the things that are relevant for their organization. 2. Higher response rates When responding is easy for the employee and reminders work smoothly, surveys yield significantly more comprehensive data. 3. Comparable information is retained year after year At Anfra it has been considered important not to change metrics without good reason. When the same things are measured consistently, development can truly be tracked. "One added value of ZEF is that you can measure what you yourself want, not just what the platform's creators thought you'd want to measure. Employee surveys as a management tool: making genuine employee experience visible Anfra conducts employee surveys twice a year. Alongside the surveys, ZEF's AI interview feature has also begun to be used, enabling deeper understanding of open responses, themes and silent signals behind the numerical data. According to Hilliaho, this has been an important step forward: "The AI interview makes employees' genuine experience and the feeling between the lines much more visible." The results obtained from ZEF don't just stay in reports. At Anfra, employee survey results are handled in the management team and also brought to the board twice a year. This way employee data is directly tied to leadership, development actions and strategic decisions. When data turns into actions, results follow One of the most concrete benefits has been an extremely high response activity. Anfra's employee surveys have had response rates ranging from 80–98% . High response rates don't happen by chance, but through a combination of easy responding, effective reminders and active internal communications. Another significant result concerns management work. The manager NPS of site workers in March 2024 was −2. The result was identified as a critical signal, based on which Anfra launched a broad management training for foremen and project managers. Results appeared quickly: March 2024: −2 March 2025: +29 September 2025: +37 "Without that information this development project would not have happened. And without those actions, employee turnover would certainly have increased." Making silent signals visible before they become problems At Anfra, employee surveys are not seen merely as mood measurement, but as a tool for detecting changes in time. In one unit, the forecast for the year ahead deviated clearly from other groups, even though the manager NPS was high. A closer look revealed that many employees' job descriptions had changed more than had been noticed due to the company's growth, internationalization and increasing project sizes. It was a classic silent signal : employees were still in the same roles, but the work no longer matched what they had originally committed to. When the information was received in time, the situation was addressed — and there has been no turnover in that department. Employee data also supports growth and customer experience Anfra's growth strategy is ambitious. That is why the significance of employee data is not limited to workplace wellbeing. When a company grows quickly, both attractiveness and retention are needed. Employee surveys help track both. According to Hilliaho, employee experience inevitably reflects on customers too: "When people feel good, they radiate that around them. It certainly affects customer satisfaction too." Summary The Anfra example shows that an employee survey is not just for collecting feedback. Used correctly, it is a management tool that helps identify risks in time, strengthen strengths, direct actions appropriately and make better decisions for the benefit of the entire organization. "Real-time information and good analyses, easy to use." Hilliaho recommends ZEF to organizations that want to centralize all surveys — both internal and external — into one clear and manageable whole. false false anfra-cta cta WANT SIMILAR RESULTS? Let's look together at what ZEF can do for your organization Book a free 30-minute expert meeting — we'll show how employee data turns into development actions and proactive risk management. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost false false --- ## ATA Gears Customer Story — ZEF | From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making Source URL: https://www.zef.fi/en/customers/ata-gears Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/customers/ata-gears.md # ATA Gears Customer Story — ZEF | From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making How ATA Gears moved from random observations to systematic data-driven leadership and steadily grew NPS from 57 to 65 with ZEF. ## Main content ATA Gears Customer Story — ZEF | From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making How ATA Gears moved from random observations to systematic data-driven leadership and steadily grew NPS from 57 to 65 with ZEF. ATA Gears, ZEF customer story, NPS metal industry, employee experience, data-driven leadership, customer experience ATA Gears — From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making | ZEF How ATA Gears grew NPS from 57 to 65 and increased employee survey responses by 39% with ZEF. ATA Gears — From Scattered Feedback to Strategic Decision-Making | ZEF How ATA Gears moved from individual observations to strategic data-driven leadership with ZEF. CUSTOMER STORY ATA Gears keeps the gears turning – from scattered feedback to strategic decision-making The internationally respected gear specialist with over 90 years of history moved from random observations to systematic data-driven leadership — and the results show in both employee and customer experience. 0 /images/references/ata-gears-logo.webp false Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost ata-gears-infoboksi stat-bar +39 % more responses in employee survey 57 → 65 NPS over three years ~150 employees, international operations eNPS grown systematically false false ata-gears-tarina centered CUSTOMER STORY ATA Gears keeps the gears turning – from scattered feedback to strategic decision-making Finnish ATA Gears Oy , operating for over 90 years, is an internationally respected expert in demanding gear solutions. The company's products are used in, among other areas, the maritime industry around the world, and the majority of production is directed to international customers. In this operating environment, long-term customer relationships and a consistent and high-quality customer experience across different markets are critical success factors for the company. At the same time, first-class employee experience and employee engagement are at least equally important for ATA's operations and growth, as the metal industry faces a shortage of skilled workers. ATA employs around 150 people and invests heavily in the future, including through new machinery. From individual observations and siloed data to a business-guiding overall picture Although at ATA customer relationships are close and feedback accumulates continuously, information remained largely as individual observations in daily conversations. An overall picture of the customer experience was missing. The company identified the need to move from random observations to systematic data-driven leadership. The goal was to build a unified way of collecting and analyzing customer and employee feedback and tracking development comparably with consistent metrics year after year. The significance of employee experience was highlighted especially during a period of change, when ATA is preparing to move its production in Tampere from Atala to Linnainmaa by 2027. "We wanted to ask our employees in advance about their wishes and thoughts as the construction of the new premises progressed. This way we were also able to make visible employees' concerns and reflections that might not otherwise have come up." — Nora Duncker , HR, ATA Gears This way ATA also surfaced tacit knowledge — views that are not articulated or even recognized in daily life until they are asked about, but that directly affect engagement and the success of change. Ease of use that translates into time savings and impact ZEF was selected as the solution primarily because of its ease of use . Creating surveys and responding to them is smooth, enabling effective feedback collection without burdening the organization or respondents. "The tool looks extremely professional and impresses customers. At the same time it is easy to use for respondents and for us." — Ilkka Saarimaa , Sales Director, ATA Gears ATA particularly values that building surveys is effortless and results can be analyzed in diverse ways, for example by different markets, teams and other respondent groups . This brings transparency and enables the use of genuinely comparable data. Respondent group comparison is a patented, unique functionality in the ZEF tool that enables deeper analysis of survey data. Ilkka Saarimaa (sales) and Nora Duncker (HR) share ATA Gears' experiences using ZEF and recommend the tool to everyone who wants to collect customer and employee feedback. More data, prioritized development actions and more confident decision-making ZEF has brought ATA Gears significant added value in growing both customer and employee understanding. In the employee survey, the number of responses grew significantly, by as much as 39 percent . At the same time, long-term collection of human-centered data and development of the employee experience have been reflected in the systematic improvement of the eNPS score . Open responses have proven particularly valuable. "The free text was worth its weight in gold. We receive concrete feedback and silent signals that allow us to develop our operations." — Nora Duncker , HR, ATA Gears Customer experience is also tracked systematically. The company's NPS has developed steadily. Results are actively used in decision-making and in selecting development actions. Year NPS 2023 57 2024 63 2025 65 "Customer feedback helps identify process bottlenecks and prioritize development actions. We also see how different markets experience our service." — Ilkka Saarimaa , Sales Director, ATA Gears In particular, the ability to compare different respondent groups helps identify best practices, the most effective processes and the most satisfied customer relationships. Transparency that builds trust and engages Reporting is fast and sharing information within the organization is smooth, which frees up time for what matters — decision-making and development. Results are reviewed not only with the management team but also with the staff, which increases transparency and strengthens engagement. Through surveys, ATA obtains an overall picture of the customer experience that does not necessarily come through in daily customer work. Results are also reviewed with customers, which strengthens trust and deepens collaboration. "We recommend ZEF to absolutely everyone who wants to collect feedback from their customers or employees systematically. The tool is easy to use and works in both small and large organizations." — Ilkka Saarimaa , Sales Director, ATA Gears false false ata-gears-cta cta WANT SIMILAR RESULTS? Let's look together at what ZEF can do for your organization Book a free 30-minute expert meeting — we'll show how feedback turns into actions and strategic competitive advantage. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost false false --- ## JR-Tools Customer Story — ZEF | From People Intelligence to Competitive Advantage Source URL: https://www.zef.fi/en/customers/jr-tools Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/customers/jr-tools.md # JR-Tools Customer Story — ZEF | From People Intelligence to Competitive Advantage How JR-Tools solved the bottleneck familiar to SMEs — lack of time and data — and turned the survey process into a growth tool with ZEF. ## Main content JR-Tools Customer Story — ZEF | From People Intelligence to Competitive Advantage How JR-Tools solved the bottleneck familiar to SMEs — lack of time and data — and turned the survey process into a growth tool with ZEF. JR-Tools, ZEF customer story, ROI customer survey, sales leads from feedback, NPS SME JR-Tools — From People Intelligence to Competitive Advantage | ZEF How JR-Tools turned a manual survey process into a growth tool — and got ROI from the very first survey. JR-Tools — From People Intelligence to Competitive Advantage | ZEF How JR-Tools got ROI immediately from the first survey with ZEF. CUSTOMER STORY JR-Tools Oy solved the bottleneck familiar to SMEs: lack of time and data – from people intelligence to competitive advantage When building, sending and analyzing surveys took too much time, JR-Tools looked for a solution. ZEF turned the process from a bottleneck into a strength — and the tool paid for itself after the very first survey. 0 /images/references/JR-logo-transparent.webp false Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost jr-tools-infoboksi stat-bar ⏱️ −1 workday of manual work per survey eNPS 57 in the first measurement NPS 69 in the first measurement 💶 ROI immediately leads and upsales from 1st survey false false jr-tools-tarina centered CUSTOMER STORY JR-Tools Oy solved the bottleneck familiar to SMEs: lack of time and data JR-Tools is a Finnish expert company serving the metalworking industry, whose business is built on manufacturing new tools, tool servicing and distribution. The company is committed to developing its operations in a long-term, responsible manner and by listening to customer needs. When JR-Tools wanted to better hear the voice of staff and customers, the old tools were no longer sufficient. Surveys were conducted, but building, sending and analyzing them took too much time away from other important work in an SME. That's why feedback data also needed to become easier to utilize. "Less time is spent and we get the data out and analyzed more effectively. This brings credibility to sustainability and brand communications and supports decision-making for management." — Essi Kaistinen , Communications & Marketing Manager, JR-Tools JR-Tools' Communications & Marketing Manager Essi Kaistinen is an active user of the ZEF People Intelligence platform, and shares her experiences and perceived benefits of the tool in this customer story. Manual work, limited data and risk of error weakened decision-making Before ZEF, JR-Tools used Google Forms and other traditional solutions. Surveys could be done, but implementing them required a lot of manual work. Building surveys was slow, comparison between different respondent groups was missing, and tracking trends required separate manual work. Analysis was also largely dependent on the user's own time, skills and Excel work. In a small company, this shows up quickly. When the same person handles communications, marketing, daily coordination and the practical implementation of surveys, one heavy process takes time away from other important work. At the same time, the risk grows that some important information goes unnoticed or that conclusions have to be drawn on too narrow a view. JR-Tools also recognized that in manual work the possibility of human error is always greater. When data is transferred, combined and interpreted by hand, reliability easily suffers at exactly the stage where the information should support decision-making. The survey process turned from a bottleneck into a strength JR-Tools adopted ZEF primarily for measuring employee and customer satisfaction. The solution was chosen particularly because the survey process was wanted to be made smoother while also getting more benefit from the collected data. ZEF's ready-made survey templates, built-in NPS and eNPS metrics, AI-assisted analysis and easy reporting addressed exactly those pain points that JR-Tools had identified in the old way of working. An important part of the package was not just the tool itself, but also the onboarding support. JR-Tools received training and sparring from ZEF that helped not only with using the tool but also with designing the surveys themselves. This was particularly valuable for a company where surveys are not the domain of one specialist team, but one part of a varied everyday workload. Surveys as a growth tool — not just reporting After adopting ZEF, the benefits showed up at JR-Tools quickly in both time use and data quality. Manual work was reduced by about one workday per survey. The benefits were immediate, and the process will become even lighter as pre-built survey templates can be reused in the future. The first measurement results were also encouraging for management: JR-Tools' eNPS was 57 and NPS was 69. At the same time, the company got access to comparable figures whose tracking going forward is systematic and considerably easier than before. But perhaps most importantly, the data didn't just stay in a report . During the customer survey, JR-Tools was able to respond quickly to critical feedback while the survey was still open. When the system surfaced signals from active customer relationships, the information could be passed forward immediately — potential problems were addressed before they had a chance to grow larger . ZEF also produced sales value: the customer survey generated leads that resulted in additional sales for the company. The tool paid for itself after the very first survey. Measurable data strengthens credibility in certifications and decision-making For JR-Tools, measuring customer satisfaction and employee experience is not just a development tool. It is also connected to quality, responsibility and the company's credibility. At JR-Tools, responsibility is at the core of the business. The company operates strongly on a lifecycle thinking basis: new tools are manufactured, tools in use are serviced, and tools that have reached the end of their lifecycle are directed to recycling. When JR-Tools received its ISO 9001 certification, the audits also reviewed the monitoring of employee and customer satisfaction. With ZEF, the company is able to demonstrate this information clearly and consistently. The same metrics also support sustainability reporting and stakeholder communications. From a management perspective, the benefit is clear: decisions can be made with less guesswork and more reliance on measured data. "With this you easily get usable data for developing different areas of the business, customer experience, sustainability and brand." Why does JR-Tools recommend ZEF? JR-Tools recommends ZEF especially to organizations that want to conduct surveys more easily, track development systematically and get more value from feedback without heavy manual work. The solution also suits companies for which certifications, sustainability reporting, employer image or the long-term development of customer relationships are strategically important. The greatest value comes from the fact that with ZEF you get more than just a technical tool: it comes with support, best practices and sparring on how to actually get real benefit from surveys. false false jr-tools-cta cta WANT SIMILAR RESULTS? Let's look together at what ZEF can do for your company Book a free 30-minute expert meeting — we'll show how feedback turns into actions and leads. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ← All References /asiakkaat ghost false false --- ## Frequently Asked Questions — ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/faq Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/faq.md # Frequently Asked Questions — ZEF Answers to the most common questions about ZEF functionality, onboarding, privacy, NPS, People Intelligence and employee surveys. ## Main content Frequently Asked Questions — ZEF Answers to the most common questions about ZEF functionality, onboarding, privacy, NPS, People Intelligence and employee surveys. ZEF FAQ, customer satisfaction survey FAQ, NPS questions, employee survey FAQ, data-driven leadership, People Intelligence, ZEF onboarding, ZEF privacy FAQ Frequently Asked Questions Answers to the most common questions about measuring customer satisfaction, people intelligence and data-driven leadership. Didn't find an answer to your question? 0 Contact Us /ota-yhteytta primary faq-questions cards QUESTION LIBRARY Answers to the most common questions Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Is the ZEF tool actively updated? Yes. ZEF continuously releases new features and improvements. Development happens in close collaboration with customers – feedback is collected directly from users and guides product development priorities. The most significant updates are communicated by email and within the application. How has ZEF handled privacy? ZEF is a Finnish company and all data is processed within the EU in accordance with GDPR. Servers are located in Finland. ZEF has a written privacy policy, a data processing agreement (DPA) for customers and a security policy in accordance with ISO 27001 certification. Respondents' personal data is not shared with third parties. How does ZEF onboarding work? ZEF offers 6 months of full-support onboarding, where each customer is assigned their own account manager. Onboarding is smooth and personalized: you receive a clear plan tailored to your needs, and communication is proactive throughout the process. Onboarding proceeds in four stages: 1) ZEF tool training – you learn how to build surveys and use the tool's features. 2) Personal onboarding meeting – we create a survey annual calendar for you. 3) Personal reporting training – you learn how to use reports in decision-making. 4) Ongoing support through sparring sessions throughout your customer relationship. Is ZEF suitable for small or large organizations? ZEF is suitable for organizations of all sizes. Small businesses benefit from ease of use and fast onboarding without an IT project. Large organizations value scalability, role-based access control, API integrations and the ability to measure customers, staff and stakeholders on the same platform. How quickly can I start using the results? Results appear in real time as soon as respondents answer the survey. The Esko AI agent automatically analyzes open feedback and highlights the most important themes and action suggestions without manual work. Typically, the first action suggestions are available within a few days of sending the survey. Can ZEF be integrated with other systems? Yes. ZEF offers a REST API and ready-made integrations with the most common CRM, HR and business systems. Feedback data can be imported and exported automatically to, for example, Salesforce, HubSpot, via Teams webhooks or directly to a database. In addition, the Zapier integration enables connections to hundreds of other applications. What does people intelligence mean in business? People intelligence means understanding the real experiences, needs and motivations of customers and employees – not just tracking numbers. ZEF combines this understanding with business data so that management can see both what is happening, why it is happening, and which direction things are heading. How is ZEF different from a regular survey tool? Regular survey tools collect responses and present them as a report. ZEF goes further: AI interviews automatically deepen responses, cross-analysis connects feedback to business metrics, and the system produces concrete action recommendations – not just numbers. How does ZEF help improve customer retention? By combining NPS results and churn data, ZEF identifies at-risk customers before they consider leaving. Teams receive an automatic alert and a prioritized action plan – not just a report. How does ZEF's AI interview differ from a traditional survey? A traditional survey asks the same questions to everyone. ZEF's WhyFinder AI interview adapts to the respondent's answers and automatically asks clarifying follow-up questions. The result is deeper answers, a higher response rate and better understanding of the real root causes. Can customer feedback generate direct sales leads? Yes. ZEF identifies the most satisfied customers (promoters) from feedback and automatically directs them to either leave a Google review or recommend you forward. This way the feedback process directly generates reputation and new sales opportunities. What is NPS and how is it measured? NPS, or Net Promoter Score, is a measure of customer loyalty based on one question: 'How likely are you to recommend us to a friend or colleague on a scale of 0–10?' Respondents are divided into promoters (9–10), passives (7–8) and detractors (0–6). NPS is calculated by subtracting the percentage of detractors from the percentage of promoters. The score ranges from −100 to +100. Above 50 is considered excellent. What is eNPS and why is it important? eNPS (Employee Net Promoter Score) measures employees' willingness to recommend their employer. The question is: 'How likely are you to recommend this company as a workplace?' A high eNPS correlates strongly with lower turnover, better productivity and a stronger employer brand. ZEF enables eNPS measurement as part of a broader employee survey. What is People Intelligence? People Intelligence is a systematic way of collecting, analyzing and using information about people – customers, employees and stakeholders – to support business decisions. It combines survey research, AI analysis and business data into one whole. The goal is not just data collection but understanding why people behave as they do and what that means for the organization's strategy. What does data-driven leadership mean? Data-driven leadership means decision-making based on facts and measured information rather than mere intuition. In practice, it means that the organization's strategic choices – such as resourcing, development areas or customer strategy – are systematically based on collected feedback and analysis. ZEF makes data-driven leadership easy by automating data collection, analysis and reporting. What is a customer satisfaction survey and what does it measure? A customer satisfaction survey is a study that determines how well a company meets its customers' expectations. It can measure product or service quality, the smoothness of customer service, the purchase process or the overall customer experience. The most common metrics are NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score) and CES (Customer Effort Score). ZEF enables the use of all these metrics in the same tool. What is Z-scoring and how does it help with prioritization? Z-scoring is a method based on ZEF's scientific model that automatically identifies which factors have the greatest impact on customer or employee satisfaction. Instead of just looking at the lowest ratings, Z-scoring finds the factors that, when improved, produce the greatest benefit. This allows resources to be directed to the right development areas. false false --- ## Create a Google Reviews Link — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/google-reviews Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/google-reviews.md # Create a Google Reviews Link — zef.fi Use our tool to create a Google Reviews link. This is the easiest way to get your supporters to show their appreciation and leave direct feedback or reviews that support your SEO. ## Main content Create a Google Reviews Link — zef.fi Use our tool to create a Google Reviews link. This is the easiest way to get your supporters to show their appreciation and leave direct feedback or reviews that support your SEO. google reviews, review link, zef Google Reviews Create a Google Reviews Link You can create a Google Reviews link for your business by entering your business name in the search field on the map and selecting the correct option from the suggestions. The link will appear on the map marker. Add your business name to the search, select the correct location and copy the generated review link. /images/esko/hero-esko.avif Esko character in the Google Reviews page hero 100 50 50 0 Contact Us /ota-yhteytta secondary true Place or your business name 60.1695 24.9354 13 Open your Google review The link that opens will be opened in a new tab. function initMap() {const map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), { center: { lat: 60.1695, lng: 24.9354 }, zoom: 13});const input = document.getElementById("pac-input");const searchBox = new google.maps.places.SearchBox(input);map.controls[google.maps.ControlPosition.TOP_LEFT].push(input);const infowindowContent = document.getElementById("infowindow-content");const infowindow = new google.maps.InfoWindow({ content: infowindowContent});const marker = new google.maps.Marker({ map: map});searchBox.addListener("places_changed", () => { const places = searchBox.getPlaces(); if (!places.length) return; const place = places[0]; if (!place.geometry || !place.geometry.location) return; map.panTo(place.geometry.location); map.setZoom(15); marker.setPosition(place.geometry.location); document.getElementById("place-name").textContent = place.name || ""; document.getElementById("place-address").textContent = place.formatted_address || ""; const reviewURL = `https://search.google.com/local/writereview?placeid=${place.place_id}`; const reviewLink = document.getElementById("review-link"); const copyLink = document.getElementById("copy-review-link"); reviewLink.href = reviewURL; reviewLink.textContent = "Open your Google review"; if (copyLink) { copyLink.onclick = async (event) => { event.preventDefault(); try { await navigator.clipboard.writeText(reviewURL); copyLink.textContent = "Link copied"; setTimeout(() => { copyLink.textContent = "Copy link"; }, 1600); } catch (error) { const fallback = document.createElement("textarea"); fallback.value = reviewURL; document.body.appendChild(fallback); fallback.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(fallback); copyLink.textContent = "Link copied"; setTimeout(() => { copyLink.textContent = "Copy link"; }, 1600); } }; } if (infowindowContent) infowindowContent.hidden = false; infowindow.open(map, marker);});} --- ## ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction, NPS and Employee Survey Source URL: https://www.zef.fi/en/product Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/product.md # ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction, NPS and Employee Survey Discover how ZEF combines customer feedback, employee data and business figures into proactive insights. Watch the demo. ## Main content ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction, NPS and Employee Survey Discover how ZEF combines customer feedback, employee data and business figures into proactive insights. Watch the demo. ZEF product, customer satisfaction survey, NPS tool, employee survey, AI interview, root cause analysis ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction and NPS ZEF combines customer feedback, employee data and business figures — and shows what is really happening behind the numbers. ZEF – how the tool works | Customer Satisfaction and NPS ZEF combines customer feedback, employee data and business figures — and shows what is really happening behind the numbers. HOW ZEF WORKS People intelligence — what is happening, why, and where you are heading The ZEF platform combines the perspectives of customers and employees with your business data and produces proactive insights and action plans that management can act on immediately. Not just data. 0 /images/clipart/heart.avif ZEF product overview 75 false Watch Demo /ota-yhteytta primary Example surveys and reports #tuote-esimerkkikyselyt ghost hindsight cards stage-row STAGE 1 — PAST Past A comprehensive picture of your business — numbers and people intelligence side by side Business data tells you what happened. But it shows only half the picture. The other half lives in the thoughts of your customers and employees. Without it, every decision is based on incomplete information. AI interview reveals root causes Traditional surveys ask fixed questions and collect fixed answers. ZEF's AI interview adapts: follow-up questions sharpen based on what the respondent says. The result is not just averages but an understanding of where they come from. Natural conversational flow — no rigid multiple-choice Follow-up questions adapt based on each response Themes and root causes extracted automatically 40% higher response rate compared to traditional surveys AI interviews Adaptive interview interface — branching follow-up questions /images/generic/Insights.avif Connect feedback signals ZEF collects feedback signals from the customer and employee journey into a single view. Collect feedback from recruitment to exit and from marketing and sales to churn prevention. Connect surveys, support requests and CRM data to your business intelligence — and make better decisions at the right time. Surveys by email, SMS, embedded on websites and in-app CRM sync (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) Review aggregation (Google, Trustpilot, G2) Support ticket analysis (Zendesk, Intercom) Multichannel Unified feedback collection — all channels in one view /images/generic/feature-scroll_mobile_3.avif Business data and people intelligence cross-analyzed Connect revenue, customer churn, strategy and goals to survey results. The ZEF tool shows the operational and human picture side by side — so you never make a decision based on only one of them. Easily connect business data to the context of any survey Enrich customer profiles with background information Personalized action plans and future foresight analyses created based on business data and people intelligence. BI integration Operational + human data dashboard — side-by-side view /images/generic/collect-leads-reviews.avif The right questions for the right people ZEF automates feedback collection using various triggers and guides respondents through personalized survey paths where they only see questions relevant to them. Target specific customer or employee groups Trigger feedback based on behavior (churn risk, NPS drop, purchase event) Schedule recurring feedback rounds by account, tier or region Segment based on any CRM dimension Smart segmentation Target group targeting + behavioral triggers dashboard /images/generic/feature-scroll_mobile_1.avif false false insight cards stage-row STAGE 2 — PRESENT Present Find out why the numbers are where they are Most companies have feedback data. Few have the time or methods to connect it to business metrics and find the real root causes. ZEF does it automatically — across all data sources, with statistical reliability. Connect every data stream The cross-analysis engine runs correlations across all connected data streams simultaneously — finding relationships between what customers say, what employees say and your business metrics. Connect customer complaints to revenue changes Link employee sentiment to customer satisfaction scores Correlate feedback themes with churn, LTV and product adoption Cross-analysis Multi-stream correlation view — CX × EX × BI signals /images/generic/Nayttokuva-2026-03-27-kello-17-36-31.avif /images/generic/Nayttokuva-2026-03-27-kello-17-36-31.avif Stop reacting to symptoms ZEF identifies root causes — not just symptoms. Chain effects are mapped and prioritized by frequency and business impact. Automatic root cause identification — statistical + LLM reasoning Chain effect mapping (onboarding friction → low NPS → enterprise churn) Themes prioritized by frequency and business impact Root cause found in minutes, not weeks of analysis work Root cause Root cause tree with chain effects mapped /images/esko/image-framme.avif See how you compare to your industry The Market Intelligence layer brings external context — competitive benchmarks, industry trends and market signals — alongside the internal picture. Competitive benchmarks: your NPS vs. industry median External context sharpens interpretation of internal signals Competitor moves relative to your own feedback themes Market signals reveal whether your experience gap is growing or narrowing Market intelligence Competitive benchmark overlay — your NPS vs. industry /images/generic/visualize-data.avif Detect problems before they become churn The ZEF platform alerts immediately when a VIP customer or key person shows negative signals — giving you the opportunity to act in time. Identify silent signals early Implement prioritized action recommendations to address the issue Grow customer and employee satisfaction while reducing churn Alerts VIP alert panel — churn risk threshold triggers /images/hr/Employee-Satisfaction.avif false false foresight cards stage-row STAGE 3 — FUTURE Future Action recommendations ready — estimated impact in advance Most tools give you data. ZEF gives you concrete recommendations on what to do next — prioritized and tailored to your strategy. You get not just a list of problems but an estimate of what solving each one will produce. Action plan – estimated return in advance ZEF produces action recommendations ranked by impact and feasibility, with an estimate of the expected ROI attached before taking action. Concrete next steps — not vague observations Prioritized by business impact and feasibility Estimated impact for each action calculated in advance Tailored to your organization's real capabilities Proactive insights Ranked action plan — predicted ROI per recommendation /images/howEskoWorks/foresight-executive-action-plan.webp 100 Management asks. ZEF answers. Ask any question about your business in plain English. The Esko AI agent on the ZEF platform finds the answer in seconds from all collected data — business figures, customer feedback and market intelligence. Questions in plain language — anyone can use it "Why did customer churn grow last quarter?" → answered in seconds AI agent Natural language Q&A — "Why did churn grow in Q4?" answered /images/esko/Expert-Content-Hero.avif 80 100 Insights delivered automatically Role-specific reports are generated and distributed on your schedule without anyone building them manually. CEOs get revenue impact summaries, COOs get operational details, CS teams get account updates. Automatically generate reports for every stakeholder role Role-specific framing and depth per audience Exportable in PDF, PowerPoint and email format Automated reports Role-specific report preview — CEO / COO / CS views /images/generic/visualize-data.avif Prove the value with hard numbers Track which recommendations were implemented, measure actual vs. predicted outcomes and feed the results back into the ZEF platform to improve accuracy over time. Track which recommendations were implemented vs. skipped Measure actual outcome vs. forecast for each action Improved results — demonstrate value to management ROI tracking Predicted vs. actual outcomes dashboard — cumulative ROI /images/howEskoWorks/hindsight-BI.avif false false foresight-engine layers Foresight Engine Foresight Engine Analysis engine technology: four levels, cumulative precision Our analysis engine combines four levels of data. You can start anywhere — and each additional level sharpens the insights. BI Business Intelligence What is happening Operational data: revenue, customer churn, usage figures. The foundation of the analysis engine — factual numbers to which people intelligence is connected to explain why the numbers move. PI People Intelligence Why — What people really think The real perspectives of customers and employees. Surveys, AI interviews, open feedback — analyzed to find themes, root causes and sentiment signals. The level that explains where the numbers come from. MI Market Intelligence Where the industry is heading External context: competitive benchmarks, industry trends and market signals. The level that contextualizes your internal picture against the external world — and reveals whether the gap to competitors is growing or shrinking. EW Executive Wisdom What to do next Not just data — but your strategy, priorities and your organization's reality. The level that ensures recommendations are genuinely actionable. ZEF produces the analysis. Management decides how to respond to it. true Active layers Intelligence type Precision level Any single layer Descriptive — what is happening Baseline Two layers Diagnostic — why it is happening Significantly more precise Three layers Predictive — what will likely happen High All four (BI + PI + MI + EW) Prescriptive foresight within strategic constraints Maximally actionable false false unorthodox cards grid More than a survey tool People intelligence that goes beyond the limits of feedback ZEF is built for customer experience and employee experience use. But the same platform — AI interviews, cross-analysis, proactive insights — also applies to use cases that most survey tools were not designed for. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Lead generation Automatically ask promoters (NPS 9–10) whether they would refer others. Collect warm leads directly from your feedback flow — in the same conversation where they said they were satisfied. Lumon: €130,000 in new deals, month 1 · 14x ROI · payback period under one week How it works Promoter identified from feedback Referral request delivered automatically Qualified lead collected with context Routed to sales for same-day follow-up 🚀 Reputation management Automatically direct satisfied customers to leave Google reviews. Build your online reputation from the inside — from customers most likely to leave an honest, positive review. Doorway: 100+ reviews in 6 months · 2.3→4.2 stars · bankruptcy avoided · 125x ROI How it works Satisfied customer identified Review request delivered at moment of peak satisfaction Customer directed to Google review page Number of reviews and rating tracked automatically ⭐ Recruitment screening Use AI interviews to screen candidates. The same AI interviewer that reveals root causes in customer feedback applies to structured candidate evaluation in recruitment. Shortens time to interview and improves candidate quality before the first human touch How it works Candidate invited to AI interview Adaptive screening with follow-up questions Themes and signals extracted automatically Recruitment team receives structured summary 👥 integrations feature-columns stage-row INTEGRATIONS Integrations Works seamlessly with your existing systems ZEF delivers people intelligence where you already work — connected to CRM, BI, communication and support systems. We can also build new integrations according to your needs. CRM & Sales Salesforce HubSpot Pipedrive MS Dynamics BI & Analytics CSV export REST API Communication Slack Email Customer Service Moontalk Mobile HR Sympa Hailey Other SFTP Maestro Oracle Hospitality Talosofta security feature-columns SECURITY & PRIVACY Security Enterprise-grade security — built in, not bolted on All data remains within the EU. The AI agent Esko does not train itself on data from users or survey respondents — using ZEF is completely safe. Read more about security and privacy /tietoturva ghost 🔒 Security AES-256 encryption at rest TLS 1.3 encryption in transit All data remains within the EU Privacy by design 🛡️ Privacy & data protection GDPR compliant AI does not train on user data Anonymization options Right to data deletion 📜 Certifications SOC 2 Type II — Q2 2026 ISO 27001 — Q3 2026 SSO / SAML ⚡ Reliability 99.9% uptime SLA Automated backups Disaster recovery 24/7 monitoring product cards LICENSES Licenses Licenses for every need Three tiers. No hidden costs. All packages include a dedicated account manager and 6 months of full onboarding support. Pricing is agreed in the demo and sized according to your company's scale and goals. Let's find the right package for you /ota-yhteytta primary Growth false Genius For companies starting to measure CX and EX and wanting immediate reputation, revenue and retention results. Includes AI features (survey process & respondent interviews) Patented features: Intelligent Zoom (ZEF method) and respondent group comparison Ready-made integrations Dedicated account manager Unlimited users and surveys ghost Professional Most popular true Master For companies that want to enrich business data with genuine people intelligence. Everything in Genius, plus: Dedicated account manager SMS sender name customization Option to store data in Finland GDPR: Option for automated deletion of customer data from the system ghost Enterprise Einstein For companies that want a strategic people intelligence partner integrated into leadership processes throughout the organization. Fully customized solution, plus: Dedicated account manager Custom integrations Unlimited custom training sessions Unlimited sparring sessions to support usage SOC 2 & ISO 27001 ghost false product-cta cta TAKE THE NEXT STEP Ready to see how ZEF could help your organization specifically? Book a 30-minute expert meeting. We'll show how ZEF works in practice — tailored to your industry and starting situation. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary ghost false false faq cards COMMON QUESTIONS Answers before we meet A quick summary of the most common commercial questions. Why aren't prices listed? Every company's profile is different — size, CRM maturity, customer base, primary goals. Licensing is sized in the demo so we can match the right license to your situation and give a realistic ROI estimate alongside the price. ❓ Is a free trial available? We don't offer a self-service free trial. Every engagement starts with a demo where we show exactly what ZEF delivers for your company — and what the ROI looks like before any commitment. That 30-minute conversation is more valuable than a product trial you'd have to figure out on your own. 🧪 How long does it take to see results? Reputation and Revenue use cases (lead generation, Google reviews) typically produce visible results within the first 30 days. Retention and Foresight use cases compound over time — most customers see measurable churn reduction within 60–90 days. ⏱️ Is a Customer Success Manager included in the license? Yes — a dedicated Customer Success Manager is included in every license. People intelligence is most effective when someone is actively responsible for taking insights and action plans to your team in practice — not just providing access to the platform. 🤝 Is a partner or reseller license available? Yes. ZEF's Partner Program gives consulting firms and agencies a single license that covers all client organizations they create and manage from the ZEF console. 🤝 Which integrations are included in each license? All published integrations, such as CRM integrations (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), are available in all licenses. Full API access is also included in all licenses. Custom integrations are available in Einstein licenses, but we can also implement integrations for other licenses (Genius and Master) at an additional cost. 🔗 false --- ## Report a Problem — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/report-problems Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/report-problems.md # Report a Problem — zef.fi Did you notice an error in ZEF? Submit a report using the form below and our team will look into it. ## Main content Report a Problem — zef.fi Did you notice an error in ZEF? Submit a report using the form below and our team will look into it. report problems, support, bug report, zef Support Report a Problem Fill in the form below and tell us what your issue or request is about. If the form does not open, you can also reach us at support@zef.fi. Help Center https://help.zef.fi/knowledge ghost https://n8n.zef.fi/form/fb0a0326-631f-4136-a8bc-ee57e16f428b Error Reporting 1200 640 The form is embedded from an external service. Data is processed in accordance with our privacy policy. --- ## Security and Privacy — ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/security Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/security.md # Security and Privacy — ZEF Security and privacy are important to us. Read the privacy policy, terms of service and DPA agreement annex. ## Main content Security and Privacy — ZEF Security and privacy are important to us. Read the privacy policy, terms of service and DPA agreement annex. ZEF security, privacy, GDPR, privacy policy, terms of service, DPA Security and Privacy — ZEF Read ZEF's security and privacy practices. Security and Privacy — ZEF How ZEF handles data securely. SECURITY & PRIVACY Security and privacy are our top priorities Security and privacy are important to us — things we do our best for every day. Read the privacy policy , terms of service and DPA agreement annex . false Contact Us /en/contact primary overview centered GENERAL As a customer, you own all content you create in ZEF You can read more about intellectual property rights, content and service implementation in the ZEF Terms of Service. The Privacy Policy contains more detailed information about ZEF's data processing practices. legal-documents cards DOCUMENTS Security-related documents Read the key documents and practices. Privacy is important to us All data, including personal data, is stored and processed securely. GDPR regulations are taken into account at all stages of data processing, and we also provide tips for taking them into account when creating a survey. 🔒 Privacy Policy /en/security/privacy-policy primary You control your surveys Want to create a survey that your colleagues can edit and another that is only visible to you? No problem! ZEF has multiple user levels so you can decide who sees what. 📄 Terms of Service /en/security/terms-of-service primary Secure processing of personal data Surveys often include data that counts as personal data, such as email addresses or phone numbers. When personal data is processed through a third party, a written data processing agreement between the parties is required. 🛡️ DPA /en/security/dpa primary false false gdpr-info centered MORE INFORMATION More information on security: GDPR: For more information on how ZEF processes personal data, see the Privacy Policy and the "DPA" agreement annex. General information: When you as a customer use ZEF to collect and process personal data, you are the data controller and ZEF is the data processor. Transfer of personal data: Under GDPR, personal data may be transferred outside the European Economic Area when the transfer takes place to a country with an adequate level of data protection (European Commission adequacy decision), when appropriate safeguards are in place, or when the transfer takes place under so-called binding corporate rules. ZEF is fully GDPR compliant in all situations where data is transferred outside the European Economic Area. ZEF uses Google services for data storage. End-user data (respondents' responses and personal data) is stored in a Google Cloud SQL database on Google's servers located in Belgium. If emails are sent to end-users via ZEF, end-user data passes through the Mailgun service used for sending, where data is not transferred outside the European Union or European Economic Area. Survey creators' data (ZEF survey tool user data) is stored in Google Firebase. Personal data stored by survey creators about themselves may be stored in the United States. User data may include the user's name, email address, phone number and profile picture. A comprehensive list of third-party data processors can be found at: https://zef.fi/third-party-data-processors/ Privacy of survey creators: Survey creators' data (ZEF survey tool users' data) is stored in Google Firebase; this personal data may be stored in the United States in addition to the EU/EEA area. User data may include the user's name, email address, phone number and profile picture. A comprehensive list of third-party data processors can be found at: https://zef.fi/third-party-data-processors/ Privacy of respondents: ZEF uses Google services for data storage. Survey respondent data (respondents' responses and personal data) is stored in a Google Cloud SQL database on Google's servers located in Belgium. If emails are sent to end-users via ZEF, end-user data passes through the Mailgun service used for sending, where data is not transferred outside the European Union or European Economic Area. A comprehensive list of third-party data processors can be found at: https://zef.fi/third-party-data-processors/ All materials are intended for informational purposes only and should not be used as legal advice. If you are seeking legal advice, please consult your lawyer. --- ## Data Processing Addendum - zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/security/dpa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/security/dpa.md # Data Processing Addendum - zef.fi Read Zeffi's Data Processing Addendum (DPA) describing how ZEF Oy processes and protects customer personal data in accordance with GDPR. ## Main content Data Processing Addendum - zef.fi Read Zeffi's Data Processing Addendum (DPA) describing how ZEF Oy processes and protects customer personal data in accordance with GDPR. GDPR annex, DPA, personal data processing, data protection, sub-processors, zef.fi,data processing addendum, GDPR, personal data processing, ZEF Oy, sub-processors, data security, data protection, data controller, data processor Data Processing Addendum (Contractual annex on personal data processing and data protection; created on the basis of the general IT 2022 contract terms) August 7, 2026 object 1. Object of Agreement The Customer and the Supplier specified below have agreed in accordance with the Terms and Conditions of this Agreement on Services Delivered via Data Network (hereinafter "Software Service"). Unless particularly agreed otherwise in this agreement, the following appendixes shall apply: 1. IT2022 EHK – Special terms and conditions for the processing of personal data 2. IT2022 ETP – Special terms and conditions for services delivered via data network (cloud service) 3. IT2022 YSE – General terms and conditions Accepting and maintaining this agreement is a condition of using the Software Service. parties 2. Contracting Parties **Customer:** The customer is the legal entity that has acquired a license for the use of the software service from the Supplier and has accepted these ZEF Terms of Service and ZEF DPA. **Supplier:** ZEF Oy (Business identity code: 0640379-1). Supplier’s address: Elektroniikkatie 6, FI-90590 Oulu, Finland. software-service 3. Software Service The nature and purpose of the processing of personal data is specified as follows: the Supplier processes the Customer's personal data for two groups: 1. Survey Creators, whose information has been imported to the Zeffi organization managed by the Customer 2. Survey Respondents, whose information the Customer has imported to invite respondents or which the respondents have themselves handed over to the software service as survey answers At the date of approval of this addendum, Customer’s instructions to the Supplier are the processing of personal data only for providing the software service under the Agreement in accordance with the Addendum. The customer is the data controller and owns the data in their Zeffi organization. The Supplier's personnel only processes data for customer service purposes, for example when responding to support requests by the Customer, in which case the data is only processed to the extent required by the support request. For the sake of clarity, ZEF Oy maintains that respondent data in the customer’s Zeffi organization is not used to train AI or for any other purpose not instructed by the Customer, and that survey respondent data is not processed or hosted outside the EU area. personal-data 4. Type of Personal Data and Categories of Data Subjects **4.1 Survey Creators** Personal data processed by the Supplier may include: - Email address - Name (optional) - Phone number (optional) - Social media accounts (optional) - IP address used in signing in to the software service - Credit card and invoicing data (if applicable) **4.2 Survey Respondents** Personal data processed by the Supplier may include: - Name - Email address - Home address - Phone number and other contact details (all optional) - Age - Date of birth - Employment details, education, and qualifications - Social media accounts (optional) - Other survey-specific information provided by a respondent and determined by Customer The Customer may also choose to conduct a survey without any personal data being provided from the respondents. In this event, no personal data listed above will be collected or processed. security-measures 5. Applicable Data Security Measures With respect to information security, generally accepted practices shall apply, as further specified in the attached IT2022 Terms and Conditions. **Backup procedures:** The data generated during the Customer's use is stored on the Supplier's server during the contract period. As a logged-in user within the scope of the license, the Customer has access to the latest content, and in addition, previous survey versions are stored for 30 days in the backup archive. prices 6. Prices Standard processing of personal data is included in the licence fee. In accordance with Section 3.4 of the IT2022 EHK Terms and Conditions, the Supplier is entitled to charge for assistance related to the processing of personal data for the purpose of facilitating the exercise of data subjects’ rights, where such services cannot be provided through the standard support channels. The Supplier shall obtain written confirmation before carrying out any work subject to additional charges. customer-obligations 7. Detailed Obligations of Customer as Data Controller The detailed obligations of the customer as a data controller have been specified as follows: 7.1 The customer must designate an Owner for their Zeffi organization, who is responsible for keeping the Zeffi organization's access rights up to date. The Owner must revoke the access rights of users who no longer have the right to use the software service. 7.2 As required under Section 3.3 of the IT2022 EHK Terms and Conditions, the Customer is responsible, for its part, for ensuring that the processing of personal data transferred to the Supplier complies with applicable data protection legislation. duration 8. Subject-Matter and Duration of Processing The subject-matter and duration of the processing of personal data have been specified as follows: 8.1 As the data controller, the Customer determines the subject-matter and duration of the personal data processing in their Zeffi organization. 8.2 In terms of the subject-matter and duration of personal data processing, the Customer must ensure that the processing complies with data protection legislation in accordance with section 7.2 of this DPA. 8.3 The Supplier's role as a data processor is limited to the technical processing of data as a software service provider in accordance with the Customer's instructions. 8.4 In addition, the Supplier's personnel offers the Customer a technical support service. During the support process the data of the Customer's Zeffi organization can be processed to the extent required by the support request. location-of-data 9. Location of Personal Data 9.1 Regarding Survey Respondents, no personal data is transferred outside the EU/EEA area. 9.2 Regarding Survey Creators, in addition to the EU/EEA region, the personal data can also be processed in the US region. Data transfer takes place in accordance with the European Commission's model contract clauses. 9.3 The Supplier’s responsibilities related to any possible transfer of personal data outside the EU/EEA are defined in more detail as follows: the Supplier limits data transfers to as little as is needed for the provision of the software service. Necessary information for the service is the email and IP address processed in connection with login and authentication, as well as invoicing information. 10. Sub-processors of Personal Data List of personal data subprocessors SUB-PROCESSORS OF PERSONAL DATA 1) ”EU SCC” = European Union Commission model contract clauses Sub-processor Location of personal data Transfer mechanism 1 Purpose of the data processing Groups of registered users 1 Google Cloud Platform (GCP) EU ─ ZEF utilizes Google Cloud Platform (GCP) for Zeffi hosting, data storage, and AI model processing (Claude and Gemini) Survey creators and respondents US EU SCC 2 Mailgun EU ─ ZEF uses the Mailgun service to send email through Zeffi Survey respondents 3 GatewayAPI EU ─ ZEF uses GatewayAPI to send SMS invitations to surveys Survey creators 4 Lingsoft EU ─ ZEF uses Lingsoft to enrich textual responses in Finnish, Swedish, Norwegian and Danish, if the Customer utilizes an optional language technology package Survey respondents 5 Google Analytics EU ─ ZEF uses Google Analytics to collect website usage data (respondent data is not processed) Survey creators US EU SCC 6 Segment US EU SCC ZEF uses Segment to collect user data to improve the user experience (respondent data is not processed) Survey creators 7 Microsoft Azure OpenAI EU ─ ZEF utilizes the MS Azure OpenAI service in the artificial intelligence interview and analysis functionalities, if the Customer chooses to use the feature. Survey respondents 8 Bright Data EU ─ ZEF uses Bright Data if user instructs Survey Creator feature to crawl public web site data (respondent data is not processed) Survey creators Subcontractors used by the Supplier, in relation to which the Supplier is acting as the Controller Sub-processor Location of personal data Transfer mechanism 1 Purpose of the data processing Note 9 PipeDrive EU ─ ZEF uses PipeDrive for customer service, contacting and support (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 10 Vainu EU ─ ZEF uses Vainu to gather public B2B data for sales (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 11 GetAccept EU ─ ZEF uses GetAccept to handle sales materials and contract signing (respondent data is not processed) Data controller in this regard is ZEF. 12 Quaderno EU ─ ZEF uses Quaderno for VAT management (respondent data is not processed) Data controller in this regard is ZEF. 13 Stripe US EU SCC ZEF processes data related to license fees in Stripe (respondent data not processed) Data controller in this regard is ZEF. 14 Accountor Finago EU ─ ZEF uses Accountor Finago for invoicing and credit card transactions (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 15 Chartmogul EU ─ ZEF uses Chartmogul in customer data handling (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 16 Google Workspace (incl. Gemini) EU, USA EU SCC ZEF uses Google Workspace (incl. Gemini) for information search and access, meetings, communication and documentation (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 17 Microsoft Office 365 EU, USA EU SCC ZEF uses MS Teams 365 mainly as a meeting solution (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 18 HubSpot EU, USA EU SCC ZEF uses HubSpot to maintain customer data (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 19 Tactiq EU, USA EU SCC ZEF uses Tactiq to conduct meeting memos (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. 20 Cloudflare EU, USA EU SCC ZEF uses Cloudflare on handling website form data (not used in Zeffi) Data controller in this regard is ZEF. liability 11. Liability for Damages and Limitation of Liability Liability for damages of the processing of personal data has been specified in the IT2022 EHK Special Terms and Conditions for the Processing of Personal Data in section 9. other-terms 12. Other Terms and Conditions 12.1 The Supplier ensures that all persons participating in the processing of personal data in its organization are committed to comply with the confidentiality obligation or are subject to the appropriate statutory confidentiality obligation and, in addition, that the personal data is processed only in accordance with this DPA, ZEF Terms of Service, and the Customer's instructions. 12.2 The Supplier assists the Customer, with appropriate technical and organizational measures, in fulfilling its obligations regarding the exercise of registered rights, as well as informing the Customer of any requests received from registered users. 12.3 The Supplier assists the Customer in possible impact assessments regarding the data protection of the software service, information security breach notifications, and requests for preliminary hearings made to the authorities. 12.4 This ZEF DPA enters into force on July 1st, 2025 and is valid until further notice. annexes 13. Annexes of Agreement and Order of Priority This DPA is an integral part of the agreement between the Customer and the Supplier. The ZEF Terms of Service takes precedence over this ZEF DPA. The following annexes are an integral part of this ZEF DPA (freely accessible at [it-ehdot.fi/briefly-in-english/](https://it-ehdot.fi/briefly-in-english/)): - IT2022 EHK Special terms and conditions for the processing of personal data - IT2022 YSE General terms and conditions --- ## Privacy Policy — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/security/privacy-policy Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/security/privacy-policy.md # Privacy Policy — zef.fi Read ZEF's privacy policy and how ZEF collects, uses, stores, and protects your personal data under GDPR. ## Main content Privacy Policy — zef.fi Read ZEF's privacy policy and how ZEF collects, uses, stores, and protects your personal data under GDPR. privacy policy, GDPR, personal data, zef.fi, data protection ZEF Privacy Policy VERSION 28.7.2023 ZEF Ltd respects the privacy of individuals and thereby we want to give individuals using our services information concerning our data processing activities in a transparent manner. This Privacy Policy describes how ZEF Ltd collects, uses, stores, shares and protects your information under ZEF's services and on our website zef.fi. Should you have any inquiries or questions regarding our data processing activities, please contact us at support@zef.fi. general 1. General This Privacy Policy does not apply to third parties and their actions that ZEF Oy does not control, including any third-party websites, services, and applications that you access through ZEF's service or website. This Privacy Policy has been prepared in order to meet the requirements set out in the EU General Data Protection Regulation ("GDPR"). ZEF Oy is committed to comply with the obligations related to processing of personal data under the applicable data protection legislation. When ZEF is providing ZEF's services, ZEF has a dual role under the applicable data protection legislation: **ZEF as a data controller — ZEF Users (survey creators):** ZEF Oy acts as a data controller within the meaning of the GDPR when it processes personal data related to individuals who have used and accessed ZEF's services on behalf of ZEF's Customer. **ZEF as a data processor — Respondents:** ZEF Oy acts as a data processor within the meaning of the GDPR when it processes personal data related to individuals who respond to surveys created by Users using ZEF's services. The Customer is the data controller under this processing scenario. processing 2. Processing of Personal Data and Data Protection ZEF uses personal data to perform ZEF's services, in particular: to review, investigate, research, and analyze how to improve and develop ZEF's services; to perform statistical analysis on personal data, to understand how individuals use ZEF's services; and to test ZEF's services, for the purpose of improving security and troubleshooting. **Collection of User (Survey Creator) Data:** When a User registers to ZEF's services, User provides information including email address, first name and last name, and optionally a picture, social media profiles, telephone number, organization name, and company website. Payment-related information for paid license plans may include credit card details and invoicing data. **Purposes of processing User Data:** ZEF collects User Data to allow Users to access and gain full benefit of ZEF's services — to process orders, inquiries and requests; provide customer support and invoicing information; inform Users about service updates; send marketing material where consent has been given; meet contractual obligations; and comply with regulatory requirements. **Legal basis for processing User Data:** Legal basis for the processing of User Data is consent from the User. Before submitting any personal data to ZEF, the User is asked to give his or her voluntary, informed, and explicit consent during the Sign-Up process. User has the right to withdraw consent at any time. respondent-data 3. Processing of Respondent Data ZEF Oy collects Respondent Data only as instructed by the Customer, who acts as the data controller. Respondent Data may include name, email address, home address, phone number, age, date of birth, employment details, education and qualifications, social media accounts, and other survey-specific information provided by the respondent and determined by the Customer. The Customer may also choose to conduct a survey without any personal data being provided by respondents. In this event, no personal data listed above will be collected or processed. After the end of provision of services under the agreement between ZEF and the Customer, ZEF commits to either delete or return all Respondent Data to the Customer, based on Customer's choice. recipients 4. Recipients of the Personal Data ZEF Oy processes and stores Respondent Data within the European Union. However, Survey Creator (ZEF Oy user) Data may be transferred, in compliance with applicable regulations, to the United States and/or other third countries. ZEF will not sell personal data to third parties, nor make personal data available to them for other purposes than to enable use of the Services. ZEF may utilize third party processors to perform data processing on ZEF's behalf. In this case, such third party service providers are required to comply with this ZEF's Privacy Policy and appropriate technical and organizational measures. To learn more about the third-party data processors used by ZEF, please visit: [zef.fi/data-processing-addendum#sub-processor](https://zef.fi/data-processing-addendum#sub-processor) data-security 5. Data Security ZEF Oy ensures the confidentiality, integrity, and availability of personal data processed via ZEF's services. ZEF implements appropriate technical and organizational measures and procedures in such a way that ensures the protection of data subject's rights, and always in accordance with applicable data protection law. ZEF ensures that all persons processing personal data under its authority have committed themselves to confidentiality or are under an appropriate statutory obligation of confidentiality. In case of a data security breach, ZEF will inform data subjects of the breach without undue delay, including a summary description of the potential impact and a recommendation on measures to mitigate the possible adverse effects. cookies 6. Cookies and Other Tools ZEF Oy uses cookies and other similar online technologies to collect data from your device. Cookies are small text files that your browser saves in your device. Cookies often contain an anonymous individual identifier, which ZEF can use to measure how many different browsers are visiting our websites, and how our online services are being used. You can prevent the use of cookies by changing your browser settings. Preventing cookies may have an impact as to how our services and website function. changes 7. Changes to This Privacy Policy ZEF Oy may amend this Privacy Policy from time to time. Users may be required to accept the amended Privacy Policy upon logging in to ZEF's services in order to keep using the services. ZEF will notify Users of any substantial changes to this Privacy Policy well before the effective date of the changes. If you do not agree to such new version of this Privacy Policy, you may terminate use of ZEF's services by notifying ZEF via the service or by sending an email to [support@zef.fi](mailto:support@zef.fi). --- ## Terms of Service — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/security/terms-of-service Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/security/terms-of-service.md # Terms of Service — zef.fi Read ZEF's Terms of Use describing the agreement between customers and ZEF oy for use of the ZEF software service. ## Main content Terms of Service — zef.fi Read ZEF's Terms of Use describing the agreement between customers and ZEF oy for use of the ZEF software service. terms of service, zef.fi, IT2022, contract terms, SaaS ZEF Terms of Service (Based on general IT2022 Terms and Conditions) object 1. Object of Agreement Unless particularly agreed otherwise in this agreement, the following appendixes shall apply: 1. IT2022 EHK – Special terms and conditions for the processing of personal data 2. IT2022 ETP – Special terms and conditions for services delivered via data network (cloud service) 3. IT2022 YSE – General terms and conditions parties 2. Contracting Parties **Customer:** The customer is the legal entity that has acquired a license for the use of the software service from the Supplier and has accepted these ZEF Oy Terms of Service and ZEF Oy DPA. **Supplier:** ZEF Ltd (Business identity code: 0640379-1). Supplier's address: Elektroniikkatie 6, FI-90590 Oulu, Finland. software-service 3. Software Service The Software service to be delivered is the ZEF tool offered in the SaaS model, which the Customer uses within the scope of the chosen license. The options are Free, Genius Light, Genius, Master, and Einstein licenses. The Einstein license can be customized for corporate-level customers; contact sales@zef.fi for more information. All ZEF licenses have an unlimited number of users (survey authors). The number of identified contacts to whom survey invitations can be sent depends on the license chosen by the Customer. The Software service is deployed to the Customer after obtaining a license and accepting the ZEF Terms of Service and the ZEF DPA. Support is available on weekdays from 8 a.m. to 4 p.m. (Finnish time) at support@zef.fi, at +358 10 4237 900, and in ZEF's integrated chat service. service-level 4. Service Level The Supplier commits to provide a yearly uptime of at least **99.5%** for its software services (SLA, Service Level Agreement). The availability calculation does not take into account planned maintenance outages announced by the Supplier. **Compensation:** Should the SLA of the delivered service be lower than 99.5%, the Supplier shall offer the Customer a month of free license use. prices 5. Prices and Payment Terms Recurring charges are equal to the terms of the Customer's valid license. The prices of the licenses are in accordance with the current price table. The contract price is invoiced on the date of deployment. The Customer commits to the contract for the contract period. The contract will automatically renew for an additional contract period of equal length. For training, service work, and all other items not invoiced directly from a credit card, the payment term is 14 days after the date of the invoice. The interest on late payment is the applicable late payment interest at any given time. All prices stated on ZEF's website or in contracts are VAT 0%. The applicable VAT will be added to the prices. Services ordered separately by the Customer in writing are charged at an hourly rate of 190€ + VAT. validity 6. Validity of Agreement The agreement enters into force after both parties accept it. The contract period is 12 months, unless the Customer has specifically acquired a license with a different billing interval. The contract continues for a period corresponding to the first contract period at a time, if the Customer is satisfied and does not terminate the contract. After the Customer terminates the contract, the Customer's license changes to a Free license. Before the end of the contract, the Customer can, within the contract period, delete or download customer material from the Software service. liability 7. Liability for Damages and Limitation of Liability The maximum liability for damages of a Party towards the other Party based on this Agreement shall not exceed in aggregate the euro amount corresponding to the cost paid by the Customer to the Supplier during 12 months. **Disclaimer related to experimental features:** ZEF uses artificial intelligence produced by third parties in the AI interviewer feature, report analysis, and the AI-powered chat service. ZEF offers these features on an experimental basis and does not guarantee that their output is accurate, error-free, or suitable for the Customer's purposes. Liability limitations do not apply to damage caused intentionally or through gross negligence, or to damages caused by violating the terms of the ZEF DPA or applicable data protection legislation, including the GDPR. other 8. Other Provisions and Annexes The Customer commits to use the Software service according to the law and in good manners and ethics. **Fair Use of AI Features:** Esko.ai Agent and other AI-powered features require significant computational and third-party processing resources. The Customer agrees to use the AI Features in a reasonable manner consistent with the intended purpose of the Software service. The Customer does not use the Software service to conduct business that competes with the Supplier, and does not relicense, sell, resell, rent, lease, transfer, assign, or otherwise distribute the Service to a third party. These ZEF Oy Terms of Service enter into force on June 28, 2023 and are valid until further notice. Disputes related to the contract will be resolved in the Oulu district court (Finland). The following annexes form an integral part of this Agreement: ZEF Oy DPA, and the IT2022 Terms and Conditions (freely accessible at [it-ehdot.fi/briefly-in-english/](https://it-ehdot.fi/briefly-in-english/)). --- ## Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions.md # Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF ZEF helps measure NPS, customer satisfaction and employee experience – and find the root causes behind the results. Explore solutions for your organization. ## Main content Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF ZEF helps measure NPS, customer satisfaction and employee experience – and find the root causes behind the results. Explore solutions for your organization. customer satisfaction survey, NPS measurement, employee survey, data-driven leadership, root cause analysis, customer experience, ZEF solutions Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF Measure NPS, customer experience and employee satisfaction. Find root causes – not just numbers. Explore ZEF's solutions. Solutions for Developing Customer Satisfaction and HR Management | ZEF NPS measurement, customer satisfaction survey and HR analytics in one tool. ZEF shows why – not just what. SOLUTIONS Turn feedback into actions and actions into results We help your organization measure customer satisfaction and employee experience and find the root causes behind the numbers. You get an automatic summary of what the survey revealed and what you should do next. 0 false Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary hindsight feature-check-grid STAGE 1 — MEASUREMENT Measurement 1 Start measuring — customer satisfaction and employee experience in one view You have business data, but no clear picture of what your customers or employees actually think. Or you have survey tools whose results remain isolated. ZEF combines NPS measurements, customer satisfaction surveys and employee pulses in one place – and the first insights often emerge within 30 days. Automated feedback collection with AI interviews and surveys — email, SMS, web and app CRM integration (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) — customer data and experience data merge automatically Centralized dashboard for NPS, customer satisfaction and employee experience First insights and lead signals — often within 30 days of going live Foundation for root cause analysis and proactive data-driven leadership insight feature-check-grid STAGE 2 — ROOT CAUSE ANALYSIS Root Cause Analysis 2 Find out why — discover the real root causes behind NPS scores and customer satisfaction You collect feedback, but the numbers don't tell you why customer satisfaction is at the level it is. Data-driven leadership requires understanding root causes – not just averages. ZEF combines customer feedback, employee data and business metrics and shows which factors really affect your results. Root cause analysis with statistical certainty — not just correlations, but cause-and-effect relationships Connection between feedback themes and churn, revenue and NPS changes Customer experience and employee data in the same view: see how they affect each other Competitor benchmarking: where you stand relative to industry standards Automatic alerts when key accounts or teams show weakening signals foresight feature-check-grid STAGE 3 — PROACTIVE LEADERSHIP Foresight 3 Lead proactively — know what is happening before it shows in the numbers You have measurement data and understand root causes. Now you want to move from reactive to proactive leadership: get concrete action recommendations ready, not just reports. ZEF acts as a strategic partner – not just a survey tool. Prioritized action plans with predicted ROI — ranked by impact and feasibility Esko AI answers management questions about customer and employee data in seconds Automatic reports for each stakeholder group on their own schedule Strategic advisory from ZEF's expert team to support data-driven leadership ROI tracking: actual results measured against predictions foresight-xi cards stage-row Management view Management view Your strategy and priorities guide recommendations – not just numbers In the proactive leadership stage, the ZEF platform takes into account your company's strategy, priorities and constraints. The result is action plans that are realistic and that your organization can actually implement. /images/generic/Insights.avif solutions-objection objection This sounds useful, but is now the right time to invest? That is precisely when this is most beneficial. The goal is not to add work, but to remove guesswork. Instead of reacting too late or spending time collecting and analyzing fragmented feedback, you get a clear action plan and proactive analysis of what to do next. Most companies see the first measurable results within 30 days — typically as time saved and reduced effort in creating and analyzing surveys. After that come the development actions based on insights, whose benefits materialize as business growth, customer and employee retention and improved reputation. "This tool saves a huge amount of time and effort. No Excel. No manual work. Just clear, actionable results that our management team can use to support decision-making." demo cta FIND THE RIGHT SOLUTION Not sure where to start? Let's figure out together what suits you best. Book a 30-minute expert meeting. We map your situation – current measurement practices, goals and next steps – and show you exactly what ZEF produces for an organization like yours. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Clear assessment of which measurement stage suits you best Live demo of the use cases most relevant to your goals ROI estimate based on your current customer base and NPS results Concrete proposal for first steps solutions-faq centered FAQ What is the difference between NPS measurement and a customer satisfaction survey? NPS measurement (Net Promoter Score) measures customers' willingness to recommend using a single question and provides an easily trackable number. A customer satisfaction survey examines more broadly what customers think about different aspects. ZEF combines both: you get both a clear NPS score and a deep understanding of why the score is at the level it is – and what needs to be done to improve it. --- ## Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/roles/hr Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/hr.md # Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF ZEF reveals employees' silent signals before they materialize as turnover. Employee survey, eNPS and work satisfaction – all in one tool. Book a demo. ## Main content Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF ZEF reveals employees' silent signals before they materialize as turnover. Employee survey, eNPS and work satisfaction – all in one tool. Book a demo. employee survey, HR analytics, eNPS, work satisfaction survey, employee satisfaction survey, employee turnover, HR analytics, pulse survey, employee experience Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF ZEF reveals employees' silent signals before they materialize as turnover. Employee survey, eNPS and work satisfaction – all in one tool. Employee Survey and HR Analytics – Identify Silent Signals in Time | ZEF ZEF reveals employees' silent signals before they materialize as turnover. Employee survey, eNPS and work satisfaction – all in one. ROLES · HR Intelligent HR analytics reveals silent signals before they materialize Employee turnover often begins as silent signals that traditional surveys don't identify in time. ZEF reveals employees' real needs, concerns and factors affecting engagement before they show up as turnover. 300 100 -50 Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary reduce-turnover steps EMPLOYEE TURNOVER Reduce employee turnover and identify risks before the exitinterview The real cost of turnover is three times the annual salary – recruitment, onboarding and lost expertise. ZEF HR analytics helps you: What if you could anticipate and reduce turnover instead of just reporting on it? 1 Find the genuine root causes Why is satisfaction declining in certain teams? The AI interviewer Esko asks the follow-up questions on your behalf and uncovers the root causes behind the eNPS score and employee experience. 2 Save your time You can forget about pondering question sets, hours of manual Excel theming and trawling through open responses. Professional-grade ready survey templates and AI-powered automation ensure that high-quality surveys and analyses are completed quickly for different target groups. 3 Make impactful decisions The ZEF four-field matrix and automatic AI summary immediately show where HR resources should be directed. Esko AI analyzes responses on your behalf and condenses them into prioritized actions using three different data sources: • People data (People Intelligence) • Market data (Market Intelligence) • Business data (Business Intelligence) people-intelligence cards grid Employee Lifecycle Comprehensive People Intelligence across the entire employee lifecycle The ZEF People Intelligence platform serves as the HR director's strategic tool, connecting human experience directly to the organization's key metrics and decisions, covering all of HR's critical measurement points. Lead employee experience proactively throughout the entire employee lifecycle. \images\hr\hr-elinkaari.webp Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Early stage of lifecycle Recruitment and onboarding Ensure successful recruitment with the help of the AI interviewer and identify potential blind spots in the onboarding process at an early stage, so that the new employee can smoothly become part of the work community. Mid-stage of lifecycle Continuous employee experience and wellbeing Monitor daily workload and coping with regular pulses. Conduct broad employee satisfaction and eNPS surveys in a way that reveals the real root causes and silent signals behind the results instead of just averages. Mid-stage of lifecycle Leadership and competence development Develop the organization's culture through manager surveys, 360-degree assessments and structured performance reviews. This gives the management team comparable data to support leadership investments. Mid-stage of lifecycle Statutory and administrative needs Handle statutory obligations, such as regular equality and non-discrimination surveys, effortlessly using ready-made professional-grade survey templates. Mid-stage of lifecycle Community and everyday activities Quickly and easily collect participatory insights, for example on the effectiveness of training or wishes and arrangements for team-building days. Late stage of lifecycle Exit analysis When an employee moves on, an exit survey reveals valuable and honest information about the reasons for departure. This data helps develop the organization and prevent future turnover. talent-analytics cards TALENT ANALYTICS Talent Analytics and silent signals: why do the best talent leave? Traditional employee surveys tell you that something is wrong – but not why. ZEF's WhyFinder AI interviewer conducts an open, adaptive conversation with each respondent, revealing the real root causes behind engagement issues, turnover and burnout. You no longer react after the fact. You see the direction your organization is heading – and can change it in time. Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt primary Speed and ease of use The ZEF platform is easy to use for both the survey creator and the respondent. Multilingual and visually appealing surveys are ready in no time, either with expert-curated survey templates or with the help of AI. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI interviewer Don't just collect numbers – understand them. The AI interviewer holds a short, interactive conversation with the employee and uncovers those silent signals and root causes that traditional survey tools leave completely in the dark. You get more open feedback than ever. /images/generic/Interview.avif Advanced analytics The system immediately creates an automatic report and AI summary from the data and picks out the most relevant findings on your behalf. You receive a prioritized action plan mirrored against your strategic goals, along with predicted outcomes and ROI impacts. Analyze employee data through intuitive dashboards, making it easy to identify trends and areas for improvement. /images/generic/visualize-data.avif steps steps HOW ZEF WORKS Develop your HR management in 4 concrete steps Get Started /ota-yhteytta primary 1 Collect honest employee feedback Obtain genuine and unbiased feedback from your employees through AI-powered interviews. ZEF's WhyFinder AI asks clarifying follow-up questions and reveals what traditional employee surveys leave in the dark. 2 Identify trends and silent signals Use ZEF's analytics to interpret data. You can clearly see which teams or units are experiencing declining satisfaction – before it shows up as turnover. 3 Implement targeted actions Implement actions to improve recruitment, employee engagement and work satisfaction based on ZEF's prioritized action plan. 4 Track impact and develop continuously Track the impact of implemented actions on eNPS and employee satisfaction. Continuously develop your leadership based on real-time data. geo-snippet centered FAQ What does HR analytics mean in practice? HR analytics (People Analytics or HR Analytics) means data-driven decision-making in HR management. Intelligent HR analytics combines business data (Business Intelligence) with people understanding (People Intelligence), so that HR management can clearly see: where things are going well, where there are risks, and which actions produce the best results. Talent Analytics is a sub-area of HR analytics that focuses specifically on attracting, developing and retaining talent. ZEF combines both – in one tool, without a complex IT project. esimerkki-roi objection stage-row COST AND BENEFIT The cost of inaction vs. People Intelligence investment How can the ROI of HR analytics be justified to management? Cost of Inaction: McKinsey and Bain show that every lost expert costs the company 50,000 – 100,000 €. If ZEF helps prevent even one key person from leaving, the investment has paid for itself many times over. Reference Anfra: The company identified a critical signal in management work. The training launched based on that information raised managers' NPS score from -2 to 37 in a year and a half. hr-cta cta TAKE THE NEXT STEP Do you want to turn HR data into real understanding? Don't leave your employees' engagement to guesswork – complement your business metrics with genuine people understanding. Let's look together at how People Intelligence supports your decision-making and leadership to engage your employees. "Without ZEF we would not have identified the crisis in managers' leadership level, and the risk of employee turnover would have been real. The survey data led directly to a significant investment in management training, and the impact was quickly visible in the NPS score." — Tuomo Hilliaho, HR Director, Anfra Oy "In the employee survey, the response rate rose by 39% with ZEF's help — we received a lot of valuable verbal feedback and made silent signals visible. Language versions enable feedback collection from international staff. Long-term collection of human-centered data and development of the employee experience have been reflected in a systematic improvement of the eNPS score." — Nora Duncker, HR Specialist, ATA Gears Oy Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary --- ## Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/roles/marketing Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/marketing.md # Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF ZEF helps marketing identify the ideal customer, test messages before campaigns and collect leads from surveys. Improve marketing ROI with genuine customer understanding. ## Main content Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF ZEF helps marketing identify the ideal customer, test messages before campaigns and collect leads from surveys. Improve marketing ROI with genuine customer understanding. customer satisfaction survey, customer understanding, target audience analysis, ideal customer profile, lead generation with survey, marketing ROI, customer survey marketing Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF Identify the ideal customer profile, test messages before campaigns and collect leads directly from surveys. ZEF improves marketing targeting with real data. Customer Satisfaction Survey to Support Marketing – Identify ICP and Grow ROI | ZEF Identify the ideal customer profile, test messages before campaigns and collect leads directly from surveys. ZEF improves marketing targeting with real data. ROLES · MARKETING Strategic customer understanding – Data is not enough if targeting is based on assumptions Digital data tells you what happened. ZEF tells you why. This way you target marketing more effectively and reduce wasted investments. 300 100 -50 Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary revolution centered CUSTOMER UNDERSTANDING Understand your customers more deeply than ever before With ZEF, marketing gets below the surface: not just clicks and conversions, but customers' real motivations, needs and expectations. When you understand why your customers buy and what they truly value, you can target messages more precisely, improve customer satisfaction and build lasting competitive advantage. /images/clipart/streamline-feedback-process-1x1.avif Customer understanding 50 icp steps Direct your resources correctly Identify the genuine ideal customer profile (ICP) and optimize marketing investments Effective marketing requires a precise understanding of who is your company's most valuable customer. Traditional target audience analyses are often based on static background information, such as industry or company size, which does not reveal customers' real motivations or latent problems. The ZEF platform automatically combines customer feedback, market trends and marketing metrics (MQL, CPA, CLV, ROI), enabling target audience analysis and competitor analysis. When you identify your best ideal customer, the marketing team can direct budget and messaging directly to the segments with the highest lifetime value (CLV) and greatest buying intent. 1 Analyze your current customer base Identify the characteristics that make a customer a committed and profitable partner. The ZEF platform's Z-scoring method removes response style biases, making the analysis exceptionally reliable for strategic decision-making. 2 Uncover real buying motivations Esko AI acts as a digital interviewer that asks respondents clarifying follow-up questions and uncovers the real root causes of the customer experience – not just superficial assessments. 3 Target budget precisely Once the ICP is defined with real data, marketing messages and targeting can be validated before launching large campaigns. You avoid costly misleading campaigns and build long-term market leadership. liidigenerointi steps Boost your sales pipeline Boost lead generation and shorten the sales cycle with intelligent data When marketing produces low-quality leads, sales resources are wasted and marketing ROI decreases. ZEF transforms passive data collection into active and participatory lead generation. 1 Determine market fit (Product-Market Fit) Understand exactly what latent problem your product solves better than anyone else. Esko AI acts as a digital interviewer that asks respondents clarifying follow-up questions and uncovers the real root causes of the customer experience. 2 Automate the use of customer data Forget hours of manual trawling through survey responses and juggling Excel tables. Esko AI analyzes text structures in seconds and condenses them into ready, prioritized action recommendations for marketing and management. 3 Build a strong data triangle for decision-making The ZEF platform combines three decisive data sources that allow marketing to justify strategic choices directly to the management team: • Voice of customers (People Intelligence) • Market trends and competitive landscape (Market Intelligence) • Hard business figures and CRM data (Business Intelligence) markkinointi-elinkaari cards grid Marketing strategy Continuous development of marketing strategy and growing brand value Brand building and marketing communications cannot rely on point-in-time surveys or annual brand studies. ZEF serves as the marketing director's strategic tool, integrating qualitative customer understanding directly into the organization's continuous processes and strategic decisions. The ZEF platform supports marketing processes at every stage of the customer journey and brand development. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Target audience definition Ideal customer definition (ICP) Analyze your current customer base and identify the characteristics that make a customer a committed and profitable partner. Market research Market research Reduce business risks and identify new market opportunities. The Z-scoring method removes response style biases, making research results exceptionally reliable for strategic decision-making. Communications development Testing messaging and value proposition Before launching large campaigns, find out which themes and arguments resonate most strongly with the target audience. Lead generation Participatory lead generation with surveys Build intelligent surveys that emphasize expertise, create value for respondents and capture hot buying signals directly into the sales pipeline. Event marketing Event marketing and webinars Measure the effectiveness of webinars, customer encounters or launches and collect development ideas quickly using ready-made professional-grade survey templates. Brand reputation Customer referral and brand reputation Identify your brand's strongest advocates and leverage authentic customer stories collected by AI in marketing communications as social proof. strategy-tools cards FEATURES Key tools for marketing growth Leverage AI, analytics and automatic insights to develop marketing. Explore the Product /tuote#tuote-esimerkkikyselyt primary Speed and ease of use The ZEF platform is easy to use for both the survey creator and the respondent. Multilingual and visually appealing surveys are ready in no time, either with expert-curated survey templates or with the help of AI. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI interviewer Don't just collect numbers – understand them. The AI interviewer holds a short, interactive conversation with the customer and uncovers those silent signals and root causes that traditional survey tools leave completely in the dark. /images/generic/Interview.avif Advanced analytics Automatic report and AI summary picks out the most relevant findings on your behalf. You receive a prioritized action plan mirrored against your goals along with predicted outcomes and ROI impacts. On the platform you can also conduct marketing strategy analysis, benchmarking and deep analysis of market trends and the action environment – with a single prompt. /images/generic/visualize-data.avif steps steps HOW ZEF WORKS Boost your marketing in 4 steps Get Started /ota-yhteytta primary 1 Collect genuine customer understanding Find out why customers buy, what prevents them from moving forward and what they truly value. AI interviewer Esko automatically deepens responses and reveals the real root causes behind the data. 2 Identify the most important signals Analyze open responses, trends and silent signals from a single view. See which messages, services and customer experiences most influence interest, engagement and purchase decisions. 3 Develop marketing with data Leverage People Intelligence understanding to optimize campaigns, content, websites and value propositions. Test messages before publication and make decisions based on real customer understanding. 4 Turn surveys into leads, references and growth Collect direct leads, upsells, references and Google reviews with interactive surveys. geo-snippet centered FAQ How does customer understanding improve marketing ROI results? Customer understanding improves marketing ROI results by shifting the focus from click data to understanding customers' real motivations and root causes. By leveraging the ZEF method, patented respondent group comparison and AI-powered target audience analysis , marketing can define the precise ideal customer profile (ICP) and direct budget and messaging directly to the segments with the greatest commercial potential. In addition, with ZEF marketing can collect direct leads, references and Google reviews from customer surveys. markkinointi-roi objection stage-row COST AND BENEFIT The cost of inaction vs. People Intelligence investment How can the ROI of customer understanding be justified to management? Cost of Inaction: Research by McKinsey and Bain & Company shows that companies leveraging data-driven customer understanding in their marketing grow their sales revenues and marketing efficiency on average 15–20% faster than competitors. Marketing based on guesswork consumes experts' time and budget without guaranteed results. When ZEF helps optimize campaign targeting and messages based on real data, the investment quickly pays off in growing conversions. Case JR-Tools: When moving from scattered feedback to strategic customer understanding, marketing actions turn into direct sales. Using the ZEF platform, the company integrated the voice of the customer into the business development process and generated immediate results in lead collection. markkinointi-cta cta TAKE THE NEXT STEP Do you want to turn customer understanding into measurable marketing results? Don't leave your campaign targeting or brand message to assumptions – complement your marketing technologies with genuine People Intelligence data. Book a 30-minute expert meeting and we'll look together at how ZEF supports your marketing growth and full command of your target audience. “With ZEF we have saved one working day per survey. The tool brings credibility to sustainability and brand communications and supports decision-making for management. From the very first customer survey we collected leads and made sales – ZEF paid for itself immediately.” — Essi Kaistinen, Communications and Marketing Manager, JR-Tools Oy Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary --- ## Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/roles/sales Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/roles/sales.md # Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF ZEF identifies the silent signals of customer churn before contracts are terminated. Win/Loss analysis reveals why deals are won or lost. Book a demo. ## Main content Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF ZEF identifies the silent signals of customer churn before contracts are terminated. Win/Loss analysis reveals why deals are won or lost. Book a demo. customer churn, churn analytics, win/loss analysis, customer retention, customer retention, NPS churn, customer analytics sales Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF Identify the silent signals of customer churn in time. Win/Loss analysis reveals the root causes behind lost deals. ZEF – book a demo. Anticipating Customer Churn and Win/Loss Analysis – Stop Churn in Time | ZEF Identify the silent signals of customer churn in time. Win/Loss analysis reveals the root causes behind lost deals. ZEF – book a demo. ROLES · SALES Customer analytics that reduces churn Data is not enough if you don't know why your customer is leaving Key customers don't disappear in a single day. ZEF identifies silent signals before customer churn shows up in the business. 300 100 -50 Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary churn cards grid CHURN ANALYTICS Weak signals – Identify silent dissatisfaction before the end of the contract period When a long-term customer begins to distance themselves, the first signs usually don't appear as direct complaints. They appear as silent signals and gradually weakening engagement – things that are easily hidden behind traditional survey tools, averages and empty open feedback responses. Manage customer relationships proactively. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Timeliness Collect feedback regularly Track the development of customer relationships and identify changes in time. ZEF helps ask the right questions at the right time and notifies of critical feedback, enabling timely response. Feedback data updates to CRM in real time. All fully automated. Weak signals AI separates signal from noise The system separates critical development areas from ordinary response noise and uses AI to surface the weak signals indicating elevated churn risk. Account management can see directly below the surface. Proactive actions React before termination Automatically identify customer relationships at risk of churn well in advance of the contract period ending, so that sales can take proactive actions to save the customer relationship. win-loss steps WIN/LOSS ANALYSIS Turn lost proposals into wins with systematic Win/Loss analysis Improving new customer acquisition efficiency and sales conversion requires precise understanding of why deals are won or lost. The reason a salesperson enters in the CRM is rarely the whole truth. 1 Find the genuine root causes Why did the potential customer buy or not buy? The AI interviewer Esko responds to given answers in real time and uncovers the real root causes behind customers' choices. 2 Save sales and management time You can forget guesswork and hours of manually going through feedback. Esko AI analyzes the feedback of hundreds of prospects and customers in seconds, saving significant amounts of manual reporting work. 3 Make impactful decisions The ZEF four-field matrix and automatic AI summaries immediately show which product, service or sales process features are most significant to customers. The ZEF platform combines different data sources into one view: • Customer and people understanding (People Intelligence) • Market trends (Market Intelligence) • Hard business metrics (Business Intelligence) steps steps HOW ZEF WORKS Grow your sales in 4 easy steps Get Started /ota-yhteytta primary 1 Collect unbiased customer feedback Obtain detailed and unbiased customer feedback through AI-powered interviews – from Win/Loss analysis to account monitoring. 2 Identify trends and weak signals Use our analytics platform to interpret data and identify the critical signals indicating elevated churn risk or upsell opportunity. 3 Implement targeted actions Implement strategies to improve customer retention, optimize Win/Loss conversion and grow upselling based on ZEF's prioritized action plan. 4 Develop continuously Track the impact of implemented actions and continuously develop your sales strategy based on received customer feedback and data analysis. tools cards FEATURES Key tools for sales growth Leverage AI, analytics and automatic insights to develop sales. Explore the Product /tuote#tuote-esimerkkikyselyt primary Speed and ease of use The ZEF platform is easy to use for both the survey creator and the respondent. Multilingual and visually appealing surveys are ready in no time, either with expert-curated survey templates or with the help of AI. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI interviewer Don't just collect numbers – understand them. The AI interviewer holds a short, interactive conversation with the customer and uncovers those silent signals and root causes that traditional survey tools leave completely in the dark. /images/generic/Interview.avif Advanced analytics The system immediately creates an automatic report and AI summary from the data and picks out the most relevant findings on your behalf. You receive a prioritized action plan mirrored against your strategic goals, along with predicted outcomes and ROI impacts. /images/generic/visualize-data.avif geo-snippet centered FAQ How does churn analytics help reduce customer churn? Churn analytics reduces customer churn by shifting the focus from historical reporting to proactive analysis that identifies the weakening of a customer relationship at an early stage. By leveraging the ZEF method and AI-powered text analysis, management gets a real-time view of the real root causes and blind spots of dissatisfaction, enabling targeted corrective actions before contracts are terminated. Win/Loss analysis is a complementary tool to churn analytics that systematically reveals why deals are won or lost. ZEF combines both – in one tool, without a complex IT project. sales-roi objection stage-row COST AND BENEFIT The cost of inaction vs. customer understanding investment How can the ROI of reducing customer churn be justified to management? Cost of Inaction: International research shows that reducing customer churn by just 5% can grow company profitability by 25–95%. Acquiring a new customer is, depending on the industry, 5–25 times more expensive than retaining an existing one. When ZEF helps your organization save even one significant key customer relationship per year, the investment pays back many times over. Case ATA Gears: When moving from scattered feedback to a business-guiding overall picture, the results are directly visible in customer relationship retention and international competitiveness. With ZEF, the company transformed fragmented customer data into strategic decision-making data to support the management team. sales-cta cta TAKE THE NEXT STEP Do you want to turn customer data into real business value? Don't leave the future of sales to guesswork – complement your key sales metrics with genuine people understanding. Book a 30-minute expert meeting and we'll look together at how People Intelligence supports your sales growth and customer retention. “As a ZEF customer for nearly five years, we have systematically developed our customer satisfaction and NPS year after year. We receive concrete feedback to support decision-making and can review results by different respondent groups, such as different markets. Reports are produced quickly — saves time and makes analysis easier.” — Ilkka Saarimaa, Sales Director, ATA Gears Oy “With ZEF we have saved one working day per survey and made better decisions on top of that. From the very first customer survey we collected leads and made sales – ZEF paid for itself immediately.” — Essi Kaistinen, Sales and Marketing Manager, JR-Tools Oy Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Watch Demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary --- ## Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/sector/b2b Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/b2b.md # Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF ZEF helps B2B companies measure customer satisfaction, anticipate churn and find the root causes behind NPS scores. Build stronger customer relationships with data. ## Main content Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF ZEF helps B2B companies measure customer satisfaction, anticipate churn and find the root causes behind NPS scores. Build stronger customer relationships with data. customer satisfaction survey B2B, NPS B2B company, churn B2B, win/loss analysis, data-driven leadership B2B, customer analytics Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF Measure customer satisfaction, anticipate churn and find the root causes behind NPS scores. ZEF – the data-driven leadership tool for B2B companies. Customer Satisfaction Survey and NPS for B2B Companies – Comprehensive Situational Awareness | ZEF Measure customer satisfaction, anticipate churn and find the root causes behind NPS scores. ZEF – the data-driven leadership tool for B2B companies. INDUSTRY · B2B Expand narrow-focus measurement into a comprehensive situational picture In many organizations, sales, customer experience and employee experience are measured separately. This leaves management lacking understanding of how people's experiences affect business results. ZEF combines these perspectives into one complete picture and closes the 'The Why Gap'. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Explore the ZEF Platform /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary featured-snippet centered WHY PEOPLE INTELLIGENCE? From individual and siloed analyses to strategic B2B business leadership A Win/Loss analysis limited to closed deals is often too narrow because it focuses only on the outcome of the sales process. Comprehensive People Intelligence expands this perspective to measure the entire customer lifecycle and organizational performance. It combines experience data and business variables, revealing hidden churn, strategic blind spots and the root causes of 'The Why Gap' in real time before they impact revenue. In the B2B environment, harnessing broad people understanding as part of leadership brings impressive results. Research shows that improving customer retention by 5 percent can grow company profits by 25–95%. how-it-works steps BENEFITS How does measuring customer satisfaction change the day-to-day and results of a B2B company? 1 Sales and account management with direct signals A comprehensive system doesn't just analyze lost or won deals — it acts as a continuous sensor along the customer journey. It creates automatic upsell automation by capturing buying signals and direct sales leads directly from the customer interface and routing them in real time to sales management. 2 Operational efficiency and expert time savings When AI-powered interviews and ready-made visualizations handle data collection and analysis, experts' time is freed from mechanical reporting directly to implementing actions. Management receives a ready, prioritized 'to-do' list to support decision-making without waiting weeks. 3 CFO risk management and investment backing When you know exactly which factors determine customer retention and engagement, resources can be allocated with surgical precision. The CFO gets a clear financial justification for what to invest in and what to leave undone. steps steps HOW ZEF WORKS Improve your B2B strategy in three concrete steps ZEF helps improve customer relationships, make data-driven decisions and grow sales efficiency. AI-powered interviews, statistical analysis and clear visualizations produce insights that are immediately actionable. 1 Find the root causes behind the NPS number Collect detailed and honest feedback from customers through AI-guided interviews. The method allows you to have in-depth conversations with customers, giving them the opportunity to share their experiences and opinions freely without leading questions. 2 Find strengths and development areas Use our analytics platform to analyze customer data and identify actionable trends. You get clear visualizations that make it easy to understand data and identify significant trends. 3 Prioritize your development projects Design tailored solutions that meet expectations and leverage customer insights in decision-making. This allows you to increase customer satisfaction and accelerate the growth of your business. cost-of-inaction split COST OF INACTION Cost of Inaction – What does it cost to lead the business with fragmented data? When a company relies on traditional survey tools or free forms, the result is a passive collection of numbers – you see the figures and averages, but don't understand why. If management makes costly investment decisions based on incomplete and siloed information, the risk of strategic blind spots grows. People intelligence provides a real-time and unbiased view of what is really happening behind the numbers. case-studies case-studies CUSTOMER STORIES Real B2B companies. Real results. See References /asiakkaat primary ATA Gears Oy NPS: 57 → 65 Long-term customer understanding: continuous NPS growth for three consecutive years Customer Experience NPS International Growth We monitor customer and employee experience in real time and can drill down into results by different market areas. /images/references/ata-gears-logo.webp ATA Gears Oy logo /asiakkaat JR-Tools Oy ROI from the 1st survey People intelligence as competitive advantage: the survey process became a growth tool instead of a bottleneck Customer Experience Sales Leads SME With ZEF we saved one working day per survey and made better decisions on top of that. From the very first customer survey we collected leads and made sales – ZEF paid for itself immediately. /images/references/JR-logo-transparent.webp JR-Tools Oy logo /asiakkaat Anfra Oy Manager NPS: -2 → 37 A leap in manager experience: systematic development through data-driven leadership Employee Experience Data-Driven Leadership NPS Without that information this development project would not have happened. And without those actions, employee turnover would certainly have increased. /images/references/anfra-logo.webp Anfra Oy logo /asiakkaat false false b2b-cta cta TAKE A STEP FORWARD Let's unite siloed feedback into a coherent overall picture Do you want to move from narrow-focus measurement to a real-time situational picture guiding the entire organization? Let's shift the conversation from gut feelings to measured understanding. As a ZEF customer for nearly five years, we have systematically developed our customer satisfaction and NPS year after year. We receive concrete feedback to support decision-making and can review results by different respondent groups, such as different markets. Reports are produced quickly — saves time and makes analysis easier. — Ilkka Saarimaa, Sales Director, ATA Gears Oy Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary --- ## Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/sector/b2c Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/b2c.md # Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF Identify the hidden risks in the B2C customer journey and the root causes of satisfaction before they affect revenue. ## Main content Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF Identify the hidden risks in the B2C customer journey and the root causes of satisfaction before they affect revenue. customer churn, b2c churn, customer journey, root causes, people intelligence, customer satisfaction Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF Identify the hidden risks in the B2C customer journey and the root causes of satisfaction before they affect revenue. Proactive Customer Churn Management in B2C Business | ZEF Identify the hidden risks in the B2C customer journey and the root causes of satisfaction before they affect revenue. INDUSTRY · B2C Identify the real root causes of customer churn and grow engagement Understand your consumers on a deeper level. Leverage AI-powered research and advanced analytics to develop your marketing, increase customer loyalty and accelerate growth. Book an Expert Meeting /ota-yhteytta primary Explore the ZEF Platform /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary early-warning centered EARLY WARNING SYSTEM An early warning system protects your current revenue Traditional survey tools often produce only passive numbers and static reports from which identifying churn risk is slow and manual work. ZEF acts as a continuous alert sensor at critical points in the customer journey. Large response volumes and consumers' high average scores can easily mislead management into thinking everything is fine. The intelligent People Intelligence system enriches feedback directly with existing background variables (such as customer lifetime or purchase volume) and market trends. Using these data sources, AI creates personalized action plans for you, prioritized by greatest impact. toolkit cards grid ENGAGE The essential toolkit for improving your B2C strategy ZEF's AI-powered survey tool helps you understand customer preferences, enabling data-driven decisions that improve engagement and loyalty. Personalize your approach and increase your brand value in B2C markets. Speed and ease of use The ZEF platform is easy to use for both the survey creator and the respondent. Multilingual and visually appealing surveys are ready in no time, either with expert-curated survey templates or with the help of AI. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI interviewer Don't just collect numbers – understand them. The AI interviewer holds a short, interactive conversation with the customer and uncovers those silent signals and root causes that traditional survey tools leave completely in the dark. /images/generic/Interview.avif Advanced analytics The system immediately creates an automatic report and AI summary from the data and picks out the most relevant findings on your behalf. You receive a prioritized action plan mirrored against your strategic goals, along with predicted outcomes and ROI impacts. /images/generic/visualize-data.avif steps steps PRIORITIZE CORRECTLY Boost your B2C strategy in three easy steps Collect key insights with ZEF's AI-powered survey tool, analyze real-time data to uncover trends and implement tailored solutions that drive engagement and loyalty. See results today! 1 Uncover hidden insights with AI Collect detailed and honest feedback from consumers through AI-guided interviews. The method enables in-depth conversations without leading questions. 2 Analyze with advanced tools Use our analytics platform to interpret consumer data and find actionable trends so you can improve your marketing strategies and customer experience. 3 Leverage AI-powered insights Refine your B2C strategies to improve customer satisfaction, loyalty and business growth using customer data and feedback. featured-snippet centered WHY PEOPLE INTELLIGENCE? How to prevent customer churn in B2C business? Effective churn prevention in B2C business is based on identifying real-time cause-and-effect relationships. By measuring the importance of things critical to customers and combining experience data with background information, a company creates an early warning system. This reveals hidden signals and critical points of dissatisfaction weeks before a possible contract termination, allowing corrective actions to be taken in time. case-studies case-studies CUSTOMER STORY Lapin Kumi: five years of NPS 80+ with a continuous feedback loop In B2C business, maintaining customer satisfaction during growth is challenging. Lapin Kumi made continuous feedback part of the company's way of operating — not a one-time measurement, but a continuous early warning system. See All References /asiakkaat primary Lapin Kumi NPS 80+ for five years Continuous feedback loop as an early warning system: profitable growth for five consecutive years Customer Experience B2C Continuous Measurement ZEF has been our early warning system for five years. We don't wait for problems to show in our numbers. /images/references/lapinKumi.svg Lapin Kumi logo /asiakkaat false false b2c-cta cta TAKE A STEP FORWARD Do you want to turn customerdata into real businessvalue? Do you want to move from looking in the rearview mirror to anticipating the future and ensure that your B2C customers don't slip out the back door? Book a Free Expert Meeting /ota-yhteytta primary --- ## Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/en/solutions/sector/public-sector Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/solutions/sector/public-sector.md # Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF How is resident satisfaction turned into a draw factor? ZEF reveals the real root causes of the resident experience and helps management allocate tax funds correctly to increase resident retention. ## Main content Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF How is resident satisfaction turned into a draw factor? ZEF reveals the real root causes of the resident experience and helps management allocate tax funds correctly to increase resident retention. resident satisfaction, resident experience, data-driven leadership in public sector, resident retention, hearing the silent majority Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF How is resident satisfaction turned into a draw factor? ZEF reveals the real root causes of the resident experience and helps management allocate tax funds correctly to increase resident retention. Resident Satisfaction and Data-Driven Leadership | ZEF How is resident satisfaction turned into a draw factor? ZEF reveals the real root causes of the resident experience and helps management allocate tax funds correctly to increase resident retention. INDUSTRY · PUBLIC SECTOR How is resident satisfaction turned into a real-time situational picture and resident retention? Make better decisions based on residents' views. High-quality resident surveys help identify the factors that most influence resident satisfaction, allocate resources correctly and provide a reliable and representative situational picture to support decision-making. Book a Free Expert Meeting /ota-yhteytta primary Explore the ZEF Platform /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary root-causes split ROOT CAUSES How do you identify the real root causes of the resident experience? Traditional survey tools often only measure satisfaction: 'How did we do in service X?' A mere rating, however, does not tell you why the result is what it is, nor how significant that matter is in residents' daily lives. ZEF's two-way assessment measures both experience and importance. This way you identify the factors that most affect resident satisfaction and can direct development efforts to where they have the greatest impact. investment-map centered INVESTMENT MAP Strategic tool for optimizing investments and budget When resident satisfaction is linked to the importance of issues, the system automatically creates a clear visualization that serves directly as management's investment map. Development areas reveal services that are critically important to residents – such as early childhood education or health services – but whose current state is underperforming: tax funds need to be directed here immediately. Services to be passivated and streamlined, on the other hand, are those with high satisfaction but that residents do not consider significant for the area's vitality or their own daily lives – this is where management finds opportunities for waste reduction and savings. risk-management split PROACTIVE RISK MANAGEMENT Proactive risk management and regional vitality with the People Intelligence platform Large average figures covering an entire municipality or city can easily mislead decision-makers. High satisfaction in one residential area can mask the fact that in another area, resident retention is in critical condition and outward migration is beginning. In the People Intelligence approach, resident satisfaction is automatically segmented by, for example, residential area, age group or life situation. This reveals weak links and silent signals before they escalate into a loss of attraction. steps steps HOW ZEF WORKS Collect and leverage resident feedback Collect community feedback using ZEF's AI-guided survey tool, analyze data to identify key development areas and implement targeted solutions that respond to public needs. 1 Collect resident feedback with AI Use AI-guided interviews to collect honest and detailed insights from the community without leading questions. 2 Analyze with advanced tools Use our analytics platform to interpret citizen data so you can uncover actionable trends and develop your services accordingly. 3 Implement AI-powered insights Use the information obtained to improve public services, strengthen relationships with citizens and promote active participation in community development. featured-snippet centered DATA-DRIVEN LEADERSHIP How do resident satisfaction and data-driven leadership connect in the public sector? Data-driven leadership in the public sector requires that resident satisfaction is measured by analyzing not only service quality but also their actual significance to residents. This helps municipal and city management move from reactively listening to a vocal minority to anticipating the needs of the silent majority. When resident experience is converted into an objective four-field analysis, officials and elected representatives receive a politically neutral backing for effectively allocating tax funds to where the impact on regional attraction and resident retention is greatest. case-studies cards USE CASES What do our municipal and city customers use ZEF for? Public sector organizations use the ZEF platform in many ways – from strategic planning to everyday feedback collection. Foundation for strategy work Collect residents' views to support strategy work and ensure that the strategy is genuinely based on residents' needs and expectations. The AI agent Esko automatically produces ready-made memos and communications from survey results. Service satisfaction Measure residents' satisfaction with municipal services and identify which services are truly important to residents and where there is room for improvement. Mapping opinions on changes Find out residents' attitudes toward planned changes before decisions are made – proactive information reduces opposition and improves communication. Early childhood education and schools Collect feedback on early childhood education and school operations from both guardians and staff – to support continuous development. Supporting businesses Survey the needs and satisfaction of local businesses with municipal business services to develop vitality. General feedback channel Provide residents with an easy and continuous channel to give feedback on municipal operations – with a low threshold, mobile-friendly and AI-assisted. julkinen-cta cta TAKE A STEP FORWARD Base investments on valid resident understanding Do you want to ensure that your city's or municipality's investments are based on valid resident understanding rather than gut feeling? Book a Free Expert Meeting /ota-yhteytta primary --- ## Customer Support — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/en/support Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/support.md # Customer Support — zef.fi World-class support for zef.fi and ZEF users. Book a free sparring session, visit the help center or contact us by email or phone. ## Main content Customer Support — zef.fi World-class support for zef.fi and ZEF users. Book a free sparring session, visit the help center or contact us by email or phone. zef.fi support, customer support, help center, ZEF support, contact support CUSTOMER SUPPORT We are here for you support@zef.fi +358 10 4237 900 0 /images/clipart/heart.avif zef.fi support person Send an email to support mailto:support@zef.fi primary sparring-session centered Platform Support & Guidance Free 15-minute sparring session to get the most out of ZEF Whether you want to brainstorm surveys, review your existing surveys with tips and best practices, or get more out of ZEF reporting, our Customer Success team is happy to help. Book a 15-minute slot below and we'll go through your needs together and find the best approach. No preparation needed – just bring your questions. Book a time Sparring in English Our Customer Success Manager Roosa Klaavo offers sparring in English. /images/persons/roosa.avif /images/persons/roosa.avif Book a time https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/Y2aRL8U1r/zeffi-sparring Sparring in Finnish Our Account Manager Sara-Sofia Kreivi offers sparring in Finnish. /images/persons/sara.avif /images/persons/sara.avif Book a time https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/drXMdwSz/zeffi-sparraus asiakastuki-sitaatti centered "ZEF's customer support is top-notch — we have received help quickly, often on the same day." — Ilkka Saarimaa , Sales Director, ATA Gears Oy weekly-training centered TRAINING Weekly ZEF tool training for new users Want to get started with ZEF quickly? Join our free training! 🗓 When? Every Thursday 14:00–15:30 (in Finnish) 👥 Who? All new users – whether you are a new customer or a new user on an existing ZEF account. 💡 What will you learn in the training? We go through ZEF from start to finish together: practical matters such as: adding users and managing roles creating and sending surveys analyzing results and reporting The training is demo-style and progresses through practical examples – you can join without any preparation. 👉 Welcome to join and follow along – get the most out of ZEF from the very start! Join https://meet.google.com/ksc-sbjf-ggh primary monthly-sparring centered TRAINING Monthly sparring session on the last Friday of each month for all customers Do you have questions about using ZEF or want to get even more out of it? Join our free sparring session together with other users. In the sparring session you get answers to your questions, hear what others are thinking about, and learn new ways to use ZEF more effectively. 🗓 When? Last Friday of every month 10:00–11:00 👥 Who? All ZEF customers 💡 What is covered in the group sparring? answering user questions going through new features sharing practical tips for usage and reporting 👉 Welcome to join – you can come to listen or ask about whatever is on your mind Join https://meet.google.com/tek-ndvm-dah?hs=224 primary help-center centered HELP CENTER Help Center guides you Visit our help center, where you will find frequently asked questions and instructions for using ZEF. Go to Help Center https://help.zef.fi primary --- ## Google Reviews linkin luonti — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/google-reviews Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/google-reviews.md # Google Reviews linkin luonti — zef.fi Käytä työkaluamme Google Reviews -linkin luomiseen. Tämä on helpoin tapa saada tukijasi osoittamaan arvostustaan ja antamaan suoraa palautetta tai arvosteluja, jotka tukevat hakukoneoptimointiasi (SEO). ## Main content Google Reviews linkin luonti — zef.fi Käytä työkaluamme Google Reviews -linkin luomiseen. Tämä on helpoin tapa saada tukijasi osoittamaan arvostustaan ja antamaan suoraa palautetta tai arvosteluja, jotka tukevat hakukoneoptimointiasi (SEO). google reviews, arvostelulinkki, zef Google Reviews Google Reviews-linkin luonti Voit luoda yrityksellesi Google Reviews -linkin syöttämällä yrityksesi nimen kartan päällä olevaan hakukenttään ja valitsemalla tarjotuista vaihtoehdoista oikean. Linkki ilmestyy kartalla olevaan karttamerkintään. Lisää yrityksesi nimi hakuun, valitse oikea paikka ja kopioi syntyvä arvostelulinkki. /images/esko/hero-esko.avif Esko-hahmo Google Reviews -sivun herossa 100 50 50 0 Ota yhteyttä /ota-yhteytta secondary true Paikka tai yrityksesi nimi 60.1695 24.9354 13 Avaa Google-arvostelusi Aukeava linkki avataan uuteen välilehteen. function initMap() {const map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), { center: { lat: 60.1695, lng: 24.9354 }, zoom: 13});const input = document.getElementById("pac-input");const searchBox = new google.maps.places.SearchBox(input);map.controls[google.maps.ControlPosition.TOP_LEFT].push(input);const infowindowContent = document.getElementById("infowindow-content");const infowindow = new google.maps.InfoWindow({ content: infowindowContent});const marker = new google.maps.Marker({ map: map});searchBox.addListener("places_changed", () => { const places = searchBox.getPlaces(); if (!places.length) return; const place = places[0]; if (!place.geometry || !place.geometry.location) return; map.panTo(place.geometry.location); map.setZoom(15); marker.setPosition(place.geometry.location); document.getElementById("place-name").textContent = place.name || ""; document.getElementById("place-address").textContent = place.formatted_address || ""; const reviewURL = `https://search.google.com/local/writereview?placeid=${place.place_id}`; const reviewLink = document.getElementById("review-link"); const copyLink = document.getElementById("copy-review-link"); reviewLink.href = reviewURL; reviewLink.textContent = "Avaa Google-arvostelusi"; if (copyLink) { copyLink.onclick = async (event) => { event.preventDefault(); try { await navigator.clipboard.writeText(reviewURL); copyLink.textContent = "Linkki kopioitu"; setTimeout(() => { copyLink.textContent = "Kopioi linkki"; }, 1600); } catch (error) { const fallback = document.createElement("textarea"); fallback.value = reviewURL; document.body.appendChild(fallback); fallback.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(fallback); copyLink.textContent = "Linkki kopioitu"; setTimeout(() => { copyLink.textContent = "Kopioi linkki"; }, 1600); } }; } if (infowindowContent) infowindowContent.hidden = false; infowindow.open(map, marker);});} --- ## Ota yhteyttä ZEF | Varaa tapaaminen tai lähetä viesti Source URL: https://www.zef.fi/ota-yhteytta Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ota-yhteytta.md # Ota yhteyttä ZEF | Varaa tapaaminen tai lähetä viesti Varaa tapaaminen ZEF-tiimimme kanssa tai lähetä meille viesti. Autamme tiimejä muuttamaan asiakas- ja työntekijäpalautteen mitattaviksi liiketoimintatuloksiksi. ## Main content Ota yhteyttä ZEF | Varaa tapaaminen tai lähetä viesti Varaa tapaaminen ZEF-tiimimme kanssa tai lähetä meille viesti. Autamme tiimejä muuttamaan asiakas- ja työntekijäpalautteen mitattaviksi liiketoimintatuloksiksi. ota yhteyttä ZEF, varaa demo, ZEF tuki, people intelligence yhteystiedot Ota yhteyttä ZEF Varaa tapaaminen asiantuntijan kanssa tai ota yhteyttä tiimiimme suoraan. Ota yhteyttä ZEF Varaa tapaaminen tai lähetä viesti ja katso, miten ZEF voi auttaa. Ota yhteyttä Varaa aika asiantuntijamme kanssa tai lähetä viesti yhteydenottolomakkeella. Asiakastuki: (toimistoaikana) support@zef.fi +358 10 4237 900 Ota yhteyttä Varaa aika asiantuntijamme kanssa tai lähetä viesti yhteydenottolomakkeella. Asiakastuki: 08:00–16:00 Helsingin aikaa (UTC+2/UTC+3) support@zef.fi +358 10 4237 900 Myynti Heli Pesonen Head of Sales heli.pesonen@zef.fi +358 50 475 1847 /images/persons/Heli-Pesonen.jpg FIN | ENG Ville Tenkanen Enterprise Sales Executive ville.tenkanen@zef.fi +358 50 598 2089 /images/persons/Ville-Tenkanen.jpeg FIN | ENG Saska Nyman Enterprise Sales Executive saska.nyman@zef.fi +358 50 535 8429 /images/persons/Saska-Nyman.jpeg FIN | ENG Mika Nylund Enterprise Sales Executive mika.nylund@zef.fi +358 50 405 9840 /images/persons/Mika-Nylund.jpg FIN | ENG Tommy Leinonen Enterprise Sales Executive tommy.leinonen@zef.fi +358 50 406 6560 /images/persons/Tommy-Leinonen.jpg FIN | ENG | SWE Katariina Leskinen Sanhueza Sales Manager, HR Lead katariina.leskinen@zef.fi +358 44 902 6225 /images/persons/Katariina-Leskinen.jpg FIN | ENG Konsta Jäske SDR Team Lead konsta.jaske@zef.fi +358 50 523 5171 /images/persons/Konsta-J-ske.jpg FIN | ENG Customer Success Sara-Sofia Kreivi Account Manager sara.kreivi@zef.fi +358 45 862 4333 /images/persons/sara.avif FIN | SWE Kaisa Kokko Customer Success Director kaisa.kokko@zef.fi +358 45 860 9119 /images/persons/kaisa.avif FIN Roosa Klaavo Customer Success Manager roosa.klaavo@zef.fi +358 44 035 5321 /images/persons/roosa.avif FIN | ENG Katja Alasaarela Customer Success Manager katja.alasaarela@zef.fi +358 40 680 4579 /images/persons/Katja-Alasaarela.avif FIN | ENG Joonas Vuolukka CS AI Agent & automaatioiden kehittäjä (tekninen tuki) joonas.vuolukka@zef.fi /images/persons/joonas_Edit.avif FIN | ENG Antti Suomi Customer Support Engineer (tekninen tuki) antti.suomi@zef.fi /images/persons/antti.avif FIN | ENG Varaa tapaaminen asiantuntijamme kanssa Varaa henkilökohtainen tapaaminen myyntimme kanssa ja selvitä, miten ratkaisumme voivat auttaa tavoitteidesi saavuttamisessa. Valitse sinulle sopiva aika, niin räätälöimme keskustelun tarpeidesi mukaan. /images/persons/Heli-Pesonen.jpg ZEF asiantuntija https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/JPA8b1uO/etatapaaminen Pipedrive ajanvaraus Ota yhteyttä Haluatko olla meihin yhteydessä? Täytä lomake tai ota yhteyttä suoraan sähköpostilla tai puhelimitse. support@zef.fi +358 10 4237 900 Lähetä meille viesti /api/formReceiver POST Laskutustiedot Pyydämme ensisijaisesti lähettämään laskut verkkolaskuina. 1 Verkkolaskuosoite: Yritys: ZEF Oy Y-tunnus: 0640379-1 Verkkolaskuosoite: 003706403791 Verkkolaskuoperaattori: Apix Messaging Oy (003723327487) Välittäjätunnus: 003706403791 2 Jos ette voi lähettää verkkolaskuja, lähettäkää PDF-laskut skannauspalveluumme: 003706403791@procountor.apix.fi 3 Postiosoite laskujen lähettämiseen skannauspalveluun: ZEF Oy (Apix skannauspalvelu) PL 16112 00021 LASKUTUS Suomi --- ## Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut.md # Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi Zeffi auttaa mittaamaan NPS:ää, asiakastyytyväisyyttä ja henkilöstökokemusta – ja löytämään juurisyyt tulosten takaa. Tutustu ratkaisuihin yrityksellesi. ## Main content Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi Zeffi auttaa mittaamaan NPS:ää, asiakastyytyväisyyttä ja henkilöstökokemusta – ja löytämään juurisyyt tulosten takaa. Tutustu ratkaisuihin yrityksellesi. asiakastyytyväisyyskysely, NPS mittaus, henkilöstökysely, tiedolla johtaminen, juurisyyanalyysi, asiakaskokemus, Zeffi ratkaisut Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi Mittaa NPS:ää, asiakaskokemusta ja henkilöstötyytyväisyyttä. Löydä juurisyyt – ei vain lukuja. Tutustu Zeffin ratkaisuihin. Ratkaisut asiakastyytyväisyyden ja henkilöstöjohtamisen kehittämiseen | Zeffi NPS-mittaus, asiakastyytyväisyyskysely ja henkilöstöanalytiikka yhdessä työkalussa. Zeffi näyttää miksi – ei vain mitä. RATKAISUT Muuta palaute toimenpiteiksi ja toimenpiteet tuloksiksi Autamme yritystäsi mittaamaan asiakastyytyväisyyttä ja henkilöstökokemusta ja löytämään juurisyyt lukujen takaa. Saat automaattisen yhteenvedon mitä kyselystä selvisi ja mitä teidän kannattaisi tehdä seuraavaksi. 0 false Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary hindsight feature-check-grid VAIHE 1 — MITTAAMINEN Mittaaminen 1 Aloita mittaaminen — asiakastyytyväisyys ja henkilöstökokemus yhdessä näkymässä Sinulla on liiketoimintadataa, mutta ei selkeää kuvaa siitä, mitä asiakkaasi tai henkilöstösi oikeasti ajattelevat. Tai sinulla on kyselytyökaluja, joiden tulokset jäävät irrallisiksi. Zeffi yhdistää NPS-mittaukset, asiakastyytyväisyyskyselyt ja henkilöstöpulssit yhteen paikkaan – ja ensimmäiset oivallukset syntyvät usein jo 30 päivän sisällä. Automatisoitu palautteen keruu AI-haastatteluilla ja kyselyillä — sähköposti, SMS, verkko ja sovellus CRM-integraatio (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) — asiakasdata ja kokemusdata yhdistyvät automaattisesti Keskitetty dashboard NPS:lle, asiakastyytyväisyydelle ja henkilöstökokemukselle Ensimmäiset oivallukset ja liidisignaalit — usein jo 30 päivän sisällä käyttöönotosta Pohja juurisyyanalyysille ja ennakoivalle tiedolla johtamiselle insight feature-check-grid VAIHE 2 — JUURISYYANALYYSI Juurisyyanalyysi 2 Selvitä miksi — löydä NPS-lukujen ja asiakastyytyväisyyden todelliset juurisyyt Keräät palautetta, mutta luvut eivät kerro miksi asiakastyytyväisyys on tasolla missä se on. Tiedolla johtaminen vaatii ymmärrystä juurisyistä – ei pelkkiä keskiarvoja. Zeffi yhdistää asiakaspalautteen, henkilöstödatan ja liiketoimintaluvut ja näyttää, mitkä tekijät oikeasti vaikuttavat tuloksiisi. Juurisyyanalyysi tilastollisella varmuudella — ei vain korrelaatioita, vaan syy-seuraussuhteita Palauteteemojen yhteys asiakaspoistumaan, liikevaihtoon ja NPS-muutoksiin Asiakaskokemus- ja henkilöstödata samassa näkymässä: näe miten ne vaikuttavat toisiinsa Kilpailijabenchmarking: missä seisot toimialasi standardeihin nähden Automaattiset hälytykset, kun tärkeissä asiakkuuksissa tai tiimeissä näkyy heikkeneviä signaaleja foresight feature-check-grid VAIHE 3 — ENNAKOIVA JOHTAMINEN Ennakointi 3 Johda ennakoivasti — tiedä mitä tapahtuu ennen kuin se näkyy luvuissa Sinulla on mittausdata ja ymmärrät juurisyyt. Nyt haluat siirtyä reaktiivisesta johtamisesta ennakoivaan: saada konkreettiset toimenpidesuositukset valmiina, ei vain raportteja. Zeffi toimii strategisena kumppanina – ei pelkkänä kyselytyökaluna. Priorisoidut toimenpidesuunnitelmat ennustetulla ROI:lla — vaikutuksen ja toteutettavuuden mukaan järjestettynä Esko AI vastaa johdon kysymyksiin asiakas- ja henkilöstödatasta sekunneissa Automaattiset raportit kullekin sidosryhmälle omaan aikatauluun Strateginen neuvonanto Zeffin asiantuntijatiimiltä tiedolla johtamisen tueksi ROI-seuranta: toteutuneet tulokset mitataan ennusteita vasten foresight-xi cards stage-row Johdon näkymä Johdon näkymä Strategiasi ja prioriteettisi ohjaavat suosituksia – eivät pelkät luvut Ennakoivan johtamisen vaiheessa ZEF-alusta huomioi yrityksesi strategian, prioriteetit ja rajoitteet. Tuloksena on toimenpidesuunnitelmia, jotka ovat realistisia ja organisaatiosi pystyy oikeasti toteuttamaan. /images/generic/Insights.avif solutions-objection objection Tämä kuulostaa hyödylliseltä, mutta onko nyt oikea aika investoida? Juuri silloin tästä on eniten hyötyä. Tavoitteena ei ole lisätä työtä, vaan poistaa arvailut. Sen sijaan että reagoisit liian myöhään tai käyttäisit aikaa hajanaisen palautteen keräämiseen ja analysointiin, saat selkeän toimenpidesuunnitelman ja ennakoivan analyysin siitä, mitä tehdä seuraavaksi. Useimmat yritykset näkevät ensimmäiset mitattavat tulokset 30 päivän sisällä — tyypillisesti säästyneenä aikana ja vähentyneenä vaivana kyselyiden luomisessa ja analysoinnissa. Sen jälkeen tulevat ymmärryksen pohjalta toteutetut kehitystoimenpiteet, joiden hyödyt realisoituvat liiketoiminnan kasvuna, asiakas- ja henkilöstöpitona ja parantuneena maineena. "Tämä työkalu säästää valtavasti aikaa ja vaivaa. Ei Exceliä. Ei manuaalista työtä. Vain selkeitä, toimintakelpoisia tuloksia, joita johtoryhmämme voi käyttää päätöksenteon tukena." demo cta LÖYDÄ OIKEA RATKAISU Etkö ole varma mistä aloittaa? Selvitetään yhdessä mikä sopii juuri teille. Varaa 30 minuutin asiantuntijatapaaminen. Kartoitamme tilanteesi – nykyiset mittauskäytänteet, tavoitteet ja seuraava askel – ja näytämme tarkasti, mitä Zeffi tuottaa teidän kaltaisellenne yritykselle. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Selkeä arvio siitä, mikä mittaamisen vaihe sopii teille parhaiten Live-demo käyttötapauksista, jotka ovat teidän tavoitteidenne kannalta oleellisimmat ROI-arvio nykyisen asiakaskantanne ja NPS-tulostenne pohjalta Konkreettinen ehdotus ensimmäisistä askelista solutions-faq centered USEIN KYSYTTYÄ Mitä eroa on NPS-mittauksella ja asiakastyytyväisyyskyselyllä? NPS-mittaus (Net Promoter Score) mittaa asiakkaiden suositteluhalukkuutta yhdellä kysymyksellä ja antaa helposti seurattavan luvun. Asiakastyytyväisyyskysely puolestaan selvittää laajemmin, mitä asiakkaat ajattelevat eri osa-alueista. Zeffi yhdistää molemmat: saat sekä selkeän NPS-luvun että syvällisen ymmärryksen siitä, miksi luku on tasolla missä se on – ja mitä pitää tehdä sen parantamiseksi. --- ## Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/roolit/henkilostoresurssit Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/henkilostoresurssit.md # Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi Zeffi paljastaa henkilöstön hiljaiset signaalit ennen kuin ne realisoituvat vaihtuvuutena. Henkilöstökysely, eNPS ja työtyytyväisyys – kaikki samassa työkalussa. Varaa demo. ## Main content Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi Zeffi paljastaa henkilöstön hiljaiset signaalit ennen kuin ne realisoituvat vaihtuvuutena. Henkilöstökysely, eNPS ja työtyytyväisyys – kaikki samassa työkalussa. Varaa demo. henkilöstökysely, henkilöstöanalytiikka, eNPS, työtyytyväisyyskysely, henkilöstötyytyväisyyskysely, henkilöstön vaihtuvuus, HR-analytiikka, pulssikysely, työntekijäkokemus Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi Zeffi paljastaa henkilöstön hiljaiset signaalit ennen kuin ne realisoituvat vaihtuvuutena. Henkilöstökysely, eNPS ja työtyytyväisyys – kaikki samassa työkalussa. Henkilöstökysely ja henkilöstöanalytiikka – tunnista hiljaiset signaalit ajoissa | Zeffi Zeffi paljastaa henkilöstön hiljaiset signaalit ennen kuin ne realisoituvat vaihtuvuutena. Henkilöstökysely, eNPS ja työtyytyväisyys – kaikki samassa. ROOLIT · HR Älykäs henkilöstöanalytiikka paljastaa hiljaiset signaalit ennen kuin ne realisoituvat Henkilöstövaihtuvuus alkaa usein hiljaisina signaaleina, joita perinteiset kyselyt eivät tunnista ajoissa. ZEF paljastaa työntekijöiden todelliset tarpeet, huolenaiheet ja sitoutumiseen vaikuttavat tekijät ennen kuin ne näkyvät vaihtuvuutena. 300 100 -50 Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary reduce-turnover steps HENKILÖSTÖN VAIHTUVUUS Vähennä henkilöstön vaihtuvuutta ja tunnista riskit ennen exit-haastattelua Vaihtuvuuden todellinen hinta on kolminkertainen vuosipalkkaan verrattuna – rekrytointi, perehdytys ja menetetty osaaminen. ZEF henkilöstöanalytiikka auttaa sinua: Mitä jos voisit ennakoida ja vähentää vaihtuvuutta sen sijaan, että vain raportoit sitä? 1 Löydä aidot juurisyyt Miksi tyytyväisyys laskee tietyissä tiimeissä? Tekoälyhaastattelija Esko kysyy tarkentavat jatkokysymykset puolestasi ja selvittää juurisyyt eNPS-tuloksen ja työntekijäkokemuksen taustalta. Katso video: Kuinka tekoälyhaastattelija toimii -> 2 Säästä aikaasi Voit unohtaa kysymyspatteristojen pohtimisen, tuntikausien manuaalisen Excel-teemoittelun ja avointen vastausten kahlaamisen. Ammattilaisten luomat valmiit kyselypohjat ja tekoälypohjainen automatisointi varmistavat, että laadukkaat kyselyt ja analyysit valmistuvat nopeasti eri kohderyhmille. 3 Tee vaikuttavia päätöksiä ZEF-nelikenttä ja automaattinen AI-yhteenveto osoittavat välittömästi, mihin HR-resurssit kannattaa kohdistaa. Esko AI analysoi vastaukset puolestasi ja tiivistää ne priorisoiduiksi toimenpiteiksi hyödyntäen kolmea eri datalähdettä: • Ihmisdataa (People Intelligence) • Markkinadataa (Market Intelligence) • Liiketoimintadataa (Business Intelligence) people-intelligence cards grid Henkilöstön elinkaari Kokonaisvaltainen People Intelligence koko henkilöstön elinkaaren ajalta ZEF People Intelligence -alusta toimii henkilöstöjohtajan strategisena työkaluna, joka yhdistää inhimillisen kokemuksen suoraan organisaation keskeisiin lukuihin ja päätöksiin kattaen HR:n kaikki kriittiset mittauspisteet. Johda työntekijäkokemusta ennakoivasti koko työntekijän elinkaaren ajan. \images\hr\hr-elinkaari.webp Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Elinkaaren alkuvaihe Rekrytointi ja perehdytys Varmista onnistunut rekrytointi tekoälyhaastattelijan avulla ja tunnista perehdytysprosessin mahdolliset sokeat pisteet varhaisessa vaiheessa, jotta uusi työntekijä pääsee sujuvasti osaksi työyhteisöä. Elinkaaren keskivaihe Jatkuva työntekijäkokemus ja hyvinvointi Seuraa arjen työkuormaa ja jaksamista säännöllisillä pulsseilla. Toteuta laajat henkilöstötyytyväisyys- ja eNPS -kyselyt tavalla, joka paljastaa pelkkien keskiarvojen sijaan tulosten todelliset juurisyyt ja hiljaiset signaalit. Elinkaaren keskivaihe Johtajuuden ja osaamisen kehittäminen Kehitä organisaation kulttuuria esihenkilökyselyiden, 360-arviointien ja strukturoitujen kehityskeskustelujen avulla. Näin johtoryhmä saa vertailukelpoista dataa johtamisinvestointien tueksi. Elinkaaren keskivaihe Lakisääteiset ja hallinnolliset tarpeet Hoida lakisääteiset velvoitteet, kuten säännölliset tasa-arvo- ja yhdenvertaisuuskyselyt , vaivattomasti valmiiden ammattilaistason kyselypohjien avulla. Elinkaaren keskivaihe Yhteisöllisyys ja arjen aktiviteetit Kerää nopeasti ja helposti osallistavat näkemykset esimerkiksi koulutusten vaikuttavuudesta tai virkistyspäivien toiveista ja järjestelyistä. Elinkaaren loppuvaihe Exit-analyysi Kun työntekijä siirtyy eteenpäin, exit-kysely paljastaa arvokkaan ja rehellisen tiedon poistuman syistä. Tämä data auttaa kehittämään organisaatiota ja ehkäisemään tulevaa vaihtuvuutta. talent-analytics cards TALENT ANALYTICS Talent Analytics ja hiljaiset signaalit: miksi parhaat osaajat lähtevät? Perinteiset henkilöstökyselyt kertovat, että jotain on vialla – mutta eivät kerro miksi. ZEF:n WhyFinder AI -haastattelija käy jokaisen vastaajan kanssa avoimen, adaptiivisen keskustelun, joka paljastaa todelliset juurisyyt sitoutumisongelmien, vaihtuvuuden ja kuormituksen taustalla. Et enää reagoi jälkikäteen. Näet suunnan, johon organisaatiosi on menossa – ja voit muuttaa sen ajoissa. Tutustu esimerkkikyselyyn ja -raporttiin /tuote#tuote-esimerkkikyselyt primary Nopeus ja helppokäyttöisyys ZEF-alusta on helppokäyttöinen sekä kyselyn tekijälle, että vastaajalle. Monikieliset ja visuaalisesti miellyttävät kyselyt valmistuvat hetkessä joko asiantuntijoiden tarkasti kuratoiduilla kyselypohjilla tai tekoälyn avulla. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI-haastattelija Älä vain kerää numeroita – ymmärrä niitä. Tekoälyhaastattelija käy lyhyen, interaktiivisen keskustelun työntekijän kanssa ja kaivaa esiin ne hiljaiset signaalit ja juurisyyt, jotka perinteiset kyselytyökalut jättävät kokonaan pimentoon. Saat enemmän avointa palautetta kuin koskaan. /images/generic/Interview.avif Kehittynyt analytiikka Järjestelmä luo datasta välittömästi automaattisen raportin ja AI-yhteenvedon ja poimii olennaisimmat havainnot puolestasi. Saat suoraan teidän strategisiin tavoitteisiinne peilatun priorisoidun toimenpidesuunnitelman sekä todennäköiset lopputulokset ja ROI-vaikutukset. Analysoi työntekijätietoja intuitiivisten hallintapaneelien avulla, jolloin voit helposti tunnistaa suuntauksia ja parannuskohteita. /images/generic/visualize-data.avif steps-hr steps MITEN ZEF TOIMII Kehitä henkilöstöjohtamistasi 4 konkreettisella askeleella Mitä henkilöstödatasi kertoo – ja mitä jää vielä piiloon? Vastaa ZEF HR-barometriin ja tunnista, miten organisaationne hyödyntää henkilöstödataa, kyselyiden analytiikkaa ja tiedolla johtamista päätöksenteon tukena. Vastaa ZEF HR-barometriin https://s.zef.fi/0xwuiwrs/ primary 1 Kerää rehellistä henkilöstöpalautetta Hanki aitoa ja puolueetonta palautetta henkilöstöltäsi tekoälypohjaisten haastattelujen avulla. Zeffin WhyFinder-tekoäly kysyy tarkentavia jatkokysymyksiä ja paljastaa sen, mitä perinteiset henkilöstökyselyt jättävät pimentoon. 2 Tunnista trendit ja hiljaiset signaalit Hyödynnä Zeffin analytiikkaa datan tulkitsemiseen. Näet selkeästi, missä tiimeissä tai yksiköissä tyytyväisyys on laskussa – ennen kuin se näkyy vaihtuvuutena. 3 Toteuta kohdennettuja toimenpiteitä Toteuta toimenpiteitä rekrytoinnin, henkilöstön sitouttamisen ja työtyytyväisyyden parantamiseksi Zeffin priorisoidun toimenpidesuunnitelman pohjalta. 4 Seuraa vaikutusta ja kehitä jatkuvasti Seuraa toteutettujen toimenpiteiden vaikutusta eNPS:ään ja henkilöstötyytyväisyyteen. Kehitä johtamistasi jatkuvasti reaaliaikaisen datan pohjalta. geo-snippet centered USEIN KYSYTTYÄ Mitä henkilöstöanalytiikka tarkoittaa käytännössä? Henkilöstöanalytiikka (People Analytics tai HR Analytics) tarkoittaa dataan perustuvaa päätöksentekoa henkilöstöjohtamisessa. Älykäs henkilöstöanalytiikka yhdistää liiketoimintadatan (Business Intelligence) ihmisymmärrykseen (People Intelligence), jotta HR-johto näkee selkeästi: missä menee hyvin, missä on riskejä, ja mitkä toimenpiteet tuottavat parhaan tuloksen. Talent Analytics on henkilöstöanalytiikan osa-alue, joka keskittyy erityisesti osaajien houkuttelemiseen, kehittämiseen ja sitouttamiseen. ZEF yhdistää molemmat – yhdessä työkalussa, ilman monimutkaista IT-projektia. employee-engagement-software centered USEIN KYSYTTYÄ Mikä on henkilöstön sitouttamisohjelmisto – ja miksi työntekijät eivät sitoudu? Henkilöstön sitouttamisohjelmisto (employee engagement software) on työkalu, joka mittaa työntekijöiden sitoutumista jatkuvasti ja auttaa organisaatiota ymmärtämään, mitkä tekijät sitoutumiseen todella vaikuttavat – ei vain seuraamaan yhtä keskiarvolukua. ZEF yhdistää jatkuvan mittaamisen (pulssikyselyt, eNPS, työtyytyväisyyskyselyt) tekoälyhaastatteluun, joka selvittää sitoutumisen taustalla olevat syyt suoraan työntekijältä itseltään. Miksi työntekijät eivät ole sitoutuneita organisaatioon? Yleisimmin sitoutumiseen vaikuttavat esihenkilötyön laatu, kokemus arvostuksesta, kehittymismahdollisuudet, työn merkityksellisyys ja työkuorman hallittavuus – ja useimmiten kyse on näiden yhdistelmästä, ei yhdestä syystä. Siksi pelkkä keskiarvokysely harvoin riittää selittämään ilmiötä. ZEF:n WhyFinder-tekoälyhaastattelu kysyy tarkentavat jatkokysymykset automaattisesti jokaiselta vastaajalta ja tunnistaa, mikä juuri teidän organisaatiossanne selittää sitoutumisen vaihtelun. esimerkki-roi objection stage-row KUSTANNUS JA HYÖTY Toimenpiteettömyyden hinta vs. People Intelligence -investointi Miten henkilöstöanalytiikan ROI voidaan perustella johdolle? Cost of Inaction: McKinsey ja Bain osoittavat, että jokainen menetetty asiantuntija maksaa yritykselle 50 000 – 100 000 €. Jos ZEF auttaa estämään edes yhden avainhenkilön lähdön, investointi on maksanut itsensä moninkertaisesti takaisin. Referenssi Anfra: Yritys tunnisti kriittisen signaalin esihenkilötyössä. Tiedon avulla käynnistetty valmennus nosti esihenkilöiden NPS-tuloksen -2 -> 37 puolessatoista vuodessa. hr-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Haluatko muuttaa HR-datan todelliseksi ymmärrykseksi? Älä jätä henkilöstösi sitoutumista arvailujen varaan – täydennä liiketoimintalukujasi aidolla ihmisymmärryksellä. Katsotaan yhdessä, miten People Intelligence tukee teidän päätöksentekoa ja johtamista henkilöstön sitouttamiseksi. “Ilman Zeffiä emme olisi tunnistaneet esihenkilöiden johtamistason kriisiä, ja riski henkilöstövaihtuvuuteen olisi ollut todellinen. Kyselydata johti suoraan merkittävään investointiin esihenkilökoulutukseen, ja vaikutus näkyi nopeasti NPS‑luvussa.“ — Tuomo Hilliaho, Henkilöstöjohtaja, Anfra Oy “Henkilöstökyselyssä vastausprosentti nousi Zeffin avulla 39% — saimme paljon arvokasta sanallista palautetta ja hiljaisia signaaleja näkyviin. Kieliversiot mahdollistavat kansainvälisen henkilöstön palautteenkeruun. Pitkäjänteinen ihmiskeskeisen datan kerääminen ja työntekijäkokemuksen kehittäminen ovat näkyneet eNPS-tuloksen systemaattisena paranemisena.” — Nora Duncker, HR Specialist, ATA Gears Oy Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ghost --- ## Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/roolit/markkinointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/markkinointi.md # Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi Zeffi auttaa markkinointia tunnistamaan ihanneasiakkaan, testaamaan viestit ennen kampanjoita ja keräämään liidejä kyselyistä. Paranna markkinoinnin ROI aidolla asiakasymmärryksellä. ## Main content Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi Zeffi auttaa markkinointia tunnistamaan ihanneasiakkaan, testaamaan viestit ennen kampanjoita ja keräämään liidejä kyselyistä. Paranna markkinoinnin ROI aidolla asiakasymmärryksellä. asiakastyytyväisyyskysely, asiakasymmärrys, kohderyhmäanalyysi, ihanneasiakasprofiili, liidien generointi kyselyllä, markkinoinnin ROI, asiakaskysely markkinointi Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi Tunnista ihanneasiakasprofiili, testaa viestit ennen kampanjoita ja kerää liidejä suoraan kyselyistä. Zeffi parantaa markkinoinnin kohdennusta aidolla datalla. Asiakastyytyväisyyskysely markkinoinnin tueksi – tunnista ICP ja kasvata ROI | Zeffi Tunnista ihanneasiakasprofiili, testaa viestit ennen kampanjoita ja kerää liidejä suoraan kyselyistä. Zeffi parantaa markkinoinnin kohdennusta aidolla datalla. ROOLIT · MARKKINOINTI Strateginen asiakasymmärrys – Data ei riitä, jos kohdennus perustuu oletuksiin Digitaalinen data kertoo, mitä tapahtui. ZEF kertoo miksi. Näin kohdennat markkinoinnin tehokkaammin ja vähennät hukkaan meneviä investointeja. 300 100 -50 Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary revolution centered ASIAKASYMMÄRRYS Ymmärrä asiakkaitasi syvemmin kuin koskaan aiemmin Zeffin avulla markkinointi pääsee pintaa syvemmälle: ei vain klikkauksiin ja konversioihin, vaan asiakkaiden todellisiin motiiveihin, tarpeisiin ja odotuksiin. Kun ymmärrät, miksi asiakkaasi ostavat ja mitä he oikeasti arvostavat, voit kohdentaa viestit tarkemmin, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja rakentaa kestävää kilpailuetua. Onko Net Promoter Score eli NPS hyvä mittari asiakaskokemuksen seurantaan? -> Tutustu esimerkkikyselyihin /blogi#esimerkkikyselyt primary /images/clipart/streamline-feedback-process-1x1.avif Asiakasymmärrys 50 icp steps Kohdenna resurssisi oikein Tunnista aito ihanneasiakasprofiili (ICP) ja optimoi markkinointi-investoinnit Tehokas markkinointi vaatii tarkkaa ymmärrystä siitä, kuka on yrityksenne arvokkain asiakas. Perinteiset kohderyhmäanalyysit perustuvat usein staattisiin taustatietoihin, kuten toimialaan tai yrityskokoon, mikä ei paljasta asiakkaiden todellisia motiiveja tai piileviä ongelmia. ZEF-alusta yhdistää automaattisesti asiakaspalautteet, markkinatrendit ja markkinoinnin mittarit (MQL, CPA, CLV, ROI) mahdollistaen kohderyhmäanalyysin ja kilpailija-analyysin. Kun tunnistat parhaan ihanneasiakkaasi, markkinointitiimi voi kohdentaa budjetin ja viestinnän suoraan niille segmenteille, joilla on korkein elinkaariarvo (CLV) ja suurin halu ostaa. 1 Analysoi nykyinen asiakaskanta Tunnista ne ominaisuudet, jotka tekevät asiakkaasta sitoutuneen ja kannattavan kumppanin. ZEF-alustan Z-scoring-menetelmä poistaa vastaustyylivääristymät, mikä tekee analyysistä poikkeuksellisen luotettavan strategisen päätöksenteon tueksi. 2 Selvitä todelliset ostomotiivit Esko AI toimii digitaalisena haastattelijana, joka kysyy vastaajilta tarkentavat jatkokysymykset ja selvittää asiakaskokemuksen todelliset juurisyyt – ei pelkästään pintapuolisia arvioita. 3 Kohdenna budjetti tarkasti Kun ICP on määritelty aidolla datalla, markkinoinnin viestit ja kohdennukset voidaan validoida ennen laajojen kampanjoiden käynnistämistä. Vältät kalliit harhaanjohtavat kampanjat ja rakennat pitkäjänteistä markkinajohtajuutta. liidigenerointi steps Tehosta myyntiputkeasi Tehosta liidien generointia ja lyhennä myyntisykliä älykkäällä datalla Kun markkinointi tuottaa liidejä, joiden laatu on heikko, myyntiresurssit kuluvat hukkaan ja markkinoinnin ROI laskee. ZEF muuttaa passiivisen tiedonkeruun aktiiviseksi ja osallistavaksi liidien generoinniksi. 1 Selvitä markkinasopivuus (Product-Market Fit) Ymmärrä tarkasti, minkä piilevän ongelman tuotteenne ratkaisee paremmin kuin kukaan muu. Esko AI toimii digitaalisena haastattelijana, joka kysyy vastaajilta tarkentavat jatkokysymykset ja selvittää asiakaskokemuksen todelliset juurisyyt. Katso video: 3 asiaa, jolla varmistat tuote–markkinasopivuuden tekoälyn avulla → 2 Automatisoi asiakasdatan hyödyntäminen Unohda tuntikausien manuaalinen kyselyvastausten kahlaaminen ja Excel-taulukoiden pyörittäminen. Esko AI analysoi tekstirakenteet sekunneissa ja tiivistää ne valmiiksi, priorisoiduiksi toimenpidesuosituksiksi markkinoinnin ja johdon käyttöön. 3 Rakenna vahva datakolmio päätöksentekoon ZEF-alusta yhdistää kolme ratkaisevaa tietolähdettä, joiden avulla markkinointi voi perustella strategiset valintansa suoraan johtoryhmälle: • Asiakkaiden ääni (People Intelligence) • Markkinatrendit ja kilpailijakenttä (Market Intelligence) • Liiketoiminnan kovat luvut ja CRM-data (Business Intelligence) markkinointi-elinkaari cards grid Markkinointistrategia Markkinointistrategian jatkuva kehittäminen ja brändin arvon kasvattaminen Brändin rakentaminen ja markkinointiviestintä eivät voi nojata pistemäisiin kyselyihin tai kerran vuodessa tehtäviin bränditutkimuksiin. ZEF toimii markkinointijohdon strategisena työkaluna, joka integroi laadullisen asiakasymmärryksen suoraan organisaation jatkuviin prosesseihin ja strategisiin päätöksiin. ZEF-alusta tukee markkinointiprosesseja asiakaspolun ja brändin kehityksen jokaisessa vaiheessa. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Kohderyhmän määrittely Ihanneasiakkaan määrittely (ICP) Analysoi nykyistä asiakaskantaa ja tunnista ne ominaisuudet, jotka tekevät asiakkaasta sitoutuneen ja kannattavan kumppanin. Markkinatutkimus Markkinatutkimukset Vähennä liiketoiminnan riskejä ja tunnista markkinoiden uudet mahdollisuudet markkinatutkimuksen avulla. Z-scoring-menetelmä poistaa vastaustyylivääristymät, mikä tekee tutkimustuloksista poikkeuksellisen luotettavia strategisen päätöksenteon tueksi. Viestinnän kehitys Viestinnän ja arvolupauksen testaus Selvitä ennen laajojen kampanjoiden käynnistämistä, mitkä teemat ja argumentit resonoivat kohderyhmässä kaikkein voimakkaimmin. Liidien generointi Osallistava liidien generointi kyselyllä Rakenna älykkäitä, asiantuntijuutta korostavia kyselyitä, jotka tuottavat arvoa vastaajalle ja bongaavat kuumat ostosignaalit suoraan myyntiputkeen. Tapahtumamarkkinointi Tapahtumamarkkinointi ja webinaarit Mittaa webinaarien, tapahtumien tai lanseerausten vaikuttavuutta ja kerää kehitysideat nopeasti valmiiden ammattilaistason kyselypohjien avulla. Brändin maine Asiakassuosittelu ja brändin maine Tunnista brändinne vahvimmat suosittelijat ja hyödynnä tekoälyn poimimia aitoja asiakastarinoita markkinointiviestinnässä todistusaineistona (social proof). strategy-tools cards TOIMINNOT Keskeiset työkalut markkinoinnin kasvuun Hyödynnä tekoälyä, analytiikkaa ja automaattisia oivalluksia markkinoinnin kehittämisessä. Tutustu tuotteeseen /tuote primary Nopeus ja helppokäyttöisyys ZEF-alusta on helppokäyttöinen sekä kyselyn tekijälle että vastaajalle. Monikieliset ja visuaalisesti miellyttävät kyselyt valmistuvat hetkessä joko asiantuntijoiden kuratoiduilla kyselypohjilla tai tekoälyn avulla. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI-haastattelija Älä vain kerää numeroita – ymmärrä niitä. Tekoälyhaastattelija käy lyhyen, interaktiivisen keskustelun asiakkaan kanssa ja kaivaa esiin ne hiljaiset signaalit ja juurisyyt, jotka perinteiset kyselytyökalut jättävät kokonaan pimentoon. /images/generic/Interview.avif Kehittynyt analytiikka Automaattinen raportti ja AI-yhteenveto poimii olennaisimmat havainnot puolestasi. Saat tavoitteisiinne peilatun priorisoidun toimenpidesuunnitelman sekä todennäköiset lopputulokset ja ROI-vaikutukset. Alustalla voit myös tehdä markkinointistrategioita, benchmarkausta ja syväanalyysia markkinatrendeistä ja toimenpideympäristöstä – yhdellä promptilla. /images/generic/visualize-data.avif steps steps MITEN ZEF TOIMII Tehosta markkinointiasi 4 askeleella Aloita nyt /ota-yhteytta primary 1 Kerää aitoa asiakasymmärrystä Selvitä, miksi asiakkaat ostavat, mikä heitä estää etenemästä ja mitä he oikeasti arvostavat. AI-haastattelija Esko syventää vastauksia automaattisesti ja paljastaa todelliset juurisyyt datan taustalla. 2 Tunnista tärkeimmät signaalit Analysoi avoimet vastaukset, trendit ja hiljaiset signaalit yhdestä näkymästä. Näe, mitkä viestit, palvelut ja asiakaskokemukset vaikuttavat eniten kiinnostukseen, sitoutumiseen ja ostopäätöksiin. 3 Kehitä markkinointia datalla Hyödynnä People Intelligence -ymmärrystä kampanjoiden, sisältöjen, verkkosivujen ja arvolupausten optimointiin. Testaa viestejä ennen julkaisemista ja tee päätöksiä todellisen asiakasymmärryksen pohjalta. 4 Muuta kyselyt liideiksi, referensseiksi ja kasvuksi Kerää suoria liidejä, lisämyyntiä, referenssejä ja Google-arvosteluja interaktiivisilla kyselyillä. geo-snippet centered USEIN KYSYTTYÄ Miten asiakasymmärrys parantaa markkinoinnin ROI-tuloksia? Asiakasymmärrys parantaa markkinoinnin ROI-tuloksia siirtämällä painopisteen klikkausdatasta asiakkaiden todellisten motiivien ja juurisyiden ymmärtämiseen. Hyödyntämällä ZEF-menetelmää, patentoitua vastaajaryhmien vertailua ja tekoälypohjaista kohderyhmäanalyysia , markkinointi pystyy määrittelemään tarkan ihanneasiakasprofiilin (ICP) ja kohdentamaan budjetin sekä viestinnän suoraan niille segmenteille, joilla on suurin kaupallinen potentiaali. Lisäksi Zeffin avulla markkinointi voi kerätä asiakaskyselyistä suoria liidejä, referenssejä ja Google-arvosteluita. markkinointi-roi objection stage-row KUSTANNUS JA HYÖTY Toimimattomuuden hinta vs. People Intelligence -investointi Miten asiakasymmärryksen ROI voidaan perustella johdolle? Cost of Inaction: McKinseyn ja Bain & Companyn tutkimukset osoittavat, että yritykset, jotka hyödyntävät datalähtöistä asiakasymmärrystä markkinoinnissaan, kasvattavat myyntitulojaan ja markkinoinnin tehokkuuttaan keskimäärin 15–20 % kilpailijoitaan nopeammin. Arvailuun perustuva markkinointi kuluttaa asiantuntijoiden aikaa ja budjettia ilman takeita tuloksista. Kun ZEF auttaa optimoimaan kampanjakohdennuksen ja viestit aitoon dataan perustuen, investointi palautuu nopeasti kasvavana konversiona. Case JR-Tools: Kun hajanaisesta palautteesta siirrytään strategiseen asiakasymmärrykseen, markkinoinnin toimenpiteet muuttuvat suoraksi myynniksi. ZEF-alustan avulla yritys integroi asiakkaan äänen osaksi liiketoiminnan kehitysprosessia ja generoi välittömiä tuloksia liidien keräämisessä. markkinointi-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Haluatko muuttaa asiakasymmärryksen mitattavaksi markkinoinnin tulokseksi? Älä jätä kampanjoidesi kohdennusta tai brändisi viestiä oletusten varaan – täydennä markkinointiteknologioitasi aidolla People Intelligence -datalla. Varaa 30 minuutin asiantuntijatapaaminen, niin katsotaan yhdessä, miten ZEF tukee markkinointinne kasvua ja kohderyhmänne täydellistä haltuunottoa. “Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely. Työkalu tuo uskottavuutta vastuullisuus- ja brändiviestintään sekä tukee päätöksentekoa johdolle. Jo ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa – Zeffi maksoi itsensä heti takaisin.” — Essi Kaistinen, Viestintä- ja markkinointipäällikkö, JR-Tools Oy Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary --- ## Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/roolit/myynti Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/roolit/myynti.md # Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi Zeffi tunnistaa asiakaspoistuman hiljaiset signaalit ennen sopimusten irtisanomista. Win/Loss-analyysi paljastaa, miksi kauppoja voitetaan tai hävitään. Varaa demo. ## Main content Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi Zeffi tunnistaa asiakaspoistuman hiljaiset signaalit ennen sopimusten irtisanomista. Win/Loss-analyysi paljastaa, miksi kauppoja voitetaan tai hävitään. Varaa demo. asiakaspoistuma, churn-analytiikka, win/loss-analyysi, asiakaspysyvyys, asiakaspito, NPS asiakaspoistuma, asiakasanalytiikka myynti Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi Tunnista asiakaspoistuman hiljaiset signaalit ajoissa. Win/Loss-analyysi paljastaa juurisyyt hävittyjen kauppojen taustalla. Zeffi – varaa demo. Asiakaspoistuman ennakointi ja Win/Loss-analyysi – pysäytä churn ajoissa | Zeffi Tunnista asiakaspoistuman hiljaiset signaalit ajoissa. Win/Loss-analyysi paljastaa juurisyyt hävittyjen kauppojen taustalla. Zeffi – varaa demo. ROOLIT · MYYNTI Asiakasanalytiikka, joka vähentää asiakaspoistumaa Data ei riitä, jos et tiedä miksi asiakkaasi lähtee Avainasiakkaat eivät katoa yhdessä päivässä. ZEF tunnistaa hiljaiset signaalit ennen kuin asiakaspoistuma näkyy liiketoiminnassa. 300 100 -50 Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary churn cards grid CHURN-ANALYTIIKKA Heikot signaalit – Tunnista hiljainen tyytymättömyys ennen sopimuskauden päättymistä Kun pitkäaikainen asiakas alkaa etääntyä, ensimmäiset merkit eivät yleensä näy suorina reklamaatioina. Ne näkyvät hiljaisina signaaleina ja asteittain heikkenevänä sitoutumisena – asioina, jotka jäävät helposti piiloon perinteisten kyselytyökalujen, keskiarvojen ja tyhjiksi jäävien avointen palautteiden taakse. Johda asiakkuuksia ennakoivasti. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Oikea-aikaisuus Kerää palautetta säännöllisesti Seuraa asiakkuuksien kehitystä ja tunnista muutokset ajoissa. ZEF auttaa kysymään oikeita asioita oikeaan aikaan ja ilmoittaa kriittisistä palautteista mahdollistaen oikea-aikaisen reagoinnin. Palautedata päivittyy CRM:ään reaaliaikaisesti. Kaikki täysin automatisoidusti. Heikot signaalit Tekoäly erottaa signaalin kohinasta Järjestelmä erottaa kriittiset kehityskohteet tavallisesta vastauskohinasta ja nostaa tekoälyn avulla esiin ne heikot signaalit, jotka indikoivat kohonnutta poistumariskiä. Asiakkuusjohto näkee suoraan pinnan alle. Proaktiiviset toimenpiteet Reagoi ennen irtisanomista Tunnista poistumariskissä olevat asiakkuudet automaattisesti hyvissä ajoin ennen sopimuskauden päättymistä, jotta myynti voi tehdä proaktiivisia toimenpiteitä asiakkuuden pelastamiseksi. win-loss steps WIN/LOSS-ANALYYSI Käännä hävityt tarjoukset voitoiksi systemaattisella Win/Loss-analyysilla Uusasiakashankinnan tehokkuus ja myynnin konversion parantaminen vaativat tarkkaa ymmärrystä siitä, miksi kauppoja voitetaan tai hävitään. Pelkkä myyjän CRM-järjestelmään kirjaama syy on harvoin koko totuus. 1 Löydä aidot juurisyyt Miksi potentiaalinen asiakas osti tai jätti ostamatta? Tekoälyhaastattelija Esko reagoi annettuihin vastauksiin reaaliajassa ja selvittää todelliset juurisyyt asiakkaiden valintojen taustalla. Katso video: Kuinka tekoälyhaastattelija toimii -> 2 Säästä myynnin ja johdon aikaa Voit unohtaa arvailun ja tuntikausien manuaalisen palautteiden läpikäynnin. Esko AI-agentti analysoi satojen prospektien ja asiakkaiden palautteet sekunneissa, säästäen merkittävästi manuaalista raportointityötä. 3 Tee vaikuttavia päätöksiä ZEF-nelikenttä ja automaattiset AI-yhteenvedot osoittavat välittömästi, mitkä tuotteen, palvelun tai myyntiprosessin ominaisuudet ovat asiakkaille kaikkein merkityksellisimpiä. ZEF-alusta yhdistää eri datalähteet yhteen näkymään: • Asiakas- ja ihmisymmärrys (People Intelligence) • Markkinatrendit (Market Intelligence) • Liiketoiminnan kovat mittarit (Business Intelligence) steps steps MITEN ZEF TOIMII Kasvata myyntiäsi 4 helpolla askeleella Aloita nyt /ota-yhteytta primary 1 Kerää puolueeton asiakaspalaute Hanki yksityiskohtaista ja puolueetonta asiakaspalautetta tekoälypohjaisten haastattelujen avulla – Win/Loss-analyysistä asiakkuuden seurantaan. 2 Tunnista trendit ja heikot signaalit Hyödynnä analytiikka-alustamme datan tulkitsemiseksi ja tunnista ne kriittiset signaalit, jotka indikoivat kohonnutta poistumariskiä tai lisämyynnin mahdollisuutta. 3 Toteuta kohdennettuja toimenpiteitä Toteuta strategioita asiakaspysyvyyden parantamiseksi, Win/Loss-konversion optimoimiseksi ja lisämyynnin kasvattamiseksi ZEF:n priorisoidun toimenpidesuunnitelman pohjalta. 4 Kehitä jatkuvasti Seuraa toteutettujen toimenpiteiden vaikutusta ja kehitä myyntistrategiaasi jatkuvasti saatujen asiakkaiden palautteiden ja datan analyysin perusteella. tools cards TOIMINNOT Keskeiset työkalut myynnin kasvuun Hyödynnä tekoälyä, analytiikkaa ja automaattisia oivalluksia myynnin kehittämisessä. Tutustu tuotteeseen /tuote primary Nopeus ja helppokäyttöisyys ZEF-alusta on helppokäyttöinen sekä kyselyn tekijälle että vastaajalle. Monikieliset ja visuaalisesti miellyttävät kyselyt valmistuvat hetkessä joko asiantuntijoiden kuratoiduilla kyselypohjilla tai tekoälyn avulla. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI-haastattelija Älä vain kerää numeroita – ymmärrä niitä. Tekoälyhaastattelija käy lyhyen, interaktiivisen keskustelun asiakkaan kanssa ja kaivaa esiin ne hiljaiset signaalit ja juurisyyt, jotka perinteiset kyselytyökalut jättävät kokonaan pimentoon. /images/generic/Interview.avif Kehittynyt analytiikka Järjestelmä luo datasta välittömästi automaattisen raportin ja AI-yhteenvedon ja poimii olennaisimmat havainnot puolestasi. Saat suoraan strategisiin tavoitteisiinne peilatun priorisoidun toimenpidesuunnitelman sekä todennäköiset lopputulokset ja ROI-vaikutukset. /images/generic/visualize-data.avif geo-snippet centered USEIN KYSYTTYÄ Miten churn-analytiikka auttaa vähentämään asiakaspoistumaa? Churn-analytiikka vähentää asiakaspoistumaa siirtämällä painopisteen historiallisesta raportoinnista ennakoivaan analyysiin, joka tunnistaa asiakkuuden heikentymisen varhaisessa vaiheessa. Hyödyntämällä ZEF-menetelmää ja tekoälypohjaista tekstianalyysia, johto saa reaaliaikaisen näkymän tyytymättömyyden todellisista juurisyistä ja sokeista pisteistä, mikä mahdollistaa kohdennetut korjausliikkeet ennen sopimusten irtisanomista. Win/Loss-analyysi on churn-analytiikan täydentävä työkalu, joka paljastaa systemaattisesti, miksi kauppoja voitetaan tai hävitään. ZEF yhdistää molemmat – yhdessä työkalussa, ilman monimutkaista IT-projektia. sales-roi objection stage-row KUSTANNUS JA HYÖTY Toimimattomuuden hinta vs. asiakasymmärrys-investointi Miten asiakaspoistuman vähentämisen ROI voidaan perustella johdolle? Cost of Inaction: Kansainväliset tutkimukset osoittavat, että asiakaspoistuman (churn) vähentäminen vain 5 % voi kasvattaa yrityksen kannattavuutta 25–95 %. Uuden asiakkaan hankkiminen on toimialasta riippuen 5–25 kertaa kalliimpaa kuin nykyisen säilyttäminen. Kun ZEF auttaa organisaatiotanne pelastamaan edes yhden merkittävän avainasiakkuuden vuodessa, investointi palautuu moninkertaisesti. Case ATA Gears: Kun hajanaisesta palautteesta siirrytään liiketoimintaa ohjaavaan kokonaiskuvaan, tulokset näkyvät suoraan asiakkuuksien pysyvyydessä ja kansainvälisessä kilpailukyvyssä. ZEF:n avulla yritys muutti pirstaleisen asiakastiedon strategiseksi päätöksentekodataksi johtoryhmän tueksi. sales-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Haluatko muuttaa asiakasdatan todelliseksi liiketoimintahyödyksi? Älä jätä myynnin tulevaisuutta arvailujen varaan – täydennä myynnin avainlukujasi aidolla ihmisymmärryksellä. Varaa 30 minuutin asiantuntijatapaaminen, niin katsotaan yhdessä, miten People Intelligence tukee myyntinne kasvua ja asiakaspysyvyyttä. “Zeffin asiakkaana jo lähes viiden vuoden ajan olemme kehittäneet asiakastyytyväisyyttämme ja NPS:ää systemaattisesti vuosi vuodelta. Saamme konkreettista palautetta päätöksenteon tueksi ja pystymme tarkastelemaan tuloksia eri vastaajaryhmittäin, kuten eri markkinoiden mukaan. Raportit saa ulos nopeasti — säästää aikaa ja helpottaa analysointia.” — Ilkka Saarimaa, Myyntijohtaja, ATA Gears Oy “Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely ja paremmat päätökset päälle. Ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa – Zeffi maksoi itsensä heti takaisin.” — Essi Kaistinen, Myynti- ja markkinointipäällikkö, JR-Tools Oy Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Katso demo /tuote#tuote-esimerkkikyselyt secondary --- ## Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/toimiala/b2b Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/b2b.md # Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi Zeffi auttaa B2B-yrityksiä mittaamaan asiakastyytyväisyyttä, ennakoimaan asiakaspoistumaa ja löytämään NPS-tuloksen juurisyyt. Rakenna vahvempia asiakkuuksia tiedolla. ## Main content Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi Zeffi auttaa B2B-yrityksiä mittaamaan asiakastyytyväisyyttä, ennakoimaan asiakaspoistumaa ja löytämään NPS-tuloksen juurisyyt. Rakenna vahvempia asiakkuuksia tiedolla. asiakastyytyväisyyskysely B2B, NPS B2B-yritys, asiakaspoistuma B2B, win/loss-analyysi, tiedolla johtaminen B2B, asiakasanalytiikka Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi Mittaa asiakastyytyväisyyttä, ennakoi asiakaspoistumaa ja löydä NPS-tuloksen juurisyyt. Zeffi – tiedolla johtamisen työkalu B2B-yrityksille. Asiakastyytyväisyyskysely ja NPS B2B-yrityksille – kokonaisvaltainen tilannekuva | Zeffi Mittaa asiakastyytyväisyyttä, ennakoi asiakaspoistumaa ja löydä NPS-tuloksen juurisyyt. Zeffi – tiedolla johtamisen työkalu B2B-yrityksille. TOIMIALA · B2B Laajenna kapeakatseinen mittaaminen kokonaisvaltaiseksi tilannekuvaksi Monissa organisaatioissa myynti, asiakaskokemus ja henkilöstökokemus mitataan erillään toisistaan. Tällöin johdolta jää puuttumaan ymmärrys siitä, miten ihmisten kokemukset vaikuttavat liiketoiminnan tuloksiin. ZEF yhdistää nämä näkökulmat yhdeksi kokonaiskuvaksi ja kuroo 'The Why Gap' -kuilun umpeen. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Tutustu ZEF-alustaan /tuote secondary featured-snippet centered MIKSI PEOPLE INTELLIGENCE? Yksittäisistä ja siiloutuneista analyyseistä strategiseen B2B-liiketoiminnan johtamiseen Pelkkä maaliin tulleiden kauppojen Win/Loss-analyysi on usein liian kapeakatseista, koska se keskittyy vain myyntiprosessin lopputulokseen. Kokonaisvaltainen People Intelligence laajentaa tämän näkökulman mittaamaan asiakkuuden koko elinkaarta ja organisaation suorituskykyä. Se yhdistää kokemusdatan ja liiketoiminnan taustamuuttujat paljastaen piilevän asiakaspoistuman, strategiset sokeat pisteet ja "The Why Gap" -kuilun juurisyyt reaaliaikaisesti ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. B2B-ympäristössä laaja-alaisen ihmisymmärryksen valjastaminen osaksi johtamista tuo vaikuttavia tuloksia. Tutkimusten mukaan asiakaspysyvyyden parantaminen 5 prosentilla voi kasvattaa yrityksen voittoja 25–95 %. Katso video: Asiakaspoistumasta kestävään kasvuun – pidä parhaat asiakkuudet ja tuplaa voittonne → how-it-works steps HYÖDYT Miten asiakastyytyväisyyden mittaaminen muuttaa B2B-yrityksen arkea ja tulosta? 1 Myynnin ja asiakkuuksien johtaminen suorilla signaaleilla Kokonaisvaltainen järjestelmä ei pelkästään analysoi menetettyjä tai voitettuja kauppoja, vaan se toimii jatkuvana sensorina asiakaspolun varrella. Se luo automaattista lisämyyntiautomaatiota poimimalla ostosignaalit ja suorat myyntiliidit suoraan asiakasrajapinnasta ja ohjaamalla ne reaaliajassa myyntijohdolle. 2 Operatiivinen tehokkuus ja asiantuntija-ajan säästö Kun tekoälypohjaiset haastattelut ja valmiit visualisoinnit hoitavat datan keräämisen ja analysoinnin, asiantuntijoiden aika vapautuu mekaanisesta raportoinnista suoraan toimenpiteiden toteuttamiseen. Johto saa valmiin, priorisoidun "to do" -listan päätöksenteon tueksi ilman viikkojen odottelua. 3 CFO:n riskienhallinta ja investointien selkänoja Kun tiedät tarkalleen, mitkä tekijät ratkaisevat asiakaspysyvyyden ja sitoutumisen, resurssit voidaan kohdentaa kirurgisen tarkasti. CFO saa selvän taloudellisen perustelun sille, mihin investoidaan ja mitä jätetään tekemättä. steps steps MITEN ZEFFI TOIMII Paranna B2B-strategiaasi kolmella konkreettisella askeleella Zeffi auttaa parantamaan asiakassuhteita, tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja kasvattamaan myynnin tehokkuutta. Tekoälypohjainen haastattelu, tilastollinen analyysi ja selkeät visualisoinnit tuottavat oivalluksia, jotka ovat heti käyttökelpoisia. 1 Löydä juurisyyt NPS -numeron takana Kerää yksityiskohtaista ja rehellistä palautetta asiakkailta tekoälyohjattujen haastattelujen avulla. Menetelmän avulla käyt syvällisiä keskusteluja asiakkaiden kanssa, jotka antavat heille mahdollisuuden jakaa kokemuksiaan ja mielipiteitään vapaasti ilman ohjaavia kysymyksiä. 2 Löydä vahvuudet ja kehityskohdat Hyödynnä analytiikka-alustamme asiakasdatan analysoimiseen ja käyttökelpoisten trendien tunnistamiseen. Saat selkeät visualisoinnit, jotka helpottavat datan ymmärtämistä ja merkittävien suuntausten tunnistamista. 3 Priorisoi kehitysprojektisi Suunnittele räätälöityjä ratkaisuja, jotka vastaavat odotuksiin, ja hyödynnä asiakkaiden näkemyksiä päätöksenteossa. Näin voit lisätä asiakastyytyväisyyttä ja vauhdittaa liiketoimintasi kasvua. cost-of-inaction split COST OF INACTION Cost of Inaction – Mitä maksaa, jos liiketoimintaa johdetaan pirstaleisella tiedolla? Kun yritys luottaa perinteisiin kyselytyökaluihin tai ilmaisiin lomakkeisiin, tuloksena on passiivinen lukukokoelma – nähdään luvut ja keskiarvot, mutta ei ymmärretä miksi. Jos johto tekee kalliita investointipäätöksiä puutteellisen ja siiloutuneen tiedon varassa, riski strategisista sokeista pisteistä kasvaa. Ihmisymmärrys tuo reaaliaikaisen ja vääristymättömän näkymän siihen, mitä lukujen takana todella tapahtuu. case-studies case-studies ASIAKASTARINAT Aitoja B2B-yrityksiä. Aitoja tuloksia. Tutustu referensseihin /asiakkaat primary ATA Gears Oy NPS: 57 → 65 Pitkäjänteistä asiakasymmärrystä: jatkuva NPS-kasvu kolmena vuonna peräkkäin Asiakaskokemus NPS Kansainvälinen kasvu Seuraamme asiakas- ja henkilöstökokemusta reaaliajassa ja pystymme porautumaan tuloksiin eri markkina-alueiden mukaan. /images/references/ata-gears-logo.webp ATA Gears Oy logo /asiakkaat JR-Tools Oy ROI heti 1. kyselystä Ihmisymmärryksestä kilpailuetu: kyselyprosessi muuttui pullonkaulasta kasvun työkaluksi Asiakaskokemus Myyntiliidit Pk-yritys Zeffin avulla olemme saaneet yhden työpäivän säästöä per kysely ja paremmat päätökset päälle. Ensimmäisestä asiakaskyselystä keräsimme jo liidejä ja teimme kauppaa – Zeffi maksoi itsensä heti takaisin. /images/references/JR-logo-transparent.webp JR-Tools Oy logo /asiakkaat Anfra Oy Esihenkilö-NPS: -2 → 37 Esihenkilökokemuksen loikka: systemaattinen kehitys tiedolla johtamisen avulla Henkilöstökokemus Tiedolla johtaminen NPS Ilman sitä tietoa tätä kehityshanketta ei olisi tullut. Ja ilman niitä toimenpiteitä henkilöstön vaihtuvuus olisi varmasti lisääntynyt. /images/references/anfra-logo.webp Anfra Oy logo /asiakkaat false false b2b-cta cta OTA ASKEL ETEENPÄIN Yhdistetään siiloutunut palaute yhtenäiseksi kokonaiskuvaksi Haluatko siirtyä kapeakatseisesta mittaamisesta koko organisaatiota ohjaavaan reaaliaikaiseen tilannekuvaan? Siirretään keskustelu fiiliksistä mitattuun ymmärrykseen. Zeffin asiakkaana jo lähes viiden vuoden ajan olemme kehittäneet asiakastyytyväisyyttämme ja NPS:ää systemaattisesti vuosi vuodelta. Saamme konkreettista palautetta päätöksenteon tueksi ja pystymme tarkastelemaan tuloksia eri vastaajaryhmittäin, kuten eri markkinoiden mukaan. Raportit saa ulos nopeasti — säästää aikaa ja helpottaa analysointia.” — Ilkka Saarimaa, Myyntijohtaja, ATA Gears Oy Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary --- ## Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/toimiala/b2c Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/b2c.md # Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF Tunnista B2C-asiakaspolun piilevät riskit ja tyytyväisyyden juurisyyt ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. ## Main content Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF Tunnista B2C-asiakaspolun piilevät riskit ja tyytyväisyyden juurisyyt ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. asiakaspoistuma, b2c-asiakaspoistuma, asiakaspolku, juurisyyt, people intelligence, asiakastyytyväisyys Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF Tunnista B2C-asiakaspolun piilevät riskit ja tyytyväisyyden juurisyyt ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. Ennakoiva asiakaspoistuman hallinta B2C-liiketoiminnassa | ZEF Tunnista B2C-asiakaspolun piilevät riskit ja tyytyväisyyden juurisyyt ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. TOIMIALA · B2C Tunnista asiakaspoistuman todelliset juurisyyt ja kasvata sitoutumista Ymmärrä kuluttajiasi syvemmällä tasolla. Hyödynnä tekoälypohjaista tutkimusta ja edistyksellisiä analyysejä markkinointisi kehittämiseksi, asiakasuskollisuuden lisäämiseksi ja kasvun vauhdittamiseksi. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Tutustu ZEF-alustaan /tuote secondary early-warning centered VARHAISVAROITUSJÄRJESTELMÄ Varhaisvaroitusjärjestelmä suojaa nykyistä liikevaihtoasi Perinteiset kyselytyökalut tuottavat usein vain passiivisia lukuja ja staattisia raportteja, joista poistumariskin tunnistaminen on hidasta ja manuaalista työtä. Zeffi toimii jatkuvana hälytyssensorina asiakaspolun kriittisissä kohdissa. Suuret vastausmassat ja kuluttajien korkea keskiarvotulos voivat helposti hämätä johdon luulemaan, että kaikki on kunnossa. Älykäs People Intelligence -järjestelmä rikastaa palautteen suoraan olemassa olevilla taustamuuttujilla (kuten asiakkuuden kesto tai ostovolyymi) ja markkinatrendeillä. Näiden datalähteiden avulla tekoäly luo teille personoidut toimenpidesuunnitelmat, priorisoituna suurimman vaikutuksen mukaan. toolkit cards grid SITOUTA Olennainen työkalupakki B2C-strategiasi parantamiseksi Zeffin tekoälypohjainen kyselytyökalu auttaa sinua ymmärtämään asiakaspreferenssejä, mikä mahdollistaa tietoon perustuvien päätösten tekemisen, jotka parantavat sitoutumista ja uskollisuutta. Personoi lähestymistapasi ja nosta brändisi arvoa B2C-markkinoilla. Nopeus ja helppokäyttöisyys ZEF-alusta on helppokäyttöinen sekä kyselyn tekijälle että vastaajalle. Monikieliset ja visuaalisesti miellyttävät kyselyt valmistuvat hetkessä joko asiantuntijoiden kuratoiduilla kyselypohjilla tai tekoälyn avulla. /images/generic/collect-leads-reviews-1x1.avif AI-haastattelija Älä vain kerää numeroita – ymmärrä niitä. Tekoälyhaastattelija käy lyhyen, interaktiivisen keskustelun asiakkaan kanssa ja kaivaa esiin ne hiljaiset signaalit ja juurisyyt, jotka perinteiset kyselytyökalut jättävät kokonaan pimentoon. /images/generic/Interview.avif Kehittynyt analytiikka Järjestelmä luo datasta välittömästi automaattisen raportin ja AI-yhteenvedon ja poimii olennaisimmat havainnot puolestasi. Saat suoraan strategisiin tavoitteisiinne peilatun priorisoidun toimenpidesuunnitelman sekä todennäköiset lopputulokset ja ROI-vaikutukset. /images/generic/visualize-data.avif steps steps PRIORISOI OIKEIN Tehosta B2C-Strategiaasi kolmella helpolla askeleella Kerää keskeisiä ajatuksia Zeffin tekoälypohjaisella kyselytyökalulla, analysoi reaaliaikaista dataa paljastaaksesi trendejä ja toteuta räätälöityjä ratkaisuja, jotka edistävät sitoutumista ja uskollisuutta. Näe tuloksia jo tänään! 1 Paljasta piilossa olevat ajatukset tekoälyn avulla Kerää yksityiskohtaista ja rehellistä palautetta kuluttajilta tekoälyohjattujen haastattelujen avulla. Menetelmä mahdollistaa syvällisten keskustelujen käymisen ilman ohjaavia kysymyksiä. 2 Analysoi kehittyneillä työkaluilla Hyödynnä analytiikka-alustamme kuluttajatietojen tulkitsemiseen ja käyttökelpoisten trendien löytämiseen, jotta voit parantaa markkinointistrategioitasi ja asiakaskokemusta. 3 Hyödynnä tekoälypohjaisia havaintoja Tarkenna B2C-strategioitasi parantaaksesi asiakastyytyväisyyttä, uskollisuutta ja liiketoiminnan kasvua asiakasdatan ja palautteen avulla. featured-snippet centered MIKSI PEOPLE INTELLIGENCE? Miten ehkäistä asiakaspoistumaa B2C-liiketoiminnassa? Asiakaspoistuman tehokas ehkäisy B2C-liiketoiminnassa perustuu reaaliaikaisten syy-seuraussuhteiden tunnistamiseen. Mittaamalla asiakkaalle kriittisten asioiden tärkeyttä ja yhdistämällä kokemusdata taustatietoihin, yritys luo varhaisvaroitussysteemin. Tämä paljastaa piilevät signaalit ja kriittiset tyytymättömyyden kohteet viikkoja ennen mahdollista sopimuksen päättymistä, jolloin korjaaviin toimenpiteisiin ehditään tarttua ajoissa. case-studies case-studies ASIAKASTARINA Lapin Kumi: viisi vuotta NPS 80+ jatkuvalla palautesilmukalla B2C-liiketoiminnassa asiakastyytyväisyyden ylläpitäminen kasvun aikana on haastavaa. Lapin Kumi teki jatkuvasta palautteesta osan yrityksen toimintatapaa — ei kertaluonteinen mittaus, vaan jatkuva varhaisvaroitusjärjestelmä. Tutustu kaikkiin referensseihin /asiakkaat primary Lapin Kumi NPS 80+ viisi vuotta Jatkuva palautesilmukka varhaisvaroitusjärjestelmänä: kannattava kasvu viisi vuotta peräkkäin Asiakaskokemus B2C Jatkuva mittaus Zeffi on ollut varhaisvaroitusjärjestelmämme viiden vuoden ajan. Emme odota, että ongelmat näkyvät luvuissamme. /images/references/lapinKumi.svg Lapin Kumi logo /asiakkaat false false b2c-cta cta OTA ASKEL ETEENPÄIN Haluatko muuttaa asiakasdatan todelliseksi liiketoimintahyödyksi? Haluatko siirtyä peräpeiliin katsomisesta tulevaisuuden ennakoimiseen ja varmistaa, etteivät B2C-asiakkaasi valu takaovesta ulos? Varaa maksuton asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary --- ## Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/ratkaisut/toimiala/julkinen-sektori Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ratkaisut/toimiala/julkinen-sektori.md # Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF Miten asukastyytyväisyys muutetaan vetovoimaksi? ZEF paljastaa asukaskokemuksen todelliset juurisyyt ja auttaa johtoa kohdentamaan verovarat oikein asukaspidon kasvattamiseksi. ## Main content Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF Miten asukastyytyväisyys muutetaan vetovoimaksi? ZEF paljastaa asukaskokemuksen todelliset juurisyyt ja auttaa johtoa kohdentamaan verovarat oikein asukaspidon kasvattamiseksi. asukastyytyväisyys, asukaskokemus, tiedolla johtaminen julkisella sektorilla, asukaspito, hiljaisen enemmistön kuuleminen Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF Miten asukastyytyväisyys muutetaan vetovoimaksi? ZEF paljastaa asukaskokemuksen todelliset juurisyyt ja auttaa johtoa kohdentamaan verovarat oikein asukaspidon kasvattamiseksi. Asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen | ZEF Miten asukastyytyväisyys muutetaan vetovoimaksi? ZEF paljastaa asukaskokemuksen todelliset juurisyyt ja auttaa johtoa kohdentamaan verovarat oikein asukaspidon kasvattamiseksi. TOIMIALA · JULKINEN SEKTORI Miten asukastyytyväisyys muutetaan reaaliaikaiseksi tilannekuvaksi ja asukaspidoksi? Tee parempia päätöksiä asukkaiden näkemyksiin perustuen. Laadukkaat asukaskyselyt auttavat tunnistamaan asukastyytyväisyyteen eniten vaikuttavat tekijät, kohdentamaan resurssit oikein ja tarjoavat luotettavan sekä edustavan tilannekuvan päätöksenteon tueksi. Varaa maksuton asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Tutustu ZEF-alustaan /tuote secondary root-causes split JUURISYYT Miten tunnistat asukaskokemuksen todelliset juurisyyt? Perinteiset kyselytyökalut mittaavat usein vain tyytyväisyyttä: "Miten onnistuimme palvelussa X?" Pelkkä arvosana ei kuitenkaan kerro, miksi tulos on sellainen kuin on, eikä sitä, kuinka merkittävä kyseinen asia on asukkaiden arjessa. ZEF-alustan kaksisuuntainen arviointi mittaa sekä kokemusta että tärkeyttä. Näin tunnistat tekijät, jotka vaikuttavat eniten asukastyytyväisyyteen, ja voit kohdentaa kehitystoimet sinne, missä niillä on suurin vaikutus. investment-map centered INVESTOINTIKARTTA Strateginen työkalu investointien ja budjetin optimointiin Kun asukastyytyväisyys kytketään asioiden tärkeyteen, järjestelmä luo automaattisesti selkeän visualisoinnin, joka toimii suoraan johdon investointikarttana. Kehitysalueet paljastavat palvelut, jotka ovat asukkaille kriittisen tärkeitä – kuten varhaiskasvatus tai terveyspalvelut – mutta joiden nykytila sakkaa: tänne verovarat on kohdennettava heti. Passivoitavat ja tehostettavat palvelut puolestaan ovat niitä, joissa on korkea tyytyväisyys, mutta joita asukkaat eivät pidä alueen elinvoiman tai oman arjensa kannalta merkittävinä – täältä johto löytää hukan poistamisen ja säästöjen kohteet. risk-management split ENNAKOIVA RISKIENHALLINTA Ennakoivaa riskienhallintaa ja alueellista elinvoimaa People Intelligence -alustalla Koko kunnan tai kaupungin kattavat suuret keskiarvoluvut voivat helposti hämätä päätöksentekijöitä. Yhden asuinalueen korkea tyytyväisyys voi peittää alleen sen, että toisella alueella asukaspito on kriittisessä tilassa ja muuttoliike poispäin on alkamassa. People Intelligence -lähestymistavassa asukastyytyväisyys segmentoidaan automaattisesti esimerkiksi asuinalueen, ikäryhmän tai elämäntilanteen mukaan. Tämä paljastaa heikot lenkit ja hiljaiset signaalit ennen kuin ne eskaloituvat vetovoiman menetykseksi. steps steps MITEN ZEFFI TOIMII Kerää ja hyödynnä asukaspalautetta Kerää yhteisön palautetta Zeffin tekoälyohjatun kyselytyökalun avulla, analysoi dataa tunnistaaksesi keskeiset kehityskohteet ja toteuta kohdennettuja ratkaisuja, jotka vastaavat julkisiin tarpeisiin. 1 Kerää asukkaiden palautetta tekoälyn avulla Hyödynnä tekoälyohjattuja haastatteluja kerätäksesi rehellisiä ja yksityiskohtaisia näkemyksiä yhteisöltä ilman ohjaavia kysymyksiä. 2 Analysoi kehittyneillä työkaluilla Hyödynnä analytiikka-alustamme kansalaisdatan tulkitsemiseen, jotta voit paljastaa käyttökelpoisia trendejä ja kehittää palveluitasi sen mukaisesti. 3 Toteuta tekoälypohjaisia näkemyksiä Hyödynnä saatua tietoa julkisten palveluiden parantamiseen, vahvista suhteita kansalaisiin ja edistä aktiivista osallistumista yhteisön kehittämiseen. featured-snippet centered TIEDOLLA JOHTAMINEN Miten asukastyytyväisyys ja tiedolla johtaminen kytkeytyvät toisiinsa julkisella sektorilla? Tiedolla johtaminen julkisella sektorilla edellyttää, että asukastyytyväisyys mitataan analysoimalla palveluiden laadun lisäksi niiden todellista merkitystä asukkaille. Tämä auttaa kuntien ja kaupunkien johtoa siirtymään äänekkään vähemmistön reaktiivisesta kuuntelusta hiljaisen enemmistön tarpeiden ennakointiin. Kun asukaskokemus muutetaan objektiiviseksi nelikenttäanalyysiksi, viranhaltijat ja luottamushenkilöt saavat poliittisesti neutraalin selkänojan verorahojen tehokkaaseen kohdentamiseen sinne, missä vaikutus alueen vetovoimaan ja asukaspitoon on suurin. case-studies cards KÄYTTÖKOHTEET Mihin kunta- ja kaupunkiasiakkaamme hyödyntävät Zeffiä? Julkisen sektorin organisaatiot hyödyntävät ZEF-alustaa monipuolisesti – strategisesta suunnittelusta arjen palautteenkeruuseen. Strategiatyön pohja Kerää asukkaiden näkemykset strategiatyön tueksi ja varmista, että strategia perustuu aidosti asukkaiden tarpeisiin ja odotuksiin. AI-agentti Esko tuottaa kyselyn tuloksista automaattisesti valmiit muistiot ja tiedotteet. Palvelutyytyväisyys Mitataan asukkaiden tyytyväisyyttä kunnan palveluihin ja tunnistetaan, mitkä palvelut ovat asukkaille oikeasti tärkeitä ja missä on kehitettävää. Muutosmielipiteiden kartoitus Selvitetään asukkaiden suhtautuminen suunniteltuihin muutoksiin ennen päätöksentekoa – ennakoiva tieto vähentää vastustusta ja parantaa viestintää. Varhaiskasvatus ja koulut Kerätään palautetta varhaiskasvatuksen ja koulujen toiminnasta sekä huoltajilta että henkilöstöltä – jatkuvan kehittämisen tueksi. Yritysten tukeminen Kartoitetaan paikallisten yritysten tarpeita ja tyytyväisyyttä kunnan yrityspalveluihin elinvoiman kehittämiseksi. Yleinen palautekanava Tarjotaan asukkaille helppo ja jatkuva kanava antaa palautetta kunnan toiminnasta – matalalla kynnyksellä, mobiilisti ja tekoälyavusteisesti. julkinen-cta cta OTA ASKEL ETEENPÄIN Perusta investoinnit validiin asukasymmärrykseen Haluatko varmistaa, että kaupunkisi tai kuntasi investoinnit perustuvat validiin asukasymmärrykseen mututuntuman sijaan? Varaa maksuton asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary --- ## Ilmoita ongelmasta — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/report-problems Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/report-problems.md # Ilmoita ongelmasta — zef.fi Huomasitko virheen Zeffissä? Lähetä raportti alla olevalla lomakkeella, niin tiimimme tarkistaa asian. ## Main content Ilmoita ongelmasta — zef.fi Huomasitko virheen Zeffissä? Lähetä raportti alla olevalla lomakkeella, niin tiimimme tarkistaa asian. report problems, tuki, vikailmoitus, zef Tuki Ilmoita ongelmasta Täytä allaoleva lomake ja ilmoita mitä ongelmasi tai toiveesi koskee. Jos lomake ei avaudu, voit olla yhteydessä myös osoitteeseen support@zef.fi. Help Center https://help.zef.fi/knowledge ghost https://n8n.zef.fi/form/fb0a0326-631f-4136-a8bc-ee57e16f428b Error Reporting 1200 640 Lomake on upotettu ulkoisesta palvelusta. Tietojen käsittelyssä noudatetaan tietosuojakäytäntöjä. --- ## Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF Source URL: https://www.zef.fi/tekoaly-haastattelu-lapinakyvyys Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tekoaly-haastattelu-lapinakyvyys.md # Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF Lue miten ZEF noudattaa EU:n tekoälyasetusta (AI Act). Tekoälyhaastattelun vastauksia ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. ## Main content Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF Lue miten ZEF noudattaa EU:n tekoälyasetusta (AI Act). Tekoälyhaastattelun vastauksia ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. tekoälyhaastattelun läpinäkyvyys, EU:n tekoälyasetus, AI Act artikla 50, tekoälyn läpinäkyvyys kysely, GDPR tekoälyhaastattelu, Zeffi tietosuoja Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF Lue miten ZEF noudattaa EU:n tekoälyasetusta (AI Act). Tekoälyhaastattelun vastauksia ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. Tekoälyhaastattelun tietosuoja ja AI Act | ZEF Lue miten ZEF noudattaa EU:n tekoälyasetusta (AI Act). Tekoälyhaastattelun vastauksia ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. TEKOÄLYN LÄPINÄKYVYYS Tekoälyhaastattelun läpinäkyvyys Zeffin tekoälyhaastattelu on EU:n tekoälyasetuksen (AI Act) artiklan 50 mukainen palautetyökalu. Vastaajien keskustelut ja tiedot pysyvät aina yksityisinä, eikä niitä käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. Tällä sivulla kerromme avoimesti, miksi ilmoitamme tekoälyn käytöstä, miten vastauksiasi käsitellään ja miten ZEF täyttää EU:n tekoälyasetuksen vaatimukset. miksi-ilmoitamme centered Miksi ilmoitamme: ”Keskusteluasi ei käytetä Zeffi AI:n kouluttamiseen”? EU:n tekoälyasetuksen (AI Act) artiklan 50 mukaan organisaatioilla on lakisääteinen velvollisuus kertoa käyttäjälle, kun tämä on suorassa vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmän – kuten Zeffin AI-haastattelijan – kanssa. Haluamme kertoa selkeästi, että keskusteluasi ei käytetä Zeffi AI:n kouluttamiseen , koska: Täydellinen tietosuoja: Vastauksesi, kommenttisi ja keskustelusi kuuluvat ainoastaan kyselyn järjestäjälle. Niitä ei koskaan syötetä julkisiin tekoälymalleihin tai yleisiin opetusaineistoihin. Zero Data Retention – ei datan säilytystä opetusmateriaalina: Käytämme yritystason (Enterprise) tekoälyrajapintoja, joissa on tiukat sopimukset siitä, ettei syötettyä dataa tallenneta tai käytetä mallien jatkokouluttamiseen. Turvallinen ja vapaa keskustelu: Kun tiedät, ettei vastauksiasi käytetä kolmansien osapuolten tekoälyjen kehittämiseen, voit vastata kyselyyn luottavaisin mielin ja rehellisesti. ai-act-vaatimukset centered Miten ZEF noudattaa EU:n tekoälyasetusta (AI Act)? Zeffillä tekoälyasetuksen noudattaminen ei ole pelkkää pykälien täyttämistä, vaan se on osa tuotekehitystämme ja turvallisuuslupaustamme. Zeffin AI-haastattelu täyttää EU:n tekoälyasetuksen vaatimukset seuraavasti: Läpinäkyvä vuorovaikutus (EU AI Act artikla 50): Merkitsemme tekoälypohjaiset kyselyosiot selkeästi itse vastaustilanteessa, jotta jokainen vastaaja tietää keskustelevansa tekoälyn kanssa. Ihmisen valvonta ja hallinta (Human-in-the-Loop): AI-haastattelu on suunniteltu syventämään palautetta, ei tekemään automaattisia päätöksiä. Kyselyn tulokset ja yhteenvedot ovat aina ihmisen tarkasteltavissa ja hallittavissa. GDPR ja tietojen minimointi: Keräämme vain kyselyn kannalta tarpeellisen tiedon. Käsittelemme kaikkea henkilötietoa EU:n GDPR -tietosuoja-asetuksen mukaisesti, ja tiedot sijaitsevat turvallisesti EU-alueella. Turvalliset ja ohjatut tekoälymallit: Tekoäly toimii aina kyselyn laatijan asettamissa raameissa, mikä estää asiaankuulumattomat kysymykset ja virheellisen toiminnan. Lue lisää Zeffin tietoturvasta ja tietosuojasta . hyodynna-organisaatiossa centered Hyödynnä tekoälyhaastatteluja omassa organisaatiossasi --- ## Tietoturva ja tietosuoja — ZEF Source URL: https://www.zef.fi/tietoturva Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tietoturva.md # Tietoturva ja tietosuoja — ZEF Tietoturva ja tietosuoja ovat meille tärkeitä. Tutustu tietosuojaselosteeseen, käyttöehtoihin ja DPA-sopimusliitteeseen. ## Main content Tietoturva ja tietosuoja — ZEF Tietoturva ja tietosuoja ovat meille tärkeitä. Tutustu tietosuojaselosteeseen, käyttöehtoihin ja DPA-sopimusliitteeseen. ZEF tietoturva, tietosuoja, GDPR, tietosuojaseloste, käyttöehdot, DPA Tietoturva ja tietosuoja — ZEF Tutustu ZEF:n tietoturva- ja tietosuojakäytäntöihin. Tietoturva ja tietosuoja — ZEF Näin ZEF käsittelee tietoja turvallisesti. TIETOTURVA & TIETOSUOJA Tietoturva ja tietosuoja ovat meille ensisijaisen tärkeitä Suojaamme asiakas- ja vastaajatietoja huolellisesti, luottamuksellisesti ja voimassa olevan lainsäädännön mukaisesti. Kehitämme jatkuvasti palveluamme ja toimintatapojamme, jotta asiakkaamme voivat luottaa tietojensa turvalliseen käsittelyyn. Tutustu tietosuojaselosteeseen, käyttöehtoihin ja DPA-sopimusliitteeseen . false Ota yhteyttä /ota-yhteytta primary overview centered YLEISTÄ Sinä asiakkaana omistat kaikki Zeffillä luomasi sisällöt Lisää immateriaalioikeuksista, sisällöstä ja palvelun toteutuksesta voit lukea ZEF - Käyttöehdoista . Tietosuojaselosteesta voit lukea tarkemmin ZEF:in tietojenkäsittelyyn liittyvistä käytännöistä. legal-documents cards DOKUMENTIT Tietoturvaan liittyvät dokumentit Tutustu keskeisiin dokumentteihin ja käytäntöihin. Tietosuoja on meille tärkeää Kaikki tiedot, mukaanlukien henkilötiedot säilytetään ja käsitellään tietoturvallisesti. GDPR-säännökset otetaan huomioon tietojenkäsittelyn kaikissa vaiheissa ja annamme sinulle myös kyselyä laadittaessa vinkkejä niiden huomioimiseen. 🔒 Tietosuojaseloste /tietoturva/tietosuojaseloste primary Sinä hallitset kyselyitäsi Haluatko luoda kyselyn, jota kollegasi pääsevät muokkaamaan myös ja toisen, joka on näkyvillä vain sinulle? Onnistuu! Zeffissä on useita käyttäjätasoja, jotta sinä voit päättää, kuka näkee mitäkin. 📄 Käyttöehdot /tietoturva/kayttoehdot primary Turvallinen henkilötietojen käsittely Kyselyihin liitetään usein henkilötiedoiksi laskettavia tietoja kuten sähköpostiosoitteita tai puhelinnumeroja. Kun henkilötietoja käsitellään kolmannen osapuolen välityksellä, edellytetään osapuolten välille kirjallista sopimusta tietojen käsittelystä. 🛡️ DPA /tietoturva/dpa primary false false gdpr-info centered LISÄTIETOA Lisätietoa turvallisuudesta: GDPR: Jos haluat lisätietoa siitä, miten Zeffi käsittelee henkilötietoja katso Tietosuojaseloste ja "DPA"-sopimusliite. Yleistä tietoa: Kun sinä asiakkaana käytät Zeffiä henkilötietojen keräämiseen ja käsittelemiseen, olet rekisterinpitäjä ja Zeffi on tietojen henkilötietojen käsittelijä. Henkilötietojen siirto: GDPR:n mukaan, henkilötietoja voidaan siirtää Euroopan talousalueen ulkopuolelle kun siirto tapahtuu riittävän tietosuojatason maahan (Euroopan komission päätös tietosuojan riittävyydestä), kun käytössä on asianmukaiset suojatoimet tai kun siirto tapahtuu niin kutsuttujen sitovien yrityssääntöjen puitteissa. Zeffi on täysin GDPR yhteensopiva kaikissa tilanteissa, joissa tietoa siirretään Euroopan talousalueen ulkopuolelle. ZEF käyttää Googlen palveluita tietojen säilyttämiseen. Loppukäyttäjän tietoja (vastaajien vastaukset ja henkilötiedot) säilytetään Google Cloud SQL -tietokannassa Googlen Belgiaan sijoittamilla palvelimilla. Jos sähköposteja lähetetään loppukäyttäjille Zeffin kautta, loppukäyttäjien tiedot kulkevat lähetykseen käytettävän Mailgun -palvelun välityksellä, jossa tietoja ei siirretä Euroopan unionin tai Euroopan talousalueen ulkopuolelle. Kyselyn laatijoiden tietoja (Zeffi-kyselytyökalun käyttäjän tiedot) säilytetään Google Firebasessa. Kyselyn laatijoiden itsestään tallettamia henkilötietoja voidaan säilyttää Yhdysvalloissa. Käyttäjien tiedot voivat sisältää käyttäjän nimen, sähköpostiosoitteen, puhelinnumeron ja profiilikuvan. Kattavan listauksen tietojenkäsittelyn kolmansista osapuolista löydät osoitteesta: https://zef.fi/third-party-data-processors/ Kyselyn laatijoiden tietosuoja: Kyselyn laatijoiden tietoja (Zeffi-kyselytyökalun käyttäjien tiedot) säilytetään Google Firebasessa, näitä henkilötietoja voidaan säilyttää EU/ETA-alueen lisäksi Yhdysvalloissa. Käyttäjien tiedot voivat sisältää käyttäjän nimen, sähköpostiosoitteen, puhelinnumeron ja profiilikuvan. Kattavan listauksen tietojenkäsittelyn kolmansista osapuolista löydät osoitteesta: https://zef.fi/third-party-data-processors/ Vastaajien tietosuoja: Zeffi käyttää Googlen palveluita tietojen säilyttämiseen. Kyselyvastaajien (vastaajien vastaukset ja henkilötiedot) säilytetään Google Cloud SQL -tietokannassa Googlen Belgiaan sijoittamilla palvelimilla. Jos sähköposteja lähetetään loppukäyttäjille Zeffin kautta, loppukäyttäjien tiedot kulkevat lähetykseen käytettävän Mailgun -palvelun välityksellä, jossa tietoja ei siirretä Euroopan unionin tai Euroopan talousalueen ulkopuolelle. Kattavan listauksen tietojenkäsittelyn kolmansista osapuolista löydät osoitteesta: https://zef.fi/third-party-data-processors/ Kaikki materiaalit on tarkoitettu vain informatiivisiksi, eikä niitä tule käyttää lainopilliseen neuvontaan. Sellaista etsiessäsi käännythän lakimiehesi puoleen. --- ## GDPR-liite (DPA) — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/tietoturva/dpa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tietoturva/dpa.md # GDPR-liite (DPA) — zef.fi ZEF GDPR-liite: henkilötietojen käsittelyä ja tietosuojaa koskeva sopimusliite. ## Main content GDPR-liite (DPA) — zef.fi ZEF GDPR-liite: henkilötietojen käsittelyä ja tietosuojaa koskeva sopimusliite. GDPR-liite, DPA, henkilötietojen käsittely, tietosuoja, alikäsittelijät, zef.fi ZEF - GDPR-liite (Henkilötietojen käsittelyä ja tietosuojaa koskeva sopimusliite; luotu yleisten IT 2022 sopimusehtojen pohjalta) 8. elokuuta 2026 object 1 SOPIMUKSEN KOHDE Alla mainitut Asiakas ja Toimittaja ovat tehneet tässä sovituin ehdoin sopimuksen siitä, että Toimittaja käsittelee henkilötietoja Asiakkaan lukuun tämän sopimuksen perusteella. Asiakas on rekisterinpitäjä ja Toimittaja on henkilötietojen käsittelijä. Tähän sopimukseen sovelletaan IT2022 EHK erityisehtoja henkilötietojen käsittelystä sekä IT2022 YSE yleisiä sopimusehtoja. Tämän sopimusliitteen hyväksyminen ja noudattaminen ovat edellytyksiä Zeffi-ohjelmistopalvelun käyttämiselle. parties 2 SOPIJAPUOLET Asiakas: Asiakas on taho, joka on hankkinut Toimittajalta lisenssin Ohjelmistopalvelun (Zeffi) käyttöön ja hyväksynyt tämän ZEF - GDPR-liitteen ja ZEF - Käyttöehdot Toimittaja: ZEF Oy (Y-tunnus: 0640379-1). Toimittajan osoite: Elektroniikkatie 6, 90590 Oulu. processing-purpose 3 HENKILÖTIETOJEN KÄSITTELYN LUONNE JA TARKOITUS Käsiteltävien henkilötietojen luonne ja tarkoitus on määritelty seuraavasti: Toimittaja käsittelee Asiakkaan henkilötietoja kahden ryhmän osalta: 1) Kyselyiden laatijat, joiden tiedot on tuotu Asiakkaan hallinnoimaan Zeffi-organisaatioon ja 2) kyselyiden vastaajat, joiden tiedot Asiakas on tuonut vastaajien kutsumiseksi tai jotka vastaajat ovat itse luovuttaneet Ohjelmistopalveluun kyselyvastauksina. Asiakkaan ohjeistus Toimittajalle on henkilötietojen käsittely ainoastaan pääsopimuksen mukaisen Ohjelmistopalvelun tuottamiseksi tätä GDPR-liitettä noudattaen. Asiakas on Zeffi-organisaatiossaan olevien tietojen osalta rekisterinpitäjä ja omistaa siinä olevat tiedot. Toimittajan henkilöstö käsittelee tietoja vain asiakaspalvelutarkoituksessa, esimerkiksi tukipyyntöihin vastattaessa, jolloin tietoja käsitellään ainoastaan tukipyynnön edellyttämässä laajuudessa. Selvyyden vuoksi todetaan, että Toimittaja ei käytä Asiakkaan Zeffi-organisaation dataa tekoälyn kouluttamiseen tai muuhun tarkoitukseen, joka ei ole Asiakkaan ohjeistuksen mukainen ja että vastaajien dataa ei käsitellä tai tallenneta EU-alueen ulkopuolelle. data-types 4 HENKILÖTIETOJEN TYYPPI JA REKISTERÖITYJEN RYHMÄT 4.1 Kyselyiden laatijoiden osalta käsiteltäviä henkilötietoja voivat olla: - sähköposti - nimi (valinnainen) - puhelinnumero (valinnainen) - sosiaalisen median tilit (valinnainen) - kirjautumisessa käytetty IP-osoite (säilytetään rajoitetun ajan teknisen tuen tarpeisiin) - luottokortti- ja laskutustiedot (mikäli henkilö näkyy asiakkuuden laskutuskontaktihenkilönä) 4.2 Kyselyiden vastaajien osalta käsiteltäviä henkilötietoja voivat olla (Asiakkaan määriteltävissä): - nimi, sähköpostiosoite, kotiosoite, puhelinnumero ja muut yhteystiedot - ikä ja syntymäaika, - työsuhdetiedot, koulutus ja pätevyys - muut Asiakkaan määrittämät, vastaajan tiettyyn kyselyyn antamat henkilötiedot Asiakas voi myös päättää tehdä kyselyn siten, ettei vastaajilta kerätä henkilötietoja. Tällöin yllä listattuja henkilötietoja ei kerätä eikä käsitellä. security-measures 5 SOVELTUVAT TIETOTURVATOIMENPITEET Tietoturvan suhteen sovelletaan yleisesti hyväksyttyjä käytäntöjä, jotka määritellään liitteenä olevissa IT2022-sopimusehdoissa. Varmuuskopiointi: Asiakkaan käytössä syntyvä data säilytetään sopimuskauden aikana Toimittajan palvelimella. Asiakkaalla on lisenssinsä puitteissa kirjautuneena käyttäjänä pääsy viimeisimpään sisältöön ja lisäksi aiempia kyselyversioita säilytetään 30 päivän ajan varmuuskopioarkistossa. prices 6 HINNAT Tavanomainen henkilötietojen käsittely sisältyy lisenssimaksuun. Toimittajalla on IT2022 EHK -ehtojen 3.4 kohdan mukaisesti oikeus laskuttaa sellaiset henkilötietojen käsittelyyn liittyvät avustamis- ja tukityöt rekisteröityjen oikeuksien toteuttamiseksi, joita ei voida toteuttaa tavanomaisten tukikanavien piirissä. Mahdollisesti laskutettavista töistä pyydetään kirjallinen vahvistus ennen toteuttamista. customer-obligations 7 ASIAKKAAN YKSITYISKOHTAISEMMAT VELVOLLISUUDET REKISTERINPITÄJÄNÄ Asiakkaan yksityiskohtaisemmat velvollisuudet rekisterinpitäjänä on määritelty seuraavasti: 7.1 Asiakkaan tulee nimetä Zeffi-organisaatiolleen Omistaja, joka vastaa on Zeffi-organisaation pääsyoikeuksien ajantasaisuudesta. Omistajan tulee peruuttaa sellaisten käyttäjien pääsyoikeudet, joilla ei ole enää oikeutta käyttää Ohjelmistopalvelua. 7.2 Kuten IT2022 EHK -ehtojen kohta 3.3 edellyttää, Asiakas on osaltaan vastuussa siitä, että Toimittajalle siirrettyjen tietojen käsittely on tietosuojalainsäädännön mukaista. duration 8 HENKILÖTIETOJEN KÄSITTELYN KOHDE JA KESTO Henkilötietojen käsittelyn kohde ja kesto on määritelty seuraavasti: 8.1 Asiakas määrittää rekisterinpitäjänä käsittelyn kohteen ja keston Zeffi-organisaatiossaan. 8.2 Asiakkaan tulee henkilötietojen käsittelyn kohteen ja keston osalta huolehtia sopimuksen kohdan 7.2 mukaisesti käsittelyn tietosuojalainsäädännön mukaisuudesta. 8.3 Toimittajan rooli tietojen käsittelijänä rajoittuu tietojen teknisluonteiseen käsittelyyn Ohjelmistopalvelun tarjoajana Asiakkaan ohjeistuksen mukaisesti. 8.4 Lisäksi Toimittajan henkilöstö tarjoaa Asiakkaalle teknistä tukipalvelua, minkä yhteydessä voidaan käsitellä asiakkaan Zeffi-organisaation tietoja tukipyynnön edellyttämässä laajuudessa. data-location 9 HENKILÖTIETOJEN SIJAINTI 9.1 Kyselyvastaajien osalta mitään henkilötietoja ei siirretä EU:n/ETA-alueen ulkopuolelle. 9.2 Kyselyn laatijoiden henkilötietoja voidaan EU:n/ETA-alueen lisäksi käsitellä myös US-alueella. Tiedonsiirto tapahtuu Euroopan komission mallisopimuslausekkeiden mukaisesti. 9.3 Käsittelijän yksityiskohtaisemmat velvollisuudet henkilötietojen siirrossa EU:n/ETA-alueen ulkopuolelle on määritelty seuraavasti: Toimittaja rajoittaa tiedonsiirrot niin vähäisiksi, kuin Ohjelmistopalvelun tarjoamisen kannalta on tarpeellista. Ohjelmistopalvelun kannalta välttämättömiä tietoja ovat kirjautumisen ja autentikoinnin yhteydessä käsiteltävät sähköposti- ja IP-osoite sekä laskutustiedot. 10 HENKILÖTIETOJEN ALIKÄSITTELIJÄT Palvelun käyttö edellyttää, että Asiakas hyväksyy seuraavat henkilötietojen alikäsittelijät: ALALIITE – HYVÄKSYTYT ALIKÄSITTELIJÄT 1) ”EU SCC” = Euroopan unionin komission mallisopimuslausekkeet. Alikäsittelijä Sijainti Siirtoperuste 1 Käsittelyn luonne/tarkoitus Rekisteröityjen ryhmät 1 Google Cloud Platform (GCP) EU ─ Google Cloud Platform (GCP) -palvelua hyödynnetään Zeffin hostaukseen, tietojen säilyttämiseen ja tekoälymallien prosessointiin (Claude ja Gemini) Kyselyn laatijat ja vastaajat USA EU SCC 2 Mailgun EU ─ Mailgunia käytetään sähköpostiviestien lähetykseen Zeffi:n kautta Kyselyn vastaajat 3 GatewayAPI EU ─ GatewayAPI:a käytetään tekstiviestikutsujen lähettämiseen Kyselyn vastaajat 4 Lingsoft EU ─ Valinnaisessa kieliteknologiapaketissa käytetään Lingsoftia kieliaineiston rikastamiseen Kyselyn vastaajat 5 Google Analytics EU ─ Google Analytics:ia hyödynnetään ZEF Oy:n yleisten nettisivujen käyttödatan keräämiseen (ei käytössä kyselytyökaluissa, eikä käsittele vastaajatietoja). Kyselyn laatijat ja yrityssivujen kävijät USA EU SCC 6 Segment USA EU SCC Käyttäjätiedon keruu käyttökokemuksen parantamiseksi (ei käsitellä vastaajatietoja) Kyselyn laatijat 7 Microsoft Azure OpenAI EU ─ MS Azure OpenAI -palvelua käytetään tekoälyhaastattelu- ja -analyysitoiminnon tarjoamiseksi, jos Asiakas valitsee käyttää tätä ominaisuutta. Kyselyn vastaajat 8 Bright Data EU ─ Bright Datan palvelua käytetään, mikäli Asiakas ohjeistaa Kyselynluonti -toiminnallisuuden hakemaan julkista verkkosivudataa (ei käsitellä vastaajatietoja) Kyselyn laatijat Toimittajan käyttämät alihankkijat, joiden suorittaman henkilötietojen käsittelyn rekisterinpitäjä ei ole Asiakas vaan ZEF Alikäsittelijä Sijainti Siirtoperuste 1 Käsittelyn luonne/tarkoitus Huomio 9 PipeDrive EU ─ PipeDrivea käytetään asiakaspalveluun, -kontaktointiin ja -tukeen (ei käytössä Zeffi-työkalussa) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 10 Vainu EU ─ Vainua käytetään hakemaan julkisista lähteistä tietoja myynti- ja markkinointikäyttöön (ei käsitellä vastaajatietoja) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 11 GetAccept EU ─ GetAcceptia käytetään sopimushyväksynnässä ja -datan hallinnassa (ei käsitellä vastaajatietoja) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 12 Quaderno EU ─ Quadernoa käytetään alv-laskuissa (vain laskutustiedot) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 13 Stripe USA EU SCC Stripessä käsitellään vain lisenssimaksutietoja (ei käsitellä vastaajatietoja) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 14 Accountor Finago EU ─ Accountor Finagoa käytetään laskutus- ja luottokorttiasioinnissa (ei käytössä Zeffi-työkalussa) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 15 Chartmogul EU ─ Chartmogulia käytetään asiakasdatan hallinnassa (ei käsittele vastaajatietoja) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 16 Google Workspace (ml. Gemini) EU, USA EU SCC Google Workspace (ml. Gemini) on tiedonhankinta-, tapaamis-, viestintä- ja dokumentointikäytössä (ei Zeffi-työkalussa) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 17 Microsoft Office 365 EU, USA EU SCC MS Office 365:a käytetään erityisesti tapaamissovelluksena (ei käytössä Zeffi-työkalussa) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 18 HubSpot EU, USA EU SCC HubSpotia käytetään asiakasdatan hallinnassa (ei Zeffissä). Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 19 Tactiq EU, USA EU SCC Tactiq:a käytetään tapaamisten muistioissa (ei Zeffissä). Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF 20 Cloudflare EU, USA EU SCC Cloudflarea käytetään verkkosivun lomakehallinnassa (ei Zeffissä) Tiedonkäsittelyn rekisterinpitäjä tältä osin ZEF liability 11 KORVAUSVELVOLLISUUS JA VASTUUNRAJOITUKSET Henkilötietojen käsittelystä aiheutuva vahingonkorvausvelvollisuus ja vastuunrajoitukset on määritelty IT2022 EHK erityisehtojen kohdassa 9. other-terms 12 MUUT EHDOT 12.1 Toimittaja varmistaa, että kaikki sen alaisuudessa toimivat henkilötietojen käsittelyyn osallistuvat henkilöt ovat sitoutuneet noudattamaan salassapitovelvollisuutta tai heitä koskee asianmukainen lakisääteinen salassapitovelvollisuus ja lisäksi, että henkilötietoja käsitellään ainoastaan tämän Sopimusliitteen, Sopimuksen ja Asiakkaan ohjeiden mukaisesti. 12.2 Toimittaja avustaa asianmukaisilla teknisillä ja organisatorisilla toimenpiteillä Asiakasta täyttämään rekisteröityjen oikeuksien käyttämistä koskevat velvollisuutensa, sekä ilmoittamaan Asiakkaalle mahdollisesti saamistaan rekisteröityjen pyynnöistä. 12.3 Toimittaja avustaa Asiakasta mahdollisissa Ohjelmistopalvelun tietosuojaa koskevissa vaikutustenarvioinneissa, tietoturvaloukkausilmoituksissa sekä viranomaiselle tehtävissä ennakkokuulemispyynnöissä. 12.4 Tämä ZEF - GDPR-liite astuu voimaan 1.7.2025 ja on voimassa toistaiseksi. annexes 13 SOPIMUKSEN LIITTEET JA PÄTEMISJÄRJESTYS 13.1 Tämä ZEF - GDPR-liite on erottamaton osa Asiakkaan ja Toimittajan välistä sopimusta. ZEF - Käyttöehdot ovat ensisijaiset suhteessa tähän ZEF - GDPR-liitteeseen. 13.2 Tähän ZEF - GDPR-liitteeseen kuuluvat erottamattomasti seuraavat liitteet (vapaasti tutustuttavissa www-osoitteessa: [it-ehdot.fi/tutustu-ehtoihin](https://it-ehdot.fi/tutustu-ehtoihin)) IT2022 EHK - Erityisehtoja henkilötietojen käsittelystä IT2022 YSE - Yleiset sopimusehdot --- ## Käyttöehdot — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/tietoturva/kayttoehdot Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tietoturva/kayttoehdot.md # Käyttöehdot — zef.fi Lue ZEFin käyttöehdot, jotka perustuvat IT2022-sopimusehtoihin. ## Main content Käyttöehdot — zef.fi Lue ZEFin käyttöehdot, jotka perustuvat IT2022-sopimusehtoihin. käyttöehdot, zef.fi, IT2022, sopimusehdot, SaaS ZEF Käyttöehdot (luotu yleisten IT2022 -sopimusehtojen pohjalta) section-1 1 SOPIMUKSEN KOHDE Asiakas ja Toimittaja ovat tehneet tässä sopimuksessa sovituin ehdoin sopimuksen tietoverkon välityksellä toimitettavista palveluista (jäljempänä ”Ohjelmistopalvelu”). Toimittaja on Zeffi-ohjelmistopalvelun (“Ohjelmistopalvelu”) omistaja ja lisenssinantaja. Palveluntarjoaja on antanut lisenssin Asiakkaalle tähän Ohjelmistopalveluun. Tämän sopimusliitteen hyväksyminen ja noudattaminen ovat edellytyksiä Ohjelmistopalvelun käyttämiselle. section-2 2 SOPIJAPUOLET Asiakas: Asiakas on taho, joka on hankkinut Toimittajalta lisenssin Ohjelmistopalvelun käyttöön ja hyväksynyt nämä ZEF - Käyttöehdot ja ZEF - GDPR-liitteen. Toimittaja: ZEF Oy (Y-tunnus: 0640379-1). Toimittajan osoite: Elektroniikkatie 6, 90590 Oulu section-3 3 OHJELMISTOPALVELU 3.1 Toimituksen kohteena oleva Ohjelmistopalvelu on SaaS-mallilla tarjottava Zeffi-työkalu, johon Asiakas käyttää valitsemansa lisenssin laajuudessa: - Vaihtoehdot ovat Free, Genius Light, Genius, Master ja Einstein -lisenssit. Einstein-lisenssi on räätälöitävissä Corporate-tason asiakkaille, ota yhteys [sales@zef.fi](mailto:sales@zef.fi) lisätietojen saamiseksi. - Kaikissa Zeffin lisensseissä on rajoittamaton määrä käyttäjiä eli kyselyn laatijoita ja niillä voi sopimusehtojen puitteissa laatia rajoittamattoman määrän kyselyjä. - Identifioitujen kontaktien määrä, joille kyselykutsuja lähetetään riippuu Asiakkaan valitsemasta lisenssistä. Samoille kontakteille voi lähettää rajoittamattoman määrän kyselyjä. Kontakti on sähköpostin tai puhelinnumeron avulla identifioitu vastaaja (esim. työntekijä tai asiakas). - Kuukausittainen vastaajamäärä, jota voidaan tarkastella raportoinnissa riippuu Asiakkaan valitsemasta lisenssistä. Kysely ei sulkeudu vastaajille määrän ylittyessä, mutta lisenssin kiintiön ylittävät vastaukset lukittuvat. Tämä kiintiö nollautuu sopimuskaudella aina lisenssin alkua vastaavana kuukauden päivänä. - Asiakkaalla on lisenssin puitteissa käyttöoikeus Zeffin sisältämiin valmiskyselyihin, joita voi käyttää sellaisenaan tai muokata omiin tarpeisiin sopiviksi. 3.2 Ohjelmistopalvelu toimitetaan Asiakkaan hankittua lisenssin ja hyväksyttyä ZEF-Käyttöehdot ja ZEF - GDPR -ehdot liitteineen. Tunnukset luonut Asiakkaan edustaja saa välittömästi käyttäjätunnukset Zeffi-organisaatioon ja Ohjelmistopalvelu tulee Asiakkaan käyttöön. 3.3 Toimittajan aineistoa on kaikki sellainen toimittajan Ohjelmistopalvelun käyttöä varten Asiakkaalle luovuttama tai käyttöön asettama aineisto, jota ei ole määritelty Asiakkaan aineistoksi. 3.4 Asiakkaan lisenssi sisältää oikeuden osallistua Toimittajan webinaarimuodossa tarjoamiin avoimiin koulutuksiin. Asiakas voi hankkia yritykselleen räätälöityä koulutusta kiinteällä tuntihinnalla (ks. 5.5). Räätälöidyssä koulutuksessa osallistujamäärää ei rajoiteta. 3.5 Ohjelmistopalvelun käyttöönottoon liittyvästä tuesta on sovittu seuraavasti: Asiakkaalla on oikeus käyttää Toimittajan tukea, joka palvelee arkisin klo 8-16 osoitteessa support@zef.fi, numerossa +358 10 4237 900 ja työkalun chat-palvelussa. Näiden palvelukanavien neuvonta on asiakkaalle maksutonta. Asiakkaalla on lisäksi oikeus hankkia palvelukanavien ulkopuolista palvelutyötä ja konsultointia kiinteällä tuntihinnalla (ks. 5.5). 3.6 Tietoturvasta on sovittu sopimuksen liitteenä olevien IT2022-sopimusehtojen mukaisesti. Varmuuskopiointi: Asiakkaan käytössä syntyvä data säilytetään sopimuskauden aikana Toimittajan palvelimella. Asiakkaalla on lisenssinsä puitteissa kirjautuneena käyttäjänä pääsy viimeisimpään sisältöön ja lisäksi aiempia kyselyversioita säilytetään 30 päivän ajan varmuuskopioarkistossa. section-4 4 PALVELUTASO 4.1 Palvelutaso on määritelty seuraavasti: Toimittaja sitoutuu tarjoamaan Ohjelmistopalvelulle vähintään 99,5% saatavuuden vuositasolla (SLA, eli Service Level Agreement). Saatavuuden laskennassa ei huomioida Toimittajan ennalta ilmoittamia suunniteltuja huoltokatkoja. Hyvitys: mikäli toimitettavan Ohjelmistopalvelun SLA on vuositasolla alle 99,5%, Asiakkaalle myönnetään 1 kuukauden verran ilmaista käyttöaikaa. section-5 5 HINNAT JA MAKSUEHDOT 5.1 Ohjelmistopalvelun toistuvaismaksu on Asiakkaan voimassa olevan lisenssin ehtojen suuruinen. Lisenssien hinnat ovat kulloinkin voimassa olevan hintataulukon mukaiset. 5.2 Sopimushinta laskutetaan Ohjelmistopalvelun käyttöönoton yhteydessä. Asiakas sitoutuu sopimukseen valitsemansa sopimuskauden ajaksi. Sopimus jatkuu automaattisesti saman mittaisella sopimuskaudella, jos asiakas on tyytyväinen palveluun ja maksaa laskun. 5.3 Koulutuksissa, palvelutöissä ja kaikissa muissa kuin suoraan luottokortilta laskutettavissa erissä maksuehto on 14 päivää netto laskun päiväyksestä. Viivästyskorkona sovelletaan kulloinkin voimassa olevaa viivästyskorkoa. 5.4 Asiakkaan maksaessa luottokortilla lisenssimaksu veloitetaan tilauksen yhteydessä ja tämän jälkeen Asiakkuuden aikana aina seuraavan laskutuskauden alussa. 5.5 Kaikki verkkosivuilla tai sopimuksissa ilmoitetut hinnat ovat alv 0 %. Voimassa oleva soveltuva ALV lisätään hintoihin. 5.6 Asiakkaan kirjallisesti erikseen tilaamat työt toimittaja veloittaa tuntihinnalla 190€+alv. section-6 6 SOPIMUKSEN VOIMASSAOLO 6.1 Sopimus astuu voimaan molempien osapuolten hyväksyttyä sen. Sopimuskausi on 12 kk, ellei asiakas ole lisenssin hankinnan yhteydessä valinnut muuta laskutusväliä. Sopimus jatkuu ensimmäistä sopimuskautta vastaavan ajanjakson kerrallaan, mikäli Asiakas on tyytyväinen, eikä irtisano sopimusta. 6.2 Asiakkaan irtisanottua sopimuksen Asiakkaan lisenssi muuttuu Free-lisenssiksi. 6.3 Ennen sopimuksen päättymistä Asiakas voi sopimuskauden puitteissa poistaa tai ladata asiakasaineiston (käytön aikana tallennetun ja vastaajilta kerätyn aineiston) Ohjelmistopalvelusta. section-7 7 KORVAUSVELVOLLISUUS JA VASTUUNRAJOITUKSET 7.1 Sopimukseen perustuva sopijapuolen vahingonkorvausvelvollisuus toiselle sopijapuolelle on mahdolliset viivästys-, palvelutaso- tai muut sopimussakot tai hyvitykset pois lukien yhteensä enintään Asiakkaan Toimittajalle 12kk:n aikana maksamaa kustannusta vastaava euromäärä. Jos sopijapuolella on velvollisuus suorittaa viivästys-, palvelutaso- tai muuta sopimussakkoa tai hyvitystä, sopijapuolella on velvollisuus suorittaa lisäksi vahingonkorvausta vain siltä osin, kuin vahingon määrä ylittää viivästys-, palvelutaso- tai muun sopimussakon tai hyvityksen. 7.2 Erillinen vastuunrajoitus kokeellisissa ominaisuuksissa. ZEF käyttää kolmansien osapuolten tuottamaa tekoälyä tekoälyhaastattelussa, raportin analyysissa ja chat-palvelussa. ZEF tarjoaa nämä ominaisuudet kokeellisina, eikä takaa, että niiden tulokset ovat tarkkoja, virheettömiä tai soveltuvia Asiakkaan tarkoituksiin. Asiakkaan on varmistuttava tulosten käyttökelpoisuudesta tapauskohtaisesti. 7.3 Vastuunrajoitukset eivät koske vahinkoa, joka on aiheutettu tahallisesti tai törkeän tuottamuksellisesti; vastuunrajoitukset eivät myöskään koske vahinkoja, jotka ZEF tai sen alihankkija aiheuttaa rikkomalla ZEF - GDPR-liitteen ehtoja tai sovellettavaa tietosuojalainsäädäntöä, mukaan lukien Euroopan Unionin yleiseen tietosuoja-asetukseen (EU) 2016/679. section-8 8 MUUT EHDOT 8.1 Asiakas sitoutuu käyttämään Ohjelmistopalvelua lainsäädännön, hyvän tavan ja etiikan mukaisesti. Esko Agentti ja muut tekoälyä hyödyntävät toiminnallisuudet edellyttävät merkittäviä laskentaresursseja sekä kolmansien osapuolten tarjoamia käsittelypalveluita. Asiakas sitoutuu käyttämään tekoälytoiminnallisuuksia kohtuullisesti siten, että käyttö vastaa Ohjelmistopalvelun tarkoitettua käyttötarkoitusta sekä Asiakkaan lisenssiä.Tekoälytoiminnallisuuksien käyttöön sovelletaan kohtuullisen käytön rajoja, joiden tarkoituksena on turvata Ohjelmistopalvelun suorituskyky ja estää suhteettomien kustannusten syntyminen. Mikäli Asiakkaan käyttö olennaisesti ylittää sovellettavan tilauspaketin tyypilliset käyttömäärät tai muutoin aiheuttaa poikkeuksellista kuormitusta tai kustannuksia, ZEF Oy:llä on oikeus (i) asettaa kohtuullisia käyttörajoituksia tai (ii) edellyttää siirtymistä korkeampaan tilauspakettiin tai erilliseen käyttöperusteiseen lisäpalveluun.ZEF Oy:llä on oikeus päivittää kohtuullisen käytön rajoja Ohjelmistopalvelun muutosten, kolmansien osapuolten kustannusten, tietoturva- sekä suorituskykytekijöiden perusteella. 8.2 Asiakas ei harjoita Ohjelmistopalvelulla Toimittajan kanssa kilpailevaa liiketoimintaa. Asiakas ei jälleenlisensoi, myy, jälleenmyy, vuokaa, liisaa, siirrä, luovuta tai muutoin jaa Ohjelmistopalvelua kolmannelle osapuolelle. Oikeudesta käyttää Ohjelmistopalvelua sopimuksen ulkopuolisiin tarkoituksiin on sovittava kirjallisesti Asiakkaan ja Toimittajan kesken. 8.3 Asiakas ei saa käyttöönsä Ohjelmistopalveluun kuuluvia koodeja eikä lähdekoodeja. 8.4 Siltä osin, kuin ZEF - Käyttöehdoissa ei nimenomaisesti määritellä tiettyä menettelytapaa, sovelletaan kohdassa 9 määriteltyjä liitteitä. 8.5 Nämä ZEF - Käyttöehdot astuvat voimaan 28.6.2023 ja ovat voimassa toistaiseksi. 8.6 Sopimukseen liittyvät erimielisyydet ratkotaan tarvittaessa Oulun käräjäoikeudessa. section-9 9 ZEF - KÄYTTÖEHTOJEN LIITTEET 9.1 Sopimukseen kuuluu sen erottamattomana osana seuraava liite: 1 ZEF - GDPR-liite 9.2 Sopimukseen kuuluvat lisäksi sen erottamattomina osina seuraavat IT2022-sopimusehdot (luettavissa https://it-ehdot.fi/tutustu-ehtoihin/): 2 IT2022 EHK - Erityisehtoja henkilötietojen käsittelystä 3 IT2022 ETP - Erityisehtoja tietoverkon välityksellä toimitettavista palveluista 4 IT2022 YSE - Yleiset sopimusehdot --- ## Tietosuojaseloste — zef.fi Source URL: https://www.zef.fi/tietoturva/tietosuojaseloste Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tietoturva/tietosuojaseloste.md # Tietosuojaseloste — zef.fi Lue ZEFin tietosuojaseloste ja miten henkilötietoja käsitellään GDPR:n mukaisesti. ## Main content Tietosuojaseloste — zef.fi Lue ZEFin tietosuojaseloste ja miten henkilötietoja käsitellään GDPR:n mukaisesti. tietosuojaseloste, GDPR, henkilötiedot, zef.fi, tietosuoja ZEF Tietosuojaseloste VERSIO 28.7.2023 section-1 1. Yleistä ZEF Oy (“ZEF”) kunnioittaa henkilöiden yksityisyyttä ja siten haluamme antaa käyttäjillemme läpinäkyvästi tietoa tietojenkäsittelystä yrityksessämme. Tämä Tietosuojaseloste kuvaa, kuinka ZEF kerää, käyttää, säilyttää, jakaa ja suojelee sinun tietojasi ZEF:in palveluissa ja verkkosivuilla. ZEF:in Tietosuojaselosteessa oleva tieto on ilmaistu mahdollisimman selkokielisesti. Jos sinulla on mitä tahansa kysymyksiä liittyen tietojenkäsittelyyn yrityksessämme tai tähän Tietosuojaselosteeseen, ole meihin yhteydessä ”Ota meihin yhteyttä” sivulla ([www.zef.fi/fi/ota-yhteytta](https://www.zef.fi/fi/ota-yhteytta?hsLang=fi)) tai lähettämällä sähköpostia osoitteeseen support@zef.fi. Tämä Tietosuojaseloste ei koske kolmansia osapuolia ja heidän toimintaansa, joita ZEF ei kontrolloi, mukaan lukien mitkä tahansa kolmansien osapuolten verkkosivut, palvelut ja ohjelmat, joihin olet yhteydessä Zeffin palvelujen tai verkkosivujen kautta. Tämä Tietosuojaseloste on laadittu Euroopan Unionin yleisen tietosuoja-asetuksen (”GDPR”) asettamien mukaisesti. ZEF on sitoutunut noudattamaan tietosuojalainsäädännön velvoitteita. ZEF:in palveluihin liittyvät tekniset ja organisatoriset tietojenkäsittelytoimenpiteet on kuvattu tämän Tietosuojaselosteen kohdassa 2.1. Kun ZEF tarjoaa palveluitaan, ZEF:llä on kaksi roolia tietosuojalainsäädännön puitteissa: a) ZEF rekisterinpitäjänä suhteessa Zeffi-työkalun käyttäjiin **ZEF toimii rekisterinpitäjänä** GDPR:n tarkoittamassa merkityksessä, kun se käsittelee sellaisten henkilöiden henkilötietoja, jotka käyttävät ZEF:in palveluita ZEF:in Asiakkaan puolesta. Tällaiset henkilöt ovat GDPR:n tarkoittamia rekisteröityjä, joita kutsutaan **Käyttäjiksi** tässä Tietosuojaselosteessa. Asiakas on oikeushenkilö, jonka kanssa ZEF:llä on sopimussuhde. ZEF:in tietojenkäsittelytoimenpiteet koskien Käyttäjätietoja on kuvattu tämän Tietosuojaselosteen kohdassa 2.2. b) ZEF henkilötietojen käsittelijänä suhteessa Asiakkaan laatimien kyselyiden Vastaajiin **ZEF toimii henkilötietojen käsittelijänä** GDPR:n tarkoittamassa merkityksessä, kun se käsittelee sellaisten henkilöiden henkilötietoja, jotka vastaavat Asiakkaan Zeffi-organisaation käyttäjien tekemiin kyselyihin Zeffissä. Tällaiset henkilöt ovat GDPR:n tarkoittamia rekisteröityjä, joita kutsutaan tässä Tietosuojaselosteessa Vastaajiksi. Asiakas on rekisterinpitäjä tässä käsittelytilanteessa. Asiakas on rekisterinpitäjänä yksin vastuussa siitä, mitä henkilötietoja kerätään, kenestä tällaisia henkilötietoja kerätään ja kuinka kyselyitä tarjotaan Vastaajille. Mikäli sinulla on kysymys koskien tiettyä ZEF:in Asiakkaan laatimaa kyselyä, ole suoraan yhteydessä tähän Asiakkaaseen. ZEF:in tietojenkäsittelytoimet koskien Vastaajatietoja on kuvattu tämän Tietosuojaselosteen kohdassa 2.3. section-2 2. Henkilötietojen käsittely ja tietosuoja 2.1 ZEF:in palvelut ja verkkosivut – yleinen kuvaus henkilötietojen käsittelystä ZEF käyttää henkilötietoja tarjotakseen palveluitaan erityisesti: - tarkastellakseen, selvittääkseen, tutkiakseen ja analysoidakseen kuinka parantaa ja kehittää ZEF:in palveluita - suorittaakseen tilastollista analyysiä henkilötiedoista ymmärtääkseen kuinka henkilöt käyttävät ZEF:in palveluita - testatakseen ZEF:in palveluita parantaakseen turvallisuutta ja ongelmanratkaisua 2.2 Käyttäjätietojen käsittely 2.2.1 Käyttäjätietojen kerääminen Kun Käyttäjä rekisteröityy ZEF:in palveluihin, Käyttäjä antaa seuraavat tiedot ZEF:ille: - Sähköpostiosoite - Etunimi ja sukunimi - Kuva (vapaaehtoinen) - Facebook-sivu (vapaaehtoinen) - LinkedIn-sivu (vapaaehtoinen) - Twitter-sivu (vapaaehtoinen) - Puhelinnumero (vapaaehtoinen) - Organisaation nimi tai yritys (Asiakas) (vapaaehtoinen) - Yrityksen verkkosivut (vapaaehtoinen) - Yrityksen LinkedIn-sivu (vapaaehtoinen) - Yrityksen Facebook-sivu (vapaaehtoinen) - Yrityksen Twitter-sivu (vapaaehtoinen) - Yrityksen logo tai muu kuva (vapaaehtoinen) - Maksamiseen liittyvät tiedot (maksullisille lisensseille) ○ Luottokortin numero ○ Luottokortissa oleva nimi ○ Kortin CVC-numero ○ Maa ○ Postinumero (yhdysvaltalaisille maksukorteille) ○ Veronumero / Y-tunnus (laskulla maksettaessa) ○ International Bank Account Number (IBAN) (laskulla maksettaessa) Palvelun käytön aikana ZEF käsittelee myös seuraavia Käyttäjää koskevia tietoja: - Tieto, joka kerätään epäsuorasti tai passiivisesti, kun Käyttäjä on yhteydessä ZEF:iin - ZEF kerää käyttötietoa, aina kun Käyttäjä on yhteydessä ZEF:in palveluihin - IP-osoite, selaimen tyyppi, käyttöjärjestelmä, maantieteellinen sijainti - ZEF kerää Käyttäjätietoa kolmansilta osapuolilta, jos Käyttäjä antaa luvan kolmansille osapuolille jakaa tällaista tietoa ZEF:in kanssa ZEF käyttää tätä tietoa tunnistaakseen Käyttäjän Asiakkaan organisaatiossa ZEF:in palveluiden käytön yhteydessä. ZEF tarvitsee tätä Käyttäjätietoa varmistaakseen, ketkä henkilöt käyttävät ZEF:in palveluita Asiakkaan puolesta ZEF:in ja Asiakkaan välisen sopimuksen mukaisesti. ZEF:in palveluissa Käyttäjän on mahdollista muokata, päivittää tai poistaa Käyttäjätietojaan. 2.2.2 Käyttäjätietojen käsittelyn tarkoitukset ZEF kerää Käyttäjätietoja antaakseen Käyttäjille pääsyn ja täyden hyödyn ZEF:in palveluista. ZEF käyttää Käyttäjätietoa seuraaviin tarkoituksiin: (i) käsitelläkseen mitä tahansa tilauksia, tiedusteluita, pyyntöjä tai palautetta, jota Käyttäjä tai Asiakas ovat voineet antaa ZEF:ille (ii) ottaakseen yhteyttä Asiakkaaseen perustuen Asiakkaan yhteydenottoon kohdan (i) mukaisesti, Käyttäjätuen vuoksi sekä antaakseen Käyttäjälle laskutustietoja (iii) tiedottaakseen Käyttäjiä ZEF:in palveluista, kuten ohjelmistopäivityksistä ja parannuksista, turvallisuuspäivityksistä, järjestelmäparannuksista, uusista ohjelmistoversioista sekä muusta ZEF:in palveluita koskevasta tiedosta. (iv) täyttääkseen sopimustensa mukaiset velvollisuutensa Asiakkaalle (v) täyttääkseen soveltuvat lainsäädännön ja viranomaisten vaatimukset 2.2.3 Käyttäjätietojen käsittelyn oikeusperuste Oikeusperuste Käyttäjätietojen käsittelylle on Käyttäjän antama suostumus. Ennen minkään henkilötiedon antamista ZEF:ille, Käyttäjää pyydetään antamaan hänen vapaaehtoinen, tietoinen ja nimenomainen suostumuksensa henkilötietojen käsittelylle rekisteröintiprosessin aikana sekä linkki tähän Tietosuojaselosteeseen lisätietoja varten. Käyttäjä ei ole velvollinen antamaan mitään henkilötietoja ZEF:ille ellei Käyttäjä päätä käyttää ZEF:in palveluita, jotka vaativat tällaisia henkilötietoja. Jos sinä et hyväksy tämän Tietosuojaselosteen ehtoja tai ZEF:in palveluita koskevia Käyttöehtoja, pyydämme sinua olemaan toimittamatta meille henkilötietojasi. Rekisteröitymällä ZEF:in palveluihin Käyttäjä antaa erillisen suostumuksensa sille, että ZEF kerää, käyttää, ilmaisee ja säilyttää tässä Tietosuojaselosteessa kuvattuja Käyttäjätietoja. Rekisteröitynä Käyttäjällä on oikeus peruuttaa suostumuksensa milloin tahansa. Käyttäjä voi helposti peruuttaa suostumuksensa tekemällä niin ZEF:in palveluissa. 2.2.4 Rekisteröidyn oikeudet Rekisteröitynä Käyttäjällä on oikeus päästä käsiksi, korjata, peruuttaa ja kieltää hänen henkilötietojensa käsittely esittämällä tällaiset pyynnöt ZEF:ille. ZEF antaa Käyttäjille mahdollisuuden käyttää näitä oikeuksiaan tekemällä oikeuksiaan koskevan pyynnön ZEF:in palveluiden kautta. Lisäksi sinulla on oikeus tehdä valitus tietosuojaviranomaiselle. 2.2.5 Käyttäjätietojen säilytys ja poistaminen ZEF ei, yleisenä periaatteena, säilytä Käyttäjätietoja pidempään, kuin mitä on tarpeellista niiden asioiden tekemiseksi, joiden vuoksi Käyttäjätietoja kerättiin, ellei pidempää säilytystä ole vaadittu sovellettavissa laeissa tai sääntelyissä. ZEF:in nykyinen säilytystapa Käyttäjätiedoille on, että tällaiset henkilötiedot tuhotaan kuuden kuukauden kuluessa Käyttäjän käyttäjätunnuksen poistamisesta. Tämän jälkeen kaikki tieto poistetaan automaattisesti, ellei jokin sovellettava laki edellytä pidempää säilytysaikaa. 2.3 Vastaajatietojen kerääminen ja käsittely 2.3.1 Vastaajatietojen kerääminen Rekisterinpitäjänä kyseinen Asiakas päättää Vastaajatietojen käsittelyn tarkoitukset ja keinot. Monet Asiakkaat käyttävät ZEF:in palveluita ja tarkoitukset voivat vaihdella riippuen kyseisen Asiakkaan laatimasta kyselystä. Asiakas on velvollinen varmistamaan, että Vastaajatietojen kerääminen ja käsittely suoritetaan soveltuvien lakien ja GDPR:n mukaisesti. ZEF ei käsittele Vastaajatietoja mistään muusta syystä tai millään muulla tavalla kuin kyseisen Asiakkaan ohjeistuksen perusteella. 2.3.2 Vastaajatietojen käsittely Vaikka Asiakas määrittää kerättävien henkilötietojen tyypin, ZEF:in Asiakkaan puolesta käsittelemät Vastaajatiedot sisältävät tyypillisesti seuraavia henkilötietoja: - Nimi - Sähköpostiosoite - Kotiosoite - Puhelinnumero - Ikä - Syntymäaika - Työtä koskevat tiedot - Koulutus ja pätevyys - Yrityksen yhteystiedot - Muuta yksittäistä kyselyä koskevaa tietoa, jonka Vastaaja on toimittanut ja Asiakas määrittänyt Asiakas voi myös päättää pitää kyselyn ilman, että Vastaajat toimittavat mitään henkilötietoja. Tässä tapauksessa mitään yllä kuvattuja henkilötietoja ei kerätä tai käsitellä. ZEF kerää lisäksi henkilötietoja Vastaajista seuraavissa tilanteissa: - Käyttötietoa koskien Vastaajaa silloin kun hän on yhteydessä ZEF:in palveluihin - IP-osoite ja selaimen tyyppi teknisten ongelmien ratkaisemista varten seitsemäksi ( 7 ) päiväksi kerrallaan - ZEF kerää Vastaajatietoja kolmansilta osapuolilta, jos Vastaaja antaa näille kolmansille osapuolille luvan jakaa tällaista tietoa ZEF:in kanssa - Sähköpostiosoite, jos Vastaaja ilmoittaa sen ZEF:ille lähettääkseen kutsusähköpostin Vastaajalle kyselyyn vastaamiseksi ZEF:in palveluissa 2.3.3 Vastaajatietojen käsittelyn oikeusperuste Asiakas on velvollinen varmistamaan, että GDPR:n mukainen oikeusperuste on olemassa ennen Vastaajatietojen keräämistä. ZEF:in palveluiden (kyselyt) käyttämiseksi tyypillinen oikeusperuste on Vastaajan antama suostumus. Tässä tapauksessa Asiakas on velvollinen hankkimaan Vastaajalta suostumuksen ennen minkäänlaista henkilötietojen keräämistä tai käsittelyä ZEF:in palveluissa. Asiakkaan täytyy lisäksi noudattaa GDPR:n soveltuvia kohtia koskien suostumusta (tai muuta käsittelyn oikeusperustetta, jos tällainen soveltuu). 2.3.4 Vastaajatietojen säilytys ja tuhoaminen Koska Asiakkaalla on rekisterinpitäjänä oikeus päättää Vastaajatietojen keräämisen tarkoitus sekä Vastaajatietojen säilytysaika, Asiakas on velvollinen määrittämään, milloin Vastaajatiedot tulee tuhota. ZEF:in ja Asiakkaan välisen sopimuksen mukaisten palveluiden toimittamisen jälkeen ZEF sitoutuu joko tuhoamaan tai palauttamaan kaikki Vastaajatiedot Asiakkaalle, Asiakkaan päätöksen perusteella. ZEF tuhoaa kaikki olemassa olevat Vastaajatietojen kopiot, ellei lainsäädäntö edellytä Vastaajatietojen säilyttämistä. section-3 3 HENKILÖTIETOJEN VASTAANOTTAJAT ZEF ei myy henkilötietoja kolmansille osapuolille tai anna henkilötietoja näiden saataville mistään muusta syystä kuin palveluiden käyttämisen mahdollistamiseksi. ZEF voi hyödyntää kolmansien osapuolien käsittelijöitä tietojenkäsittelyssä ZEF:in puolesta. Tässä tapauksessa tällaisten kolmannen osapuolen palveluntarjoajien edellytetään noudattavan tätä ZEF:in Tietosuojaselostetta ja muita asianmukaisia teknisiä ja organisatorisia toimenpiteitä. Mikäli ZEF siirtää mitä tahansa ZEF:in palveluissa kerättyjä tai käsiteltyjä tietoja mille tahansa kolmannelle osapuolelle, ZEF takaa, että kolmannen osapuolen palveluntarjoaja tulee aina olemaan sidottu asianmukaisiin sopimuksiin huomioiden tällaisen kolmannen osapuolen soveltuvan tietosuojalainsäädännön mukaiset velvoitteet ja varmistaen, että henkilötiedot tulevat aina olemaan suojattuina vähintään tämän Tietosuojaselosteen mukaisten standardien mukaisesti. ZEF käsittelee ja säilyttää Vastaajatietoja Euroopan Unionin sisällä. Kyselyn laatijoiden tietoja voidaan kuitenkin siirtää, sovellettavan lainsäädännön mukaisesti, Yhdysvaltoihin ja/tai muihin kolmansiin valtioihin, joissa ei ole vastaavanlaisia lakeja henkilötietojen suojaamiseksi tai joilla on erilaiset tietosuojaa koskevat säännöt. Mikäli ZEF siirtää henkilötietoja tällaisiin kolmansiin valtioihin, henkilötietoja tullaan suojelemaan tässä Tietosuojaselosteessa kuvatulla tavalla ja soveltuvan tietosuojalainsäädännön mukaisesti, kuten Euroopan Unionin yleinen tietosuoja-asetus (679/2016). section-4 4 TIETOTURVA ZEF varmistaa palveluissaan käsiteltävien henkilötietojen salassapidon, eheyden ja saatavuuden. ZEF käyttää soveltuvan tietosuojalainsäädännön mukaisia asianmukaisia teknisiä ja organisatorisia toimenpiteitä ja prosesseja rekisteröityjen oikeuksien suojaamiseksi sekä henkilötietojen suojaamiseksi vahingossa tapahtuvalta tai laittomalta tuhoamiselta, katoamiselta, muuttamiselta, luvattomalta luovuttamiselta tai pääsyltä. ZEF varmistaa, että kaikki sen määräys- ja valvontavallan alaisina henkilötietoja käsittelevät henkilöt ovat sitoutuneet salassapitoon tai ovat soveltuvan lakisääteisen salassapitovelvollisuuden alaisia. Mikäli tietoturvaloukkaus johtaa vahingossa tapahtuvaan tai laittomaan henkilötietojen tuhoamiseen, katoamiseen, muuttamiseen tai luvattomaan luovuttamiseen tai pääsyyn, ZEF ilmoittaa rekisteröidyille loukkauksesta ilman aiheetonta viivytystä, sekä antaa tiivistetyn kuvauksen rikkomuksen mahdollisista vaikutuksista ja ehdotuksen loukkauksen mahdollisten haitallisten vaikutusten vähentämiseksi. ZEF varmistaa henkilötietojen pseudonymisoimisen tai anonymisoimisen aina kun se on mahdollista. ZEF:n palvelut sisältävät asianmukaiset lupajärjestelmät laittomien pääsyjen välttämiseksi, jonka lisäksi tehokasta salaamista käytetään tietoturvaloukkausten välttämiseksi. ZEF tiedottaa, kun sen palvelun päivitetty versio tulee tarjolle ja estää palvelunsa vanhentuneen version käyttämisen silloin kun päivitys on kriittinen turvallisuuden kannalta. Lisäksi ZEF suosittelee, että rekisteröidyt suorittavat lisätoimenpiteitä tietojen yksityisyyden suojaamiseksi pitämällä tilitietonsa ja salasanansa luottamuksellisina. section-5 5 EVÄSTEET JA MUUT TYÖKALUT ZEF käyttää evästeitä ja muita vastaavia verkkoteknologioita, kuten selaimesi välimuisti, kerätäkseen tietoa laitteestasi. Evästeet ovat pieniä tekstitiedostoja, joita selaimesi tallentaa laitteeseesi. Evästeet sisältävät usein anonyymin yksilölliseen tunnisteen, jota ZEF voi käyttää mitatakseen kuinka monta eri selainta vierailee verkkosivuillamme ja kuinka ZEF:in verkkopalveluita käytetään. Voit estää evästeiden käytön muuttamalla selaimesi asetuksia. Evästeiden estäminen saattaa vaikuttaa siihen, miten palvelumme ja verkkosivumme toimivat. section-6 6 MUUTOKSET TÄHÄN TIETOSUOJASELOSTEESEEN ZEF voi muuttaa tätä Tietosuojaselostetta ajoittain. Muutostilanteessa voidaan edellyttää muutetun Tietosuojaselosteen hyväksymistä kirjauduttaessa ZEF:in palveluihin. ZEF ilmoittaa käyttäjille merkittävistä muutoksista tähän Tietosuojaselosteeseen ja käsittelytoimiin hyvissä ajoin ennen niiden voimaantuloa lähettämällä sähköpostin tai muulla tehokkaalla tavalla antaakseen rekisteröidyille kohtuullisen ajan arvioida tällaisten muutosten seurauksia. Jos et hyväksy tällaisia Tietosuojaselosteen uusia versioita, voit lopettaa ZEF:in palveluiden käytön ilmoittamalla tästä ZEF:ille palvelussa tai lähettämällä sähköpostin osoitteeseen support@zef.fi. Tällöin Tietosuojaselosteen uusi versio ei sido sinua. section-7 7 KUINKA OLLA YHTEYDESSÄ ZEFFIIN Mikäli sinulla on mitään kysymyksiä koskien tätä Tietosuojaselostetta tai haluat tietää lisää ZEF:in käsittelytoimista, ota meihin yhteyttä verkkosivujemme ”Ota meihin yhteyttä” sivulla tai lähetä sähköpostia osoitteeseen support@zef.fi. **ZEF Oy **support@zef.fi Y-tunnus 0640379-1 Elektroniikkatie 6 90590 Oulu Suomi **Yhteyshenkilö, joka on vastuussa ZEF:in tietosuoja-asioista: **Jaakko Alasaarela support@zef.fi --- ## Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys, NPS ja henkilöstökysely Source URL: https://www.zef.fi/tuote Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/tuote.md # Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys, NPS ja henkilöstökysely Tutustu siihen, miten Zeffi yhdistää asiakaspalautteen, henkilöstödatan ja liiketoimintaluvut ennakoiviksi oivalluksiksi. Katso demo. ## Main content Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys, NPS ja henkilöstökysely Tutustu siihen, miten Zeffi yhdistää asiakaspalautteen, henkilöstödatan ja liiketoimintaluvut ennakoiviksi oivalluksiksi. Katso demo. Zeffi tuote, asiakastyytyväisyyskysely, NPS-työkalu, henkilöstökysely, tekoälyhaastattelu, juurisyyanalyysi Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys ja NPS Zeffi yhdistää asiakaspalautteen, henkilöstödatan ja liiketoimintaluvut – ja näyttää, mitä lukujen takana oikeasti tapahtuu. Zeffi – miten työkalu toimii | Asiakastyytyväisyys ja NPS Zeffi yhdistää asiakaspalautteen, henkilöstödatan ja liiketoimintaluvut – ja näyttää, mitä lukujen takana oikeasti tapahtuu. MITEN ZEF TOIMII Ihmisymmärrys — mitä tapahtuu, miksi, ja mihin olette menossa ZEF-alusta yhdistää asiakkaiden ja henkilöstön näkemykset liiketoimintadataasi ja tuottaa ennakoivia oivalluksia ja toimenpidesuunnitelmia, joihin johto voi reagoida heti. Ei pelkkää dataa. 0 /images/clipart/heart.avif ZEF tuotekatsaus 75 false Katso demo # primary Esimerkkikyselyt ja -raportit #tuote-esimerkkikyselyt secondary hindsight cards stage-row VAIHE 1 — MENNEISYYS Menneisyys Kattava kuva liiketoiminnastasi – numerot ja ihmisymmärrys rinnakkain Liiketoimintadata kertoo, mitä tapahtui. Mutta se näyttää vain puolet kuvasta. Toinen puoli elää asiakkaittesi ja henkilöstösi ajatuksissa. Ilman sitä jokainen päätös perustuu epätäydelliseen tietoon. Tekoälyhaastattelu paljastaa juurisyyt Perinteiset kyselyt esittävät kiinteitä kysymyksiä ja keräävät kiinteitä vastauksia. Zeffin tekoälyhaastattelu mukautuu: jatkokysymykset tarkentuvat sen perusteella, mitä vastaaja sanoo. Tuloksena ei ole pelkkiä keskiarvoja, vaan ymmärrys siitä, mistä ne syntyvät. Luonnollinen keskusteluvirta — ei jäykkiä monivalintoja Jatkokysymykset sopeutuvat jokaisen vastauksen perusteella Teemat ja juurisyyt poimitaan automaattisesti 40 % korkeampi vastausaste verrattuna perinteisiin kyselyihin Tekoälyhaastattelut Mukautuva haastatteluliittymä — haarautuvat jatkokysymykset /images/generic/Insights.avif Yhdistä palautesignaalit ZEF kokoaa asiakas- ja henkilöstöpolun palautesignaalit yhteen näkymään. Kerää palautetta rekrytoinnista exitiin sekä markkinoinnista ja myynnistä churnin ehkäisyyn. Yhdistä kyselyt, tukipyynnöt ja CRM-data liiketoimintatietoosi – ja tee parempia päätöksiä oikeaan aikaan. Kyselyt sähköpostitse, SMS:llä, verkkosivuille upotettuna ja sovelluksessa CRM-synkronointi (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) Arvostelujen koostaminen (Google, Trustpilot, G2) Tukiticket-analyysi (Zendesk, Intercom) Monikanavainen Yhdistetty palautteen keruu — kaikki kanavat yhdessä näkymässä /images/generic/feature-scroll_mobile_3.avif Liike­toiminta­data ja ihmis­ymmärrys ristiinanalysoituna Yhdistä liikevaihto, asiakaspoistuma, strategia ja tavoitteet kyselytuloksiin. ZEF-työkalu näyttää operatiivisen ja inhimillisen kuvan rinnakkain – niin ettet koskaan tee päätöstä vain toisen perusteella. Yhdistä liiketoimintadata helposti haluamasi kyselyn kontekstiin Rikasta asiakasprofiilit taustatiedoilla Liiketoimintadatan ja ihmisymmärryksen perusteella luodut personoidut toimenpidesuunnitelmat ja tulevaisuuden ennakointi -analyysit. BI-integraatio Operatiivinen + inhimillinen datakojelauta — rinnakkaisnäkymä /images/generic/collect-leads-reviews.avif Oikeat kysymykset oikeille ihmisille ZEF automatisoi palautteenkeruun eri triggereiden avulla ja ohjaa vastaajat personoituihin kyselypolkuihin, joissa he näkevät vain heille olennaiset kysymykset. Kohdista tiettyihin asiakas- tai henkilöstöryhmiin Käynnistä palaute käyttäytymisen perusteella (poistumariski, NPS-lasku, ostotapahtuma) Aikatauluta toistuvat palautekierrokset tili-, taso- tai aluekohtaisesti Segmentoi minkä tahansa CRM-dimension perusteella Älykäs segmentointi Kohderyhmäkohdistus + käyttäytymislaukaisimet -kojelauta /images/generic/feature-scroll_mobile_1.avif false false insight cards stage-row VAIHE 2 — NYKYTILA Nykytila Selvitä, miksi luvut ovat siellä missä ne ovat Useimmilla yrityksillä on palautedataa. Harvalla on aikaa tai menetelmiä yhdistää se liiketoimintamittareihin ja löytää todelliset juurisyyt. Zeffi tekee sen automaattisesti – kaikissa datalähteissä, tilastollisesti luotettavasti. Yhdistä jokainen datavirta Ristiinanalyysimoottori ajaa korrelaatioita kaikissa yhdistetyissä datavirroissa samanaikaisesti — löytäen suhteet asiakkaiden sanoman, henkilöstön sanoman ja liiketoimintamittareidesi välillä. Yhdistä asiakasvalitukset tulomuutoksiin Linkitä henkilöstön mieliala asiakastyytyväisyyspisteisiin Korreloi palauteteemat poistuman, LTV:n ja tuotteen käyttöönoton kanssa Ristiinanalyysi Monivirran korrelaationäkymä — CX × EX × BI-signaalit /images/generic/Nayttokuva-2026-03-27-kello-17-36-31.avif /images/generic/Nayttokuva-2026-03-27-kello-17-36-31.avif Unohda oireisiin reagoiminen ZEF tunnistaa juurisyyt — ei vain oireita. Ketjuvaikutukset kartoitetaan ja priorisoidaan esiintymistiheyden ja liiketoimintavaikutuksen mukaan. Automaattinen juurisyiden tunnistus — tilastollinen + LLM-päättely Ketjuvaikutusten kartoitus (onboarding-kitka → alhainen NPS → enterprise-poistuma) Teemat priorisoituna esiintymistiheyden ja liiketoimintavaikutuksen mukaan Juurisyy löydetään minuuteissa, ei viikkojen analyysityössä Juurisyy Juurisyypuu ketjuvaikutuksineen kartoitettuna /images/esko/image-framme.avif Näe, miten sijoitut toimialaasi nähden Markkinatietoa-taso tuo ulkoisen kontekstin – kilpailuvertailut, toimialan trendit ja markkinasignaalit – sisäisen kuvan rinnalle. Kilpailuvertailut: oma NPS vs. toimialan mediaani Ulkoinen konteksti terävöittää sisäisten signaalien tulkintaa Kilpailijoiden liikkeet suhteutettuna omiin palauteteemoihin Markkinasignaalit paljastavat, kasvattaako vai kurotaanko kokemuskuiluasi umpeen Markkinatieto Kilpailuvertailun päällekkäisnäkymä — oma NPS vs. toimiala /images/generic/visualize-data.avif Havaitse ongelmat ennen kuin ne muuttuvat poistumaksi ZEF-alusta hälyttää heti, kun VIP-asiakas tai avainhenkilö antaa negatiivisia signaaleja — antaen sinulle mahdollisuuden toimia ajoissa. Tunnista hiljaiset signaalit hyvissä ajoin Toteuta priorisoidut toimenpidesuositukset asian korjaamiseksi Kasvata asiakas- ja henkilöstötyytyväisyyttä sekä vähennä poistumaa Hälytykset VIP-hälytyspaneeli — poistumariski-kynnysarvolaukaisimet /images/hr/Employee-Satisfaction.avif false false foresight cards stage-row VAIHE 3 — TULEVAISUUS Tulevaisuus Toimenpidesuositukset valmiina – arvioitu vaikutus etukäteen Useimmat työkalut antavat dataa. Zeffi antaa konkreettisia suosituksia siitä, mitä tehdä seuraavaksi – priorisoituna ja sovitettuna strategiaasi. Et saa vain listan ongelmista, vaan arvion siitä, mitä kunkin ratkaiseminen tuottaa. Toimenpidesuunnitelma – arvioitu tuotto etukäteen Zeffi tuottaa vaikuttavuuden ja toteutettavuuden mukaan järjestetyt toimenpidesuositukset, joihin on liitetty arvio odotetusta ROI:sta ennen toimenpiteeseen ryhtymistä. Konkreettiset seuraavat askeleet – ei epämääräisiä havaintoja Priorisoitu liiketoimintavaikutuksen ja toteutettavuuden mukaan Arvioitu vaikutus jokaiselle toimenpiteelle etukäteen laskettuna Sovitettu organisaatiosi todellisiin mahdollisuuksiin Ennakoivat näkemykset Järjestetty toimintasuunnitelma — ennustettu ROI per suositus /images/howEskoWorks/foresight-executive-action-plan.webp 100 Johto kysyy. Zeffi vastaa. Esitä mikä tahansa kysymys liiketoiminnastasi tavallisella suomen kielellä. ZEF-alustan Esko AI-agentti hakee vastauksen sekunneissa kaikesta kerätystä datasta – liiketoimintaluvuista, asiakaspalautteesta ja markkinatiedosta. Kysymykset tavallisella kielellä - kuka vain osaa käyttää "Miksi asiakaspoistuma kasvoi viime kvartaalilla?" → vastattu sekunneissa Tekoälyagentti Luonnollisen kielen Q&A — "Miksi poistuma kasvoi Q4:llä?" vastattu /images/esko/Expert-Content-Hero.avif 80 100 Näkemykset toimitetaan automaattisesti Roolikohtaiset raportit generoidaan ja jaetaan aikataulusi mukaan ilman, että kukaan rakentaa niitä manuaalisesti. Toimitusjohtajat saavat liikevaihdon vaikutusyhteenvedot, COO:t operatiiviset yksityiskohdat, CS-tiimit asiakkuuspäivitykset. Luo automaattisesti raportit jokaiselle sidosryhmäroolille Roolikohtainen kehystys ja syvyys per yleisö Vietävissä PDF-, PowerPoint- ja sähköpostimuodossa Automaattiset raportit Roolikohtainen raporttiesikatselu — toimitusjohtaja / COO / CS -näkymät /images/generic/visualize-data.avif Todista arvo kovilla luvuilla Seuraa mitä suosituksia toteutettiin, mittaa toteutuneet vs. ennustetut tulokset ja syötä tulokset takaisin ZEF-alustalle tarkkuuden parantamiseksi ajan mittaan. Seuraa mitä suosituksia toteutettiin vs. ohitettiin Mittaa todellinen lopputulos vs. ennuste jokaiselle toimenpiteelle Parantuneet tulokset — osoita arvo johdolle ROI-seuranta Ennustetut vs. toteutuneet tulokset -kojelauta — kumulatiivinen ROI /images/howEskoWorks/hindsight-BI.avif false false foresight-engine layers Foresight Engine Foresight Engine Analyysimoottorin teknologia: neljä tasoa, kumuloituva tarkkuus Analyysimoottorimme yhdistää neljä tietotasoa. Voit aloittaa mistä tahansa – ja jokainen lisätty taso tarkentaa oivalluksia. BI Business Intelligence Mitä tapahtuu Operatiivinen data: liikevaihto, asiakaspoistuma, käyttöluvut. Analyysimoottorin perusta – faktuaaliset luvut, johon ihmisymmärrys kiinnitetään selittämään, miksi luvut liikkuvat. PI People Intelligence Miksi - Mitä ihmiset oikeasti ajattelevat Asiakkaiden ja henkilöstön todelliset näkemykset. Kyselyt, tekoälyhaastattelut, avoin palaute – analysoituna teemojen, juurisyiden ja mielialasignaalien löytämiseksi. Taso, joka selittää, mistä luvut syntyvät. MI Market Intelligence Mihin toimiala on menossa Ulkoinen konteksti: kilpailuvertailut, toimialan trendit ja markkinasignaalit. Taso, joka suhteuttaa sisäisen kuvasi ulkomaailmaan – ja paljastaa, kasvaako vai kaventuuko ero kilpailijoihin. EW Executive Wisdom Mitä kannattaa tehdä seuraavaksi Ei pelkkää dataa – vaan strategiasi, prioriteettisi ja organisaatiosi todellisuus. Taso, joka varmistaa, että suositukset ovat oikeasti toteuttamiskelpoisia. Zeffi tuottaa analyysin. Johto päättää, miten siihen vastataan. true Aktiiviset kerrostumat Älyn tyyppi Tarkkuustaso Mikä tahansa yksittäinen kerrostuma Kuvaileva — mitä tapahtuu Lähtötaso Kaksi kerrostumaa Diagnosoiva — miksi se tapahtuu Merkittävästi tarkempi Kolme kerrostumaa Ennakoiva — mitä todennäköisesti tulee tapahtumaan Korkea Kaikki neljä (BI + PI + MI + EW) Ohjaava ennakkonäkemys strategisten rajoitteiden sisällä Maksimaalisen toimintakelpoinen false false unorthodox cards grid Enemmän kuin kyselytyökalu Ihmisymmärrys, joka ylittää palautteen rajat Zeffi on rakennettu asiakaskokemus- ja henkilöstökokemuskäyttöön . Mutta sama alusta – tekoälyhaastattelut, ristiinanalyysi, ennakoivat oivallukset – soveltuu myös käyttötapauksiin, joita varten suurin osa kyselytyökaluista ei ole suunniteltu. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Liidien generointi Kysy automaattisesti suosittelijoilta (NPS 9–10), haluaisivatko he suositella muita. Kerää lämpimiä liidejä suoraan palautevirtauksestasi — samassa keskustelussa, jossa he kertoivat olevansa tyytyväisiä. Lumon: 130 000 € uusia kauppoja, 1. kuukausi · 14-kertainen ROI · takaisinmaksuaika alle viikko Miten se toimii Suosittelija tunnistetaan palautteesta Suositusehdotus toimitetaan automaattisesti Kvalifioitu liidi kerätään konteksteineen Ohjattu myynnille saman päivän jatkotyöstöön 🚀 Mainehallinta Ohjaa tyytyväiset asiakkaat automaattisesti jättämään Google-arvosteluja. Rakenna verkkomainettasi sisältä käsin — asiakkaista, jotka todennäköisimmin jättävät rehellisen, positiivisen arvostelun. Doorway: 100+ arvostelua 6 kuukaudessa · 2,3→4,2 tähteä · konkurssi vältetty · 125-kertainen ROI Miten se toimii Tyytyväinen asiakas tunnistettu Arvostelupyyntö toimitettu maksimityytyväisyyden hetkellä Asiakas ohjattu Google-arvostelusivulle Arvostelujen määrä ja arvosana seurattu automaattisesti ⭐ Rekrytointiseulonta Käytä tekoälyhaastatteluja ehdokkaiden seulontaan. Sama tekoälyhaastattelija, joka paljastaa juurisyyt asiakaspalautteessa, soveltuu strukturoituun ehdokasarviointiin rekrytoinnissa. Lyhentää aikaa haastatteluun ja parantaa ehdokkaiden laatua ennen ensimmäistä ihmiskosketusta Miten se toimii Ehdokas kutsutaan tekoälyhaastatteluun Mukautuva seulonta jatkokysymyksineen Teemat ja signaalit poimitaan automaattisesti Rekrytointitiimi saa strukturoidun yhteenvedon 👥 integrations feature-columns stage-row INTEGRAATIOT Integraatiot Toimii saumattomasti nykyisten järjestelmiesi kanssa ZEF toimittaa ihmisymmärryksen sinne, missä jo työskentelet – yhdistettynä CRM-, BI-, viestintä- ja tukijärjestelmiin. Voimme myös rakentaa uusia integraatioita tarpeidenne mukaan. CRM & Myynti Salesforce HubSpot Pipedrive MS Dynamics BI & Analytiikka CSV-vienti REST API Viestintä Slack Sähköposti Asiakaspalvelu Moontalk Mobile HR Sympa Hailey Muut SFTP Maestro Oracle Hospitality Talosofta security feature-columns TIETOTURVA & TIETOSUOJA Tietoturva Yritystason tietoturva — sisäänrakennettu, ei jälkikäteen lisätty Kaikki data säilyy EU-alueella. Tekoälyagentti Esko ei kouluta itseään käyttäjien tai kyselyn vastaajien antamilla tiedoilla — Zeffin käyttö on täysin turvallista. Lue lisää tietoturvasta ja tietosuojasta /tietoturva ghost 🔒 Tietoturva Tallennetun datan AES-256-salaus TLS 1.3 -salaus tiedonsiirrossa Kaikki data säilyy EU-alueella Tietosuoja suunnittelun lähtökohtana 🛡️ Yksityisyys & tietosuoja GDPR-yhteensopiva Tekoäly ei kouluta itseään käyttäjädatalla Anonymisointivaihtoehdot Oikeus tietojen poistoon 📜 Sertifioinnit SOC 2 Type II — tulossa 2026 ISO 27001 — tulossa 2026 SSO / SAML ⚡ Luotettavuus 99,9 % käytettävyys SLA Automaattiset varmuuskopiot Katastrofipalautus 24/7-valvonta product cards LISENSSIT Lisenssit Lisenssit jokaiseen tarpeeseen Kolme tasoa. Ei piilokustannuksia. Kaikki paketit sisältävät oman asiakkuusvastaavan ja 6kk täyden käyttöönoton tuen. Hinnoittelusta sovitaan demossa ja se mitoitetaan yrityksesi koon ja tavoitteiden mukaan. Katsotaan teille sopiva paketti /ota-yhteytta primary Growth false Genius Yrityksille, jotka aloittavat CX:n ja EX:n mittaamisen ja haluavat välittömiä maine-, liikevaihto- ja pysyvyystuloksia. Sisältää Tekoälyominaisuudet (kyselyprosessi & vastaajien haastattelu) Patentoidut ominaisuudet: Intelligent Zoom (ZEF-metodi) ja vastaajaryhmävertailu Valmiit integraatiot Nimetty asiakkuusvastaava Rajoittamaton määrä käyttäjiä ja kyselyjä ghost Professional Suosituin true Master Yrityksille, jotka haluavat rikastaa liiketoimintadataa aidolla ihmisymmärryksellä. Kaikki Geniuksessa, plus: Nimetty asiakkuusvastaava SMS-nimenvaihdos Mahdollisuus tallentaa data Suomeen GDPR: Mahdollisuus automatisoituun asiakastietojen poistoon järjestelmästä ghost Enterprise Einstein Yrityksille, jotka haluavat strategisen ihmisymmärryskumppanin osaksi johtamisen prosesseja läpi organisaation. Täysin räätälöity ratkaisu, plus: Nimetty asiakkuusvastaava Räätälöidyt integraatiot Rajoittamaton määrä räätälöityjä koulutuksia Rajoittamaton määrä sparreja käytön tueksi SOC 2 & ISO 27001 ghost false product-cta cta OTA SEURAAVA ASKEL Valmis näkemään, miten ZEF voisi auttaa juuri teidän organisaatiotanne? Varaa 30 minuutin asiantuntijatapaaminen. Näytämme, miten Zeffi toimii käytännössä – räätälöitynä teidän toimialallenne ja lähtötilanteellenne. Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary ghost false false faq cards YLEISIÄ KYSYMYKSIÄ Vastauksia ennen tapaamistamme Nopea yhteenveto yleisimmistä kaupallisista kysymyksistä. Miksi hintoja ei ilmoiteta? Jokaisen yrityksen profiili on erilainen — koko, CRM-kypsyys, asiakaskunta, ensisijaiset tavoitteet. Lisensointi mitoitetaan demossa, jotta voimme sovittaa oikean lisenssin tilanteeseesi ja antaa realistisen ROI-arvion hinnan ohella. ❓ Onko saatavilla ilmainen kokeilu? Emme tarjoa omatoimista ilmaista kokeilua. Jokainen sitoutuminen alkaa demolla, jossa näytämme tarkalleen mitä ZEF toimittaa yrityksellesi — ja miltä ROI näyttää ennen sitoutumista. Tuo 30 minuutin keskustelu on arvokkaampi kuin tuotekokeilu, jonka joutuisit selvittämään yksin. 🧪 Kuinka kauan tulosten näkemiseen menee? Maine- ja Tulo-käyttötapaukset (liidien generointi, Google-arvostelut) tyypillisesti tuottavat näkyviä tuloksia ensimmäisten 30 päivän aikana. Pysyvyys- ja Ennuste-käyttötapaukset kertautuvat ajan myötä — useimmat asiakkaat näkevät mitattavan poistumavähennyksen 60–90 päivässä. ⏱️ Sisältyykö Customer Success Manager lisenssiin? Kyllä – oma Customer Success Manager sisältyy jokaiseen lisenssiin. Ihmisymmärrys on tehokkainta, kun joku on aktiivisesti vastuussa oivalluksien ja toimenpidesuunnitelmien viemisestä tiimillesi käytäntöön – ei pelkästään alustan käyttöoikeuden tarjoamisesta. 🤝 Onko kumppani- tai jälleenmyyjälisenssiä saatavilla? Kyllä. ZEF:n Kumppaniohjelma antaa konsulttiyrityksille ja toimistoille yhden lisenssin, joka kattaa kaikki asiakasorganisaatiot, joita he luovat ja hallinnoivat ZEF-konsolista. 🤝 Mitkä integraatiot sisältyvät kuhunkin lisenssiin? Kaikki julkaistut integraatiot, kuten CRM-integraatiot (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) ovat saatavilla kaikissa lisensseissä lisäksi kaikkiin lisensseihin kuuluu täysi API-käyttö. Räätälöidyt integraatiot ovat saatavilla Einstein -lisensseissä, mutta voimme myös toteuttaa integraatioita muille lisensseille (Genius ja Master) lisäkustannuksesta. 🔗 false --- ## Usein kysytyt kysymykset — Zeffi Source URL: https://www.zef.fi/ukk Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/ukk.md # Usein kysytyt kysymykset — Zeffi Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin Zeffin toiminnasta, käyttöönotosta, tietosuojasta, NPS:stä, People Intelligencesta ja henkilöstökyselyistä. ## Main content Usein kysytyt kysymykset — Zeffi Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin Zeffin toiminnasta, käyttöönotosta, tietosuojasta, NPS:stä, People Intelligencesta ja henkilöstökyselyistä. Zeffi UKK, asiakastyytyväisyyskysely usein kysyttyä, NPS kysymykset, henkilöstökysely UKK, tiedolla johtaminen, People Intelligence, ZEF käyttöönotto, ZEF tietosuoja UKK Usein kysytyt kysymykset Vastauksia yleisimpiin kysymyksiin asiakastyytyväisyyden mittaamisesta, ihmisymmärryksestä ja tiedolla johtamisesta. Etkö löytänyt vastausta kysymykseesi? 0 Ota yhteyttä /ota-yhteytta primary faq-questions cards KYSYMYSKIRJASTO Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin Varaa asiantuntijatapaaminen /ota-yhteytta primary Päivitetäänkö ZEF-työkalua aktiivisesti? Kyllä. ZEF julkaisee uusia ominaisuuksia ja parannuksia jatkuvasti. Kehitys tapahtuu tiiviissä yhteistyössä asiakkaiden kanssa – palautetta kerätään suoraan käyttäjiltä ja se ohjaa tuotekehityksen prioriteetteja. Merkittävimmistä päivityksistä tiedotetaan sähköpostitse ja sovelluksen sisällä. Miten ZEF on hoitanut tietosuojan? ZEF on suomalainen yritys ja kaikki data käsitellään EU:n alueella GDPR:n mukaisesti. Palvelimet sijaitsevat Suomessa. ZEF:llä on kirjallinen tietosuojaseloste, käsittelysopimus (DPA) asiakkaille sekä ISO 27001 -sertifioinnin mukainen tietoturvakäytäntö. Vastaajien henkilötietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille. Miten ZEF-käyttöönotto tapahtuu? ZEF tarjoaa 6 kuukauden täyden tuen onboardauksen, jossa jokaiselle asiakkaalle nimetään oma asiakkuusvastaava. Käyttöönotto on sujuva ja personoitu: saat selkeän suunnitelman omien tarpeidesi mukaan, ja viestintä on proaktiivista koko prosessin ajan. Onboardaus etenee neljässä vaiheessa: 1) ZEF-työkalukoulutus – opit rakentamaan kyselyt ja hyödyntämään työkalun ominaisuudet. 2) Henkilökohtainen käyttöönottopalaveri – luodaan teille kyselyiden vuosikello. 3) Henkilökohtainen raportointikoulutus – opit hyödyntämään raportteja päätöksenteossa. 4) Jatkuva tuki sparreilla koko asiakkuudesi ajan. Sopiiko ZEF pienelle vai suurelle yritykselle? ZEF soveltuu kaikenkokoisten organisaatioiden käyttöön. Pienet yritykset hyötyvät helppokäyttöisyydestä ja nopeasta käyttöönotosta ilman IT-projektia. Suuret organisaatiot arvostavat skaalautuvuutta, roolipohjaisia käyttöoikeuksia, API-integraatioita ja mahdollisuutta mitata asiakkaita, henkilöstöä ja sidosryhmiä samalla alustalla. Kuinka nopeasti saan tuloksia käyttöön? Tulokset näkyvät reaaliajassa heti kun vastaajat vastaavat kyselyyn. Esko AI -tekoälyagentti analysoi avoimen palautteen automaattisesti ja nostaa esiin tärkeimmät teemat ja toimenpide-ehdotukset ilman manuaalista työtä. Tyypillisesti ensimmäiset toimenpide-ehdotukset ovat käytettävissä muutaman päivän kuluessa kyselyn lähettämisestä. Voiko ZEF integroida muihin järjestelmiin? Kyllä. ZEF tarjoaa REST API:n sekä valmiita integraatioita yleisimpiin CRM-, HR- ja liiketoimintajärjestelmiin. Palautedataa voidaan tuoda ja viedä automaattisesti esimerkiksi Salesforceen, HubSpotiin, Teamsin webhookien kautta tai suoraan tietokantaan. Lisäksi Zapier-integraatio mahdollistaa kytkennät satoihin muihin sovelluksiin. Mitä tarkoittaa ihmisymmärrys liiketoiminnassa? Ihmisymmärrys tarkoittaa asiakkaiden ja henkilöstön todellisten kokemusten, tarpeiden ja motiivien ymmärtämistä – ei pelkkien lukujen seuraamista. Zeffi yhdistää tämän ymmärryksen liiketoimintadataan, jotta johto näkee sekä mitä tapahtuu, miksi se tapahtuu että mihin suuntaan asiat ovat menossa. Miten Zeffi eroaa tavallisesta kyselytyökalusta? Tavalliset kyselytyökalut keräävät vastauksia ja esittävät ne raporttina. Zeffi menee pidemmälle: tekoälyhaastattelu syventää vastauksia automaattisesti, ristiinanalyysi yhdistää palautteen liiketoimintalukuihin, ja järjestelmä tuottaa konkreettisia toimenpidesuosituksia – ei pelkkiä lukuja. Miten Zeffi auttaa asiakaspysyvyyden parantamisessa? Yhdistämällä NPS-tulokset ja asiakaspoistumadata Zeffi tunnistaa riskiasiakkaat jo ennen kuin he harkitsevat lähtöä. Tiimit saavat automaattisen hälytyksen ja priorisoidun toimenpidesuunnitelman – eivät vain raportin. Miten Zeffin tekoälyhaastattelu eroaa perinteisestä kyselystä? Perinteinen kysely esittää samat kysymykset kaikille. Zeffin WhyFinder-tekoälyhaastattelu mukautuu vastaajan vastauksiin ja esittää automaattisesti tarkentavia jatkokysymyksiä. Tuloksena on syvällisempiä vastauksia, korkeampi vastausprosentti ja parempi ymmärrys todellisista juurisyistä. Voiko asiakaspalautteesta syntyä suoria myyntiliidejä? Kyllä. Zeffi tunnistaa tyytyväisimmät asiakkaat (suosittelijat) palautteesta ja ohjaa heidät automaattisesti joko jättämään Google-arvostelun tai suosittelemaan teitä eteenpäin. Näin palauteprosessi tuottaa suoraan mainetta ja uusia myyntimahdollisuuksia. Mikä on NPS ja miten sitä mitataan? NPS eli Net Promoter Score on asiakasuskollisuuden mittari, joka perustuu yhteen kysymykseen: 'Kuinka todennäköisesti suosittelisit meitä ystävälle tai kollegalle asteikolla 0–10?' Vastaajat jaetaan suosittelijoihin (9–10), passiivisiin (7–8) ja arvostelijoihin (0–6). NPS lasketaan vähentämällä arvostelijoiden prosenttiosuus suosittelijoiden prosenttiosuudesta. Tulos vaihtelee −100:sta +100:aan. Yli 50 pidetään erinomaisena. Mikä on eNPS ja miksi se on tärkeä? eNPS (Employee Net Promoter Score) mittaa henkilöstön halukkuutta suositella työnantajaansa. Kysymys on: 'Kuinka todennäköisesti suosittelisit tätä yritystä työpaikkana?' Korkea eNPS korreloi vahvasti alhaisemman vaihtuvuuden, paremman tuottavuuden ja vahvemman työnantajakuvan kanssa. ZEF mahdollistaa eNPS-mittauksen osana laajempaa henkilöstötutkimusta. Mitä on People Intelligence? People Intelligence tarkoittaa systemaattista tapaa kerätä, analysoida ja hyödyntää tietoa ihmisistä – asiakkaista, henkilöstöstä ja sidosryhmistä – liiketoimintapäätösten tueksi. Se yhdistää kyselytutkimuksen, tekoälyanalyysin ja liiketoimintadatan yhdeksi kokonaisuudeksi. Tavoitteena ei ole pelkkä tiedon kerääminen vaan ymmärrys siitä, miksi ihmiset toimivat kuten toimivat ja mitä se tarkoittaa organisaation strategialle. Mitä tarkoittaa tiedolla johtaminen? Tiedolla johtaminen (data-driven leadership) tarkoittaa päätöksentekoa, joka perustuu faktoihin ja mitattuun tietoon pelkän intuition sijaan. Käytännössä se tarkoittaa, että organisaation strategiset valinnat – kuten resursointi, kehityskohteet tai asiakasstrategia – pohjautuvat systemaattisesti kerättyyn palautteeseen ja analyysiin. ZEF tekee tiedolla johtamisesta helppoa automatisoimalla tiedonkeruun, analyysin ja raportoinnin. Mikä on asiakastyytyväisyyskysely ja mitä se mittaa? Asiakastyytyväisyyskysely on tutkimus, jolla selvitetään, kuinka hyvin yritys täyttää asiakkaidensa odotukset. Se voi mitata tuotteen tai palvelun laatua, asiakaspalvelun sujuvuutta, ostoprosessia tai kokonaisvaltaista asiakaskokemusta. Yleisimpiä mittareita ovat NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score) ja CES (Customer Effort Score). ZEF mahdollistaa kaikkien näiden mittarien käytön samassa työkalussa. Mikä on Z-scoring ja miten se auttaa priorisoinnissa? Z-scoring on Zeffin tieteelliseen malliin perustuva menetelmä, joka tunnistaa automaattisesti, mitkä tekijät vaikuttavat eniten asiakkaiden tai henkilöstön tyytyväisyyteen. Sen sijaan, että katsotaan pelkästään matalimpia arvosanoja, Z-scoring löytää ne tekijät, joiden parantaminen tuottaa suurimman hyödyn. Näin resurssit voidaan kohdentaa oikeisiin kehityskohteisiin. false false --- ## ZEF yrityksenä — ZEF Source URL: https://www.zef.fi/yritys Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/yritys.md # ZEF yrityksenä — ZEF ZEF on suomalainen SaaS-yritys, joka muuttaa jälkijättöiset ja ennakoivat indikaattorit liiketoiminnan ennakoinniksi. Tutustu tarinaamme, arvoihimme ja alustamme taustalla olevaan tiimiin. ## Main content ZEF yrityksenä — ZEF ZEF on suomalainen SaaS-yritys, joka muuttaa jälkijättöiset ja ennakoivat indikaattorit liiketoiminnan ennakoinniksi. Tutustu tarinaamme, arvoihimme ja alustamme taustalla olevaan tiimiin. ZEF yritys, tietoa ZEFistä, people intelligence, suomalainen SaaS, ZEF, ennakointialusta ZEF yrityksenä — ZEF Tutustu ZEFin tarinaan, arvoihin ja ihmisiin ZEF-alustan takana. ZEF yrityksenä — ZEF Näin ZEF rakentaa People Intelligence -pohjaista ennakointia johdon päätöksentekoon. YRITYS Meistä Esittely 1 /images/backgrounds/Footer-BG.avif Ota yhteyttä /ota-yhteytta primary https://www.youtube.com/watch?v=C0_OxX10jEo ZEF Oy:n NPS-tulos /images/references/zef-nps-luku.webp Zeffin NPS-tulos: 70 — poikkeuksellisen vahva suositteluaste *Asiakaskyselystä 11/2025 what-is-zef centered Mikä on ZEF? Me Zeffillä uskomme, että pelkkä data ei riitä – vasta ymmärrys ratkaisee. Siksi yhdistämme asiakkaiden ja henkilöstön kokemukset liiketoimintadataan, jotta johto voi tehdä parempia päätöksiä luottavaisin mielin. Olemme suomalainen ohjelmistoyritys, joka auttaa johtajia näkemään selkeämmin, mitä organisaatiossa on tapahtumassa seuraavaksi. Perinteiset raportit kertovat yleensä vain menneisyydestä, mutta ZEF tuo esiin myös hiljaiset signaalit, juurisyyt ja kehityssuunnat ennen kuin ne näkyvät tavallisissa mittareissa. Kutsumme tätä lähestymistapaa People Intelligenceksi (PI). Muutamme hajanaisen palautteen, kokemukset ja ihmisymmärryksen selkeiksi havainnoiksi sekä konkreettisiksi toimenpiteiksi johdon ja esihenkilöiden arkeen. Näin riskit voidaan tunnistaa ajoissa ja kasvumahdollisuudet nähdä aiemmin. ZEF auttaa mittaamaan ja ymmärtämään asiakkaiden ( NPS ) sekä henkilöstön ( eNPS ) kokemuksia syvällisemmin. Työkalumme tunnistaa vastausten taustalla olevat todelliset juurisyyt, jotta voitte keskittyä kehittämään juuri niitä asioita, joilla on suurin vaikutus ihmisiin ja liiketoimintaan. Vastausten (PI), liiketoimintadatan (BI) ja markkinadatan (MI) pohjalta saatte selkeän askel askeleelta etenevän toimintasuunnitelman päätöksenteon tueksi. ZEF yhdistää patentoidun ZEF-menetelmän ja tieteellisen taustan ja modernin tekoälyn yhdeksi helppokäyttöiseksi kokonaisuudeksi. ZEF-kyselyt käynnistyvät nopeasti ja niitä on miellyttävä käyttää. Visuaalinen toteutus ja asiantuntijoidemme vinkit parantaa vastausprosentteja, tekoäly nostaa tärkeimmät havainnot automaattisesti esiin ja reaaliaikaiset raportit näyttävät heti, missä onnistutte ja mitä kannattaa kehittää seuraavaksi. values cards Arvomme Identiteettiämme ohjaavat ydinarvot, jotka näkyvät kaikessa päätöksenteossamme. Uskomme, että rakkaus, intohimo ja rohkeus ovat innovaation ja menestyksen perusta. Nämä eivät ole vain sanoja, vaan kulttuurimme ydin ja tekemisemme moottori. Rakkaus Välitämme aidosti ihmisistämme, asiakkaistamme ja vaikutuksesta, jonka yhdessä luomme. Rakkaus ohjaa meitä rakentamaan merkityksellisiä suhteita sekä turvallista, osallistavaa ympäristöä, jossa jokainen voi onnistua. ❤️ Passion Työtämme vie eteenpäin tinkimätön intohimo laatuun. Haluamme jatkuvasti ylittää mahdollisen rajoja ja kanavoimme energiamme sekä luovuutemme kaikkeen, mitä teemme. 🔥 Rohkeus Rohkeus antaa meille voiman ottaa riskejä, kohdata haasteita ja viedä eteenpäin suuria ideoita. Emme pelkää tuntematonta, koska tiedämme, että todellinen uudistuminen vaatii pelotonta ajattelua. 💪 our-story centered Tarinamme Meillä on vuosikymmenten kokemus asiakas- ja henkilöstöpalautteen keräämisestä, analysoinnista ja hyödyntämisestä organisaatioiden suorituskyvyn kehittämisessä sekä liiketoiminnan kasvun tukemisessa. Mistä kaikki alkoi? ZEF Oy:n perusti vuonna 1997 emeritusprofessori Esko Alasaarela selkeällä tavoitteella: muuttaa inhimillinen ymmärrys paremmiksi päätöksiksi. Alusta asti ZEF yhdisti akateemisen tarkkuuden käytännön vaikutuksiin — lähestymistapa, joka määrittää meitä edelleen. Vuosien aikana ZEF on rakentanut ainutlaatuisen perinnön. Olemme luoneet vaalikonekulttuurin — kehittämämme vaalikoneet olivat käytössä yli 40 maassa Euroopassa, Aasiassa ja Pohjois-Amerikassa, muovaten tapaa, jolla miljoonat ihmiset osallistuvat demokratiaan. Olemme ylpeitä siitä, että teimme monimutkaisista poliittisista valinnoista saavutettavampia, läpinäkyvämpiä ja datalähtöisempiä. Loimme myös Suomen ensimmäisen live chat -ohjelmiston , Livezhatin — vuosia aikaansa edellä — jonka Elisa myöhemmin osti. Tämä loi pohjaa sille, mitä nykyään tunnemme chatbotteina. Vuonna 2004 Esko siirsi johtovastuun pojalleen, Jaakko Alasaarelalle , joka näki mahdollisuuden viedä yritystä pidemmälle. Jaakon johdolla ZEF kehittyi kyselytyökalusta uudenlaiseksi johdon strategiseksi työkaluksi. Jaakko on myös puhuja ja kirjailija, mikä tekee hänestä poikkeuksellisen johtajan ja toimitusjohtajan — hän on erinomainen saamaan ihmiset kokemaan, että heidät kuullaan, nähdään ja heitä arvostetaan. Jaakko jakaa henkilökohtaisesti saman mission kuin ZEF: auttaa maailmaa paremmassa päätöksenteossa sekä rakentaa maailman paras paikka olla ja tehdä työtä. Tänä päivänä ZEF yhdistää people-, market- ja business intelligence -datan selkeäksi ymmärrykseksi ja ennakoinniksi. Muuttamalla siiloutuneen datan toiminnalliseksi ymmärrykseksi autamme johtoa paitsi tulkitsemaan nykyhetkeä myös ennakoimaan, mitä seuraavaksi tapahtuu — ja johtamaan kirkkaasti sekä itsevarmasti. Kokeneen hallituksen tukema ZEFin hallitus kokoaa yhteen poikkeuksellisen kokemuksen globaalisti menestyneiden yritysten rakentamisesta ja skaalaamisesta. Hallituksen puheenjohtaja Niklas Hed , joka tunnetaan parhaiten Rovion perustajana ja Angry Birdsin luojana, tuo ainutlaatuista osaamista kansainvälisestä kasvusta, brändin rakentamisesta ja innovatiivisten ideoiden muuttamisesta kategoriansa johtajiksi. ZEFissä hän on ollut myös keskeisessä roolissa alustan pelillistämisessä ja käyttäjäkokemuksen kehittämisessä, auttaen muovaamaan tuotteesta sekä vaikuttavan että innostavan. Hallituksen jäsen Jussi Paaso täydentää tätä laajalla kokemuksellaan useista yrityksistä, tuoden syvää osaamista liiketoimintajohtamisesta, hallinnosta ja strategisesta kehittämisestä. Hänen taustansa organisaatioiden tukemisessa kasvun ja muutoksen eri vaiheissa tuo ZEFin johtamiseen vahvan operatiivisen ja strategisen ulottuvuuden. Yhdessä hallitus vahvistaa ZEFin uskottavuutta ja kunnianhimoa — varmistaen, että yritystä ohjaa todistetusti vahva osaaminen sen rakentaessa uutta kategoriaa johdon älykkyydessä. --- ## 10 askelta korkeaan vastausprosenttiin Source URL: https://www.zef.fi/blogi/10-askelta-korkeaan-vastausprosentiin Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/10-askelta-korkeaan-vastausprosentiin.md # 10 askelta korkeaan vastausprosenttiin ## Mikä vaikuttaa vastausprosenttiin? Kyselyihin vastataan jatkuvasti ympäri maailman. Kyselyissä korkea vastausprosentti on yhdistelmä muutamasta tekijästä. Kokosimme yhteen Zeffin neljännesvuosisadan taipaleella kertyneet top 10 -vinkit vastausprosentin nostamiseen. Näillä ohjeilla aktivoit vastaajasi ja nostat kyselyotoksen edustavuutta. Näillä ohjeilla aktivoit vastaajasi ja nostat kyselyotoksen edustavuutta. ### 1. Kyse ei ole vain kyselyistä: rakenna uusi kehittämisen kulttuuri Ennen kuin aloitat, mieti mitä kyselyt sinulle edustavat. Vastaajille ne voivat olla näkyvin osoitus siitä, että kuuntelet heitä. Entä jos otat pari askelta ylöspäin ja mietit koko kehittämisen kulttuurisi uusiksi? Vastaajat vastaavat joka kerta kattavammin, kun kerrot heille jo kutsuvaiheessa, mitä edellisen kyselyn tulokset olivat ja millaisia kehitysharppauksia niiden pohjalta tehtiin. ### 2. Kyselyt eivät ole saareke: ennakoi kyselyä muussa viestinnässä Sinulla on varmastikin jonkinlainen kyselyjen vuosikello? Ajatus siitä, mitä olet kysymässä mihinkin aikaan vuodesta. Ota osaksi vuoden viestintää jo alustavat maininnat siitä, että teiltä tulee kyselyjä tiettyinä aikoina vuodesta. Vaikka ad hoc -kyselyjäkin tehdään, ne ovat kuitenkin vähemmistössä. Vastaajat jopa odottavat kyselyäsi, kun olet valmistellut heitä ajatukseen. ### 3. Kutsuviesti: ensimmäinen koetinkivi Nyt tullaan alueelle, jossa on paljon pelissä. Kutsuviestin täytyy painaa oikeita nappuloita vastaajan mielessä, jotta vastaaminen todella alkaa. Kutsuviestin avanneita, mutta ei vastaamaan aloittaneita voi olla suurikin prosentuaalinen osuus, ellei viestiä rakenneta vetoavaksi. Motivoi vastaajia sillä, miten tuloksia tullaan käyttämään. Jos sinulla on jo aiempia kyselyitä pohjalla, voit kertoa lyhyesti aiemmista tuloksista ja siitä mitä niiden pohjalta kehitettiin. Yksi ilmeinen, mutta toimiva keino on tuoda kutsun alkuun yksinkertainen kiitos siitä, että vastaajat ovat yhteisellä matkalla kanssasi, esim. "Kiitos *Meidän firma* -asiakkuudestasi!". ### 4. Tämä voi yllättää: jätä kyselyn tervetuloa-sivu pois Tässä kohtaa juonipaljastus. Ensimmäisiä kyselyjä laatiessa voi tuntua siltä, että kaikki kikat kannattaa käyttää kerralla ja esim. tervetuloa-sivu kuuluu itseisarvoisesti kyselyyn. Olemme kuitenkin todenneet laajalla otoksella omia ja asiakkaiden kanssa yhdessä laadittuja kyselyjä, että tervetuloa-sivun asiat kannattaa tuoda jo kutsuviestiin tai mikäli jaat kyselyn verkkosivuilla tai vastaavassa mediassa, voit tuoda ne tietoon muulla tavoin. Kun vastaaja on tehnyt päätöksen vastata, tervetuloa-sivu on ylimääräinen askel, joka laskee vastausprosenttia. ### 5. Kyselyn alku ratkaisee paljon: aloita graafisella kysymyksellä Olet varmastikin luonnostellut kysymyksiä ennalta ennen kuin otat uuden tyyppisen kyselyn käyttöön? Yksi asia, joka kannattaa huomioida suunnittelussa, on se, että suurin vastaajakato käy tyypillisesti heti kyselyn alussa. Hyödynnä Zeffin pelillisiä elementtejä eli parhaan vastaajakokemuksen tarjoavia jana- ja nelikenttäkysymyksiä. Oikeat kysymystyypit kyselyn alussa imaisevat vastaajan mukaan, eikä hän aloitettuaan helposti keskeytä kyselyä. ### 6. Lähetä yksi kutsuviesti ja harkintasi mukaan yksi muistutus Kokemuksemme mukaan karkeasti 60 % vastauksista tulee ensimmäisellä kutsuviestillä, 30 % tulee ensimmäisellä muistutusviestillä ja loput 10 % tulee viestien väliaikana. Useammat muistutusviestit yleensä tuottavat vain pienen muutoksen vastaajamäärään ja vastaajat voivat kokea ne ylimääräisenä viestintänä. Kutsuviestin ja muistutusviestin väliin kannattaa jättää ainakin 3 päivää, jotta viesti ehtii vaikuttaa. Muistutusviestin suhteen käytä harkintaa: jos lähetät kyselyjä usein, voi olla hyvä jättää muistutusviesti lähettämättä: seuraava kyselysi on taas pian tulossa. ### 7. Mahdollista vastaamisen jatkaminen toisena ajankohtana Kutsu vastaajat tunnistettuina (ei anonyymeina) vastaajina sähköpostilla tai tekstiviestillä. Näin vastaajat voivat jatkaa vastaamista myöhemmin, mikäli vastaaminen keskeytyy. Voit kirjoittaa kutsuviestiin ohjeen "Mikäli vastaaminen keskeytyy, pääset tämän saman linkin kautta jatkamaan vastaamista". ### 8. Kohdista muistutusviesti oikein Jos päätät lähettää muistutusviestin, on hyvä harkita, mitkä ryhmät poimit mukaan muistutuksen saajiksi. Yleensä suosittelemme, että muistutus lähetetään heille, joille viesti on mennyt perille, mutta jotka eivät vielä ole klikanneet kyselylinkkiä. Jätämme siis pois ne, joille viesti ei mennyt perille (yleensä virheellinen sähköposti) sekä ne, jotka ovat aloittaneet vastaamisen, mutta eivät ole vieneet sitä loppuun. Voit valintasi mukaan poimia mukaan viimeksi mainitun ryhmän. ### 9. Ilahduta välittömällä palautteella Lisää kyselyn lopulle ainakin kiitossivu, jossa kiität omin sanoin vastaajaa. Voit myös vaihtaa kiitossivun interaktiiviseksi lopputulokseksi, joita voit luoda useita ja joista sopivin näytetään vastaajalle. Tämä mahdollistaa jopa vastaajaa ilahduttavien "Vastaustesi perusteella olet *Meidän firman timantti-asiakas*" -tyyppisten testien rakentamisen eli sisällöstä tulee interaktiivista. ### 10. Älä unohda kiitosviestiä Kun olet kerännyt ja analysoinut palautteen, on hyvä lähettää kiitosviesti, jossa kerrot vastaajille, millaisia tuloksia saatiin ja mitä niiden perusteella aiotaan tehdä. Seuraavan palautteenkeruun yhteydessä voit palata jälleen tuloksiin ja kertoa onnistumisista. Tämä on tie läheisempään ja luottamuksellisempaan suhteeseen vastaajiesi kanssa. --- ## 360-arvioinnilla näet suoriutumisen kokonaisvaltaisesti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/360-arviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/360-arviointi.md # 360-arvioinnilla näet suoriutumisen kokonaisvaltaisesti ## Miksi tehdä 360-arviointeja? Muistat varmaan, millaista on työskennellä työpaikassa, jossa kaikki tuntevat toisensa? Ehkä työskentelet sellaisessa nytkin. Tällaisessa yhteisössä jokainen on jatkuvan arvioinnin kohteena, osin tiedostamattomankin. Pienessä työyhteisösssä 360-arvioinneille ei välttämättä ole tarvetta. Entä sitten, kun organisaatio kukoistaa ja kasvaa? Jossain vaiheessa päädytään tilanteeseen, jossa työpaikan käytävillä tai nykyään pikemminkin etätyöalustoilla tulee vastaan kollegoja, joita et ole koskaan tavannut. He ovat ehkä jo olleet pidempään talossa ja et vain ole koskaan sattunut samoille linjoille. Todennäköisesti muutkin kokevat saman ja alatte olla tilanteessa, jossa yhteistyökyvyn ja firman eteen tehtävän työn suhteen on tehtävä muutakin arviointia, kuin vuosittaiset kehityskeskustelut. Oletteko organisaatio, jossa yhteistyön pitää toimia moneen suuntaan ja kaikkien on puhallettava yhteen hiileen, jotta menestystä tulee? Jos vastaus on kyllä, hyödytte 360-arvioinnista. ### Mitä 360-arvioinnissa itse asiassa tulisi arvioida? 360-arvioinnissa varsinaista sisältöä määrittelevämpää on sen toteutustapa. Henkilöä arvioidaan monesta suunnasta, häntä arvioi oma esimies, alaiset, kollegat ja yhteistyötahot. Aina arviointia ei tehdä tyylipuhtaasti 360-asteisesti, esim. kaikilla ei ole alaisia ja kaikkien työssä ei ole ulkoisia yhteistyötahoja, ainakaan arvioijiksi asti. Lähtökohtaisesti kaikkia arvioijatahoja pyydetään arvioimaan henkilön suoriutumista samoilla kriteereillä. Arvioinnissa voidaan kiinnittää huomiota esim. seuraaviin ulottuvuuksiin: - Miten arvioitava huomioi johdettavanaan olevan kokonaisuuden? Onko "pallo hallussa"? - Miten viestintä pelaa? Yhteistyö on lähtökohtaisesti kommunikaatiota, millainen viestijä arvioitava on? - Osaamisen johtaminen. Miten hyvin arvioitava hyödyntää johdettaviensa osaamista? Ovatko ryhmän osaamiset enemmän kuin osiensa summa? - Päätöksenteko ja sen hallinta. Millainen päättäjä arvioitava on? Etenevätkö asiat vai juututaanko rajariitoihin? - Työyhteisön kehittäminen. Miten arvioitava rakentaa joukkuettaan ja mitkä ovat pelisäännöt? Toimiva lähtökohta voi olla myös arviointikehikon rakentaminen mittaamaan arvojenne mukaista toimintaa. Miten arvioitava osoittaa arjessa arvojanne ja saa muutkin toimimaan niiden mukaisesti?Voitte hyödyntää lähtökohtana myös vaikkapa palvelulupaustanne tai laatukäsikirjanne määrittelyjä. Suosittelemme, että arviointikysymysten määrä pidetään varsin kohtuullisena. Arviointiin ei tulisi mennä enempää kuin 20-30 minuuttia, sillä usein sama henkilö arvioi monia kollegojaan. Jos arvioitavia on vaikkapa 6, parinkymmenen minuutin arviointeihinkin kuluu jo 2 tuntia työaikaa. Toki arviointiin käytetty aika on sen arvoista, mikäli tuloksia aidosti hyödynnetään ja työyhteisö kehittyy. ### Miten teen 360-arvioinnin helposti Asiakkaamme käyttävät usein Zeffin valmispohjaa 360-arvioidensa pohjana. Ohje nopeaan ja menestyksekkääseen 360-arviointiin on tässä: 1. Valitse valmis 360-arviointipohja ja muokkaa kysymykset mieleisiksesi. Suositamme pitäytymään nelikenttä- tai janakysymyksissä, jotka antavat syvimmät analyysimahdollisuudet. 2. Lisää kyselyn alkuun kysymys siitä, kuka on arvioinnin kohteena. Vaihtoehdot kannattaa yleensä asettaa [alasvetovalikkoon](https://youtu.be/iDo5hf6FUBo), koska heitä on useita. 3. Lisää myös kysymys siitä, missä roolissa arvioija toimii suhteessa arvioitavaan eli onko hän tämän esimies, alainen, kollega vai yhteistyökumppani. 4. Lisää kyselyn loppuun kiitossivu ja kiitossivulle painike. Painikkeen linkiksi tulee (ilman lainausmerkkejä) sana "restart". Painikkeen teksti voi olla esim. Arvioi seuraava henkilö. 5. Julkaise kysely ja jaa käytä avointa (eli anonyymia) kutsulinkkiä. Tässä ohjeessa käytetään yksinkertaisinta 360-toteutustapaa, on myös vaihtoehtoisia tapoja, joita voitte kysellä Zeffin väeltä, autamme mielellämme : ). 6. Antakaa kaikille arvioijille lista henkilöistä, jotka heidän arvioitavakseen kuuluu. Jokainen arvioi yhden arvioitavan kerrallaan ja vastaa yllä oleviin kohtiin 2 ja 3, jolloin arviot kertyvät siististi raportille oikeisiin kohtiin. Lisäksi antakaa arvioinnin linkki (tämä on kaikille sama, vastaajia ei tunnisteta, mutta toki esimies asemansa puolesta erottuu joukosta). 7. Antakaa vastausaikaa vähintään viikko, mutta enintään 2 viikkoa. Muistuttakaa ainakin kerran vastausajan puolivälissä arvioinneista ja niiden tärkeydestä. 8. Kun vastaukset ovat kertyneet, siirtykää raportointiin. Raportilla on valittavissa kohdissa 2 ja 3 kysytyt tiedot eli henkilö ja hänen arvioijansa asemittain. 9. Tehkää arvioitavakohtaiset raportit. Eli ensin valitaan arvioinnin kohde raportilta aktiiviseksi. Valitaan "Rajaa valintojen mukaan", jolloin vain tämän arvioitavan tulokset näkyvät raportilla. Sitten valitaan ensin esimiehen näkymä (kohta 3) aktiiviseksi ja valitaan "Lisää vertailuun". Vastaavasti tehdään alaisten, kollegoiden ja yhteistyökumppanien näkymät vertailukohdiksi, mikäli ryhmissä on arvioijia. Vertailuryhmät tulevat oikeaan laitaan. Valitse kaikki vertailuryhmät aktiivisiksi. Skrollaa raportin ylälaitaan ja talleta raportti. Nimeä raportti esim. arvioitavan nimellä. 10. Olet nyt tehnyt ensimmäisen henkilön raportin. Pääset takaisin kaikkiin vastauksiin raportin nimen vieressä olevasta alasvetovalikosta valitsemalla "Kaikki vastaukset". Nyt voit samalla 9. kohdan ohjeella tehdä seuraavat raportit. 11. Onko teillä vähintään Genius-lisenssi Zeffistä? Voit jakaa raportin arvioitavalle tai muulle nimetylle henkilölle raportin ollessa auki ylhäältä oikealta kohdasta "Jaa" ja yksityinen raportti. Raportti jaetaan antamaasi sähköpostiin. 12. Voit myös ladata vastaukset tiedostona. --- ## 7 vinkkiä onnistuneeseen henkilöstötutkimukseen Source URL: https://www.zef.fi/blogi/7-vinkkia-onnistuneeseen-henkilostotutkimukseen Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/7-vinkkia-onnistuneeseen-henkilostotutkimukseen.md # 7 vinkkiä onnistuneeseen henkilöstötutkimukseen Vuosittainen henkilöstötutkimus voi pahimmillaan lisätä stressiä työyhteisössä ja tuntua ylimääräiseltä projektilta. Onnistunut henkilöstötutkimus on kuitenkin erinomainen työväline motivoituneen ja hyvinvoivan työyhteisön kehittämiseen. Saadaksenne kaiken hyödyn henkilöstötutkimuksesta, vaatii se jokaisen työyhteisön jäsenen motivointia, hyvin laaditun kysymyspatteriston ja konkreettisia jatkotoimenpiteitä. Listasin avuksenne parhaat vinkit onnistuneen henkilöstötutkimuksen toteuttamiseen. ## 1. Viesti henkilöstötutkimuksesta hyvissä ajoin etukäteen Viestintä on erittäinen tärkeä osa henkilöstötutkimuksen toteuttamista. On tärkeää, että henkilöstö ja esimiehet ovat tietoisia tulevan henkilöstötutkimuksen aikatauluista ja omista rooleistaan. Kerro myös tutkimukseen osallistuville, miksi henkilöstötutkimus tehdään juuri nyt ja mitä tutkimuksella tavoitellaan. ## 2. Osallista esimiehet mukaan Onnistuneen henkilöstötutkimuksen toteuttaminen ei saisi koskaan olla vain HR-tiimin vastuulla. Pyri motivoimaan etenkin eri tiimien esimiehiä. Kerro ja keskustele, miksi kysely toteutetaan ja mitä hyötyä siitä on juuri esimiestyössä. ## 3. Pidä henkilöstötutkimus simppelinä Henkilöstökyselyn suunnitteluvaiheessa kannattaa ottaa huomioon kysymyspatteriston rakenne. Kysely on hyvä aloittaa hieman helpommilla kysymyksillä, jotta vastaajat tottuvat vastaamiseen eivätkä lopeta vastaamista ennen kuin he edes varsinaisesti ovat sen aloittaneet. Samaan aihealueeseen liittyvät kysymykset kannattaa niputtaa yhteen niin, että ne tulevat kyselyssä peräkkäin. Henkilöstökyselyä suunniteltaessa kysymysten järjestys tulee miettiä niin, että kysely etenee jokaisella vastaajalla mahdollisimman jouhevasti. Mieti myös, koskettaako tietyt kysymykset tai aihealueet vain joitakin vastaajia. ## 4. Anna mahdollisuus vapaapalautteeseen Henkilökunnalle on hyvä antaa myös mahdollisuus avoimen palautteen antamiseen. Vaikka henkilöstökyselyn suunnittelisi hyvinkin tarkasti, on aina mahdollista, että kyselystä unohtuu jokin tärkeäksi koettu aihealue tai kysymys. Tällaiset seikat voivat kuitenkin tulla esille, kun henkilökunnalle annetaan mahdollisuus kertoa avoimesti esimerkiksi yrityksen toiminnan vahvuuksista ja kehityskohteista. Jotta avointen palautteiden analysointi olisi mahdollisimman helppoa, kysymys kannattaa muotoilla niin, että siitä tulee ilmi mistä aiheesta avointa palautetta pyydetään. ## 5. Järjestä henkilöstötutkimukseen riittävästi työaikaa Älä toteuta henkilöstötutkimusta vuoden kiireisimpänä ajankohtana tai lomakauden aikana. Varaa vastaamiseen riittävästi työaikaa, jolloin henkilöstö välttyy turhalta stressiltä, eikä jätä vastaamatta muun kiireen takia. ## 6. Käykää henkilöstötutkimuksen tulokset läpi johtoryhmässä, tiimeissä ja koko organisaation kesken Kun henkilöstökyselyn tuloksien analysointi ja raportit ovat valmiina, käykäää yhdessä koko työyhteisön kanssa tulokset läpi mahdollisimman pian kyselyn toteuttamisesta. Käykää tulokset läpi ensin johtoryhmässä ja sitten vielä koko henkilöstön kesken. Henkilöstölle on hyvä antaa mahdollisuus tulosten kommentointiin niin anonyymisti kuin julkisten keskustelujen avulla. Esimiesten ja johdon kesken on hyvä vertailla eri tiimien tai osastojen vahvuuksia ja kehityskohteita. Samalla voitte keskustella, mitä asioita voisitte oppia toisiltanne ja miten tilanteet eroavat eri tiimeissä. ## 7. Seuraa päätettyjen kehityskohteiden etenemistä ja kerro niistä henkilöstölle Jokaisen henkilöstökyselyn jälkeen on hyvä päättää, mitkä kehityskohteet otetaan työn alle. Älä kuitenkaan ota liikaa kehityskohteita kerralla - sopiva määrä kehityskohteita on noin kolmesta viiteen kappaletta. Kehityskohteiden valitsemisen jälkeen on äärettömän tärkeää viestiä niistä selkeästi henkilöstölle ja ilmoittaa päivämäärät, jolloin niiden edistymisestä kerrotaan lisää. --- ## AI-pohjainen juurisyyanalyysi - NPS:n odotettu parannus Source URL: https://www.zef.fi/blogi/ai-nps Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/ai-nps.md # AI-pohjainen juurisyyanalyysi - NPS:n odotettu parannus ## Net Promoter Score (NPS) asiakaskokemuksen johtamisessa - vahvuudet ja kehitystarpeet ![NPS-image-blogi](images/blogi/NPS-image-blogi.webp) ***Kuva.**[NPS:n juurisyyanalyysi vie syvälle tekstipalautteen taakse ja teemoittelee oleelliset NPS-ajurit.](https://youtu.be/X67LrQgCtUk)* ### NPS:n laskentamenetelmä Net Promoter Score (NPS) perustuu yhteen kysymykseen: "*Kuinka todennäköisesti suosittelisit yritystämme/ tuotettamme ystävälle tai kollegalle asteikolla 0–10*?" Asiakkaat jaetaan vastauksensa perusteella kolmeen ryhmään: arvostelijat (arvosana 0–6), passiiviset (arvosana 7–8) ja suosittelijat (arvosana 9–10). NPS lasketaan vähentämällä arvostelijoiden prosenttiosuus suosittelijoiden prosenttiosuudesta. ### NPS liiketoiminnan johtamisessa Useat tutkimukset ovat osoittaneet NPS:n olevan vahvasti yhteydessä yrityksen kasvuun ja kannattavuuteen (mm. Keiningham et al. 2007). NPS:n kehittäjänäkin tunnettu **Reichheld** (2003) on osoittanut, että NPS ennustaa yrityksen kasvua paremmin kuin perinteiset tyytyväisyysmittarit. Lisäksi NPS:ää on pidetty luotettavana mittarina asiakaskokemuksen kehittämisessä ja brändin rakentamisessa (esim. Morgan & Rego, 2006). Liiketoiminnan johtamisen näkökulmasta on keskeistä, että asiakasuskollisuudella on osoitettu olevan merkittävä vaikutus yrityksen arvonluontikyvylle (Buoye & Reichheld, 2008). Näin ollen on perusteltua ottaa NPS keskeiseksi asiakkuuksien johtamisen ohjenuoraksi. ### Vastapaino: NPS:n haasteet Vaikka NPS onkin suosittu liiketoiminnan kehittäjien työkalu, se on saanut myös kritiikkiä. Jotkut tutkijat ovat kyseenalaistaneet sen luotettavuuden ja pätevyyden asiakaskokemuksen mittarina. Esimerkiksi **Rietveld** ja **van Rossum** (2018) huomauttavat, että NPS:n yksinkertaisuus voi johtaa liian yksinkertaistettuun käsitykseen asiakastyytyväisyydestä. Lisäksi on havaittu, että NPS:n tulokset voivat vaihdella eri toimialoilla ja kulttuureissa (Mittal & Kamakura, 2001). Lisään joukkoon vielä yhden haasteen: NPS itsessään ei vielä kerro, mihin liiketoiminnan kehittämisen toimenpiteisiin olisi tartuttava. Tähän on myös ratkaisu, palataan siihen kirjoituksen lopulla. ### NPS:n tehokas hyödyntäminen Vaikka NPS:ää on kritisoitu sen yksinkertaisuudesta, sitä voidaan hyödyntää tehokkaasti osana laajempaa asiakaskokemuksen mittaamisen strategiaa. Esimerkiksi **Verhoef** ja kumppanit (2017) ehdottavat, että NPS tulisi yhdistää muihin mittareihin, kuten asiakastyytyväisyysindeksiin ja asiakasuskollisuuden mittareihin, saadakseen kattavamman kuvan asiakaskokemuksesta. Lisäksi on tärkeää analysoida NPS-tuloksia syvällisemmin ja tunnistaa keskeiset tekijät, jotka vaikuttavat asiakkaiden suositteluhalukkuuteen. --- ## Strategiset mahdollisuudet ja uhkat tekoälyanalyysissa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/ai-swot Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/ai-swot.md # Strategiset mahdollisuudet ja uhkat tekoälyanalyysissa ## Tekoäly mahdollistaa dynaamisen etsinnän ### Tekoälyanalyysi mahdollisuuksista ja uhista - mistä on kyse? Kehittämämme tekoälyhaastattelu mahdollistaa diagnostiset kyselyt, joissa haastattelu syvenee juurisyiden tasolle. Haastattelua edeltää jokin yksiuloitteinen numeerinen arvo, usein NPS, johon liittyen haastattelu toteutetaan. Mahdollisuuksien ja uhkien analyysissa oli tarpeen soveltaa hieman, sillä ei ollut tarjolla yhtä yksiselitteistä yksiuloitteista mittaria, kuin vaikkapa NPS on ollut aiemmin esittelemässämme vahvuuksien ja kehittämiskohteiden (heikkouksien) analyysissa. Valittiin lähestymistapa, jossa mahdollisuuksia ja uhkia selvitetään kahdessa peräkkäisessä juurisyyhaastattelussa. 1. Ensimmäinen avainkysymys oli: *"Millaisina näet yrityksemme MAHDOLLISUUDET menestyä strategiamme toteuttamisessa?"* 2. Toinen avainkysymys oli:*"Millaiset ovat yrityksemme kyvykkyydet selvitä strategiaan kohdistuvista UHKISTA?"* Zeffin tekoälyhaastattelun asettaminen on varsin suoraviivaista ja näiden kysymysten lisäksi vain annettiin kontekstiksi kummallekin haastattelulle, että kyse on haastattelun 1 tapauksessa strategisten mahdollisuuksien tunnistamisesta ja vastaavasti haastattelun 2 tapauksessa strategisten uhkien. Näin lopputuloksena syntyy yhteenveto kahdesta eri tekstiavaruudesta sillä näiden haastattelujen yhdistäminen samaan kokonaisuuteen ei olisi mielekästä. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/image-png-Jun-03-2024-11-53-20-9744-AM.webp) ***Kuva 1.** Esimerkki mahdollisuuksista käydystä tekoälyhaastattelusta yhden vastaajan ja tekoälyn välillä.* ### Analyysitulokset On hyvä huomata, että tässä esitelty työtapa eroaa nyt paljonkin [Zeffinkin](/) perinteisesti käyttämästä nelikenttäpohjaisesta SWOT-analyysista. Eli käytännössä vastaajilta kysytään diagnostiset kysymykset juurisyiden löytämiseksi ja haastattelu syvenee aina juuri siihen suuntaan, mikä on vastaajalle oleellinen. Toisaalta kyselyn laatija voi hyvällä kysymyksen asettelulla ja kontekstilla tuoda haastattelulle puitteet, jotka antavat hedelmällisen tulkintakehyksen. Ohessa analyysitulokset kahdesta erillisestä haastattelukierroksesta, kun on haettu erikseen mahdollisuuksia ja uhkia. Kyselyteknisesti molemmissa tapauksissa käytettiin muokattua NPS-kysymystä eli mitattiin "tyytyväisyyttä yrityksen strategiaan", vaikka tämä ei olekaan se tapa, jossa NPS-kysymystä tulisi käyttää. Tästä johtuen tekoälyn yhteenveto pienellä 10 vastaajan otoksella oli strategisten mahdollisuuksien kyselyssä seuraava: "Yrityksemme NPS oli 30, mikä osoittaa kohtalaista asiakastyytyväisyyttä strategian toteutuksessa. Vahvuuksista mainittiin erityisesti *Laatu ja hinta*, *Uniikki asemoituminen* ja *Tiimin työteho*. Ei merkittäviä heikkouksia, jotka olisivat vaikuttaneet tulokseen". Voit testata vastaamista [strategiset mahdollisuudet -tekoälykyselyyn tästä](https://zef.fi/s/vtgem7ux/). --- ## Älykäs zoomaus osoittaa tärkeimmät kehityskohteet Source URL: https://www.zef.fi/blogi/alykas-zoomaus-eli-zef-menetelma Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/alykas-zoomaus-eli-zef-menetelma.md # Älykäs zoomaus osoittaa tärkeimmät kehityskohteet ## Miksi käyttää Älykästä zoomausta? Jokainen johtaja tai kehittäjä joutuu aika ajoin tilanteeseen, jossa käsillä on suuri joukko dataa, mutta ei ole mitään selvää polkua eteenpäin. Mitkä tuloksista ovat merkittäviä, millä on vastaajillemme väliä? Mihin asioihin pitäisi puuttua, jotta voimme hymyssä suin jatkaa työskentelyä kollegoina, eikä teidemme tarvitse erota? Mitkä asiat saavat asiakkaamme lumoutumaan brändistämme niin, etteivät he koskaan edes harkitse vaihtamista? Tällaisiin perimmäisiin kysymyksiin päästään kiinni Zeffin tieteellisellä menetelmällä, joka tunnetaan myös Älykkäänä zoomauksena*®**. *Jos olet kulkenut matkassamme pitkään, olet voinut puhua siitä myös suhteellisena raportointitapana tai normeerattuna raporttina. Rakkaalla lapsella on monta nimeä. > "..on helpompi nähdä ne asiat, joihin tulisi kiinnittää huomiota, siis asiat joille tarvitsisi tehdä jotain." **Huom!** Tämä kirjoitus hyödyntää ZEF-menetelmän kuvausta teoksessa [*Sähköä kyselyyn! Web-kysely tutkimuksessa ja tiedonkeruussa.*](https://research.ulapland.fi/fi/publications/s_hk__-kyselyyn-web-kysely-tutkimuksessa-ja-tiedonkeruussa)*2008. Suvi Ronkainen & Anne Karjalainen (toim.) Lapin yliopiston menetelmätieteiden laitoksen tutkimuksia. Rovaniemi: Lapin yliopistopaino.* ### Älykäs zoomaus Zeffillä, mitä se tarkoittaa? Zeffin Älykäs zoomaus pohjautuu tilastolliseen menetelmään nimeltä normeeraaminen. Englanniksi Zeffin taustalla olevan menetelmän koko nimi kuuluu Z-scored Electronic Feedback, jonka lyhennyksestä myös yritysnimi ZEF Oy tulee. Älykäs zoomaus -menetelmän toteuttama normeeraaminen hajottaa vastaukset koko taulun alueelle niin, että se säilyttää vastausten keskinäiset suhteet. Älykkäällä zoomauksella toteutetussa raportissa varsinaista neutraalia aluetta ei ole lainkaan, sillä keskellä taulua sijaitsee keskiarvo nolla. Älykkään zoomauksen tuottamat arvot eivät siis ole absoluuttisia tuloksia, vaan suhteellisia. Tutkimuksessa on todettu, että menetelmän hyödyllisyys korostuu arvioitavien ominaisuuksien suhteellisia eroja tarkasteltaessa. Näin saadaan esille esimerkiksi suhteellisesti tärkeimmät kehittämiskohteet tai merkittävimmät vahvuudet. ### Miten menetelmä käytännössä toimii Menetelmää sovelletaan jana- ja nelikenttäkysymyksiin. [Nelikenttä-kysymyksissä]/kyselyopas/löydä_kehityskohteet_helposti) Zeffi normeeraa vastaukset kahdessa vaiheessa. Ensin normeeraus lasketaan erikseen jokaisen vastaajan kaikille sellaisille vastauksille, jotka kuuluvat johonkin kaksiulotteiseen kysymykseen ja joissa on sama vastausasteikko. Normeeraus suoritetaan nelikentän molemmilla akseleilla erikseen. Tämän jälkeen yksittäisistä normeeratuista vastauksista lasketaan vielä keskiarvot, jotka vielä kerran normeerataan. Normeeraus säilyttää keskiarvojen suhteellisen sijainnin toisiinsa nähden, mutta erot suhteissa korostuvat. Vastausten keskinäisillä suhteilla on enemmän merkitystä kuin vastaajien antamilla arvoilla. *Tulosten tulkitsijan on kuitenkin muistettava normeerauksen vaikutus vastausjakaumiin.* Vaikka Älykkään zoomauksen käyttö vaatii raportin tulkitsijalta tiettyä huolellisuutta, se on erittäin voimakas työkalu, joka toiminnallistaa saadun tiedon. Asiat, jotka ovat vastaajajoukon näkökulmasta kehityskohteita nousevat esiin pika-SWOT-analyysin tyyppisesti nelikentän vasempaan yläneljännekseen ja vahvuudet puolestaan oikeaan yläneljännekseen. Tutkimustiedon perusteella Zeffin Älykäs zoomaus sopii erityisesti tilanteisiin, joissa ajatellaan erilaisten vastaustyylien tuottavan mittausvirheitä vastausjakaumiin. Normeeraus korjaa syntyvät asennevääristymät eli sen, että vastaustyylit ja kysymyksissä esitettyjen asteikkojen ymmärtämiset voivat poiketa eri vastaajilla. Älykäs zoomaus huomioi kunkin vastaajan yksilöllisen vastauskäyttäytymisen ikään kuin luomalla jokaiselle vastaajalle oman mitta-asteikkonsa. Tiivistäen voidaan sanoa, että näin poistuvat esimerkiksi erilaiset vastaustyylit, kuten hyvin positiivisten tai negatiivisten vastaajien vastausten tuoma vaikutus. Vastaajia analysoidaan siten, että huomio kiinnittyy siihen, missä asioissa vaikkapa negatiivinen vastaaja on suhteellisesti tarkastellen positiivisempi kuin yleensä. Siis tarkastelee vastauksia normaalijakaumalle palautettuina. Normeeraus samaistaa pienet erot vastausjakaumissa ja tarkastelee ainoastaan kysyttyjen ominaisuuksien keskinäistä eroa. Huomio kiinnittyy siis ominaisuuksien keskinäisten suhteiden järjestämiseen. Tutkijaa kiinnostaa, millaisella tavalla vastaaja suhteuttaa ja järjestää vastaukset keskenään, eikä niinkään vastausten absoluuttinen pistemäärä. Näin on helpompi nähdä ne asiat, joihin tulisi kiinnittää huomiota, siis asiat joille tarvitsisi tehdä jotain. ### Miten saan Älykkään zoomauksen käyttöön Zeffissä Älykäs zoomaus on otettavissa käyttöön Analysoi-välilehdellä. Sinun ei tarvitse tehdä mitään erityisiä valmisteluja, mutta pari asiaa on hyvä huomioida. Aseta kysymysryhmät kyselyssäsi muotoon Älykäs ryhmä, jolloin Älykäs zoomaus on hyödynnettävissä. Lisäksi tilastollinen menetelmä edellyttää toimiakseen vähintään 3 kysymystä samaan vastaustauluun, käytännössä samaan kysymysryhmään. Eli kertauksena: 1. Pyri kokoamaan vähintään 3 nelikenttä- tai janakysymystä samaan kysymysryhmään. 2. Kytke kysymysryhmän valinnoista Älykäs ryhmä -valinta aktiiviseksi. 3. Nyt olet valmis tarkastelemaan vastauksia Älykkäällä zoomauksella, kun niitä alkaa kertyä. 4. Analysoi-välilehdellä sinun tarvitsee vain klikata Älykäs zoomaus -valintaa ja kehittämiskohteet nousevat esiin. Yksinkertaista, eikö totta? --- ## Asiakaspalaute - lomake on keskeinen osa onnistumista Source URL: https://www.zef.fi/blogi/asiakaspalaute-lomake Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakaspalaute-lomake.md # Asiakaspalaute - lomake on keskeinen osa onnistumista ## Asiakastyytyväisyys - se kaikkein tärkein tietopääoman laji Jokin aika sitten minua pyydettiin määrittelemään, miten kiteytän omasta mielestäni tärkeimmät tiedolla johtamisen kannalta oleellisimmat mitattavat asiat. Olisi voinut ajatella, että luettelen ison joukon tietopääoman muodostumisen ja johtamisen käsitteitä, mutta vastaus oli paljon yksinkertaisempi. Totesin, että haluaisin ensinnäkin tietää, mitä asiakkaani haluavat ja lisäksi haluaisin rakentaa Lean-johtamisen oppien mukaan palvelukoneiston, joka vastaa asiakastarpeeseen. Totuus on tietenkin tätä monipuolisempi ja tiedolla johtamisen määritelmät ja tavoitteet vaihtelevat organisaatiosta toiseen. Joka tapauksessa asiakastarve ja sen tehokas täyttäminen ovat aivan keskeisimpiä tekijöitä useimpien organisaatioiden johtamisen kannalta. ### Asiakaskyselyitä tarvitaan, mutta millä painotuksella? Asiakastyytyväisyyden mittaamisessa kyselyt ovat tehokkaimpiin kuuluva tapa muodostaa kuvaa suoriutumisesta. On toki mahdollista tehdä myös muun laista asiakastyytyväisyyden mittausta, esimerkiksi myyntipistehaastatteluilla tai vaikkapa puhelimitse tehtävillä haastatteluilla. Tässä kyselyoppaassa painotetaan nimenomaan kyselyillä kerättävää tietoa. Asiakaskyselyistä on heti tehtävä huomio, että verrattuna muihin kyselytyyppeihin ne ovat yleensä selvästi kevyempiä vastata, kuin vaikkapa henkilöstö- tai strategiakyselyt. Asiakas antaa pari minuuttia aikaansa ja hänelle useimmiten tarjotaan porkkanana vaikkapa alennuskoodia tai arvontaa. Joka tapauksessa vastaaminen on nopeaa ja sitä voidaan tehdä millä vain laitteella, joko etänä tai toimipisteen sisääntulopisteissä. On hyvä huomata myös, että asiakastyytyväisyyden mittaaminen on mahdollista automatisoida integroimalla asiakkuudenhallintajärjestelmä kyselytyökaluun, jolloin vaikkapa uusille asiakkaille voidaan lähettää haluttu kysely automaattisesti. Näin asiakaskuuntelun prosessista voidaan rakentaa automaattinen. ### Onko valmis lomake asiakaskyselyyn meille sopiva? Omassa asiakastyössämme jaottelemme asiakaskyselyt neljään päätyyppiin, joille tarjoamme myös valmislomakkeet: 1. Nopeaan [NPS-kyselyyn]/kyselyopas/nps). Nopeaa mittaamista voidaan tehdä missä vain kohdassa asiakkuutta. Sofistikoituneemmat talot ovat siirtyneet tekemään jatkuvaa mittaamista läpi asiakkuuden polun, jolloin sama vastaaja voi vastata jopa 5 - 7 kertaa pidempikestoisen toimitusprosessin aikana NPS-kysymykseen sekä mahdollisesti avoimeen palautekysymykseen. Yksinkertaisemmassa muunnoksessa NPS-kysely kysytään vuoden mittaan useaan otteeseen, mutta sitä ei sidota tiettyyn asiakkuuden vaiheeseen. 2. Myynnilliseen asiakaskokemuskyselyyn. Myynnillinen asiakaskokemuskysely on hieman laajempi, kuin pelkkä NPS-kysely. Siinä mitataan muutamaa organisaation asiakaslupauksen kannalta keskeisintä väittämää NPS:n lisäksi. Myynnillisyys tulee tähän valmiiseen kyselypohjaan siitä, että tyytyväisiltä vastaajilta kysytään konkreettisia suosituksia (liidejä) yhteystietoineen sekä julkaistavia kommentteja. Toisaalta negatiivisilta vastaajilta kerätään korjaavaa palautetta toiminnan kehittämisen tueksi. 3. Laajaan asiakastyytyväisyyskyselyyn. Kysely voi olla myös laajempi asiakkuuden hoitoon liittyvä kokonaisuus, joka kuitenkin yleensä on melko hillityn kokoinen verrattuna esim. henkilöstön vuosikyselyihin. Jos teillä ei ole valmiina kyselypohjaa, jota haluatte käyttää, lue tekstimme hyvän kyselylomakkeen piirteistä. 4. Muihin eli tilannesidonnaisiin kyselyihin. Asiakkailta voi olla hyvä kysyä palautetta myös aivan tiettyyn asiakkuuden vaiheeseen liittyen. Esimerkkejä ovat vaikkapa kurssipalaute ja tapahtumapalaute, joihin molempiin tarjoamme valmiit kyselypohjat. Tilannesidonnaiset kyselyt liittyvät aina juuri tiettyyn kohtaan asiakaspolkua, johon olette päättäneet kohdistaa tarkempaa mittaamista. --- ## Asiakastyytyväisyyskysely - anna tekoälyn auttaa seuraavan kyselyn toteutuksessa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely-anna-tekoalyn-auttaa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely-anna-tekoalyn-auttaa.md # Asiakastyytyväisyyskysely - anna tekoälyn auttaa seuraavan kyselyn toteutuksessa Asiakastyytyväisyyskyselyt ovat keskeinen työkalu asiakkaiden kokemusten, odotusten ja kehitysehdotusten kartoittamisessa. Kuitenkin kyselyiden suunnittelu, toteutus ja etenkin tulosten analyysi vievät usein merkittävästi resursseja. Se, mihin helposti jää liian vähän aikaa, on lopulta tärkein eli tietoperusteinen kehittäminen. Tekoäly tarjoaa uudenlaisen mahdollisuuden vahvistaa asiantuntijan työtä, erityisesti, kun sitä hyödynnetään kautta linjan laadukkaasta kyselyrungosta analyysiin ja toimenpidesuosituksiin. Seuraavassa käsittelemme, kuinka tekoäly voi täydentää asiantuntijan roolia, miten tekoälyagenttimme voi auttaa teitä kyselyn laatimisessa, mitkä ovat parhaat tavat jakaa asiakaskyselyjä ja miten tekoälyanalyysi voi paljastaa selkeämmin kehittämiskohteet ja ehdottaa toimenpiteitä. ##### **Tekoäly asiantuntijan tukena** Zeffille keskeinen ohjenuora on, että tekoäly ei korvaa asiantuntijaa vaan tehostaa hänen työtään. Useat liikkeenjohdon tutkimukset osoittavat, että asiakaskokemuksen (CX) johtaminen edellyttää sekä oikeita teknologioita, että kulttuuria, mittareita ja prosesseja. Zeffillä me puhumme tiedolla johtamisen kulttuurista, jossa kyselyt ja niiden pohjalta tehtävät kehitystoimenpiteet vuorottelevat ja vahvistavat organisaation oppimis- ja uusiutumiskykyä. McKinseyn asiantuntijat toteavat, että asiakastyytyväisyyden merkittävä kasvu johtaa myös keskimäärin 15–25 % lisämyyntiin ja 5–10 % asiakastilien kasvuun ([McKinsey & Company](https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/experience-led-growth-a-new-way-to-create-value)). Lisäksi asiakaskokemusohjelmien tulee olla ennakoivia, tarkkoja ja selkeästi liitetty liiketoimintatuloksiin ([McKinsey & Company](https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/prediction-the-future-of-cx)). Tekoälyprojekteissa yritykset, joilla on korkea AI-kypsyys, toimivat systemaattisemmin: Gartnerin mukaan 63 % AI-edelläkävijöistä näistä analysoi myös asiakaspohjaisia vaikutuksia pelkän projektikannattavuuden lisäksi ([Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-30-gartner-survey-finds-forty-five-percent-of-organizations-with-high-artificial-intelligence-maturity-keep-artificial-intelligence-projects-operational-for-at-least-three-years)). Meille Zeffillä asiakaspohjaiset vaikutukset ovat keskiössä, onhan filosofinen ohjenuora kehityksellemme auttaa yrityksiä päätöksenteossa eli mahdollistaa paremmat dataohjatut päätökset ja laadukkaamman tiedolla johtamisen kulttuurin syntyminen. ##### **Zeffin tekoälyagentti laatii kyselyn puolestasi** Kyselyn onnistuminen alkaa selkeästä tavoitteesta: mitä haluat mitata? Onko tarkoitus selvittää yleistä asiakastyytyväisyyttä, suositteluhalukkuutta (esim. NPS), palvelukokemusta tai kenties tuotekehityksen tarpeita? Kun tavoite on kirkas, tekoälyagentti voi ehdottaa valmiin kyselyluonnoksen, jonka asiantuntija voi räätälöidä. Mikäli haluat, voit luonnollisesti edelleen käyttää valmiita kyselypohjia tekoälyluomisen sijasta. ![Artikkelikuva](images/blogi/Picture2.webp) *Kuva 1. Tekoälyagentti toteuttaa laadukkaan kyselyn puolestasi selvällä suomen kielellä ohjattuna* Tekoälypohjainen kyselyn laadinta mahdollistaa esimerkiksi: - oikean kysymysten sarjan muodostamisen kohderyhmän perusteella - vastausvaihtoehtojen optimoinnin siten, että ne tuottavat vertailukelpoista dataa - avoimien tekstivastausten keruun rakenteen sekä kvantitatiivisen datan yhdistämisen - kyselyn pituuden ja rakenteen optimoinnin, jotta vastausprosentti pysyy korkealla Tämä lähestymistapa vastaa McKinseyn mukaan niitä organisaatioita, jotka onnistuvat tietojohdettuja asiakaskokemusohjelmia ja vähentämään asiakaspoistumaa sekä tehostamaan palvelutyötä ([McKinsey & Company](https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/prediction-the-future-of-cx)). Tekoälyn tuottama kyselyrunko tarjoaa hyvän lähtökohdan asiantuntijan tekemälle viimeistelytyölle. ##### **Parhaat tavat jakaa asiakaskyselyjä** Kyselyn laatu on yksi asia, joka vaikuttaa sen tavoittavuuteen ja vastausprosenttiin. Sen ohella keskeistä on tutkimusten ja käytännön havaintojen mukaan oikean jakelukanavan, ajoituksen, personoinnin ja mukavan vastaajakokemuksen yhdistelmä. Nämä kaikki tekijät korreloivat vahvasti vastausaktiivisuuden kanssa. Seuraavat käytännöt kannattaa huomioida: - **Monikanavainen jakelu**: sähköposti, verkkosivut, QR-koodit, mobiili, sosiaalinen media - oikea jakelutapa tai niiden yhdistelmä parantaa tavoittavuutta. - **Kohdentaminen ja segmentointi**: esimerkiksi tärkeimmille asiakasryhmille tai prosessin - mittauspisteille räätälöity kysely voi tuottaa syvällisempiä vastauksia. - **Ajankohta**: kysely kannattaa lähettää kokemuksen jälkeen mahdollisimman pian, jolloin muistijälki on tuore. - **Helppous ja lyhyys**: mitä kevyempi kysely, sitä korkeampi vastausprosentti. - **Tekoälyn tuki suunnittelussa**: tekoäly voi esimerkiksi analysoida, missä kanavissa tavoittavuus on ollut aiemmin hyvä ja suosittaa jakelustrategiaa. Esimerkiksi Gartner toteaa, että itsepalvelukanavat ovat nousemassa perinteisten kanavien edelle asiakaspalveluteknologioissa, mikä viittaa siihen, että jakelukanavien valinnalla on strateginen merkitys ([Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-27-gartner-survey-finds-self-service-and-live-chat-will-surpass-traditional-channels-as-top-customer-service-technologies-by-2027)). Zeffi näkee asian samoin ja olemmekin viime aikoina korostaneet tekoälyhaastattelijan mahdollisuuksia laadukkaassa tiedonkeruussa. Monet organisaatiot ovat toteuttaneet asiakastutkimusta haastattelututkimuksena, mutta tekoälyavusteinen haastattelu on metodina nousussa ja sillä on paitsi tehokkuus-, myös laadullisia etuja. Miksi organisaationne tyytyisi rajalliseen otokseen ihmisen toteuttamia haastatteluja, eikä toteuttaisi haastatteluja koko asiakaskuntaa lähestyen, laadukkaalla tekoälydialogilla? #### **Tekoälyanalyysi näyttää selvästi kehittämiskohteet ja ehdottaa toimenpiteitä** Kun vastaukset on saatu, perinteinen kyselyraportti voi jäädä pintapuoliseksi: muutamia prosenttilukuja ja vertailuja aiempiin vuosiin. Sen sijaan tekoälyllä voidaan tehdä syvempi analyysi: tutkia tekstivastauksia, tunnistaa tunnesävyt, vertailut eri segmenttien välillä, kuten trendit ja poikkeamat. Ennen kaikkea voidaan ehdottaa konkreettisia toimenpiteitä. ##### **Miten tekoäly tukee asiantuntijaa analyysissa?** - **Segmenttianalyys**i: tekoäly voi erotella vastaukset asiakasryhmien mukaan, esimerkiksi nuoret vs. vanhemmat asiakkaat, ensikertalaiset vs. pitkäaikaiset. - **Trendianalyysi:** Mitkä trendit korostuvat aineistossa, minne kehitys on viemässä. - **Sentimentti- ja tekstianalyysi**: avoimet vastaukset muuttuvat rakenteelliseksi tiedoksi, esim. minkälaista kritiikkiä tai kehitysehdotuksia toistuu. - **Kehityskohteiden priorisointi**: tekoäly tunnistaa, mitkä kehityskohteet korreloivat tyytyväisyyden, suositteluhalukkuuden tai poistuman kanssa. Tämä yhdistää mm. McKinseyn esiin tuoman vaatimuksen määrittää ne asiakas­käyttäytymisen muodot, jotka tuottavat arvoa ja johtaa tyytyväisyyttä niiden kautta ([**McKinsey & Company**](https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/linking-the-customer-experience-to-value)). - **Toimenpide-ehdotukset**: esimerkiksi jos kyselyssä nousee teemaksi “palvelun hitaus”, tekoäly voisi ehdottaa automaatiota tai prosessin uudelleenjärjestelyä ja laskea, mitä vaikutusta sillä voisi käytännössä olla. - **Tekoälyagentti**: Zeffin uusi tekoälyagentti Esko voi auttaa sinua analyysissa ja syventää tarkemmin aihealueita, joista haluat tietää lisää. Näin saat helposti lisätietoa vaikuttavimmista kehitystoimista. --- ## Valmis kysely: Asiakastyytyväisyyskysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely.md # Valmis kysely: Asiakastyytyväisyyskysely --- ## Asiantuntijatieto käden ulottuvilla - automatisoi kriittinen osaaminen Source URL: https://www.zef.fi/blogi/asiantuntijatieto Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/asiantuntijatieto.md # Asiantuntijatieto käden ulottuvilla - automatisoi kriittinen osaaminen Asiantuntijoiden näkemykselle on kysyntää - eikä se aina tunne ajan tai paikan rajoituksia. Miten saada huippuasiantuntijoiden tieto käyttöön juuri sillä hetkellä kun asiakas, joko organisaationne sisäinen tai ulkoinen, sitä tarvitsee? Tietopalvelutyötä pitkään tehneenä olen törmännyt jatkuvasti tähän haasteeseen. Asiakkaan tarvitsema tieto on raporteilla tai järjestelmissä saatavilla, mutta hän tarvitsee vielä hieman asiantuntijan tukea sen jalostamiseen. On kuitenkin olemassa sellaisia tiedon lajeja, joissa ei voida jäädä odottamaan asiantuntijan vapautumista, vaan tieto pitäisi saada heti varmennettua, kun tarve tälle asiakkaan puolesta herää. Puhutaan organisaation kriittisestä tiedosta, jonka saatavuus tulee olla ajasta ja paikasta riippumatonta. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/illustration-intelligent-zoom.webp) Koska asiantuntijoiden työpanoksella on silläkin omat vaihtoehtoiskustannuksensa, eikä heitä voi rajatta pitää odottamassa tiedon mahdollisia tarvitsijoita, yksi selkeä tie eteenpäin on tiedon löydettävyyden tai laadun parantaminen. Menetelmästä riippumatta tavoite on selkeä: kriittiset päätökset pitää pystyä valitulla metodilla tekemään yhtä luotettavasti kuin paikalla olevan asiantuntijan konsultaatioon luottaen. ## Case THL: Kuinka rakennettiin ammattilaisia tukeva RATTI-työkalu radikalisoitumisen ehkäisyyn? Radikalisoituminen on aihe, johon liittyen asiantuntija-arvion saaminen voi olla tarpeen nopealla aikataululla. Monesti varsinaiset tiedon hakijat ovat itse asiantuntijaroolissa omalla alallaan, mutta hyötyvät aihealueen kriittisyydestä johtuen radikalisoitumsen erityisasiantuntijoiden arvioista. Toisaalta, juuri samaisen aihealueen merkityksellisyydestä johtuen, on mahdollista, että yksittäisiä mahdollisia radikalisoitumisen tunnusmerkkejä voitaisiin tunnistaa, mutta kokonaiskuvan osalta tietoa on saatavilla liian vähän tai liian suppealta alalta. Näin ollen asiantuntija - tai tämän osaamisen käyttöön tuova ratkaisu - voisi ensi sijassa ohjata hankkimaan lisää tietoa ennen etenemistä analyysissa. Tämä takaa, että arviointiin saadaan tarvittavat pohjatiedot luotettavampaa analyysia varten. THL toteutti yhteistyössä [ZEF Oy](/):n kanssa [RATTI-työkalun](http://radik-arvio.fi), jossa asiantuntijoiden erityisosaaminen opetettiin Zeffin työkalulle. Kyse on pohjimmiltaan samankaltaisesta ratkaisusta, kuin useimmille tutuissa ZEF:n vaalikoneissa eli lukuisien kohteiden (vertaa vaaliehdokkaat) joukosta tunnistettiin sopivimmat. Nyt poliittisten ehdokkaiden sijasta tunnistettiin riskitekijöitä ja niiden yhdistelmiä. Tuloksena oli asiantuntijoiden osaamisen käyttöön tuova ratkaisu, jonka arviointialueen laajuus voi yllättää: > "Radikalisoituminen on monitahoinen ilmiö ja toteutuksessa Zeffin ratkaisu saatiin huomioimaan mahdolliset *permutaatiot, joita on yli miljoona*. Oleellinen osa kokonaista tiedonkuvaa on 'en osaa sanoa' -vaihtoehdon läsnäolo ja huomiointi osana analyysia." -erityisasiantuntija **Anneli Portman**, [THL](http://www.thl.fi), Väkivallan vastaisen työn osaamiskeskittymä Kaiken kaikkiaan arvioitavia osa-alueita oli yli 10, joilta jokaiselta saattoi saada liikennevalokoodatun riskiarvion (vihreä, keltainen tai punainen) tai "harmaan" arvion, joka tarkoitti lisätiedon tarvetta. Lisäksi tunnistettiin yksittäisten kysymysten ja niiden yhdistelmien perusteella täsmällisiä neuvoja, jotka on huomioitava eri asiakysymyksissä. Käytännössä arviointikohteiden yhdistelmiä oli yli miljoona kombinaatiota - tämä kuvastaa hyvin koneelle opetetun asiantuntijatiedon syvyyttä ja laajuutta. Käytännössä lopputuloksena on toteutus, jota käyttämällä radikalisoitumisen riskistä huolestunut asiantuntija, vaikkapa sosiaalityöntekijä tai opettaja, voi tehdä arvion, jonka pohjalta voidaan tarvittaessa hankkia lisätietoa tai ottaa yhteyttä asianmukaisiin tahoihin. Saatavilla on myös verkko- ja muita aineistoja, jotka antavat lisätietoa aihealueesta. Aihealue on diskreetti ja oleellinen osa kokonaistoteutusta oli luotettavuus ja THL:n edellyttämä vankka tietoturvallisuus: "Zeffin työkalu on oikeasti tietoturvallinen ja takaa vastaajien loppuun asti viedyn anonymiteetin, joka on aihealueen sensitiivisyys huomioiden erittäin tärkeää. Tämä erottaa Zeffin muista tarjolla olevista ratkaisuista. Tehdyn ratkaisun tietoturvallisuus on EU:nkin tasolla käydyissä keskusteluissa herättänyt huomiota." -**Anneli Portman**, THL --- ## Automatisoi asiakaspalautteesi Hubspot-integraation avulla! Source URL: https://www.zef.fi/blogi/automatisoi-asiakaspalautteesi-hubspot-integraation-avulla Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/automatisoi-asiakaspalautteesi-hubspot-integraation-avulla.md # Automatisoi asiakaspalautteesi Hubspot-integraation avulla! --- ## Datavetoinen organisaation kehittäminen tekoälyn tukemana Source URL: https://www.zef.fi/blogi/datavetoinen-organisaation-kehittaminen-tekoalyn-tukemana Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/datavetoinen-organisaation-kehittaminen-tekoalyn-tukemana.md # Datavetoinen organisaation kehittäminen tekoälyn tukemana Organisaation kehittäminen on aina ollut haastava tehtävä. Zeffillä on yli neljännesvuosisadan kokemus asiakkaidemme tukemisesta tällä saralla ja olemme koonneet kelpo joukon parhaita käytäntöjä jaettavaksi. Laajat henkilöstökyselyt, pulssikyselyt, kahvipöytäkeskustelut ja johdon havainnot ns. lattiatasolta tarjoavat arvokasta tietoa, mutta usein jäädään pintapuolisten johtopäätösten varaan. *On olemassa riski, että johtaminen keskittyy kohinaan, eikä itse asiaan.* Käytäväkeskusteluista saatamme tietää, että henkilöstön sitoutuneisuus on laskussa, mutta emme tavoita syitä sen taustalla. Asiaa ei helpota se, että monet työyhteisöt ovat siirtyneet tilanteeseen, jossa ne arvokkaat kohtaamiset vesiautomaateilla ja kahvipannujen äärellä ovat jääneet etätöiden vuoksi historiaan. Tämä asettaa myös kehittämiselle uusia haasteita. Tästä syystä monet organisaatiot etsivät nyt uusia tapoja tuoda enemmän tarkkuutta ja systemaattisuutta päätöksentekoon. Tekoäly tarjoaa tähän aivan uudenlaisia ratkaisuja, joita mekin olemme jatkuvasti kehittämässä. Vastuullisesti käytettynä tekoäly voi mahdollistaa organisaatioiden siirtymän intuition ohjaamasta mutu-kehittämisestä aidosti datavetoiseen, syväluotaavaan analyysiin. *"On olemassa riski, että johtaminen keskittyy kohinaan, eikä itse asiaan."* --- ### Pelkistä mittareista syvälliseen ymmärrykseen Organisaatioissa on helppoa mitata yksittäisiä tunnuslukuja, kuten NPS, eNPS tai henkilöstökyselyjen keskiarvoja. Tällaiset mittarit tarjoavat arvokasta vertailutietoa, mutta kertovat vain sen, *mitä* tapahtuu. Ne eivät paljasta, *miksi* näin tapahtuu. Tässä kohtaa tekoälypohjainen analyysi astuu kuvaan. Kun määrällinen data yhdistetään laadulliseen aineistoon – kuten avoimiin palautteisiin tai tekoälyhaastatteluihin – syntyy monipuolisempi kuva organisaation tilasta. Algoritmit tunnistavat toistuvia teemoja, rakenteita ja jopa tunnepitoisia vivahteita, jotka jäävät helposti piiloon perinteisissä analyyseissä. Tilannekuva myös pysyy jatkuvasti ajantasaisena, vaikka dataa tulisi jatkuvasti lisää. Perinteinen tapa silmäillä läpi kaikki vastaukset ja muodostaa kuva tilanteesta tämän perusteella toimii kyllä ammattitaitoisen analysoijan osaamiseen nojaten - kunnes dataa on liikaa tai analyysilta odotetaan syvyyttä useamman muuttujan suhteen yhtäaikaisesti. Tällöin perinteisten menetelmien kohdalla kasvaa riski oleellisen tiedon jäämisestä pimentoon tai vääristymisestä. --- ### Tekoäly jatkumona organisaatiopsykologian traditiossa Tietojohtamisen tutkimus on jo vuosikymmeniä korostanut mittaamisen ja systemaattisen arvioinnin merkitystä kehittämisessä. Esimerkiksi Locke ja Latham (2002. Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. American Psychologist, 57(9)) toivat esiin, että tavoitteiden asettaminen ja seuranta on yksi tehokkaimmista tavoista vaikuttaa yksilön ja ryhmän käyttäytymiseen. Kuitenkin mittaamisen ongelmana on usein ollut se, että menetelmät ovat hitaita, raskaita ja tulkinnanvaraisia. Marion ja Fixson kuvaavat erinomaisesti 2024 vuoden laajennetussa versiossaan teoksesta*The Innovation Navigator*, kuinka tekoäly tukee kehittämistä kahdesta näkökulmasta. Ensinnäkin mahdollisten ongelmien tunnistamisen kenttä laajenee eli näemme tarkemmin, missä ongelmat voivat piillä. Toisaalta mahdollisten ratkaisujen kenttä laajenee eli tunnistamme laajemman joukon mahdollisia ratkaisuja. Edelleen asiantuntijan rooli on keskeinen eli tekoäly tukee meitä asiantuntijoita kentän hahmottamisessa ja me viime kädessä päätämme, mitkä ongelmat on priorisoitava ratkaistavaksi ja mitkä ratkaisut ovat relevantteja. Tekoäly tuo tulkintaan uuden kerroksen: sen avulla voidaan analysoida suuria aineistoja nopeasti ja tunnistaa piilossa olevia muuttujia. Organisaation kehittämisen kohdalla voimme puhua tästä vaikkapa kehittämisajuri-termillä, kuten me Zeffillä teemme. Käytännössä siis ratkaistavissa olevien ongelmien kenttä laajenee ja ratkaisuvalikoima vastaavasti kasvaa. Uusien menetelmien käyttö ei tarkoita ihmisen korvaamista, vaan uudenlaista työparia kehittäjille, esimiehille ja HR-asiantuntijoille. Tekoäly toimii ikään kuin organisaation kehittämisen anturina, joka pystyy reagoimaan hienovaraisiin muutoksiin henkilöstön tuntemuksissa. --- *"Mistä johtuu, että talousjohtamisessa sisäinen laskenta on lähes aina tulevaisuusorientoitunutta eli ennakoivaa ja sen sijaan organisaation henkilöstöltä kerättävä data on yleisimmin nykytilan toteavaa.."* ### Organisaatiokulttuurin kehittäminen datavetoisesti Kuvitellaan organisaatio, joka haluaa vahvistaa yhdessä tekemisen kulttuuria. Perinteinen lähestymistapa voisi olla kysely, jossa työntekijöitä pyydetään arvioimaan yhteistyön toimivuutta Likert-asteikolla 1–5. Tuloksena saadaan keskiarvo – esimerkiksi 3,8. Mutta mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Mitä konkreettisia toimia pitäisi tehdä? Emme liitä nyt esimerkkiin tiettyä työyhteisöä, mutta se kuulostanee monille lukijoille tutulta - kyseessä on se perinteisin tapa tehdä henkilöstökuuntelua. Käytännössä perinteisellä tavalla toimiessa suurin arvo on usein vertailukehittämisen mahdollisuus. Analysoidaan oman lukuarvon kehittymistä ajan mittaan ja tehdään vertailuja oman organisaation verrokkiyksiköiden kanssa ja saadaan näin mahdollisuus pureutua eri osastojen käytäntöihin. Siis tehdä vertailukehittämistä. Näin analyysi saadaan käännettyä parhaiden käytäntöjen levittämiseen, mutta tämä ei vielä mahdollista täysin uusien parhaiden käytäntöjen johtamista huippusuoriutuvien yksiköiden tueksi. Tekoälypohjainen analyysi avaa lukuja syvemmälle. Näin johto voi kohdentaa kehitystoimet täsmällisesti – ei yleisellä “parannetaan yhteistyötä” -tasolla, vaan ratkaisemalla juuri ne ongelmat, jotka data osoittaa merkityksellisiksi. Lisäksi saadaan mahdollisuus tehdä datan perusteella löytöjä, jotka muuttavat toimintatapoja pelkästään aiemmin toimivaksi havaittujen levittämisen sijaan - siis avartavat organisaation kehittämisen horisonttia. --- ### Tekoäly mahdollistaa ennakoivan kehittämisen Perinteiset henkilöstömittaukset ovat usein jälkijättöisiä: ne kertovat, mitä jo tapahtui. Tekoäly puolestaan avaa mahdollisuuden ennakoida tulevia kehityssuuntia. Jos analyysi tunnistaa varhaisia merkkejä esimerkiksi luottamuksen heikkenemisestä tai kuormituksen kasvusta, johto voi tarttua tilanteeseen ennen kuin ongelmat kärjistyvät. Tämä linkittyy laajempaan trendiin datavetoisessa johtamisessa, jossa tavoitteena on siirtyä reaktiivisesta päätöksenteosta proaktiiviseen. Organisaatioista tulee ikään kuin oppivia järjestelmiä, jotka jatkuvasti keräävät, tulkitsevat ja hyödyntävät dataa päätöksenteossaan. Tälle voidaan ottaa yksinkertainen rinnastus organisaation yleisjohdon sektorin sisältä, jonne organisaation kehittämisen toiminnotkin yleensä keskittyvät. *Mistä johtuu, että talousjohtamisessa sisäinen laskenta on lähes aina tulevaisuusorientoitunutta eli ennakoivaa ja sen sijaan organisaation henkilöstöltä kerättävä data on yleisimmin nykytilan toteavaa tai jopa taaksepäin katsovaa.* Eikö henkilöstöä kuitenkin pidetä kuitenkin organisaation tärkeimpänä voimavarana? --- ### Datavetoisuus ei ole kylmyyttä – vaan kuuntelemista On tärkeää korostaa, että datavetoisuus ei tarkoita ihmisten tunteiden sivuuttamista tai liiallista teknologian varaan nojaamista. Päinvastoin: tekoäly mahdollistaa henkilöstön äänen kuulemisen aiempaa tarkemmin ja kattavammin. Kun yksittäiset kokemukset ja huomiot voidaan liittää laajempaan kokonaiskuvaan, jokaisen työntekijän ääni saa merkityksen. Tätä voidaan katsoa myös organisaation tasa-arvon näkökulmasta - keskustelutilanteissa äänekkäät henkilöt saavat samanlaisen painoarvon, kuin perinteisesti enemmän taka-alalla viihtyvät. Dataperusteisuus luo perustan aidosti osallistavalle organisaatiokehittämiselle, jossa päätökset eivät perustu pelkkiin oletuksiin, vaan todelliseen ymmärrykseen. Tässä Zeffin teknologiat, kuten tekoälyhaastattelu (ks. kuva alla) ja vastauksista koostettu Johdon tiivistelmä toimenpidesuosituksineen tuovat avun ja skaalautuvuutta osallistavaan kehittämiseen isollekin organisaatiolle. --- ### Yhteenveto: tulevaisuuden organisaatio on systemaattinen ja osallistava Organisaation menestys ei riipu yksittäisistä mittareista, vaan kyvystä löytää oleellinen tieto laajoista tietomassoista - myös ihmiskeskeisessä kehittämisessä. Tekoälypohjainen analyysi tarjoaa tähän uudenlaisen välineen. Se tuo yhteen määrällisen ja laadullisen tiedon, paljastaa juurisyyt ja auttaa tekemään päätöksiä, jotka perustuvat faktoihin eikä “kenttäjohdon arvioihin”. Tulevaisuuden organisaatiot, jotka uskaltavat hyödyntää tekoälyä kehittämistyössään, ovat paremmin varustautuneita muutoksiin, henkilöstön tarpeisiin ja kilpailun kiristymiseen. Ne eivät ainoastaan mittaa menneisyyttä, vaan rakentavat tulevaisuutta datan ja ymmärryksen varaan. *Ne jotka kysyvät, saavat dataa. Ne jotka ymmärtävät, saavat etumatkaa.* Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Miten teidän organisaationne kehittäminen on muuttunut etätöiden lisääntymisen myötä? --- ## Haastattelussa Elina Aaltolainen-Harjuoja - Työntekijäkokemuksen eri mittarit Source URL: https://www.zef.fi/blogi/elina-aaltolainen-harjuoja-tyontekijakokemuksen-eri-mittarit Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/elina-aaltolainen-harjuoja-tyontekijakokemuksen-eri-mittarit.md # Haastattelussa Elina Aaltolainen-Harjuoja - Työntekijäkokemuksen eri mittarit ## Mitä työntekijäkokemus tarkoittaa? Termin voisi tiivistää yhteen kysymykseen: miltä yrityksen työntekijästä lopulta tuntuu? Yksinkertaistettunajos työntekijästä tuntuu hyvältä, hän tuo parhaat puolensa esille ja suoriutuu tehtävistäänparemmin. Jos asiaa tarkastellaan mittaamisennäkökulmasta, yrityksen tulisi ensin pystyä tunnistamaan ne tarpeet ja odotukset, joiden täyttyminen lisää ihmisten hyvivointia työpaikalla. ### Kuinka työntekijäkokemukseen voi vaikuttaa? Lähtökohtaisesti tässä on kysymys kulttuurista. Yrityksen tulee ensin määritellä se tahtotila, jonne se haluaa pyrkiä sekä miettiä mitä käyttäytymistä vahvistamalla siihen on mahdollista päästä. Tällä hetkellä yrityksillä on käytössään monia tapoja mitata työpäiväkokemusta, mutta valitettavan usein mittariston valinta tehdään hieman huolimattomasti. Mielestäni tärkeintä olisi löytää juuri sellainen mittaristo, joka tukee yrityksen strategian toteutumista parhaiten. ### Kuinka työntekijäkokemusta tulisi mitata? Usein yritykset keskittyvät mittaamaan pelkästään asioiden seurauksia, esimerkiksi kysymällä toteutuuko luottamus yrityksen sisällä vai ei. Tässä tapauksessa emme kuitenkaan saa selville niitä syitä mistä mahdollinen luottamuspula todellisuudessa johtuu. Mielestäni meidän tulisi keskittyä mittaamaan niitä osatekijöitä, joista luottamus oikeasti rakentuu. Esimerkiksi kysymällä uskalletaanko meillä olla asioista eri mieltä, joka heijastuu suoraan yrityksen sisällä vallitsevaan luottamukseen. ### Mikä olisi täydellinen lähtökohta työntekijäkokemukselle Me uskomme, että ihminen tekee parhaansa kun häntä kohdellaan ihmisenä. Tämän takia ihmisiä tulisi myös johtaa eri tavalla. Monet yritykset sortuvat kuitenkin johtamaan vielä kontrollin ja pelon avulla. Vaikka ihmiset yleensä toimivat vastuullisesti kun he saavat vapauksia. Tämän takia yritysten tulisi myös mitata sitä kuinka hyvin ihmisenä oleminen onnistuu tässä työyhteisössä. Lue lisää Elinan ajatuksista ja Milestonesta: [http://www.milestone.fi/](http://www.milestone.fi/) --- ## Olet mitannut eNPS:n – Mitä seuraavaksi? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/enps-mitattu-mita-nyt Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/enps-mitattu-mita-nyt.md # Olet mitannut eNPS:n – Mitä seuraavaksi? ## **Vaihe 1: Yritystason analyysi** **eNPS-pisteytyksen mittaaminen:** 1. Vastaajat luokitellaan seuraavasti: - **Suosittelijat (9–10):** Innokkaita tukijoita. - **Passiiviset (7–8):** Neutraaleja työntekijöitä. - **Kriitikot (0–6):** Tyytymättömiä työntekijöitä **Trendiraportointi** 1. Vertaa nykyistä eNPS-tulosta aiempiin tuloksiin trendien havaitsemiseksi. 2. Tutki, vastaavatko tulokset yrityksen muutoksia (esim. uudet käytännöt, johtajuusmuutokset, suuret tapahtumat). **Yleiset teemat:** 1. Tarkastele laadullista palautetta (jos mukana) havaitaksesi yrityksenlaajuisia huolia tai positiivisia asioita. Teemat analysoidaan automaattisesti tekoälyllä. ## Vaihe 2: Osastotason analyysi **eNPS jaottelu osastoittain:** 1. Jaa tulokset osastoittain (esim. myynti, markkinointi, HR). 2. Tunnista hyvin suoriutuvat (korkea eNPS) ja heikommin suoriutuvat (matala eNPS) osastot. **Osastotason teemojen analysointi:** 1. Käytä sanapilviä tai tekstianalyysityökaluja palautteen teemojen tiivistämiseen. **Kaavojen tunnistaminen:** 1. Vertaa osastojen pisteitä löytääksesi eroavaisuuksia. Esimerkiksi: 2. Markkinointi: eNPS = 50 (positiivinen palaute johtamisesta). 3. Asiakaspalvelu: eNPS = -10 (huolia työkuormasta). ## Vaihe 3: Tiimitason analyysi **eNPS jaottelu tiimeittäin osastojen sisällä:** 1. Esimerkiksi asiakaspalveluosastolla jaa eNPS-tulokset tiimeittäin (sähköpostituki, live-chat, puhelintuki). **Poikkeamien tunnistaminen:** 1. Nosta esiin tiimit, joilla on poikkeuksellisen korkeat tai matalat pisteet. 2. Syvenny laadullisiin kommentteihin syiden selvittämiseksi (esim. epätasainen työkuorma, epäselvät tavoitteet). **Tiimikeskustelujen tukeminen:** 1. Jaa tiimitason tulokset avoimesti ja tukevasti. 2. Anna tiiminvetäjien kerätä lisähuomioita suoraan tiimeiltään. ## Vaihe 4: Yksilötason analyysi **Anonyymien yksilötulosten tarkastelu:** 1. eNPS-tulokset ovat usein anonymisoituja, mutta yksittäiset kommentit voivat tarjota oivalluksia. 2. Ryhmittele kommentit tunnepohjaisesti yleisten huolien tunnistamiseksi. **Keskustele työntekijöiden kanssa (jos palaute ei ole anonyymi):** 1. Matalien eNPS-tulosten kohdalla harkitse seurantahaastatteluja yksittäisten työntekijöiden kanssa huolten ymmärtämiseksi. ## Vaihe 5: Toimintasuunnitelman laatiminen **Yritystason parannukset:** 1. Puutu teemoihin, jotka vaikuttavat kaikkiin työntekijöihin, kuten johtamisviestintään tai joustavuuteen työpaikalla. **Osastokohtaiset toimenpiteet:** 1. Tee yhteistyötä osastopäälliköiden kanssa tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi (esim. lisäkoulutus tai paremmat työkalut). **Tiimitason ratkaisut:** 1. Valtuuta tiiminvetäjät tekemään tiiminsä tarpeisiin räätälöityjä muutoksia. **Yksilölliset seurannat:** 1. Kriitikoille (jos palaute ei ole anonyymi) luo yksilöllinen toimintasuunnitelma heidän huoliensa käsittelemiseksi ja kokemuksen parantamiseksi. ### Esimerkki työnkulusta #### **Tilanne:** Yrityksen eNPS-pisteet ovat +20 (keskiverto), mutta asiakaspalveluosasto sai -10. Asiakaspalvelussa live-chat-tiimin eNPS on -30, kun taas muiden tiimien pisteet ovat nollan tuntumassa. #### **Toimenpiteet:** 1. **Yritystaso:** Viesti tulokset avoimesti ja julista aloite työntekijöiden sitoutumisen parantamiseksi. 2. **Osastotaso:** Tapaa asiakaspalvelupäällikkö keskustellaksesi matalasta tuloksesta ja tutki työkuormaa, johtamista ja koulutustarpeita. 3. **Tiimitaso:** Keskity live-chat-tiimiin. Järjestä fokusryhmiä ymmärtääksesi heidän erityiset haasteensa (esim. suuri tikettimäärä, epäselvät eskalointikäytännöt). 4. **Yksilötaso:** Tunnista anonymisoidut kommentit, jotka viittaavat tyytymättömyyteen (esim. “Koen olevani ylikuormitettu”). Käsittele huolia 1:1-keskusteluissa tai esihenkilöiden seurannoissa. Tämä systemaattinen lähestymistapa varmistaa, että jokaisella tasolla tehdään konkreettisia toimia, jotka johtavat yksityiskohtaisista tiedoista merkitykselliseen vuorovaikutukseen. --- ## Joko teidän henkilöstökyselyissänne mitataan eNPS:ää? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/enps Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/enps.md # Joko teidän henkilöstökyselyissänne mitataan eNPS:ää? ## **eNPS, henkilöstön nettosuositteluarvo** ### Miten itse suhtautuisit, jos kuulisit työntekijän arvostelevan yritystänne julkisuudessa - entä suosittelevan? Suosittelulla on merkitystä. Neutraalin ja vakioidun tavan käsitellä työnantajan suosittelua eNPS, employee net promoter score eli henkilöstön nettosuositteluarvo pohjautuu kansainvälisen Bain & Co -konsulttiyrityksen ja Fred Reichheldin tunnetuksi tekemään NPS-lukuun. NPS (net promoter score) on hyvin laajalle levinnyt asiakasuskollisuuden mittari, josta lisää toisella kertaa. On luontaista, että alunperin NPS:n käytön omaksuneet yritykset ovat alkaneet kaivata samanlaista selkeää ja hyvän (kansainvälisenkin) vertailuaineiston tarjoavaa lukua myös henkilöstön sitoutumista mittaamaan. Tähän tarpeeseen vastaa eNPS. eNPS:n keskeinen kysymys: *Kuinka todennäköisesti suosittelisit yritystä työpaikkana?* kysytään aina samalla asteikolla 0 - 10. ### Asteikon arvot on asetettu kuvaamaan eri ryhmiä seuraavasti: **Arvosanan 9-10 antaneet: Suosittelijat**. Ryhmän prosenttiosuus kaikista vastaajista vaikuttaa positiivisesti eNPS-lukuun. Tämä työntekijöiden ryhmä on todella sitoutunut työnantajaansa ja suosittelee sitä työpaikkana. Kysymys kuuluu, mitä suosittelijat arvostavat ja mitä työyhteisön näin tulisi vaalia. Onko jotain asioita, mitkä yhdistävät suosittelijoita ja niitä voitaisiin soveltaa laajemminkin työyhteisön kehittämisessä? **Arvosanan 7-8 antaneet: Passiiviset**. Ryhmä jätetään pois eNPS-luvun laskennasta, koska ei toimi aktiivisesti. Ryhmän jäsenet suhtautuvat työpaikkaansa positiivisesti, mutta eivät niin positiivisesti, että aktiivisesti suosittelisivat sitä. Ryhmän mielipiteitä kannattaa kuunnella ja pyrkiä kääntämään positiivisempaan suuntaan, sillä tämä vaikuttaa nopeasti yleiseen mielipiteeseen. Toisaalta ryhmän jäsenet voivat lipsahtaa myös negatiiviselle puolelle, joten tämä ryhmä on tärkeä. **Arvosanan 0-6 antaneet: Arvostelijat**. Ryhmän prosenttiosuus kaikista vastaajista vaikuttaa negatiivisesti eNPS-lukuun. Tämä ryhmä arvostelee työnantajaansa ja usein näkyy ja kuuluu työyhteisössä. Joissain yhteisöissä joukko on pienikin, mutta äänekäs. Verrattuna muihin eNPS-mittarin ryhmiin, edustaa suurta osaa asteikosta 0-10, kun jo asteikon keskivaiheilla olevat arvot 5-6 kuuluvat tähän ryhmään. Yksi hyvä harjoitus kehittäjälle on verrata suosittelijoiden ja arvostelijoiden mielipiteitä toisiinsa. Tämä kuiluanalyysi eri taustatekijöiden suhteen paljastaa usein työyhteisön kipupisteitä, joihin vaikuttamalla voi parantaa tilannetta. #### **eNPS-luku lasketaan yksinkertaisella kaavalla:** *eNPS = suosittelijoiden prosenttiosuus kaikista arvioijista / arvostelijoiden prosenttiosuus kaikista arvioijista (huom! käytä laskennassa täysiä prosenttiyksikköjä ilman desimaaleja)* #### **Esimerkkilaskelma.** Työyhteisön HR-osasto on kysynyt eNPS-kysymyksen henkilöstökyselyssä ja saanut seuraavat luvut: 125 suosittelijaa, 34 passiivista, 18 arvostelijaa (yhteensä 177 vastaajaa). Suosittelijoiden %-osuus on 125/177=71% ja arvostelijoiden prosenttiosuus on 18/177=10%. Näiden osuuksien erotus on 71%-10%=61%. eNPS-luku ilmoitetaan ilman prosenttimerkkiä ja on 61. --- ## Foresight-kyky muuttaa kilpailuasetelman yrityksenne eduksi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/foresight-kyky-muuttaa-kilpailuasetelman Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/foresight-kyky-muuttaa-kilpailuasetelman.md # Foresight-kyky muuttaa kilpailuasetelman yrityksenne eduksi Johtoryhmät törmäävät liiketoiminnassa yllätyksiin: * Asiakkaiden käyttäytyminen muuttuu nopeammin kuin ennusteet. * Kilpailun kenttä muuttuu ja vanhat opit eivät päde. * Avainhenkilöitä lähtee organisaatiosta odottamatta. * Strategiset hankkeet eivät etene kuten oli ajateltu. Dataa kyllä on, mutta tulevaisuutta on silti vaikea nähdä. Ennakoiva tulevaisuusajattelu (Foresight) ja sitä tukeva analytiikka nousevat keskeisiksi kilpailutekijöiksi. --- ## Foresight-työ ei ole ennustamista, vaan parempaa päätöksentekoa Ennakoiva tulevaisuusajattelu (Foresight) ymmärretään joskus väärin ennustamisena. Se voidaan sekoittaa myös numeerisiin ennusteisiin (Forecast), joita esim. myynnin saralla on tehty maailman sivu. Todellisuudessa Foresight-työn ydin on paljon käytännöllisempi: se on kykyä tunnistaa varhaisia signaaleja ja käyttää niitä parempien päätösten tekemiseen. Kuten tämän uutiskirjeen aiemmissa julkaisuissa on käyty läpi, analytiikan tutkimuksessa puhutaan usein neljästä analyysin tasosta: * mitä tapahtui * miksi se tapahtui * mitä todennäköisesti tapahtuu seuraavaksi * mitä meidän pitäisi tehdä Monet organisaatiot ovat kehittyneet pitkälle ensimmäisissä vaiheissa. Mittarit ovat kunnossa ja raportointi toimii. Mutta strateginen arvo syntyy vasta silloin, kun analytiikka auttaa katsomaan eteenpäin. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/4-3-2026/4-1.webp) --- ## Suurin osa yrityksen riskeistä on ihmislähtöisiä Kun tarkastellaan organisaatioiden suurimpia riskejä ja mahdollisuuksia, yksi asia nousee nopeasti esiin: ne liittyvät lähes aina ihmisiin. Esimerkiksi: * asiakasuskollisuus * työntekijöiden sitoutuminen * kumppanuuksien toimivuus * sidosryhmien luottamus Nämä tekijät vaikuttavat suoraan kasvuun, innovaatioihin ja kilpailukykyyn, mutta eivät näy selkeästi perinteisessä operatiivisessa datassa. Ihmiskeskeinen data on usein hajanaista, kontekstisidonnaista ja osittain laadullista. Se vaatii tulkintaa, ei pelkkää mittaamista. Organisaatiotutkija Karl Weick kuvasi tätä prosessia käsitteellä **sensemaking**: organisaatiot eivät vain kerää tietoa, vaan rakentavat merkityksiä siitä. Juuri tässä syntyy Foresight-työn todellinen arvo. --- ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/4-3-2026/4-2.webp) ## Ihmissuhteet ja organisaatio Tavallisesti analytiikkaan viittaavissa kirjoituksissa ei pohdita ihmissuhteita ja sille on varmasti montakin syytä. Yksi keskeinen syy on se, että määrällisillä mittareilla tarkastellen tämä kokonaisuus on vaikeasti hahmotettavissa. Voidaanko siis ottaa käyttöön jotain sopivampaa pelikirjaa? **Zeffin People Intelligence**-ajattelun näkökulmasta ihmisuhteet ovat yksi keskeinen osa organisaation toimintaa, olipa kyse sitten ulkoisista tai sisäisistä ulottuvuuksista. Voitaisiinko organisaation ihmimillisiä ulottuvuuksia tarkastella paitsi taustapeilistä todetun tuloksen suhteen, myös niiden ennakoitavissa olevaa kehitystä?

Meidän näkökulmastamme tämä on mahdollista ja nostamme esiin ennakoivan tulevaisuusanalyysin: organisaation keskeiset suhteet kehittyvät samankaltaisten vaiheiden kautta, olipa kyse sitten asiakas-, työntekijä-, esihenkilö-, kumppani- tai sidosryhmäsuhteista. Asiakkaat, työntekijät ja kumppanit kulkevat usein polun, jossa suhde organisaatioon syvenee ajan myötä. Suhde voi kääntäen myös alkaa heiketä, ellei siitä huolehdita. Miksi tarkastella esimerkiksi asiakaspoistumaa poikkileikkausdatasta, kun voidaan tarkastella ja ennakoida ajallista kehitystä? ### Tyypillisesti organisaation suhteiden kehitys näyttää esimerkiksi tältä: tietoisuus → harkinta → päätös → käyttöönotto → sitoutuminen → kasvu → suosittelu Kun tätä kehityspolkua tarkastellaan datan avulla, voidaan tunnistaa signaaleja siitä, mihin suuntaan suhde on kehittymässä. Esimerkiksi: * heikkenevä sitoutuminen ennen asiakaspoistumaa * motivaation muutokset ennen henkilöstön vaihtuvuutta * kumppanuuksien dynamiikan muutokset ennen yhteistyön hiipumista Monet “yllätykset” eivät itse asiassa ole yllätyksiä, jos signaalit osataan nähdä ajoissa. --- ## Foresight-kyvykkyys muuttaa organisaation toiminnan ennakoivaksi Monissa yrityksissä päätöksenteko on edelleen reaktiivista. Ongelma havaitaan vasta kun se on jo näkyvissä tuloksissa. Foresight-ajattelu pyrkii muuttamaan tämän dynamiikan. Kun organisaatio oppii systemaattisesti tunnistamaan varhaisia signaaleja, päätöksiä voidaan tehdä aikaisemmin ja paremmalla varmuudella. Tällä on usein neljä keskeistä vaikutusta: ## 1. Vähemmän strategisia yllätyksiä: Riskit tunnistetaan aikaisemmin. ## 2. Paremmat kasvupäätökset: Mahdollisuudet nähdään ennen kilpailijoita. ## 3. Nopeampi päätöksenteko: Johto ei joudu odottamaan täydellistä dataa. ## 4. Vähemmän siiloutumista: Yhteinen tulkinta datasta vähentää epäselvyyttä. --- ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/4-3-2026/4-3.webp) ## Tulevaisuuden analytiikka on ihmislähtöistä Viime vuosikymmenen aikana yritykset ovat rakentaneet vahvoja Business Intelligence -kyvykkyyksiä. Se on ollut tärkeä vaihe datavetoisen johtamisen kehityksessä. Seuraava vaihe näyttää kuitenkin yhä enemmän keskittyvän ihmislähtöiseen dataan. Ei pelkästään siihen, mitä asiakkaat tai työntekijät tekevät, vaan siihen, mitä heidän käyttäytymisensä tänään kertoo tulevasta. Kun organisaatiot oppivat yhdistämään ihmislähtöisen datan systemaattiseen analyysiin ja sensemaking-työhön, syntyy uusi kyvykkyys: kyky nähdä kehityssuuntia ennen kuin ne näkyvät numeroissa.

Juuri tämä on Foresight-työn todellinen merkitys. Ei ennustaminen, vaan parempi ymmärrys siitä, mitä on tapahtumassa ennen kuin on liian myöhäistä.

P.S. Vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - minkä asian suhteen ennakointikykynne on tällä hetkellä pisimmällä? --- ## Vie positiivinen asiakaspalaute helposti yrityksesi Google-arvioihin! Source URL: https://www.zef.fi/blogi/google-reviews Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/google-reviews.md # Vie positiivinen asiakaspalaute helposti yrityksesi Google-arvioihin! ## Miten erottua eduksi? --- ## Valmis kysely: Hallituksen itsearviointi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/hallituksen-itsearviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/hallituksen-itsearviointi.md # Valmis kysely: Hallituksen itsearviointi --- ## Hyvän kyselyn tunnusmerkit Source URL: https://www.zef.fi/blogi/hyva-kysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/hyva-kysely.md # Hyvän kyselyn tunnusmerkit ## Hyvän kyselyn jäljillä Zeffin kyselyoppaan laatiminen lähti yksinkertaisesta ajatuksesta. Koska päivittäin käymme asiakastyössä pohdintaa siitä, millainen on hyvä kysely, miksi emme tekisi tästä yhteistä tietokantaa, jossa ajatukset on koottu yhteen paikkaan. Hyviä käytäntöjä siis todellakin on tullut vastaan, kun Zeffi on kohta neljännesvuosisadan näiden asioiden parissa työtä tehnyt. Olemme huomanneet, että tietyt asiat nostavat vastausprosentteja ja saavat vastaanat myös antamaan tarkalleen haluamianne tietoja. Hyvän kyselyn tunnusmerkeissä lähdetään aina siitä kysymyksestä, kenen näkökulmasta asiaa katsotaan ja mitä pidetään hyvänä suorituksena. Kyselyoppaassa lähdetään siitä, että hyvä kysely on hyvä niin laatijan kuin vastaajankin näkökulmasta ja näin korkea vastausprosentti sekä saadun tiedon käyttökelpoisuus ovat niitä tekijöitä, joita tavoitellaan. ### Hyvän kyselyn tunnusmerkkejä Mieti miten itse haluaisit, että sinua puhutellaan kyselyyn vastaajana. Et varmastikaan halua jäädä pohtimaan, mitäköhän kyselyn laatija sinulta oikein odottaa eli yksiselitteinen ja selkeä tapa kysyä on hyvä lähtökohta. Sinua kiinnostaa varmasti myös se, mihin tuloksia käytetään tai mitä hyötyä itse vastaajana saat kyselyyn vastaamisesta. Ytimekäs kutsuviesti on paikka, jossa tämä viesti välitetään vastaajalle. Varsinainen kysely alkaa sen sijaan suoraan asiakysymyksillä, katso tästä vinkkejä alempaa. Mieti itseäsi kyselyyn vastaajan asemassa. Missä mediassa sinut tavoittaa parhaiten. Tavoitteena on korkea vastausprosentti paitsi kyselykutsun jo avanneiden osalta, myös kohderyhmän joukossa kokonaisuutena. Löydä tapa, jolla saat riittävän suuren joukon sinulle oleellisista vastaajaryhmistä tavoitettua. Entä sitten se hyvyys tulosten näkökulmasta eli saatko kyselyllä ne tiedot, joita lähdet hakemaan. Ovatko tavoitteet sinulle selkeitä? Mitä haet, alhaista poistumaa, uusia avaimia kasvuun, lisää yhteystietoja, tuotteidenne ja asiakastarpeen kohtaamista? Kyselyraportti muodostuu yksinkertaisesti kysyttyjen asioiden ja taustatietojen yhdistelmänä, mutta on hyvä hetkeksi pysähtyä miettimään tietotarvettanne, kun laaditte kyselyä. Seuraavaan osioon olemme koonneet parhaita käytäntöjä sen mukaan, miten ne Zeffiläisille asiakastyössä näyttäytyvät. ### Hyvän kyselyn ABC Tässä on muutamia selkeitä kohtia, joihin kannattaa kiinnittää huomiota, kun laadit kyselyä: 1. **Kieli**. Keneltä olet kysymässä ja miten kysymykset tulee asettaa, jotta kysymys on kohdejoukolle yksiselitteinen ja puhutteleva? Sinä tunnet vastaajajoukkosi eli käytä tässä samaa tietämystä, joka sinulla on kohdejoukosta (tietty asiakasryhmä, henkilöstö, lähiesimiehet, sidosryhmä x, ..) muitakin viestinnällisiä tarkoituksia varten. Kysely on kommunikaatiota ja siihen pätevät samat lainalaisuudet kuin muuhunkin viestintäänne. 2. **Motivaatio**. Tasapainota kyselyn laajuus sen mukaan, kuinka suuri on vastaajien motivaatio vastata kyselyyn. Ajattele tätä vaihtokauppana. Vastaaja antaa sinulle 1-30 minuuttia ajastaan ja mitä enemmän aikaa kuluu, sitä selkeämpää pitää olla, että tästä on hänelle hyötyä. Asiakaskyselyissä kysymysmäärä on harvoin yli 10, on nähty jopa 2 kysymyksen kyselyjä. Aikaa kuluu tällaisessa kyselyssä vain minuutti - pari. Henkilöstökyselyssä aikaa voi mennä puolikin tuntia, mutta silloin on tarkkaan mietittävä, miten viestitte kyselyn aiheuttamat parannukset henkilöstölle. Edellisen vuoden vaikuttava kysely motivoi tämän vuoden vastaamiseen. Voit nostaa motivaatiota (ja kysymysmäärää) myös arvonnoilla tai muilla palkkioilla, tämä on yllättävän vaikuttavaa. 3. **Kysymystyypit**. Nyt juonipaljastus: jos haluat korkean vastausprosentin, aseta ensimmäiseksi kysymykseksi graafinen kysymys, nelikenttä- tai janakysymys, joka tekee vastaamisesta jouhevaa. Laajat yliopistotutkimukset ovat osoittaneet, että vastaamisen pelilliset piirteet, joita graafiset kysymystyypit tarjoavat, saavat vastaajan vastaamaan suurempaan joukkoon kysymyksiä, kuin perinteiset "rasti ruutuun" -kyselyt. Lisäksi vastausdata on raportointivaiheessa monin verroin tarkempaa ja käytettävämpää. Voit kysyä myös muilla kysymystyypeillä esim. taustatietokysymyksiä ja avointa palautetta. Kyselyn vetoavuus vastaajan näkökulmasta rakentuu kuitenkin graafisuudelle ja pelillisyydelle. Eikä huolta, tämä saadaan tehtyä juuri teidän graafisen näkymänne mukaiseksi. 4. **Jakelu**. Miten tavoitat kohdejoukoksi ottamasi vastaajat? Toimiiko sähköpostikutsu tai SMS-kutsu, jolloin saat mukaan laajat taustatiedot vastaajista? Tai haluatko tehdä täysin avoimen kyselyn, jossa linkki on kaikille sama ja mahdollisesti kysyt muutamia taustatietoja kyselyn aikana. Vai onko kohdejoukkosi jonkin sivuston käyttäjiä, jolloin haluat upottaa kyselyn sivulle tai tehdä pop up -ikkunan? Voit käyttää myös jotain näiden yhdistelmiä, oleellista on, että huomioit tämän seikan mahdollisimman laajan vastaajajoukon saamiseksi. 5. **Tiedolla johtaminen**. Onko vielä jotain asioita, joita haluaisit kyselyn tulosten analysoinnissa huomioida? Kaikki kysymykset sekä taustatiedot, joita olet tähän mennessä kyselyyn rakentanut tai yhteystietojen mukana tuonut ovat käytettävissä raportilla. Pystytkö ennakoimaan onko jotain lisättäviä asioita, jotka tekisivät tiedosta vieläkin käytettävämpää? Jos lisättävää ei ole, hyvän kyselyn tunnusmerkit alkavat täyttyä. 6. **Automaatiot.** Jatkoa ajatellen voit miettiä, onko tämän kyselyn alueella jotain automatisoitavaa, jonka haluaisit toteuttaa. Haluatko tuoda vastaajat jatkossa automaattisesti vaikkapa CRM:stänne? Tai haluatko viedä saamasi rikastetun asiakas- tai henkilöstötiedon takaisin järjestelmäänne ilman käsityötä? Mikään järjestelmä ei ole saari ja myös Zeffi voidaan yksinkertaisilla määrittelyillä integroida kolmanteen järjestelmään. --- ## Hyvä kysymyslista - 10 tekijää Source URL: https://www.zef.fi/blogi/hyva-kysymyslista-10-tekijaa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/hyva-kysymyslista-10-tekijaa.md # Hyvä kysymyslista - 10 tekijää **Kuva:Mari Lezhava** ## Onko olemassa yhtä oikeaa kysymyslistaa? Kyselyjen ammattilaisina meiltä kysytään usein, millaisia kysymyksiä pitäisi asettaa. Kuten jo arvasit, ei ole olemassa valmista sapluunaa, joka kävisi kaikkiin kyselyihin. Valmiista kyselypohjista toki saa eri tyyppisiin kyselytapauksiin jo erittäin hyvät lähtökohdat, joista toteutusta voi lähteä muokkaamaan mieleiseensä suuntaan. Tässä kirjoituksessa käsitellään niitä tekijöitä, jotka tekevät kysymyslistasta hyvän. Eli pohditaan hetki sitä, miten voit kyselyn kielellisillä valinnoilla vaikuttaa siihen, että vastaajista mahdollisimman suuri osa vastaa kyselyn loppuun asti ja sinä kyselyn laatijana saat haluamasi: laadukasta ja hyvää kyselydataa. Oletteko valmiina, nyt mennään! ### Mitkä ovat hyvän kysymyslistan 10 tekijää? 1. **Kysymyslista on kokonaisuus.** Kun olet suunnitellut kysymykset kokonaisuutena, mieti miten eri näkökohdat, joita olet arvioimassa, ovat edustettuina. Saavatko asiat ansaitsemansa painoarvon? Onko kyselyssä toistoa? 2. **Kysymykset ovat teemoittain.** Arvioijat arvioivat kysymiäsi asioita suhteessa toisiinsa, tiedostaen tai tiedostamatta. Kysy samaa teemaa käsittelevät kysymykset peräkkäin, jos tämä on mahdollista. Voit ryhmitellä kysymykset kysymysryhmiin, esimerkiksi "Tiedonkulku", "Henkilöstön tasapuolinen kohtelu", "Tavoitteenasetanta" ja "Toiminnan tuloksellisuus". 3. **Kysely aloitetaan vetävällä kysymyksellä.** Kyselyyn voi suhtautua pelillisesti, vaikka sen aihe olisi vakava. Ajattele asiaa niin, että sinun täytyy saada vastaaja mukaan peliin ja pidettävä hänet mukana. Mikä on ensimmäinen asia, jonka kysyt ja herätät vastaajan mielenkiinnon? Voitko kysyä sen graafisella kysymystyypillä, joka on [tutkitusti](/blogi/miksi-zeffi-on-tieteellisesti-tarkin-kyselytyokalu) vastaajalle mukava vastata. Suosittelemme nelikenttä- tai janakysymystä avaavaksi kysymykseksi. Lue lisää: [Kysymystyypit, mikä on se oikea?](/blogi/kysymystyypit-mika-on-se-oikea) 4. **Vastaus-flowta ei katkaista.** Kun vastaaja aloittaa vastaamisen, hän ei tavallisesti lopeta kesken, kunhan kysymykset seuraavat toisiaan loogisesti. Yksi keskeinen asia jatkuvuuden ja loogisuuden näkökulmasta on se, että kysymystyyppejä tai kysymyksissä käytettyjä asteikkoja ei tulisi tarpeettomasti vaihtaa kesken kyselyn. Jokainen katkos vastaamisen luontaisessa flow'ssa edustaa riskiä yksittäisen vastaajan vastausprosessin keskeyttämisestä. Jos sinulla on aikaa, käytä hetki näiden näkökohtien pohdintaan. 5. **Kysymykset ovat yksiselitteisiä.** Vältä ilmaisuja, jotka vastaajasi voivat tulkita eri tavoin. Vältä ammattikieltä, ellet ole varma, että suurin osa vastaajista hallitsee käyttämäsi termit. Jos olet epävarma, ymmärretäänkö kysymys tarkoittamallasi tavalla, jätä se pois tai jatka hiomista, kunnes löydät yksiselitteisen tavan esittää kysymys. 6. **Kysytään yhtä asiaa per kysymys.** Vältä asetelmaa, jossa vastaaja joutuu vastaamaan kahteen asiaan samassa kysymyksessä tai valitsemalla tietyn vaihtoehdon. Esimerkiksi väittämä "Minulle on asetettu selkeät tavoitteet ja olen saanut työtehtävissä tarvitsemani välineet" sisältää kaksi erillistä väittämää, jotka voisi jakaa omiksi arviointikohteikseen. Aina tilanne ei ole yhtä yksiselitteinen, mutta on hyvä välttää "ja" sekä "tai" -rakenteita väittämissä. 7. **Laadulliset kysymykset ovat väittämämuodossa.** Suosittelemme vankasti jana- tai nelikenttäkysymysten käyttöä niiden vastaajalle tarjoaman hyvän vastauskokemuksen takia. Kun käytät näitä kysymystyyppejä, on parasta asettaa kysymys väittämämuotoon. Esimerkiksi väittämä "Esimieheni puuttuu asianmukaisesti ongelmatilanteisiin" on looginen ja soveltuu esimerkiksi janakysymyksen väittämäksi janan asteikolla "eri mieltä" vs. "samaa mieltä". Se sopisi hyvin myös nelikenttäkysymyksen väittämäksi, jolloin lisättäisiin y-akseliksi vaikkapa asteikko tärkeys: "suuri" vs. "pieni". 8. **Asteikko on erottelukykyinen.** Nyt siirrymme puhtaasta kysymysmuotoilujen maailmasta kyselyn asteikkoihin. Suosittelemme portaattomia arviointiasteikkoja eli puhtaan [Likert-asteikon](/blogi/likert-asteikko) tai 0 - 10 -asteikon arvojen välimuotoina on hyvä käyttää tarkempaa desimaalia tai jopa 100-arviointipisteen asteikkoa. Tämä pätee myös nelikenttäkysymyksiin, joissa arvioidaan kahdella ulottuvuudella. Ei pääsääntöisesti ole mitään tutkimuksellista hyötyä kysyä vastaajilta vähemmän tarkalla tavalla, kuin olisi tarvetta. Tutustu tarkemmin: [Miksi Zeffi on tieteellisesti tarkin kyselytyökalu?](/blogi/miksi-zeffi-on-tieteellisesti-tarkin-kyselytyokalu) 9. **Kysytään vain asiat, jotka vastaajaa koskevat.** Suosittelemme käyttämään kyselyn *poluttamista* eli kysymään vastaajilta vain asiat, jotka heitä koskevat. Kyselyssä voi olla yleinen osa, joka kysytään kaikilta ja lisäksi yksittäisiä kysymyksiä tai kysymysryhmiä, jotka näytetään tietyt ehdot täyttäville vastaajille. Tätä kutsutaan *poluttamiseksi* eli vastaajille ikään kuin muodostetaan erillisiä kyselypolkuja, joilta he palaavat pääkyselyyn, mikäli yhteisiä kysymyksiä on vielä kyselyrungossa jäljellä. 10. **Kysely on sopivan mittainen.** Vetäväkin kysely muodostuu jossain kohtaa liian pitkäksi. Vastaaja saattaa keskeyttää, mikäli vastaaminen vie liikaa aikaa. Esimerkiksi suurissa yli miljoonan vastaajan vaalikonetoteutuksissa on todettu, että vielä 20 kysymyksen kohdalla merkittävää vastaajien katoa ei ilmene. Toisaalta asiakaskyselyssä hyvin nopeakin yksi NPS-kysymys sekä avoin palaute -asetelma voi olla toimiva. Mieti aina, onko kyselysi sen mittainen, että lähes kaikki vastaajat jaksavat sen loppuun asti täyttää. Paljon yli 20 kysymyksen kyselyjä emme yleisesti suosittele, etenkään asiakaskyselyihin. Toisaalta hyvin tehty henkilöstökysely voi olla jopa 50 kysymyksen mittainen. *Ennen kaikkea kyse on vastaajan motivaatiosta: kokeeko vastaaja, että hän saa käyttämälleen ajalle vastinetta.* --- ## Johdon näkökulma - kuinka NPS:a tulisi kehittää Source URL: https://www.zef.fi/blogi/johdon-nps Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/johdon-nps.md # Johdon näkökulma - kuinka NPS:a tulisi kehittää Liikkeenjohdon näkökulmasta NPS:n käyttöä voidaan parantaa merkittävästi juurisyyanalyysin avulla, ja tässä ZEF tarjoaa erinomaisen ratkaisun. Näin päästään kiinni tekijöihin NPS-luvun takana, eikä lukittauduta tuijottamaan mittaria itseään vaan liiketoiminnan kehitystä ja syitä sen takana. ## NPS-luvun hyödyt ja haasteet NPS-luku antaa nopean yleiskuvan asiakastyytyväisyydestä ja -uskollisuudesta. Tutkimukset ovat osoittaneet, että korkea NPS korreloi usein yrityksen kasvun kanssa (Reichheld, 2003). Kuitenkin pelkkä NPS-luvun seuraaminen ei riitä, sillä se ei itsessään anna tietoa asiakastyytyväisyyden muutosten syistä. Tämä johtaa siihen, että yritykset saattavat jäädä epätietoisiksi siitä, mitä konkreettisia toimenpiteitä niiden tulisi tehdä parantaakseen asiakaskokemusta ja siten NPS-lukuaan. ### Juurisyyanalyysi NPS:n parantamiseksi Juurisyyanalyysi on prosessi, jonka avulla pyritään tunnistamaan perimmäiset syyt tiettyihin ilmiöihin tai ongelmiin. Kun NPS-lukua tarkastellaan juurisyyanalyysin avulla, liikkeenjohto voi saada syvällisemmän ymmärryksen asiakaskokemuksen taustalla vaikuttavista tekijöistä. Tämä analyysi auttaa tunnistamaan, mitkä yrityksen toiminnot tai palvelut kaipaavat kehittämistä, jotta asiakastyytyväisyys ja -uskollisuus voivat parantua. Esimerkiksi Heskett ja kumppanit (2008) korostavat, että juurisyyanalyysi voi auttaa yrityksiä ymmärtämään asiakaspalautteiden takana olevia syitä ja löytämään strategisia parannuskohteita. Tämä johtaa parempiin liiketoimintapäätöksiin ja auttaa fokusoimaan resursseja oikeisiin asioihin. ![ZEF](images/blogi/image-png-Aug-06-2024-06-46-40-7325-AM.webp) ### ZEF-työkalu Ratkaisuna ZEF on edistyksellinen työkalu, joka mahdollistaa NPS-luvun tehokkaamman hyödyntämisen liikkeenjohdon näkökulmasta. ZEF kerää ja analysoi asiakaspalautteita käyttäen tekoälyä ja koneoppimista, jolloin se pystyy tunnistamaan ja luokittelemaan asiakkaiden kommentit automaattisesti. Tämä teknologia tarjoaa yrityksille mahdollisuuden tehdä juurisyyanalyysiä helposti, tarkasti ja reaaliaikaisesti. ### **ZEF:n avulla voidaan:** 1. **Tunnistaa avaintekijät**: Tekoäly analysoi asiakaspalautteet ja löytää yleisimmät teemat ja ongelmakohdat, jotka vaikuttavat NPS-lukuun. 2. **Priorisoida toimenpiteet**: Analyysin avulla liikkeenjohto voi keskittyä niihin asioihin, joilla on suurin vaikutus asiakaskokemukseen ja siten NPS-lukuun. 3. **Seurata kehitystä reaaliajassa**: ZEF tarjoaa reaaliaikaisen näkymän asiakaspalautteisiin ja NPS-luvun juurisyihin, jolloin liikkeenjohto voi tehdä nopeita ja informoituja päätöksiä. 4. **Vapauttaa analyytikot analyysiin prosessoinnin sijasta:** Kun kovimmat osaajat käyttävät aikansa analyysiin tiedon prosessoinnin sijasta, alkaa liiketoiminnassakin tapahtua. ### Johtopäätökset NPS-luku on arvokas mittari, mutta sen todellinen hyöty saavutetaan vasta, kun liikkeenjohto pääsee reaaliajassa kiinni sen taustalla oleviin tekijöihin. Juurisyyanalyysin avulla voidaan tunnistaa ne tekijät, jotka vaikuttavat asiakastyytyväisyyteen ja -uskollisuuteen. ZEF tarjoaa tähän tehokkaan ja nykyaikaisen ratkaisun, joka auttaa yrityksiä hyödyntämään NPS-lukua täysimääräisesti ja tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä. Kuten Fred Reichheld, NPS-menetelmän kehittäjä, on todennut: "Yritykset, jotka keskittyvät asiakastyytyväisyyden parantamiseen ja sen taustalla olevien syiden ymmärtämiseen, menestyvät paremmin pitkällä aikavälillä" (Reichheld, 2003). ZEF on ratkaisu, joka vie tämän ajattelun käytäntöön ja auttaa yrityksiä saavuttamaan merkittäviä parannuksia asiakaskokemuksessa ja liiketoiminnan tuloksissa. #### Lähteitä - Heskett, J. L., Sasser, W. E., & Schlesinger, L. A. (2008). *The Service Profit Chain*. Harvard Business Review. - Reichheld, F. F. (2003). *The One Number You Need to Grow*. Harvard Business Review. - Morgan, N. A., & Rego, L. L. (2006). The value of different customer satisfaction and loyalty metrics in predicting business performance. *Marketing Science*, 25(5), 426-439. - Keiningham, T. L., Cooil, B., Andreassen, T. W., & Aksoy, L. (2007). A longitudinal examination of Net Promoter and firm revenue growth. *Journal of Marketing*, 71(3), 39-51. - Dixon, M., Freeman, K., & Toman, N. (2010). Stop trying to delight your customers. *Harvard Business Review*. --- ## Juurisyyanalyysi: näin löydät asiakas- ja henkilöstöpalautteen todelliset syyt Source URL: https://www.zef.fi/blogi/juurisyyanalyysi-opas Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/juurisyyanalyysi-opas.md # Juurisyyanalyysi: näin löydät asiakas- ja henkilöstöpalautteen todelliset syyt Suurin osa organisaatioista mittaa asiakas- ja henkilöstökokemusta säännöllisesti – NPS, eNPS, CSAT, työtyytyväisyys. Silti moni johtoryhmä kohtaa saman ongelman: luvut liikkuvat, mutta kukaan ei osaa sanoa varmasti miksi. Tässä artikkelissa käydään läpi, mitä juurisyyanalyysi tarkoittaa käytännössä, miksi pelkkä tunnusluku ei riitä johtamisen pohjaksi, ja miten tekoäly on muuttanut juurisyiden löytämisen nopeaksi sen sijaan, että se vaatisi viikkojen manuaalisen analyysin. ##### **Mitä juurisyyanalyysi tarkoittaa?** Juurisyyanalyysi tarkoittaa menetelmää, jolla selvitetään mittarin – esimerkiksi NPS:n, asiakastyytyväisyyden tai henkilöstön sitoutumisen – taustalla vaikuttavat todelliset syytekijät sen sijaan, että tyydytään toteamaan pelkkä lopputulos. Käytännössä kyse on siitä, että kysytään "miksi" niin monta kertaa kuin tarvitaan, jotta oireen sijaan löydetään sitä aiheuttava tekijä. ##### **Miksi pelkkä NPS tai tyytyväisyyskeskiarvo ei riitä?** NPS:n keskeisiin kehittäjiin kuuluva Bain & Companyn Fred Reichheld on todennut, että lukua oleellisempaa on ymmärtää sen taustalla vaikuttavat tekijät. Sama pätee mihin tahansa keskiarvomittariin: se kertoo, mitä tapahtui, muttei kerro miksi. Kun kaksi täysin erilaista ongelmaa, esimerkiksi hidas asiakaspalvelu ja epäselvä hinnoittelu, tuottavat saman keskiarvon, ne vaativat myös täysin erilaiset toimenpiteet. Ilman juurisyyanalyysia riskinä on, että organisaatio korjaa väärää asiaa tai ei korjaa mitään, koska ei tiedä mistä aloittaa. ##### **Neljä tapaa löytää palautteen todelliset juurisyyt** * **Tekoälyhaastattelu kaivaa juurisyyt.** Kun vastaaja antaa esimerkiksi matalan tai korkean NPS-arvosanan, tekoäly voi kysyä heti tarkentavan jatkokysymyksen tarvittaessa Lean-johtamisesta tutulla "viisi kertaa miksi" -periaatteella. Näin juurisyy saadaan suoraan vastaajalta itseltään, ei tulkitsemalla jälkikäteen. * **Avoimien vastausten tekoälyanalyysi.** Perinteisesti avointen tekstivastausten läpikäynti on ollut hidasta käsityötä. Tekoäly pystyy teemoittelemaan satojen tai tuhansien vastausten sisällön automaattisesti ja nostamaan esiin ne kymmenkunta teemaa, jotka selittävät tuloksen vaihtelun parhaiten. * **Segmentointi ja ristiinanalyysi.** Vertaa tuloksia eri ryhmien, kuten tiimien, asiakassegmenttien ja elinkaaren vaiheiden välillä. Jos yksi tiimi tai asiakasryhmä poikkeaa selvästi muista, juurisyy löytyy usein sieltä. * **Liiketoimintadatan yhdistäminen palautteeseen.** Kun kyselydata yhdistetään esimerkiksi myynti-, poistuma- tai henkilöstödataan, nähdään, mitkä palauteteemat todella korreloivat liikevaihdon, asiakaspoistuman tai vaihtuvuuden kanssa – eikä vain mitkä teemat esiintyvät useimmin. ##### **Juurisyystä toimenpiteeseen** Juurisyyn löytäminen on välivaihe, ei lopputulos. Seuraava askel on kääntää löydös priorisoiduksi toimenpidesuunnitelmaksi: mitä tehdään ensin, kuka vastaa, ja mitä vaikutusta toimenpiteeltä voi odottaa. Ilman tätä viimeistä askelta juurisyyanalyysikin jää raportiksi muiden joukkoon. Konkreettinen esimerkki: [Anfra](/asiakkaat/anfra) tunnisti kyselydatan avulla kriittisen signaalin esihenkilötyössä. Juurisyyn pohjalta käynnistetty valmennus nosti esihenkilöiden NPS-tuloksen -2:sta +37:ään puolessatoista vuodessa. ##### **Miten Zeffi tekee juurisyyanalyysista automaattisen** Zeffin [WhyFinder-tekoälyhaastattelija](/tuote#tuote-esimerkkikyselyt) käy jokaisen vastaajan kanssa mukautuvan keskustelun ja kysyy tarkentavat jatkokysymykset automaattisesti – sekä asiakas- että henkilöstökyselyissä. Avoimet vastaukset teemoitellaan ja tiivistetään tekoälyllä, ja tulokset voidaan yhdistää haluttuun liiketoimintadataan, jotta näette, mitkä teemat oikeasti vaikuttavat NPS:ään, asiakaspoistumaan tai henkilöstön vaihtuvuuteen. Lopputuloksena ette saa pelkkää lukua tai teemalistaa, vaan priorisoidun toimenpidesuunnitelman. Jos tunnistatte omasta organisaatiostanne tilanteen, jossa mittari liikkuu mutta syy on hämärän peitossa, [varaa asiantuntijatapaaminen](/ota-yhteytta) – katsotaan yhdessä, mitä teidän datanne juurisyyt kertovat. --- ## Kieliteknologia analysoi tekstipalautteet puolestasi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kieliteknologia-analysoi-tekstipalautteet-puolestasi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kieliteknologia-analysoi-tekstipalautteet-puolestasi.md # Kieliteknologia analysoi tekstipalautteet puolestasi ## Kiinni kieleen ja piilevät signaalit näkyviksi Miten usein keräätte tekstipalautetta? Onko palautetta enemmän, kuin mitä järkevässä ajassa voidaan käydä läpi? Vai jääkö tekstipalaute jopa käytännön syistä keräämättä, kun sitä ei voida tehokkaasti hyödyntää? Zeffi tarjoaa mahdollisuuden tunnistaa tekstien sävy (positiivinen - negatiivinen) kieliteknologiaa hyödyntämällä ja vetää tekstin toistuvia teemoja yhteen, sanojen taipuminen huomioiden. Yhdistämme huipputason kieliteknologiakumppanien osaamisen Zeffin erinomaiseen vastauskokemukseen ja patentoituihin raportointiominaisuuksiin. ![Kuvakaappaus sanapilvistä](/images/blogi/Na_ytto_kuva_2021-9-14_kello_12-52-19.webp) *1. kuva: Sanapilvi* Zeffin uudet ominaisuudet tarjoavat mahdollisuuden tiivistää tekstiaineistoa ja nostaa esiin sen piileviä merkityksiä. Kun aikaa vapautuu oleellisten tekstikommenttien etsimisestä, se voidaan käyttää tuottavammin muuhun työhön tai syventää aiempaa analyysia samassa aikaikkunassa. --- ## Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kysely-ei-ole-enaa-entisensa-generatiivisen-tekoalyn-mahdollisuudet Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kysely-ei-ole-enaa-entisensa-generatiivisen-tekoalyn-mahdollisuudet.md # Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet # **Kysely ei ole enää entisensä – Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet** Kyselyt ovat olleet jo vuosikymmeniä yksi tärkeimmistä välineistä organisaatioiden päätöksenteossa. Niiden avulla selvitetään asiakaskokemusta, työntekijäkokemusta ja lukemattomia muita bisneskriittisiä asioita. Perinteisesti kyselyiden suunnittelu ja toteutus on kuitenkin ollut pitkälti ihmisen vastuulla. Nyt generatiivinen tekoäly muuttaa tätä kenttää perusteellisesti – eikä kysely ole enää entisensä. Toki tässäkin on hyvä pitää maltti ja harkinta - koneella ja ihmisellä ovat selkeästi omat vahvuutensa. ## **Ihmisen rooli kyselyiden luomisessa** Kyselyn onnistuminen riippuu aina siitä, kuinka hyvin sen kysymykset on muotoiltu ja kohdennettu. Tutkimuskirjallisuus on osoittanut, sanamuodot vaikuttavat merkittävästi vastausten luotettavuuteen (Tourangeau, Rips & Rasinski, *The Psychology of Survey Response*, 2000). Ihmisellä on tässä keskeinen rooli: hän tuntee organisaation tavoitteet, kohderyhmän ja kontekstin. Tekoäly ei voi yksin tietää, mikä on organisaatiolle merkityksellistä, mutta se voi auttaa muotoilemaan kysymykset selkeiksi ja tarkoituksenmukaisiksi. Toteutettiin kysely sitten itse määritellen, valmispohjia hyödyntäen tai tekoälylle skriptaamalla, kyselyn vastuuhenkilöiden tulee tarkoin käydä läpi kokonaisuus. Näin varmistatte, että saamanne tulokset vastaavat kyselyn tarkoitusta. ## **Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet** Generatiivinen tekoäly tuo kyselyihin uuden ulottuvuuden. Zeffissä sen avulla voidaan: - luoda kyselyjä haluttuun aihealueeseen ja kontekstiin liittyen - haastatella vastaajia syvenevässä juurisyyhaastattelussa - analysoida avovastauksia syvällisesti, teemoitella niitä ja tehdä tiivistelmiä - laatia toimenpidesuosituksia - tunnistaa odottamattomia trendejä ja piilossa olevia teemoja, - tarjota organisaatioille suoraan liiketoimintaa tukevia havaintoja. Zeffissä hyödynnettävä ai-teknologia perustuu juuri tähän: sen avulla organisaatiot voivat nähdä pintaa syvemmälle ja löytää vastauksista merkityksiä, joita perinteinen analyysi ei toisi esiin. Tämä tekee kyselyistä paitsi nopeampia toteuttaa myös huomattavasti arvokkaampia päätöksenteon kannalta. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/ab6ead75.webp) Kuva:Zeffin tekoälyhaastattelu vetää yhteen teemat avoimesta tekstistä ## **Zeffi – teknologiaa tutkimuksen tueksi** Zeffi on suomalainen kyselytyökalu, joka yhdistää käyttäjäystävällisen toteutuksen ja tieteeseen pohjautuvan lähestymistavan. Zeffin kehityksessä on vuosikymmenten mittaan hyödynnetty kattavasti tieteellistä tutkimusta, yhteistyössä mm. Lapin yliopiston kanssa. Zeffin vahvuuksia ovat esimerkiksi: - visuaalisesti houkutteleva ja helppokäyttöinen käyttöliittymä, joka tekee vastaamisesta miellyttävää - joustavat kyselylogiikat ja diagnostinen tekoälyhaastattelu - analytiikka, joka tukee sekä kvantitatiivista että kvalitatiivista tutkimusta, - integraatiot, jotka tekevät tulosten hyödyntämisestä osana organisaation arkea sujuvaa. Kun Zeffin perinteisten tilastollisten analyysikeinojen yhteyteen liitetään generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet, syntyy kokonaisuus, jossa yhdistyvät ihmisen ymmärrys ja tekoälyn analyysivoima. ## **Tutkimukselliset faktat kyselyistä** Kyselytutkimus on tieteellisesti vakiintunut menetelmä, mutta sen haasteet ovat hyvin tunnettuja: - Vastausprosentit ovat viime vuosina laskeneet monissa maissa (Pew Research Center, 2019). - Vastaajien motivaatiolla ja kyselyn pituudella on selvä yhteys keskeyttämisiin (Galesic & Bosnjak, *Effects of Questionnaire Length on Participation and Indicators of Response Quality*, Public Opinion Quarterly, 2009). - Avointen vastausten käsittely on perinteisesti ollut työlästä ja hidasta. Juuri näihin ongelmiin generatiivinen tekoäly tarjoaa ratkaisuja: se voi tiivistää ja luokitella avovastauksia, auttaa rakentamaan lyhyempiä mutta silti kattavia kyselyjä ja tarjota organisaatioille syvällistä ymmärrystä nopeasti. Lisäksi Zeffin käyttöliittymä on hiottu yhdessä käytettävyystutkimuksen huippujen kanssa ja tämä vähentää ratkaisevasti kyselyjen keskeyttämisiä. ## **Yhteenveto** Kyselyt eivät ole enää entisensä. Generatiivinen tekoäly ei vie pois ihmisen roolia kyselyn suunnittelijana, vaan täydentää sitä. Kun Zeffin teknologia yhdistyy tekoälyanalytiikkaan, organisaatiot voivat saada kyselyistään enemmän irti kuin koskaan ennen – tietoa, joka ei ole vain numeroita, vaan oivalluksia ja ymmärrystä, jotka ohjaavat toimintaa oikeaan suuntaan. Yläosan kuva: [Mimi Thian](https://unsplash.com/@mimithian?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash) / [Unsplash](https://unsplash.com/photos/four-people-watching-on-white-macbook-on-top-of-glass-top-table-vdXMSiX-n6M?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash) --- ## Kyselyjen ABC Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kyselyjen-abc Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselyjen-abc.md # Kyselyjen ABC **Kuva: Evie S.** ## Mitkä ovat kyselyjen keskeisimmät termit - kyselyjen sanasto, olkaa hyvät ### Yleiset käsitteet **Kysely.** Kysely on tiedolla johtamisessa keskeinen arvioinnin tai tiedonkeruun väline. Nykyisin kyselyt ovat yleensä digitaalisilla kyselytyökaluilla toteutettuja. **Vastaajat.** Vastaajat osallistuvat kyselyysi antamalla oman vastauksensa. He voivat olla tunnistettuja kontakteja tai vastata vaikkapa yleisen linkin kautta. **Vastausprosentti.** Vastanneiden osuus kutsutuista. Lue myös blogiteksti: [10 askelta korkeaan vastausprosenttiin >>](/10-askelta-korkeaan-vastausprosentiin) **Kontaktit.** Kontaktien hallinnointi on osa kyselyjen toteuttamista. Kontaktille voi tuoda suurenkin joukon taustatietoja eli kyse ei ole pelkästä yhteystiedosta. [Ks. video kontaktien hallinnasta >>](https://youtu.be/4OR-0IWGMos) **Käyttäjät**. Kyselytyökalun käyttäjien ([ks. video eri käyttäjärooleista](https://youtu.be/69yNVUqpBso)) hallinta perustuu siihen, että he lähtökohtaisesti näkevät itse luomansa sisällöt sekä sisällöt, jotka joku toinen on jakanut heille. Tavallisen käyttäjäroolin lisäksi on mahdollista olla ylläpitäjän tai organisaation omistajan roolissa. --- ## 10 toimitustapaa kyselylle - katso valintaopas Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kyselyn-toimitustapa-valintaopas Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselyn-toimitustapa-valintaopas.md # 10 toimitustapaa kyselylle - katso valintaopas ## Toimitustavat 1. **1. Kutsu sähköpostilla suoraan Zeffistä, vastaajat tunnistettuja.** Tämän kutsutavan etuna on se, että *voit tuoda runsaasti taustatietoja* yhteystietojen mukana. Kaikki taustatiedot ovat *käytettävissä myöhemmin raportoinnissa*. Taustatiedot tuodaan joko suoraan taulukkolaskentatiedostona (.xlsx tai .csv) tai kopioimalla halutut solut taulukosta ja syöttämällä ne Zeffiin. Kutsutavan lisäetuna on, että vastaajia *voidaan muistuttaa* sen mukaan, ovatko he vastanneet vai eivät. 2. **2. Kutsu sähköpostilla suoraan Zeffistä, vastaajat täysin anonyymeja.** Tämä *luottamuksellinen* vastaustapa on käytössä lähinnä henkilöstökyselyissä . 3. **3. Kutsu sähköpostilla suoraan Zeffistä, vastaajat semi-anonyymeja.** Tämä tunnistetun ja anonyymin vastaamisen välimuoto *mahdollistaa tiettyjen taustatietojen käytön analyysivaiheessa*. Suosittelemme tätä vastaustapaa täyden anonymiteetin sijasta henkilöstökyselyissä. Katso lisää blogikirjoituksesta: [Työhyvinvoinnin edistäminen](/blogi/tyohyvinvoinnin_edistäminen) 4. **4. Kutsu SMS:llä suoraan Zeffistä.** Muutoin samat huomiot kuin kohdissa 1 - 3 yllä, mutta pari huomiota. Tekstiviesti on maksullinen palvelu, yleensä 9,9 senttiä per viesti. Lisäksi on huomioitava kutsuviestin rajoitettu mitta, 160 merkkiä, josta osa menee kutsulinkkiin. Plussapuolella on, että toimitustapana *tekstiviesti konvertoi paremmin*kuin sähköposti eli vastaajia on yleensä helpompi tavoittaa. Voit harkita myös yhdistelmää eli ensin sähköpostilla innokkaimmat vastaajat ja vasta muistutusviesti lähetetään SMS:llä. 5. **5. Kutsu omasta sähköpostista tai some-postauksessa, avoin jakolinkki.** Vastaajat saavat linkin, joka ei sisällä mitään tunnistetietoja. Asetelma tuottaa *anonyymin kyselyn*, ellet varsinaisessa kyselyssä kysy mitään yksilöivää tietoa. Huomaathan, että et pysty muistuttamaan vastaajia, jotka eivät ole vastanneet, etkä voi hyödyntää taustatietoja. 6. **6. Kutsu omasta sähköpostista, avoin jakolinkki hashtageilla.** Muuten samat huomiot kuin kohdassa 5, mutta voit liittää välittömästi kutsulinkin jälkeen (ilman välilyöntejä) hashtagin, jota seuraa haluamasi tunniste. Tunnisteita voi myös ketjuttaa eli saat useitakin tunnistetietoja sinänsä avoimen linkin perään. Näin voit tehdä esim. tiimikohtaiset näkymät raportille, ilman että joudut luomaan jokaiselle oman linkkinsä. *Jokainen hashtag erottuu raportilla*eli näin voit rakentaa monipuolisiakin raportointirakenteita. 7. **7. Avoin jakolinkki verkkosivun painikkeen tai kuvaelementin takana.** Sama huomio, kuin kohdassa 5, mutta jakolinkki sijoitetaan verkkosivuille eli *sinulla ei tarvitse olla yhteystietoja ennalta*. Huomaathan, että linkin sijoitus painikkeen taakse laskee vastaajamäärää selvästi verrattuna upotettuun kyselyyn tai pop up -kyselyyn. 8. **8. Upotettu kysely suoraan verkkosivuilla.** Voit upottaa kyselyn suoraan verkkosivuille iframe-upotuksena. Kysely tulee välittömästi vastaajan näkyville ja tämä on *konvertoi yleensä varsin hyvin vastauksia*. Kysely *istuu saumattomasti osaksi verkkosivua*. 9. **9. Pop up -kysely suoraan verkkosivuilla.** Kutsutavoista uusin on pop up -kysely eli leijuva upotus suoraan verkkosivulla. *Pop up -kysely saa takuulla vastaajan huomion*, kun se nousee säätämäsi ajan jälkeen haluamasi sivuston oikeaan alalaitaan. Miinuspuolena tässä toimitustavassa on se, että nykyisin verkkosivuilla on paljon muutakin sivuston alalaidoista nousevaa ikkunaa. Käytännössä tämä on kuitenkin hyvin toimiva paikka esim. *palautekyselylle tai interaktiiviselle sisällölle, kuten tuotevalitsimelle tai testille*. Lue lisää blogista: Vuorovaikutteisuus - liidejä, profilointia vai priimaa asiakaspalvelua 10. **10. Saavutettavuusdirektiivin mukainen esteetön vastaustila**. Toimitko julkishallinnossa tai haluatko hyvänä asiakaspalveluna mahdollistaa vastaajien esteettömän vastaamisen kyselyyn? Voit kytkeä kyselyn Asetukset-välilehdeltä valinnan "Näytä esteettömyystila -palkki" -valinnan päälle ja kyselysi näytetään tätä tarvitseville vastaajille WCAG2.1:n mukaisessa tilassa. Tämä ei vaadi sinulta kyselyn laatijana muuta tietämystä, esteetön vastaustila huolehtii lopusta. --- ## Kyselytarinoita – Zeffin tarina päätöksenteon tukijana Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kyselytarinoita-zeffin-tarina-paatoksenteon-tukijana Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselytarinoita-zeffin-tarina-paatoksenteon-tukijana.md # Kyselytarinoita – Zeffin tarina päätöksenteon tukijana Zeffin asiakkaat ovat jakaneet kanssamme tuhansia kyselytarinoita. Asiantuntijamme ovat myös usein mukana itse toiminnassa eli toteuttamassa asiakkaiden kanssa kyselyjä. Monet tarinoista ovat yleistettäviä ja niiden perusteella muutkin asiakkaat voivat kehittää toimintaansa. Parhaiden käytäntöjen jakamiseksi syntyi tämä uutiskirje - toivottavasti se antaa sinulle ajattelemisen aihetta! Haluaisitko muuten jakaa oman kyselytarinasi joko toimitettuun uutiskirjeeseemme julkaistavaksi tai vaikka lyhyenä case-videona? Se onnistuu ilman muuta, ota yhteyttä vaikkapa alla olevan Zeffi-koulutukset -linkin kautta ja jutellaan lisää. Yksi teemoista, joka kyselytarinoissa toistuu on tulosten jalkauttaminen toimintaan. Miten usein olet kuullut puhuttavan tästä? Me, Zeffin asiantuntijat, ainakin törmäämme tähän. Ajatellaan aluksi niitä perinteisiä kyselyjä. Eikö ole totta, että olet jossain työroolissasi törmännyt kyselyraportteihin, joissa esitellään keskiarvoja kysymyksittäin (likert-asteikolla tietenkin) ja tuijotetaan missä kohtaa lukusarja muuttuu 3,4:stä 3,5:n. Antaako tämä käytännöllisiä toimenpidesuosituksia ja kertooko se mihin tulosten perusteella tulisi ryhtyä? Vastaus on luonnollisesti “*ei anna*”. Kuitenkin tuo lähestymistapa on hämmästyttävän monessa paikassa edelleen tapa toimia. On kysyttävä itseltä ja organisaatiolta, voidaanko ihmiskeskeiset tietoresurssit, vaikkapa kyselydata jättää näin vähälle huomiolle ja antaa tasoitusta niille kilpailijoille, jotka toimivat tietoperusteisesti. Epäselvät tulokset antavat päätöksenteolle mahdollisuuden tuloksista riippumatta, ei niihin perustuen. Eli ilman kunnollisia toimintaan johtavia päättelymekanismeja ei saada täyttä hyötyä kyselyistä, vaikka toiminta näennäisesti dataohjattua olisikin. ### Zeffin tarina päätöksenteon tukijana ZEF on yrityksenä perustettu juuri päinvastaiseen kehittämisfilosofiaan, kuin edellä kuvattu perinteisten kyselyjen maailma nojasi. Alkuvaiheessa päätöksentekijöille tarjoamassamme tuessa olivat keskeisessä roolissa normeeraavan menetelmän (patentoitu Z-scoring eli ZEF-menetelmä) edut, jotka mahdollistivat suhteellisesti merkittävimpien kehittämiskohteiden ja vahvuusalueiden tunnistamisen siten, että henkilö- tai vastaajaryhmäkohtaiset vinoumat (esim. vastaajaharha ja kulttuuriset erot arviointikäyttäytymisessä) eivät vinouta vastauksien tulkintaa. Nämä ensi vaiheen tekniikat olivat luonteeltaan tilastollisia ja ne tarjosivat vankan pohjan asiakkaidemme kehittämistyölle. Normeeraavan menetelmän keskeisiä kehittäjiä on ZEF:n perustaja professori emeritus Esko Alasaarela. Nämä menetelmät ovat edelleen tarvittaessa käytössä työkalussa tekoälymenetelmien lisäksi. Viimeiset vuodet ovat olleet tekoälykehityksen aikaa. Ensimmäisessä vaiheessa toteutettiin kieliteknologiauudistuksia, joiden kautta päästiin kiinni *avoimeen tekstiin*. Jopa perinteisesti haastavilla pohjoismaisten kielten alueilla, kuten suomessa ja ruotsissa, jotka taipumisensa vuoksi olivat estäneet esim. kehittämästä älykkäitä sanapilviä. Ratkaisimme tämän haasteen yhdessä johtavan pohjoismaisen kielitalon [Lingsoftin](https://lingsoft.ai/fi/palvelut/kielialyratkaisut/lingsoft-language-management/) kanssa. Ensimmäisessä tekoälyaallossa toimme myös sentimenttianalyysin ja tunneprofiloinnin mukaan Zeffin raportointiin. Nyt oli mahdollista tunnistaa tekstin sävy avoimista palautteista ja vaikkapa järjestää palautteen positiivisesta negatiiviseen sekä laskea yksikkö- tai tuotekohtaisia tekstipalautteiden keskiarvoja. Tunneprofilointi puolestaan tunnisti jopa 20 eri tunnetta avoimesta tekstistä. Tämä oli täysin uutta kyselytyökaluissa, mutta ei vielä sitä, mitä tekoälyllä olisi seuraavina vuosina tarjottavanaan. Uudistus, joka lopulta muutti asiakkaidemme tapoja kehittää toimintaansa eniten ei ollut mikään edellä kuvatuista vaan viimeaikainen suurten kielimallien mahdollistama kehitys aidosti toiminnallistettavien tulosten (actionable insights) saralla. Se, mitä asiakkaat olivat kaikkein eniten omassa päässään miettineet ja toki myös meidän asiantuntijoiden kanssa pohtineet, oli kysymys: mitä meidän tulisi näiden kyselytulosten perusteella tehdä. Tekoälyn kehitys mahdollisti tähän kysymykseen vastaamisen yhtä vankalla ja validilla tavalla, kuin perinteinen normeeraava menetelmämme olli tehnyt - mutta teki sen vieläpä luonnollisella kielellä käskytettävällä käyttöliittymällä. Näin mahdollistui keskustelu oman aineiston kanssa samaan tyyliin kuin isompien asiakkaiden tiimeissä oli keskusteltu analyytikkotiimien kautta. Toiminnallistettavat tulokset muuttivat tavan paitsi tehdä kyselyjä, myös kehittää organisaatioiden toimintaa. ### Zeffin tiedolla johtamisen malli Me Zeffillä puhumme tiedolla johtamisen mallista, pohjautuen Demingin jatkuvan kehittämisen kehään (Plan - Do - Check - Act). Tehokas tiedolla johtaminen edellyttää juuri tämän viimeisen Act-osan ratkaisua, jonka myötä saadaan käännettyä tulokset toimintaan (actionable insights). Kaikki alkaa tekoälyhaastattelusta, jossa tekoäly nostaa esiin tärkeimmät teemat ja juurisyyt. Haastatteluaineistosta tyypitellään yleisimmät teemat ja tehdään roolikohtaiset analyysit. Tämä on oleellista, koska esim. talousjohtajalla on eri näkökulma kuin henkilöstöjohtajalla ja molemmille voidaan tarjota sama data heidän tietotarpeitaan painottaen. Analyysin lopputulemana syntyvät myös toimenpidesuositukset, joiden pohjalta päätöksentekijät voivat hioa lopullisen toimintasuunnitelman. [Video.](https://www.loom.com/share/6efda22fc2f04c13bbdac56b3a700937?sid=44c78533-5901-40d3-9b3a-f6a83738971e) Tekoälyagentti Esko tukee analyysia vahvasti ja mahdollistaa lisäkysymykset. Tietoprosessina laadukkaan päätöksentekoaineiston synnyttämisessä voidaan nyt keskittyä aidosti skenaariotyöhön ja vaikuttavimpien toimenpidevaihtoehtojen validointiin sen sijaan, että käytettäisiin pitkiä aikoja pelkän päätöksenteon pohja-aineiston tuottamiseen. Kaikki työ aineiston kanssa tapahtuu automaattisesti ja luonnollisella kielellä. Voit siis pyytää tekoälyagenttia, joka tuttavallisesti on nimetty Eskoksi, tekemään jatkoanalyysia ja vaikkapa muokkauksia raporttiaineistoihin. Se tarkoittaa muun muassa seuraavia asioita: * ajankäytön painopisteen siirtymistä tiedonkäsittelystä analyysiin ja päätöksentekoon * päätöksentekosyklin selvää nopeutumista * konkreettisia rooli- tai tiimitason toimenpidesuosituksia * mahdollisuutta käydä syventävää keskustelua aineiston kanssa * mahdollisuutta tehdä “entä jos” -tyyppistä analyysia * mahdollisuutta jatkuvaan mittaukseen ja tekoälyanalyysiin staattisen sijasta * strategista loikkaa pienille ja keskisuurille yrityksille (saadaan isojen yritysten analyysiresurssit tekoälykehityksen kautta kustannustehokkaasti) ### Lopuksi Tekoälyn avulla voimme vihdoin nähdä, mitkä toimet todella vaikuttavat ja miten. Organisaatiot, jotka rakentavat päätöksensä toiminnallistettavien tulosten varaan, saavat strategista etumatkaa ja epäreiluja kilpailuetuja. *Ne jotka kysyvät, saavat dataa. Ne jotka ymmärtävät, saavat etumatkaa.* Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Millainen on teidän organisaationne vaikuttavin yksittäinen kysely ja miksi? Jäikö jokin teema mietityttämään - Haluatteko jutella Zeffin asiantuntijoiden kanssa tarkemmin aiheesta? * Varaa maksuton konsultaatio [tästä](https://www.zef.fi/ota-yhteytta). * Voitte myös osallistua maksuttomiin arkitorstaisiin webinaareihimme, joista lisätietoa löytyy [sivuiltamme](https://www.zef.fi/koulutukset). --- ## Kyselytutkimusten suurimmat haasteet ja tekoälyn käänteentekevä rooli Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kyselytutkimusten-suurimmat-haasteet-ja-tekoalyn-kaanteentekeva-rooli Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kyselytutkimusten-suurimmat-haasteet-ja-tekoalyn-kaanteentekeva-rooli.md # Kyselytutkimusten suurimmat haasteet ja tekoälyn käänteentekevä rooli ## **Johdanto - haasteena vastaajakato** Digitaaliset työkalut mahdollistavat tiedonkeruut laajoilta vastaajajoukoilta. Jopa globaalilla tasolla voidaan kuitenkin puhua kyselytutkimuksen kriisistä, jonka myötä keskimääräiset vastausprosentit ovat romahtaneet käytännössä kaikkialla. Kyselyt kilpailevat rajallisesta ajasta monen muun asian kanssa. Onneksi voimme kuitenkin tehdäpaljon sille, että vastaajat aktivoituvat vastaamaan ja ennen kaikkea vastaavat loppuun saakka kerran aloitettuaan. Me Zeffillä olemme perinteisesti liputtaneet vastaajakokemuksen mukavuuden ja pelillisyyden puolesta, emmekä syyttä. Perinteisten kyselyjen haaste on ollut ikävä vastaajakokemus, joka vähentää ylipäätään halukkuutta vastata kyselyihin. Siksi olemme täydellisesti uudistaneet kyselytutkimusten toimialan vastauslogiikan, alun perin siirtymällä patentoituihin graafisiin kysymystyyppeihin ja sen lisäksi tuomalla diagnostisen syvenevän juurisyyhaastattelun työkalupakkiin - tämä mahdollistaa radikaalisti lyhemmät kyselyt menettämättä oleellisia kyselyhavaintoja. **Matalat vastausprosentit haasteena** **Pieni vastaajamäärä voi vinouttaa aineistoa** niin, että äänekkäiden ääripäiden mielipiteet korostuvat ja “hiljainen enemmistö” jää näkymättömiin. Tutkimukset osoittavat, että matala vastausaste johtaa epäedustavaan otokseen ja heikentää tulosten tilastollista luotettavuutta. Yrityksille tämä tarkoittaa sokeita pisteitä asiakaskokemuksessa: heikolla vastausmäärällä palaute ei kata kokoasiakaskuntaa. Tällöin tiimit voivat missata nousevia ongelmia tai tehdä päätöksiä vajavaisen datan pohjalta. **Vastausprosenttien laskuun vaikuttavat monet tekijät**: ihmiset kokevat saavansa liikaa kyselyitä, kaikki eivät koe kyselyitä hyödyllisiksi, ja osa pelkää tietojensa väärinkäyttöä (mistä lisää myöhemmin). Lopputuloksena on tilanne, jossa kyselyitä pidetään tärkeinä, mutta niiden tuottama hyöty jää vajaaksi matalan osallistumisen vuoksi. ![Artikkelikuva](images/blogi/kappale1.webp) *Zeffin tekoälyhaastattelija on vastaajalle mukava ja vastausprosenttia nostava elementti kyselytutkimuksessa.* ## **Vastaajaväsymys ja motivaation puute** Matalien vastausprosenttien taustalla on usein **vastaajaväsymys**. Kyselytulvassa elävät ihmiset kyllästyvät jatkuviin palautepyyntöihin, etenkin jos kyselyt ovat pitkiä eivätkä johda toimintaan. Tämä on toinen asia, johon me Zeffillä olemme tarttuneet. Kysely ilman jatkotoimenpiteitä on turha ja olemmekin voimakkaasti panostaneet kehityksessä tekoälyanalyysiin ja sen tuottamaan laadukkaaseen Johdon tiivistelmään. Tämän kautta saadaan entistäkin selkeämmin esille priorisoitavat kehittämiskohteet. ## **Tietosuoja ja vastaajien luottamus** **Tietosuoja** on noussut digitaalisissa kyselyissä keskeiseksi huolenaiheeksi, sekä vastaajille että kyselyn toteuttajille. Tämä heijastuu suoraan halukkuuteen vastata kyselyihin. Jos kyselyssä pyydetään arkaluonteisia tietoja tai sen tarkoitus ja tietojen käyttö jäävät epäselviksi, **moni vastaaja yksinkertaisesti jättäytyy pois**. Yritysten ja tutkijoiden täytyykin nykyisin panostaa vahvasti tietosuojan viestintään: **läpinäkyvyys ja luotettavuus** ovat avainasemassa. Tämä tarkoittaa GDPR:n ja muun lainsäädännön noudattamisen ohella sitä, että vastaajille annetaan tarvittavat tiedot (suostumuslomakkeet, tietosuojaselosteet) ja heille syntyy luottamus, että heidän dataansa kunnioitetaan. Zeffillä olemme kautta historiamme panostaneet luotettavaan tutkimusasetelmaan, ovathan juuremme akateemisessa tutkimuksessa. Koko vastaajapolku ja tiedon tallentaminen sen lopuksi tapahtuu täysin EU-alueella. Myös saavutettavuus on meille keskeistä ja kyselymme voi aina toteuttaa EU:n saavutettavuusdirektiivin mukaisesti. ## **Datan laatu ja analytiikan luotettavuus** Kun kysely saadaan toteutettua ja vastauksia kertyy, seuraava haaste on varmistaa, että tieto on luotettavaa ja analysoitavissa oikein. Tällaiset *vastausharha* -ilmiöt vääristävät tuloksia ja Zeffin patentoimalla teknologialla tämä ongelma voidaan onneksi ratkaista. Näin erityyppistenkin vastaajien vastaukset voidaan tulkita rinnakkain luotettavalla tavalla. **Otantaan liittyvät haasteet** kietoutuvat tähän tiiviisti. Monesti verkkokyselyt perustuvat itsevalikoituvaan otantaan – toisin sanoen vain ne ihmiset vastaavat, jotka haluavat vastata. Tämä synnyttää otantaharhan: tietyt ryhmät voivat korostua liikaa ja toiset jäädä aliedustetuiksi. Tämän välttämiseksi on hyvä analysoida dataa suhteessa vastaajienne taustatekijöihin. Onko jokin ryhmä yliedustettuna? Pahimmillaan organisaatio saa “väärää varmuutta” datasta – uskotaan, että päätöksiä tehdään tiedolla, mutta pohja on vinoutunut. Vastuullisesti käytettynä tekoäly mahdollistaa myös taustatekijöiden kattavan huomioimisen analyysissa. Meillä Zeffillä tähän on kiinnitetty erityistä huomiota. ## **Yhteenveto** Digitaalisten kyselytutkimusten maailma elää murroksessa. **Perinteiset haasteet** – kuten matalat vastausprosentit, vastaajaväsymys ja datan laatuongelmat – vaivaavat yhä ja korostuvat kansainvälisestikin tarkastellen. Yritykset kamppailevat saadakseen asiakkaita vastaamaan kyselyihin, ja tutkijat pohtivat, kuinka varmistaa verkossa kerätyn aineiston luotettavuus. Toisaalta **uudet teknologiat**, erityisesti tekoäly, lupaavat helpotusta moneen näistä kipupisteistä. Olemme Zefillä kääntäneet tämän mahdollisuudeksi ja tuoneet tekoälyn harkituilla askeleilla eri vaiheisiin kyselyprosessia, niin kyselyn luontia, vastausten keruuta, kuin analyysiakin tukemaan. Kun puhumme analyysista, puhumme siitä kattavasti, aina johtopäätöksiin asti. Tässä onkin syytä kiinnittää erityistä huomiota siihen, että Zeffi-alustan toteutuksessa on kiinnitetty vahvasti huomiota vastuullisuuteen - kaikki analyysissa esitetyn jakaumat ja numeeriset arvot esimerkiksi tulevat tarkalleen keräämästänne datasta ja tekoälyä käytetään vain siihen, missä se on ihmistä etevämpi - tunnistamaan statistiikasta ja taustatekijöiden yhdistelmistä esiin nousevia piileviä löydöksiä. Varsinainen tulosten validointi ja toimeenpano on luonnollisesti asiantuntijoiden harteilla, kuten tähänkin asti. Se on kuitenkin huomattavasti helpompaa robustien tekoälymenetelmiemme tukemana. ##### Haluatko keskustella kanssamme blogin teemoista? ● Varaa maksuton konsultaatio [tästä.](https://www.zef.fi/ota-yhteytta) ● Voitte myös osallistua maksuttomiin arkitorstaisiin webinaareihimme, joista lisätietoa löytyy [sivuiltamme.](https://www.zef.fi/koulutukset) Yläosan kuva [Caju Gomes](https://unsplash.com/@cajugos?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash) | Unsplash --- ## Valitse oikea kysymystyyppi - tässä opas Source URL: https://www.zef.fi/blogi/kysymystyypit-mika-on-se-oikea Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/kysymystyypit-mika-on-se-oikea.md # Valitse oikea kysymystyyppi - tässä opas ## Valinnanvaraa on hurjasti - mikä kysymystyyppi sopii kyselyysi? On tärkeää valita kyselyyn oikeat kysymystyypit. Samat kysymykset, jotka toimivat keveässä asiakaspalautteen keruussa eivät toimi syvällisemmässä markkinatutkimuksessa tai vaikkapa innovaatioiden toteuttamiskelpoisuuden arvioinnissa. Kenen näkökulmasta tätä oikeellisuutta sitten pitäisi arvioida? Zeffin suositus on, että arvioidaan ensisijaisesti sopivuutta vastaajalle, mutta on hyvä huomioida myös sopivuus kyselyn laatijalle eli kysymystyypistä raportoinnissa saatavat hyödyt. On myös hyvä huomata, että toimiva kyselylomake on useimmiten sekoitus monta kysymystyyppiä. --- ## Laadullinen tutkimus Source URL: https://www.zef.fi/blogi/laadullinen-tutkimus Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/laadullinen-tutkimus.md # Laadullinen tutkimus ## Laatumielikuvien selvittäminen digitaalisessa kyselyssä Laadullinen tutkimus tarkastelee tutkittavan ilmiön laatuun, ei määrään liittyviä piirteitä. Meille Zeffissä laadullinen tutkimus sisältää aina myös mahdollisuuden analyysivaiheessa tehtäviin määrällisiin tarkasteluihin, esimerkiksi suhteuttamalla tietyssä teemassa annettuja laadullisia arvioita toisiinsa. Laadullinen, kvalitatiivinen, tutkimus eroaa kuitenkin leimallisesti määrällisestä, kvantitatiivisesta tutkimuksesta. Laadullisen tutkimuksen tavoite on kuvailevan tiedon saaminen tutkittavasta kohteesta eli tarkoituksena on selvittää, millainen ilmiö on kyseessä. Jos ajattelemme kahta yleisintä sähköisen kyselyn tyyppiä, asiakastyytyväisyyskyselyä ja työtyytyväisyyskyselyä, laadullisen tutkimuksen päämääränä voisi olla esimerkiksi asiakkaiden laatumielikuvan selvittäminen, tai työhyvinvoinnin kokemuksen selvittäminen tietyn vastaajajoukon keskuudessa. Digitaalisia kyselytyökaluja hyödyntäen laadullisessa tutkimuksessa voidaan soveltaa puhtaan kuvailevien vapaatekstikysymysten lisäksi esimerkiksi jana- tai nelikenttäkysymyksiä, joissa kysytään vastaajien mielipidettä esimerkiksi asiakaspalvelun laatuun liittyen. Tällainen lähestymistapa mahdollistaa laatuun liittyvien seikkojen tarkastelun ilman, että joudutaan turvautumaan esimerkiksi diskurssi- tai narratiivianalyysiin. ![image-2](images/blogi/image-2.webp) ***Kuva 1.** Väittämäkysymykset toimivat laadullisessa tutkimuksessa.* Suositeltavaa on käyttää väittämämuotoisia kysymyksenasetteluja, jolloin voidaan saada tietoa joko yksiulotteisesti (janakysymys) tai kaksiulotteisesti (nelikenttäkysymys). Yksiuloitteisessa tarkastelussa voidaan selvittää esimerkiksi, kuinka hyvin vastaajat kokevat laadullisten väittämien toteutuvan arvioinnin kohteen kohdalla. Arviointiasteikko voisi näin tarkastellen olla esimerkiksi suoriutuminen Likert-asteikolla (1 - 5), jonka ääripäiksi asetettaisiin 5 = ehdottomasti samaa mieltä ja 1 = ei lainkaan samaa mieltä. Lisätietoa Likert-asteikosta seuraavassa blogissamme. --- ## Lean-blogisarja - osa 2: Lean arvon tunnistamisessa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/lean-ja-arvo Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-arvo.md # Lean-blogisarja - osa 2: Lean arvon tunnistamisessa ## Arvon merkitys Lean-johtamiselle Lean-johtaminen mielletään toisinaan vain tehokkuutta painottavaksi ajattelutavaksi. Tätä oleellisempaa on kuitenkin sen keskittyminen arvon luontiin. Tehokkuudellakin on toki merkitystä, mutta ennen kaikkea yrityksen tulee tunnistaa, mikä sen asiakkaiden näkökulmasta luo arvoa ja mistä he näin ollen tosi asiassa ovat valmiita maksamaan. Näin koko tehokkuusajattelun logiikka muuttuu - Lean-johtamisessa ei ole kyse siitä, että juostaan kovemmin vaan siitä, että juostaan fiksummin, suoremmin kohti maalia. ![Employees-waving-1](images/blogi/Employees-waving-1.webp) *Arvokompassi-kyselypohjan ideana on pisteyttää prosessivaiheet keskustelun pohjaksi ja hankkia ideoita automaatiosta tai työn uudelleen järjestelystä* --- ## Lean-blogisarja - osa 3: Lean laadun varmistamisessa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/lean-ja-laatu Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-laatu.md # Lean-blogisarja - osa 3: Lean laadun varmistamisessa “No-one knows the cost of defective product. Don’t tell me you do. You know the cost of replacing it, but not the cost of dissatisfied customer.” -W.E. Deming ## Lean ja laatu Deming on keskeisiä vaikuttajia Leanin taustalla. Hänen lausahduksensa asiakastyytyväisyyden merkityksestä kertoo oleellisen: tekemällä asiat kerralla oikein voidaan yrityksen toiminta virittää sellaiseen iskuun, että esimerkiksi suosittelun voimat saadaan valjastettua yrityksen hyväksi. No, pohdinta suositteluhalukkuudesta (NPS) ja asiakastyytyväisyydestä on toki Zeffin blogin aiheena yleisesti, mutta tällä kertaa keskitymme laatuun tuotannollisena tekijänä ja ajureihin, joilla siihen voi vaikuttaa. Kuten [Lean-blogisarjan](/blogi/lean) aiemmissa osissa on todettu, Lean-johtamisella tavoitellaan asiakasodotuksiin vastaavaa laatua pitäen samanaikaisesti kustannukset kurissa, keskeisenä keinona mm. hukan välttäminen. Usein oiotaan mutkia ja todetaan Leanin tavoittelevan "korkeaa laatua" - tämä ajatus menee kuitenkin ohi maalin - asiakasodotuksia korkeamman laadun tuottaminen olisi arvoa tuhoavaa, siis hukkaa. ### Laadun varmistaminen Quality Function Deployment -menetelmällä Quality function deployment eli QFD on menetelmä, joka auttaa sinua Leanin soveltajana keskittymään siihen, mitä asiakas odottaa. Oleellinen kysymys on, minkä ehtojen on täytyttävä, jotta tyypillisen asiakkaan tosiasiallinen tarve täyttyy. Tässä kohtaa siirrytään siis meille tuotteistusta tekeville sinänsä rakkaalta alueelta eli asiakastarpeiden aavistelusta lähemmäs laskennallista maailmaa eli otetaan objektiivisesti selville, mitkä asiat ovat asiakkaalle merkityksellisiä arvon lähteitä eli mistä osatekijöistä asiakkaan kokema tuotteen tai palvelun laadukkuus syntyy. QFD:hen viitataan myös toisella englanninkielisellä termillä, House of Quality (Laadun talo). Alla olevasta kuvasta 1 selviää tämän nimityksen syy, joka tulee kuvion muodosta. House of Quality -käsitteelle ei ole standardinomaista määrittelyä eli sitä voidaan sovelletaan organisaatiokohtaisesti. Tässä blogissa käsitellään yleiset osatekijät, mistä QFD muodostuu ja toteutetaan digitaalinen työkalu laadun varmistusta varten. **Yleisesti QFD muodostuu seuraavista tekijöistä:** 1. Asiakasnäkemys (Voice of customer) eri tuoteominaisuuksien merkityksestä (painoarvot, esim. 1-5) 2. Kontrolloitavat ajurit (Controlled factors; mitattavia suureita, jotka ovat yrityksenne hallittavissa) 3. Edellisten välinen suhde (heikko, keskimääräinen, vahva; esim. 0-10) 4. Kilpailijoiden arvioitu suoriutuminen tuoteominaisuuksien osalta 5. Ajurien väliset suhteet (hyvin negatiivinen, negatiivinen, positiivinen, hyvin positiivinen) ![Quality function deployment](images/blogi/image-png-Mar-26-2024-10-56-12-7362-AM.webp) *Kuva 1:* *Esimerkki Quality function deployment -toteutuksesta, täytetty asiakasnäkemyksen ja ajurien osalta* ### Käytännön harjoitus - QFD asiakasta aidosti kuunnellen Tällä kertaa blogin toiminnallisessa osuudessa selvitetään Voice of Customer (VOC) -laatutekijöiden painoarvot (”*mitä asiakas arvostaa*”) ja selvitetään millä tekijöillä on suurin vaikutus vaihtoehtokysymyksellä (”*millä tähän voidaan vaikuttaa*”). Toteutus tehdään käyttämällä ajurien painoarvojen selvittämiseen yksiulotteista graafista kysymystä (jana) ja tarkastelua syvennetään kysymällä ajurien suhteesta laatutekijöihin. Näin saadaan objektiivisesti selvitettyä asiakkaiden näkemys koko QFD:n ytimen osalta. Eli käytännössä VOC-painoarvojen kerääminen voidaan toteuttaa isoillekin asiakasjoukoille kysymällä näkemykset laatutekijöiden (esim. helppokäyttöisyys) merkityksestä sähköisellä kyselyllä. On muitakin tapoja kerätä tämä tieto, mutta kysely on yksi tapa saada isojen joukkojen näkemys tehokkaasti selvitettyä. Isojen joukkojen kuuleminen taas on oleellista, jotta vältettäisiin painottamasta vain äänekkäimmän asiakkaiden etujoukon näkemyksiä. Toki tällekin voi olla perusteita, esim. mikäli asiakkaat edustavat liiketoiminnalliselta arvoltaan merkittäviä tahoja. Näin kerättynä voidaan siis saada pisteytettyä painoarvot vaikkapa arvovälillä 1-5 siten, että painot heijastavat asiakkaiden todellisia näkemyksiä. --- ## Lean-blogisarja - osa 4: Leanin 8. hukka - hukattu talentti tai tietämys Source URL: https://www.zef.fi/blogi/lean-ja-osaaminen Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/lean-ja-osaaminen.md # Lean-blogisarja - osa 4: Leanin 8. hukka - hukattu talentti tai tietämys ## Hukattu talentti - huomaamaton este yrityksen menestykselle Kuten tässä blogisarjassa on havaittu, Lean-ajattelu tarjoaa tehokkaita työkaluja ja menetelmiä eri tyyppisten hukkien eliminointiin toiminnan optimoimiseksi. [Blogin osassa 2](/blogi/lean-ja-arvo) esiteltiin Leanille keskeiset *kahdeksan hukkaa*, jotka ovat esteitä tehokkaalle toiminnalle. Usein vähemmälle huomiolle jäävä hukka on hukattu talentti tai tietämys, joka on lisätty Lean kaanoniin hieman alkuperäisiä käsitteitä myöhemmin, mutta joka kuitenkin on vakiinnuttanut paikkansa ja on nykyisin keskeinen osa Lean-käsitteistöä. Toimiessamme ei-teollisessa ympäristössä, vaikkapa asiantuntijayrityksen kontekstissa, voidaan tätä hukan lähdettä pitää jopa keskeisenä. Vaikka Lean-transformaatiota tekevät yritykset panostavatkin paljon resursseja prosessien tehostamiseen, ne saattavat unohtaa arvokkaimman voimavaransa: henkilöstönsä. Hukattu talentti saattaa jäädä huomaamatta, kun taas sen potentiaali ja vaikutus yrityksen menestykseen ovat valtavat. Tässä blogissa käsitellään tapoja saada henkilöstön piilevä kapasiteetti näkyväksi voimavaraksi, jota voidaan johtaa samalla järjestelmällisyydellä, jolla Lean meidän odottaa hoitavan muidenkin "salkkujen" hoidon. Yritykset, jotka eivät tunnista ja hyödynnä työntekijöidensä osaamista ja kokemusta, menettävät merkittävän kilpailuedun. Tässä muutamia näkökulmia siitä, miten hukattua talenttia voidaan tunnistaa ja hyödyntää Lean-johtamisen avulla: 1. Kommunikointi ja osallistaminen: Lean-ajattelun ytimessä on avoin ja jatkuva kommunikaatio. Kannusta työntekijöitä osallistumaan prosessien kehittämiseen ja antamaan arvokasta panostaan. Heidän näkemyksensä voivat paljastaa piileviä tehottomuuksia ja mahdollisuuksia parantaa toimintaa. Yksi käytännön työkalu voi olla Kaizen-ryhmän tai ryhmien perustaminen [blogisarjan osan 1](/blogi/lean) esimerkin mukaan. 2. Koulutus ja kehittäminen: Panosta työntekijöidesi koulutukseen ja kehittämiseen. Tarjoa heille mahdollisuuksia hankkia uutta osaamista ja kehittää nykyisiä taitojaan. Kun työntekijät tuntevat itsensä arvostetuiksi ja saavat mahdollisuuden kasvaa, he ovat motivoituneempia ja sitoutuneempia yritykseen. Tämän blogin toiminnallisessa osassa alempana toteutetaan käytännön työkalu osaamisen tunnistamiseen. Voit soveltaa sen periaatteita omaan organisaatioosi vapaasti. 3. Monimuotoisuus ja inklusiivisuus: Hyödynnä monimuotoisuutta ja inklusiivisuutta voimavarana. Erilaiset näkökulmat ja kokemukset voivat tuoda esiin innovatiivisia ratkaisuja ja auttaa organisaatiota saavuttamaan parempia tuloksia. Varmista, että kaikki äänet kuullaan ja että jokainen työntekijä tuntee itsensä tervetulleeksi ja arvostetuksi. Toisaalta, on hyvä välttää optimoimasta marginaalin kautta eli strateginen fokus tulisi muodostua tavalla tai toisella. Jos rajallisten resurssien ympäristössä pyritään toteuttamaan jokainen aloite, lopputulos on rajoittunut, usein riittämätön panostus tärkeisiinkin asioihin. Yksi käytännön apu voi olla asioiden tärkeyden ja nykytilan huomioiva analyysi, kuten normeeraaminen. 4. Palaute ja jatkuva parantaminen: Kannusta avoimeen ja rehelliseen palautteeseen. Työntekijät ovat usein parhaita asiantuntijoita omassa työssään ja voivat tarjota arvokkaita ideoita ja ehdotuksia toiminnan parantamiseksi. Hyödynnä Leanin periaatteita jatkuvassa parantamisessa ja rohkaise työntekijöitä osallistumaan aktiivisesti tähän prosessiin. Hukattu talentti ei ole vain yksittäinen hukka Lean-ajattelussa, vaan se on laajempi käsite, joka kuvastaa sitä, miten organisaatiot voivat menettää arvokasta osaamista ja tietämystä, jos niitä ei tunnisteta ja hyödynnetä asianmukaisesti. Panostamalla työntekijöiden kehittämiseen, osallistamiseen ja arvostamiseen yritykset voivat saavuttaa merkittäviä kilpailuetuja ja varmistaa pitkän aikavälin menestyksen Lean-johtamisen periaatteiden mukaisesti. ### Käytännön harjoitus: Miten muodostat osaamissalkun ja analysoit sitä yksilö-, tiimi- ja yritystasolla **Mitä osaamisia arvioidaan.** Osaamisen tunnistamisessa on hyvä käyttää järjestelmällistä otetta. Onko teillä jokin tietty osaamispatteristo jo olemassa, jota esim. HR:nne käyttää? Miten laaja-alaisia olette - tehdäänkö teillä usean täysin eri osa-alueen työtä vai oletteko kaikki saman alan osaajia? Nämä ovat hyviä kysymyksiä, kun lähdette liikkeelle. Oleellisinta on tehdä selkeät päätökset siitä, minkä ammattiryhmän osaamisia ollaan kartoittamassa. Pidemmän päälle olisi hyvä käydä läpi kaikki johdon ja työntekijöiden ryhmät, mutta alkuun pääsee ottamalla yhdenkin henkilöstöryhmän tarkasteluun. **Arvioinnin näkökulma.** Valitun ryhmän jälkeen on hyvä pohtia näkökulmaa. Toimiiko teillä parhaiten asetelma, jossa henkilöt arvioivat itse itsensä vai tulisiko mukaan saada myös esihenkilön näkökulma? Jossain organisaatiossa tarkastelua voidaan tästäkin vielä laajentaa, vaikkapa kollegojen käyttöön toistensa arvioimisessa. Tämä voi antaa mielenkiintoisia näkökulmia. *Millaisena osaamiseni näyttäytyy muille ja vastaako se omaa näkemystäni?* Kun nämä näkökulmavalinnat on tehty, voidaan siirtyä kohti toteutusta. Tässä käytännön työkaluja Leaniin tarjoavassa blogisarjassa tehdään harjoitus Zeffi-työkalulla, mutta osaamisen tunnistamista voidaan kyllä tehdä jopa perinteisellä lomaketutkimuksella. Jos käytät Zeffiä, voit pyytää tässä näytetyn esimerkin itsellesi allekirjoittaneelta, ilman kuluja luonnollisesti. ### Käytännön toteutus Käytännössä arviointi toteutetaan esimerkissämme seuravasti. Ensin tunnistetaan rooli, jossa arviointi tehdään, siis joko esihenkilö tai itsearvio. Sitten tunnistetaan arvioitava henkilö alasvetovalikosta. Sen jälkeen seuraavat arvioitavat osaamiset. Käytännössä pidemmissä arviointipatteristoissa suositamme, että jaatte eri arviointiteemat omiksi osioikseen, esim. "juridinen osaaminen", "ohjelmisto-osaaminen", "toimialaosaaminen", "vuorovaikutustaidot", "työn hallinta". Näiden osioiden alle tuodaan sitten tarvittava määrä arviointikohteita, jotka erotellaan omiksi kysymysryhmikseen. Alla olevassa esimerkissä on tuotu 30 arvioitavaa kohdetta niitä tarkemmin ryhmittelemättä. Voit tarkastella esimerkkiä kuvatekstin linkin takaa löytyvästä esimerkkitoteutuksesta, jonka saat myös maksutta käyttöösi, jos sinulla on järjestelmämme käytössä. ![Testaa osaamiskartoitusta](images/blogi/image-png-Apr-11-2024-12-13-27-2278-PM.webp) ***Kuva 2.** Arviointi käytännössä. Voit testata vastaajanäkymää [tästä](https://zef.fi/s/9vqrotxg/).* Siirrytään analyysivaiheeseen. Analysointia voidaan tehdä yksinkertaisimmillaan henkilötasolla, vertaamalla kahta yhden henkilön arviointia toisiinsa, 1) esihenkilöarviota ja 2) itsearviota. Yhtä lailla suoraviivaisesti voidaan verrata vaikkapa tiimin keskimääräisiä osaamisia toisiinsa tai yksilön osaamista tiiminsä keskimääräiseen osaamiseen. --- ## Lean-blogisarja - osa 1: Lean-johtaminen käytännönläheisesti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/lean Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/lean.md # Lean-blogisarja - osa 1: Lean-johtaminen käytännönläheisesti ## Lean-johtaminen on avain tuottavuuteen - teidänkin alallanne Lean-johtaminen ei ole vain kokoelma tuotannon kehittämisen menetelmiä vaan siitä hyötyvät myös palvelubisneksen kehittäjät. Itselläni on ollut ilo keskittyä tuomaan Lean-pohjaista kehittämisen kulttuuria useampaan organisaatioon, eivätkä ne toimi teollisen tuotannon alalla. Leanin juuret ovat toki autoteollisuudessa, Toyota Production Systemissä (TPS), mutta koen sen soveltamisen kentän paljon suuremmaksi. Tämä blogisarja on suunnattu sellaisille organisaation kehittäjille, johtajille ja muille ammattilaisille, jotka eivät vielä sovella Lean-johtamista laaja-alaisesti. Sen kyselyitä ja tiedolla johtamista koskevissa osioissa on mielenkiintoista luettavaa myös jo pidempään Leania soveltaneille. Lean-johtamista ei tehdä tyhjiössä vaan se on osa organisaation kehittämisen laajempaa kuvaa ja aiempaa historiaa. Se sijoittuu osaksi aiempia kehityskulkuja ja lähes aina siinä vauhtiin pääsemiseksi täytyy rikkoa aiemmin syntyneitä, hyväksi koettuja, ratkaisuja. Siinä mielessä Lean voidaan mieltää myös luopumisen taidoksi vai pitäisikö sanoa taiteeksi. Jotta voidaan luoda uusi, asiakkaille jatkuvasti enemmän arvoa luova organisaatio, täytyy usein luopua monista jo tutuiksi tulleista ja siten turvallisista käytännöistä. Lean voi olla arvaamaton kilpailukyvyn lähde sinulle, joka lähdet näitä oppeja soveltamaan, vaikka se ei olisikaan vielä teidän alallanne isosti käytössä. Tässä blogisarjassa käsitellään Leanin käyttöä arjessa yksinkertaisten esimerkkien kautta, joita kuka tahansa ammattilainen voi tuoda omaan organisaatioonsa. Lue [blogia](http://www.zef.fi/fi/blogi) ja saat arvokkaat työkalut arvon ja laadun tunnistamiseen ja opit, miten käytätte mahdollisuutenne kasvun ja uudistumisen saralla! ### Lean-johtaminen sopii teidänkin yrityksellenne Puhutaanko teilläkin asiakkaista yrityksen tärkeimpänä voimavarana? Asiakkaita varmastikin kuunnellaan ja heille mm. tehdään kyselyjä tai ainakin asiakasvastuullisten työnä jatkuvasti jututetaan. Haluatte varmastikin muokata toimintaanne asiakkaiden toivomaan suuntaan, jolloin he pysyvät asiakkaina ja ostavat mahdollisesti vieläpä enemmän teiltä. Tässä ensimmäinen peruste, joka on täysin linjassa Leanin optimitilan kanssa. Entä pyrittekö saamaan työt tehtyä siten, että ainakin suurin osa niistä hyödyttäisi asiakkaita eli olisi sellaisia, joista asiakas nimenomaan haluaa teille maksaa? Tai ainakin, jos huomaatte, että asiakas jatkuvasti kyseenalaistaa tietyn osan palveluanne, olette sitä varmastikin valmiit muuttamaan. Tästä osiosta puhutaan eri termein, mutta siihen voidaan viitata painotuksesta riippuen vaikkapa laatujohtamisena tai prosessijohtamisena. Tämäkin kokonaisuus täysin linjassa Leanin keskeisimpien periaatteiden kanssa. Otetaan vielä se haasteellisin, mutta useimmissa bisneksissä täysin pakollinen osuus eli kustannuskilpailukyky: haluatte varmastikin tehdä asiakkaiden teiltä edellyttämiä asioita laadukkaasti, mutta kuitenkin niin, että mahdollisimman paljon jää viivan alle. Haasteelliseksi tämä tulee mm. projektijohtamisen perinteisen kolmijaon näkökulmasta - joko aikataulu, budjetti tai laatu joustaa. Jos laatu päätettiin yllä asettaa asiakkaan odottamalle (lue: useimmiten korkealle) tasolle, nyt tulisi joustaa joko budjetista tai aikataulusta. Entä, jos saisit käyttöön työkalupakin, jolla myöskään budjetista tai aikataulusta ei tarvitsisi joustaa vaan voisit tehdä tasalaatuisesti asiakkaan odottamia asioita? Kyllä, olemme edelleen Leanin keskeisten periaatteiden ja tavoitetilan alueella - ja Leanin käytännön soveltamista kannattaa teilläkin vakavasti tutkia. Jos yllä oleva yhtälö - asiakkaan odottamaa laatua kustannustehokkaasti - tuntuu mahdottomalta ratkaista, voi pohtia vaikkapa Leanin taustalta löytyvän Toyotan matkaa rajallisten resurssien sodanjälkeisestä Japanista nykypäivään Suomenkin myydyimmäksi automerkiksi. Verrattain hyvää laatua ja teknisiä ominaisuuksia hintaluokassaan houkuttelevana pakettina. Itse olen ainakin kuluttaja-asiakkaana mielellään tällaisen kombon hankkijana, ehkä sinäkin? ### Ennen käytäntöä - lukitaan muutamia termejä Lean-johtamisesta Jotta voimme siirtyä blogisarjan käytännönläheisiin sovellutuksiin Leanille, meidän täytyy vielä määritellä muutamia termejä. Alla olevassa kuvassa on eritelty Lean-johtamisen viitekehystä B2B-yrityksen näkökulmasta. Toimialoittain soveltamisen alassa on eroja, mutta kuvio on varsin laajasti yleistettävissä toimialoille, joilla ei olla puhtaan tuotannollisen prosessin kanssa tekemisissä vaan toimitaan laajemmin ihmisten välistä työtä sekä sitä tukevaa teknologiaa optimoiden. Kuviossa korostuvat kauppatieteellisen tietojohtamisen (knowledge management, KM) käsitteet, kuten tietoperusta ja -prosessit, mutta ne ovat vain yksi tapa hahmottaa rikasta menetelmäkokonaisuutta. Lean-johtaminen ei ole standardinomainen muuttumaton ja lukittu kokonaisuus, vaan sen sisällöstä käydään mm. akateemisissa piireissä jatkuvaa keskustelua. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/image-png-Feb-26-2024-11-47-41-9703-AM.webp) ***Kuva 1.** Lean-johtamisen konteksti ei-tuotannollisessa toiminnassa* Palatkaamme tämän blogisarjan tavoitteenasetannan mukaisesti käytäntöön. Käytännönläheisesti voimme erottaa kuviosta tämän blogisarjan tarpeisiin 5 suoraa vaikutusta, joihin Lean-johtaminen tuottaa merkittäviä muutoksia: 1. työn käytännön organisoimisen tavat, 2. erityisesti tiedon jäsentämisessä ja hyödyntämisessä, sekä 3. tiedon hyödyntämistä tukevat teknologiat, joilla 4. parannetaan kykyä hallita asiakkuuksia ja 5. saavutetaan korkeampi kilpailukyky. Tästä pääsemme vähitellen kohti sitä perusajatusta, miksi Lean-johtaminen soveltuu nähdäkseni hyvin laajasti käyttöön myös ei-tuotannollisiin toimintoihin. Keskeisiä ovat Leanin periaatteet. Hieman tiivistäen Lean-johtamisessa tavoitellaan seuraavaa: - Lean-johtamisella luodaan dynaaminen, jatkuvasti kehittyvä toimintamalli, jolle leimallista on keskittyminen asiakkaille luotavaan arvoon. - Lisäksi on tavoiteltavaa keskittää mahdollisimman suuri osa toiminnasta saumattomasti eteneviin prosesseihin, joiden kautta asiakkaiden arvostamat asiat syntyvät. - Viimeisenä on tarpeen nostaa esiin tiedolla johtamisen merkitys eli asiakasarvon luominen ja prosessien toiminnan optimointi ei onnistu ilman kattavien ja jatkuvasti päivittyvien tietonäkymien luontia, joiden pohjalta johtaminen mahdollistuu. Nostetaan esiin vielä muutama termi, joita ilman Lean-johtaminen ei olisi se liiketoimintoja muokkaava voima, joka se on. - **Arvo** määritellään sen kautta, mitä asiakkaan arvostavat, mistä he siis käytännössä ovat valmiit maksamaan. - **Arvoketju** on se käytännön juoksutus, joka synnyttää asiakkaiden arvostaman lopputuleman, usein prosessimuodossa. - **Hukka** on arvoa tuottamaton osa prosessia. - **Virtaus** vie läpi arvoketjun ja sitä pyritään nostamaan, siis synnytetään asiakkaille enemmän arvoa. Keskeinen Lean-termi tähän liittyen on **Flow-vaikutus**. - **Asiakaslähtöisyys** edellyttää, että tuotteet ovat sellaisia, joista asiakas on valmis maksamaan, ne siis tuottavat asiakasarvoa. Käytännössä Lean yleisesti pyrkii kääntämään prosessit asiakaskysyntään pohjaaviksi, joihin liittyvä keskeinen termi on Pull*-vaikutus*. - **Jatkuvalla parantamisella** viedään arvoketjua aina optimaalisempaan suuntaan, siis huolehditaan sen kyvystä tuottaa asiakasarvoa myös tulevaisuudessa. ### Miten Lean-johtaminen kokonaisuutena toimii Edellä on kuvattu Leanin keskeisiä periaatteita, joiden tunteminen on keskeistä, kun lähdemme blogisarjan seuraavissa osissa käymään käytännön sovelluksia läpi - jopa sille tasolle vietynä, että jokaisessa seuraavassa osiossa julkaistaan kyselypohja, jonka saat pyynnöstä maksutta omaan organisaatioosi käytäntöön vietäväksi. Lean-johtamiselle, kuten käytännössä kaikille muillekin merkittäville johtamisfilosofioille, johdon sitouttaminen mukaan on yksi keskeinen osa muutosta. Lean-johtamiseen siirtymisestä puhutaan usein Lean-transformaationa, joka voidaan kuvata esim. Nightingalen (ks. kuva 2 alla) tavoin prosessina, jossa lähdetään lähestymään Lean-johtamista johtamisfilosofiana, kuitenkin koko ajan tiedostaen sen varsinaisen sovelluskentän olevan ruohonjuuritasolla, käytännön työn ja erityisesti arvonluonnin sujuvoittamisen kentällä, ei kulmahuoneissa. --- ## Likert-asteikko kyselyssä Source URL: https://www.zef.fi/blogi/likert-asteikko Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/likert-asteikko.md # Likert-asteikko kyselyssä ## Kuinka käyttää Likert-asteikkoa tarkan mielipiteen selvittämisessä Usein kuulee mietittävän, millainen asteikko on sopivin kyselyjä toteutettaessa. Olemme Zeffillä tottuneet käyttämään kuhunkin tilanteeseen sopivimpia asteikkoja ja mielestämme valinta tulisi tehdä sen mukaan, mikä asteikko on vastaajaryhmän kannalta sopivin. Paljon käytettyjä asteikoita ovat mm. asteikko 1 - 10, kouluarvosana ja Likert-asteikko. Viimeksi mainittua käytetään usein mielipide-erojen selvittämisessä. Likert-asteikko on luokitteluasteikko, joka osoittaa eron arvioitavien kohteiden laadussa. Kyseessä on välimatka-asteikko eli sen arvot ovat suuruusjärjestyksessä. Likert-asteikko on edelleen laajasti käytössä, vaikka se on jo lähes 90 - vuotias: Likert julkaisi asteikkoa käsittelevän artikkelinsa vuonna 1932\*. Arvioinnin kohteet ovat alunperin olleet nimenomaan mielipiteitä. Vaikka Likert-asteikolla viitataan useimmiten viisiportaiseen arviointiin, on käytetty myös 7-portaista asteikkoa. Likert-asteikon arvoja tulkitaan siten, että kuhunkin väittämään saadun arvon katsotaan osoittavan mielipiteen voimakkuutta. Asteikon ääripäät edustavat vastakkaisia kantoja arvioitavaan väittämään, esimerkiksi vaihtoehtoja 5=”täysin samaa mieltä” ja 1=”täysin eri mieltä”. ![](/images/blogImages/Likert-asteikko-kyselyss.png) *Kuva. Esimerkki Likert-asteikosta janakysymyksessä.* Väittämiin saatujen vastausten vertailu toisiinsa eli mielipide-erojen selvittäminen on yleensä toimivin tapa käyttää asteikkoa. Esimerkiksi voidaan selvittää, missä väittämissä vastaajat ilmaisevat voimakkaimmat myönteiset tai kielteiset kannat. Vastausten perusteella voidaan päättää, minkälaisiin toimenpiteisiin on ryhdyttävä. ### Likert-asteikon käyttö Likert-asteikon tyypillisiä käyttötapoja ovat mm. markkinatutkimus-, asiakastyytyväisyys- ja mielipidekyselyt. Olen itsekin käyttänyt Likert-asteikkoa vuosien mittaan lukuisissa tilanteissa niin asiakastyytyväisyyden, kuin työhyvinvoinnin kehittämisenkin yhteydessä. Ei ole yhtä ainoaa oikeaa asteikkoa asiakastyytyväisyyden selvittämiseen, mutta Likert-asteikon käyttö voi olla perusteltua esimerkiksi silloin, kun se on asiakasryhmälle tuttu. Likert-asteikkoa arvostellaan usein siitä, että se antaa ”liian helpon” mahdollisuuden vastata neutraalisti vaihtoehdon 3 mukaisesti. Tästä huolimatta asteikkoa käytetään laajasti. Mitkä mahtavat olla sen suosiota selittävät tekijät? * Likert-asteikko on vakiintunut käyttöön ja tuttu nimenomaan kyselyiden ja mielipiteiden selvittämisen yhteydessä. * Asteikko voidaan kokea myös vähemmän latautuneeksi, kuin vaikkapa suomalainen kouluarvosana-asteikko, 4 - 10, jota sitäkin toisinaan näkee käytettävän kyselyissä. * Viisiportaisen asteikon ei mielletä pakottavan vastaajaa ottamaan positiivista tai negatiivista kantaa, mikä voi tukea korkeampia vastausprosentteja. ### Likert-asteikon soveltaminen digitaalisissa kyselyissä Digitaaliset arviointityökalut mahdollistavat puhdasta viisiportaista asteikkoa tarkemman, portaattoman arvioinnin, jossa Likert-asteikko voidaan lisätä kyselytyökaluun vastaamista helpottamaan. Näin sovellettuna Likert-asteikko auttaa kyselyyn vastaajaa asemoimaan vastauksensa, mutta samanaikaisesti digitaalinen arviointityökalu mahdollistaa vastausten tarkemman analyysin, mikäli tarvetta tähän on. Kyselyissä, joissa arviointikohteiden keskinäisten suhteiden vertailu vaatii erityistä tarkkuutta, voidaan tukena käyttää normeerattua menetelmää. \*Likert, R. 1932. ”A Technique for the Measurement of Attitudes," Archives of Psychology, No.140, 1932. --- ## Nelikenttä osoittaa kehityskohteet helposti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/loyda-kehityskohteet-helposti Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/loyda-kehityskohteet-helposti.md # Nelikenttä osoittaa kehityskohteet helposti ## Miksi nelikenttää kannattaa käyttää? Johtaja, oletko törmännyt tilanteisiin, joissa sinulla on tutkimusraportilla suuri joukko keskiarvoja mielenkiinnon kohteena olevista kysymyksistä? Luulenpa, että olet, niin itsekin monissa tilanteissa. Entä onko näiden tietojen perusteella mahdollista tehdä päätöksiä? Yleensä on, mutta oleellisempi kysymys on, tehdäänkö oikeita päätöksiä. Olisiko päätöksenteko helpompaa, jos voisit yhdistää katsomiisi keskiarvopisteisiin toisen mittarin, vaikkapa tiedon siitä, onko kysytty asia merkittävä vastaajajoukon kannalta? Tähän kysymykseen on yleensä vain yksi vastaus: kyllä olisi. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/f0a66567.gif) --- ## Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/markkinatutkimus-vkjlt Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/markkinatutkimus-vkjlt.md # Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa ***Kuva 1.** Kyselynäkymä puhelimen hinnan ja painon välisen suhteen analyysissa nelikentässä.* ## **Mikä vetää asiakkaita puoleensa - markkinatutkimuksen uudet tuulet ja Zeffin nelikenttä** Asiakkaan odotusten ja mieltymysten sekä laajempaan markkinatutkimukseen liittyen menetelmäkehitys etenee hiljalleen. Zeffin asiakkaat keskittyvät useimmiten mittaamaan asiakkaiden tyytyväisyyttä - sen sijaan tulevien lanseerausten ja tuotekehityksen pohtimisessa ei aina käytetä samaa edistynyttä työkalua, kuin mitä asiakastyytyväisyyden tutkimisessa. Molemmat ovat kuitenkin keskeisiä asiakasymmärryksen lajeja - siksi nostamme tässä blogikirjoituksessa esiin markkinatutkimuksen ja kyselyjen tutkimustuloksia. Selkälän ja Reipsin tuoreen (2023) tutkimuksen^(1^perusteella Zeffin nelikenttä-kysymystyyppi soveltuu muita tutkittuja vaihtoehtoja paremmin tutkimuskohteiden väliseen suhteuttamiseen, joka on keskeistä myös markkinatutkimukselle. Erityisesti tutkijat (mt. 2023) nostavat esiin sen soveltuvuuden niin sanottuun conjoint-analyysiin, jossa tutkitaan tuotteen eri ominaisuuksien välisiä suhteita. Tämä perustuu tutkitusti Zeffin voimakkaaseen taipumukseen saada kyselyvastaajat rinnastamaan kysyttyjä asioita toisiinsa. Tämä yhdistettynä ZEF-metodin suhteuttavaan vastaustapaan^(2^ avaa mielenkiintoisen mahdollisuuden myös asiakkaiden suhteellisten odotusten tutkimiselle. Näin voidaan verrata esimerkiksi uuden kehityksessä olevan tuotteen ominaisuusvaihtoehtojen painoarvoja ja optimoida valinnat niin, että niiden suhteellinen sopivuus asiakkaan mieltymyksiin on mahdollisimman hyvä. Conjoint-analyysi voi olla kuormittava niin kyselyn toteuttajalle, kuin vastaajallekin ja keinot sen virtaviivaistamiseen ovat varmasti tervetulleita. Toisin kuin akateemisempi tutkimus yleensä, markkinatutkimus elää ennen kaikkea asiakkaan rajallisesta ajasta riippuvaisena. Esimerkiksi kymmenien minuuttien vastausaika ei useinkaan ole perusteltu tai ainakin tutkimuksen toteuttaja joutuu varautumaan selvään vastaajakatoon tutkimuksen aikana. Puuttuva data ei liene kenenkään etu - miksi siis ei jo tutkimuksen suunnitteluvaiheessa huomioitaisi tutkimusekonomiaa vastaajien kannalta? Conjoint-analyysissa^(3^ verrataan tuotteeen attribuutteja eli ominaisuuksia toisiinsa ja saadaan tutkimusprosessin lopputuloksena ominaisuuksien suhteelliset painoarvot päätöksenteolle. Analyysissa voidaan verrata olemassa olevia tai mahdollisia tulevia (hypoteettisia) tuotevaihtoehtoja toisiinsa. Edellä mainitussa Selkälän ja Reipsin (2023) tutkimuksessa^(1^ nostettiin esiin nimenomaan nelikentän soveltuvuus conjoint-analyysiin. Nelikenttä on Zeffissä käytössä oleva kysymystyyppi, jossa kysytään vastaajalta näkemystä kahdella ulottuvuudella samanaikaisesti. Soveltaen Imthornin ja kumppanien case-esimerkkiä^(3^ voitaisiin esim. puhelimen ominaisuudet rinnastaa toisiinsa Zeffin nelikentässä seuraavassa kuvassa näytetyllä mekanismilla. Tällaisessa menettelyssä tuotteen ominaisuuksia verrattaisiin siis pareittain niiden välisten suhteiden tunnistamiseksi ja vastaajien kognitiivista kuormaa voitaisiin vähentää paitsi valitsemalla kysymystyypiksi nelikenttä^(1^, myös jakamalla vastaajajoukko satunnaisiin alaryhmiin, joilta kultakin kysyttäisiin oma osuutensa kysymyssarjasta - ei koko tutkimuksen kysymyspatteristoa. --- ## Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/markkinatutkimus Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/markkinatutkimus.md # Tutkimustuloksia nelikentästä - mahdollisuudet markkinatutkimuksessa ## Mikä vetää asiakkaita puoleensa - markkinatutkimuksen uudet tuulet ja Zeffin nelikenttä Asiakkaan odotusten ja mieltymysten sekä laajempaan markkinatutkimukseen liittyen menetelmäkehitys etenee hiljalleen. Zeffin asiakkaat keskittyvät useimmiten mittaamaan asiakkaiden tyytyväisyyttä - sen sijaan tulevien lanseerausten ja tuotekehityksen pohtimisessa ei aina käytetä samaa edistynyttä työkalua, kuin mitä asiakastyytyväisyyden tutkimisessa. Molemmat ovat kuitenkin keskeisiä asiakasymmärryksen lajeja - siksi nostamme tässä blogikirjoituksessa esiin markkinatutkimuksen ja kyselyjen tutkimustuloksia. Selkälän ja Reipsin tuoreen (2023) tutkimuksen^(1^perusteella Zeffin nelikenttä-kysymystyyppi soveltuu muita tutkittuja vaihtoehtoja paremmin tutkimuskohteiden väliseen suhteuttamiseen, joka on keskeistä myös markkinatutkimukselle. Erityisesti tutkijat (mt. 2023) nostavat esiin sen soveltuvuuden niin sanottuun conjoint-analyysiin, jossa tutkitaan tuotteen eri ominaisuuksien välisiä suhteita. Tämä perustuu tutkitusti Zeffin voimakkaaseen taipumukseen saada kyselyvastaajat rinnastamaan kysyttyjä asioita toisiinsa. Tämä yhdistettynä ZEF-metodin suhteuttavaan vastaustapaan^(2^ avaa mielenkiintoisen mahdollisuuden myös asiakkaiden suhteellisten odotusten tutkimiselle. Näin voidaan verrata esimerkiksi uuden kehityksessä olevan tuotteen ominaisuusvaihtoehtojen painoarvoja ja optimoida valinnat niin, että niiden suhteellinen sopivuus asiakkaan mieltymyksiin on mahdollisimman hyvä. Conjoint-analyysi voi olla kuormittava niin kyselyn toteuttajalle, kuin vastaajallekin ja keinot sen virtaviivaistamiseen ovat varmasti tervetulleita. Toisin kuin akateemisempi tutkimus yleensä, markkinatutkimus elää ennen kaikkea asiakkaan rajallisesta ajasta riippuvaisena. Esimerkiksi kymmenien minuuttien vastausaika ei useinkaan ole perusteltu tai ainakin tutkimuksen toteuttaja joutuu varautumaan selvään vastaajakatoon tutkimuksen aikana. Puuttuva data ei liene kenenkään etu - miksi siis ei jo tutkimuksen suunnitteluvaiheessa huomioitaisi tutkimusekonomiaa vastaajien kannalta? Conjoint-analyysissa^(3^ verrataan tuotteeen attribuutteja eli ominaisuuksia toisiinsa ja saadaan tutkimusprosessin lopputuloksena ominaisuuksien suhteelliset painoarvot päätöksenteolle. Analyysissa voidaan verrata olemassa olevia tai mahdollisia tulevia (hypoteettisia) tuotevaihtoehtoja toisiinsa. Edellä mainitussa Selkälän ja Reipsin (2023) tutkimuksessa^(1^ nostettiin esiin nimenomaan nelikentän soveltuvuus conjoint-analyysiin. Nelikenttä on Zeffissä käytössä oleva kysymystyyppi, jossa kysytään vastaajalta näkemystä kahdella ulottuvuudella samanaikaisesti. Soveltaen Imthornin ja kumppanien case-esimerkkiä^(3^ voitaisiin esim. puhelimen ominaisuudet rinnastaa toisiinsa Zeffin nelikentässä seuraavassa kuvassa näytetyllä mekanismilla. Tällaisessa menettelyssä tuotteen ominaisuuksia verrattaisiin siis pareittain niiden välisten suhteiden tunnistamiseksi ja vastaajien kognitiivista kuormaa voitaisiin vähentää paitsi valitsemalla kysymystyypiksi nelikenttä^(1^, myös jakamalla vastaajajoukko satunnaisiin alaryhmiin, joilta kultakin kysyttäisiin oma osuutensa kysymyssarjasta - ei koko tutkimuksen kysymyspatteristoa. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/image-png-Feb-15-2024-08-42-42-5045-AM.webp) ***Kuva 1.** Kyselynäkymä puhelimen hinnan ja painon välisen suhteen analyysissa nelikentässä.* Conjoint-analyysin lisäksi markkinatutkimuksessa hyödynnetään toki paljon muitakin metodeja ja meidänkin asiakkaamme käyttävät esim. tuotelanseerauksia pohtiessa jopa visuaalisia kysymyksiä kuten kuvavalintaa konkretisoimaan tuotevaihtoehtoja ja helpottamaan valintaa niiden välillä. Tällainen asetelma voidaan toteuttaa esimerkiksi alla olevan kuvan 2 esimerkin mukaisesti, jossa siinäkin on visuaalisuudestaan huolimatta myös mahdollisuuksia conjoint-analyysille. --- ## Mihin sinun johtoryhmäsi käyttäisi 20% enemmän resursseja? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/mihin-johtoryhmasi-kayttaisi-20-enemman-resursseja Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/mihin-johtoryhmasi-kayttaisi-20-enemman-resursseja.md # Mihin sinun johtoryhmäsi käyttäisi 20% enemmän resursseja? Zeffin Tiedolla johtamisen uutiskirjeen edellisessä osassa pohdimme, miksi pelkkä numeroiden seuraaminen (Business Intelligence, BI) jättää usein puolet totuudesta piiloon. Jatkamme nyt People Intelligence (PI) -teeman parissa ja tarkastelemme seuraavia viittä arvoajuria, jotka kytkevät inhimillisen ymmärryksen osaksi yrityksen arkista johtamista. Suomalaisessa johtamiskulttuurissa arvostetaan usein enemmän tekoja kuin suuria sanoja. People Intelligence -ajattelussa kyse ei olekaan pelkästään uudesta teknologiasta, vaan halusta kuunnella asiakkaita ja henkilöstöä aiempaa tarkemmin. Kyse on uusien tietoprosessien luomisesta: siitä, miten pehmeä kokemustieto tai hiljainen tieto otetaan liiketoiminnan voimavaraksi sen sijaan, että se olisi tuntematon muuttuja yhtälössä. --- ### People Intelligence ja liiketoiminnan arvo [Zeffi](https://www.linkedin.com/company/zefstories/)n People Intelligence -arvoanalyysi nojaa 33 riippumattomaan tutkimuslähteeseen (mm. McKinsey, Gallup ja Bain&Co). Analyysi osoittaa, että keskittymällä tekemään oikeat asiat oikein yrityksen on mahdollista saavuttaa merkittävää kilpailuetua. Tutkimuksen viitearvot on laskettu 100 miljoonan euron liikevaihdon yritykselle, jonka mittaluokassa puhutaan yli 20 miljoonan euron vuotuisesta potentiaalista, kun inhimilliset voimavarat ja asiakasymmärrys otetaan johtamisen ytimeen. Jo pienemmälle, vaikkapa 50 ihmisen organisaatiolle, People Intelligence -ajattelu tuo merkittäviä hyötyjä, ovathan ihmisten välisen kanssakäymisen ilmiöt läsnä bisneksessä kuin bisneksessä. Esittelemme tässä seuraavat viisi keskeistä ajuria, joiden kohdalla People Intelligence -mallin mukainen toiminta voi tuoda merkittäviä hyötyjä: --- ## 1. . Tyytymättömyyden juurisyiden ymmärtäminen (Vaikutus: 7–12 milj. €) NPS-mittauksen arvokkain anti ei ole luku itsessään, vaan ne vastaajat, joiden odotuksia emme ole onnistuneet täyttämään. Haaste: Monessa yrityksessä tiedetään tyytymättömien asiakkaiden määrä, mutta heidän sanallinen palautteensa jää usein analysoimatta resurssipulan vuoksi. Poistuman syitä tunnistetaan yleisellä tasolla, mutta järjestelmällinen analyysi ja asiat, joita asiakas ei sano suoraan, vaan rivien välissä, tunnistuvat harvoin. Ratkaisu: People Intelligence hyödyntää tekoälyä, joka auttaa tunnistamaan tuhansista kommenteista ne toistuvat rakenteelliset ongelmat, jotka nakertavat asiakassuhdetta. Diagnostisessa syvähaastattelussa asiakasta kuullaan juurisyiden tasolla ja pintapuolisen luokittelun sijaan saadaan syvä ymmärrys poistuman syistä. Käytännön hyöty: Kun ongelmiin päästään käsiksi ennen kuin ne kasaantuvat, voimme kääntää tyytymättömyyden rakentavaksi kehitystyöksi ja estää asiakaspoistumaa tehokkaammin. Pidetty asiakas on aina uushankittua monin verroin kannattavampi. Tutustu myös Zeffin maksuttomaan minivalmennukseen: [Löydä helposti tekoälyn avulla miksi asiakkaasi ei osta](https://youtu.be/fgMyVK4XCLE) (puhujana [Zeffi](https://www.linkedin.com/company/zefstories/)n CEO [Jaakko Alasaarela](https://www.linkedin.com/in/jaakkoalasaarela/)) --- ## 2. . Onnistumisten monistaminen (Vaikutus: 6–10 milj. €) On helppoa tuulettaa hyviä tuloksia, mutta vaikeampaa on ymmärtää tarkasti, miksi olemme onnistuneet. Haaste: Tyytyväiset asiakkaat nähdään usein itsestäänselvyytenä, eikä heidän palautettaan hyödynnetä järjestelmällisesti myynnin ja markkinoinnin tukena. Ratkaisu: Tunnistetaan ne tekijät, jotka tekevät asiakkaasta suosittelijan. Tätä onnistumisen reseptiä voidaan käyttää viestinnän hienosäätöön, tuotekehityksen tukena ja ideaalien asiakasprofiilien tunnistamisessa. Käytännön hyöty: Kun ymmärrämme, mikä parhaille asiakkaillemme on tärkeää, pystymme konkretisoimaan arvonluontiamme selkeämmin myös uusille prospekteille. --- ## 3. . Oikea-aikainen palvelun laajentaminen (Vaikutus: 6–10 milj. €) Asiakasarvon kasvattaminen on luontevampaa ja helpompaa kuin kokonaan uuden hankkiminen, mutta se vaatii hienotunteisuutta ja oikeaa ajoitusta. Haaste: Asiakkaat voivat kokea lisämyynnin tarpeettomana jankkaamisena, jos sen ajoitus ei perustu asiakkaan aitoon tarpeeseen. Ratkaisu: Seuraamalla asiakaskokemusta jatkuvana prosessina, tunnistamme hetket, jolloin asiakas on kaikkein tyytyväisin ja valmis syventämään yhteistyötä. Käytännön hyöty: Myynnistä tulee enemmänkin palvelua, jossa autamme asiakasta juuri silloin, kun hänellä on siihen suurin tarve. --- ## 4. . Henkilöstökokemus kasvun tukena (Vaikutus: 7–11 milj. €) Gallupin tutkimukset muistuttavat, että sitoutuneet tiimit ovat tutkitusti kannattavampia. Suomalaisessa työkulttuurissa tämä yhteys on erityisen vahva. Haaste: Henkilöstökokemuksen mittaus on pistemäistä, eikä sen analyysia kytketä asiakaskokemukseen. Ratkaisu: Siirrytään jatkuvaan, matalan kynnyksen pulssimittaukseen, joka antaa jatkuvan tilannekuvan. Samalla yhdistetään henkilöstö- ja asiakaskokemuksen data-analyysia näiden kahden rintaman suuren korrelaation takia. Käytännön hyöty: Hyvinvoiva työyhteisö pitää yrityksen pyörät pyörimässä ja tuottavat myös parasta asiakasarvoa, vähentäen poistumaa ja parantaen asiakaslaatua luonnostaan. --- ## 5. . Työn sujuvuuden parantaminen (Vaikutus: 7–10 milj. €) Tuottavuus ei kasva vain kovempaa yrittämällä, vaan poistamalla työn tieltä turhia esteitä. Haaste: Usein suurimmat esteet tehokkuudelle ovat arkisia epäjatkuvuuskohtia prosesseissa ja tarpeettomia odottelun paikkoja, jotka ilman oikeaa mittaustapaa eivät tule näkyviin. Ratkaisu: Kysytään asiantuntijoilta itseltään, mikä heidän työtään hidastaa, ja analysoidaan nämä havainnot järjestelmällisesti sekä toteutetaan jatkuvaa pienkehittämistä prosessin parantamiseksi. Käytännön hyöty: Kun poistamme turhaa kitkaa arjesta, vapautamme aikaa varsinaiselle asiantuntijatyölle ja arvonluonnille. --- ![Koristeellinen kuva](/images/blogi/3-6-2026/1-2.webp) ### Tietoprosessit työkalusta tavaksi toimia People Intelligence -filosofia ei ole uusi raportti johtajan työpöydällä, vaan se on tapa toimia fiksummin. Se luo yritykseen uusia tietoprosesseja, joissa inhimillinen palaute ohjaa päätöksentekoa siinä missä talousluvutkin. Esimerkki käytännöstä: Usein puhutaan asiakaspoistuman (churn) hallinnasta. Kun yhdistämme CRM-datan (mitä tapahtuu) ja PI-datan (mitä asiakas ajattelee), emme vain totea asiakkaan lähteneen, vaan pystymme ennakoimaan miksi näin tapahtui. Jos tärkeän asiakkuuden tyytyväisyys laskee sanallisessa palautteessa, järjestelmä voi ohjata asiakasvastaavaa reagoimaan välittömästi. Tämä on modernia, ihmiskeskeistä riskienhallintaa. --- ### Lopuksi Onnistuminen nykyisessä markkinassa vaatii monipuolista näkemystä: Business Intelligence näyttää numerot, mutta People Intelligence kertoo inhimilliset syyt niiden takana, olipa kyse asiakas-, henkilöstö- tai muun sidosryhmän piiriin kuuluvasta ilmiöstä. Tasapaino bisnes- ja ihmisdatan vaikutusten välillä on se tekijä, joka tuo 20 % lisää liikevaihtoa ja tekee yrityksestä kestävämmän. Mihin sinun johtoryhmäsi käyttäisi 20 % lisää resursseja? Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - kumman ilmiön juurisyyt tunnette paremmin, asiakastyytyväisyyden vai poistuman? --- ## Mikä on asiakastyytyväisyyden vaikutus? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/mika-on-asiakastyytyvaisyyden-vaikutus Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/mika-on-asiakastyytyvaisyyden-vaikutus.md # Mikä on asiakastyytyväisyyden vaikutus? ## Tutkimusten mukaan kolme keskeistä asiaa, joihin asiakastyytyväisyydellä on vaikutus: 1. Yrityksen liiketoimintaan. 2. Yrityksen maineesen. 3. Henkilöstön tyytyväisyyteen. Uber ja Airbnb, jotka ovat kasvaneet alallansa maailman suurimmiksi toimijoiksi ovat sanoneet salaisuutensa olevan feedback loop, eli tyytyväisten asiakkaiden varmistaminen. ### Liiketoiminnallisista vaikutuksista nousi muutama keskeinen asia: On kannattavaa pitää hyvää huolta olemassa olevista asiakkaista, sillä on 6-7 kertaa kalliimpaa hankkia uusi asiakas. Vanha asiakas on toimialasta riippuen 3-12 kertaa kannattavampi, kuin uusi hankittu asiakas Olemassa olevat tyytyväiset asiakkaat tuovat uusia asiakkaita kertomalla tuotteista/palveluista ystävilleen. Asiakastyytyväisyyden vaikutus yrityksen maineeseen: On tutkittu että ei tyytyväinen asiakas kertoo keskimäärin 9-15:lle tutulle huonosta asiakaskokemuksestaan. Tutkimuksissa on myös todettu, että tyytymätön asiakas on kaksi kertaa aktiivisempi kertomaan huonosta kokemuksesta, kuin tyytyväinen asiakas. Ei tyytyväisiin asikkaisiin kannattaa siis reagoida mahdollisimman nopeasti ennen kuin negatiivinen palaute leviää esimerkiksi somessa. Koeteltu asiakas on usein myös pitkäaikainen asiakas. Asiakastyytyväisyydellä on tutkitusti merkittävä vaikutus henkilöstöntyytyväisyyteen sekä myös henkilöstön pysyvyyteen. Kun henkilöstö on tyytyväinen, he palvelevat myös asiakkaita paremmin ja näin siitä syntyy positiivinen kierre. --- ## Miksi pelkkä NPS ei riitä – ja kuinka tekoälyhaastattelut johtavat toimintaan? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/miksi-pelkka-nps-ei-riita-tekoalyhaastattelut Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-pelkka-nps-ei-riita-tekoalyhaastattelut.md # Miksi pelkkä NPS ei riitä – ja kuinka tekoälyhaastattelut johtavat toimintaan? ### NPS-kriisi - ja miten se ratkaistaan Parinkymmenen vuoden historiansa aikana asiakkuuksien johtamisen tunnusluvuista suosituin, NPS eli nettosuositteluarvo, on ehtinyt pitkälle. Nykyisellään jo kaksi-kolmasosaa Fortune 1000 -yrityksistä käyttää sitä - eikä suosio ole juuri vähäisempää täällä rapakon toisellakaan puolella. Voidaanko siis puhua NPS-kriisistä, ja miksi? NPS:n keskeisiin kehittäjiin kuuluva [Bain & Company](https://www.linkedin.com/company/bain-and-company/):n Fred Reichheld on todennut, että pelkkää NPS-lukua oleellisempaa ovat sen taustalla olevat tekijät - siis se, miksi lukema on sellainen kuin on. Selvällä suomen kielellä tämä tarkoittaa, että emme voi tuudittautua vain tuijottamaan tämänkään tunnusluvun muutoksia miettimättä, mikä muutoksia ajaa. NPS:n laaja käyttö yhdistettynä vähäiseen taustoitukseen muodostavat riskialttiin yhdistelmän. Luku itsessään peittää taustallaan olevat ilmiöt - sen muutoksen taustatekijät voivat elää omaa elämäänsä toisensa vaikutukset kumoten ja ilman kunnon työkaluja emme tiedä mitkä organisaatiomme NPS:n ajurit ovat. Onneksi on olemassa ratkaisu. Perinteisten porautumis- ja pureutumismahdollisuuksien ja normeerauksen lisäksi olemme täydentäneet NPS-perusteisen tiedolla johtamisen työkalupakkia vahvalla diagnostisella työkalulla - tekoälyhaastattelulla ja roolikohtaisilla raporteilla tiivistelmineen ja toimenpidesuosituksineen. ### Tekoälyhaastattelu on vastalääke NPS:n ongelmiin Mitäpä jos ajatellaan koko prosessi uusiksi. Perinteisesti NPS on ollut osa pitkähköä kysymyssarjaa ja parhaimmillaan eri suositteluarvon antajia tai näiden ryhmiä (arvostelijat, passiiviset ja suosittelijat) on segmentoitua erojen löytämiseksi. Tämä sinänsä ansiokas tapa tutkia ei ole suoranaisesti antanut toimenpide-ehdotuksia - tai ne on ainakin täytynyt kaivaa esiin kovalla työintensiivisellä analyysilla. Tämä voisi vielä menetellä, mutta miten toimia jos ja kun aineisto muuttuu jatkuvasti ja analyysitarpeet syvenevät sen edetessä. Lisäksi vastaajat, yleensä asiakkaat, ovat antaneet rutkasti arvokasta aikaansa vastatakseen laajaan kysymysten kattaukseen. Ratkaisu: kyselyjä voidaan tiivistää menettämättä merkittävässä määrin niiden selitysvoimaa. Tapa on yksinkertainen. Kysytään kyselyn alkuvaiheessa NPS ja sen jälkeen annetaan generatiivisen tekoälyn haastatella vastaaja suosittelun juurisyiden löytämiseksi. Eli esimerkiksi henkilön antaessa kiitettävän palautteen häneltä kysytään, miksi hän oli näin tyytyväinen? Mikäli hän vastaa esimerkiksi asiakaspalvelun olleen hyvää, tekoäly kysyy miltä osin palvelu oli esimerkillistä. Prosessin pituutta voidaan säätää, se voi olla pari kysymystä tai vaikkapa, Lean johtamisesta tuttu, viisi kertaa miksi -metodi. Koko tämä osio käydään tyylikkäästi tekoälyn haastattelulla ja lopuksi vielä summataan asiakkaalle hänen antamansa palaute suoraan omalla kielellä. Asiakkaat rakastavat tilannetta! Vastaaminen vie murto-osan aiemman prosessin ajasta ja analyysissa ette menetä käytännössä lainkaan syvyyttä, päin vastoin. ### Tiedon tiivistämismetodeina tekoälyanalyysi ja johdon tiivistelmä Analyysipuolella NPS-kriisin ratkaisussa hyödynnetään yhtä lailla generatiivista tekoälyä. Riippumatta aineiston laajuudesta se voidaan tyypitellä ja vetää yhteen siten, että nähdään, mitkä tekijät vaikuttavat eniten positiivisiin tai negatiivisiin arvioihinne. Esiin nousee kymmenisen teemaa, jotka parhaiten selittävät NPS:nne vaihtelun. *Kuva. Tekoälyhaastattelun yhteenveto näyttää NPS:n kannalta merkittävät tekijät.* ![Esko-tekoälytyökalun kuva](/images/blogi/25-8-2025/10-2.webp) Aineiston muuttuessa merkittävästi teemoittelu suoritetaan uudelleen. Tämä on automaattista eli ette joudu tekemään työläitä analyysivaiheita käsin uudelleen. Teemoittelun lisäksi käytössänne on myös tekstimuotoinen tiivistelmä teemaan liittyen. Näin päästään käsiksi NPS:n juurisyihin - juuri kuten Reichheldkin on metodia suunnitellessaan ajatellut. *Kuva. Raportin kohdistaminen yleisölle on helppoa.* ![Raportti-työkalun kuva](/images/blogi/25-8-2025/10-3.webp) Tekoälykehityksen edetessä kiihtyvään tahtiin olemme päässeet toteuttamaan myös johdon tiivistelmä -ominaisuuden (executive summary), joka kertoo avoimella tekstillä tärkeimmät löydökset. Tätä voidaan vieläpä tarkentaa siten, että annetaan tekoälylle tieto raportin lukijan roolista. Näin ollen sama data voidaan näyttää esim. toimitusjohtajan, myyntijohtajan tai laatukoordinaattorin kannalta oleellisilla johtopäätöksillä ja toimenpidesuosituksilla. *Kuva. Johdon tiivistelmä analysoi tarkalleen, mihin toimenpiteisiin aineiston antaa aihetta.* ![Esko-tekoälytyökalun luoma tiivistelmä](/images/blogi/25-8-2025/10-4.webp) Näin tarkasteltuna NPS:n käytettävyys nousee, kuin itsestään aivan uudelle tasolle. Ymmärrys NPS-ajureista vahvistuu ja kehittämistoimenpiteitä on helppo käynnistää - jopa nopeasti muuttuvilla toimialoilla, joilla datan hyöky on valtava. Toivottavasti tämä uutiskirje on tarjonnut sinulle ajattelemisen aihetta tai ainakin innostanut pohtimaan omaa NPS:ää ja sen pohjalta tehtävää kehittämistä! Jos tykkäsit sisällöstä, vinkkaa uutiskirjeestä kaverillekin. Tsemppiä tiedolla johtamiseen!
 
Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään Mikä teidän yrityksellenne on historian saatossa eniten NPS:n vaikuttanut yksittäinen tekijä? --- ## Miksi taustatietoja kannattaa hyödyntää kyselyissä Source URL: https://www.zef.fi/blogi/miksi-taustatietoja-kannattaa-hyodyntaa-kyselyissa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-taustatietoja-kannattaa-hyodyntaa-kyselyissa.md # Miksi taustatietoja kannattaa hyödyntää kyselyissä Taustatiedoilla pystyt rikastuttamaan kyselyn raporttia ja ymmärrät syvemmin kyselysi vastaustuloksia. Esimerkiksi asiakastyytyväisyyskyselyssä sinua saattaa kiinnostaa, mikä tuote asiakkaallasi on käytössä tai henkilöstökyselyssä haluat tietää, missä tiimissä henkilö työskentelee. Kun käytät näitä taustatietoja, voit helposti vertailla vastauksia: tiimin A työntekijät ovat tiimin B työntekijöitä tyytyväisempiä tietyssä asiassa, tuotteen Z käyttäjiä harmittaa palvelun laatu ja niin edelleen. Kun tiedät, missä suurimmat kehityskohteet ovat, voit miettiä, mistä erot johtuvat ja ryhtyä toimenpiteisiin. Taustatietoja voi hyödyntää myös suodatettujen raporttien jakamiseen tietyille henkilöille, vaikkapa tiimien esimiehille tai organisaation palveluvastaaville. ## **Taustatietojen hyödyntäminen Zeffin kyselyissä** Taustatietoja on kahta erilaista tyyppiä: on kysyttyjä taustatietoja sekä kontaktiin (eli henkilöt, joille lähetät kyselyn) linkitettyjä taustatietoja. Kysytty taustatieto tarkoittaa nimensäkin mukaisesti sitä, että tieto, esimerkiksi henkilöstökyselyyn vastaajan tiimi, selvitetään kysymällä sitä kyselyssä. Tällöin vastaaja joko kirjoittaa vastauksen kysymyksen vastauskenttään tai valitsee sen annetuista vaihtoehdoista. Kysytyn taustatiedon etuna on, että vastaajan anonymiteetti säilyy ja vastaajalla on luottavainen olo, koska hän antaa itse juuri sen tiedon, jonka haluaa antaa. Kysytyllä taustatiedolla voit myös kysyä sellaisia asioita, jotka eivät ole tiedossasi. Linkitetty taustatieto on tieto, jonka lisäät kontaktin yhteyteen. Linkitetyllä taustatiedolla varmistat tiedon luotettavuuden sekä säästät kyselyyn vastaavan aikaa ja vaivaa. Jos on olemassa mahdollisuus, että asiakkaasi ei ole varma, mikä tuote hänellä on käytössään, sinun kannattaa linkittää tuotetta koskeva tieto kontaktiin sen sijaan, että kysyt sitä kyselyllä. Vaikeat kysymykset voivat nimittäin johtaa siihen, että vastaaja antaa väärää tietoa tai keskeyttää vastaamisen ([lue täältä lisää, miten opit kyselymestariksi](https://blog.zef.fi/opi-kyselymestariksi-osa-1)). Zeffissä voit koska tahansa helposti muokata ja rikastuttaa kontaktin taustatietoja. ### **Huomioi nämä asiat taustatietoja käyttäessäsi** Kyselyn vastaukset voidaan käsitellä anonyymisti tai luottamuksellisesti. On tärkeää, että taustatietoja käyttäessäsi ymmärrät näiden eron. Vastausten anonyymi käsittely tarkoittaa sitä, että vastaaja ei saa henkilökohtaista vastauslinkkiä. Tällöin et voi käyttää kyselyssä linkitettyjä taustatietoja, koska niitä ei – samoin kuin vastaajan sähköpostiosoitettakaan ei – voi yhdistää raportilla yksittäisiin vastauksiin. Voit toki kysyä kyselyssä mitä tahansa tietoja, mutta huomioithan, että vastaajan anonymiteettisuoja voi kärsiä, jos taustatieto (esimerkiksi tieto työntekijän tiimistä) koskettaa vain muutamaa vastaajaa tai jos vastauksia tulee vähän. Vaihtoehtoisesti voit lähettää vastaajalle henkilökohtaisen vastauslinkin ja hyödyntää linkitettyjä taustatietoja. Nämä tiedot voit yhdistää raportilla muihin vastauksiin, mutta halutessasi voit piilottaa raportilta kontaktin sähköpostiosoitteen. Tai voit kokonaan ulkoistaa kyselyn toteuttamisen organisaatiosi ulkopuoliselle henkilölle. Tätä tarkoittaa vastausten luottamuksellinen käsittely. Linkitettyjä taustatietoja tulee käyttää eettisesti ja hyvien tapojen mukaisesti. Toisinaan on aiheellista kertoa vastaajille, mikäli heidän taustatietojaan käytetään, vaikka vastaukset käsiteltäisiinkin luottamuksellisesti. Se luo luottamusta sinun ja vastaajien välille sekä edistää organisaatiosi läpinäkyvyyttä. Anonyymeissä kyselyissä taustatietoja koskevat kysymykset kannattaa muotoilla tarkkaan harkiten. Mitkä kyselyt kannattaa toteuttaa anonyymisti ja mitkä ei? Monet haluavat, että henkilöstökyselyiden vastaukset käsitellään anonyymisti, eli niissä käytetään kysyttyjä taustatietoja, ja asiakaskyselyissä hyödynnetään linkitettyjä taustatietoja, jolloin vastaajat saavat henkilökohtaiset vaustauslinkit. Sinä päätät lopulta, mikä on paras tapa toimia. Taustatietoja, olivat ne sitten kysyttyjä tai linkitettyjä, kannattaa joka tapauksessa hyödyntää, sillä niiden avulla saat tarkempaa vastausdataa ja tiedät, mitä asioita organisaatiossasi tulee kehittää tulevaisuudessa! --- ## Miksi Zeffi on tieteellisesti tarkin kyselytyökalu? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/miksi-zeffi-on-tieteellisesti-tarkin-kyselytyokalu Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/miksi-zeffi-on-tieteellisesti-tarkin-kyselytyokalu.md # Miksi Zeffi on tieteellisesti tarkin kyselytyökalu? > *Tiivistelmä kirjasta:*[*Sähköä kyselyyn! Web-kysely tutkimuksessa ja tiedonkeruussa.*](https://research.ulapland.fi/fi/publications/s_hk__-kyselyyn-web-kysely-tutkimuksessa-ja-tiedonkeruussa)*2008.* > *Suvi Ronkainen & Anne Karjalainen (toim.) Lapin yliopiston menetelmätieteiden laitoksen tutkimuksia. Rovaniemi: Lapin yliopistopaino. > > *Terminologiaa ja nimiä: ZEF on tieteellinen menetelmä, joka on Zeffi-järjestelmän perusta. Se on myös yrityksemme nimen ZEF Oy taustalla. ZEF-menetelmän taustalla on emeritus-professori Esko Alasaarela.* --- ## Mitä sinun asiakkaillesi kuuluu tänään - entä huomenna? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/mita-sinun-asiakkaillesi-kuuluu-tanaan-enta-huomenna Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/mita-sinun-asiakkaillesi-kuuluu-tanaan-enta-huomenna.md # Mitä sinun asiakkaillesi kuuluu tänään - entä huomenna? ## Uusi taso asiakaskuunteluun? On haastavaa löytää yritystä, joka ei vakuuttaisi olevansa asiakassuuntautunut. > Asiakasta kuunnellaan, arvostetaan, huomioidaan ja palvellaan. Kaikkia näitä hyviä asioita varmasti tehdään, mutta miten hyvä kokonaiskuva tekemisestä oikeastaan tulee ja saadaanko kunnollista tulostaulua tai dashboardia asiakkuuden polun eri vaiheista muodostettua reaaliajassa? Kun asiakkuuksien tilasta ja niiden muutoksista saadaan piirrettyä kuvaa, joka päivittyy jatkuvasti ja automaattisesti, asiakkuuksien hoitaminen muodostuu aivan eri tyyppiseksi tehtäväksi. ### Mitä tämä sitten käytännössä tarkoittaa? Miltä kuulostaisi tilanne, jossa 1. näette suoraan dashboardilta, miten asiakkaat arvioivat teitä asiakkuuden polun eri vaiheissa 2. rakennatte automaattisia ilmoituksia esim. churn-riskeihin tai lisäpalvelun tarpeisiin liittyen 3. toteutatte kaiken tämän ilman, että teidän täytyy käsin hallinnoida asiakkuuksia enää yhdessäkään uudessa järjestelmässä - [linkitätte nykyisen CRM:nne](/blogi/kyselyjen-rooli-markkinointiautomaatiossa) visuaaliseen ja huippuluokan vastaajakokemuksen tarjoavaan asiakaskuuntelun järjestelmään ja se riittää Visuaalisesti asiakaskuuntelun prosessi voisi näyttää esim. tämän mallin mukaiselta: ![Asiakaskuuntelun prosessi](images/blogi/image-png-Mar-10-2021-10-56-24-32-AM.webp) Käytännössä asiakaskuuntelun tietomalli ja sen perusteella asetettavat mittauspisteet vaihtelevat reaaliprosessinne vaiheiden mukaisesti. Testataanpa ajatusta: - Mitkä ovat teille oleellisia mittauspisteitä asiakkaan polulla? Onko tilaus - toimitus -prosessinne pitkäkestoinen ja pitäisikö mittaaminen aloittaa jo suppilon alkupäässä? Missä vaiheessa asiakkaanne ovat valmiita antamaan arvionsa palvelustanne, jo ennen varsinaista hankintapäätöstä vai vasta sitouduttuaan? - Onko teillä CRM:ssä olemassa eri vaiheita kuvaavat asiakaslistat? Uskallan olettaa, että on. Tällöin ollaan jo hyvin lähellä tilannetta, että heille voisi lähettää tiiviin ja helppokäyttöisen kyselyn asiakkuuteen liittyen. Otetaan tähän oikein tiivis rakenne eli kysymys NPS:stä ja avoin palaute. Siis malliin "Kuinka todennäköisesti suosittelisit Meidän firma Oy:tä perustuen tähänastiseen asiointiinne?" - Saman tyyppinen kysymys toistuu asiakkuuden eri vaiheissa ja piirrätte näistä NPS:sistä huoneentaulun. Voisiko tällainen tapa nähdä asioita tuoda jotain lisää asiakkuuksienne johtamiseen? ### Miten kuuntelun malli käytännössä toteutetaan Tämä on oikeastaan varsin yksinkertainen rakennettava, ei huolta. Ensimmäisessä vaiheessa tarvitaan kaikkia mittauspisteitä koskevat vastaajalistat CRM:n puolella muodostettuina. Saadaanko ne päivittymään automaattisesti, kun asiakas liikkuu asiakkuuden polulla esim. tarjousvaiheesta kaupanteon myötä asiakkaaksi? Yleensä saadaan. Nyt siirrytään Zeffin maailmaan. Muutama helppo steppi: 1. Luo lyhyt kysely kuhunkin asiakkuuden vaiheeseen, jossa mittaamista on tarkoitus tehdä. 2. Käy kytkemässä organisaation asetuksista (ylhäältä oikealta avautuva alasvetovalikko) integraatio päälle Hubspotiin tai hyödynnä Zeffin [rajapintakuvausta](https://developer.zef.fi/fi/api/) ja yhdistä muu CRM:si (esim. Salesforce, Dynamics, ..) Zeffiin. Tämä tarvitsee tehdä kerran ja se on sillä hoidettu. 3. Julkaise kysely ja linkitä ulkoinen vastaajalista. 4. Automatisoi kyselyn lähetys eli uudet henkilöt ulkoisella listalla käynnistävät saavat automaation lähettämään kutsun. 5. Tutki tuloksia raportoinnista. Halutessasi pitkittäisanalyysin kytke "Trendianalyysi" päälle. 6. Jos haluat muodostaa yhdistelmäraportin, voit yhdistää asiakkuuden eri vaiheet samalle raportille "Vertaile kyselyjä" -toiminnolla. 7. Huomaathan, että voit viedä rikastetun asiakastiedon myös takaisin CRM:n, jolloin saat muodostettua täyden palautesilmukan, näet esimerkiksi viimeisimmät NPS-luvut ja avoimet kommentit suoraan CRM:stä. 8. Jos haluat, voit myös viedä tulokset Responses API:n kautta ulkoiseen visualisointijärjestelmään, kuten Power BI:hin. --- ## Miten luon integraation Hubspotin ja Zeffin välille - Askel askeleelta Source URL: https://www.zef.fi/blogi/miten-luon-integraation-hubspotin-ja-zeffin-valille-step-by-step Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/miten-luon-integraation-hubspotin-ja-zeffin-valille-step-by-step.md # Miten luon integraation Hubspotin ja Zeffin välille - Askel askeleelta **Sisällysluettelo** 1. Yhteyden luominen Zeffin ja Hubspotin välille - [Step 1 - Aloitetaan yhteyden luominen](#aloitetaan-yhteyden-luominen) - [Step 2 - Zeffin organisaation liittäminen liittäminen Hubspot järjestelmään](#zeffin-yhteys-hubspottiin) 2. Siirtyvän tiedon hallinta 3. Kyselyn automatisointi 4. Vastausten siirto takaisin HubSpottiin ## Yhteyden luominen Zeffin ja Hubspotin välille **Step 1 - Aloitetaan yhteyden luominen** Pääsemme liikkeelle siirtymällä Organisaation asetuksista löytyvälle Integraatiot-vällehdelle. ![Saatavilla olevat integraatiot Zeffiin](images/blogi/image-png-Sep-15-2021-12-05-27-60-PM.webp) Täältä löydätte HubSpot logon, jonka alta löytyy "Kytke päälle-integraatio"-painike - Siitä painamalla siirrymme eteenpäin. **Step 2 - Zeffi organisaation liittäminen Hubspot järjestelmäänne** Kun Zeffin ja HubSpotin välille luodaan yhteyttä ensimmäistä kertaa, tarvitsette Zeffissä Ylläpitäjä tai Omistaja oikeudet, sekä Super Admin oikeudet HubSpottiin. Jos teillä ei itsellänne ole kyseisiä oikeuksia HubSpotissa - tarvitsette nämä vain tämän yhden kerran. Jatkossa pystytte hallinnoimaan integraatiota Zeffin oikeuksillanne. Jos teillä on enemmän kuin yksi HubSpot organisaatio, pääsette seuraavasta valikosta valitsemaan mihin organisaation tämä integraatio luodaan (ao. kuva). --- ## Mitä kilpailijasi eivät halua sinun tietävän muutoksen läpiviennistä? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/muutos Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/muutos.md # Mitä kilpailijasi eivät halua sinun tietävän muutoksen läpiviennistä? > "..valitset Must-Win-Battlet ja tunnistat yksilöiden eri vaikuttimet osana muutosta (..) sen pohjalle rakennat systemaattisen ja innostavan muutoksen toteutuksen. " ## Uskottava ja jaettu suunnitelma muutoksen taustalla ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/mountains.webp) *Picture: [Alexander Milo / Unsplash](https://unsplash.com/photos/man-on-top-brown-hill-HwxVLhLyg2s)* Organisaatiomuutos on väistämätön osa yritystoimintaa. Sitä väistämättömämpi, mitä pidempään liiketoiminta jatkuu ja mitä laajemmaksi organisaatio kasvaa alkuperäisen perustajatiimin lisäksi. Jotta muutos voi onnistua, täytyy rajalliset kehityspanokset pystyä nivomaan tiiviiksi kokonaisuudeksi, joka on myös toteutettavissa. Ei siis riitä, että kulmahuoneesta käsin tai johdon korkean paikan retriitissä tuotetaan strateginen muutospaperi vailla kytköksiä arjen tekemiseen. Toisaalta ei voida myöskään koota kaikkea maan ja taivaan väliltä yhteen suunnitelmaan ja lähteä siitä, että voimavarat muutoksen läpivientiin ikään kuin taianomaisesti ilmestyvät käyttöömme, kun aika on. Voimavarat muutokseen kiteyttävää ajattelua avataan ansiokkaasti esim. Malnightin ja kumppanien (2005) teoksessa *Must-Win Battles – Creating Focus You need to achieve your Business Goals*. Vaikka teos täyttää ensi vuonna taas pyöreitä vuosikymmeniä, muutosjohtajan näkökulmasta se ei ole pölyttynyt tippaakaan. Toteuttamiskelpoinen suunnitelma huomioi organisaation käytettävissä olevat resurssit ja sen henkisen matkan, joka muutoksen onnistumiseksi on käytävä läpi. Oleellista on tunnistaa se kourallinen asioita, joiden saavuttaminen todella vaikuttaa organisaation toimintakykyyn ja joiden ratkaisemiseen organisaation parhaat voimat tulee valjastaa. On päätettävä, mitkä taistelut on voitettava, emme voi voittaa kaikkialla. Eli onnistuminen edellyttää oikeita valintoja, tiimin mukaan ottamista ja pragmaattista (yleensä budjetti-) rajoitteiden huomioimista. Jos näistä asioista ei ole huolehdittu, käy kuten suomalaisille autoilijoille syksyllä, kun talvi jälleen kerran yllättää – muutosvastarinta nousee riittämättömästi juurrutetusta toteutuksesta, eikä tämän pitäisi olla yllätys. Mikä sitten neuvoksi? Kuinka kehittämisen vaatimat resurssit vapautetaan nykyisestä perustoiminnasta eli muutos maksaa itse itsensä takaisin ilman lisäresursseja ja korkojen kera? --- ## Valmis kysely: Myynnillinen asiakaskokemuskysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/myynnillinen-asiakaskokemuskysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/myynnillinen-asiakaskokemuskysely.md # Valmis kysely: Myynnillinen asiakaskokemuskysely --- ## Valmis kysely: NPS kysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/nps-kysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/nps-kysely.md # Valmis kysely: NPS kysely --- ## Onko NPS teille sopiva mittari? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/nps Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/nps.md # Onko NPS teille sopiva mittari? ## NPS asiakaskuuntelussa Nettosuositteluarvo, Net Promoter Score eli lyhyemmin NPS, on kiistatta yksi käytetyimmistä asiakaskuuntelun lukuarvoista. Mitattu asia, halukkuus suositella yritystänne tai palveluanne, on vahvasti kytköksissä asiakastyytyväisyyteen. Sen muutokset yli ajan ja sen vertailut esimerkiksi eri palvelujen tai yksiköiden välillä voivat tuoda hyvää näkyvyyttä toimintaanne. Zeffin asiakkaat tekevät vuosittain lukemattomia asiakaskokemus- tai asiakastyytyväisyyskyselyjä. Vain harvoin törmäämme enää kyselyyn, jossa NPS-lukua ei mitattaisi. Jopa henkilöstömittaamisen alalla ollaan laajasti alettu käyttää eNPS eli Employee Net Promoter Score -lukemaa, suomeksi siis henkilöstön nettosuositteluarvoa, eli NPS on kovaa vauhtia leviämässä yhä laajemmalle alkuperäisestä [Bain & Co](http://www.bain.com):n lanseeraamasta käytöstä. ![Kuva artikkelin aiheesta](images/blogi/image-png-Mar-10-2021-02-10-30-43-PM.webp) ### Miten NPS lasketaan? Nettosuositteluarvo on laskutavaltaan yksinkertainen. Vastaajat vastaavat asteikolla 0 - 10 kysymykseen "Kuinka todennäköisesti suosittelisit yritystä?". Arvon 0 - 6 antaneet lasketaan NPS:n tulkinnassa *arvostelijoiksi*, arvon 7 - 8 antaneet *passiivisiksi* ja arvon 9 - 10 antaneet *suosittelijoiksi*. NPS:n laskukaava on seuraava: (suosittelijoiden prosentuaalinen osuus vastaajista) MIINUS (arvostelijoiden prosentuaalinen osuus vastaajista) = NPS Käytännön laskuharjoitus: NPS-arvon on antanut 1 000 vastaajaa, joista 547 suosittelee, 239 on passiivisia ja 214 arvostelee. Suosittelijoita on 54,7 % vastaajista ja arvostelijoita 21,4 % vastaajista. NPS-luku lasketaan yksinkertaisesti vähentämällä suosittelijoiden prosenttiosuudesta arvostelijoiden prosenttiosuus eli esimerkin NPS-luvuksi tulee 33. NPS-luku ilmoitetaan ilman desimaaleja ja prosenttimerkkiä. ### Miten saan yksinkertaisesti NPS-arvot organisaatiostamme? Meillä Zeffillä on tähän yksinkertainen tapa. Edellä kuvattua NPS-mittaamista voi tehdä esimerkiksi NPS-mallipohjamme avulla. Yleensä kyselylomakkeelle halutaan lisäksi tuoda tiedot organisaatiosta tai ne voidaan tuoda myös vastaajia kutsuttaessa yhteystietojen mukana. Katso lyhyt [videomme](https://youtu.be/I2eLJTqfOhI) NPS:n mittaamisesta. Tutustu [Zeffin NPS-raporttiin](https://report.zef.fi/ivw6sfij) --- ## Onko Net Promoter Score eli NPS hyvä mittari asiakaskokemuksen seurantaan? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/onko-net-promoter-score-eli-nps-hyva-mittari-asiakaskokemuksen-seurantaan Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/onko-net-promoter-score-eli-nps-hyva-mittari-asiakaskokemuksen-seurantaan.md # Onko Net Promoter Score eli NPS hyvä mittari asiakaskokemuksen seurantaan? Samaan aikaan asiakaskokemuksen kehittäminen vaatii selkeitä mittareita, jotta sitä voidaan johtaa. Asiakaskokemuksen mittaamiseen on tarjolla lukuisia erilaisia mittareita ja keinoja. Yksi puhutuimmista mittareista on Net Promoter Score (NPS). NPS on herättänyt paljon keskustelua puolesta ja vastaan. Osalle meistä NPS on asiakaskokemuksen tärkein mittari ja osa pitää sitä sen sijaan harhaanjohtavana. Paneudun tässä tekstissä NPS:ään ja käyn läpi mikä ihme se oikein on ja mitä sen avulla voidaan päätellä asiakaskokemuksen nykytilasta. ## Mikä ihme Net Promoter Score (NPS) on? Net Promoter Score on helppo tapa selvittää asiakkaiden **suositteluhalukkuutta.** Käytännössä asiakas vastaa kysymykseen: “Kuinka todennäköisesti suosittelisit tätä yritystä ystävälle tai kollegalle?”. Asiakas antaa vastauksensa kysymykseen asteikolla 0-10. Kun asiakkaat ovat vastanneet kyselyyn, voit laskea NPS-luvun seuraavalla kaavalla: **Suosittelijat - Arvostelijat / Vastaajien määrä x 100 = NPS**. ![Onko Net Promoter Score eli NPS hyvä mittari asiakaskokemuksen seurantaan?](images/blogi/NPS-image-blogi.webp) **Suosittelijat** Ne asiakkaat, jotka vastaavat arvosanalla 9 tai 10, ovat suosittelijoitasi. He ovat valmiita suosittelemaan yritystäsi eteenpäin ja ostavat todennäköisesti tarjoamiasi palveluita myös jatkossa. *Vinkki: Tätä asiakasryhmää kannattaa hyödyntää osana yrityksen markkinointia, esimerkiksi asiakastarinoiden muodossa.* **Passiiviset** Mikäli asiakas antaa arvosanaksi 7 tai 8, hän kuuluu niin sanotusti passiivisiin asiakkaisiin. Nämä asiakkaat ovat tyytyväisiä saamaansa palveluun, mutta he eivät ole vielä sitoutuneet teihin. *Vinkki: Mieti, miten voisit sitouttaa näitä asiakkaita paremmin.* **Arvostelijat** Vastaajat, jotka päätyvät antamaan arvosanaksi 0 - 6, ovat olleet tyytymättömiä kokemaansa palveluun tai tuotteeseen. Heiltä on hyvä selvittää tarkempia syitä arvosanan taustalta. ## Kuinka NPS-lukua tulisi tulkita? Kuten aikaisemmin todettu, NPS kertoo asiakkaidesi halukkuutta suositella yritystäsi tai palveluitasi. Asiakas ei siis suoraa vastaa kysymykseen, siitä kuinka tyytyväinen hän on. Alhainen suositteluhalukkuus ei siis välttämättä ole merkki siitä, että asiakas on tyytymätön palveluun. Amerikkalainen SaaS-metriikkaan erikoistunut analytiikkayritys [Profitwell](https://www.profitwell.com/) tutki [NPS:n vaikutusta muun muassa asiakkaiden sitoutumiseen](https://www.profitwell.com/blog/nps-retention-benchmarks). Tutkimuksessa tarkasteltiin 2000 eri yrityksen asiakastietoja ja niiden suhdetta yrityksen saamaan NPS-lukuun. Tutkimuksesta selvisi, että korkean NPS-luvun saaneiden yrityksien asiakkaat **eivät olleet juurikaan sitoutuneempia** kuin keskitason NPS:n saaneiden yritysten asiakkaat. Tutkimuksen pohjalta voisi siis päätellä, että suositteluhalukkuudella ei välttämättä ole suoraa yhteyttä sitoutumisen näkökulmasta. Älä siis luota pelkkään NPS:ään, kun mietit asiakkaidenne sitoutumista teihin. Entä voiko NPS-luvun avulla ennustaa yrityksen kasvua? Tiimiviestintäalusta [Slackin](https://slack.com/) entinen CMO Bill Macaitis uskoo, että menestystä janoavien yritysten ei pidä vain pyrkiä saamaan tyytyväisiä asiakkaita, vaan päämääränä olisi saada ihmiset rakastamaan yritystäsi ja tuotteitasi. Asiasta tehdyt tutkimukset eivät kuitenkaan ole päässeet yhteisymmärrykseen siitä, korreloiko korkea NPS suoraan yrityksen kasvuun muuten kuin suositusten määräänä. Toisaalta suositukset ovat tutkitusti tehokas markkinointikeino. Tärkein kysymys kuuluukin: kuinka suosittelijat saataisiin valjastettua yrityksenne sanansaattajiksi? ## Kuinka NPS-luvusta saa enemmän irti? Kuten aikaisemmin totesin pelkkä NPS-luku ei välttämättä ole hyvä indikaattori kasvulle tai osoitus asiakkaidesi tyytyväisyydestä. Pelkän NPS:n avulla sinun on myös vaikea päättää selkeitä kehityskohteita. NPS-kysymys on kuitenkin hyödyllinen kysymystyyppi osana laajempaa asiakastyytyväisyyden seurantaa. Mikäli kuitenkin päädytte tekemään lyhyen NPS-kyselyn, suosittelen aina lisäämään suosittelukysymyksen kaveriksi vapaapalautekysymyksen. Näin pääsette käsiksi konkreettisiin syihin, miksi asiakas suosittelee tai ei suosittelisi teitä. Korjaamalla ilmenneitä ongelmia ja vahvistamalla positiivisia kokemuksia, pääsette aidosti kehittämään asiakaskokemustanne. **Pelkän NPS-luvun varaan asiakaskokemuksen kehittämistä ja sen mittaamista ei siis kannata jättää**. Jokaisen yrityksen tulisi kerätä monipuolisesti tietoa asiakkaiden tyytyväisyydestä ja ottaa asiakaslähtöinen kehittäminen vahvasti osaksi arkea. --- ## Opi kyselymestariksi - osa 1 Source URL: https://www.zef.fi/blogi/opi-kyselymestariksi-osa-1 Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/opi-kyselymestariksi-osa-1.md # Opi kyselymestariksi - osa 1 Lämpimästi tervetuloa ottamaan ensimmäinen ja tärkein askeleesi kohti kyselymestariutta, nimittäin oppimaan kyselyn suunnittelun perusteet. Tämän perehdytyksen jälkeen osaat suunnitella kyselyitä ja vastata erilaisiin aloittelijan esittämiin kysymyksiin, kuten esimerkiksi - Mitä vastaajan päässä liikkuu hänen vastatessaan? - Mikä on avoin ja mikä suljettu kysymys? - Miten arvosteluasteikko kannattaa määritellä? - Mikä on sosiaalisen suotavuuden vaikutus? - Kannattaako käyttää ”En osaa sanoa” vaihtoehtoa? - Mitä vaikutuksia kysymysjärjestyksellä on? Voit käydä materiaalin kerralla läpi tai pilkkoa sen useammaksi kokonaisuudeksi. Matkan varrella nostamme tärkeät havainnot erikseen näkyville. Sitten asiaan. Lähdemme liikkeelle luomalla katsauksen kysymykseen vastaavan henkilön pään sisälle. Tämän katsauksen myötä tutustumme milloin ja miksi vastaaja vastaa optimaalisella ja milloin vain tyydyttävällä tasolla. Sitten siirrytään tutustumaan erilaisiin vastauksen keruutapoihin lähtien liikkeelle avoimista ja suljetuista vastauksista. Suljettujen vastausten osalta tutustutaan vastausvaihtoehtojen järjestyksen, määrän, nimeämisen ja järjestyksen vaikutuksiin ja optimointiin. Myöhemmin opitaan En osaa sanoa -vaihtoehdon vaikutuksista sekä sosiaalisen suotavuuden vaikutusesta. Näiden jälkeen luodaan katsaus kysymysjärjestykseen ja sen vaikutuksiin. Lopuksi käymme läpi yleisiä vinkkejä kysymyksen luontiin. ## Kyselyvastauksen anatomia Mitä tapahtuu vastaajan pään sisällä kun hänelle esitetään kysymys? Asiaa on tutkittu vuosien varrella useasta eri näkökulmasta ja on syntynyt yksi tutkijoiden yleisesti hyväksymä malli ajatteluprosessista (cognitive process). Prosessissa on neljä vaihetta kysymyksen esittämisen jälkeen, joissa vastaaja: 1. Tulkitsee kysymystä ja päättelee mitä sillä haetaan 2. Hakee muistista kaiken relevantin tiedon aiheeseen liittyen 3. Muodostaa näistä mieleen nousevista asioista yhden päätelmän 4. Muuntaa tämän päätelmän vastaukseksi valitsemalla sopivan vastausvaihtoehdon tai muodon Sama prosessi toistuu jokaisen kysymyksen osalta. Kyselyn tekijän on tärkeää huomata, että mikä tahansa näistä prosessin eri vaiheista voi olla työlästä tai aikaa vievää. Vastaajalla täytyy siis olla jokin motiivi tällaisen ajatteluprosessin läpikäymiseen. Motiiveja voi olla esimerkiksi halu ilmaista itseään, erilaiset ihmisten välisistä suhteista kumpuavat motiivit, tehtävän tarjoama älyllinen haaste, itsensä ymmärtäminen, altruismi eli epäitsekäs tai pyyteetön toiminta, omien tunteiden vapauttaminen esimerkiksi höyryjen päästämisen muodossa tai halu auttaa kyselyn tekijää kehittymään ja tekemään parempia päätöksiä. Kun motiivit vastaamiseen ovat kunnossa ja ne inspiroivat vastaajan käymään ajatteluprosessin huolellisesti ja puolueettomasti läpi, tapahtuu niin kutsuttu optimaalinen vastaaminen. > ***Optimaalisessa vastauksessa vastaaja käy vastaamiseen tarvittavan ajatteluprosessin huolellisesti ja puolueettomasti läpi.*** Valitettavasti näin ei kuitenkaan aina ole. Joskus kysely saattaa olla esimerkiksi osa jotain muuta prosessia, ja vastaaja vastaa siihen vain koska hän on “pakotettu” tekemään niin. Tällöin motivaatio huolellisen ajatustyön tekemiseen voi kärsiä eri tavoin ja vastaaja voi esimerkiksi oikoa prosessissa tai tehdä sen muutoin huolimattomasti. Vastaaja näin ollen tyytyy prosessin eri kohdissa ensimmäiseen tyydyttävään ajatukseen tai vastaukseen. Pahimmassa tapauksessa koko ajatustyö jätetään tekemättä ja vastaus vain roiskaistaan sinne päin, yleensä helpoimmin valittavissa olevaan vaihtoehtoon. Tällaista kutsutaan tyydyttäväksi vastaamiseksi. > ***Tyydyttävässä vastauksessa vastaaja oikoo tai tekee muutoin huolimattomasti vastaamiseen tarvittavan ajatteluprosessin.*** Kyselyn tekijä voi olennaisesti vaikuttaa vastausten laatuun. Vastaamisen vaikeuden minimointi ja motivaation maksimointi tuottavat tutkitusti laadukkaampia vastauksia. Vastaajaa voi esimerkiksi kyselyn alussa pyytää antamaan parhaan mahdollisen vastauksen kysymyksiin. Tällaisella pyynnöllä on todettu olevan positiivinen vaikutus vastausten laatuun. > ***Kysymyksiin vastaaminen vaatii runsaasti ajattelutyötä!*** > ***Laadukkaat vastaukset saa maksimoimalla vastaajien motivaation ja tekemällä vastaamisesta mahdollisimman helppoa.*** ## Kysymyksen muodostaminen Kysymys voidaan esittää kahdella eri tavalla: avoimena tai suljettuna kysymyksenä. Avoin kysymys kysytään nimensä mukaan avoimesti pyytäen vastaajaa vastaamaan kysymykseen omin sanoin. Suljetulla kysymyksellä tarkoitetaan tilannetta, jossa vastaajaa pyydetään valitsemaan sopiva vaihtoehto vastausvaihtoehtojen joukosta. Avoimien vastausten analysoinnin hankaluus on johtanut siihen, että suurin osa kysymyksistä kysytään suljettuna. Avoimien vastausten tehokas analysointi nimittäin edellyttää vastausten ryhmittelyä pieneen määrään kategorioita, mikä puolestaan vaatii huolellista ja tarkkaa ryhmittelysäännöstöjen luomista niin, että kaikki ryhmittelyprosessiin osallistuvat osaavat tulkita tuloksia samalla tavalla. Edellämainitut käytännön ongelmat eivät kuitenkaan ole läsnä määrien arvioinnissa. Niissä avoimet kysymykset toimivat hyvin ja vähentävät virhearviointien määrä verrattuna valmiiksi luokiteltuihin vastausryhmiin. Esimerkiksi määräryhmien muodostustapa (esimerkiksi alle 1 tunti, 1-3 tuntia ja yli 3 tuntia) voi tuottaa vastaajalle (uutta) tietämystä, mikä voi puolestaan vaikuttaa vääristävästi vastauksiin. > ***Avoin kysymys on työläämpi analysoida, suljettu kysymys virhealttiimpi.*** Joskus tutkijat ja kyselyn tekijät yhdistävät nämä kaksi vastaustapaa. Tällöin esimerkiksi kategorisessa arvioinnissa (esim. Valitse oheiselta listalta tärkein ongelma tms.) lisätään kysymykseen ”Jokin muu mikä?” -vaihtoehto. Tämä ei ole kuitenkaan tehokasta, sillä tutkimukset osoittavat, että useimmat vastaajat tällaisessa tilanteessa rajoittavat vastauksensa mieluummin johonkin ehdotetuista vaihtoehdoista avoimen kohdan sijaan. > ***Vastaajat valitsevat mieluummin jonkin muun kuin "Jokin muu, mikä?" -vaihtoehdon.*** Kategorisen vaihtoehtokysymyksen osalta on tärkeää lisätä kaikki olennaiset vaihtoehdot. Puuttuvat merkittävät vaihtoehdot voivat nimittäin vääristää tuloksia. Jos vastausvaihtoehdot eivät ole kattavasti tiedossa voi olla parempi kysyä avoin kysymys, kuin alkaa testaamalla selvittämään sopivia vaihtoehtoja. Kysymystyypin valinnassa on syytä huomioida myös se, että suljetut kysymykset kärsivät avoimia enemmän oikean vastauksen arvaamisesta. Esimerkiksi koulukokeissa avoimet kysymykset tuottavat oikean ja luotettavamman arvioinnin kuin suljetut kysymykset. Avoimien kysymysten osalta huomioitavaa on puolestaan tutkimuksissa todettu lisääntyvä ”En osaa sanoa” -vastauksien määrä, vaikka vastaus olisikin tiedossa. Seuraavaksi käydään läpi suljetun kysymyksen luomiseen liittyviä asioita ensin kategorisen kysymyksen ja sitten arvosteluasteikon osalta. ## Vastausvaihtoehtojen järjestys Vastausvaihtoehtojen järjestyksellä on todettu olevan vaikutusta vastauksen valintaan. Joissain tilanteissa järjestyksellä sanotaan olevan edellisyysvaikutus kun taas toisissa tilanteissa jälkimmäisyysvaikutus. Edellisyysvaikutus tarkoittaa sitä, että ensimmäisenä esitetyt vaihtoehdot tulevat todennäköisemmin valituksi. Jälkeimmäisyysvaikutus tarkoittaa puolestaan sitä, että jälkimmäisenä esitetyt vaihtoehdot tulevat todennäköisemmin valituksi. Suurin syy näille vaikutuksille on artikkelissa aiemmin käsitelty tyydyttävä vastaaminen. Eli kun vastaaja väsyy, mielenkiinto laantuu tai jostain muusta syystä vastauskyky heikkenee, vastaaja harkitsee huolellisesti vain ensimmäisiä vaihtoehtoja ja siirtyy sitten lähinnä puolueellisesti vahvistamaan ensimmäisiä ajatuksiaan myöhempien vaihtoehtojen osalta. Lisäksi useimmiten vastausvaihtoehdot esitetään hyvin uskottavassa jopa myyvässä muodossa ja näin ollen vaikutus vahvistuu. Jälkimmäisyysvaikutus esiintyy useimmiten haastattelututkimuksessa, jossa vastaaja haastattelija luettelee ensin vaihtoehdot ja pyytää sitten vastaajaa valitsemaan sopivimman. Vastausvaihtoehtojen järjestyksen vaikutusta voidaan pienentää satunnaistamalla vastausjärjestys. Vaikutusta voi myös vähentää pienentämällä tyydyttävän vastaamisen todennäköisyyttä tekemällä kysymyksestä helpomman vastata ja/tai kasvattamalla vastaajan motivaatiota vastata huolellisesti. > ***Vaihtoehtojen järjestyksellä on vaikutusta tuloksiin. Vaikutuksen voi poistaa esimerkiksi satunnaistamalla järjestyksen.*** Arvosteluasteikon vastausvaihtoehtojen määrittäminen Hyvin usein kyselyissä käytetään arvosteluasteikkoja kysymysten esittämiseen. Vastatessaan arvosteluasteikolle vastaaja suorittaa sovitusprosessin, jossa hän arvioi ensin omaa näkemystään käsitteellisesti (”pidän siitä paljon”) ja sitten etsii annetulta arvosteluasteikolta siihen sopivan kohdan. Jotta arvostelu onnistuisi tehokkaasti, täytyy seuraavien neljän ehdon täyttyä: 1. Annettujen vastauspisteiden tulee sisältää koko arviointialueen. 2. Niiden tulee olla järjestyksessä alkaen toisesta laidasta ja päättyä toiseen laitaan niin, että merkitykset eivät mene päällekkäin. 3. Jokaisella vastaajalla tulee olla käsitys mitä kukin vastauspiste tarkoittaa. 4. Vastaajien tulee olla samaa mieltä tästä vastauspisteiden tarkoituksesta. Jos jokin näistä ehdoista ei täyty, syntyvän tiedon laatu tulee kärsimään. Yksi vanhimmista arvosteluasteikkotyypeistä on viisiportainen Likert -asteikko, joka on kehitetty jo vuonna 1932. Siinä on tyypillisesti vaihtoehdot: täysin eri mieltä, jokseenkin eri mieltä, ei samaa eikä eri mieltä, jokseenkin samaa mieltä ja täysin samaa mieltä. Kyselyissä käytetään myös muita muunlaisia asteikkotyyppejä lähtien 2-portaisesta 101-portaiseen. Mitään yleistä standardia arvosteluasteikon vastausvaihtoehtojen määrälle ei ole olemassa. Tutkimustulokset kuitenkin osoittavat, että vastauspisteiden määrällä on vaikutusta kun halutaan maksimoida vastausten oikeellisuutta ja luotettavuutta. Osassa vastauspisteiden määrään liittyvissä tutkimuksissa on todettu, että vastausten luotettavuus kasvaa pisteiden määrän kasvaessa, toisten osoittaessa että määrällä ei ole merkitystä luotettavuuden kannalta. Vaikka tutkimusten tuloksissa on vaihtelua, voidaan yleisesti ajatella, että pienemmillä asteikoilla (2 tai 3-portaiset asteikot) luotettavuus on heikompi kuin laajemmalla asteikoilla. Hyödyt skaalan laajentamisesta tasaantuvat 7 vastauspisteen jälkeen. Samalla tavalla on todettu, että vastausten oikeellisuus kasvaa kun vastauspisteiden määrää nostetaan 2:sta ylöspäin. Oikeellisuuden kasvu pienenee mitä suuremmalle asteikolle siirrytään. > **Vastausten oikeellisuus ja luotettavuus paranee mitä enemmän vastauspisteitä asteikolla on.** Vastauspisteiden määrän valinnan osalta kysymys on myös siitä onko määrä parillinen vai pariton. Toisin sanoen onko asteikolla keskipistettä. Kysymys on olennainen erityisesti kaksisuuntaisella skaalalla, jossa on neutraali keskipiste. Keskipisteen lisäämisestä on hyvin ristiriitaisia tutkimustuloksia. Voisi sanoa, että on olemassa kaksi koulukuntaa, toinen sen puolesta ja toinen vastaan. Keskipisteen puolesta puhuu pakotettujen vastausten tarkkuuden kyseenalaisuus ja vasta-argumentti on tyydyttävän vastaamisen riskin kasvaminen helpon neutraalin vaihtoehdon myötä. Arvosteluasteikko voi olla yksi- tai kaksisuuntainen, riippuen siitä millaisia ääripäät ovat. Esimerkiksi eri mieltä – samaa mieltä -asteikko on kaksisuuntainen, sillä siinä ääripäät edustavat kahta eri asiaa ja niiden välissä on neutraali alue. Esimerkki yksisuuntaisesta asteikosta voisi olla “ei tärkeä – erittäin tärkeä" asteikko. Siinä mitataan vain yhtä asiaa niin, että toisessa päässä sitä on ja toisessa päässä sitä ei ole. Tästä yksi- vs. kaksisuuntaisesta ei ole kovin paljoa tutkimustietoa olemassa. Ne vähät tutkimukset viittaavat yksisuuntaisuuden olevan luotettavamman tavan kysyä. Asteikkoa määritettäessä on tärkeää kuitenkin huomata sellainen tekijä, että yksisuuntaista kysymystä ei kannata kaksisuuntaisesti. Esimerkiksi asteikko ”Erittäin turha” - ”Erittäin tärkeä” kysyy yksisuuntaista tärkeyttä kaksisuuntaisella tavalla. Parempi tapa olisi kysyä yksisuuntaisesti “ei tärkeä - erittäin tärkeä”. Asteikon nimeämissuunnalla, eli onko se negatiivisesta positiiviseen tai päinvastoin, ei ole todettu olevan merkittävää vaikutusta vastauksiin. Numeroiden näyttäminen tekstimääritteiden rinnalla ei vaikuta optimaaliseen tai tyydyttävään vastaamiseen. Sen todettiin kuitenkin vähentävän ääripäihin vastaamista verrattuna tilanteeseen, jossa asteikolla näytettiin pelkät tekstit. Kun numerot näytetään asteikolla, järjestyksellä on merkitystä. Jos asteikolla käytetään negatiivisia lukuja, niitä annetaan vähemmän kuin vastaavassa tilanteessa positiivisia. Verrattuna 0 - 10 asteikkoon, -5 – 5 asteikolla ensimmäiselle puolikkaalle annetaan vähemmän vastauksia. > **Numeroiden näyttö tekstien rinnalla voi vähentää extreme vastaamista.** Hymiöiden käyttämisellä ei ole todettu olevan erityistä vaikutusta vastauksiin. Niiden arvellaan kuitenkin lisäävän vastaamisen miellyttävyyttä ja helpottavan vastauksen sovittamista asteikolle. > **Hymiöt eivät vaikuta vastauksiin, mutta voivat tehdä vastaamisesta miellyttävämpää.** Kysymyksen visuaalisella esitystavalla eli kysymystyypillä ei ole todettu olevan suurempaa vaikutusta vastaukseen. Liukusäädin antaa samansuuntaisia tuloksia valintanappiin verrattuna. Joissain tutkimuksissa on todettu valintapainikkeella olevan alasvetovalikkoa ja liukusäädintä vähemmän vastaamattajättämisiä. > **Arvosteluasteikon esitystavalla, eli kysytäänkö kysymys valintanapilla vai liukusäätimellä, ei ole suurta vaikutusta vastausten laatuun.** ## En osaa sanoa -vaihtoehto Joskus vastaajat eivät osaa vastata kysymyksiin ja miellyttääkseen haastattelijaa antavat vain jonkun vastauksen. Tällaisen tilanteen välttämiseksi jotkut tutkijat suosittelevat ”En osaa sanoa” -vastauksen liittämistä kaikkiin kysymyksiin ja kertomalla vastaajille, että on okei myöntää ettei osaa sanoa. Tutkimustulokset En osaa sanoa -vaihtoehdon vaikutuksista ovat ristiriitaisia. En osaa sanoa -vaihtoehdon tarjoaminen heikensi osassa tutkimuksia syntyvän tiedon laatua, kun toiset osoittivat että sillä ei ollut vaikutusta asiaan. Toimiiko En osaa sanoa -vaihtoehto? Se toimii hyvin tilanteissa, missä vastaajalla ei ole tietoa arvioitavasta asiasta. Toisaalta ne voivat myös rohkaista niitä vastaajia, jotka oikeasti tietävät asiasta vastaamaan etteivät tiedä. Esimerkiksi vaikka vastausväsymyksen aiheuttaman tyydyttävän vastaamisen osalta. Tutkimukset osoittavat, että En osaa sanoa -vastauksen taustalla ei ole mielipiteen puutos vaan useimmiten jotain seuraavista: tunteiden ristiriitaisuus, kysymyksen epämääräisyys, tyydyttävä vastaaminen, pelkääminen tai itsesuojelu. Näissä tilanteissa näkyvän En osaa sanoa -vaihtoehdon poistaminen voisi hyvin tuottaa enemmän arvokasta tietoa kyselyn tekijälle. > **En osaa sanoa -vaihtoehdon lisäämisen hyödyllisyydestä on ristiriitaista tietoa ja sillä on havaittu olevan jopa haitallisia vaikutuksia.** ## Sosiaalinen suotavuus vääristää vastauksia Sosiaalisesti suotava vastaus tarkoittaa vastaajan antamaa tilanteeseen sopivinta tai miellyttävintä vastausta, mikä ei välttämättä kuvasta hänen oikeaa asennettaan tai mielipidettä asiasta. Esimerkkejä tällaisesta on lukuisia ja tunnetuimmat niistä liittyvät vastaajan itse raportoimiin henkilökohtaisiin piirteisiin, huumeiden käyttöön ja seksuaaliseen käyttäytymiseen. Muita tilanteita, joissa sosiaalisesti suotavia vastauksia ilmenee ovat mm. kysymykset liittyen tulotasoon, uskontoon, isänmaallisuuteen, suvaitsevaisuuteen, hyväntekeväisyyslahjoituksiin sekä vastaajan henkisiin ja fyysisiin ominaisuuksiin. Vastaajan halukkuuden vastata arkoja aihepiirejä käsitteleviin kysymyksiin on todettu kasvavan ja sosiaalisen suotavuuden kynnyksen laskevan, kun vastaaja täyttää tutkimuslomakkeen itse. Kyselyn anonymiteetin on todettu vähentävän sosiaalisen suotavuuden vaikutuksia, mutta sekään ei täysin poista sitä. Tämä mm. sen vuoksi, että vastaajat eivät välttämättä halua ajatella itseään negatiivisessa valossa. Yksinkertaisia neuvoja sosiaalisen suotavuuden vähentämiseen voisi olla anonymiteetin lisäksi sanojen valinta niin, että asia kysytään neutraalissa tai positiivisessa valossa. Toinen tapa on kysyä asiaa epäsuorasti niin, että vastaaja ei ole henkilökohtaisesti vastuussa asiasta. Esimerkiksi kysymys “Oletko tavannut tällaista käytöstä työpaikalla” tuottaa todennäköisemmin rehellisempiä vastauksia kuin kysymys “Olen käyttäytynyt tällä tavalla”. Sama voi tapahtua käyttämällä kysymyksissä me-muotoa minä-muodon sijaan. > **Vastaajilla on taipumus antaa sosiaalisesti suotavia vastauksia rehellisten mielipiteiden sijaan.** ## Kysymysjärjestys Yleinen kysymysjärjestys kyselyssä vaikuttaa vastaajaan kolmella tavalla: vaikuttaa motivaatioon, edistää oppimista ja tuottaa väsymystä. Ensimmäiset kysymykset muodostavat vastaajalle ensivaikutelman kyselystä eli mitä on odotettavissa, mikä puolestaan vaikuttaa erityisesti vastaajan haluun vastata kyselyyn. Ensimmäisten kysymysten tulisi olla vahvasti aiheeseen ja kyselyn merkityksellisyyteen liittyviä, kiinnostusta lisääviä ja mahdollisimman helppoja vastata. Tämä on usein syynä sille, että taustatiedot kysytään kyselyn alussa. > **Hyvä ensivaikutelma lisää motivaatiota kyselyyn vastaamiseen. Se syntyy helposti vastattavilla ja kyselyn merkitystä korostavilla kysymyksillä.** Yleisesti ajatellaan, että alkupään kysymykset ovat herkempiä virheille, sillä asiasuhdetta ei ole vielä päässyt syntymään tai vastaaja ei ole vielä oppinut hänen rooliaan. Varsinaista näyttöä tästä kuitenkaan ei ole. Vastaajan oppiminen on yleensä hyvä asia. On olemassa kuitenkin todisteita siitä, että esimerkiksi polutuslogiikan oppiminen voi vaikuttaa negatiivisesti vastaamiseen. Toisin sanoen, kun vastaaja huomaa, että esimerkiksi kyllä vastaus tuottaa jatkokysymyksiä, hän vastaa eri tavalla välttääkseen jatkokysymyksiä. Tämän vuoksi jossain tilanteissa voi olla parempi kysyä kaikki tarvittavat poluttavat kysymykset kerralla. > **Vastaajan oppiessa polutuksen hän voi vastata eri tavalla välttääkseen jatkokysymykset.** Kyselyn loppupuolella oleviin kysymyksiin voi vaikuttaa vastaajan vastausväsymys, jonka on todettu näkyvän mm. vastausten puuttumisena, normaalia myötäilevämpinä vastauksina ja vähemmän tarkempina vastauksina. Nämä vaikutukset näkyvät erityisesti silloin, kun vastaaja vastaa kysymyksiin itsenäisesti. Haastattelututkimuksessa vaikutus on pienempi. > **Vastaajat väsyvät ja loppupään vastaukset eivät välttämättä ole yhtä tarkkoja.** Johdonmukainen kysymysten ryhmittely auttaa vastaajaa vastauksen vastaamisessa tehden vastauksen kehyksen on selkeämmäksi. Kysymysten ryhmittelyn vaikutuksista vastauksiin löytyy kuitenkin vain ohuelti selkeitä tutkimustuloksia. Kysymysryhmän sisällä myöhempien kysymysten on todettu olevan lähempänä koko aihealueen keskiarvoa, minkä voisi päätellä johtuvan siitä, että vastaaja on valmiimpi vastaamaan kysymyksiin tietojen ollessa tuoreessa muistissa. Joissain tilanteissa vastaaminen asiaa taustoittaviin kysymyksiin voi auttaa vastaajaa muistamaan asioita, mutta se voi myös toimia kyselyn tekijää vastaan. Esimerkiksi kysyttäessä yleistä onnellisuutta, edeltävien kysymysten on todettu vaikuttavan annettuun arvioon. Kun yleinen asia kysytään spesifisen asian jälkeen ja vastaaja voi jättää pois aiemmin kysytyn asian pois yleiseen kysymyksen vastauksesta. Hyvä neuvo on lähteä liikkeelle yleisemmistä kysymyksistä ja päättää täsmällisempiin kysymyksiin. Toinen sisällöllisen kysymysjärjestyksen vaikutus on vertailun syntyminen. Tunnettu esimerkki tällaisesta on koe, jossa amerikkalaisilta toimittajilta kysyttiin pitäisikö heidän ottaa vastaan neuvostotoimittajat vai ei. Jos kysymykset järjesteltiin niin, että ensin kysyttiin pitäisikö Neuvostoliiton ottaa vastaan amerikkalaistoimittajat ja sitten pitäisikö USAn ottaa vastaan neuvostotoimittajat, niin tulos oli hyvin paljon suosivampi kuin jos kysymykset esitettiin toisin päin. Myös kontekstuaalisen vertailun tuottaminen voi vaikuttaa vastauksiin. Esimerkiksi istuvasta presidentistä annetut arviot voivat olla erilaisia, jos ensin kysytään arvioita aiemmasta hyvin suositusta presidentistä verrattuna tilanteeseen, jossa kysytään ensin aiemman epäsuosioon päätyneen presidentin arvioita. Kontekstin vaikutukset voivat olla arvaamattomia, mutta lähes aina niiden on todettu tapahtuvan kun kyseessä on toisiinsa liittyvät aiheet. > **Kysymyksen sijainti ja konteksti voi synnyttää vertailua, mikä vaikuttaa vastauksiin.** ![Luo kysely](images/blogi/Lady_organising.webp) ## Lopuksi vinkkejä kysymysten muodostamiseen... Kysymystekstin muodostamiseen löytyy lukuisia ohjeita niin tieteellisestä kirjallisuudesta kuin kyselyntekijöiden käyttökokemuksista. Tässäpä yksi ohjelistaus Jon A. Krosnickin ja Stanley Presserin mukaan. Hyvä kysymys... - kysyy vain yhtä asiaa - sisältää yksinkertaista kieltä ja tuttuja sanoja (ei teknisiä termejä, jargonia tai slangia) - muodoltaan kohdennettu ja konkreettinen (ei sisällä yleisiä tai abstrakteja muotoja) - on lauserakenteeltaan mahdollisimman yksinkertainen - sisältää vain tyhjentäviä ja toisensa poissulkevia vastausvaihtoehtoja - ei sisällä monimerkityksellisiä sanoja ja tähtää siihen, että kaikki vastaajat ymmärtävät asian samalla tavalla - ei ole johdatteleva - ei ole kielteisessä muodossa Vinkkejä kysymysten järjestämiseen - Ensimmäiset kysymykset tulee olla helppoja ja mukavia vastata. Niiden tulee myös muodostaa asiayhteys vastaajan ja tutkijan välille. - Ensimmäisten kysymysten tulee tehdä selväksi kyselyn teema - Saman aihealueen kysymykset on hyvä ryhmitellä - Saman aihealueen kysymyksissä kysytään ensin yleiset kysymykset ja sitten vasta yksityiskohtaisemmat kysymykset - Arkojen aihealueiden kysymykset tulee kysyä kyselyn lopussa - Käytä polutusta ja vältä kysymästä kysymyksiä, jotka eivät koske vastaajaa Lue lisää: Marsden, P., and Wright, J. (Eds.). (2010). Handbook of survey research (2nd ed.) DeCastellarnau, A. Qual Quant (2018) 52: 1523. [https://doi.org/10.1007/s11135-017-0533-4](https://doi.org/10.1007/s11135-017-0533-4) --- ## Valmis kysely: Organisaation laatuarviointi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/organisaation-laatuarviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/organisaation-laatuarviointi.md # Valmis kysely: Organisaation laatuarviointi --- ## Valmis kysely: palvelutilanteen asiakastyytyväisyyskysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/palvelutilanteen-asiakastyytyvaisyyskysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/palvelutilanteen-asiakastyytyvaisyyskysely.md # Valmis kysely: palvelutilanteen asiakastyytyväisyyskysely Ota käyttöösi Zeffin valmis palvelutilanteen asiakastyytyväisyyskysely ja saat korkeimmat vastausprosentit sekä tutkitusti tarkimman tiedon ja syvimmän ymmärryksen siitä, mitä mieltä asiakkaasi ovat. Interaktiivisen raportin kautta ymmärrät syvällisesti syy-seuraus-suhteet ja näet yhdellä silmäyksellä vahvuutesi ja kehityskohteesi. ## Kokeile kyselyyn vastaamista: --- ## People Intelligence -ajattelu käytännönläheisesti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/people-intelligence-ajattelu-kaytannonlaheisesti Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-ajattelu-kaytannonlaheisesti.md # People Intelligence -ajattelu käytännönläheisesti Edellisessä blog-postauksessa esittelimme [Zeffi](https://www.linkedin.com/company/zefstories/)n **People Intelligence** -mallin, joka täydentää yritysten kykyä johtaa tiedolla ja parantaa jo olemassa olevan Business Intelligence (BI) -tiedon hyötysuhdetta. Organisaatioiden vuosikymmenten aikana tekemät investoinnit BI:hin ovat olleet välttämättömiä. Kuitenkin ihmiskeskeisen tiedon osalta niistä saatu hyöty jää vajaaksi: tiedetään **mitä** tapahtui, mutta ei liian usein tiedetä **miksi**. Kun syynä on ihmiskeskeisen tiedon “hiljainen” strukturoimattomuus tai sen luonne suhdepääomana, yritystason ratkaisu on People Intelligence -ajattelu. Tässä ydinajatus: * Business Intelligence nojaa korostetusti strukturoituun ja numeeriseen dataan. * People Intelligence nojaa ihmiskeskeisiin signaaleihin ja yhdistää ne päätöksiin. Me Zeffillä määrittelemme People Intelligencen näin: *“People Intelligence on organisaation merkityksiä antava tietoprosessi, joka keskittyy kaikkeen ihmiskeskeiseen dataan ja sen kytkemiseen päätöksentekoon.”* Tämä tarkoittaa, että People Intelligenge tarkastelee signaaleja: * asiakkaista * henkilöstöstä * kumppaneista * sidosryhmistä Ei erillisinä funktioina, vaan yhtenä kokonaisuutena: suhteiden ja luottamuksen järjestelmänä. --- ### Mihin datamalliin People Intelligence -ajattelu perustuu? Tämä kehittämämme sense-making -silmukka pohjautuu klassiseen analytiikan kypsyysmalliin, joka kuvataan usein neljänä analytiikkatyyppinä: 1. Deskriptiivinen analytiikka eli mitä tapahtui? 2. Diagnostinen analytiikka eli miksi se tapahtui? 3. Prediktiivinen analytiikka eli mitä todennäköisesti tapahtuu? 4. Preskriptiivinen analytiikka eli mitä meidän pitäisi tehdä? [Zeffi](https://www.linkedin.com/company/zefstories/)n People Intelligence -ajattelu käyttää tätä kypsyysmallia tietojohtamisen kypsyyden havainnoinnissa 1. Toteava (hindsight, “peruutuspeilistä johtaminen”) → 2. Selittävä (insight, “näkemyksellinen analytiikka”) → 3. Ennakoiva (foresight; “ennakoiva analytiikka”) → 4. Toiminnallistava (action; todellinen “tiedolla johtaminen”) Jokaisella tietojohdetulla organisaatiolla on kyvykkyyksiä näillä ulottuvuuksilla. Eniten kehitettävää on yleensä ennakoivan ja toiminnallistavan analytiikan puolella, erityisesti kun kyse on ihmiskeskeisestä tiedosta. ## Käytännön soveltaminen yksi analytiikan lohko kerrallaan Tarkastellaan vielä tarkemmin näitä analytiikan lohkoja mitä niiden saralla voidaan yrityksessänne saavuttaa. ### 1. Deskriptiivinen analytiikka: Mitä tapahtui? Mitä kattaa: Yhteenvedetyt liiketoimintaluvut / retrospektiivinen näkyvyys ![ZEF](/images/blogi/3-2-2026/5-2.webp) Rooli tiedolla johtamisessa: Deskriptiivinen analytiikka muodostaa perustan koko analytiikka-arvoketjulle. Sen tehtävä on luoda yhteinen, luotettava ja jaettu näkemys organisaation suorituskyvystä. Ilman tätä tasoa strateginen keskustelu perustuu mielikuviin eikä faktoihin. Se ei kuitenkaan yksinään riitä kertomaan syvällisesti, miksi luvuissa näkyvä kehitys tapahtui. Tyypillisiä johtotason kysymyksiä despkriptiivisellä tasolla * Miten liiketoimintamme kehittyi suhteessa tavoitteisiin? * Missä olemme ylisuoriutuneet ja missä alisuoriutuneet? * Miten suorituskyky vaihtelee segmenttien, markkinoiden tai kanavien välillä? Esimerkkejä käytöstä * Hallitusdashboard, joka näyttää liikevaihdon, katteen ja kassavirran kehityksen * Kvartaalianalyysi, joka paljastaa markkinakohtaiset erot tuloskehityksessä Strateginen arvo * Mahdollistaa faktapohjaisen keskustelun * Vähentää sisäistä kitkaa (“kuka on oikeassa” → “mitä data kertoo”) * Tukee läpinäkyvyyttä ja tilivelvollisuutta --- ### 2. Diagnostinen analytiikka: Miksi se tapahtui? Mitä kattaa: Juurisyiden tunnistaminen ja ymmärrys syy - seuraus -suhteista ![ZEF](/images/blogi/3-2-2026/5-3.webp) Rooli tiedolla johtamisessa: Diagnostinen analytiikka siirtää fokuksen raportoinnista ymmärrykseen. Se vastaa kysymykseen *miksi* ja auttaa johtoa erottamaan oireet todellisista syistä. Tyypillisiä johtotason kysymyksiä * Mikä ajoi suorituskyvyn muutosta? * Oliko muutos rakenteellinen vai tilapäinen? * Johtuiko tulos ulkoisista tekijöistä vai omista päätöksistä? Esimerkkejä käytöstä * Myynnin laskun purku: asiakaspoistuman vaikutus vs. uusasiakashankinta * Kannattavuusanalyysi: operatiivisten pullonkaulojen vaikutus toimituskykyyn * Henkilöstöanalyysi: avainroolien vaihtuvuuden vaikutus asiakaskokemukseen Strateginen arvo * Estää vääriä johtopäätöksiä ja hätiköityjä päätöksiä * Tukee kohdennettua resurssien allokointia * Luo pohjan uskottaville ennusteille --- ### 3. Prediktiivinen analytiikka: Mitä todennäköisesti tapahtuu? Mitä kattaa: Tulevaisuusskenaariot ja todennäköisyyspohjainen päätöksenteko ![ZEF](/images/blogi/3-2-2026/5-4.webp) Rooli tiedolla johtamisessa: Ennakoiva analytiikka siirtää organisaation reaktiivisesta proaktiiviseksi. Se ei pyri ennustamaan yhtä totuutta, vaan mallintamaan todennäköisiä kehityskulkuja ja epävarmuutta. Tyypillisiä johtotason kysymyksiä * Mitä tapahtuu, jos nykytrendit jatkuvat? * Missä on suurin riski alisuoriutua? * Mitkä tekijät ennustavat tulevaa menestystä tai epäonnistumista? Esimerkkejä käytöstä * Myyntiennuste: todennäköisyys saavuttaa vuosibudjetti eri skenaarioissa * Asiakaspoistumamalli: asiakkaat, joilla korkea churn-riski seuraavan 3–6 kk aikana * Kysyntäennuste: varastotarpeet eri markkinatilanteissa * Työvoimasuunnittelu: tuleva osaajavaje kriittisissä rooleissa Strateginen arvo * Mahdollistaa ennakoivat toimenpiteet * Tukee riskienhallintaa ja resilienssiä * Parantaa strategian ajoitusta ja fokusta ### 4. Preskriptiivinen analytiikka: Mitä meidän pitäisi tehdä? Mitä kattaa: Päätössuositukset ja optimointi ![ZEF](/images/blogi/3-2-2026/5-5.webp) Rooli tiedolla johtamisessa: Preskriptiivinen analytiikka yhdistää datan, liiketoimintasäännöt ja strategiset tavoitteet konkreettisiksi toimintasuosituksiksi. Tässä vaiheessa analytiikka alkaa aidosti ohjata päätöksiä, ei vain tukea niitä. Tyypillisiä johtotason kysymyksiä * Mikä on paras toimenpide vaihtoehdoista? * Miten maksimoimme arvon rajallisilla resursseilla? * Mitä päätöksiä meidän tulisi tehdä nyt, ei myöhemmin? Esimerkkejä käytöstä * Hinnoitteluoptimointi: suositeltu hintataso per asiakassegmentti * Investointipriorisointi: mihin hankkeisiin pääoma kannattaa allokoida * Myynnin ohjaus: mitä asiakkaita myyjien tulisi kontaktoida tänään ja millä tarjouksella * Skenaariopohjainen päätöksenteko: jos teemme toimenpiteen A → vaikutus liikevaihtoon on X, ja tärkein riski Y Strateginen arvo * Lyhentää päätöksenteon sykliä * Skaalaa parhaat päätökset koko organisaatioon * Mahdollistaa dataohjatun strategian toimeenpanon --- ### Lopuksi Olemme viime kuukausien aikana syventyneet muutamien pilottiasiakkaiden kanssa siihen, kuinka People Intelligence -kyvykkyys viedään kyselyistä laajemmin kattamaan myös yrityksen muut ihmiskeskeiset tietovarannot BI-työkaluissa tai muissa työkaluissa.

Saadut tulokset ovat lupaavia ja käymme mielellämme keskustelua siitä, miten People Intelligence -ajattelu voisi palvella juuri teitä. [Ota matalalla kynnyksellä](/ota-yhteytta) yhteyttä Zeffin tiimiin, jos haluat sparrailla yhdessä!

P.S. Vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Onko BI:ssänne sellaisia ihmiskeskeisiä tietoresursseja, jotka kerrostuvat, mutta eivät näy päätöksenteossa? --- ## People Intelligence kytkee ihmiskeskeisen tiedon päätöksenteon, ennakoinnin ja toiminnan käyttövoimaksi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions.md # People Intelligence kytkee ihmiskeskeisen tiedon päätöksenteon, ennakoinnin ja toiminnan käyttövoimaksi ## Organisaatioissa tehdään jatkuvasti päätöksiä, joiden lopputulos riippuu ihmisistä. Asiakkaiden uskollisuus, henkilöstön sitoutuminen, kumppanuuksien toimivuus ja sidosryhmien luottamus ovat kaikki tekijöitä, joilla on merkittävä vaikutus organisaation menestykseen. Silti niitä koskeva tieto jää usein irralliseksi mittareista, raporteista ja operatiivisista järjestelmistä. ## Liiketoimintatiedon hallinta (Business Intelligence) on auttanut organisaatioita ymmärtämään, mitä on tapahtunut. Haasteeksi jää kuitenkin usein se, miten ihmisiin liittyvistä havainnoista muodostetaan yhteinen ymmärrys ja miten ne muutetaan paremmiksi päätöksiksi. Zeffin uudessa white paperissa esittelemme tarkemmin **People Intelligence \-konseptin**, jonka määrittelemme ihmiskeskeisen tiedon tulkinnan ja merkityksellistämisen prosessiksi. Sen tavoitteena on yhdistää asiakkaisiin, henkilöstöön, kumppaneihin ja sidosryhmiin liittyvä tieto osaksi organisaation päätöksentekoa. ## Ajatus ei ole korvata Business Intelligenceä, vaan täydentää sitä. People Intelligence auttaa siirtymään kysymyksestä *"mitä tapahtui?"* kysymyksiin *"miksi näin tapahtui?", "mitä seuraavaksi voi tapahtua?"* ja lopulta *"mitä meidän pitäisi tehdä?"*. Samalla se tarjoaa rakenteen, jonka avulla organisaatiot voivat tunnistaa riskejä aikaisemmin, löytää kasvumahdollisuuksia sekä parantaa päätöksenteon sujuvuutta ja yhteistä suuntaa. White paperissa esittelemme myös People Intelligence \-viitekehyksen, käyttöönoton etenemismallin sekä kypsyysmallin, jonka avulla organisaatiot voivat arvioida omaa valmiuttaan hyödyntää ihmiskeskeistä tietoa systemaattisesti. ## Keskustelu datasta ja tekoälystä keskittyy usein teknologiaan. Meidän näkökulmastamme yhtä tärkeää on pohtia, miten organisaatiot ymmärtävät ihmisiä ja tekevät päätöksiä heidän kokemuksiinsa, odotuksiinsa ja käyttäytymiseensä perustuen. Juuri tähän kysymykseen People Intelligence pyrkii tarjoamaan käytännöllisen vastauksen.

* [Lataa white paper](/documents/ZEF-Whitepaper-People-Intelligence.pdf) ja tutustu People Intelligence \-ajatteluun tarkemmin.* --- ## People Intelligence on puuttuva kerros yritysten BI-ratkaisuissa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/people-intelligence-puuttuva-kerros-bi-ratkaisuissa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-puuttuva-kerros-bi-ratkaisuissa.md # People Intelligence on puuttuva kerros yritysten BI-ratkaisuissa Yritykset ovat investoineet vuosikymmeniä Business Intelligenceen (BI) ja hyvästä syystä. Ilman BI:tä tiedolla johdettu organisaatio olisi haavekuva. Raportointi on kehittynyt reaaliaikaiseksi, analytiikka ennakoivaksi ja päätöksenteko yhä dataohjautuvammaksi. Silti yksi keskeinen ulottuvuus jää usein näkymättömiin. *Liiketoiminnan luvut kertovat, mitä tapahtuu, mutta ihmiset selittävät, miksi.* Ihmiskeskeinen data on usein jätetty analyyseissa sivummalle, perustavana ajatuksena sen tulkinnanvaraisuus ja subjektiivisuus. Entä jos haastaisimme tätä ajatusta hieman. Eikö olekin totta, ainakin juhlapuheissa, että asiakkaiden hiljaiset signaalit ja henkilöstön hiljainen tieto ovat arvokkaita datalähteitä? Miksi niitä ei sitten aktiivisemmin tulkita osana organisaation tietojohtamista ja tilannekuvaa? Zeffillä tätä näkymätöntä ulottuvuutta kutsutaan nimellä People Intelligence (PI). Tämä uutiskirje avaa ajatteluamme hieman. Liiketoiminnan luvut kertovat, mitä tapahtuu, mutta ihmiset selittävät, miksi. --- ### Dataa on enemmän kuin koskaan – merkitystä vähemmän Liikkeenjohdon auktoriteetit, kuten Gartner, ovat toistuvasti todenneet, että analytiikka- ja BI-alustojen suurin haaste ei ole datan saatavuus vaan sen hyödyntäminen päätöksenteossa. Organisaatiot keräävät valtavia määriä dataa, mutta kamppailevat sen kanssa, miten data muutetaan ymmärrykseksi ja toiminnaksi. Forrester kuvaa kypsien organisaatioiden siirtymää *datavetoisesta* ajattelusta kohti *päätöksentekokeskeistä* -mallia, jossa analytiikan arvo mitataan sen vaikutuksella päätöksiin, ei raporttien määrällä. Tässä siirtymässä yksi tekijä nousee jatkuvasti esiin: ihmiset. * ihmiset tekevät päätökset * ihmiset toteuttavat strategian * ihmiset luovat asiakasarvon Silti ihmisistä syntyvä data jää usein irrallisiksi siiloiksi BI-stackin ulkopuolelle tai jätetään jopa kokonaan tulkitsematta. Parhaimmillaan tehdään erillisiä tekoälyajoja avoimeen tekstiin ja luotetaan sen korjaavan tilannetta. Entä jos asetelman kääntäisi niin päin, että ihmiskeskeiset datavirrat yhdistetään saumattomasti muuhun BI-dataan ja niitä analysoidaan kokonaisuutena, jumittumatta siiloihin? ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/5-1-2026/6-1.webp) ### People Intelligence tuo ihmiskeskeisen datan BI-stackiin Zeffin ajattelussa People Intelligence rakentuu ajatukselle, että liiketoiminnan ymmärtäminen edellyttää kaiken ihmiskeskeisen datan tarkastelua kokonaisuutena ja osana laajempaa BI-varantoa. Tämä tarkoittaa esimerkiksi: * asiakasdataa: kokemukset, käyttäytyminen, odotukset, kitkakohdat * henkilöstödataa: sitoutuminen, kuormitus, muutoskokemus, arjen toimivuus * kumppani- ja sidosryhmädataa: yhteistyön sujuvuus, luottamus, yhteiset tavoitteet People Intelligence ei tarkastele näitä erillisinä funktioina, vaan yhdistää ne liiketoiminnan mittareihin ja kehityskulkuihin. Akateemisessa tutkimuksessa tätä lähestymistapaa on pitkään kuvattu sosio-teknisenä näkökulmana: organisaatioiden tulokset syntyvät teknisten järjestelmien ja inhimillisten tekijöiden yhteisvaikutuksesta. Ilman ihmisulottuvuutta analytiikka jää väistämättä vajaaksi. Aiempina vuosikymmeninä teknologian rajoitteet ovat esteneet tehokkaat ratkaisut akateemisen tutkimuksen jatkeeksi, mutta eivät enää. --- ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/5-1-2026/6-2.webp) ### Sense-making-kerros datan ja päätösten välissä Johtamisen ja organisaatiotutkimuksen klassinen havainto (mm. Karl E. Weickin sensemaking-teoria) on, että organisaatiot eivät toimi datan perusteella, vaan tulkintojen perusteella. People Intelligence toimii tässä sense-making-kerroksena: * se auttaa ymmärtämään, mitkä ihmisiin liittyvät tekijät selittävät liiketoiminnan muutoksia * se yhdistää heikot signaalit ennen kuin ne näkyvät KPI-mittareissa * se tuo kontekstin numeroiden ympärille * se auttaa tekemään odottamattomia löydöksiä eri datalähteiden tietoa yhdistämällä * se auttaa poistamaan päätösten toimeenpanon riskejä ja luomaan mahdollisuuksia huomioimalla hiljaisen tiedon Ilman tätä kerrosta Business Intelligence jää helposti historiankirjoitukseksi ja tulkintakehys vajaaksi: tarkaksi kuvaukseksi menneestä, mutta heikoksi ohjaamaan tulevaa, lisäksi kadottaen ihmiskeskeisen hiljaisen tiedon. --- ### Kyselyt ovat yksi signaali, eivät People Intelligencen ydin Kyselydata voi olla arvokas osa People Intelligenceä, mutta People Intelligence ei rakennu yksittäisten mittaushetkien varaan. Se kattaa myös kaiken muun ihmiskeskeisen datan yrityksen tietovarannoissa. Sekä liikkeenjohdon tutkimus että akateeminen kirjallisuus osoittavat, että: * mielipiteet ilman kontekstia eivät selitä käyttäytymistä * ihmisvaikutukset näkyvät usein epäsuorasti liiketoimintadatan kautta * todellinen ymmärrys syntyy eri datalähteiden yhdistämisestä People Intelligence ei siis kysy vain *mitä ihmiset sanovat*, vaan *miten ihmiskeskeiset tekijät vaikuttavat liiketoiminnan lopputuloksiin*. Johtavat konsulttimme tarjoavat tarvittaessa mielellään konsultointia siihen, miten BI ja PI-datalähteet yhdistetään, oli ihmiskeskeisessä datassanne sitten mukana kyselydataa tai ei. --- ### Miksi People Intelligence -ajattelu on nyt ajankohtaisempaa kuin koskaan? Koska toimintaympäristö on muuttunut: * muutos on jatkuvaa, ei episodista * organisaatiot ovat verkostomaisempia * kilpailuetu syntyy yhä useammin ihmisistä, ei prosesseista * ihmiskeskeisen hiljaisen tiedon ja signaalien hyödyntäminen on viimeisiä BI:n aloja, joissa kilpailijanne eivät vielä johda tiedolla Gartner ennustaa, että tulevaisuuden menestyvät organisaatiot erottuvat kyvyllään yhdistää analyyttinen ja inhimillinen ymmärrys päätöksenteossa. Me Zeffillä uskomme, että People Intelligence on Business Intelligencen seuraava kehitysvaihe. Kun ihmiskeskeinen data tuodaan osaksi BI-stackia ja sille annetaan merkitys, liiketoiminnan luvut alkavat viimein kertoa koko tarinan, eivät vain osaa siitä. Onko teidän organisaationne valmis täydentämään Business Intelligenceä ja ottamaan ihmiskeskeisen datan haltuun? Tämä voi tarjota teille epäreilun kilpailuedun suhteessa kilpailijoihinne, jotka eivät tätä ajattelua vielä sovella. *Ne jotka kysyvät, saavat dataa. Ne jotka ymmärtävät, saavat etumatkaa.* Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Miten saumattomasti ihmiskeskeinen tieto niveltyy teillä muihin päätöksenteon tietolähteisiin? --- ## People Intelligencen vaikutus – nämä viisi ajuria tuovat 20% lisää liikevaihtoa Source URL: https://www.zef.fi/blogi/people-intelligence-viisi-ajuria-20-prosenttia-lisaa-liikevaihtoa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/people-intelligence-viisi-ajuria-20-prosenttia-lisaa-liikevaihtoa.md # People Intelligencen vaikutus – nämä viisi ajuria tuovat 20% lisää liikevaihtoa Useimmissa johtoryhmissä Business Intelligence (BI) -raportteja pidetään keskeisimpänä totuutena. BI seuraa liikevaihtoa, asiakashankintakustannuksia (CAC) ja poistumaa (churn) kirurgisella tarkkuudella. Totuus on, että nämä mittarit ovat usein jälkijättöisiä tunnuslukuja, jotka kertovat missä olitte eilen, eivät sitä, mihin olette menossa huomenna. Vuonna 2026 menestyneimmät yritykset ovat siirtyneet pelkästä BI:stä People Intelligence (PI) -aikakauteen. Kyse on operatiivisen datan ja ihmisymmärryksen (asiakkaiden ja työntekijöiden ääni) saumattomasta yhdistämisestä juurisyiden löytämiseksi. Perinteinen BI kertoo, että laiva on uppoamassa, People Intelligence tunnistaa rakenteelliset murtumat rungossa kuukausia ennen ensimmäistä vuotoa. Uutiskirjeen seuraavissa julkaisuissa käsitellään merkittävimpiä arvoajurit, joihin keskittymällä voitte muuttaa liiketoimintanne suunnan. --- ### Zeffin PI-arvoanalyysin ylimmän tason (Tier 1) -arvoajurit 33 riippumatonta tutkimuslähdettä, mukaan lukien McKinsey, Bain ja Harvard Business Review, osoittavat, että tietyt arvoajurit tuottavat suurimman taloudellisen vaikutuksen suuryrityksille. Kun arvoajurit otetaan johtamisen kohteeksi, niistä tulee aktiivisia tietoprosesseja. Esittelemme tässä viisi vaikuttavinta ajuria ja niihin liittyvää tietoprosessia. Esitetyt luvut on estimoitu 100 miljoonan euron liikevaihdon Enterprise-tason yritykselle, mutta suurin osa sarjan arvoajureista vaikuttaa yrityskoosta riippumatta. ## 1. Jatkuva Product-Market Fit (PMF) -kalibrointi (vuotuinen vaikutus: 12–20 milj. €) Tuote - markkinasopivuuden selvittäminen ei ole kertaluonteinen projekti, vaan nopeasti vanheneva omaisuuserä. Markkinoiden muutos ja kilpailijoiden liikkeet murentavat tätä kohtaamista jatkuvasti. Vanheneminen voidaan välttää luomalla jatkuva prosessi, jolla PMF-vastaavuudesta huolehditaan. * Ongelma: Yritykset investoivat tuotekehitykseen, joka ratkaisee eilisen ongelmia, koska ne eivät näe asiakkaiden tarpeiden (Jobs-to-be-Done) muutosta reaaliajassa. * People Intelligence -ratkaisu: Yhdistämällä tuotteen käyttökokemusdata (BI) laadulliseen asiakaspalautteeseen (PI), tunnistetaan tarkalleen, missä kohdassa tuote ei enää vastaa markkinan vaatimustasoa. * Käytännön vaikutus: Kalibrointi varmistaa, ettet käytä miljoonia sellaisen ongelman ratkaisemiseen, jonka ohi markkina on jo liikkunut. Käytännössä siirrytte reaaliaikaiseen tuote - markkinavastaavuuden prosessiin, jollaista ei ole ennen tunnettu. * Aiheesta enemmän Zeffin mini-valmennuksessa: [3 asiaa, joilla varmistat yrityksellesi toimivan tuote-markkinasopivuuden tekoälyn avulla](https://youtu.be/33NCbhBtCRk) --- ## 2. Poistuman (Churn) juurisyy-diagnostiikka (vuotuinen vaikutus: 10–15 milj. €). Bain & Companyn tutkimus osoittaa, että jo 5 % parannus asiakaspysyvyydessä voi kasvattaa tulosta 25–95 %. * Ongelma: Kun asiakas irtisanoo sopimuksen, on jo liian myöhäistä. Lähtökysely toteaa, mikä meni vikaan, ei diagnosoi ennakoivasti mitä olisi tehtävissä asiakasterveyden parantamiseksi. Tämä on sama, kuin keskittyisi sairaanhoitoon terveydenhoidon sijasta. * People Intelligence -ratkaisu: People Intelligence tunnistaa poistumaa ennakoivat signaalit, kuten muutokset asiakaspalvelukeskustelun sävyssä tai tyytymättömyyden käyttöönottovaiheessa, mahdollistaen korjaavat toimenpiteet ennen kriittistä päätöshetkeä. * Käytännön vaikutus: Asiakkaan pitäminen on tutkitusti monin verroin halvempaa kuin uuden hankkiminen. Kasvu on hidasta, ellette naulaa “perälautaa” kiinni. * Aiheesta enemmän Zeffin mini-valmennuksessa: [Asiakaspoistumasta kestävään kasvuun - pidä parhaat asiakkuudet ja tuplaa voittonne](https://youtu.be/JLEOVj62sg8) --- ## 3. Myynnin kitkan ja prospektien hiljaisten kieltäytymistekijöiden analyysi (vuotuinen vaikutus: 8–14 milj. €) McKinseyn tutkimukset osoittavat, että hävityn kaupan syy on harvoin pelkkä hinta, vaikka CRM-merkinnät muuta väittäisivät. * Ongelma: Myyntitiimit kirjaavat hävittyjen kauppojen syyksi hinnan tai ominaisuuspuutteet. Todelliset inhimilliset syyt, kuten luottamuksen puute tai organisaation sisäinen politikointi jäävät piiloon. * People Intelligence -ratkaisu: Systemaattinen voitetut / hävityt kaupat -analyysi, joka yhdistää CRM-datan ulkoiseen markkinatietoon (Market Intelligence). * Käytännön vaikutus: Aiemmin tunnistamattomien ei-vastauksen juurisyiden ymmärtäminen mahdollistaa viestinnän korjaamisen hintojen polkemisen sijaan. Kykynne myydä riippuu kyvystänne sanoittaa arvonluontianne. Ette voi kehittää tätä kyvykkyyttä, ellette pääse salkkutasolla (lue: ei anekdootteina, vaan järjestelmällisesti analysoiden) kiinni asiakasrajapinnan hiljaiseen tietoon. --- ## 4. Ihanteellisen asiakasprofiilin (ICP) tarkennus (vuotuinen vaikutus: 8–12 milj. €) Keskittyminen korkeimman lisäarvon asiakassegmentteihin nopeuttaa investointien takaisinmaksuaikaa merkittävästi. * Ongelma: Monet yritykset määrittelevät ICP:nsä vain toimialan tai koon mukaan, eivätkä sen mukaan, kenellä on paras potentiaali menestyä tuotteen avulla. * People Intelligence -ratkaisu: ristiinanalysoimalla korkeimman suositteluhalukkuuden (NPS) asiakkaat (PI) ja korkeimman elinkaariarvon (LTV) asiakkaat (BI). * Käytännön vaikutus: Ideaalien asiakasprofiilien tarkentaminen siirtää myynnin painopisteen volyymin metsästyksestä arvon maksimointiin. --- ## 5. Oikean ongelman ratkaiseminen (JTBD) (vuotuinen vaikutus: 8–12 milj. €) Clayton Christensenin "Jobs-to-be-Done" -teorian mukaan asiakkaat eivät osta tuotteita tai palveluita, vaan "palkkaavat" niitä suoriutumaan tietystä tehtävästä. * Ongelma: Jos et tiedä, mitä tehtävää asiakas on palkannut tuotteesi suorittamaan, et voi rakentaa kilpailukykyä (Hamilton Helmerin 7 Powers). * People Intelligence -ratkaisu: Tekoälypohjainen analyysi, joka erottaa tuhansista palautteista asiakkaan arvostukset ja toiminnalliset tavoitteet. * Käytännön vaikutus: Tosiasiallisen ongelman tunnistaminen juurisyineen mahdollistaa kilpailukyvyn luomisen segmenteissä, joita kilpailijat eivät edes huomaa. --- ### Zeffin People Intelligence: tieto muuttuu toiminnaksi People Intelligence on suunniteltu hallitsemaan näitä ylimmän tason arvoajureita yhdistämällä neljä älykkyyskerrosta: ## 1. Business Intelligence (BI): Operatiiviset tulokset, mitä tapahtui? ## 2. People Intelligence (PI): Inhimilliset syyt, miksi se tapahtui? ## 3. Market Intelligence (MI): Ulkoinen konteksti, mitkä ovat parhaat käytännöt? ## 4. Executive Wisdom (XW): Strateginen viisaus, mikä on toteutettavissa? --- ### Analytiikan evoluutio: Deskriptiivisestä preskriptiiviseen Perinteiset työkalut pysähtyvät deskriptiiviseen vaiheeseen ("NPS-lukumme on 42"). Jotkut pääsevät diagnostiseen vaiheeseen ("NPS on 42 käyttöönottovaikeuksien vuoksi"). People Intelligence vie analytiikan preskriptiiviseen eli ohjaavaan vaiheeseen. Se ei vain kerro ongelmaa, vaan ristiinajaa sen budjettisi ja strategian (XW) kanssa: *"Yksinkertaista käyttöönottoprosessin kolme ensimmäistä vaihetta (2 viikon kehitystyö) palauttaaksesi 2 miljoonaa euroa uhattuna olevaa liikevaihtoa kolmanteen neljännekseen mennessä."* Jos johdat 100 miljoonan euron organisaatiota pelkän BI-dashboardin varassa, lennät sokkona. Kuilu operatiivisten BI-mittarien ja niiden takana olevien inhimillisten syiden välillä on yli 20 miljoonan euron kokoinen mahdollisuus. Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - mikä yksittäinen ihmiskeskeinen datalähde tuo teille eniten selkeää rahallista hyötyä? --- ## Pulssikysely - yrityksen sykemittari Source URL: https://www.zef.fi/blogi/pulssikysel Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/pulssikysel.md # Pulssikysely - yrityksen sykemittari ## Pulssikysely - avain jatkuvaan palautteenkeruuseen Pulssikyselyitä käytetään jatkuvaan palautteenkeruuseen - voit ajatella niitä organisaation sykkeen mittaamisen välineenä. Miten henkilöstöllämme tänään menee ja mihin suuntaan saamamme palautteet kehittyvät? Onko tiimien tai esimiesten saamissa tuloksissa eroja ja onko tuloksissa mitään, mihin pitäisi tarttua jo ensimmäisistä indikaatioista lähtien? ![Pulssikyselyn tulosten vertailu osastojen välillä (esimerkki).](images/blogi/image-png-Oct-08-2020-07-37-52-51-AM.webp) ***Kuva. Esimerkki pulssikyselyn tulosten kehityksestä ja vertailusta osastoittain.*** Pulssikyselyt tuovat kaivattua jatkuvuutta henkilöstön arviointiin. Pelkän poikkileikkaustiedon lisäksi voidaan seurata pitkittäistä kehitystä. Verrattuna vuosikyselyihin pulssikyselyt antavat mahdollisuuden tehdä korjaavia toimenpiteitä lyhyemmällä viiveellä ja havainnoida esimerkiksi kiireaikojen vaikutuksia henkilöstön hyvinvointiin. Yrityksiss on vuosien mittaan tapahtunut käänne tiedolla johtamiseen, tai siitä ainakin puhutaan ja kirjoitetaan paljon. Miten tiedolla johtamisessa huomioidaan laadulliset elementit ja niiden kehitys? Usein lyhyen aikavälin kehitystä tarkastellaan talouslukujen ja suoritteiden näkökulmasta, mutta tärkein tuotannontekijä - oman talon motivoitunut väki - jää vuositarkastelujen tai esimiesten kenttäarvioiden varaan. Näin ei tarvitse olla, vaan myös henkilöstön fiilis voidaan ja kannattaa ottaa jatkuvan mittaamisen piiriin. **Pulssikyselyjä kannattaa tehdä, mutta mikä on sinun tyylisi?** - Pulssikysely ei ole pakollinen paha vaan siitä kannattaa ottaa kaikki hyöty irti. Esimerkiksi käy oheinen [HR-pulssikysely](https://zef.fi/s/f6r41t7j/), jossa tyytyväisiltä työntekijöiltä kysytään suosittelukommentteja ja rekrytointivinkkejä, toisaalta korjaavaa palautetta antaneilta työntekijöiltä kysytään syventäviä kysymyksiä siitä, mistä syystä he arvostelevat työnantajaa. - Pulssikyselyt kannattaa pitää lyhyinä, ne kun toistuvat usein. Lyhyimmillään kyselyssä voi olla vaikka vain 1 eNPS (employer net promoter score) -kysymys ja sitä täydentävä vapaapalaute. eNPS-kysymyksellä selvitetään sitä, ovatko työtekijät valmiita suosittelemaan teitä työnantajana. - Viime vuosina olemme huomanneet, että uusi trendi on jakaa laaja vuosittainen henkilöstökysely pienempiin, vaikkapa viiden kysymyksen sarjoihin ja kysyä näin pulssikyselyssä eNPS sekä vaihtuva osa vuosittaisista kysymyksistä. Tämä tapa sopii tiiviissä työtahdissa työskenteleville, eli kerralla kyselyn täyttämiseen menee vain lyhyt aika, mutta vuosittain kerätään laaja tietopaketti perinteisten henkilöstökyselyjen malliin. - Yleisesti voidaan sanoa, että kaikki pulssikyselyn tyylit sopivat hyvin tiiviiseen eli esimerkiksi kuukausittaiseen palautteenkeruuseen. Kaikkein lyhintä pulssikyselyä (eNPS+vapaa palaute) käytetään tietyissä yrityksissä jopa jatkuvasti intranetissä avoinna olevaan mittaamiseen, jolloin organisaation "kuumemittari" seuraa tilannetta jatkuvasti. - On hyvä huomata, että vastausprosentti myös pulssikysymyksiin riippuu pitkälti siitä, millainen arviointi- ja kehittämiskulttuurinne on. Jos henkilöstö tietää, että heidän kyselyvastauksillaan on vaikutusta organisaation (johdon) toimintaan, vastausprosentit ovat korkeita, vaikka palautetta kysyttäisiin usein. **Lopuksi** Palataan kirjoituksen lopuksi vielä siihen organisaation sykkeen mittaamiseen. Zeffiltä kysytään usein, onko olemassa jokin yksittäinen kysymys, joka summaa yhteen organisaation hyvinvointia ja jota tarkastelemalla pystyisi nopealla vilkaisulla sanomaan, millainen oma tilanne on. Yksi hyvä ehdokas tällaiseksi sykeluvuksi on jo aiemmin mainittu eNPS (employer net promoter score; työnantajan nettosuositteluarvo). Useissa asiakastapauksissa on päädytty pitkällisen arvioinnin jälkeen käyttämään nimenomaan tätä arvoa summaavana tekijänä. Jos työntekijöiden halukkuutta suositella työnantajaansa seurataan pulssikyselyillä pitkäjänteisesti, voidaan mahdolliset käänteet negatiiviseen tunnistaa ja mahdollisiin ongelmiin voidaan puuttua, ennen kuin esimerkiksi henkilöstön poistuma kasvaa liialliseksi. --- ## Rakenna oma verkkotestisi helposti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/rakenna-oma-verkkotestisi-helposti Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/rakenna-oma-verkkotestisi-helposti.md # Rakenna oma verkkotestisi helposti Olet varmasti törmännyt verkossa erilaisiin testeihin, esimerkiksi kampanjoiden yhteydessä. Testin rakentaminen onnistuu Zeffi-käyttäjältä muutamalla yksinkertaisella työvaiheella itsenäisesti ja tarvittaessa rakennamme testejä myös palveluna. Yksi suosittu esimerkki testeistä on oma [persoonallisuustestimme](/blogi/testaa-persoonallisuutesi), joka on tulossa kesän aikana myös valmiskyselynä käyttöönne. ![Lady wondering yellow-1](images/blogi/image-11.webp) ***Kuva. Esimerkki pisteytetystä lopputuloksesta.*** --- ## Valmis kysely: Tasa-arvo- ja yhdenvertaisuuskysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tasa-arvo-ja-yhdenvertaisuuskysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tasa-arvo-ja-yhdenvertaisuuskysely.md # Valmis kysely: Tasa-arvo- ja yhdenvertaisuuskysely --- ## Taustatietokysymykset: ABC Source URL: https://www.zef.fi/blogi/taustatietokysymykset Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/taustatietokysymykset.md # Taustatietokysymykset: ABC ## Miksi taustatietoihin kannattaa panostaa? Käsi sydämelle: kuinka usein taustatietokysymyksille tulee uhrattua enemmän aikaa, kuin varsinaiselle kyselysisällölle? Väitän, että useimmiten taustatietokysymykset tulevat mukaan siinä sivussa ja varsinainen kyselysisältö vie valtaosan valmisteluun käytetystä ajasta. Suosittelemme, että seuraavaa kyselyä suunniteltaessa käytätte hieman enemmän aikaa myös taustatietokysymyksien suunnitteluun. Liian usein käy niin, että vasta jälkikäteen muitetaan jokin taustatieto, josta olisi ollut hyötyä. Tällöinkään peli ei ole vielä täysin menetetty, tästä lisää myöhempänä. Katsotaanpa taustatietojen käyttöä kyselyssä hieman tarkemmin! ### 4 vaihtoehtoista tapaa käyttää taustatietoja 1. **Taustatiedot tuodaan kontaktitietojen mukana.** Tämä on perinteinen tapa säästää vastaajan aikaa ja varmistua, että inhimilliset virheet tai muut syyt eivät sotke taustatietoja. Eli kyselyn laatija tuo kutsutietojen (sähköposti tai puhelinnumero) mukana myös rajoittamattoman määrän muita tietoja, siis vaikkapa taulukkolaskentaohjelman sarakkeita. 2. **Taustatiedot kysytään kyselyn alussa.** Tämä tapa on käytössä etenkin anonyymeissa kyselyissä. Vastaaja antaa vain ne taustatiedot, joita häneltä kysytään. Jos tavoitteena on anonymiteetti, suosittelemme rajattua taustatietojen määrää. Raportointivaiheessa on muutoin mahdollista yksilöidä vastaaja yhdistämällä useita taustatietoja analyysiin. 3. **Vain kontaktitiedot tuodaan kutsuvaiheessa, taustatietoja lisätään myöhemmin.** Tässä vastaus johdannon tilanteeseen, jossa analyysivaiheessa huomataan, että jokin taustatieto on unohtuu kutsuvaiheessa ja olet kutsunut vastaajat yllä kuvatulla tyylillä 1, suoraan Zeffi-järjestelmästä. Voit lisätä kontakteille koska vain lisää taustatietoja tai muokata jo lisättyjä. Vastausten ylikirjoittumisesta tai muusta häiriöstä ei ole vaaraa eli saman vastaajan tuonti samalla kontaktitiedolla (email tai puhelinnumero) vain täydentää taustatietoja. 4. **Taustatiedot tuodaan integraation yli ja ne päivittyvät tarvittaessa.** On mahdollista myös [integroida Zeffi CRM:n tai vastaavaan järjestelmään](/blogi/kyselyjen-rooli-markkinointiautomaatiossa). Tällöin kontaktit taustatietoineen ovat aina ajan tasalla CRM:n kanssa. Kun taustatieto muuttuu Zeffiin linkitetyllä listalla, taustatieto muuttuu myös henkilön kohdalla Zeffi-raportilla, mikäli hän on vastannut kyselyyn. ### Entä mitä taustatietoja yleisesti hyödynnetään - **Organisaatiojako** (sisäisissä kyselyissä): tämä on hyvin yleinen taustatieto ja jopa muutoin anonyymeissa kyselyissä usein käytössä; jos luokkia on yli 10, suositamme alasvetovalikkoa - **Asiakkuusryhmät** (ulkoisissa kyselyissä): jokin ylätason luokittelu, mikäli kysytään asiakkaalta, eikä tuoda kutsuttaessa järjestelmään - **Maantieteelliset jaot**: yleensä hyvin käytettyjä erilaisissa kyselyissä; jos luokkia on yli 10, suositamme alasvetovalikkoa - **Henkilöjä luokittelevat tekijät**, kuten ikä tai sukupuoli: nämä voivat olla [GDPR](/blogi/gdpr-kyselyt-mika-muuttuu)-syistä haasteellisia. Mikä on perusteenne käyttää ja kerätä tämän tyyppistä tietoa? Yleisesti emme suosittele näiden tietojen käyttöä. Jokin karkea ikäluokittelu voi kyselyssä, varsinkin anonyymissa asetelmassa isoissa vastaajajoukoissa olla perusteltu. - Lisäksi mikäli käytätte taustatietojen tuontia kontaktien mukana voitte tuoda hyvin laajastikin **muuta tietoa**, kuten asiakasnumeroita, ostettuja tuotteita, vastuuhenkilöitä ja myyntiyhteyshenkilöitä. Suuri osa näistä tiedoista on puhtaasti asiakkuuden tai henkilöstösuhteiden hoitoon liittyviä, jolloin niiden käyttöön on peruste. Muista kuitenkin noudattaa [GDPR-sääntelyn asettamia ehtoja ja rajoituksia](/blogi/gdpr-kyselyt-mika-muuttuu). --- ## Tekoälyagentti Esko aloittaa uuden ajan Zeffin raportoinnissa ja tuo teille suuren lisähyödyn Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tekoalyagentti-esko-aloittaa-uuden-ajan-zeffin-raportoinnissa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tekoalyagentti-esko-aloittaa-uuden-ajan-zeffin-raportoinnissa.md # Tekoälyagentti Esko aloittaa uuden ajan Zeffin raportoinnissa ja tuo teille suuren lisähyödyn ###### Hyvät Zeffin blogin lukijat! Olemme julkaisseet uuden tekoälyagentin Zeffin raportteihin ja uskomme sen luovan sinulle merkittävästi lisää hyötyä ja arvoa. Agentin nimi on **Esko**, kunnianosoituksena Zeffin perustajalle, professori **Esko Alasaarelalle**. Esko analysoi automaattisesti kyselysi tulokset ja vastaa helpon chat-keskustelun kautta kaikkiin kysymyksiisi – juuri niin kuin haluat. Voit siis käydä keskustelua aineiston kanssa sinua askarruttavista kysymyksistä! ###### Tekoälyagentti toimii täysin turvallisesti: - kaikki data säilytetään EU-alueella - käyttö on 100% GDPR:n mukaista - dataasi ei käytetä tekoälyn koulutuksessa ## Mitä Esko voi tehdä puolestasi? ###### 1. Tunnista vahvuudet ja kehityskohteet automaattisesti Raportin yläosasta löydät automaattisen yhteenvedon vahvuuksista, kehityskohteista ja suositelluista toimenpiteistä. Voit muokata analyysin näkökulmaa asetukset-kuvakkeen kautta säätämällä tekoälyn ohjeistusta haluamallasi tavalla. Jos haluat tarkemman yhteenvedon, klikkaa raportin oikeassa yläkulmassa olevaa kolmen pisteen painiketta ja valitse “Johdon yhteenveto”. ###### 2. Kysy Eskolta mitä tahansa datastasi Keskustele Eskon kanssa chatissa ja kysy esimerkiksi: - Ketkä ovat tyytyväisimmät asiakkaamme ja miksi? - Kuinka voimme kasvattaa myyntiämme? - Keitä ovat tyytymättömimmät asiakkaamme ja mitä heidän kanssaan kannattaa tehdä? - Miksi projektipäällikkö Annen asiakkaat ovat tyytyväisempiä kuin Matin? - Miten asiat ovat kehittyneet kahden viime kuukauden aikana? Ja niin edelleen. ###### 3. Vertailut toimialaan ja kilpailijoihin Pyydä Eskoa tekemään vertailuja, esimerkiksi: - Miksi asiakkaan kannattaa valita meidät eikä yritystä X (yritysX.com)? - Mitä meidän tulisi tehdä, jotta asiakastyytyväisyytemme nousisi toimialan parhaaksi? - Kuinka tuloksemme vertautuvat toimialan muihin toimijoihin? - jne. ###### 4. Syvällinen sisältöanalyysi - Pyydä Eskoa tulkitsemaan ja teemoittamaan avoimien kysymysten vastauksia juuri haluamallasi tavalla. - Pyydä Eskoa tekemään SWOT-analyysi. - jne. **Katso lyhyt käyttöohjevideo:** [**_TÄSTÄ >>_**](https://www.loom.com/share/6efda22fc2f04c13bbdac56b3a700937?sid=44c78533-5901-40d3-9b3a-f6a83738971e) ###### Tekoälyagentin toimintaperiaatteet - Esko on käytettävissä raporteissa, joissa on vähintään yksi NPS-kysymys. NPS toimii yleisenä tyytyväisyysmittarina, jonka ympärille analyysi rakentuu. Kysymyksen ei tarvitse olla juuri muodossa “Kuinka todennäköisesti suosittelisit…”. Mikä tahansa yleinen tyytyväisyyskysymys käy, kunhan kysymystyyppi on NPS. - Esko ei ole käytettävissä, jos kyselyn anonymiteettitaso on keskikorkea (3) tai korkea (5). Tämä johtuu siitä, että tekoälyn analyysikyky on niin tarkka, että yksittäisten vastaajien tunnistamisen riskiä ei haluta ottaa. - Jos haluat käyttää Eskoa henkilöstö- tai pulssikyselyissä, aseta anonymiteettitasoksi matala ja ota kyselyyn vain tärkeimmät taustatiedot mukaan, joissa on anonymiteettirajasi mukainen määrä vastaajia. - Esko ei ole saatavilla Zeffin Smart-lisenssissä ja muissa alemmissa lisenssitasoissa. - Ominaisuus on julkaistu “Alpha”-vaiheessa ja kehitämme sitä jatkuvasti käyttäjäpalautteen pohjalta. **Miten pääsen heti kokeilemaan Esko-tekoälyagenttia Zeffissä** Kirjaudu [*Zeffiin*](https://www.zef.fi/) ja tapaa Esko raportissasi. Jos tekoälyominaisuudet eivät vielä ole käytössäsi, voit ottaa ne käyttöön maksuttomasti loka-marraskuun ajaksi seuraavasti: 1. Varaa 15 min esittely/käyttöönotto Sara-Sofian kanssa [**_TÄSTÄ >>_**](https://zefoy2.pipedrive.com/scheduler/4xP1ojUER/zeffin-tekoalyagentti) 2. Tai klikkaa alla olevaa nappia, josta voit tilata ominaisuuden kokeiltavaksi: [Otan Eskon käyttöön >>](https://zef.fi/l/sF2Gf8m9) ###### Mitä seuraavaksi tapahtuu Zeffin tekoälykehityksessä? Lähikuukausina tuomme Zeffiin useita uusia tekoälyominaisuuksia, jotka helpottavat käyttöä ja kasvattavat saamaanne hyötyä. Missiomme on auttaa sinua menestymään tiedolla johtamisessa ja kyselyissä. **Lupauksemme sinulle:** 1. Zeffissä on sisäänrakennettuna johtavat tieteelliset ja psykologiset menetelmät, jotta saat juurisyy-tason vastaukset ja pääset kehittämään toimintaasi laadukkaan analyysin avulla. 2. Vastaaminen on sujuvaa ja Zeffin käyttö sinulle helppoa. 3. Käytössäsi ovat modernit teknologiat ja tekoäly – korkealla tietoturvalla. 4. Kaikki datanne on vain teidän käytössänne, nyt ja aina tulevaisuudessa! Ole matalalla kynnyksellä yhteydessä meihin, jos sinulla on mitään, mikä sinua mietityttää tai mistä haluat keskustella tarkemmin! --- ## Mikä koirarotu sopii sinulle? Tee koirarotutesti Source URL: https://www.zef.fi/blogi/testaa-helposti-mika-koirarotu-sopii-sinulle Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/testaa-helposti-mika-koirarotu-sopii-sinulle.md # Mikä koirarotu sopii sinulle? Tee koirarotutesti Mietitkö, mikä koirarotu sopii sinulle tai perheellesi parhaiten? Tee alla oleva koirarotutesti ja löydä omiin tarpeisiisi, elämäntilanteeseesi ja toiveisiisi sopiva koira. *[ Aloita koirarotutesti tästä](https://survey.zef.fi/81vtsv5a/index.html)* Testin avulla voit selvittää myös, kuinka hyvin nykyinen koirasi sopii juuri sinulle. Jos taas olet vasta harkitsemassa koiran hankintaa, testi auttaa vertailemaan eri koirarotuja ja löytämään vaihtoehtoja, jotka voisivat sopia arkeesi mahdollisimman hyvin. Vastaamisen jälkeen saat henkilökohtaisen listan Suomen yleisimmistä koiraroduista järjestettynä sen mukaan, kuinka hyvin ne vastaavat tarpeitasi ja toiveitasi. Tee koirarotutesti, löydä sinulle sopivin koirarotu ja jaa suosikkisi somessa ystävillesi. Voitte myös vertailla tuloksia keskenänne ja nähdä, millainen koira sopisi kullekin parhaiten. ![Kuvituskuva neljästä eri koirarodusta, jonka keskellä on iso kysymysmerkki](images/blogi/Koirarotu-blogikuvapng.webp) --- ## Testaa persoonallisuutesi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/testaa-persoonallisuutesi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/testaa-persoonallisuutesi.md # Testaa persoonallisuutesi **Strategi*. Keskityt faktoihin ja kokonaisuuksiin, olet ulospäinsuuntautunut. Näet asioiden väliset suhteet ja käynnistät isoja hankkeita.* ## Tunnetko itsesi? Testaa yllättääkö persoonallisuustesti sinut. Olemme kaikki erilaisia ja työyhteisöillekin on tärkeää tuntea erilaiset persoonallisuudet ja niiden vaikutus työkavereiden väliseen kanssakäymiseen. Tee Zeffin leikkimielinen [persoonallisuustesti](https://survey.zef.fi/odim7kmz) alta ja katso mitä kehityskohteita, vahvuuksia ja uravaihtoehtoja saat. Vinkki: tämän testin voi teettää myös omassa työyhteisössä ja katsoa, millaisia tyyppejä teillä työskentelee. --- ## Tietojohtamisen sanasto Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tietojohtamisen-sanasto Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tietojohtamisen-sanasto.md # Tietojohtamisen sanasto ## Paljon puhetta tietojohtamisesta - keskeiset termit selitettyinä, olkaa hyvät > [**Tietojohtaminen**](#tietojohtaminen) on johtamisen laji, joka keskittyy liiketoiminnan ohjaamiseen [tietoon](#tieto) perustuen. **A3.** Systemaattinen ongelmanratkaisun menetelmä [jatkuvaan parantamiseen](#jatkuva). Tarkoituksella varsin rajoitettu tarkastelutapa ohjaa keskittymään olennaiseen. Ongelman kuvaus, juurisyyt, ratkaisuehdotus ja mittaaminen mahtuvat samalle A3-arkille. **Aineeton pääoma.** Yrityksen pääoman laji, joka kauppatieteellisen [tietojohtamisen](#tietojohtaminen) ajattelun mukaan jää jäljelle, kun rahalliset ja aineelliset pääoman lajit on vähennetty kokonaisuudesta. Jokaisella yrityksellä on aineetonta pääomaa, sitä ei vain ole aina helppo havaita, koska se ei ole käsin kosketeltavaa tai näy tileillä. Ollakseen pääomaa, aineettoman omaisuuden tulee ainakin potentiaalisesti muodostaa arvoa jossain tulevaisuuden vaiheessa. Aineetonta pääomaa voidaan käyttää yhtä aikaa monessa käyttötarkoituksessa. Sen arvo kasvaa käytön myötä, toisin kuin vaikkapa koneen, joka kuluu käytössä. Vaikka aineeton pääoma on usein tietyn yrityksen hallinnassa, sille ei aina ole markkina-arvoa. Investoinnit aineettomaan pääomaan ovat tuottojen skaalautuvuudesta johtuen riskeistään huolimatta usein houkuttelevia. **Arviointi.** Järjestelmällistä arviointia tehdään mm. laadun määrittelemiseksi. Usein käytetään jotain käsitekehikkoa, kuten [EFQM](/blogiorganisaation-laatuarviointi) tai CAF. Arviointi tuottaa lisäarvoa ollessaan kattavaa, se voi auttaa näkemään kokonaisuuden sen osien sijasta, "metsän puilta". **Arvo.** Johtamisen kohteena arvo on aina subjektiivinen käsite eli arvo on suhteessa johonkin. Arvo riippuu arvioijasta ja käytetyistä asteikoista. Yrityksen kannalta kiinnostava arvon laji on asiakasarvo eli se lisäarvo, jonka yritys pystyy ratkaisuillaan asiakkaalle tuottamaan tämän maksaman hinnan lisäksi. Jotta yrityksen toiminnalla olisi jatkuvuutta, sen tuotteiden arvon tulee ylittää niiden hankkimisesta tai tuottamisesta maksetun hinnan. [Ks. arvoon perustuva johtaminen >>](/blogi/arvoon-perustuva-johtaminen) **Arvoketju.** Linkittää toisiinsa yrityksen sisäiset ja ulkoiset toimijat. **Arvovirtakartta** (value stream map). Tapa kuvata materiaalin ja informaation kulkemista arvoverkostossa. [Tietojohtaminen](#tietojohtaminen) keskittyy näistä jälkimmäiseen. [Lean-johtamisen](#Lean) perusvälineitä. **Automaatio.** Manuaalisen työn poistaminen on tapa tehostaa prosessia ja vähentää virhelähteitä. Erityisesti toistuvat ja paljon virheitä aiheuttavat työvaiheet kannattaa poistaa joko prosessia kehittämällä tai puuttumalla virheiden juurisyihin. [Lue lisää automaatioista >>](/blogi/3-helppoa-asiakaspalvelun-automaatiota) **Ba.** Virtuaalinen tai fyysinen tila tietämyksen jakamiselle. Virtuaaliset työtavat korostuvat etätyöaikana. Millä [työkaluilla](/blogi/arvoon-perustuva-johtaminen) haette yhteistä suuntaa tässä ajassa? Kehittäjät: Nonaka ja Konno. **Balanced Scorecard.** Tasapainotettu tuloskortti huomioi strategisen tason arvioinnissa talouden, asiakasnäkökulman, prosessinäkökulman ja (henkisen) kasvun näkökulman. Kehittäjät: Kaplan ja Norton. **Brändi.** Useimmille menestyville yrityksille keskeinen voimavara. Osa aineetonta pääomaa. Luottamuksen arvoisuus ja kirkas erottuminen ovat avainasioita brändin rakentamisessa. **Business Intelligence, BI.** Englanninkielinen termi liiketoimintatiedon hallinnalle esiintyy myös suomalaisen liikkeenjohdon puhekielessä. Keskustelun alaista on, sisältääkö tämä vain numeerisen järjestelmiin viedyn tiedon vai myös [hiljaisen tiedon](#hiljainen). **CAF.** Common Assessment Framework on keskeinen laatujohtamisen kehikko julkishallinnolle. **CKO.** Tietojohtaja C-tason nimikkeenä. Kyseessä on nimenomaan tiedon, ei tietohallinnon johtaja. **Coaching.** Valmentava johtamistyyli on tietojohtajille rakas. Mallia haettu urheilumaailmasta. **CRM,** customer relations management. Asiakkuuksien hallinnan järjestelmä. Tulisi olla keskeinen työkalu koko yritykselle, ei vain [myynnille ja markkinoinnille](/blogi/kyselyjen-rooli-markkinointiautomaatiossa). Nykyisin CRM:t eivät ole saarekkeita, vaan linkittyvät muihin integroituihin järjestelmiin. Suosittuja CRM:iä ovat esim. Hubspot, Salesforce ja Dynamics. **Data.** Muodostuu merkkijonoista. Sillä itsellään ei ole informaatioarvoa (ks. informaatio). **Delfoi-menetelmä.** Käytetyimpiä ennakointimenetelmiä, tekijänä asiantuntijapaneeli. **Demingin ympyrä.** Useimmille tuttu hokemasta plan - do -check - act (ks. jatkuva parantaminen). **Differointi.** Kilpailluilla markkinoilla tuotteiden erilaistaminen on tapa saavuttaa kilpailuetua. **EFQM.** Euroopan laatupalkintokilpailu. Laatujohtamisen kehikoita. **Eksplisiittinen tieto.** Toisin kuin [hiljainen tieto](#hiljainen), eksplisiittinen tieto on vaivattomasti esitettävissä sanallisessa muodossa ja kirjattavissa ylös. **Ennakointi.** Asiantuntijoiden toteuttama prosessi, jossa pyritään arvioimaan päätösten vaikutuksia tulevaisuudessa, pyrkien suotuisimpien vaihtoehtojen priorisointiin. **GAP-analyysi**. Esimerkiksi nykytilan ja tavoitetilan välinen ero. Puhutaan myös kuiluanalyysina. **Goodwill.** Liikearvo eli yrityskaupassa kirjattava tasearvon ylittävä osa kauppahinnasta. Voidaan maksaa tietopääomasta, esim. brändistä. **Hiljainen tieto.** Tiedon laji, jota luonnehtii henkilökohtaisuus ja riippuvuus kontekstista. Vaikeasti siirrettävissä ja ylös kirjattavissa. Organisaatiolle arvokasta ja merkitys korostuu henkilöstövaihdoksissa. **Hukka.** Arvoa tuottamaton osa (liike-)toimintaa. [Lean-johtamisen](#Lean) avainkäsitteitä. **Immateriaalioikeus.** Ei-aineellinen omaisuuserä, esim. patentti tai tavaramerkki. **Informaatio.** Koostuu [datasta](#data), joka on esitetty ymmärrettävässä muodossa. Datan merkkijohoihin siis liitetään jokin yksilöivä tunniste, joka kuvaa tietosisällön. Esim. taulukko, jossa on asiallinen otsikkorivi, on jo informaatiota. Informaatio ei vielä täytä tiedon määritelmää (ks. [tieto](#tieto)). **Inhimillinen pääoma.** Muodostuu kauppatieteellisen [tietojohtamisen](#tietojohtaminen) käsittein tietopääomasta, sosiaalisesta pääomasta ja tunnepääomasta. Inhimillistä pääomaa voi kasvattaa mm. verkostoitumalla. **Innovaatio.** Uusi konsepti, resurssi tai toimintatapa, jolla on kaupallista arvoa. Innovaatioita ruokkii ei lähteistä saatavan tiedon yhdistäminen. Suuri osa innovaatioista on vähittäisiä parannuksia ei disruptiivisia mullistuksia. **Jatkuva parantaminen.** Keskeinen osa [Lean](#Lean)- ja laatujohtamista. Organisaation pyrkimys jatkuvasti kehittää toimintojaan. Liittyy keskeisesti organisaatiokulttuuriin. Tutuin jatkuvan parantamisen käsitekehikko on Demingin ympyrä (plan, do, check, act), joka ohjaa jatkuvaan suunnitteluun, tekemiseen, tarkastamiseen ja toimimiseen. Tyylipuhtaasti tietojohdetussa yrityksessä jokaisen työntekijän tulisi kehittää työtään jatkuvan parantamisen ajattelumallin mukaisesti. **Kanban.** [Lean-johtamisen](#Lean) keskeinen käsite, joka on muun muassa JIT (just in time; juuri oikeaan aikaan) -valmistuksen taustalla. Tuttu useimmille kanban-korteista, esim. [Trellossa](http://www.trello.com). Alun perin fyysisen (auto-)tehtaan linjastoilta syntynyt malli on keskeinen ohjelmistokehityksessä, jossa kanbanilla kohdistetaan rajallisia resursseja. **Know-how.** Suomalaisessa puhekielessä tietotaito. **Kysely.** Tapa hankkia annetun määritelmän mukaista tietoa. Voidaan käyttää merkityksessä, jossa haetaan tietoa tietokannasta, esim. SQL-kysely. Usein myös tietylle arvioijajoukolle kehittämistarkoituksessa tehty tiedonkeruu, joka nykyisin toteutetaan sähköisellä, tarkoitukseen kehitetyllä ohjelmistolla, kyselytyökalulla. *Tutustu Zeffi-kyselytyökaluun:* {{cta('f41c9269-d206-45a8-a7fe-6414857fc2fb')}} **Laatujohtaminen.** Johtamisen näkökulma, joka korostaa tuotetun kokonaislaadun maksimointia. Laatu on subjektiivinen käsite eli aina suhteessa johonkin. Oleellinen kysymys liiketoiminnassa on asiakkaiden laatuodotusten tunteminen ja oman toiminnan sopeuttaminen niihin. Laadun[arviointi](#Arviointi) on yksi tapa ottaa tämä haltuun. **Lean-johtaminen.** Alun perin [Toyotan](http://www.toyota.com) autotehtailla syntynyt tuotantojärjestelmä ja ajattelutapa, joka on levinnyt laajalle alkuperäisen sovellusalueen ulkopuolelle. Nykyisin uusin rintama Leanin omaksumisessa kulkee terveydenhuollon ja palveluliiketoimintojen saralla. Hyvin toimiva kokonaisuus, kunhan ei erehdytä pitämään vain tehostamisen mantrana. Kyse on ennen kaikkea [arvon](#arvo) tuottamisesta, vaikkapa niille terveydenhuollon asiakkaille. Tai sinun asiakkaillesi. Suosittelen. Keskeisiä tekijöitä Lean-johtamisessa ovat prosessi- ja asiakaskeskeisyys, hukan vähentäminen, pullonkaulojen poistaminen, [prosessin virtauksen](#virtaus) tehostaminen. Haluatko selvittää Lean-johtamisen tavoitetilan ja lähtötilan teillä ja lähteä rakentamaan Lean-kehitysohjelmaa. Tässä [moderni kyselytyökalu](/blogi/loyda_kehityskohteet_helposti) ja pieni [GAP-analyysi](#gap) tekevät ihmeitä. [Ole yhteydessä](/fi/ota-yhteytta), niin katsotaan tätä tarkemmin. **Metadata.** Tietoa tiedosta eli esim. tietokantojen sisällöstä kertovaa [tietoa](#tieto). Kuvaa [tiedon](#tieto) rakennetta. **Ontologia.** Käsitteellinen määrittely, joka on luonteeltaan yksiselitteinen ja muodollinen. **PESTEL-analyysi.** Paljon käytetty [toimintaympäristö](#toimintaymp)analyysin kehikko. Tarkastelee yrityksen toimintaympäristön muutoksia kuudella ulottuvuudella: poliittisia (political), taloudellisia (economic, sosiaalisia (social), teknologisia (technological), ympäristöön liittyviä (environmental) ja lainopillisia (juridical) muutoksia. Toimintaympäristöanalyysi edeltää tavallisesti strategiatyötä. Suosittelen. **Pilvipalvelu.** Verkkoon liitetty päätelaite, vaikkapa läppäri tai puhelin toimii käyttöliittymänä sisältöön, joka todellisuudessa sijaitsee pilvipalvelussa, ei päätelaitteella. Pilvellä tarkoitetaan lyhyesti sanottuna joukkoa toisiinsa kytkeytyneitä tietokoneita. Pilven kautta voidaan käyttää yhteiskäytössä olevia sovelluksia tai palveluita, eikä käyttäjä tavallisesti huomaa eroa vaihtoehtoisiin toteutustapoihin. **Prosessi.** Kuvaa toisiaan seuraavat työvaiheet. Prosessi voi jakautua ali- ja osaprosesseihin. Prosessikehitys on keskeinen osa [Lean-johtamista](#Lean). [Lean](#Lean)-näkökulmasta prosessin sisäisten työjonojen välttäminen on keskeistä ja siihen pyritään mm. automaatiolla. Prosessinomistajat puolestaan ovat henkilöitä, joille on vastuutettu yksittäisiä prosesseja. **Rakennepääoma.** [Tietojohtamisessa](#tietojohtaminen) rakennepääomalla tarkoitetaan organisoitumisen ja johtamisen tapoja, kulttuuria ja arvoja sekä uudistumiskykyä. Tietyllä tavalla tämä on yhtä kuin yrityksen DNA. **Raportointi.** Keskeinen tiedolla johtamisen edellytys. Raporttien tulisi tiivistää oleellinen [tieto](#tieto) helposti tulkittavaan muotoon, mitä voi tukea esim. visuaalisin työkaluin. Ks. myös [tilannekuva](#tilannekuva). **Resilienssi.** Organisaation kyky varautua ja vastata muutoksiin. Resilienssiä voidaan tukea panostamalla riskienhallintaan, [arviointityöhön](#Arviointi) ja [ennakointiin](#ennakointi). **Resurssi.** Voimavara, jota yritys käyttää. [Tietojohtamisen](#tietojohtaminen) kirjallisuus on kiinnostunut etenkin VRIN-resursseista, jotka ovat arvokkaita (valuable), harvinaisia (rare), vaikeasti jäljiteltävissä (in-imitable) ja ei korvattavissa (non-substitutable). [Oletko miettinyt, mitkä teidän resursseistanne ovat tällaisia](/blogi/arvoon-perustuva-johtaminen)? **Resurssitehokkuus.** Voimavarojen käyttöä optimoiva suuntaus. Jos resurssien jatkuva täystyöllistäminen on ykköstavoite, työjonot kasvavat helposti, kun odotetaan vapautuvia resursseja. [Lean-johtamisessa](#Lean) keskitytäänkin resurssitehokkuuden ohella [virtauksen](#virtaus) maksimointiin. **Riskienhallinta.** Toimintaa, jolla pyritään ennaltaehkäisemään riskien realisoitumista ja poistamaan riskilähteitä, vakavimmista lähtien. Oleellisia käsitteitä [tietojohtamisen](#tietojohtaminen) näkökulmasta ovat jatkuvuussuunnittelu, kriittisten resurssien ja suojattavien arvojen tunnistaminen sekä kriittisten järjestelmien varmentaminen. Keskeisin riski liittyy ihmisten toimintaan ja tietojohdetussa organisaatiossa usein kriittisten osaamisten henkilöitymiseen. [Riskienarviointi](/blogi/riskienarviointi)on yksi hallinnan keino. **Scrum.** Ketterän kehittämisen (agile) keskeinen menetelmä, jolla parannetaan resurssien hallintaa. **Semanttisuus.** Merkitsee [tiedon](#tieto) ja [tietämyksen](#tietamys) luokittelua merkityksien avulla. Semantiikka linkittää merkityksen niiden kohteisiin. Tämäkin sanasto on semanttinen kokonaisuus. **Serendipiteetti.** Serendipiteetti viittaa sattuman rooliin [arvon](#arvo) luomisessa. [Innovaatiotoiminnan](#innovaatio) sankaritarinoissa kerrotaan sattuman voimasta. Todellisuudessa innovaatiot rakentuvat useimmiten järjestelmälliselle kehitystyölle ja kuuluvat sen luonteeseen. Mikäli innovaatiotoiminnan lopputulos tunnettaisiin ennalta, kyseessä ei olisi innovaatio. **SECI-malli.** Tarkastelee tiedon sosiaalistamista, ulkoistamista, yhdistämistä ja sisäistämistä. Tiedon merkitys kasvaa ihmisten välisessä vuorovaikutuksessa esim. [hiljaista tietoa](#hiljainen) jakamalla. Etätyöaikana tämä näkyy kaipuuna kahvihuoneiden puheensorinaan. Joko teillä on virtuaalinen kahvihuone? **Sisäistäminen.** Tietojohtajalle merkitys on [eksplisiittisen tiedon](#eksplisiittinen) muuttuminen [hiljaiseksi tiedoksi](#hiljainen). **Skenaario.** Yksi mahdollinen versio tulevaisuudesta. **Strategia.** Ylätason suunnitelma tavoitteeseen pääsemiseksi. Hyvä strategia on realistinen suhteessa käytettävissä oleviin resursseihin ja kokonaisvaltainen. Strategian tulee tasapainottaa lyhyen ja pitkän aikavälin tavoitteet järkevästi (esim. tehokas toiminta tänään vs. teknologinen kilpailukyky huomenna). Järjestelmällinen strategiatyö pohjautuu [toimintaympäristö](#toimintaymp)analyysiin ja sitä voidaan tukea skenaariotyöllä, [arvioinnilla](#Arviointi) ja [ennakoinnilla](#ennakointi). **Suhdepääoma.** [Tietojohtamisen](#tietojohtaminen) käsitteenä kyse on [tietoresurssista](#tietoresursssi), jonka alalajeja ovat asiakaskanta, verkostot ja tavaramerkit. [CRM](#CRM) lienee yksi keskeinen tapa väline hyödyntää suhdepääomaa teillä? **SWOT-analyysi.** Strategisen tarkastelun väline, jolla hahmotetaan vahvuuksia, heikkouksia, mahdollisuuksia ja uhkia. Pika-SWOT onnistuu esim. [nelikenttäanalyysilla](/blogi/löydä_kehityskohteet_helposti). **Synkronointi.** Yksi [automaation](#automaatio) keskeinen käsite. Voidaan synkronoida esim. [kahden työkalun sisältämät asiakaslistat](/blogi/kyselyjen-rooli-markkinointiautomaatiossa), jolloin niiden sisällöt vastaavat toisiaan. **Tiedolla johtaminen.** Välillä tätä käytetään tietojohtamisen synonyymina. Lyhyesti kyseessä on (strategisen) tiedon hyödyntämisestä yrityksen johtamisessa. Tieto otetaan johtamisen välineeksi. Keskeisiä välineitä ovat [arviointi](#Arviointi), [ennakointi](#ennakointi) ja skenaariotyö. Johtamisen tuen näkökulmasta keskeistä on [tietoa](#tieto) tiivistävien [raporttinäkymien](/blogi/löydä_kehityskohteet_helposti) tuottaminen, jotka mahdollistavat johtamisen. **Tieto.** Informaatiota, jonka merkitys tunnetaan. Tiedonhallinta ja tietojohtaminen ovat tapoja hyödyntää tietoa. Ks. myös jaottelu [hiljaiseen tietoon](#hiljainen) ja eksplisiittiseen tietoon. **Tietohallinto.** Osasto tai tiimi, jonka vastuulla ovat tietojärjestelmät. Painopiste on siirtynyt laitehallinnasta yhä enemmän tiedon hyödyntämisen tukemiseen: tuotetaan siis suorituskykyä tiedon hallintaan ja tietojohtamiseen. Tähän vaikuttaa myös [pilvipalvelujen](#pilvi) yleistyminen. **Tietojohtaminen.** On johtamisen laji, joka keskittyy liiketoiminnan ohjaamiseen tietoon perustuen. Tavoitteena on tiivistää saatavissa olevasta tiedosta bisneksessä menestymisen kannalta oleellinen [tilannekuva](#tilannekuva). Tämä on paitsi tietopääoman hallintaa, mitä suurimmassa määrin myös ihmisten välistä vuorovaikutusta. Mitkä ovat ne A4:lle mahtuvat tunnusluvut, joita johtoryhmäsi pitäisi hyödyntää? **Tietokanta.** Yleensä rajattua kohdetta kuvaava, tiettyä rakennetta noudattava [tietojen](#tieto) yhdistelmä. Hakutoiminnallisuus on hyödyllisyyden edellytys. Esimerkiksi [CRM](#CRM) on keskeinen tietokanta. **Tietoprosessit.** Tapoja, joilla yritys hyödyntää tietoa. Esim. tiedon luominen, hankkiminen, jakaminen, tallentaminen ja oppiminen. **Tietopääoma.** Yrityksen käytettävissä olevat tietoresurssit, jotka ovat sen strategian kannalta oleellisia. Aineetonta omaisuutta, jonka arvoa yritys voi kasvattaa [tietojohtamisen](#tietojohtaminen) keinoin. Tietojohtamisen näkökulmasta juuri tietopääoman menestyksekäs johtaminen on yrityksen menestyksen tae. **Tietoresurssit.** Muodostuvat inhimillisestä pääomasta, [rakennepääomasta](#rakennepaa) ja [suhdepääomasta](#suhdepaa). **Tietostrategia.** Ylätason suunnitelma tiedon johtamisesta. Voi olla esim. eksploitaatiostrategia (hyödynnämme olemassa olevaa [tietoa](#tieto)) tai eksploraatopstategia ([innovoimme](#innovaatio) uutta tietoa). **Tietämys** (knowledge). Muodostuu tiedon tulkitsemisesta ja ymmärtämisestä. Useimmiten kokemusperusteista ja aina oleellinen tuki onnistuneelle päätöksenteolle. **Tilannekuva.** Ajantasainen tilannekuva on raportoinnin tavoitetila. [Automaatiot](#automaatio) tukevat tätä. **Toimintaympäristö.** [Tietojohtamisen](#tietojohtaminen) näkökulmasta yrityksen ympäristö on jatkuvassa muutoksessa. Tietojohtamista tukee, mikäli tilannekuva saadaan jalostettua riittävän kattavaksi ja ajantasaiseksi, jotta siitä saadaan kilpailuetua. Ks. myös [PESTEL-analyysi](#Pestel). **Verkosto.** Muodostuu erilaisten solmukohtien kautta linkittyneistä pisteistä. Voi olla myös yritysten tai henkilöiden verkosto. Verkostomainen toiminta on vapaaehtoista ja osallistuminen itsessään motivoivaa. Tietojohdettu yritys on organisaationa usein verkostomainen. **Virtaustehokkuus.** [Lean-johtamisen](#Lean) tavoitelistan kärkipäässä. Painottaa [prosessin](#prosessi) tehokasta toimintaa ja työjonojen välttämistä. Tulisi tasapainottaa [resurssitehokkuuden](#resurssitehokkuus) kanssa, jotta toiminta kannattaa. --- ## Toimiva kyselylomake - katso vinkit Source URL: https://www.zef.fi/blogi/toimiva-kyselylomake Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/toimiva-kyselylomake.md # Toimiva kyselylomake - katso vinkit ### Huomioi yleisö - millainen kyselylomake on toimivin sinun vastaajillesi? Kyselylomakkeella on suuri merkitys sille, millaisia vastauksia saat. Avaamme tässä kirjoituksessa muutamia kyselylomakkeeseen liittyviä teemoja syvemmin sen pohjalta, mitä olemme havainneet toimivaksi Zeffin yli parinkymmenen vuoden historian aikana. Toimivan kyselylomakkeen takana on se, että asetut vastaajan asemaan ja mietit tarkoin käytettyä kieltä. Lisäksi sinun on rajattava kysymysmäärää selkeillä valinnoilla jo laadintavaiheessa. Tämä on helpompaa kuin uskotkaan - kerromme seuraavassa sinulle suosituksemme. #### Arvostava kysely ja miten se tehdään Kaikki lähtee siitä, että mietit ne ydinasiat, jotka ovat kyselyn teeman kannalta oleellisia. Mitkä voisivat olla arvoajureita, joiden välisiä suhteita haluat kyselyssä selvittää? Ovatko mahdolliset kandidaatit jo tiedossasi vai lähdetkö tilanteesta, jossa selvität vielä suurta joukkoa mahdollisia vaikuttavia tekijöitä? Entä ovatko mielenkiintosi kohteena olevat asiat sellaisia, joista vastaajat mielellään antavat tietoa, vai joudutko käyttämään erityistä huolellisuutta valitessasi sanojasi, jotta saat vastaajilta haluamasi tiedon? Kun sinulla on selvillä tarkoin rajatut teemat, joista haluat tarkempaa tietoa, mieti pieni määrä, vaikkapa 3-5 kysymystä per teema, joilla saat luodattua haluttuja aihealueita riittävän monipuolisesti. **Kysymysmäärä** koko kyselyssä on yleensä hyvä pitää alhaisena eli mieti tarkoin jokaisen kysytyn asian kohdalla, tuoko se lisäarvoa edellisiin nähden. Pitämällä kysymysmäärän kohtuullisena osoitat arvostavasi heidän ajankäyttöään. Toinen keskeinen arvostuksen osoitus on käytetty **kieli**. Miten kohderyhmäsi edustajat haluavat tulla puhutelluiksi? Voitko olla suora vai onko parempi olla korostetun kohtelias? Kertooko käytetty terminologia osaamisestanne, mutta ilman turhia knoppeja, jotka voivat jäädä osalle vastaajista epämääräisiksi. Ovatko kaikki kysymykset yksiselitteisiä eli vältätkö esim. monimutkaisia ja / tai asetteluja kysymyksessä? Jokaisen kysymyksen tulisi aueta lukijalle yhdellä lukukerralla ilman pohdintaa siitä, mitä kysyjä tarkalleen ottaen haluaa tietää. Zeffin kokemukset tukevat sitä, että mainittujen kahden tekijän, kyselyn laajuuden ja kielen, lisäksi oleellinen arvostuksen osoitus on kysymystyyppien **vastaajaystävällisyys**. Käyttämällä graafisia kysymystyyppejä, eli janaa ja nelikenttää, tarjoat tutkitusti parhaan vastaajakokemuksen. Tätä voit käytännössä kokeilla omassakin organisaatiossasi. Onko sinulla kysely, jossa aiemmin on käytetty vaihtoehto- tai "rasti ruutuun" -tyyppistä vastaustapaa? Vaihda kysymykset janoiksi tai nelikentiksi ja katso mitä kyselyn keskeytysprosentille tapahtuu. #### Miten toteutat hyvän kyselylomakkeen käytännössä? Tässä muutamia käytännön vinkkejä onnistuneen kyselylomakkeen laadintaan. 1. Laadi ensin kysymysryhmät suoraan Zeffiin tai luonnostele ne vielä paperilla. Jokainen eri teema on oma kysymysryhmänsä. Esimerkiksi henkilöstökyselyssä teemoja voivat olla "Viestintä", "Lähiesimiestyö", "Palkitseminen" ja niin edelleen. Lyhyisiin, selvästi alle 10 kysymyksen kyselyihin ryhmittelyä ei yleensä tarvita. 2. Jos kysyt kyselyllä taustatietoja, suosituksemme on, että sijoitat sen omaksi kysymysryhmäkseen varsinaisten pääkysymysten jälkeen. Peruste: vastaajakokemuksen näkökulmasta kysely on parasta aloittaa jana- tai nelikenttäkysymyksellä, joita taustatietokysymykset yleensä eivät ole. 3. Vie kysymykset teemojen alle kysymysryhmiin. Suosituksemme on, että käytät vähintään 3 kysymystä per kysymysryhmä ja kytket ryhmiin "Älykkyyden" päälle. Tämä auttaa sinua myöhemmin saamaan syvällistä tietoa raportoinnista. 4. Säädä visuaalinen ilme kohdalleen vastaamaan graafista ilmettänne. Zeffissä on erityinen Design Bot -toiminnallisuus tätä varten ja löydät sivuiltanne oikeat grafiikat ja tyylit vaivattomasti. 5. Huomioi vielä kyselyn saavutettavuus, jos organisaationne toimii julkishallinnossa tai haluaa palvella asiakkaitaan hyvällä saavutettavuudella. Tämä onnistuu kytkemällä kyselyn "Asetukset"-kohdasta valinta "Näytä Saavutettavuustila -palkki" päälle. 6. Nyt olet valmis julkaisemaan kyselyn ja toimittamaan sen vastaajille valitsemallasi tavalla. Helppoa, eikä totta? --- ## Tuote–markkinasopivuus (product–market fit) on yrityksen tärkein arvoajuri Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tuote-markkinasopivuus-tarkein-arvoajuri Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tuote-markkinasopivuus-tarkein-arvoajuri.md # Tuote–markkinasopivuus (product–market fit) on yrityksen tärkein arvoajuri Tiedolla johtamisesta puhutaan enemmän kuin koskaan. Organisaatiot investoivat BI-analytiikkaan ja tekoälyyn valtavasti. Silti yksi kysymys jää usein liian vähälle huomiolle: 👉 *Kuinka hyvä tuote–markkinasopivuus meillä todellisuudessa on?* Marc Andreessen kuvasi asian jo klassikoksi nousseessa esseessään *“The Only Thing That Matters”* (Andreessen 2007): **“Kun Product–Market Fit puuttuu, mikään muu ei toimi kunnolla. Kun se löytyy, kasvu ei enää ole työntämistä, vaan markkina alkaa vetää.”** Tämä ei ole vain startup-ajattelua vaan relevanttia yrityskoosta riippumatta. Tuote–markkinasopivuus on myös enterprise-organisaatioille keskeisin ja usein aliarvioitu arvoajuri. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-4-2026/3-1.webp) --- ### Miksi tuote–markkinasopivuus on niin ratkaiseva? Useat tutkimukset ja konsulttitalojen havainnot tukevat samaa ilmiötä: * Kasvu ei skaalaudu ilman tuote–markkinasopivuutta Esimerkiksi McKinsey on toistuvasti korostanut, että kasvun esteenä on usein arvolupauksen heikko asiakasresonanssi (esim. *“The eight essentials of innovation”*, McKinsey Quarterly). * Asiakaspito on todellinen mittari Sean Ellis (Hacking Growth) on kiteyttänyt tunnetun tuote–markkinasopivuus -mittarin: *“Miltä sinusta tuntuisi, jos et enää voisi käyttää tätä tuotetta?”* Yli 40 % “erittäin pettynyt” -vastauksista viittaa vahvaan tuote–markkinasopivuuteen. * Lyhytaikaista kasvua voi ostaa, mutta ei kestävää kysyntää Boston Consulting Group on tuonut esiin, että yritykset voivat kasvattaa liikevaihtoa aggressiivisella markkinoinnilla ilman todellista kysyntäperustaa (*BCG Henderson Institute, growth & value creation -julkaisut*). Toisin sanoen: 👉 ilman tuote–markkinasopivutta optimoidaan helposti tehokkaasti väärää asiaa. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-4-2026/3-2.webp) ### Missä kohtaa tiedolla johtaminen menee pieleen? Moni organisaatio on datassa kypsä, mutta päätöksenteossa ei. Tyypillisiä tilanteita: * dashboardit kertovat mitä tapahtui, mutta eivät miksi * mittarit näyttävät kasvua, mutta eivät sen kestävyyttä * päätöksiä tehdään ilman jaettua ymmärrystä asiakkaan kokemasta arvosta Tämä näkyy käytännössä: * epäselvinä prioriteetteina * jatkuvina “yllätyksinä” johdolle * investointeina, jotka eivät tuota odotettua kasvua Kuten Zeffin People Intelligence -viitekehys kuvaa, pelkkä data ei riitä, vaan tarvitaan *sense-making -työtä*, joka yhdistää ihmislähtöisen tiedon päätöksiin --- ### Tuote–markkinasopivuus on pohjimmiltaan ihmiskysymys Tuote–markkinasopivuus ei ole tekninen tai operatiivinen ilmiö. Se on ihmisten käyttäytymistä, kokemusta ja annettuja merkityksiä. Se näkyy kysymyksissä kuten: * Miksi asiakas valitsee meidät tai ei valitse? * Missä kohtaa asiakaskokemus pettää? * Mikä osa arvosta on oikeasti ratkaiseva? Tässä kohtaa People Intelligence tuo kriittisen lisäulottuvuuden: Perinteinen BI vastaa: → *mitä tapahtui* People Intelligence auttaa vastaamaan: → *miksi se tapahtui, mitä tapahtuu seuraavaksi – ja mitä meidän pitäisi tehdä* Ilman tätä tasoa tuote–markkinasopivuus jää usein oletusten varaan. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-4-2026/3-3.webp) ### Tuote–markkinasopivuus rakentuu koko asiakaspolun matkalla Yksi yleinen harha on nähdä tuote–markkinasopivuus hetkenä, pisteenä, jossa tuote toimii. Todellisuudessa se rakentuu jatkuvana ilmiönä: * Awareness → kiinnostus syntyy * Consideration → arvo vertautuu vaihtoehtoihin * Decision → lupaus lunastetaan * Onboarding → ensimmäinen kokemus ratkaisee * Retention → arvo toistuu * Growth → suhde syvenee * Promote → asiakkaat suosittelevat Tämä sama logiikka on keskiössä myös People Intelligence -mallissa, jossa arvo syntyy ja vahvistuu suhteen kypsyessä 👉 Tuote–markkinasopivuus ei siis ole vain asiakashankinnan ongelma. Se on koko asiakassuhteen johtamisen kysymys. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-4-2026/3-4.webp) ### Mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Organisaatioille tämä tarkoittaa kolmea kriittistä muutosta: ## 1. Siirry mittareista merkitykseen Älä kysy vain “mitä tapahtuu”, vaan “mitä tämä tarkoittaa asiakkaalle?” ## 2. Tunnista johtavat signaalit Tuote–markkinasopivuuden muutokset näkyvät usein ennen kovia bisnesnumeroita palautteessa, käyttäytymisessä ja asiakassuhteiden kitkassa ## 3. Rakenna päätöksenteko ihmistiedon varaan Yhdistä kvantitatiivinen data ja laadullinen ymmärrys systemaattisesti Kun tämä onnistuu: * riskit vähenevät * kasvu nopeutuu * päätöksenteko selkeytyy * organisaatio toimii linjassa Nämä ovat myös niitä konkreettisia liiketoimintahyötyjä, joita People Intelligence mahdollistaa --- ### Lopuksi Liian usein organisaatiot kysyvät: “Miten voimme kasvaa nopeammin?” Parempi kysymys on: 👉 *Kuinka hyvä on tosiasiassa meidän Tuote–markkinasopivuutemme ja minkä takia?* Ilman tätä ymmärrystä: * strategia jää oletusten varaan * data jää irralliseksi * kasvu jää sattumanvaraiseksi Tuote–markkinasopivuus ei ole vain yksi mittari muiden joukossa. Se on yrityksen tärkein arvoajuri ja tiedolla johtamisen keskeisin testi. Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Mitkä ovat keskeisimmät ajurit teidän tuote–markkinasopivuudellenne? --- ## Zeffi tutkimuskäytössä Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tutkimus Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tutkimus.md # Zeffi tutkimuskäytössä ## Teettekö kyselyjä vai tutkimuksia? Zeffi taipuu työkaluna moneen. Arkikielessä lähdetään varmasti useimmiten tekemään kyselyä, olivatpa kohdejoukkona sitten asiakkaat, henkilöstö tai vaikkapa avainhenkilöt. Tutkimuskäyttö ei sekään ole Zeffille vierasta, onhan koko työkalun kehityshistorian ajan tehty tiivistä yhteistyötä akateemisen tutkimuksen tekijöiden kanssa. Ei juututa liian syvälle terminologiakeskusteluun: oleellista on se, että Zeffillä voi halutessaan kerätä tietoa täysin validilla tavalla myös tutkimuksellista otetta ajatellen - toisaalta vastaaminen on vastaajille miellyttävää, eikä kovaankaan tutkimukseen vastaamisen tarvitse tuntua raskaalta. Tasapainon löytäminen tiedontarpeen ja vastaajan vaivannäön kohtuullisena pitämisen välillä voi olla haastava tehtävä, jossa hyvä kyselytyökalu tulee tarpeeseen. Zeffin monipuolisuus tekee siitä ihanteellisen työkalun myös laajempien tutkimusten tarpeisiin. Olipa kyseessä akateeminen tutkimus, markkinatutkimus tai organisaation sisäinen kehitysprojekti, Zeff tarjoaa mahdollisuuden suunnitella ja toteuttaa tutkimukset tarkasti ja luotettavasti. Kehittyneet analytiikkatyökalut ja selkeät raportointimahdollisuudet varmistavat, että kerätty tieto on paitsi validia myös helposti hyödynnettävissä päätöksenteossa. Tämä tekee Zeffistä luotettavan kumppanin tiedonkeruuseen ja analysointiin, olipa kyseessä pieni pilottitutkimus tai laaja kyselytutkimus tuhansille vastaajille. ### **Lopuksi** Tulemme lähiaikoina julkaisemaan suuremmankin joukon vastaavia teemasivuja eri aihealueista. Jos kaipaat, että kirjoitamme jostain tietystä aihealueesta, olehan yhteydessä allekirjoittaneeseen. Mukavia kyselyhetkiä! *Janne Vainikainen*, Zeffi, Principal Consultant email: [janne.vainikainen@zef.fi](mailto:janne.vainikainen@zef.fi) --- ## Työhyvinvoinnin edistäminen – tiedolla johtamisen näkökulma Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tyohyvinvoinnin-edistaminen-tiedolla-johtamisen-nakokulma Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tyohyvinvoinnin-edistaminen-tiedolla-johtamisen-nakokulma.md # Työhyvinvoinnin edistäminen – tiedolla johtamisen näkökulma # Työhyvinvoinnin edistäminen –tiedolla johtamisen näkökulma Työhyvinvointi on korostuneen tärkeä kilpailutekijä - alasta riippumatta. Hyvinvoiva henkilöstö tekee tulosta, on tutkitusti vähemmän pois töistä ja auttaa organisaatiota erottumaan edukseen. Tässä kirjoituksessa tarkastelemme, miten kyselyt ja digitaaliset työkalut voivat auttaa työhyvinvoinnin kehittämisessä, miksi johdon osaaminen on keskeistä, sekä miten Zeffi:n tekoälyratkaisut voivat tarjota konkreettista hyötyä. ## Kyselyt ja digitaalisten työkalujen rooli työhyvinvoinnin kehittämisessä Tuore tutkimus osoittaa, että verkossa toteutetut hyvinvointiarvioinnit auttavat kohdentamaan interventioita oikeille työntekijäryhmille (Kauppi et al., 2024). Akateemisen tutkimuksen opit voit siirtää myös omaan organisaatioosi, esimerkiksi käyttämällä digitaalisia työkaluja, kuten kyselyjä. Kyselyiden etuja ovat mm.: ● Subjektiivisen kokemuksen mittaaminen (Schaufeli, 2017). ● Laajan aineiston systemaattinen keruu ja vertailu. Huomioi vertailukehittämisen mahdollisuudet eli osallista eri osa-alueilla parhaiten menestyviä organisaation osia ja pyydä jakamaan parhaita käytäntöjä muillekin. ● Interventioiden suunnittelu todellisten kokemusten, ei oletusten perusteella. Organisaatioiden kehittämisessä puhumme tästä usein tiedolla johtamisena. Tutkimus osoittaa, digitaaliset ratkaisut tarjoavat uudenlaisia mahdollisuuksia seurata ja parantaa työhyvinvointia (Joyce et al., 2016). [Työterveyslaitoksen Mielenterveyden työkalupakki](https://www.ttl.fi/tutkimus/hankkeet/mielenterveyden-tyokalupakkihttps://www.ttl.fi/tutkimus/hankkeet/mielenterveyden-tyokalupakki)on hyvä esimerkki, jossa digitaalisia työkaluja käytetään stressin, palautumisen ja työyhteisön hyvinvoinnin tukena. Laajemminkin tarkastellen HRM-käytännöt, joissa hyödynnetään digitaalisia työkaluja, voivat merkittävästi tukea sekä työntekijöiden hyvinvointia että organisaation suorituskykyä (Guest, 2017; Hauff et al., 2018). Kysyvä ei tieltä eksy -työhyvinvoinnissa kuuntelu ja välittäminen ovat keskeinen osa onnistumista. ## Johdon osaaminen ja vastuu Johdon rooli ja vastuu työhyvinvoinnin edistämisessä on olennainen. Positiivisen johtajuuden piirteet– tuki, luottamus ja avoin kommunikaatio – lisäävät työntekijöiden sitoutumista ja hyvinvointia (Avey et al., 2011). Johdon vastuulla on myös varmistaa, että työn vaatimukset ja resurssit ovat tasapainossa (Bakker & Demerouti, 2007). Organisaation johdolle yksi keskeinen tapa saada värittymätöntä tietoa suoraan tekijöiltä on käyttää digitaalisia työkaluja - näin heillä on mahdollisuuspäästä kiinni varsinaiseen dataan ilman lähiesihenkilöiden suodattamista. **Tiedolla johtaminen** voi parantaa työhyvinvointia. Me Zeffiläiset pidämme oleellisena sitä, että tulokset myös viedään käytäntöön - kyselyillä kerätty data luo parhaimmillaan jatkuvan kehittämisen ympyrän, jossa aiempi kehittäminen ruokkii tulevaa kehitystä. Nojaamme itse vahvasti Demingin ympyrään, sillä siinä kiteytyy oleellinen tiedolla johtamisen sanoma: on tehtävä oikeita asioita oikein (Deming, 1993). ## Mitä haasteita digitaaliset työkalut tuovat? Kun toteutatte kyselyitä organisaationne työhyvinvoinnin kehittämiseksi, on tärkeää muistaa, että: ● Liian usein toteutetut kyselyt voivat kuormittaa työntekijöitä. ● Digitaaliset työkalut edellyttävät tietosuojan hyvää huomiointia. ● Johdon sitoutuminen on välttämätöntä, jotta toimenpiteet johtavat jatkuvaan kehittymiseen. ## Tässä ovat avaimet jatkuvaan kehittymiseen ja hyvinvoivaan henkilöstöön. 1. Toteuttakaa kyselyt vastaajien turhaa kuormittumista välttäen. Toisaalta muistakaa, että henkilöstö on yleensä hyvin motivoitunut vastaamaan, kehittäväthän he vastaamalla omaa työyhteisöään. 2. Käyttäkää vain GDPR:n ja mieluiten myös saavutettavuusdirektiivin huomioivia työkaluja. 3. Varmistakaa, että johdolla on tiedolla johtamiseen tarvittava näkyvyys aiempiin tuloksiin. Näin varmistetaan, että kehityssuunta on selkeä. Käyttäkää myös tietoa tiivistävää työkalua, esimerkiksi tekoälyavusteista juurisyyanalyysia. ## Zeffi:n tekoäly– miten saadaan konkreettisia tuloksia Zeffi:n tekoäly voiauttaa organisaatiota työhyvinvoinnin kehittämisessä seuraavasti 1. **Automaattinen analyysi ja segmentointi**– suurten aineistojen analysointi ja kohdennettujen interventioiden mahdollistaminen. 2. **Reaaliaikainen seuranta** – jatkuvien hyvinvointimittarien tarjoaminen johdolle. 3. **Ennakoiva analytiikka**– mahdollisuuksien ja kehittämiskohteiden tunnistaminen ajoissa. 4. **Kehitysehdotukset johdolle**– tekoäly tiivistää konkreettisia neuvoja tiimien tukemiseen - vastuullinen tekoäly pohjaa suosituksensa vain ja ainoastaan teidän dataanne. 5. **Palaute- ja seurantasilmukka**– toimenpiteiden vaikutusten mittaaminen ja konkreettiset toimintasuositukset jatkokehitykseen. 6. **GDPR:n ja saavutettavuusdirektiivin mukainen**tiedonkeruu ja -käsittely. ## Yhteenveto Työhyvinvoinnin edistäminen on strateginen investointi. Kyselyt ja digitaaliset työkalut antavat arvokasta tietoa, jota johto voi hyödyntää tiedolla johtamisessa. Samalla päästään suoraan hyvinvointitiedon lähteelle jättämällä esihenkilöportaan suodatus tekemättä ja sen sijaan käyttämällä objektiivisia, digitaalisia työkaluja. Esimerkiksi Zeffi:n tekoälyhaastattelu ja -analyysi tuovat tähän kokonaisuuteen lisää vauhtia ja suosituksia, joiden pohjalta voitte lähteä hakemaan ratkaisuja työhyvinvoinnin kehittämiseen. ### Lähteet *●* Avey, J.B., Avolio, B. J., & Luthans, F. (2011). Experimentally analyzing the Impact of Leader Positivity on Follower Positivity and Performance. Leadership Quarterly, 22(2), 282–294. ● Bakker, A.B., & Demerouti, E. (2007). The Job Demands–Resources model: State of the Art. Journal of Managerial Psychology, 22(3), 309–328. ● Deming,W. Edwards. The New Economics for Industry, Government, Education, 1993. ● Guest, D.E. (2017). Human Resource Management and Employee Well-being: Towards a new Analytic Framework. Human Resource Management Journal, 27(1), 22–38. ● Hauff, S., Alewell, D., & Hansen, N. K.(2018). Further Exploring the Links between High Performance Work Practices and Firm Performance. A Multiple-mediation Model in the German Context. German Journal of Human Resource Management Zeitschrift für Personalforschung, 32(1). ● Joyce, S.,Modini, M., Christensen, H., Mykletun, A., Bryant, R., Mitchell, P. B., &Harvey, S. B. (2016). Workplace Interventions for common Mental Disorders: a Systematic Meta-review. Psychological Medicine, 46(4), 683–697. ● Kauppi, K., Borg, P., Roos, E., Torkki, P., & Korpela, K. (2024). Utility of an Online Well-being Assessment in targeting Employee Well-being Programmes: A Cross-sectional Survey Study in Finland. BMJ Open, 14(6), e079708. ● Schaufeli, W. B. (2017). Applying the Job Demands–Resources model: A ‘how to’ guide to measuring and tackling Work Engagement and Burnout. Organizational Dynamics, 46(2), 120–132. Yläosan kuva: [Daria Pimkina](https://unsplash.com/@daria1life?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash)| [Unsplash](https://unsplash.com/photos/woman-in-white-long-sleeve-shirt-sitting-on-chair-rtg1Epz2wtI?utm_content=creditCopyText&utm_medium=referral&utm_source=unsplash) --- ## Työhyvinvointikysely on esimiestyön keskiössä Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tyohyvinvointikysely-on-esimiestyon-keskiossa Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tyohyvinvointikysely-on-esimiestyon-keskiossa.md # Työhyvinvointikysely on esimiestyön keskiössä ## Miksi tehdä henkilöstökyselyitä? Osaava ja motivoitunut henkilöstö on avain tulokselliseen toimintaan. Voidaanko huippuosaajat sitouttaa yrityskulttuuriinne siten, että työpaikan vaihtaminen ei tule kysymykseenkään? Pystyttekö seuraamaan henkilöstön fiiliksen pieniäkin muutoksia siten, että henkilöstöjohdolla on koko ajan tilannekuva siitä, mikä on henkilöstön mitattu fiilis? Pelkkä "musta tuntuu" -mittarointi ei riitä tai ainakaan se ei auta muodostamaan kokonaiskuvaa yhtään isommassa organisaatiossa. --- ## Työntekijät ensin, asiakkaat toisena? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tyontekijat-ensin-asiakkaat-toisena Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tyontekijat-ensin-asiakkaat-toisena.md # Työntekijät ensin, asiakkaat toisena? > "Employees come number one, customers come number two. If you have a happy workforce they'll look after your customers anyway." –Tony Fernandes Työelämän muuttuessa erityisen huomionarvoista on nuorten suhtautuminen työhön. Studentworkin vuosittaisessa [Talent Relations- tutkimuksessa](http://www.studentwork.fi/ajankohtaista/talent-relations-2016-kyselyn-tulokset-on-julkaistu.html) käy ilmi, että työ ei ole enää keskeinen identiteetin rakennuskivi, vaan työ valitaan oman identiteetin mukaan. Palkkausta tärkeämpää on hyvät työkaverit, vastuu, vapaus ja joustavuus. Yrityksen arvoilla on nyt tärkeämpi rooli, kuin koskaan ennen. Työnantaja sen sijaan tarvitsee edelleenkin parhaimmat tekijät palvelukseensa. Tähän tarvitaan paljon enemmän, kuin hyvä taloudellinen korvaus. Hommahan on periaatteessa hyvin yksinkertainen: Mitä paremmin työntekijäsi voivat, sitä paremmin he kohtelevat asiakkaitasi. Mitä paremmin he viihtyvät työssään, sitä enemmän he haluavat viettää aikaansa työpaikalla. Mitä sitoutuneempia työntekijäsi ovat, sitä enemmän he haluavat tehdä kaikkensa jotta yrityksesi menestyy. Sitoutumisen tärkeitä tekijöitä on tutkittu ja ne on jaettu viiteen päätekijään. Myrkyllinen ilmapiiri yrityksessäsi on suurimpia uhkia liiketoimintasi menestymisen kannalta. Jos annat tilaa katkeruudelle ja tyytymättömyydelle työntekijöidesi keskuudessa, olet ongelmissa. Työntekijäsi ovat tärkein käyntikorttisi asiakkaittesi suuntaan, puhumattakaan tulevista asiakkaistasi. Asiakkuussuhteet ovat myös ihmissuhteita ja ihmiset haluavat asioida ulospäin suuntautuneiden ja työstään innostuneiden ihmisten kanssa. Mitä voit siis tehdä sen eteen, että sinun yrityksessäsi työntekijä on ykkönen? Tässä 3 ideaa alkuun: **1. Anna vastuuta ja vapautta** Aikuiset ihmiset haluavat, että heitä kohdellaan aikuisina ihmisinä. Kukaan ei halua menettää ansaitsemaansa luottamusta. Kun työntekijä saa esimerkiksi valita omat työvälineensä ja nauttia joustavista työajoista, hän ei ole ihan heti lähtemässä muualle. **2. Palkkaa fiksuja ihmisiä** Älä pelkää palkata ihmisiä, jotka ovat fiksumpia kuin sinä. Ja kun olet palkannut heidät, luota heihin. Mikromanagerointi tukahduttaa luovuuden ja intohimon. Miksi ponnistella jatkuvasti parhaimpaansa, jos tekemiseen ei luoteta? **3. Kiitä** Ääneen lausuttu kiitos on merkityksellisempi kuin mikään vuosibonus. Olemme persoja imartelulle ja kehuille niin vapaa-ajallamme kuin työelämässäkin. Jos henkilö saa tasaisesti kiitosta ja tunnustusta, hän haluaa jatkuvasti suoriutua paremmin. --- ## Valmis kysely: Työympäristön riskien arviointi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/tyoympariston-riskien-arviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/tyoympariston-riskien-arviointi.md # Valmis kysely: Työympäristön riskien arviointi --- ## Miten valintapäätökset syntyvät? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valintapaatosten-synty Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valintapaatosten-synty.md # Miten valintapäätökset syntyvät? ## Valintapäätösten synty Tämän blogikirjoituksen tarkoitus on avata hieman teoreettisemmalla lähestymiskulmalla valinnan tekemistä ja esitellä erilaisten valintamallien toimintaa käytännössä. Ymmärtämällä valintapäätöksen syntytarinan ja tuntemalla menetelmät sen takana, olet jo askeleen lähempänä asiakkaasi ostopäätöstä! Lähdetään liikkeelle tutustumalla valintaprosessin etenemiseen laajemmassa mittakaavassa ja pureudutaan sen jälkeen tarkemmin tärkeimpään eli päätöksentekovaiheeseen. ![Mies miettimässä](images/blogi/Blog_-_Decision_making.webp) --- ## Valjasta hiljainen tieto kilpailueduksi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valjasta-hiljainen-tieto-kilpailueduksi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valjasta-hiljainen-tieto-kilpailueduksi.md # Valjasta hiljainen tieto kilpailueduksi Organisaatioiden tehokkuudelle on olemassa ajuri, joka jo tutkimuskirjallisuudessa todetaan vaikeasti käsiteltäväksi, mutta toisaalta kilpailukyvyn kannalta keskeiseksi. Mitä sanoisit, jos sinulla olisi mahdollisuus valjastaa oman organisaation ja asiakkaidenne hiljainen tieto omaan käyttöönne, samaan aikaan, kun kilpailijanne eivät tee samoin. Olisiko tämä epäreilu kilpailuetu? Me Zeffiläiset uskomme, että näin on ja kerromme, miten valjastatte tämän supervoiman käyttöönne. Hiljainen tieto on kokemusten, oivallusten ja käytännön ymmärryksen yhdistelmä, jota on vaikea pukea sanoiksi. Se ohjaa valtavaa osaa päätöksenteosta, asiakastyöstä ja toimintakulttuurista. Silti tämä tieto jää usein piiloon, eikä sitä hyödynnetä systemaattisesti. Tieteen puolella ilmiötä kuvasi jo Michael Polanyi, jonka klassinen toteamus *“Tiedämme enemmän kuin osaamme kertoa”* tiivistää hiljaisen tiedon ytimen ([Polanyi](https://openlibrary.org/books/OL5990259M/The_tacit_dimension.?utm_source=chatgpt.com) 1966). Tässä uutiskirjeessä tarkastelemme kahta näkökulmaa: 1. Organisaation sisäistä hiljaista tietoa eli työntekijöiden osaamista, rutiineja ja havaintoja, jotka eivät näy missään mittareissa. 2. Asiakkaiden hiljaista ja jopa piilossa olevaa tietoa eli tarpeita, motiiveja ja kokemuksia, joita ei välttämättä osata tai uskalleta sanoa suoraan. Lopuksi kerromme, miten moderni tekoäly auttaa organisaatioita tekemään näkyväksi sen, mikä normaalisti jää näkymättömiin. ![Koristeellinen kuva](/images/blogi/1-12-2025/7-1.webp) ### Hiljainen tieto on organisaation näkymätöntä pääomaa Polanyin työn jälkeen tieto- ja organisaatiotutkimus on korostanut, että hiljainen tieto on strategisesti arvokkain tiedon muoto: vaikeasti kopioitava, kontekstisidonnainen ja usein ratkaiseva tehokkuuden ja innovatiivisuuden kannalta (Grant 1996; Davenport & Prusak 1998). Ongelma on se, että perinteiset mittarit kuten NPS ja eNPS, puhumattakaan kyselyaineistojen keskiarvoluvuista eivät kosketa tätä tiedon tasoa. Nämä mittarit jäävät pintatasolle eli niiden avulla tiedämme mitä tapahtuu, mutta tiedämme vain harvoin miksi. Tietojohtamisen tutkijat Nonaka ja Takeuchi ovat osoittaneet, että menestyvät organisaatiot pystyvät systemaattisesti muuntamaan hiljaista tietoa tiedostetuksi jatkuvana kehämäisenä tietoprosessina (Nonaka & Takeuchi 1995; Nonaka, Toyama & Konno 2000). Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että kokemuspohjainen ymmärrys ei jää yksittäisten asiantuntijoiden päähän, vaan siitä voidaan oikein käsittelemällä muodostaa yhteistä tietopääomaa. Haaste on tänä päivänä suurempi kuin koskaan: etä- ja hybridityö ovat vähentäneet epämuodollisia keskusteluja, joissa suuri osa hiljaisesta tiedosta on perinteisesti siirtynyt. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-12-2025/7-2.webp) ### Hiljainen asiakastieto on arvokkain signaali, jota yritykset eivät systemaattisesti kerää Asiakasymmärryksestä puhuttaessa keräämme usein rakenteista tietoa: keskiarvoja, luokituksia, tähtiä, prosentteja. Davenport ja Prusak muistuttavat kuitenkin, että kilpailuetu syntyy usein juuri siitä tiedosta, jota ei ole helppo mitata eli asiakkaiden kokemuksista, odotuksista ja sanattomista signaaleista (Davenport & Prusak 1998). Tyypillisiä kysymyksiä, joihin numerot eivät yksin vastaa: * Miksi asiakas valitsee kilpailijan, vaikka koki palvelun hyväksi? * Miksi asiakas ei osta, vaikka hakee juuri tarjoamamme kaltaista tuotetta? * Miksi pitkäaikainen asiakas päättää lopettaa? * Mitkä ovat ne asiakkuuden kitkatekijät, joita asiakas ei kerro suullisesti kysyttäessä? Nonakan ja Takeuchin mukaan juuri tällainen hiljainen asiakastieto, metaforat, tarinat, kokemukset, on usein innovaatioiden ja uusien ratkaisujen lähde (Nonaka & Takeuchi 1995). Kun tämä tieto jää keräämättä, organisaatio menettää mahdollisuuden oppia syvällisemmin asiakkaidensa arjesta ja pitää heidät tyytyväisinä. Samalla menetetään konkreettisesti euroja. ### Hiljaisen tiedon hyödyntäminen ei onnistu vain kysymällä, vaan tarvitaan tulkintaa Perinteinen tiedonkeruu rakentuu sen varaan, että ihminen itse osaa sanallistaa kokemuksensa. Polanyin mukaan juuri hiljaisen tiedon luonne on se, ettei sitä ole helppo pukea sanoiksi, vaan se näkyy toiminnassa, rutiineissa ja vaistonvaraisissa ratkaisuissa (Polanyi 1966). Tässä kohtaa tekoälyllä on keskeinen rooli. Kun organisaation henkilöstöltä tai asiakkailta kerätään avointa palautetta, tekoäly pystyy tunnistamaan toistuvia vivahteita, piileviä teemoja ja heikkoja signaaleja, jotka jäävät ihmiseltä helposti huomaamatta. Zeffin Esko-agentti on yksi vankka alusta, jolla tällainen käsittely voidaan luotettavasti ja GDPR-turvallisesti toteuttaa. Uudempi tutkimus tekoälyn ja päätöksenteon rajapinnassa (esim. Shrestha, Ben-Menahem & von Krogh 2019; Brynjolfsson & McAfee 2017) korostaa, että tekoäly pystyy tukemaan päätöksentekoa erityisesti silloin, kun datamäärät ovat suuria ja signaalit heikkoja. Tekoäly ei siis korvaa hiljaista tietoa vaan se tekee siitä hyödynnettävää. ![KORISTEELLINEN KUVA](/images/blogi/1-12-2025/7-3.webp) ### Työntekijöiden hiljainen tieto on sisäinen voimavara, jota kilpailijoiden on vaikea kopioida Organisaation sisäisessä kehittämisessä hiljainen tieto liittyy esimerkiksi: * miten tietyt prosessit oikeasti toimivat, vaikka dokumentaatio sanoo toisin? * millaisia epävirallisia käytäntöjä tiimit ovat rakentaneet? * mitkä asiat kuormittavat tai inspiroivat, vaikkei niitä raporteissa mainita? * miten asiakkuudet hoidetaan menestyksekkäästi kokemuseen nojaten? * missä tunneilmasto muuttuu, ennen kuin vaihtuvuus kasvaa? * mitä tietoa on vain tietyillä osaajilla ja on siten uhattuna vaihtuvuuden myötä? Grantin mukaan juuri tällainen vaikeasti siirrettävä, hiljaiseen tietoon nojaava osaaminen selittää, miksi jotkut organisaatiot pystyvät hyödyntämään resurssejaan muita paremmin (Grant 1996). Choo puolestaan kuvaa organisaatiota *tietävänä organisaationa*, joka tekee parempia päätöksiä, kun eksplisiittisen tiedon rinnalla hyödynnetään kontekstuaalista, kokemuspohjaista ymmärrystä ([Choo](https://academic.oup.com/book/9718?utm_source=chatgpt.com) 1998). Tämä on juuri hiljaisen tiedon ydintä: se antaa merkityksen numeroille. Kun hiljainen tieto yhdistetään määrälliseen dataan, organisaatio näkee *ensimmäistä kertaa*, mitkä kehittämisen ajurit ovat merkityksellisimpiä ja miten ne vaikuttavat toisiinsa. Tämä on myös Zeffin tekoälytoiminnallisuuksien ydin: merkityksen antaminen pelkkien numeroiden, esim. NPS:n, taustalle. ### Hiljaisen tiedon arvo kasvaa, kun sitä voidaan hyödyntää ennakoivasti Useimmissa organisaatioissa hiljainen tieto näkyy johtamisessa vasta *jälkikäteen*: kun henkilöstön sitoutuminen heikkenee, asiakas päättää lähteä tai tiimin suorituskyky laskee. Tekoäly mahdollistaa uudenlaisen lähestymisen eli hiljaisen tiedon ennakoivan tunnistamisen ja voimallisemmin, hiljaisesta tiedosta käsin johtamisen. Esimerkiksi: * Varhaiset merkit luottamuksen vähenemisestä näkyvät sanavalinnoissa. * Kuormituksen kasvu voidaan tunnistaa ennen kuin sairauspoissaolot kasvavat. * Asiakassuhteen riski heijastuu pieniin vivahteisiin keskusteluissa tai avoimissa vastauksissa. * Asiakkuuden pitoa voidaan parantaa laajentumalla uusiin palveluihin tai käyttötapauksiin. Tämä linkittyy laajempaan tekoäöyn ja päätöksenteon tutkimukseen, jossa on havaittu, että tekoälyä hyödyntävät organisaatiot pystyvät sekä laajentamaan ongelmien tunnistamisen kenttää että ratkaisuvalikoimaa (Marion & Fixson 2018; Shrestha et al. 2019). Tällöin hiljainen tieto ei ole enää vain taustahälyä, vaan ennakoiva signaali. ### Datavetoisuus on syvempää kuuntelua Hiljaisen tiedon tunnistaminen ja analysointi tekoälyn avulla ei etäännytä organisaatiota ihmisistä. Se tekee päinvastoin: se tekee näkyväksi sellaista inhimillistä kokemusta, jota ei muuten tavoiteta. Choo (1998) korostaa, että organisaation kyky tulkita epäselviä signaaleja (sensemaking) on kriittinen kilpailutekijä ja juuri tässä hiljainen tieto on keskiössä. Dataperusteinen, hiljaista tietoa hyödyntävä kehittäminen tarkoittaa: * vähemmän oletuksia * enemmän kuuntelua * johdonmukaisempaa päätöksentekoa * aidosti osallistavaa kulttuuria Hiljainen tieto on syvällisesti inhimillistä ja tekoäly vain auttaa sitä tulemaan kuulluksi. ### Esko-agentti on hiljaisen tiedon tekoälykäsittelijä Hiljaisen tiedon hyödyntäminen on ollut perinteisesti vaikeaa, koska se on piilossa. Tähän Esko-agentti tarjoaa uudenlaisen ratkaisun: * Analysoi laajoja tekstiaineistoja hetkessä (henkilöstö + asiakkaat). * Tunnistaa piiloteemat, ajurit ja vivahteet, joita ei nähdä silmämääräisesti. * Yhdistää henkilöstö- ja asiakastiedon samaan kehittämiskuvaan. * Antaa johdolle selkeän, priorisoidun toimenpidesuosituslistan. * Muuttaa hiljaisen tiedon konkreettisiksi kehittämistoimiksi. Käytännössä Esko toimii organisaation *hiljaisen tiedon tulkkina tai tutkana*, joka nostaa näkyväksi sen, mikä ei näy luvuissa vaan ihmisissä. ### Yhteenveto: Hiljainen tieto muodostuu kilpailueduksenne Organisaation menestys ei riipu vain mittareista, prosesseista ja työkaluista, vaan siitä, miten hyvin se pystyy hyödyntämään hiljaista, kokemuksellista ja inhimillistä tietoa, sekä työntekijöiltä että asiakkailta. Ne organisaatiot, jotka osaavat: * tunnistaa hiljaisen tiedon * analysoida sen systemaattisesti * muuttaa sen konkreettisiksi kehittämistoimiksi …ovat pidemmän aikavälin voittajia. Ne jotka kysyvät, saavat dataa. Ne jotka ymmärtävät hiljaista tietoa, saavat kilpailuedun. Lopuksi vielä pohdittavaa työpaikan kahvipöytään - Mikä on arvokkain löydös, jonka olette tehneet hiljaisen tiedon perusteella? --- ## Valmiit kyselyt Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmiit-kyselyt Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmiit-kyselyt.md # Valmiit kyselyt ### Miksi aloittaa valmiista kyselyistä? Olemme tehneet neljännesvuosisadan ajan kyselyitä. Hyvät käytännöt ovat yrityksellemme tulleet vuosien mittaan tutuiksi. Jo vuosia sitten teimme päätöksen, että hyvät kyselypohjat kuuluvat kaikille. Uskomme, että valmiit kyselypohjat tuovat hyvän lähtökohdan yleisimpien kyselytyyppien toteuttamiseen. Saamamme palautteen perusteella osa pohjista säästää jopa tuntien määrittelytyöltä ja soveltuu sellaisenaan arvioinnin pohjaksi. #### Mitä valmiita pohjia on käytettävissä? **Asiakaskyselyihin** suosituimmat pohjat ovat tässä: - [Myynnillinen asiakaskokemuskysely](/blogi/myynnillinen-asiakaskokemuskysely). Tämä on voimakas konsepti liidien keruuseen suositteluhalukkuuden mittaamisen yhteydessä. - [NPS-kysely](/blogi/nps-kysely). Erittäin tiivis 2 kysymyksen kysely on yksi suosituimmista. Mitataan tärkeintä tunnuslukua ja täydennetään sitä vapaapalauttein. Lue myös: [Onko NPS teille sopiva mittari?](/blogi/nps) - [Asiakastyytyväisyyskysely](/blogi/asiakastyytyvaisyyskysely). Tämä 10 kysymyksen kysely antaa hyvän lähtökohdan kyselyllenne. - [Verkkokaupan asiakastyytyväisyyskysely](/blogi/verkkokaupan-asiakastyytyvaisyyskysely). Tämä verkkokaupan käyttöön suoraan sopiva pohja luotaa keskeisiä asioinnin onnistumisen kriteerejä. **Henkilöstökyselyihin** on käytettävissä nämä pohjat, nämäkin esitellään suosituimmat edellä: - [Henkilöstön pulssikysely](/blogi/*henkilöstön-*pulssikysely). Haluatko pitää sormet pulssilla, mitä tulee henkilöstön hyvinvointiin? Pulssikysely antaa tähän mainiot eväät. - [Henkilöstön tyytyväisyyskysely](/blogi/henkilöstön-tyytyväisyyskysely). Tämä noin 50 kysymyksen kysely luotaa mm. vastaajien suhdetta yritykseen, johtoon ja esimiehiin. Ilman muuta suosituimpia valmiskyselyitämme. - [360-arviointi](/blogi/360-arviointi). Arvioi esimiehiä monipuolisesti. Miten yhteistyö sujuu eri suuntiin? Lue lisää: blogiteksti [*Miksi tehdä 360-arviointia?*](/blogi/miksi-tehda-360-arviointia) >> - [Esimiehen arviointilomake](/blogi/esimiehen-arviointilomake). Miten henkilöstö arvioi esimiehiä? Tee esimiestyöstä läpinäkyvää. Muita kyselypohjia, jotka ovat heti käyttöön otettavissa: - [Tasa-arvo- ja yhdenvertaisuuskysely](/blogi/tasa-arvo-ja-yhdenvertaisyyskysely) - [Työympäristön riskien arviointi](/blogi/tyoympäristön-riskien-arviointi). Lue lisää: blogi [*Riskienarviointi kattavasti ja vaivattomasti*](/blogi//riskienarviointi) >> - [Kaupan asiakastyytyväisyyskysely](/blogi/kaupan-asiakastyytyvaisyyskysely) - [Palvelutilanteen asiakastyytyväisyyskysely](/blogi/palvelutilanteen-asiakastyytyvaisyyskysely) - [Organisaation laatuarviointi](/blogi/organisaation-laatuarviointi). Lue myös: blogiteksti [*8 askelta laatujohtamiseen* >>](/blogi//8-askelta-laatujohtamiseen) - [Hallituksen itsearviointi](/blogi/hallituksen-itsearviointi) - [Myyntikäynnin jälkeinen itsearviointi](/blogi/myyntikäynnin-jälkeinen-itsearviointi) - [Tapahtumapalaute](/blogi/tapahtumapalaute) - [Kurssipalaute](/blogi/kurssipalaute) #### Miten saan pohjat käyttööni? Se on helppoa! [Tästä pääset aloittamaan pohjien käytön](https://zef.fi/fi/kyselyt/#/surveys/create) ja halutessasi voit rekisteröityä käyttäjäksi. --- ## Valmis kysely: 360 arviointi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely-360-arviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-360-arviointi.md # Valmis kysely: 360 arviointi --- ## Valmis kysely: Henkilöstön pulssikysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely-henkiloston-pulssikysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-henkiloston-pulssikysely.md # Valmis kysely: Henkilöstön pulssikysely --- ## Valmis kysely: Kurssipalaute Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely-kurssipalaute Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-kurssipalaute.md # Valmis kysely: Kurssipalaute --- ## Valmis kysely: Myyntikäynnin jälkeinen itsearviointi Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely-myyntikaynnin-jalkeinen-itsearviointi Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-myyntikaynnin-jalkeinen-itsearviointi.md # Valmis kysely: Myyntikäynnin jälkeinen itsearviointi --- ## Valmis kysely: Tapahtumapalaute Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely-tapahtumapalaute Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely-tapahtumapalaute.md # Valmis kysely: Tapahtumapalaute 20 vuoden kokemusten pohjalta kehitimme sinulle täysin valmiin tapahtumapalautekyselyn, jonka voit ottaa käyttöön heti kaikissa tapahtumissasi. Interaktiivisen raportin ansiosta ymmärrät syvällisesti, missä asioissa onnistuit ja mitä asioita sinun tulee jatkossa kehittää. Ota käyttöön heti ja saa tutkitusti tarkimman tiedon kehittääksesi tapahtumiasi jatkossa! ## Kokeile kyselyyn vastaamista: --- ## Valmis kysely: Esimiehen arviointilomake Source URL: https://www.zef.fi/blogi/valmis-kysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/valmis-kysely.md # Valmis kysely: Esimiehen arviointilomake --- ## Valmis kysely: Verkkokaupan asiakastyytyväisyyskysely Source URL: https://www.zef.fi/blogi/verkkokaupan-asiakastyytyvaisyyskysely Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/verkkokaupan-asiakastyytyvaisyyskysely.md # Valmis kysely: Verkkokaupan asiakastyytyväisyyskysely 25 vuoden aikana Zeffillä on luotu tuhansia erilaisia asiakatyytyväisyyskyselyjä, joiden opit olemme sisäänrakentaneet tähän valmiiseen kyselyyn. Tämä kysely sopii erityisesti verkkokaupan asiakastyytyväisyyden mittaamiseen ja tutkimiseen. Ota käyttöösi Zeffin valmis verkkokaupan asiakastyytyväisyyskysely ja saat korkeammat vastausprosentit sekä tutkitusti tarkimman tiedon ja syvimmän ymmärryksen siitä, mitä mieltä asiakkaasi ovat. #### Kokeile kyselyyn vastaamista: --- ## Viisi myyttiä henkilöstökyselyistä Source URL: https://www.zef.fi/blogi/viisi-myyttia-hr-kyselyista Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/viisi-myyttia-hr-kyselyista.md # Viisi myyttiä henkilöstökyselyistä ## 1. Henkilöstökyselyyn vastaamiseen tulee antaa enintään viikko aikaa. Entäpä jos osa henkilökunnasta on vuosilomalla? Tai sairaslomalla? Jos kyselyn vastaamiseen annetaan vain viikko aikaa, osa henkilöstöstä saatetaan automaattisesti karsia pois otannasta. Varsinkin jos kysely on laaja, henkilökunnalle kannattaa antaa tarpeeksi aikaa, jotta heidän ei tarvitse valita muiden työtehtävien suorittamisen ja kyselyyn vastaamisen väliltä. Muistutusviesteistä ei myöskään ole haittaa, sillä on hyvinkin mahdollista, että kyselyn alkuperäinen kutsuviesti on hautautunut muiden sähköpostiviestien joukkoon. ### 2. Henkilöstökyselyn täytyy olla anonyymi, sillä kukaan ei uskalla vastata henkilöstökyselyyn omalla nimellään. Jos henkilöstö ei uskalla vastata kyselyihin - mistä syystä tahansa - viestii tämä yrityksen sisäisestä luottamusongelmasta. Tässä tapauksessa yksi organisaation kehityskohteista onkin siis jo tiedossa. Tämä ei silti tarkoita sitä, että kyselyn täytyisi olla anonyymi. Kyselyn voi myös toteuttaa niin, että tuloksiin pääsee käsiksi vain joku ulkopuolinen henkilö, joka tutkii tuloksia täysin objektiivisesti ja raportoi tulokset organisaatiolle niin, että hän ylläpitää vastaajien anonymiteettisuojaa organisaatioon päin. Vaikka tämä kolmas osapuoli raportoi tulokset eteenpäin yleisemmällä tasolla, hän pääsee tutkimaan tuloksia hyvinkin tarkasti, peräti yksilötasolla. Tämä mahdollistaa sen, että kyselyn toteuttamisen jälkeen voidaan vielä pitää esimerkiksi ryhmäkeskusteluja tulosten tulkinnan helpottamiseksi. Syventymällä vielä tarkemmin kyselyn tuloksiin kolmas osapuoli voi tarvittaessa pyytää yksittäisiltä vastaajilta tarkennuksia annettuihin vastauksiin. Tämä mahdollistaa sen, että henkilöstön jäsenien hyvinvointia voidaan edistää jopa yksilötasolla. ### 3. Avoimia palautteita ei kannata kysyä, sillä niiden analysointi vaatii liikaa aikaa ja vaivaa. Olen samaa mieltä siitä, että avoimien palautteiden analysointi vie enemmän aikaa kuin esimerkiksi taustatietokysymysten tulosten tutkiminen. Jos koko kyselyssä on vain yksi kohta johon voi kirjoittaa vapaasti kommentteja, on hyvinkin mahdollista, että aihealueet näissä kommenteissa tulee olemaan hyvinkin erilaisia. Entäpä jos kyselyssä olisikin useampia tarkkoja kysymyksiä joihin voi kirjoittaa vapaasti kommentteja? Sen sijaan että kyselyssä on vain yksi avoin kenttä (“Risut ja ruusut”), lisätkää jokaisen aihealueen jälkeen kommentointimahdollisuus (“Vapaa palaute liittyen lähiesimiehesi toimintaan”). Näin te päätätte kommentoinnin aihealueen ja tulosten analysointi on huomattavasti helpompaa. Kyselyn loppuun kannattaa toki lisätä vielä yksi täysin avoin kommentointikenttä, jotta henkilökunnalle annetaan varmasti tarpeeksi mahdollisuuksia kertoa mielipiteensä. Tällöin kenellekään vastaajista ei jää sellaista oloa, että jokin asia jäi sanomatta sen takia ettei siihen annettu mahdollisuutta. ### 4. Palkasta ei kannata kysyä, koska kaikki ovat aina tyytymättömiä palkkaansa. Harva henkilö kieltäytyisi lottovoitosta, mutta tämä ei tarkoita sitä etteikö kukaan henkilökunnan jäsenistä osaisi arvioida oman palkkansa sopusuhtaisuutta työtehtäviinsä nähden. Kysymysten muotoilun miettiminen on erittäin tärkeää myös tässä tapauksessa, sillä esimerkiksi vastaukset kysymykseen “Haluaisitko enemmän palkkaa?” ei välttämättä anna teille riittävän laadukasta tietoa. Sen sijaan, jos kysytte henkilökunnan mielipiteitä väittämiin “Työtehtävieni vaativuustaso on otettu huomioon palkassani.” sekä “Palkkani muuttuu työtehtävieni vaativuustason muuttuessa.”, voitte saada tärkeää tietoa teidän palkkausperusteiden oikeudenmukaisuudesta. Palkka ei välttämättä ole ainoa asia, mikä motivoi henkilökuntaa. Tämän takia teidän kannattaakin pyytää henkilöstöä arvioimaan palkkaa muiden motivoivien tekijöiden ohessa. Voi olla, että henkilökuntaa motivoi eniten esimerkiksi hyvä työilmapiiri, mukavat kollegat, avoin työympäristö tai jokin ihan muu seikka. Jos tulokset kertovat teille myös sen, miten hyvin henkilökuntaanne eniten motivoiva tekijä toteutuu organisaatiossanne, voitte saada hyvinkin konkreettisia kehitystoimenpiteitä. ### 5.Vain erittäin kriittiset henkilöt vastaavat henkilöstökyselyyn Henkilökunnan halua olla mukana organisaation kehitystyössä ei tule aliarvioida. Vaikka jollakin henkilöllä ei olisi vahvaa mielipidettä kaikista organisaation toiminnan osa-alueista, hän voi silti antaa mielellään palautetta. On hyvä pitää mielessä myös se, että vaikka joku henkilöstön jäsenistä olisi yleisesti ottaen tyytymätön organisaation toimintaan, hän on luultavasti hieman tyytyväisempi tiettyihin osa-alueisiin ja tyytymättömämpi toisiin. Ainoa varma tapa jolla ette saa vastauksia kyselyynne on se, ettei kyselyä ikinä lähetetä henkilökunnalle. --- ## Vuorovaikutteisuus kyselyissä - mitä se mahdollistaa? Source URL: https://www.zef.fi/blogi/vuorovaikutteisuus Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/blogi/vuorovaikutteisuus.md # Vuorovaikutteisuus kyselyissä - mitä se mahdollistaa? ## Miksi vuorovaikutteisuudella on väliä? On kahdenlaista viestintää, suoraa ja yksisuuntaista, toisaalta vuorovaikutteista ja osallistavaa. Yksisuuntainen viestintä ei ole kovin motivoivaa. Kyselyiden tapauksessa sinulta sentään kysytään palautetta, mutta muutoin et saa vielä kyselytilanteessa palautetta vastaustesi perusteella. Jää kyselyn laatijan aktiivisuuden varaan kertoa millaiseen kehitykseen kyselyn tulokset ovat johtaneet. Voisiko koko asetelman kuitenkin kääntää niin, että vastaaja saa jo heti vastaustilanteessa jotain vastineeksi ajastaan, ehkä jopa kokonaisen palvelusuosituksen tai vastausten perusteella tehtävän pikaprofiilin. Tuntuuko vuorovaikutteinen sisältö hieman kaukaa haetulta. Mitä, jos sanoisin, että hyvin toteutettu sisältö voi lähteä täysin viraaliksi ja liidikonversio voi olla sisällön nähneille esim. 10-15% luokkaa? Tämä on yksinkertaisemmin saavutettavissa, kuin ajatteletkaan. ### Mitä ovat vuorovaikutteiset sisällöt Kyselyiden ei tarvitse olla yksisuuntaisia lomakkeita, joilla sinä kyselynlaatijana ainoastaan keräät tietoa vastaajilta. Voit tehdä aivan tavanomaisestakin kyselystä rakenteeltaan vuorovaikutteisen vaihtelemalla vastaamisen jälkeen näytettävän kiitossivun sisältöjä vastausten perusteella. Voit myös tehdä lähtökohdiltaan kokonaan perinteisestä kyselystä poikkeavan rakentamalla erilaisia profiilikortteja, joista eniten vastaajan vastauksiin sopiva näytetään vastaajille. Pääset ajatukseen helpoiten käsiksi miettimällä vaikkapa viime vaalien vaalikoneita, joista suuri osa oli Zeffin alustalla toteutettuja. Vaalikoneessa ehdokkaiden kortteja näytetään vastausten perusteella ja näytetään tietty osumaprosentti kunkin ehdokkaan kohdalla. Voit toteuttaa saman kaltaisia vertailuja omiin tuotteisiisi tai palveluihisi liittyen omalla Zeffi-lisenssilläsi. Vuorovaikutteiset, interaktiiviset sisällöt voivat olla esimerkiksi: - kyselyjä, jotka "keskustelevat" vastaajan kanssa vastaamisen edetessä tai joiden päätteeksi näytetään vastauksiin sopiva lopputulos - profiloivia koneita, esim. persoonallisuusprofiileja, jotka pikatuloksena kertovat vastaajalle, millainen persoona hän on; nämä ovat yllättävän vaikuttavia, tunnemme useita yli 100 000 vastaajan esimerkkejä, joissa suuri osa vastaajista on myös jättänyt yhteystietojaan - tietoa lisääviä koneita, esim. uuteen kampanjaan tai konseptiin liittyen; vastaajalle voidaan kertoa esim. kypsyysmallin tyyppisesti, miten edistynyt hän tietyssä teemassa on - tuote- tai palveluvalitsimia, jotka yhdistävät vastaajan vastaukset ja tuotevalikoimanne; tässä voidaan jopa ohjata vastaaja suoraan verkkokauppaan - visoja, joissa jokaisen kysymyksen jälkeen annetaan palaute siitä, menikö vastaus oikein vai väärin - tai kokeita, joissa vastausten perusteella vastaaja joko hylätään tai hän pääsee läpi Alla näet esimerkin vuorovaikutteisesta sisällöstä eli referenssikoneen, joka on upotettu tälle sivulle. ### Vuorovaikutteisten sisältöjen laatiminen yksinkertaisesti Zeffi on vajaan neljännesvuosisadan aikana ollut asiakkaiden mukana toteuttamassa satoja suosittuja interaktiivisia sisältöjä. Ääriesimerkki on Iltasanomien **Hauvakone**, jonka on käynyt täyttämässä 2,3 miljoonaa suomalaista. Vastaajille on annettu tuloksena heille sopivin koirarotu kaikkien Suomessa rekisteröityjen koirarodun joukosta. Vuorovaikutteisten sisältöjen tai pelillisten testien toteutus on hyvin yksinkertaista, se ei käytännössä eroa juurikaan tavanomaisen kyselyn laatimisesta. Olemme toisessa kirjoituksessa käsitelleet teknistä toteutustapaa tarkemmin, voit tutustua siihen ohesta - [Blogi: Rakenna oma verkkotestisi helposti](/blogi/rakenna-verkkotesti-helposti). Lyhyesti kuvattuna koko pelillisyys rakentuu siten, että kyselyn kiitossivun tyypiksi vaihdetaan Pisteytetty lopputulos, kun se oletustilassa on muodossa Kiitossivu. Näitä pisteytettyjä lopputuloksia voi olla useita. Haluatko esimerkiksi tehdä tuotevalitsimen, jossa sinulla on 30 tuotetta vertailussa. Tämä onnistuu tekemällä sama määrä lopputuloksia eli tuotekortteja ja vastaamalla näiden tuotteiden "puolesta" kysymyksiin. Lisävinkkinä: menestyksekkäimmät tuotevalitsimet ovat olleet hieman persoonallisuustestin tyyppisiä eli ne esitetään koneen täyttäjälle. Esimerkiksi, jos kyse olisi suksivalitsimesta, profiloisit vastaajaa hiihtäjänä eli millainen hiihtäjä olet, kuinka usein ja missä säässä hiihdät, panostatko luksukseen vai käytännönläheisyyteen. Tässä tehty pieni käsitteellinen hyppy oli tuoteominaisuuksien kääntäminen ihmisen ominaisuuksiksi: näin käännetyssä asetelmassa on helpompi pisteyttää myös tuotteita. --- ## 5 Tips For Avoiding Response Bias Source URL: https://www.zef.fi/en/blog/5-tips-for-avoiding-response-bias Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/blog/5-tips-for-avoiding-response-bias.md # 5 Tips For Avoiding Response Bias Previously, we published a blog post that explained the practical and well established ways that response bias can interfere with getting quality data. Response bias comes down to the fact that we all struggle at times to answer survey questions accurately for a variety of reasons. This blog post intends to follow up with some practical best practices for avoiding response bias in your next survey or questionnaire. The fact is that response bias comes down to subtle human error, so it can't be totally eradicated. However, there are a few things that you can do to keep it to a minimum so that your data is accurate. ### **1.Make sure that your language is appropriate for your audience.** If you’re creating a science survey for the general public, don’t use overly scientific or technical terms reserved for the academic community. Make sure that your questions are clear and that your language reflects the kind of language your target group uses. ### **2. Don’t make the mistake of asking two questions at once** It’s hard to answer **“How did you like the food and the entertainment at the annual gala on a scale of 1-5?”** when you thought the singing and dancing was awesome, but the chicken was raw in the middle and gave you food poisoning. “How was the food at the gala?” and “How was the entertainment at the gala?” are two separate questions. You can see why combining them won’t give you accurate answers to either. ### **3. Avoid inherent bias in your questions** Make sure that your questions don’t already have implications or bias due to their wording.*A leading question sways the respondent to answer one way or another because the wording isn’t neutral.* Let’s say that your firm manages a large apartment building in New York City, and there is a safe (but ancient) elevator that you are considering replacing. You aren’t sure if it’s budget-wise to replace it now or wait a few years. It’s time to ask the tenants what they think about the elevator to decide if it’s necessary to invest in a replacement at this moment. **Don’t ask:** How bad is the old elevator in the F wing? **Ask:**How would you rate the elevator in the F wing? (scale of very poor to excellent) If you ask *how bad the old thing is* right off the bat, then you automatically plant the idea that it is both old and bad. Try to use neutral words and avoid judgemental adjectives in your wording so that people have a chance to give answers that are as fresh and authentic as possible. ### **4. Do your research and provide enough options** Not providing enough options is a great way to get skewed results. People will quickly abandon surveys that they can’t answer. If they don’t simply abandon, they might also provide false answers just to skip questions. There are ways to avoid this. For one, make sure that you **do your homework** before you create your survey. Gather all of the information and opinions on the topic that you can, so that the options that you provide are as relevant as possible. Know that no matter how much research you do and how superb your survey may be, **there will always be questions that some respondents can’t or don’t want to answer.** Respect and understand**that**, and you are on you way to collecting more accurate data. **Always make sure that respondents have the option to skip a question**or to answer “I don’t know”, or “this doesn’t apply to me”. You are guaranteed response bias if you force people to answer questions that they can’t or don't wish to answer. **Remember that people are usually doing you a favor just by taking the time to take your survey.** Make it easy for them. ### **5. Make sure you target the right audience** This is like the basic concept of quality over quantity, and it ties back into doing your research. The more personalized and targeted your survey is, the more likely people will be to complete it accurately. Let’s say you are looking to improve your senior living facility, and your target group is people 80 years and older. If you have proudly advertised your survey all over social media and gotten 10,000 responses, then think again. While 10,000 people may have answered your survey, [half of your target group](http://www.pewinternet.org/2017/05/17/technology-use-among-seniors/) doesn’t ever use the internet. There is a good chance that the people answering your survey aren’t really the people you need to be hearing from. **Research your target group and understand what channels they are hanging out in.** Then target the right people in the right places, and you’re on your way to getting a data pool from the people that actually matter for your results. --- ## Measuring and Enhancing the B2C Sales Process with Surveys Source URL: https://www.zef.fi/en/blog/measuring-and-enhancing-the-b2c-sales-process-with-surveys Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/blog/measuring-and-enhancing-the-b2c-sales-process-with-surveys.md # Measuring and Enhancing the B2C Sales Process with Surveys In today’s fast-paced B2C landscape, understanding your customers is more critical than ever. The ability to measure and enhance your sales process directly impacts your bottom line and customer loyalty. One of the most effective tools at your disposal is surveys. They provide invaluable insights into customer preferences, experiences, and expectations, allowing you to optimize your sales strategy for maximum impact. In this article, we’ll explore how B2C businesses can effectively measure and enhance their sales process using surveys, focusing on pre-purchase surveys, post-purchase feedback, and ongoing customer satisfaction assessments. ## 1. Why Surveys Matter in B2C Sales Surveys are a powerful way to connect with your customers and understand their needs. ### By integrating surveys into your sales process, you can: - Gather Real-Time Feedback: Instantly learn what your customers think about your products and services. - Enhance Customer Relationships: Show your customers that their opinions matter and that you’re committed to their satisfaction. - Identify Opportunities for Growth: Pinpoint strengths and weaknesses in your sales approach to refine your strategy. ## 2. Pre-Purchase Surveys Before potential customers make a purchase, it’s essential to understand their motivations and needs. A pre-purchase survey can provide critical insights that help you tailor your offerings and messaging effectively. ### Key Components of a Pre-Purchase Survey: - Customer Demographics: Gather information about your customers, including age, location, and preferences. - Pain Points: Ask open-ended questions to understand the challenges they’re facing that your product could solve. - Shopping Preferences: Inquire about their preferred shopping channels, whether online or in-store, to guide your marketing strategies. - Desired Features: Find out what features or qualities they prioritize when choosing a product. ### Conducting pre-purchase surveys empowers you to: - Tailor Your Marketing Messages: By understanding what your customers value most, you can create targeted campaigns that resonate. - Enhance Product Development: Use insights from surveys to inform product features that meet customer demands. - Create Engaging Content: Align your content strategy with the interests and needs of your customers, driving engagement and conversions. ## 3. Post-Purchase Surveys Once a customer makes a purchase, it’s crucial to understand their experience. A post-purchase survey allows you to gauge customer satisfaction and identify areas for improvement. ### Key Components of a Post-Purchase Survey: - Overall Satisfaction: Ask customers to rate their satisfaction with their recent purchase on a scale of 1 to 10. - Ease of Purchase: Inquire about their experience during the checkout process and whether they encountered any challenges. - Product Experience: Gather feedback on how well the product met their expectations and needs. - Likelihood to Recommend: Use the Net Promoter Score (NPS) question to gauge customer loyalty and likelihood of recommending your brand to others. #### Post-purchase surveys provide a treasure trove of insights that can help you enhance your sales process: - Spot Trends: Identify common themes in customer feedback to understand what works and what needs improvement. - Address Concerns: Quickly respond to any issues raised by customers, demonstrating your commitment to exceptional service. - Foster Loyalty: Use positive feedback to reinforce customer relationships and create testimonials that can attract new buyers. ## 4. Ongoing Customer Satisfaction Surveys To maintain strong relationships with your customers, ongoing customer satisfaction surveys are essential. These surveys help you continuously measure how well you’re meeting customer expectations and identify areas for growth. ### Key Components of Customer Satisfaction Surveys: - Overall Satisfaction: Ask customers to rate their satisfaction with your brand and its offerings. - Feedback on Promotions: Inquire about how customers perceive your promotions and marketing efforts. - Product Variety: Gather insights on whether customers feel you offer a wide enough range of products to meet their needs. - Suggestions for Improvement: Encourage open-ended feedback to capture ideas for new features or products. ### Conducting regular customer satisfaction surveys enables B2C businesses to: - Stay Ahead of Trends: Continuously gather insights that inform your product development and marketing strategies. - Build Lasting Relationships: Show your customers that you value their opinions and are dedicated to meeting their needs. - Enhance Customer Loyalty: Foster a culture of feedback that leads to improved satisfaction and long-term loyalty. ## 5. Utilizing Survey Data for Team Training and Development Survey data can also be instrumental in refining your sales training programs. By analyzing customer feedback, you can identify areas where your team can improve and develop targeted training initiatives. ### Key Strategies for Leveraging Survey Data: - Identify Training Needs: Use feedback to pinpoint specific skill gaps within your sales team. - Create Role-Playing Scenarios: Develop real-life scenarios based on customer feedback to help your team practice and refine their skills. - Encourage Ongoing Learning: Foster a culture of continuous improvement by regularly updating training materials based on the latest survey insights. ## 6. Conclusion Surveys are an invaluable tool for measuring and enhancing the B2C sales process. By leveraging pre-purchase surveys, post-purchase feedback, and ongoing customer satisfaction assessments, your business can gain critical insights that drive improvement and foster loyalty. Integrating surveys into your sales strategy not only enhances your understanding of customer needs but also empowers your team to create exceptional experiences that lead to long-term relationships. Embrace the power of surveys today, and watch your B2C sales process transform into a customer-centric powerhouse! Your customers will appreciate the effort, and your business will thrive as a result. --- ## People Intelligence Connects Human-Centric Data to Better Decisions, Foresight, and Action Source URL: https://www.zef.fi/en/blog/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/blog/People-Intelligence-Connects-Human-Centric-Data-to-Better-Decisions.md # People Intelligence Connects Human-Centric Data to Better Decisions, Foresight, and Action # **People Intelligence Connects Human-Centric Data to Better Decisions, Foresight, and Action** Organizations make decisions every day whose outcomes ultimately depend on people. Customer loyalty, employee engagement, partner performance, and stakeholder trust all have a significant impact on organizational success. Yet the information behind these factors often remains disconnected from metrics, reports, and operational systems. ## Business Intelligence has helped organizations understand what has happened. The challenge, however, is turning human-centered observations into shared understanding, and ultimately into better decisions. In Zeffi’s new white paper, we introduce the concept of **People Intelligence**, defined as a process for interpreting and creating meaning from human-centric data. Its purpose is to connect insights about customers, employees, partners, and stakeholders directly to organizational decision-making. ## The goal is not to replace Business Intelligence, but to extend it. People Intelligence helps organizations move beyond the question of *“What happened?”* to address *“Why did it happen?”*, *“What is likely to happen next?”*, and ultimately *“What should we do?”* In doing so, it provides a practical framework for identifying risks earlier, uncovering growth opportunities, improving decision quality, and creating stronger organizational alignment. The white paper also introduces the People Intelligence framework, an implementation pathway, and a maturity model that organizations can use to assess and develop their capability to systematically leverage human-centric data. ## Much of today’s conversation around data and AI focuses on technology. Equally important, however, is understanding how organizations make sense of people, their experiences, expectations, behaviors, and motivations, and how that understanding shapes better decisions. People Intelligence offers a practical approach to closing that gap.

*Download the [white paper](/documents/ZEF-Whitepaper-People-Intelligence.pdf) to explore the People Intelligence framework in greater detail.* --- ## The Power of NPS with Root-Cause Analysis: Elevating Business Insights Beyond Numbers Source URL: https://www.zef.fi/en/blog/the-power-of-nps-with-root-cause-analysis-elevating-business-insights-beyond-numbers Markdown URL: https://www.zef.fi/llms/en/blog/the-power-of-nps-with-root-cause-analysis-elevating-business-insights-beyond-numbers.md # The Power of NPS with Root-Cause Analysis: Elevating Business Insights Beyond Numbers In today’s competitive business landscape, understanding customer satisfaction is paramount for driving growth and ensuring long-term success. One of the most popular metrics used to gauge customer loyalty and satisfaction is the Net Promoter Score (NPS). While a numerical NPS can provide a snapshot of customer sentiment, combining it with root-cause analysis takes customer feedback to a whole new level. This article explores why leveraging NPS alongside root-cause analysis offers more valuable insights for businesses than relying solely on numerical scores. ## **Understanding NPS** Before delving into the advantages of combining NPS with root-cause analysis, it’s essential to understand what NPS is and how it works. NPS measures customer loyalty by asking a simple question: > > “On a scale from 0 to 10, how likely are you to recommend our product/service to a friend or colleague?” Based on their responses, customers are categorized into three groups: - Promoters (9-10): Loyal enthusiasts who will keep buying and refer others, fueling growth. - Passives (7-8): Satisfied but unenthusiastic customers who are vulnerable to competitive offerings. - Detractors (0-6): Unhappy customers who can damage your brand through negative word-of-mouth. The NPS is calculated by subtracting the percentage of Detractors from the percentage of Promoters, resulting in a score that ranges from -100 to +100. ## **The Limitations of Numerical NPS** While NPS is a valuable metric, relying solely on the numerical score can lead to several limitations: 1. Lack of Context: A single score does not provide insight into the reasons behind customer satisfaction or dissatisfaction. Without context, businesses may struggle to understand the factors influencing their NPS. 2. Oversimplification: Reducing customer feedback to a single number can oversimplify complex emotions and experiences, preventing a nuanced understanding of customer sentiment. 3. Inability to Drive Action: A numerical score alone doesn’t indicate specific areas for improvement, making it challenging for businesses to develop targeted strategies for enhancing customer satisfaction. ## **The Value of Root-Cause Analysis** Root-cause analysis (RCA) is a systematic approach to identifying the underlying reasons for a problem or event. When applied to NPS, RCA involves delving deeper into customer feedback to uncover the factors driving satisfaction and dissatisfaction. Here’s why integrating NPS with root-cause analysis is a game-changer for businesses: #### **1. Deeper Insights into Customer Feedback** By analyzing qualitative feedback collected alongside NPS surveys, businesses can gain a richer understanding of their customers’ experiences. For example, if a customer rates a service as a 6 and comments about long wait times, the business can identify operational inefficiencies as a root cause of dissatisfaction. This deeper understanding allows organizations to make informed decisions that directly address customer concerns. #### **2. Identification of Improvement Areas** Root-cause analysis helps businesses pinpoint specific areas for improvement. For instance, if multiple Detractors mention poor product quality as a reason for their low score, the company can prioritize quality control measures. Conversely, if Promoters highlight excellent customer service, the business can invest in further enhancing that aspect to drive loyalty. #### **3. Enhanced Customer Segmentation** Combining NPS with root-cause analysis allows for more refined customer segmentation. By understanding the reasons behind different customer groups’ sentiments, businesses can tailor their marketing and service efforts to meet the needs of specific segments. For example, addressing the concerns of Detractors can prevent churn, while engaging Promoters with exclusive offers can strengthen loyalty. #### **4. Data-Driven Decision Making** Integrating NPS with root-cause analysis empowers organizations to make data-driven decisions. Instead of reacting to fluctuations in the NPS score, businesses can implement targeted strategies based on actionable insights. This proactive approach fosters a culture of continuous improvement and positions companies to adapt to changing customer preferences. #### **5. Long-Term Customer Relationships** Ultimately, understanding the reasons behind customer satisfaction or dissatisfaction leads to stronger, long-term relationships. By addressing the root causes of issues, businesses can demonstrate their commitment to customer feedback and show that they value their customers’ opinions. This not only enhances customer loyalty but also encourages positive word-of-mouth referrals. ## **Conclusion** While the Net Promoter Score provides a valuable snapshot of customer sentiment, it is the combination of NPS with root-cause analysis that truly empowers businesses to drive meaningful change. By going beyond the numbers and exploring the underlying factors influencing customer feedback, organizations can uncover actionable insights that lead to improved customer satisfaction, enhanced loyalty, and sustained growth. Embracing this holistic approach will not only benefit customers but also position businesses for long-term success in an ever-evolving marketplace.